Universidade Federal do Vale do São Francisco
Campus de Juazeiro
Colegiado de Engenharia de Produção
Localização das instalações de
serviços (parte 1)
Disciplina: Gestão de serviços
Professor: Marcel de Gois Pinto
Conteúdo
Considerações iniciais
Representação geográfica
Número de instalações
Critérios de otimização
Estimativa da demanda geográfica
Técnicas para localização
Instalação única / Centro de gravidade
Um ponto de varejo
Múltiplas localizações
Outros critérios e idéias que quebram paradigmas
Localização das instalações
É difícil pensar nas seguintes alternativas:
Localização das instalações
É difícil pensar nas seguintes alternativas:
Localização das instalações
É difícil pensar nas seguintes alternativas:
Filme em inglês legendado
Público: “analfabeto de pai, mãe e parteira”
Localização das instalações
É difícil pensar nas seguintes alternativas:
A localização de uma instalação de serviços influi
diretamente no sucesso de suas atividades
Localização das instalações
Uma boa localização proporciona:
Localização das instalações
Uma boa localização proporciona:
FLEXIBILIDADE
Selecionando locais que possuam boa resposta a mudanças
econômicas, demográficas, culturais e competitivas.
Para obter isso: Portfólio de localizações, escolha de locais com
demanda quase inelástica
Localização das instalações
Uma boa localização proporciona:
POSICIONAMENTO COMPETITIVO
Criar barreiras artificiais à entrada de novos competidores a partir
da localização
Ser o primeiro a entrar e estabelecer-se
Cria-se vínculo cultural com o local
Localização das instalações
Uma boa localização proporciona:
GERENCIAMENTO DA DEMANDA
Capacidade de controlar a quantidade, a qualidade e o momento
da demanda
Especialmente útil em capacidades fixas
Localizar-se próximo a grupos geradores de demanda
Localização das instalações
Uma boa localização proporciona:
FOCALIZAÇÃO
Oferecer o mesmo serviço, muito padronizado, em muitas
localizações e em local estritamente definido
Pode ocorrer canibalização das vendas
Existem diversos critérios para a seleção do local
de uma instalação de serviço…
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Expansão
Ambiente
Governo
Mão-de-obra
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Conveniente presença de rodovias, rampas de
acesso
Servido por transporte público
Expansão
Tráfego (volume que pode ajudar ou prejudicar)
Ambiente
Estacionamento adequado
Governo
Mão-de-obra
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Expansão
Ambiente
Governo
Mão-de-obra
Visto a partir da rua
Sinalização da localização
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Expansão
Ambiente
Governo
Mão-de-obra
Espaço para expansão do negócio
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Expansão
Ambiente
Governo
Mão-de-obra
As imediações devem completar o serviço
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Expansão
Ambiente
Governo
Mão-de-obra
Restrições de zoneamento
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Expansão
Ambiente
Governo
Mão-de-obra
Habilidade disponível na região
Localização das instalações
Considerações para a seleção da localização
Acesso
Visibilidade
Expansão
Ambiente
Governo
Mão-de-obra
Tais critérios são qualitativos
Localização das instalações
Categorias de fatores influenciadores nas decisões de
localização
Representação geográfica
Número de instalações
Critérios de otimização
Variáveis dos critérios
quantitativos
Localização das instalações
Representação geográfica
Localização no plano
Y
Destino j
Yj
Euclideana
d ij ( x i x j ) ( y i y j )
Yi
2
Origin i
Metropolitana
d ij x i x j y i y j
0
Xi
Xj
X
2
1/ 2
Localização das instalações
Representação
Número
de instalações
geográfica
Localizar uma única instalação é matematicamente simples
Utilizar os mesmos métodos (ou adaptar) para as seguintes
situações não garantem a otimização:
Múltiplas instalações
Capacidade variável
Hierárquia de serviços
Localização das instalações
Representação
Critérios
de otimização
geográfica
Setor público
Setor privado
Necessidades da sociedade
Maximizar o benefício social
Difícil consenso do indicador
Distância percorrida (usual)
Demanda criada pelo serviço
(
)
Balancear custo de instalação,
operação e de transporte
Transporte pode ser do cliente
ou do prestador
Distância para o cliente pode
ser uma barreira
Localização das instalações
Representação
Critérios
de otimização
geográfica
Efeito dos critérios na localização
Utilização (1)
Cidade A
3
2
5
10
*
-15
-10
*
-5
5
10
15
20
Cidade B
Posição central
25
*
-5
EX: médico geriátrico
15
Distância por visita (3)
-10
Distância per capita (2)
Maior população
Cidade C
1
Idosos
Quebrando regras
Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer
métodos “criativos” que podem ser de sucesso
Aglomeração
MKT de saturação
Intermediários de MKT
Transp. por telecom
Impacto da internet
Quebrando regras
Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer
métodos “criativos” que podem ser de sucesso
Aglomeração
MKT de saturação
Intermediários de MKT
Transp. por telecom
Impacto da internet
Ao consumidor isso trás facilidade de
comparações (variedade)
Pode gerar maior taxa de utilização da
capacidade
Quebrando regras
Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer
métodos “criativos” que podem ser de sucesso
MKT de saturação
Agrupar pontos de venda da mesma
empresa em áreas urbanas ou de
grande circulação
Intermediários de MKT
“Semeia a idéia de compra”
Aglomeração
Transp. por telecom
Impacto da internet
Pode haver canibalização das vendas
Quebrando regras
Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer
métodos “criativos” que podem ser de sucesso
Aglomeração
MKT de saturação
Intermediários de MKT
Transp. por telecom
Impacto da internet
Utilização de um canal de distribuição
Bancos que vendem cartões de várias
bandeiras (VISA, Master…)
Concesionárias que vendem
financiamentos de bancos comerciais
O problema da localização é
minimizado
Quebrando regras
Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer
métodos “criativos” que podem ser de sucesso
Aglomeração
MKT de saturação
Intermediários de MKT
Transp. por telecom
Impacto da internet
Saúde: telemetria do paciente
Bancos: home banking
E-commerce
Teletrabalho
Quebrando regras
Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer
métodos “criativos” que podem ser de sucesso
Aglomeração
MKT de saturação
Intermediários de MKT
Transp. por telecom
Impacto da internet
O local da empresa não importa tanto
Seu “local” é um site na internet (ecommerce puro) – Amazon.com
Alternativa da localização para
varejistas “reais” – Americanas.com
Estimativa da demanda geográfica
As técnicas quantitativas de localização partem da
determinação da demanda geográfica
Requer a escolha de uma área a ser dividida e um método
para prever a demanda por cada uma das divisões
Para isto, os censos são boas fontes de dados
Vejamos as etapas:
Estimativa da demanda geográfica
Definição da população-alvo
Características que definem a população que se deseja atingir
Exemplo: Família com um filho com menos de 5 anos e um dos
pais empregados (serviço de saúde)
Escolha de uma unidade de área
Suficientemente grande: tamanho de amostra adequado
Pequeno o suficiente: por conta da capacidade computacional
Deve ser o menor possível, seguindo os critérios anteriores
Exemplo: conjunto de quadras
Estimativa da demanda geográfica
Estimativa da demanda
Uso de estatísticas para prever a distribuição do público-alvo nos
diversos conjuntos de quadras
EX: Utilização de regressões
Mapeamento da demanda geográfica
Assinalar a demanda em um mapa mostrando as conveniências
que localização
EX: Podem ser adotadas tonalidades diferentes da mesma cor
Técnicas para localização
Localização ao longo de uma linha
Aluguel de de praia ao longo da ilha do Rodeadouro
Objetivo: Minimizar a distância percorrida pelos clientes (média)
Dado necessário: densidade de “farofeiros” ao longo da praia
Análise matemática:
𝑠
𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 =
𝑛
𝑤𝑖 𝑠 − 𝑥𝑖 +
𝑖=0
wi – peso de cada localização i
s – localização da loja
xi – local de cada ponto i partindo da origem
n – números de ponto de demanda
𝑤𝑖 𝑥𝑖 − 𝑠
𝑖=𝑠
Técnicas para localização
Localização ao longo de uma linha
𝑠
𝑛
𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 =
𝑤𝑖 𝑠 − 𝑥𝑖 +
𝑖=0
𝑤𝑖 𝑥𝑖 − 𝑠
𝑖=𝑠
Derivando e igualando a 0, temos:
𝑑𝑍
=
𝑑𝑠
𝑠
𝑛
𝑤𝑖 −
𝑖=0
𝑠
𝑤𝑖 = 0 =>
𝑖=𝑠
𝑛
𝑤𝑖 =
𝑖=0
𝑤𝑖
𝑖=𝑠
Isto indica que o ponto de melhor localização, segundo os critérios
adotados, é a mediana da demanda
Técnicas para localização
Instalação única no plano
Métrica metropolitana
𝑠
𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 =
𝑤𝑖 {|𝑥𝑖 − 𝑥𝑠 | + |𝑦𝑖 − 𝑦𝑠 |}
𝑖=0
wi – peso de cada localização i
s – localização da loja
xi, yi – local de cada ponto i partindo da origem
n – números de ponto de demanda
Pode ser resolvida a partir de métodos gráficos
Técnicas para localização
Instalação única no plano
Métrica euclidiana
𝑛
𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 =
𝑤𝑖
𝑖=0
wi – peso de cada localização i
s – localização da loja
xi, yi – local de cada ponto i partindo da origem
n – números de ponto de demanda
Derivando em parciais, temos:
𝑥𝑖 − 𝑥𝑠
2
+ 𝑦𝑖 −
1
2 2
𝑦𝑠
Técnicas para localização
Instalação única no plano
Um par de equações que identifica a localização ótima
𝑥𝑠 =
𝑛 𝑤𝑖 𝑥𝑖
𝑖=1 𝑑
𝑖𝑠
𝑛
𝑖=1 𝑑𝑖𝑠
𝑦𝑠 =
𝑛 𝑤𝑖 𝑦𝑖
𝑖=1 𝑑
𝑖𝑠
𝑛 𝑤𝑖
𝑖=1 𝑑
𝑖𝑠
d is ( x i x s ) ( y i y s )
2
Como dos dois lados da equação existem x e y, o cálculo é
interativo, necessitando de uma solução inicial
Pode ser utilizado o método do centro de gravidade para a
solução inicial
2 1/ 2
Técnicas para localização
Instalação única no plano
Centro de gravidade
𝑋𝑠 =
𝑛
𝑖=1 𝑤𝑖 𝑥𝑖
𝑛
𝑖=1 𝑤𝑖
𝑌𝑠 =
𝑛
𝑖=1 𝑤𝑖 𝑦𝑖
𝑛
𝑖=1 𝑤𝑖
Este método não garante a localização ótima (matematicamente)
Pode ser utilizado para a solução inicial de um método interativo
Técnicas para localização
Instalação de um ponto de vendas para varejo
Objetivo: maximizar o lucro
Método: Avaliar diversas possibilidades distintas
Análise de Huff: utiliza o princípio da atração gravitacional
Aij
Sj
Tij
Aij = atração da loja j por consumidores da área i
Sj = tamanho da loja (capacidade)
Tij = tempo de viagem de i para j
λ = parâmetro que reflete o efeito do tempo de deslocamento
Técnicas para localização
Instalação de um ponto de vendas para varejo
Considerando n diferentes lojas (concorrentes), a probabilidade
da loja em questão ser escolhida é dada por:
Pij
Aij
n
Aij
j 1
Probabilidade de um consumidor da área i visitar uma loja j,
dadas n lojas
Técnicas para localização
Instalação de um ponto de vendas para varejo
O terceiro passo é realizar o cálculo do ganho esperado por
consumidor em um ano para os produtos da classe k em uma
dada loja j
m
E jk
P C B
ij
j 1
i
ik
Pij = probabilidade dos consumidores i irem `a loja j
Ci = número de consumidores em i
Bik = consumo médio annual de produtos k por consumidores
da área i
m = número de áreas estatísticas
Técnicas para localização
Instalação de um ponto de vendas para varejo
Por fim, calcula-se uma estimativa da fatia de mercado
abocanhada pelas vendas em j de produtos k
M
jk
E jk
m
(C B
i
ik
)
i 1
Um procedimento exaustivo é realizado para comparar diversas
localidades, com diferentes capacidades possíveis, de modo
que, ao final, ter-se-á um lista com muitas possibilidades
Na próxima aula…
Exemplos de aplicação de cada uma destas técnicas
quantitativas de localização
Método de localização de um serviço com múltiplas
instalações
Universidade Federal do Vale do São Francisco
Campus de Juazeiro
Colegiado de Engenharia de Produção
Localização das instalações de
serviços (parte 1)
Disciplina: Gestão de serviços
Professor: Marcel de Gois Pinto