Universidade Federal do Vale do São Francisco Campus de Juazeiro Colegiado de Engenharia de Produção Localização das instalações de serviços (parte 1) Disciplina: Gestão de serviços Professor: Marcel de Gois Pinto Conteúdo Considerações iniciais Representação geográfica Número de instalações Critérios de otimização Estimativa da demanda geográfica Técnicas para localização Instalação única / Centro de gravidade Um ponto de varejo Múltiplas localizações Outros critérios e idéias que quebram paradigmas Localização das instalações É difícil pensar nas seguintes alternativas: Localização das instalações É difícil pensar nas seguintes alternativas: Localização das instalações É difícil pensar nas seguintes alternativas: Filme em inglês legendado Público: “analfabeto de pai, mãe e parteira” Localização das instalações É difícil pensar nas seguintes alternativas: A localização de uma instalação de serviços influi diretamente no sucesso de suas atividades Localização das instalações Uma boa localização proporciona: Localização das instalações Uma boa localização proporciona: FLEXIBILIDADE Selecionando locais que possuam boa resposta a mudanças econômicas, demográficas, culturais e competitivas. Para obter isso: Portfólio de localizações, escolha de locais com demanda quase inelástica Localização das instalações Uma boa localização proporciona: POSICIONAMENTO COMPETITIVO Criar barreiras artificiais à entrada de novos competidores a partir da localização Ser o primeiro a entrar e estabelecer-se Cria-se vínculo cultural com o local Localização das instalações Uma boa localização proporciona: GERENCIAMENTO DA DEMANDA Capacidade de controlar a quantidade, a qualidade e o momento da demanda Especialmente útil em capacidades fixas Localizar-se próximo a grupos geradores de demanda Localização das instalações Uma boa localização proporciona: FOCALIZAÇÃO Oferecer o mesmo serviço, muito padronizado, em muitas localizações e em local estritamente definido Pode ocorrer canibalização das vendas Existem diversos critérios para a seleção do local de uma instalação de serviço… Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Expansão Ambiente Governo Mão-de-obra Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Conveniente presença de rodovias, rampas de acesso Servido por transporte público Expansão Tráfego (volume que pode ajudar ou prejudicar) Ambiente Estacionamento adequado Governo Mão-de-obra Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Expansão Ambiente Governo Mão-de-obra Visto a partir da rua Sinalização da localização Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Expansão Ambiente Governo Mão-de-obra Espaço para expansão do negócio Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Expansão Ambiente Governo Mão-de-obra As imediações devem completar o serviço Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Expansão Ambiente Governo Mão-de-obra Restrições de zoneamento Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Expansão Ambiente Governo Mão-de-obra Habilidade disponível na região Localização das instalações Considerações para a seleção da localização Acesso Visibilidade Expansão Ambiente Governo Mão-de-obra Tais critérios são qualitativos Localização das instalações Categorias de fatores influenciadores nas decisões de localização Representação geográfica Número de instalações Critérios de otimização Variáveis dos critérios quantitativos Localização das instalações Representação geográfica Localização no plano Y Destino j Yj Euclideana d ij ( x i x j ) ( y i y j ) Yi 2 Origin i Metropolitana d ij x i x j y i y j 0 Xi Xj X 2 1/ 2 Localização das instalações Representação Número de instalações geográfica Localizar uma única instalação é matematicamente simples Utilizar os mesmos métodos (ou adaptar) para as seguintes situações não garantem a otimização: Múltiplas instalações Capacidade variável Hierárquia de serviços Localização das instalações Representação Critérios de otimização geográfica Setor público Setor privado Necessidades da sociedade Maximizar o benefício social Difícil consenso do indicador Distância percorrida (usual) Demanda criada pelo serviço ( ) Balancear custo de instalação, operação e de transporte Transporte pode ser do cliente ou do prestador Distância para o cliente pode ser uma barreira Localização das instalações Representação Critérios de otimização geográfica Efeito dos critérios na localização Utilização (1) Cidade A 3 2 5 10 * -15 -10 * -5 5 10 15 20 Cidade B Posição central 25 * -5 EX: médico geriátrico 15 Distância por visita (3) -10 Distância per capita (2) Maior população Cidade C 1 Idosos Quebrando regras Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer métodos “criativos” que podem ser de sucesso Aglomeração MKT de saturação Intermediários de MKT Transp. por telecom Impacto da internet Quebrando regras Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer métodos “criativos” que podem ser de sucesso Aglomeração MKT de saturação Intermediários de MKT Transp. por telecom Impacto da internet Ao consumidor isso trás facilidade de comparações (variedade) Pode gerar maior taxa de utilização da capacidade Quebrando regras Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer métodos “criativos” que podem ser de sucesso MKT de saturação Agrupar pontos de venda da mesma empresa em áreas urbanas ou de grande circulação Intermediários de MKT “Semeia a idéia de compra” Aglomeração Transp. por telecom Impacto da internet Pode haver canibalização das vendas Quebrando regras Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer métodos “criativos” que podem ser de sucesso Aglomeração MKT de saturação Intermediários de MKT Transp. por telecom Impacto da internet Utilização de um canal de distribuição Bancos que vendem cartões de várias bandeiras (VISA, Master…) Concesionárias que vendem financiamentos de bancos comerciais O problema da localização é minimizado Quebrando regras Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer métodos “criativos” que podem ser de sucesso Aglomeração MKT de saturação Intermediários de MKT Transp. por telecom Impacto da internet Saúde: telemetria do paciente Bancos: home banking E-commerce Teletrabalho Quebrando regras Antes de falar das técnicas quantitativas, vamos conhecer métodos “criativos” que podem ser de sucesso Aglomeração MKT de saturação Intermediários de MKT Transp. por telecom Impacto da internet O local da empresa não importa tanto Seu “local” é um site na internet (ecommerce puro) – Amazon.com Alternativa da localização para varejistas “reais” – Americanas.com Estimativa da demanda geográfica As técnicas quantitativas de localização partem da determinação da demanda geográfica Requer a escolha de uma área a ser dividida e um método para prever a demanda por cada uma das divisões Para isto, os censos são boas fontes de dados Vejamos as etapas: Estimativa da demanda geográfica Definição da população-alvo Características que definem a população que se deseja atingir Exemplo: Família com um filho com menos de 5 anos e um dos pais empregados (serviço de saúde) Escolha de uma unidade de área Suficientemente grande: tamanho de amostra adequado Pequeno o suficiente: por conta da capacidade computacional Deve ser o menor possível, seguindo os critérios anteriores Exemplo: conjunto de quadras Estimativa da demanda geográfica Estimativa da demanda Uso de estatísticas para prever a distribuição do público-alvo nos diversos conjuntos de quadras EX: Utilização de regressões Mapeamento da demanda geográfica Assinalar a demanda em um mapa mostrando as conveniências que localização EX: Podem ser adotadas tonalidades diferentes da mesma cor Técnicas para localização Localização ao longo de uma linha Aluguel de de praia ao longo da ilha do Rodeadouro Objetivo: Minimizar a distância percorrida pelos clientes (média) Dado necessário: densidade de “farofeiros” ao longo da praia Análise matemática: 𝑠 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 = 𝑛 𝑤𝑖 𝑠 − 𝑥𝑖 + 𝑖=0 wi – peso de cada localização i s – localização da loja xi – local de cada ponto i partindo da origem n – números de ponto de demanda 𝑤𝑖 𝑥𝑖 − 𝑠 𝑖=𝑠 Técnicas para localização Localização ao longo de uma linha 𝑠 𝑛 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 = 𝑤𝑖 𝑠 − 𝑥𝑖 + 𝑖=0 𝑤𝑖 𝑥𝑖 − 𝑠 𝑖=𝑠 Derivando e igualando a 0, temos: 𝑑𝑍 = 𝑑𝑠 𝑠 𝑛 𝑤𝑖 − 𝑖=0 𝑠 𝑤𝑖 = 0 => 𝑖=𝑠 𝑛 𝑤𝑖 = 𝑖=0 𝑤𝑖 𝑖=𝑠 Isto indica que o ponto de melhor localização, segundo os critérios adotados, é a mediana da demanda Técnicas para localização Instalação única no plano Métrica metropolitana 𝑠 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 = 𝑤𝑖 {|𝑥𝑖 − 𝑥𝑠 | + |𝑦𝑖 − 𝑦𝑠 |} 𝑖=0 wi – peso de cada localização i s – localização da loja xi, yi – local de cada ponto i partindo da origem n – números de ponto de demanda Pode ser resolvida a partir de métodos gráficos Técnicas para localização Instalação única no plano Métrica euclidiana 𝑛 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑖𝑧𝑎𝑟 𝑍 = 𝑤𝑖 𝑖=0 wi – peso de cada localização i s – localização da loja xi, yi – local de cada ponto i partindo da origem n – números de ponto de demanda Derivando em parciais, temos: 𝑥𝑖 − 𝑥𝑠 2 + 𝑦𝑖 − 1 2 2 𝑦𝑠 Técnicas para localização Instalação única no plano Um par de equações que identifica a localização ótima 𝑥𝑠 = 𝑛 𝑤𝑖 𝑥𝑖 𝑖=1 𝑑 𝑖𝑠 𝑛 𝑖=1 𝑑𝑖𝑠 𝑦𝑠 = 𝑛 𝑤𝑖 𝑦𝑖 𝑖=1 𝑑 𝑖𝑠 𝑛 𝑤𝑖 𝑖=1 𝑑 𝑖𝑠 d is ( x i x s ) ( y i y s ) 2 Como dos dois lados da equação existem x e y, o cálculo é interativo, necessitando de uma solução inicial Pode ser utilizado o método do centro de gravidade para a solução inicial 2 1/ 2 Técnicas para localização Instalação única no plano Centro de gravidade 𝑋𝑠 = 𝑛 𝑖=1 𝑤𝑖 𝑥𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑤𝑖 𝑌𝑠 = 𝑛 𝑖=1 𝑤𝑖 𝑦𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑤𝑖 Este método não garante a localização ótima (matematicamente) Pode ser utilizado para a solução inicial de um método interativo Técnicas para localização Instalação de um ponto de vendas para varejo Objetivo: maximizar o lucro Método: Avaliar diversas possibilidades distintas Análise de Huff: utiliza o princípio da atração gravitacional Aij Sj Tij Aij = atração da loja j por consumidores da área i Sj = tamanho da loja (capacidade) Tij = tempo de viagem de i para j λ = parâmetro que reflete o efeito do tempo de deslocamento Técnicas para localização Instalação de um ponto de vendas para varejo Considerando n diferentes lojas (concorrentes), a probabilidade da loja em questão ser escolhida é dada por: Pij Aij n Aij j 1 Probabilidade de um consumidor da área i visitar uma loja j, dadas n lojas Técnicas para localização Instalação de um ponto de vendas para varejo O terceiro passo é realizar o cálculo do ganho esperado por consumidor em um ano para os produtos da classe k em uma dada loja j m E jk P C B ij j 1 i ik Pij = probabilidade dos consumidores i irem `a loja j Ci = número de consumidores em i Bik = consumo médio annual de produtos k por consumidores da área i m = número de áreas estatísticas Técnicas para localização Instalação de um ponto de vendas para varejo Por fim, calcula-se uma estimativa da fatia de mercado abocanhada pelas vendas em j de produtos k M jk E jk m (C B i ik ) i 1 Um procedimento exaustivo é realizado para comparar diversas localidades, com diferentes capacidades possíveis, de modo que, ao final, ter-se-á um lista com muitas possibilidades Na próxima aula… Exemplos de aplicação de cada uma destas técnicas quantitativas de localização Método de localização de um serviço com múltiplas instalações Universidade Federal do Vale do São Francisco Campus de Juazeiro Colegiado de Engenharia de Produção Localização das instalações de serviços (parte 1) Disciplina: Gestão de serviços Professor: Marcel de Gois Pinto