POPULAÇÃO-ALVO E
AMOSTRA
Capítulo 10 – Richardson
Profa.Ma.Flávia Santos
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UNIVERSO OU POPULAÇÃO
População: todos os habitantes de um
determinado lugar
 Elemento: cada unidade ou membro de uma
população;
 Amostra: certo número de elementos para
averiguar algo sobre a população;
 Amostra deve ser representativa: tem a mesma
estrutura ou composição da população;

TIPOS DE AMOSTRA
Amostras não probabilísticas (sujeitos
escolhidos por determinados critérios)
- Acidentais
- intencionais ou de seleção racional

Amostras probabilísticas (em principio, todos os
sujeitos têm a mesma probabilidade de ser
escolhidos)
- aleatória ou ao acaso

Não Probabilística
AMOSTRA ACIDENTAL





Subconjunto da população que se pode obter, mas sem
nenhuma segurança que se constituam uma amostra
exaustiva de todos os possíveis subconjuntos do universo;
Não se pode generalizar em termos de população, pois não
há nenhuma certeza que ela seja representativa do
universo que pertence;
Ex: crianças disléxicas de um estabelecimento educacional.
Pode ser utilizada em um primeiro contato com um
problema de investigação, quando o pesquisador ainda não
tem clareza suficiente sobre as variáveis á considerar
Recomendado no pré-teste;
Não Probabilística
AMOSTRA INTENCIONAL OU SELEÇÃO
RACIONAL
 Os elementos que formam a amostra relacionamse intencionalmente de acordo com certas
características estabelecidas no plano de
pesquisa;
 EX: testar validades independentes sexo e idade.
Sendo assim, tem que ter o mesmo número de
homens e mulheres.
 Necessário a presença de sujeitos tipos – aqueles
que representam as características típicas de
todos os integrantes que pertencem a cada uma
das partes da população.
AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS,
ALEATÓRIAS OU AO ACASO
Aleatória: os elementos da população devem ter
probabilidade igual de ser selecionados para
formar uma parte da amostra.
- Sorteio ou tabelas com números aleatórios criados
cientificamente - escolha de alguns números
 Probabilidade adequada de ser representativa da
população;
 Quando se tem mais de 10.000 elementos na
população, uma amostra aceitável seria de 10 %;

Se 10% ainda for uma amostra muito grande,
deve-se dividir a população em subconjuntos
homogêneos, e extrair uma amostra ao acaso,
simples. Os grupos recebem o nome de estratos
subconjuntos homogêneos da população. Esta é
uma amostragem estratificada.
- Ex: estudo de alunos de 2º grau. Pode-se dividir os
alunos em 1ª, 2ª e 3ª series e selecionar alunos ao
acaso, de cada serie. ou mais complexo, selecionar
por sexo Tb.
 Se não houver base de amostragem, divide-se a
população em subconjuntos heterogêneos.
Sorteia-se certo numero de subconjuntos,
seleciona em cada um deles uma amostra
aleatória simples – amostragem por
conglomerado.

TAMANHO DAS AMOSTRAS
Depende da amplitude: divide-se em finito e
infinito. Finito: não ultrapassam as 100.000
unidades. Finito: ultrapassam essas quantidades.
- Por que saber? O calculo da amostra depende
disso, pois há uma formula para finito e outra
para infinito.
 Depende do nível de confiança estabelecido:
geralmente em pesquisas sociais o nível de
confiança da amostra é de 95%, que significa
dizer que existe uma probabilidade de 95% em
100%, de que qualquer resultado obtido na
amostra seja valido para o universo.

Depende do erro de estimação: erros diminuem a
medida que o tamanho da amostra aumenta.
Deve ser decidido antes de calcular a amostra.
Quanto maior a exatidão desejada, menor será o
erro e maior será a amostra. Trabalha-se com 4
ou 5%.
 Depende da proporção da característica
pesquisada no universo: ou seja, qual a proporção
da característica que se esta pesquisando, que
está presente na população? Estima-se que seja
50% em pesquisas sociais.


FORMULAS PARA CALCULAR A AMOSTRA –
RICHARDSON, PESQUISA SOCIAL, P. 169.
População Finita
CRONOGRAMA

É identificada cada etapa da pesquisa:
Elaboração do projeto, Coleta de
dados...estimando o tempo necessário para
executar cada uma destas etapas.