A coleta de dados
Sujeitos (amostra)
Instrumentos
Definição da metodologia e da
sistemática de coleta da dados

o pesquisador, tomando por base a análise
situacional/situação problema e os objetivos
(gerais e específicos) do projeto, definirá a
melhor aplicação metodológica para
responder às questões colocadas.
SUJEITOS (Público-Alvo)
Fator importantíssimo – essencial –
para o desenvolvimento da
pesquisa é a correta
determinação do TARGET, do
público-alvo, daquele sujeito
(categoria de sujeitos) que se
quer atingir!!
Quem é...?








Qual sua idade?
Qual o sexo?
Quais os hábitos de consumo?
Qual a situação socioeconômica?
Quais os desejos e aspirações?
Quais os temores?
O que pode esperar (e o que espera) do
produto ou serviço?
...?
Sujeito e metodologia
É a partir da definição do sujeito que se
elabora a definição do restante da pesquisa:
 Amostragem
 Forma de abordagem
 Instrumentos de coleta de dados
 ...?

Os aspectos de avaliação, levados em conta
na decisão da metodologia a ser
utilizada,deverão ponderar os seguintes
tópicos: disponibilidade e acessibilidade de
respondentes (amostra), custos, prazo de
execução, tipo de respostas procuradas, etc.

De modo geral as escolhas ficarão entre três
metodologias básicas:




Estudos Qualitativos
Estudos Quantitativos
Estudos Exploratórios
Este último é um estudo que considera a
exploração de dados secundários e internos
no levantamento de informações pertinentes,
mas normalmente genéricas e superficiais,
sobre a questão do estudo.
Após escolher metodologia,
considerar:









Volume de entrevistas
A facilidade de localização dos entrevistados
Predisposição do entrevistado em fornecer as respostas
O tempo do entrevistado
Os custos de contato e abordagem
A capacidade de se determinar e controlar uma abordagem
aleatória
Eventuais necessidades de estratificação amostral (e respeito às
cotas)
O uso de cortes e/ou filtros
A existência de “saltos” no questionário
Formas de contato




Abordagens face-a-face (campo ou grupo)
Abordagens via telemarketing
Abordagens postais e questionários autopreenchidos
Abordagens virtuais (internet)
Os sujeitos da pesquisa:
Amostragem

Amostras não-Probabilísticas:
As amostras não-probabilísticas são
selecionadas por critérios subjetivos do
pesquisador, de acordo com sua experiência
e com os objetivos do estudo, não sendo
obtidas utilizando-se conceitos estatísticos.

Amostras não-probabilísticas por conveniência: os
elementos da amostra são selecionados de acordo com a
conveniência do pesquisador, sendo normalmente pessoas ao
seu alcance e dispostas a responder um questionário.

Amostras não-probabilísticas por julgamento: os elementos
da amostra são selecionados segundo um critério de julgamento
do pesquisador, tendo como base a crença nas informações que
o elemento selecionado possa fornecer ao estudo.

Amostras não-probabilísticas por cota: o pesquisador procura
uma amostra que se identifique, em alguns aspectos, com o
universo. Esta identificação pode estar ligado ao sexo, idade,
etc., e a quantidade a ser entrevistada é aleatória.
Amostras Probabilísticas:

Neste tipo de amostra todos os elementos da
população têm igual probabilidade (diferente de zero)
de serem selecionados. A característica de conhecer
a probabilidade de cada elemento da população fazer
parte da mostra garante que a amostra será
constituída de elementos selecionados objetivamente
por processos aleatórios e não pela vontade
pesquisador, dos entrevistadores de campo ou
mesmo do entrevistado. Este fato, em termos
estatísticos, permite calcular em que medida os
valores de variáveis obtidos nas amostras diferem dos
valores da população, sendo esta diferença chamada
de erro amostral.

Amostras probabilísticas simples: a amostragem probabilística (ou
aleatória) simples caracteriza-se pelo fato de cada elemento da
população ser escolhido por meio de sorteio. É a escolha aleatória dos
elementos que farão parte da amostra.

Amostras probabilísticas estratificadas: são aplicadas quando há
uma necessidade de subdividir a população em extratos homogêneos,
como por exemplo: classe social, idade, sexo, etc. Nesta modalidade
amostral os pesos de cada variável considerada na formação do
extrato deverão ser fielmente refletidos na amostra.

Amostras probabilísticas sistemáticas: os elementos da amostra
serão selecionados aleatoriamente através de um intervalo entre os
mesmos. Esse intervalo será obtido como divisão do número do
universo (ou população), pelo número da amostra.
Calculo do Tamanho da Amostra
para Amostragem Aleatória Simples
. Parâmetro: característica da população.
• Estatística: característica descritiva de elementos de uma
amostra.
• Estimativa: valor acusado por uma estatística que estima o
valor de um parâmetro populacional.
• ERRO AMOSTRAL: diferença entre o valor que a
estatística pode acusar e o verdadeiro valor do parâmetro
que se deseja estimar.
• ERRO AMOSTRAL TOLERÁVEL: quanto um pesquisador
admite errar na avaliação dos parâmetros de interesse
numa população.
– Exemplo, o resultado de uma pesquisa eleitoral:
Candidato A = 20%, com 2% de erro amostral (18% - 22%)
Fórmula para cálculo do tamanho da
amostra
Exemplo cálculo do tamanho da
amostra







N = 200 famílias
E0 = erro amostral tolerável = 4% (E0 = 0,04)
n0 = 1/(0,04)2 = 625 famílias
n (tamanho da amostra corrigido) =
n = 200x625/200+625 = 125000/825 = 152
famílias
E se a população fosse de 200.000 famílias?
n = (200.000)x625/(200.000 +625) = 623
famílias
Observe=se que se N é muito grande, não é
necessário considerar o tamanho exato N da
população. Nesse caso, o cálculo da primeira
aproximação já é suficiente para o cálculo.
TABELA DE AMOSTRAS CASUAIS SIMPLES PARA PROPORÇÃO
Intervalo de Confiança
% de Erro
95 %
96 %
97 %
98 %
99 %
4,00%
600
659
736
846
1037
4,50%
474
521
581
668
819
5,00%
384
422
471
541
663
5,50%
317
349
389
447
548
6,00%
267
293
327
376
491
6,50%
227
250
279
320
393
7,00%
196
215
240
276
339
7,50%
171
187
209
241
295
8,00%
150
165
184
211
259
8,50%
133
146
163
187
230
9,00%
119
130
145
167
205
9,50%
106
117
130
150
184
105
118
135
166
10,00% 96
Instrumento de coleta

Após a realização do planejamento do
projeto de pesquisa, tendo sido o problema e
os objetivos definidos, bem como a
metodologia e a sistemática de coleta dos
dados, deve-se elaborar o instrumento de
coleta dos dados.
Instrumentos de coleta de dados
 O instrumento de coleta de dados resgata os
pontos destacados:



Na problematização
Nos objetivos
Nas hipóteses
Tipos de instrumentos de coleta de dados
 A coleta de dados pode servir-se de uma
ampla variedade de instrumentos. A escolha
estará em função:



Dos dados que se quer colher
Dos sujeitos a serem contatados (disponibilidade,
perfil...)
Dos ambientes onde se efetuará a pesquisa...

Não há um modelo ideal de questionário em
relação ao conteúdo ou ao número de
perguntas. Cada projeto exige criatividade e
formas adequadas de formulação de
perguntas cujas respostas atendam a todos
os objetivos propostos.









Nunca se esqueça de focar os objetivos
estabelecidos, correndo risco de divagar no
desenvolvimento das questões
Liste exaustivamente (brain storming / check list)
todas as informações julgadas relevantes para o
projeto e selecione, posteriormente, as que julgar
realmente necessárias
Tenha sempre em mente a clareza e compreensão
das questões, evite as duplicidades de interpretação
Não influencie as respostas
Utilize seqüências lógicas para não confundir o
entrevistado
Utilize a linguagem do entrevistado
Não faça perguntas embaraçosas
Não obrigue o entrevistado a fazer cálculos
Não inclua questões que remetam a um passado
distante


Pesquisas qualitativas utilizam questionários não
estruturados (roteiros), em que pode haver inserção
de perguntas pelo entrevistador, conforme o
andamento da entrevista ou interesse no tópico em
questão.
Tanto o questionário quanto o roteiro deve iniciar
com perguntas de caráter genérico para depois
abordar questões mais específicas e/ou detalhadas,
deixando por último as perguntas consideradas
mais difíceis de serem respondidas, caso existam.