Análise de Dados
Ciências Contábeis
Objetivo
Descrever, analisar e tratar os dados
coletados, de forma a prepará-los para as
análises a serem feitas nos próximos
capítulos.
Estatística
A importância da estatística reside no esforço do homem
para melhor compreender o mundo, tanto do ponto de
vista físico como social. O mercado de trabalho atual
demanda cada vez mais profissionais que sejam
capazes de tomar decisões de forma rápida e eficiente.
Os profissionais que se apóiam no estudo do que se
observa diariamente e conhecem os conceitos básicos
de estatística, compreendem melhor o fundamento de
sua área de trabalho.
As aplicações da Estatística se estendem a praticamente
todas as áreas do conhecimento: Física, química,
engenharia, administração, economia, Contábeis, etc.
Aplicação
É uma importante ferramenta no processo de tomadas de
decisões, facilitando a direção, organização e controle
das empresas.
Por meio de pesquisas de opinião e formação de bancos
de dados a empresa pode conhecer melhor a
comunidade na qual está inserida, quem é o seu cliente
potencial, qual sua expectativa de consumo, quem são
seus concorrentes. Pode, ainda, conhecer a realidade
social, os recursos naturais, humanos e financeiros
disponíveis.
Conceitos básicos de Estatística
Estatística é uma parte da Matemática Aplicada
que
fornece métodos para a coleta, a organização, a
descrição, a análise e a interpretação de dados para a
utilização dos mesmos na tomada de decisões.
Conceitos básicos de Estatística
Os ramos da estatística:
• Estatística descritiva: responsável pela coleta,
organização e a descrição dos dados.
• Estatística indutiva ou inferencial: responsável pela
análise e interpretação desses dados.
Conceitos básicos de Estatística
População: É um conjunto de indivíduos (ou objetos) que
apresentam pelo menos uma característica em comum.
Ex: Conjunto de todas as notas dos alunos de Estatística.
Amostra: É uma parcela representativa
da população
que é examinada com o propósito de tirarmos
conclusões sobre a população.
Ex: Pesquisa eleitoral para presidente da república.
Conceitos básicos de Estatística
Exemplo: Em um levantamento recente, perguntou-se a 1005 adultos
do Estado de Minas Gerais se eles liam notícias na internet pelo
menos uma vez por semana; 600 adultos responderam que sim.
Identifique a população e a amostra. Descreva o conjunto de
dados.
Solução:
A população consiste das respostas de todos os adultos no Estado de
Minas Gerais, e a amostra consiste das respostas dos 1005
adultos do Estado de Minas Gerais no levantamento. Observe que
a amostra é um subconjunto das respostas de todos os adultos do
Estado de Minas Gerais. O conjunto de dados consiste de 600 sim
e 405 não.
Conceitos básicos de Estatística
Variáveis
Variável é um conjunto de resultados possíveis de um
fenômeno, ou seja, para cada elemento investigado, temse associado um resultado.
Ex: número de filhos, estado civil, salário, etc.
Conceitos básicos de Estatística
Existem dois tipos de variáveis:
variável qualitativa: quando seus valores são expressos
por atributos: sexo, cor dos olhos, estado civil, etc.
variável quantitativa: quando seus valores são
expressos em números: salário, idade, número de filhos,
etc.
Conceitos básicos de Estatística
A variável quantitativa pode ser:
contínua
peso, altura, salário, idade
discreta
nº de filhos, nº de carros
Quantitativa
Fases de um Trabalho Estatístico
• Definição do problema
Formulação correta do problema. Saber exatamente o que se
pretende estudar.
• Planejamento
Determinar o procedimento necessário para resolver o problema.
Que dados deverão ser obtidos? Como se deve obtê-los?
2 tipos de levantamento
• Censitário: abrange toda a população (Censo ou Recenseamento).
• Amostragem: estuda-se uma parte da população (amostra).
• Coleta dos dados
Obtenção, reunião e registro dos dados:
Fontes Primárias: dados coletados diretamente pelo pesquisador.
Fontes Secundárias: através de relatórios, arquivos, livros, etc.
• Apuração dos dados
Tratamento prévio dos dados coletados, resumindo-os através de
sua contagem e agrupamento.
• Apresentação dos dados
Apresentação Tabular: apresentação numérica em tabelas.
Apresentação gráfica: apresentação geométrica que permite
uma visualização rápida do fenômeno estudado.
• Análise e interpretação
Consiste em tirar conclusões que auxiliam o entendimento do
problema em estudo e fazer generalizações (inferências) e
previsões.
Amostragem
Técnica para escolher amostras que garante o
acaso na escolha; ou seja, qualquer elemento
da população tem igual probabilidade de ser
escolhido.
Técnicas de amostragem
• Amostragem Aleatória
Cada elemento da população tem a mesma chance de ser
escolhido.
Ex: Numa turma de 50 alunos, quero uma amostra representativa de
10 alunos.
• Amostragem Estratificada
Classificar a população em, ao menos dois estratos
(grupos) e extrair uma amostra de cada um.
Ex: Numa turma de 50 alunos, dividir a turma em meninos e meninas e
tirar uma amostra representativa de 10% dessa população.
• Amostragem Sistemática
Escolher cada elemento de ordem k. Essa técnica de
amostragem é utilizada em populações que possuem os
elementos ordenados.
Ex: Numa turma de 50 alunos, você ordena os alunos por ordem
alfabética e estabelece um critério: a cada 3 alunos da lista você
escolhe um aluno para compor a sua amostra representativa.
EXERCÍCIOS APLICATIVOS!!!