O que é Estatística?
• Estatística é a ciência que se ocupa da obtenção de informações
(...) com a finalidade de através de resultados probabilísticos
adequados, inferir de uma amostra para a população(...), e
eventualmente mesmo prever a evolução futura de um
fenômeno. Em outras palavras, é um instrumento de leitura de
informação, e da sua transformação em Conhecimento.
(Pestana, D. E Velosa, S.F., 2003, Introdução à Probabilidade e à Estatística, Lisboa, Fundação Calouste Gulbenkian).
•
A coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a
interpretação de coeficientes pertencem à ESTATÍSTICA DESCRITIVA,
enquanto a análise e a interpretação dos dados, associado a uma
margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou
INFERENCIAL, também chamada como a medida da incerteza ou
métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade.
Conceitos Fundamentais
•FENÔMENO ESTATÍSTICO: é qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo
seja possível da aplicação do método estatístico. São divididos em três grupos:
•Fenômenos de massa ou coletivo: são aqueles que não podem ser definidos por uma
simples observação. A estatística dedica-se ao estudo desses fenômenos. Ex: A
natalidade na Grande Vitória, O preço médio da cerveja no Espírito Santo, etc.
•Fenômenos individuais: são aqueles que irão compor os fenômenos de massa. Ex:
cada nascimento na Grande Vitória, cada preço de cerveja no Espírito Santo, etc.
•Fenômenos de multidão: quando as características observadas para a massa não se
verificam para o particular.
DADO ESTATÍSTICO: é um dado numérico e é considerado a matéria-prima sobre a
qual iremos aplicar os métodos estatísticos.
•
POPULAÇÃO: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica
comum.
•
AMOSTRA: é uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de
tirarmos conclusões sobre a essa população. O processo de coleta de informação de toda a
população é denominado de censo ou recenseamento. A consulta a um subconjunto da
população é denominada de amostragem ou sondagem.
•
PARÂMETROS: São valores singulares que existem na população e que servem para
caracterizá-la.Para definirmos um parâmetro devemos examinar toda a população.Ex: Os alunos
do 2º ano de Administração da FIB, têm em média 1,70 metros de estatura.
•
ESTIMATIVA: é um valor aproximado do parâmetro e é calculado com o uso da amostra.
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ATRIBUTO: quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e
os estudos necessários ao tratamento desses dados são designados genericamente de
estatística de atributo.
•
Exemplo de classificação dicotômica do atributo: A classificação dos alunos da FIB quanto ao
sexo.
•
atributo: sexo..
classe: alunos da FIB
Variáveis: significa o conjunto de
resultados possíveis de um fenômeno.
NÍVEL DE
MENSURAÇÃO
QUALITATIVAS: suas
realizações são atributos
dos elementos
pesquisados.
Nominais:
apenas
identificar as
categorias
Ordinais: é
possível
ordenar as
categorias
Sexo, Naturalidade Classe social
QUANTITATIVAS
(intervalares): suas realizações
são números resultantes de
contagem ou mensuração
Discretas:
podem assumir
apenas alguns
valores
Número de filhos
Contínuas:
podem assumir
infinitos valores
Temperatura, velocidade
Planejamento da Pesquisa (Fases
do Método Estatístico)
Definição do problema, objetivos
Planejamento da pesquisa
Metodologia
da
área de
estudo
Execução da pesquisa
Dados
Metodologia
estatística
Análise dos dados
Resultados
Conclusões
BARBETTA, P.A.Estatística Aplicada
às Ciências Sociais, Florianópolis:
Ed. UFSC, 5a edição, 2002
Amostragem
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é um procedimento para extração de amostras que representem bem a
população.
– MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
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Amostragem casual ou aleatória simples
Amostragem proporcional estratificada
Amostragem sistemática
Amostragem por conglomerados (ou agrupamentos)
– MÉTODOS NÃO PROBABILÍSTICOS
• Amostragem acidental
• Amostragem intencional
• Amostragem por quotas