Ephi-ciência Financeira Principios de Avaliação de Opções Objectivo •Definição e Carcterização de Opções •Tipos de Opções •Princípios de Avaliação João Cantiga Esteves – Senior Partner 1 ACTIVOS FINANCEIROS DERIVADOS • Perfis de Resultados das Posições Base em Opções • Factores que influenciam o prémio das Opções • Limites-Fronteira para os prémios das Opções • Paridade Put-Call • Considerações sobre o Exercício antecipado das Opções Americanas Ephi-ciência Financeira 2 CONTRATO de OPÇÕES DETERMINANTES DO PRÉMIO • • • • • • Preço do Activo Subjacente Preço do Exercício Vencimento Volatilidade Taxa de Juro (sem risco) Dividendos Ephi-ciência Financeira 3 CONTRATO de OPÇÕES DETERMINANTES DO PRÉMIO VARIÁVEIS CALL PUT Preço Activo Subjacente Ò Ò Ô Preço Exercício Ò Ô Ò Prazo Ò Ò Volatilidade Ò Ò Ò Taxa de Juro Ò Ò Ô Dividendos Ò Ô Ò Ò Ephi-ciência Financeira 4 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites CALL • Limite Máximo = Preço do Activo • Limite Mínimo = S - X e-rT Ephi-ciência Financeira 5 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites CALL • Limite Mínimo = S - X e-rT • Exemplo: – – – – S = 20 X = 18 r = 10% T = 1 ano Ephi-ciência Financeira 6 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites CALL • Limite Mínimo = 20 - 18 e-0.1x1 = 3.71 Se c = 3.00 ? Arbitragem Compra call e vende short o activo Encaixe = 20 - 3 = 17 Aplica a 1 ano = 17e-0.1x1 = 18.79 Ephi-ciência Financeira 7 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites CALL • Final de 1 ano - Expira a Opção • Se S > 18 - Exerce e compra activo por 18 – Lucro = 18.79 - 18 = 0.79 • Se S < 18 - Não exerce. Por exemplo = 17 – Lucro = 18.79 - 17 = 1.79 CONCLUSÃO Prémio > = 3.71 Ephi-ciência Financeira 8 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites PUT • Limite Máximo = Preço de Exercício • Limite Mínimo = X e-rT - S Ephi-ciência Financeira 9 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites PUT • Limite Mínimo = X e-rT - S • Exemplo: – – – – S = 37 X = 40 r = 5% T = 1 semestre Ephi-ciência Financeira 10 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites PUT • Limite Mínimo = 40 e-0.05x0.5 - 37 = Se p = 1.00 ? = 2.01 Arbitragem Pede empréstimo de 38 Compra put = 1 Compra activo = 37 Ephi-ciência Financeira 11 (38 e-0.05x0.5 )= 38.96 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites PUT • Final de 6 meses - Expira a Opção • Se S < 40 - Exerce e vende por 40 e paga empréstimo – Lucro = 40 - 38.96 = 1.04 • Se S > 40 - Não exerce. Vende activo. Por exemplo = 42 – Lucro = 42.00 - 38.96 = 3.04 CONCLUSÃO Prémio > = 2.01 Ephi-ciência Financeira 12 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem CALL Menor o Preço de Exercício, Maior o Prémio • Call A • Call B 6m 6m Vender Call A Comprar Call B Ephi-ciência Financeira X= 100 X= 95 c= 20 c= 15 CashFlow= +20 CashFlow= -15 Saldo CF = +5 13 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem CALL Menor o Preço de Exercício, Maior o Prémio • Call A • Call B 6m 6m X= 100 X= 95 Se S = 95 ÎNenhuma Se S < 95 ÎNenhuma c= 20 c= 15 exercida Î Lucro=5 exercida Î Lucro=5 Se S > 100 ÎAmbas exercidas Î Lucro=5+5=10 ARBITRAGEM-Lucro certo Ephi-ciência Financeira 14 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem CALL Diferença entre prémios não pode ser superior à diferença dos Preços de Exercício • Call C • Call D 6m 6m X= 95 X= 100 Vender Call C Comprar Call D Ephi-ciência Financeira c= 10 c= 4 CashFlow= +10 CashFlow= -4 Saldo CF = +6 15 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem CALL Diferença entre prémios não pode ser superior à diferença dos Preços de Exercício • Call C • Call D 6m 6m X= 95 X= 100 c= 10 c= 4 Se S = 95 ÎNenhuma exercida Î Lucro=6 Se S < 95 ÎNenhuma exercida Î Lucro=6 Se S > 100 ÎAmbas exercidas Î Lucro=6-5=1 ARBITRAGEM-Lucro certo Ephi-ciência Financeira 16 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem CALL Maior vencimento, Maior o Prémio • Call E • Call F 3m 6m Vender Call E Comprar Call F Ephi-ciência Financeira X= 100 X= 100 c= 6 c= 5 CashFlow= +6 CashFlow= -5 Saldo CF = +1 17 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem CALL - Maior vencimento, Maior o Prémio • Call E 3m X= 100 c= 6 • Call F 6m X= 100 c= 5 OPÇÕES AMERICANAS Se Call E é exercida, então Exerço call F Î Lucro=1 OPÇÕES EUROPEIAS (Exemplo S= 105) Se Call E é exercida, Recebo 100 e entrego activo que vale 105 Vendo Call F e recebo S - X e-rT > = 5 ARBITRAGEM-Lucro certo > = 1 Ephi-ciência Financeira 18 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem PUT Maior o Preço de Exercício, Maior o Prémio • Put A • Put B 6m 6m Vender Put B Comprar Put A Ephi-ciência Financeira X= 100 X= 95 p= 11 p= 12 CashFlow= +12 CashFlow= -11 Saldo CF= + 1 19 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem PUT Maior o Preço de Exercício, Maior o Prémio • Put A • Put B 6m 6m X= 100 X= 95 p= 11 p= 12 Se S = 100 ÎNenhuma exercida Î Lucro=1 Se S > 100 ÎNenhuma exercida Î Lucro=1 Se S < 95ÎAmbas exercidas Î Lucro=5+1=6 ARBITRAGEM-Lucro certo Ephi-ciência Financeira 20 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Limites de não-arbitragem PUT Maior o Vencimento, Maior o Prémio PUT A diferença entre dois prémios de 2 Put não pode exceder a diferença dos respectivos Preços de Exercício EXEMPLO: Put C Put D 6m 6m X= 100 X= 105 Ephi-ciência Financeira c= 4 c= 10 21 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental Relação entre os prémios da call e do put sobre o mesmo activo, mesmo vencimento e mesmo preço de exercício Construir carteira por: Comprar activo subjacente S(t) Vender Call sobre o activo, com X e T- c(t,T) Comprar Put sobre o activo, com X e T - p(t,T) INVESTIMENTO INICIAL = S(t) + p(t,T) - c(t,T) Ephi-ciência Financeira 22 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental INVESTIMENTO INICIAL = S(t) + p(t,T) - c(t,T) O que acontece no vencimento T? Se S(T) > X Î Put - não é exercido Î Call é exercida e vale S(T) - X (negativo) Então a carteira vale S(T) - S(T) + X = X Ephi-ciência Financeira 23 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental INVESTIMENTO INICIAL = S(t) + p(t,T) - c(t,T) O que acontece no vencimento T? Se S(T) < X Î Call - não é exercido Î Put é exercido X - S(T) Então a carteira vale S(T) + X- S(T) = X Ephi-ciência Financeira 24 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental INVESTIMENTO INICIAL = S(t) + p(t,T) - c(t,T) O que acontece no vencimento T? Se S(T) = X Î Call - não é exercido Î Call - não é exercido Então a carteira vale S(T), mas S(T) = X, portanto carteira = X Ephi-ciência Financeira 25 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental INVESTIMENTO INICIAL = S(t) + p(t,T) - c(t,T) O que acontece no vencimento T? CONCLUSÃO- valor da carteira em T Se S(T) > X - carteira = X Se S(T) < X - carteira = X Se S(T) = X - carteira = X INVESTIMENTO CERTO - remunerado à taxa de juro sem risco Ephi-ciência Financeira 26 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental INVESTIMENTO INICIAL = S(t) + p(t,T) - c(t,T) INVESTIMENTO CERTO - remunerado à taxa de juro sem risco Carteira Final/Carteira Inicial = 1 + rrf (t,T) X/ S(t) + p(t,T) - c(t,T) = 1 + rrf (t,T) c(t,T) + X e-rT = p(t,T) + S(t) Ephi-ciência Financeira 27 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental c(t,T) + X e-rT = p(t,T) + S(t) ARBITRAGEM S(t) = 31 X = 30 p(t,T) = 2.25 c(t,T) = 3 rrf (t,T) = 10% T = 3 meses Ephi-ciência Financeira 28 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental c(t,T) + X e-rT = p(t,T) + S(t) c(t,T) + X e-rT = 3 + 30 e-0.1x0.25 = 32.26 p(t,T) + S(t) = 2.25 + 31 = 33.25 ARBITRAGEM Ephi-ciência Financeira 29 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental c(t,T) + X e-rT = p(t,T) + S(t) Estratégia de Arbitragem: • Comprar Call • Vender Put • Vender Short Activo Ephi-ciência Financeira 30 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Estratégia de Arbitragem - Fluxo inicial Comprar Call 3 Vender Put 2.25 Vender Short Activo 31 30.25 (inflow) Ephi-ciência Financeira 31 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call 30.25 (inflow) - no final de 3 meses, temos: 30.25 e0.1x0.25 = 31.02 Se S(T) > 30 exerce call, compra activo por 30 e devolvê-lo (short) Î LUCRO = 31.02 - 30 = 1.02 Se S(T) < 30 o put é exercido. Significa que somos obrigados a comprar o activo por 30 e devolvê-lo Î LUCRO = 31.02 - 30 = 1.02 Ephi-ciência Financeira 32 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental c(t,T) + X e-rT = p(t,T) + S(t) ARBITRAGEM S(t) = 31 X = 30 p(t,T) = 1 c(t,T) = 3 rrf (t,T) = 10% T = 3 meses Ephi-ciência Financeira 33 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental c(t,T) + X e-rT = p(t,T) + S(t) c(t,T) + X e-rT = 3 + 30 e-0.1x0.25 3=32.26 p(t,T) + S(t) = 1 + 31 = 32 ARBITRAGEM Ephi-ciência Financeira 34 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Paridade Put/Call - Teorema Fundamental c(t,T) + X e-rT = p(t,T) + S(t) Estratégia de Arbitragem: • Comprar Put • Vender Call • Comprar Activo Ephi-ciência Financeira 35 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call Estratégia de Arbitragem - Fluxo inicial Vender Call 3 Comprar Put 1 Comprar Activo 31 empréstimo Ephi-ciência Financeira 29 (outflow) 36 OPÇÕES AVALIAÇÃO - Paridade Put/Call 29 (outflow) - no final de 3 meses, temos: 29 e0.1x0.25 = 29.72 Se S(T) > 30 call é exercida, vende activo por 30 e liquida empréstimo Î LUCRO = 30 - 29.72 = 0.27 Se S(T) < 30 exerce put, vende activo por 30 e liquida empréstimo Î LUCRO = 30 - 29.73 = 0.27 Ephi-ciência Financeira 37 ACTIVOS FINANCEIROS DERIVADOS • Paridade Put-Call • Modelo Binomial - Introdução • Modelo Binomial de um Período • Modelo Binomial Multiperíodo • Estratégias - Produtos Estruturados Ephi-ciência Financeira 38 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES • Modelo Binomial Ephi-ciência Financeira 39 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES • Modelo Binomial – Determina o prémio das opções, assumindo que o preço do activo subjacente tem evolução de preço de tipo binomial Ephi-ciência Financeira 40 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Exemplo: St = 20 ST = 22 ou 18 Valorizar uma Opção Call sobre o activo, com X = 21 e 3 meses de vencimento? Ephi-ciência Financeira 41 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial ST=22 St=20 ST=18 Ephi-ciência Financeira 42 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Call: X = 21 ST=22 C=1 St=20 ST=18 C=0 Ephi-ciência Financeira 43 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Princípio da não-arbitragem Construir carteira: ∆ acções Venda de 1 call sobre o activo Ephi-ciência Financeira 44 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Princípio da não-arbitragem Construir carteira: Valor da carteira em T= Se T = 22 Î 22 ∆ - 1 Se T = 18 Î 18 ∆ Ephi-ciência Financeira 45 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Valor da carteira em T= Se T = 22 Î 22 ∆ - 1 Se T = 18 Î 18 ∆ Sem risco: 22 ∆ -1 = 18 ∆ Î Ephi-ciência Financeira ∆ = 0.25 46 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Carteira sem risco: 0.25 acções Venda 1 call Valor da carteira em T: 22 x 0.25 -1 = 4.5 Valor da carteira em T: 18 x 0.25 = 4.5 Ephi-ciência Financeira 47 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Valor da carteira em T: 22 x 0.25 -1 = 4.5 Valor da carteira em T: 18 x 0.25 = 4.5 VA, em t, do valor da carteira em T: VA = 4.5 e-0.12x0.25 = 4.367 Ephi-ciência Financeira 48 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES VA, em t, do valor da carteira em T: VA = 4.5 e-0.12x0.25 = 4.367 Investimento Inicial: 20 x 0.25 - c = 5 - c c = 0.633 Ephi-ciência Financeira 49 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial - Generalização Exemplo: Su Î fu Sd Î fd Valorizar uma Opção Call sobre o activo, com Preço de Exercício = X vencimento T? Ephi-ciência Financeira 50 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Su S0 Sd Ephi-ciência Financeira 51 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Call - X Su fu S0 f Sd fd Ephi-ciência Financeira 52 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Princípio da não-arbitragem Construir carteira: ∆ acções Venda de 1 call sobre o activo Ephi-ciência Financeira 53 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Princípio da não-arbitragem Construir carteira: Valor da carteira em T= Se Su Î Su ∆ - fu Se Sd Î Sd ∆ - fd Ephi-ciência Financeira 54 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Valor da carteira em T= Su ∆ - fu Se Su Î Sd ∆ - fd Se Sd Î Su ∆ - fu = Sd ∆ - fd ∆ = (fu - fd ) / (Su - Sd) Ephi-ciência Financeira 55 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Carteira sem risco: ∆ acções Venda 1 call Valor da carteira em T: Su ∆ - fu Valor da carteira em T: Sd ∆ - fd Ephi-ciência Financeira 56 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Valor da carteira em T: Su ∆ - fu Valor da carteira em T: Sd ∆ - fd VA, em 0, do valor da carteira em T: VA = (Su ∆ - fu)e-rT Ephi-ciência Financeira 57 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES VA, em t, do valor da carteira em T: VA = (Su ∆ - fu)e-rT Investimento Inicial: S0 ∆ - f Então (Su ∆ - fu)e-rT c = S0 ∆ - f Donde f = S0 ∆ - (Su ∆ - fu) e-rT Ephi-ciência Financeira 58 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES f = S0 ∆ - (Su Substituindo ∆ Então: ∆ - fu) e-rT = (fu - fd)/(Su-Sd) f = e-rT [pfu + (1-p) fd)] Em que: p = (erT-d)/(u-d) Ephi-ciência Financeira 59 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Exemplo: u = 1.1 e d= 0.9 T = 0.25 fu = 1 fd = 0 r = 12% p = (e0.12x0.25-0.9)/(1.1-0.9) = 0.6523 f = e-0.12x0.25 [0.6523 x 1 + 0.3467 x 0] = 0.633 Ephi-ciência Financeira 60 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Significado de p p = probabilidade de o preço subir (1-p) = probabilidade de o preço descer Ephi-ciência Financeira 61 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES p = probabilidade de o preço subir (1-p) = probabilidade de o preço descer Então, o valor esperado desta opção será: pfu + (1-p)fd Sendo que será o VA do futuro valor da Opção Então: E(ST) = pS0u + (1-p) S0d ou E(ST) = pS0(u-d) + S0d substituindo p, temos: E(ST) = S0ert - NEUTRALIDADE DO RISCO Ephi-ciência Financeira 62 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo 24.2 22 19.8 St=20 18 Ephi-ciência Financeira 16.2 63 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo 24.2 3.2 22 19.8 0.0 St=20 18 Ephi-ciência Financeira 16.2 0.0 64 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo 24.2 3.2 22 19.8 0.0 p = (e0.12x0.25-0.9)/(1.1-0.9) = 0.6523 f = e-0.12x0.25 [0.6523 x 3.2 + 0.3477 x 0] = 0.2.0257 Ephi-ciência Financeira 65 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo 19.8 0.0 18 16.2 0.0 f = 0 Ephi-ciência Financeira 66 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo 22 2.0257 St=20 18 0 Ephi-ciência Financeira 24.2 3.2 19.8 0.0 16.2 0.0 67 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo 22 2.0257 St=20 18 0 p = (e0.12x0.25-0.9)/(1.1-0.9) = 0.6523 f = e-0.12x0.25 [0.6523 x 2.0257 + 0.3477 x 0] = 1.2823 Ephi-ciência Financeira 68 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo - generalização fu = e -r Ìt [pfuu + (1-p)fud)] fd = e -r Ìt [pfud + (1-p)fdd)] f = e -r Ìt [pfu + (1-p)fd)] , substituindo: f = e -2r Ìt [p2fuu + 2p(1-p)fud+(1-p)2fdd)] Ephi-ciência Financeira 69 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo - generalização p2 - probanilidade da subida máxima 2p(1-p) - probabilidade do meio (1-p)2 - probabilidade da descida máxima Ephi-ciência Financeira 70 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo Exemplo PUT S0= 50 X = 52 u = 1.2 d = 0.8 r = 5% t = 1 ano (2 períodos) Ephi-ciência Financeira 71 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo St=50 4.1923 60 1.4147 40 9.4636 Ephi-ciência Financeira 72 72 0 48 4 32 20 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES p = (e0.05x1-0.8)/(1.2-0.8) = 0.6282 f = e [0.62822 x0 + 2 x 0.6282 x 0.3718 x 4 + 0.37182 x20] = 4.1923 -2x0.05x1 Ephi-ciência Financeira 73 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial-Multiperíodo Opções Americanas St=50 5.0894 60 1.4147 40 12 Ephi-ciência Financeira 72 0 48 4 32 20 74 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES p = (e0.05x1-0.8)/(1.2-0.8) = 0.6282 f = e -0.05x1 [0.6282 x 1.4147 + 0.3718 x 12] = 5.0894 Ephi-ciência Financeira 75 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Ì - O que é o delta da Opção? Rácio da variação do preço da Opção face a variações do activo subjacente. Nº de unidades do activo que devemos juntar a uma opção curta para termos uma carteira sem risco Ephi-ciência Financeira 76 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Ì - O que é o delta da Opção? Delta Hedging Delta de uma call é positivo Delta de um Put é negativo Ephi-ciência Financeira 77 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Ì - O que é o delta da Opção? CALL (3.2 - 0)/(24.2 - 19.8) (0 - 0) / (19.8 - 16.2) (2.0257 - 0) / (22 - 18) Ephi-ciência Financeira 78 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Ì - O que é o delta da Opção? PUT (0 - 4)/(72 - 48) (4 - 20) / (48 - 32) (1.4147 - 9.4636) / (60 - 40) Ephi-ciência Financeira 79 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo Binomial Cálculo de u e d - volatilidade u = eσ (δt)1/2 d=1/u Ephi-ciência Financeira 80 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES MODELO BINOMIAL T-t = ÁREA DE INPUT 1 ano dt = 0,25 X= 100 u= 1,1052 So= 100 d= 0,9048 r= 10% m= 0,1000 T-t = p= 0,6014 s= 1-p = 0,3986 Ephi-ciência Financeira Nº Degraus = 81 365 dias (365) 20% 4 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Árvore de Evolução do Preço do Activo de Base 149,1825 134,9859 122,1403 110,5171 100,0000 122,1403 110,5171 100,0000 90,4837 100,0000 90,4837 81,8731 81,8731 74,0818 67,0320 Ephi-ciência Financeira 82 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Árvore de Probabilidades 0,1308 0,2175 0,3617 0,6014 1,0000 0,3468 0,4325 0,4794 0,3986 0,3448 0,2867 0,1589 0,1524 0,0633 0,0252 Ephi-ciência Financeira 83 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Árvore de Valor da Opção em Cada Nódulo 49,1825 37,4549 27,0173 18,8079 12,7684 22,1403 12,9861 7,6168 4,4676 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Ephi-ciência Financeira 84 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Árvore de Evolução do Preço do Activo de Base Su8 … Su7 d … … … Suuu=Su3 Suu=Su2 S … Sud=S … Sudd=Sud2 Sdd=Sd 2 … … Su4 d4 … … … Sddd=Sd3 Su5 d3 … … Sd Su6 d2 … … Suud=Su2 d Su … … Su3 d5 … … … … Su2 d6 … … … Sud7 … … Sd8 Ephi-ciência Financeira 85 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Árvore de Probabilidades (8!/(8!0!))p8 … (8!/(7!1!))p7 (1-p) … … … p3 p 2 1 … 3p2 (1-p) 2p(1-p) (1-p) … (8!/(4!4!))p4 (1-p)4 … … … (1-p)3 (8!/(5!3!))p5 (1-p)3 … … 2 … … 3(1-p)p2 1-p (8!/(6!2!))p6 (1-p)2 … … p … … (8!/(3!5!))p3 (1-p)5 … … … … (8!/(2!6!))p2 (1-p)6 … … … (8!/1!7!))p(1-p)7 … … (8!/(0!8!))(1-p)8 Ephi-ciência Financeira 86 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Árvore de Valor da Opção em Cada Nódulo A=Max(0, S-X) J R … … … … AA Call Price BB S … … L … … D=Max(0, S-X) M U … … … C=Max(0, S-X) T … … K … … B=Max(0, S-X) E=Max(0, S-X) N V … … F=Max(0, S-X) O X … G=Max(0, S-X) P Y H=Max(0, S-X) Q I=Max(0, S-X) Ephi-ciência Financeira 87 OPÇÕES FINANCEIRAS MODELO BLACK-SCHOLES • Características da Evolução dos Preços • Volatilidade - Importância do Conceito • Pressupostos do Modelo • Fórmulas de Black-Scholes • Indicadores de Risco Ephi-ciência Financeira 88 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Características da Evolução dos Preços • Binomial - o activo tem duas possibilidades de evolução (u ; d) • Processo Estocástico - quando o valor de uma variável evolui no tempo de forma incerta Ephi-ciência Financeira 89 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Características da Evolução dos Preços Processo Estocástico - quando o valor de uma variável evolui no tempo de forma incerta • Processo estocástico discreto quando o valor da variável muda apenas em certos momentos de tempo • Processo estocático contínuo quando o valor muda em qualquer momento Ephi-ciência Financeira 90 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Características da Evolução dos Preços Processo estocático contínuo quando o valor muda em qualquer momento • variável - quando pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo • discreto - quando apenas certos valores discretos são possíveis Ephi-ciência Financeira 91 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ACTIVOS FINANCEIROS - Acções Processo estocático contínuo variável - quando pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo Importante apesar de as acções variarem em múltiplos e apenas serem transacionadas durante certo tempo Ephi-ciência Financeira 92 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES PROCESSO de MARKOV Processo estocástico específico - só o valor actual é relevante para prever o futuro. O passado da variável e a forma como chegou ao presente é irrelevante Exemplo: Hoje PT = 10 A previsão do preço da PT no futuro não é afectada pelo preço de há 1 semana, 1 mês ou 1 ano. A informação relevante é o preço ser 10 Ephi-ciência Financeira 93 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES PROCESSO de MARKOV As previsões são incertas e devem ser expressas em termos de uma distribuição de probabilidades Implica que a distribuição de probabilidades do preço no futuro não é dependente de qual foi a evolução do preço no passado Assume que o preço de hoje reflecte já toda a informação e acontecimentos ocorridos no passado Ephi-ciência Financeira 94 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES • Modelo Binomial – Determina o prémio das opções, assumindo que o preço do activo subjacente tem evolução de preço de tipo binomial Ephi-ciência Financeira 95 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES EVOLUÇÃO DA BINOMIAL BINOMIAL MULTIPERÍODO - calcula o preço das opções assumindo uma distribuição binomial, mas para um horizonte de vários períodos Mas cada período pode ser: 1 ano, 1 semestre, 1 mês, 1 dia, 1 hora, 1 minuto Por exemplo, se o período for 1 segundo, a binomial já não é tão chocante!!! Com períodos infinitesimais, a binomial aproxima-se de uma distribuição de características contínuas Ephi-ciência Financeira 96 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo BLACK-SCHOLES 1970 • Fisher Black • Myron Scholes Contributo decisivo na determinação dos preços das Opções e na sua utilização como instrumentos de hedging. Ephi-ciência Financeira 97 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo BLACK-SCHOLES O modelo incide sobre a valorização das Opções sobre Acções e tem 2 pressupostos: • Como evolui o preço de uma acção? • Se hoje uma acção vale 10, quanto vale amanhã, ou daqui a 1 semana, ou daqui a 1 mês? Ephi-ciência Financeira 98 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo BLACK-SCHOLES • A 1ª conclusão é que as variações proporcionais do preço da acção, em prazos curtos, obedecem a uma distribuição normal. Isto implica que o preço da acção, no futuro, segue uma distribuição lognormal. • A distribuição normal pode assumir valores positivos e negativos, enquanto que a distribuição lognormal é sempre positiva. • A distribuição normal é simétrica, a distribuição lognormal é enviesada em que a média, mediana e moda são diferentes. Ephi-ciência Financeira 99 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Distribuição Normal 0 Ephi-ciência Financeira 100 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Distribuição Lognormal 0 Ephi-ciência Financeira 101 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo BLACK-SCHOLES • PARÂMETROS O comportamento de uma acção é definido com base em 2 parâmetros: 1 – Retorno Esperado da Acção Retorno médio anualizado obtido pelos investidores no curto espaço de tempo - µ 2 – Volatilidade do preço da acção Medida de incerteza sobre a evolução do preço da acção – σ Ephi-ciência Financeira 102 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo BLACK-SCHOLES PRESUPOSTOS DA 1ª FORMULAÇÃO • comportamento do preço do activo corresponde a uma distribuição lognormal com µ e σ constantes • Não há custos de transacção nem impostos • Os títulos são divisíveis • Não há dividendos, durante a vida útil da opção • Não existem oportunidades de arbitragem • Os títulos são transaccionados de forma contínua • Investidores podem pedir empréstimos ou investir à mesma taxa de juro sem risco • A taxa de juro sem risco de curto prazo, rrf é constante • Opções Europeias Ephi-ciência Financeira 103 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Modelo BLACK-SCHOLES CONCEITOS SUBJACENTES – O preço da opção e o preço do activo subjacente dependem ambos da mesma fonte de incerteza – É possível constituir um portfolio com activo subjacente e opção que elimina aquela fonte de incerteza – O portfolio obtido está instantaneamente isento de risco, por isso a rendibilidade que oferece deverá ser a taxa isenta de risco Ephi-ciência Financeira 104 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES • FORMULÁRIO c = S × N (d1) − Xe p = X ×e −r×(T −t ) − r ×(T −t ) N (d 2 ) N(− d 2) − S × N(− d1) - σ: volatilidade (σ2: variância instantânea do preço do activo) - ln: logaritmo natural - N(x): função de distribuição de probabilidade cumulativa do preço da acção; probabilidade de uma variável normalmente distribuída com média zero e desvio padrão de 1 ser inferior a “x” Ephi-ciência Financeira 105 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES • FORMULÁRIO σ2 S × (T − t ) ln + r + 2 X d1 = σ × T −t 2 S σ ln + r − × (T − t ) 2 X d2 = = d1 − σ × T − t σ × T −t Ephi-ciência Financeira 106 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES EXEMPLO • S= 42 • X= 40 • r= 10% • σ= 20% • T= 6 meses Ephi-ciência Financeira 107 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ln(42/40) + (0.10 + 0.22 / 2) x 0.5 • d1 = ------------------------------------- = 0.7693 0.2 x 0.51/2 ln(42/40) + (0.10 - 0.22 / 2) x 0.5 • • d2 = ------------------------------------- = 0.6278 0.2 x 0.51/2 d2 = d1 - 0.2 x 0.51/2 = 0.6278 Ephi-ciência Financeira 108 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Preço da Call = c = 42 N(0.7693) – 40 e-0.1 x 0.5 N(0.6278) • N(0.7693) = 0.7791 • N(0.6278) = 0.7349 c = 42 x 0.7791 – 40 e-0.05 x 0.7349 = 4.76 • N(-0.7693) = 0.2209 • N(-0.6278) = 0.2651 p = 38.049 N(-0.6278) – 42 N(-0.7693) = 0.81 Ephi-ciência Financeira 109 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Preço da Call = S N(d1) – X e-rT N(d2) Preço do Put = X e-rT N(-d2) – S N(-d1) O que são o N(d1) e o N(d2)? São Probabilidades! N(d1) - Probabilidade da Call chegar ao vencimento in-the-money N(-d1) - Probabilidade vencimento in-the-money Ephi-ciência Financeira do 110 Put chegar ao CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES EXEMPLO • S= 17.5 • X= 17 • r= 8% • σ2= 10% • T= 3 meses Ephi-ciência Financeira 111 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ln(17.5/17) + (0.08 + 0.10 / 2) x 0.25 • d1 = ------------------------------------------ = 0.3889 0.11/2 x 0.251/2 • d2 = d1 - 0.11/2 x 0.251/2 = 0.2308 Ephi-ciência Financeira 112 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES N(0.3889)=0.6513 σ2= 1 0 0.3889 Ephi-ciência Financeira 113 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES N(0.2308)=0.5913 σ2= 1 0 0.2308 Ephi-ciência Financeira 114 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Preço da Call = c = 17.5 (0.6513) – 17 e-0.08 x 0.25 (0.5913) = 11.4 - 9.85 = 1.55 Preço do Put = p = c - S + Xe-rT = 1.55 - 17.5 + 17 e-0.08x0.25 = 0.71 Ephi-ciência Financeira 115 CONTRATO de OPÇÕES DETERMINANTES DO PRÉMIO VARIÁVEIS CALL PUT Preço Activo Subjacente Ò Ò Ô Preço Exercício Ò Ô Ò Prazo Ò Ò Volatilidade Ò Ò Ò Taxa de Juro Ò Ò ÒÔ ? Ò Ephi-ciência Financeira 116 Efeito das Determinantes no Preço de uma Call S X + - σ C Ephi-ciência Financeira t + + r + CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Sensibilidade das determinantes S c p 15.00 0.37 2.03 17.50 1.55 0.71 20.00 3.51 0.17 Ephi-ciência Financeira 118 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Sensibilidade das determinantes σ2 c p 0.05 1.26 0.42 0.10 1.55 0.71 0.15 1.79 0.95 Ephi-ciência Financeira 119 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES S ensibilidade das determ inantes X c p 14.00 3.84 0.63 17.00 1.55 0.71 19.00 0.66 1.78 Ephi-ciência Financeira 120 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Sensibilidade das determinantes T c p .10 1.18 0.34 .25 1.55 0.71 .50 1.98 1.14 Ephi-ciência Financeira 121 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES Sensibilidade das determinantes r C p .05 1.54 0.70 .08 1.55 0.71 .13 1.56 0.72 Ephi-ciência Financeira 122 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES • FORMULÁRIO c = S × N (d1) − Xe −r×(T −t ) p = X ×e Ephi-ciência Financeira − r ×(T −t ) N (d 2 ) N(− d 2) − S × N(− d1) 123 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES PROPRIEDADES DAS FÓRMULAS c = S × N (d 1) − Xe − r × (T − t ) N (d 2 ) Quando S aumenta muito, muito, é quase certo que a call é exercida Î d1 e d2 tendem a ter valores muito altos Î N(d1) e N(d2) tendem para 1 Î c = S - Xe-rt Ephi-ciência Financeira 124 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES PROPRIEDADES DAS FÓRMULAS −r×(T −t ) p = X ×e N(− d2) − S × N(− d1) Quando S aumenta muito, muito, é quase certo que o put não é exercido Î N(-d1) e N(-d2) tendem para 0 Î p = 0 . Ephi-ciência Financeira 125 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES PROPRIEDADES DAS FÓRMULAS c = S × N (d 1) − Xe − r × (T − t ) N (d 2 ) Quando S diminui muito, muito, Î d1 e d2 tendem a ter valores muito altos e negativos ÎN(d1) e N(d2) tendem para 0 Î c = 0 Ephi-ciência Financeira 126 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES PROPRIEDADES DAS FÓRMULAS −r×(T −t ) p = X ×e N(− d2) − S × N(− d1) Quando S diminui muito, muito, é quase certo que o put é exercido Î N(-d1) e N(-d2) tendem para 1 Î p = Xe-rT -S Ephi-ciência Financeira 127 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES VARIÁVEIS • Preço Activo Subjacente • Preço Exercício • Prazo • Taxa de Juro • Volatilidade Ephi-ciência Financeira 128 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES VOLATILIDADE única variável explicativa que não é directamente observável. Tem de ser estimada VOLATILIDADE - Ou risco total, é a característica de um activo que se associa à instabilidade da sua taxa de rendibilidade. Pode ser vista como uma medida de variabilidade das rendibilidades dos activos. Ephi-ciência Financeira 129 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ESTIMAR A VOLATILIDADE: • Através de volatilidades históricas • Com base em volatilidades implícitas Ephi-ciência Financeira 130 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ESTIMAR A VOLATILIDADE: • Através de volatilidades históricas Admite-se que a volatilidade do preço do activo subjacente é constante ao longo do tempo. Pode estimar-se a volatilidade ao longo da vida da opção com base na volatilidade registada no passado Ephi-ciência Financeira 131 CONTRATO DE OPÇÕES Estimador Clássico de Volatilidade Uso do Desvio-Padrão das taxas de rendibilidade historicamente observadas. Por isso se designa de Volatilidade Histórica: ∑ (R T σ j = Ephi-ciência Financeira t =1 j ,t − R T −1 132 ) 2 j CONTRATO DE OPÇÕES Estimador Clássico de Volatilidade Para “anualizar” a volatilidade altera-se a escala: σ =σ anual j diária j Ephi-ciência Financeira 133 250 CONTRATO DE OPÇÕES Volatilidade Diária e Anual Exemplo Se a Volatilidade calculada com base em dados diários foi de 0,01, a Volatilidade em termos anuais foi de: σ = 0,01 250 = 0,1581= 15,81% anual j Ephi-ciência Financeira 134 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ESTIMAR A VOLATILIDADE: • Com base em volatilidades implícitas Consiste em determinar a volatilidade com base na cotação de mercado das opções. Resolver o modelo em relação a σ para um prémio igual à cotação de mercado. Ephi-ciência Financeira 135 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ESTIMAR A VOLATILIDADE: • Com base em volatilidades implícitas EXEMPLO: S = 21 X = 20 r = 0.1 T = 0.25 COTAÇÃO da Call = 1.875 σ = ? Ephi-ciência Financeira 136 CONTRATO de OPÇÕES AVALIAÇÃO DE OPÇÕES ESTIMAR A VOLATILIDADE: • Com base em volatilidades implícitas EXEMPLO: S = 21 X = 20 r = 0.1 T = 0.25 COTAÇÃO da Call = 1.875 σ = ? - por aproximação = 23.5% Ephi-ciência Financeira 137 Sensibilidade do valor das Opções a diferentes condições de Mercado Os Gregos Ephi-ciência Financeira 138 Sensibilidade do Prémio da Opção às variáveis que o afectam • Delta - 1ª derivada de c em ordem a S • Vega ou Lambda - 1ª derivada de c em ordem a σ • Theta - 1ª derivada de c em ordem a t • Rho - 1ª derivada de c em ordem a r Ephi-ciência Financeira 139 Medidas de sensibilidade Delta Taxa de variação do valor do derivado face a variações do preço do activo subjacente. ∂f ∆= ∂S Olhando para a fórmula, conclui-se que: ∆ = N(d1) Ephi-ciência Financeira 140 Medidas de sensibilidade Delta - Exemplo S = 100 Î c = 10.3044 S = 102 Î c = 11. 5702 ∂f ∆= ∂S ∆ = (11.5701-10.3044) / (102-100) = 0.6329 Ephi-ciência Financeira 141 Medidas de sensibilidade Delta - Exemplo S = 100 Î c = 10.3044 S = 100.10 Î c = 10.3660 ∂f ∆= ∂S ∆ = (10.3660-10.3044) / (100.1-100)= 0.6160 Para S = 100 Î N(d1) = 0.6151 Ephi-ciência Financeira 142 Medidas de sensibilidade Delta - ∆ É a 1ª derivada do preço da call relativa em função do preço do Activo subjacente. Mede a sensibilidade do preço da call a variações do preço do respectivo activo subjacente. O Delta de uma Call é sempre positivo O Delta de um Put é sempre negativo Ephi-ciência Financeira 143 Medidas de sensibilidade Gamma Taxa de variação do delta do derivado face a variações do preço do subjacente. Γ= ∂2 f ∂S 2 Efeito de 2ª Ordem - sensibilidade do Delta. Pode assumir valores positivos ou negativos Ephi-ciência Financeira 144 Medidas de sensibilidade Gamma - Exemplo S = 100 Î ∆ = 0.6151 Î Γ = 0.0181 Se SÎ 101 Î ∆ = 0.6151 + 1 x 0.0181 = 0.6332 Ephi-ciência Financeira 145 Indicadores de Risco Vega Taxa de variação do valor do derivado face a variações da volatilidade do activo subjacente. ν= ∂f ∂σ 1ª Derivada do preço em função da volatilidade do activo subjacente Ephi-ciência Financeira 146 Indicadores de Risco Vega Muito importante, porque variações na volatilidade dos activos subjacentes podem provocar alterações significativas no preço das opções ν= Ephi-ciência Financeira ∂f ∂σ 147 Indicadores de Risco Vega - Exemplo σ = 0.3 Î c = 10.30 Î ν σ = 0.5 Î c = 10.30 + 0.2 x 26.8416 = 15.67 = 26.8416 Aumento do preço da call em cerca de 50% ∂f ν= ∂σ Ephi-ciência Financeira 148 Indicadores de Risco Rho Taxa de variação do valor do derivado face a variações da taxa de juro ∂f rho = ∂r 1ª derivada do preço da opção em função da taxa de juro O Rho de uma call deverá ser sempre positivo Ephi-ciência Financeira 149 Indicadores de Risco Rho -Exemplo S = 100 Î c = 10.3044 Î Rho = 25.2515 Taxa Juro Ò 1% Î c Ò 0.01 x 25.2515 = 0.2525 rho = ∂f ∂r Preço da Call pouco sensível a variações de taxas de juro Ephi-ciência Financeira 150 Indicadores de Risco Theta Taxa de variação do valor do derivado face a variações da maturidade da opção ∂f Θ= ∂t Mesmo que tudo seja constante, o preço da opção vai variando com a passagem do tempo É o negativo da 1ª derivada do preço da call face ao prazo até à maturidade Ephi-ciência Financeira 151 Indicadores de Risco Relação entre o Delta, Theta e Gamma 1 2 2 ∂f ∂f 1 ∂2 f 2 2 S rf rS σ + rS + = <=> Θ + ∆ + Γσ S = rf 2 2 ∂t ∂S 2 ∂S Ephi-ciência Financeira 152 Delta Hedging Imunização a reduzidas variações do subjacente em reduzidos intervalos de tempo Cobertura dinâmica Portfolio (P): - 1 opção (f) + ∂f acções (S) ∂S Ephi-ciência Financeira 153 Medidas de sensibilidade Delta - Exemplo S = 100 Î c = 10.3044 S = 100.10 Î c = 10.3660 ∂f ∆= ∂S ∆ = (10.3660-10.3044) / (100.1-100)= 0.6160 Para S = 100 Î N(d1) = 0.6151 Ephi-ciência Financeira 154 Delta Hedging Investimento Inicial: P = -c + N(d1) S S = 100 c = 10.3044 N(d1) = 0.6151 P = - 10.3044 + 0.6151 x 100 = 51.2056 Ephi-ciência Financeira 155 Delta Hedging S varia para 100.10, então S = 100.10 c = 10.3660 N(d1) = 0.6151 P = - 10.3660 + 0.6151 x 100.10 = 51.2055 Para uma variação de S=0.1, c varia apenas de 0.0001 Ephi-ciência Financeira 156 Delta Hedging S varia para 110, então S = 110 c = 17.2821 N(d1) = 0.6151 P = - 10.3660 + 0.6151 x 110 = 50.3789 Para uma variação de S=10, c varia apenas de 0.8267 PORTFOLIO DELTA NEUTRO Ephi-ciência Financeira 157 Gamma Hedging Tornar um Portfolio Gamma Neutro - Imunização a elevadas variações do subjacente em reduzidos intervalos de tempo Cobertura dinâmica Portfolio (P): - 1 opções com Gamma = Γ Γ opções com Gamma =Γt + Γt Ephi-ciência Financeira 158 activo Delta Análise de Sensibilidade - Call Europeia c = S × N(d1) − K × e−r×(T −t )N(d2) Valor 1,000,000 800,000 600,000 400,000 Delta 200,000 3,000,000 1,900 1,700 1,500 1,300 1,100 900 700 500 0 2,000,000 1,000,000 Ephi-ciência Financeira 159 1,900 1,700 1,500 1,300 1,100 900 700 0 500 ∆ = N(d1) Gamma Análise de Sensibilidade - Call Europeia N' (d1) Γ= 100,000 80,000 60,000 −r×(T −t ) − r × K ×e × N(d2) 40,000 20,000 1,900 1,700 1,500 1,300 1,100 Theta 900 0 700 2× T −t S ×σ × T − t 500 Θ= − S × N' (d1)×σ Gam m a 1,900 1,700 1,500 1,300 900 1,100 -400 700 -200 500 0 1 Θ + rS∆ + Γσ 2 S 2 = rf 2 -600 -800 -1,000 -1,200 Ephi-ciência Financeira 160 Vega Análise de Sensibilidade - Call Europeia V = S × T − t × N' (d1) Vega 6,000 4,000 2,000 Ephi-ciência Financeira 161 1,900 1,700 1,500 1,300 1,100 900 120 100 80 60 40 20 0 700 Rho= K ×(T −t)×e−r×(T−t ) × N(d2) Rho 500 1,900 1,700 1,500 1,300 1,100 900 700 500 0