MÉTODO CIENTÍFICO
Dados (fatos, fenômenos)
Dedução
Indução
Dedução
Indução
Dedução
Indução
Hipóteses (conjecturas, modelos, teoria)
BOX, G.E.P., HUNTER, W.G., HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters. Canadá:
John Wiley, 1978

“A pesquisa científica é um processo de aprendizado
dirigido. O objetivo dos métodos estatísticos é tornar este
processo o mais eficiente possível”.
1
O que é ESTATÍSTICA
 “Estatística
dados”.
é a Ciência de obter conclusões a partir de
Paul Velleman
A
Estatística envolve técnicas para coletar, organizar,
descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes
de experimentos, ou vindos de estudos observacionais.
 Dados
=> Informações => Decisões
2
O que é ESTATÍSTICA

Parte de perguntas/desafios do mundo REAL:





cientistas querem verificar se uma nova vacina contra febre amarela faz
efeito.
um político quer saber qual é o percentual de eleitores que pretende votar
nele nas próximas eleições.
a Ford quer verificar a qualidade de um lote inteiro de peças fornecidas
através de uma pequena amostra.
pesquisadores do departamento de aqüicultura da UFSC querem saber se
uma nova variedade de ostra é mais produtiva do que as atuais.
Mudança de enfoque:
 Atividade
geral.
de estado para aplicação em pesquisa científica em
3
Por que usar Estatística?

Por que a natureza apresenta VARIABILIDADE:
 Variações
de indivíduo para indivíduo;
 Variações


no mesmo indivíduo;
“A Estatística estuda como controlar, minimizar e observar
a variabilidade INEVITÁVEL de todas as medidas e
observações”.
Sem Métodos Estatísticos, sem validade científica!
4
Por que usar Estatística
Tomada de decisões
Pesquisas de opinião, pesquisas de mercado
Administração
Previsões de curto, médio e longo prazo
Duas disciplinas de Estatística
5
Por que usar Estatística
Tomada de decisões
Comparação de resultados
Ciências
Contábeis
Previsões de curto, médio e longo prazo
Duas disciplinas de Estatística
6
Por que usar Estatística
Tomada de decisões
Econometria
Economia
Previsões de curto, médio e longo prazo
Três disciplinas de Estatística
7
Tipos de Pesquisa


Levantamento
 Características de interesse de uma população são
levantadas (observadas ou medidas), mas sem
manipulação.
 Pode
apenas
indicar
a
existência
de
associações/correlações.
Experimento
 Grupos de indivíduos, ou animais, ou objetos, são
manipulados, em condições controladas, para se avaliar os
efeitos de diferentes tratamentos.
 Pode provar relações de causa e efeito.
8
População e Amostra



População: conjunto de indivíduos com pelo menos uma
característica observável
X1 X2 X3 ...
Se todos podem ser pesquisados: CENSO
Se não, pesquisa-se uma Amostra: subconjunto finito da
população.
9
Subdivisões da Estatística




AMOSTRAGEM: técnicas para obter uma amostra
representativa, suficiente e que possa ser generalizada para a
população.
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: técnicas para
resumir, organizar e interpretar os dados, de uma amostra ou
da população, para obter informações.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: técnicas para generalizar
estatisticamente os resultados de uma amostra para a
população.
PROBABILIDADE: técnicas que permitem calcular a
confiabilidade das conclusões de Inferência Estatística.
10
Variáveis




São características observáveis em cada elemento pesquisado:
medidas, controladas ou manipuladas em uma pesquisa.
Cada variável, para cada elemento pesquisado pode assumir
APENAS UM valor em determinado momento
Classificação por nível de mensuração: quantidade de
“informação”.
 Qualitativas: nominais, ordinais.
 Quantitativas: discretas, contínuas.
Classificação por nível de manipulação: quais são manipuladas
(independentes) e quais apenas observadas (dependentes).
11
Objetivos das pesquisas



Em última análise os objetivos das pesquisas consistem em
estudar o relacionamento entre variáveis na POPULAÇÃO.
Magnitude e confiabilidade do relacionamento.
O número de variáveis envolvidas, o seu nível de
mensuração, quais são as “independentes” e as
“dependentes”, o tipo de pesquisa (levantamento,
experimento, censo ou amostragem) influenciarão na escolha
das técnicas:
 para coletar os dados;
 para apresentar os dados;
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Análise Exploratória de Dados
Tabelas (freqüências
ou percentuais)
Variáveis qualitativas
Gráficos
Tabelas (freqüências
ou percentuais)
Variáveis quantitativas
Apresentações simples: apenas uma variável.
Gráficos
Medidas de síntese:
média, mediana,
desvio padrão
Apresentações múltiplas: dependentes em função das
independentes.
13
Regrinhas...

Use percentuais para comparar grupo de tamanhos
diferentes (mas deixe claro qual é a referência para o
cálculo).

Cuidado com as escalas dos gráficos.

Cuidado com os gráficos em 3D e pictogramas.
14
Regrinhas
Contagem
Distribuição dos funcionários por sexo
270
260
250
240
230
220
210
200
190
Feminino
Masculino
Sexo
15
Regrinhas...

Observe o nível de mensuração da variável:
A média da variável sexo é ...
16
Regrinhas

Observe o que a técnica permite obter:
Média: ponto de equilíbrio do conjunto.
Mediana: divide o conjunto em duas
partes iguais.
Moda: valor mais provável.
17
Pesquisas de opinião




Mensurar atitudes, preferências, opiniões, crenças,
comportamentos.
São levantamentos: NÃO PODEM provar relações de causa e
efeito entre variáveis, apenas identificam associações.
Por amostragem: uma pequena parte da população é
pesquisada.
 Economia, rapidez.
 Possível generalizar os resultados para a população.
Geralmente incluem algum tipo de questionário.
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Amostragem


Representatividade da amostra
Tamanho da amostra
 Para uma “margem de erro” de 3% precisamos de pelo
menos 1112 elementos.
 Aleatoriedade da amostra
 Garantir que TODOS os elementos da população
tenham chance de pertencer à amostra.
 Sorteio NÃO VICIADO.
 Única forma de poder generalizar estatisticamente os
resultados para a população.
19
Como contestar Estatísticas

HUFF, Darrell. Como mentir com Estatística. Rio de Janeiro: Ediouro, 1992.

QUEM É QUE DIZ ISSO?
 Viesamentos,
defesa
desqualificação, etc.
de
interesses,
tentativas
de
20
Como contestar Estatísticas

COMO É QUE ELE SABE?
 Metodologia

da pesquisa.
 Tamanho da amostra
O QUE É QUE ESTÁ FALTANDO?
 Dados absolutos ou dados relativos?
 Data da pesquisa, fonte, abrangência, confiabilidade.
 Referência usada (dados econômicos).
21
Como contestar Estatísticas

ALGUÉM MUDOU DE ASSUNTO?
Diz preferir

Mas prefere
ISSO FAZ SENTIDO?
 Cuidado com extrapolações do passado.
1.000.000
vendidos do Cid Moreira
5% dos brasileiros têm diabetes (8.500.000)
 Bom
senso.
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