Administração da Produção Prevenção de falhas Porque as coisas falham: a) Falhas internas ocorrem porque a concepção da produção tem problemas ou porque os equipamentos ou as pessoas falham; b) As informações ou os materiais utilizados apresentam problemas; c) Os usuários não sabem utilizar adequadamente os produtos. SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 1/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Falha na concepção: Quando o projeto ainda está no papel, tudo ainda parece estar correto. Mas, na hora de colocar em prática, as inadequações começam e se tornar evidentes. Algumas falhas aparecem porque características da demanda são ignoradas ou mal calculadas. Nem sempre as condições de produção são previstas corretamente. SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 2/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Falha nas instalações: Qualquer instalação é suscetível a falhas. As instalações podem ser máquinas, equipamentos, prédios ou tubulações. É possível ocorrem quebras totais ou parciais nas instalações. Algumas quebras podem ocasionar a parada de toda a produção. SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 3/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Falhas do pessoal: O pessoal da empresa pode causar alguma falha por causa de erro ou de violação. Erros são falhas de julgamento. Violações acontecem quando a pessoa ou grupo decidem não seguir o regulamento corretamente. Algumas falhas somente ocorrem quando houver erro e violação simultaneamente. SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 4/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Falhas do suprimento: Os responsáveis pelo suprimento podem falhar em relação aos materiais entregues ou quando a própria entrega apresentar problemas. Quanto mais uma organização confiar seus fornecedores de materiais ou serviços, maiores são as chances de falhas ocasionadas por entradas abaixo do padrão de qualidade. SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 5/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Falhas do consumidor: Nem todas as falhas são decorrentes da produção ou do fornecedor. Falhas também podem aparecer por causa do uso inadequado. O consumidor nem sempre está certo! Falta de atenção, incompetência ou falta de bom senso podem causar falhas. SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 6/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas São três as principais formas de medir as falhas: a) Taxa de ocorrência de falhas β com que frequência uma falha ocorre; b) Confiabilidade β as chances de acontecer uma falha; c) Disponibilidade β a quantidade de tempo em que o produto está operacionalmente disponível. SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 7/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Taxa de ocorrência de falhas πππ₯π ππ πππβπ = πúππππ ππ πππβππ × 100 π‘ππ‘ππ ππ πππππ’π‘ππ π‘ππ π‘ππππ Um lote de 50 componentes eletrônicos é testado por 2.000 horas. Quatro dos componentes falham durante o teste: Falha 1 β ocorreu em 1.200 horas Falha 2 β ocorreu em 1.450 horas Falha 3 β ocorreu em 1.720 horas Falha 4 β ocorreu em 1.905 horas πππ₯π ππ πππβπ = 4 × 100 = 8% 50 SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 8/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Tempo total de teste = 50 x 2.000 = 100.000 horas para os componentes. Um componente não funcionou por 2.000 β 1.200 = 800 horas Um componente não funcionou por 2.000 β 1.450 = 550 horas Um componente não funcionou por 2.000 β 1.720 = 280 horas Um componente não funcionou por 2.000 β 1.905 = 95 horas Portanto, O tempo não operacional foi de 1.725 horas. E o tempo operacional foi de 100.000 β 1.725 = 98.275 horas. πππ₯π ππ πππβπ = 4 = 0,000041 = 0,0041% 98.275 SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 9/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Confiabilidade A confiabilidade mede a habilidade do produto, do sistema ou do serviço de desempenhar conforme o esperado ao longo do tempo. Uma máquina automática de fazer pizza em uma empresa de alimentos tem cinco componentes principais, com confiabilidades individuais (a probabilidade de o componente não falhar): Misturador de massa Confiabilidade = 0,95 Cortador de massa Confiabilidade = 0,99 Aplicador de massa de tomate Confiabilidade = 0,97 Aplicador de queijo Confiabilidade = 0,90 Forno Confiabilidade = 0,98 Se uma das partes do sistema falhar, todo o sistema vai parar de trabalhar. A confiabilidade geral do sistema será: R = 0,95 x 0,99 x 0,97 x 0,90 x 0,98 = 0,805 = 80,5% SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 10/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Tempo médio entre falhas Dividindo-se o número de horas pelo número de falhas obtém-se o tempo médio entre falhas. βππππ π‘πππππβππππ πππππ πéπππ πππ‘ππ πππβππ = πúππππ ππ πππβππ De acordo com o exemplo dos componentes eletrônicos, o tempo médio entre falhas será: βππππ π‘πππππβππππ 1 πππππ πéπππ πππ‘ππ πππβππ = = = 24.390,24 βππππ πúππππ ππ πππβππ 0,000041 SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 11/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Disponibilidade Disponibilidade é o grau que indica o quanto a produção está pronta. Uma operação não está pronta se tiver falhado ou se estiver em reparos. πéπππ πππ‘ππ πππβππ π·ππ ππππππππππππ = πéπππ πππ‘ππ πππβππ + πéπππ ππ π‘ππππ πππ πππππππ Uma empresa registra tempo entre falhas de sua impressora de 70 horas e precisa de 6 horas para consertá-la. π·ππ ππππππππππππ = 70 = 0,92 = 92% 70 + 6 SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 12/8 lavratti.com Administração da Produção Prevenção de falhas Se a empresa aumentar o tempo entre falhas para 90 horas: 90 π·ππ ππππππππππππ = = 0,938 = 93,8% 90 + 6 Caso a empresa tente diminuir o tempo de reparos para 4 horas: π·ππ ππππππππππππ = 70 = 0,946 = 94,6% 70 + 4 SLACK, N; CHAMBERS, S; JOHNSTON, R. Operations management. London: Prentice Hall, 2004. Slide 13/8 lavratti.com