Unidade 3: Tamanho de Amostra,
Métodos de Amostragem, Duração
e Frequência de Amostragem
#3-0-1
Questões de Aquecimento:
Instruções

Durante os próximos cinco minutos, responda às
questões de aquecimento da unidade 3 do seu
manual

Por favor, não compare as suas respostas com as
dos demais participantes

As respostas não serão recolhidas nem avaliadas

As respostas serão revistas no final da unidade
#3-3-2
Conteúdo da Unidade

No final da unidade, deverá estar apto(a) a:
explicar o processo de amostragem
 determinar quem é elegível para uma amostra
 escolher a técnica de amostragem apropriada a
situações específicas
 planificar a duração e a frequência de uma
amostragem a ser conduzida

#3-3-3
O processo de Amostragem

Métodos de amostragem apropriados e consistentes
garantem que os serolevantamentos sejam
representativos das populações em que estão a ser
conduzidos

Amostras representativas são parecidas com a
verdadeira população

Eles garantem que os levantamentos sejam
consistentes de ano para ano, e que sejam
consistentes nos locais
#3-3-4
Componentes de Amostragem

O tamanho da amostra, ou o número de
indivíduos a serem incluídos na amostra

A técnica de amostragem, ou os
procedimentos para a escolha dos indivíduos
a serem incluídos na amostra

A duração e a frequência de amostragem, ou
por quanto tempo e com que frequência a
selecção ocorrerá
#3-3-5
Tamanho de Amostra

Um número adequado de sujeitos a serem
incluídos numa amostra de vigilância sentinela é
necessário para que se possa :


determinar tendências na prevalência de infecção
pelo HIV ao longo do tempo
identificar subpopulações sob maior risco de infecção

O tamanho da amostra deve ser suficientemente
grande, a fim de detectar diferenças entre duas
estimativas de prevalência

Estatisticamente, isso se refere à margem de erro
(p.ex., ±3%)
#3-3-6
Tamanho de Amostra, Cont.

A abordagem para determinação do tamanho da
amostra por local requer:





uma estimativa de prevalência de infecção pelo HIV
a margem de erro considerada aceitável
o nível de confiança desejado
Geralmente, os cálculos do tamanho da amostra são
feitos no âmbito do Programa Nacional de Combate
de SIDA
Um tamanho mínimo de amostra deve ser calculado
para cada sítio-sentinela e para cada período do
levantamento
#3-3-7
Cálculo do Tamanho da Amostra
com Epi Info


O recurso STATCALC do software Epi Info™
oferece um método para cálculo do tamanho
de amostras
É possível aprender mais sobre o programa e
conectá-lo gratuitamente pelo site
http://www.cdc.gov/epiinfo
#3-3-8
Aspectos Práticos

Recomenda-se o tamanho mínimo de amostras
de 250 a 400 pacientes por sítio-sentinela



Uma margem de erro aceitável de ±3%, e 95% de
confiança estatística, pode ser alcançada
Esse é o tamanho máximo de amostra que pode ser
obtido numa unidade sanitária típica, entre 8 e 12
semanas
Essa amostra oferecerá poder estatístico suficiente
para determinar tendências na prevalência de
infecção pelo HIV num período superior a três anos
#3-3-9
Figura 3.1. Fórmula para Determinação
de Tamanho de Amostra



z é o factor que corresponde ao grau de confiança
desejado (para um nível de confiança de 95%, z =
1.96)
P é a proporção esperada de pacientes com o
desfecho (como a prevalência estimada de infecção
pelo HIV)
W é o intervalo de erro aceitável. Por exemplo, a
variação de uma margem de erro de +/- 3% é 0.06
#3-3-10
Sugestões Práticas de Tamanho
da Amostra

Quanto mais perto de 50% for a prevalência,
maior será o tamanho da amostra necessário
para atingir o mesmo intervalo de confiança

O tamanho de amostra necessário será maior,
caso a margem de erro seja menor

O tamanho da amostra deve ser atingível no
decurso de poucos meses
#3-3-11
Técnicas de Amostragem

Existem três técnicas de amostragem, utilizadas
para seleccionar os participantes num inquérito
em sítios-sentinela:
amostragem consecutiva
 amostragem sistemática
 amostragem aleatória simples


Cada esquema tem vantagens e desvantagens
#3-3-12
Amostragem Consecutiva

Selecção de todos os pacientes que
preenchem os critérios de inclusão, até que o
tamanho necessário da amostra seja
alcançado ou que o período do estudo
chegue ao final

Exemplo: inclua todas as pacientes de CAPN
que preencham os critérios de inclusão e
venham nos CNP no mês de janeiro
#3-3-13
Amostragem Sistemática

Construção de uma lista de todos os
participantes que preenchem os critérios de
inclusão e selecção dos pacientes, a partir de um
intervalo pré-determinado, até que o tamanho
necessário da amostra seja alcançado ou o
período do estudo chegue ao seu final

Exemplo: faça uma lista de todas as pacientes do
CPN que preenchem os critérios de inclusão e
seleccione uma de três em três pacientes, até
que se completem 256 pacientes ou que o
período do estudo acabe
#3-3-14
Amostragem Aleatória Simples

Utilização de uma tabela de números aleatórios
ou de outro método para gerar uma lista
aleatória de números. Esses números serão
então vinculados a uma lista de pacientes que
preencham os critérios do estudo

Listas de números aleatórios podem ser obtidas
de tabelas de números aleatórios ou podem ser
geradas por computadores ou outros métodos
#3-3-15
Tabela 3.1. Vantagens e
Desvantagens da Amostragem
Consecutiva


Vantagens
Relativamente fácil de
aplicar
Menor possibilidade de
de manipulação,
intencional ou não, por
parte da equipa, ou de
erros no processo de
seleção


Desvantagens
Não está baseada em
aleatoriedade
Pode haver variações
quanto a quem será
atendido nos CPN em
diferentes fases do ano
(p. ex., menos
pacientes de zonas
rurais em Janeiro do
que em Junho)
#3-3-16
Tabela 3.1 Vantagens e
Desvantagens da Amostragem
Sistemática

Vantagens
Maior probabilidade de
obtenção de uma amostra
representativa, se o
processo for realizado
correctamente




Desvantagens
Mais difícil de ser feita
correctamente
Exige maior atenção quanto aos
detalhes de procedimentos
A selecção não aleatória do
primeiro paciente ou a falha em
seleccionar dentro de um intervalo
fará a amostra não ser aleatória
Pode levar um maior tempo para a
composição da amostra
#3-3-17
Tabela 3.1 Vantagens e
Desvantagens da Amostragem
Aleatória Simples

Vantagens
Maior probabilidade de
obtenção de uma
amostra real da
população total, se feita
correctamente


Desvantagens
Complexa, propensa a
erros e confusão, e
pode levar mais tempo
Exige a realização de
um censo ou a
existência de uma lista
de potenciais pacientes
para o estudo
#3-3-18
Duração dos Sero-inquéritos

A prevalência da infecção pelo HIV em
determinadas áreas está propensa a
mudanças ao longo do tempo

Idealmente, a prevalência de infecção pelo
HIV é medida num único ponto no tempo

A prevalência no ponto é praticamente
impossível de se obter

É bom limitar, tanto quanto possível, o período
de amostragem
#3-3-19
Duração dos Seroinquéritos, Cont.

Dê aos profissionais de saúde da unidade
sanitária datas precisas de início e fim de
colecta de amostras

Muitos países determinam os seus períodos de
amostragem em 10 semanas ou menos

Se o movimento da unidade sanitária é baixo, é
possível que esse período tenha de ser maior

Um dos critérios de selecção de um local deve
ser a disponibilidade para alcançar o tamanho
da amostra dentro do período de amostragem
#3-3-20
Frequência dos Seroinquéritos

O período de amostragem deve ser o mesmo
em cada ano (p. ex., de 1.° de Agosto a 30 de
Setembro) e realizado nos mesmos locais

Isso garantirá que os dados sejam comparáveis
de ano para ano e de lugar para lugar

Para permitir tempo suficiente para compilação,
análise, interpretação e elaboração do relatório,
os sero-inquéritos devem ser repetidos por
cada 1-2 anos
#3-3-21
Frequência dos Seroinquéritos,
Cont.

Sero-inquéritos adicionais não contribuem
com informações adicionais úteis para
decisões em saúde pública

Dentre as considerações mais importantes
para a determinação da frequência dos seroinquéritos está a disponibilidade de recursos
#3-3-22
Critérios de Inclusão e Exclusão

Critérios de inclusão: características exigidas
aos participantes dos estudos, para que esses
possam compôr a amostra

Critérios de exclusão: características dos
pacientes que devem ser excluídos da amostra,
mas que, de outra forma, poderiam ter sido
elegíveis

Objectivos do estabelecimento de critérios:


Minimizar potenciais vieses nos inquéritos
Evitar a inclusão das mesmas pessoas múltiplas vezes
#3-3-23
Tabela 3.2. Critérios de Inclusão e
Exclusão para Seroinquéritos em
CPN
Critérios de inclusão

Idade (somente
mulheres entre 15 e 49
anos deverão ser
elegíveis para a
amostra)
Critérios de exclusão

Não estar a ser
atendida no CPN pela
primeira vez

Atendimento num outro
CPN
#3-3-24
Revisão das Questões de
Aquecimento

Durante alguns minutos, volte às questões de
aquecimento do início da unidade

Faça as modificações que desejar

As questões serão discutidas em alguns
minutos
#3-3-25
Respostas às Questões de
Aquecimento
1. Qual das alternativas abaixo corresponde a
um motivo para que se tenham critérios de
inclusão e exclusão?
a. Incluir o menor número de participantes
possível no levantamento
b. Evitar a inclusão da mesma pessoa múltiplas
vezes
c. Ambas as alternativas acima mencionadas
#3-3-26
Respostas às Questões de
Aquecimento, Cont.
2. Verdadeiro ou falso? O objectivo da
amostragem é a utilização de dados de uma
amostra da população para estimar a
prevalência de infecção pelo HIV na
população-alvo. Verdadeiro
#3-3-27
Respostas às Questões de
Aquecimento, Cont.
3. Qual das alternativas seguintes corresponde
a uma decisão que precisa de ser tomada
no início dos procedimentos de amostragem?
a.
b.
c.
d.
o tamanho da amostra
o esquema de amostragem
a frequência de amostragem
todas as alternativas acima
mencionadas
#3-3-28
Respostas às Questões de
Aquecimento, Cont.
4. Verdadeiro ou falso? Tanto quanto possível,
o período de amostragem deve ser
delimitado, a fim de permitir comparações
da prevalência de HIV ao longo do tempo.
Verdadeiro
#3-3-29
Respostas às Questões de
Aquecimento, Cont.
5. Preencha cada esquema de amostragem com a sua
descrição:
_c_ consecutiva
_a_ sistemática
_b_ aleatória simples
a) Selecciona aleatoriamente um paciente
inicial que preencha os critérios de
inclusão e, então, selecciona os próximos
a partir de um intervalo pré-determinado
b) Utiliza o computador ou um outro método
para gerar uma lista de números aleatórios,
que será utilizada para identificar os
pacientes a serem incluídos na amostra
c) Selecciona todos os pacientes que
preencham os critérios de inclusão, até
que o tamanho da amostra seja atingido
#3-3-30
Respostas às Questões de
Aquecimento, Cont.
6. Qual das técnicas acima indicadas é
logisticamente mais simples e melhor reduz
a probabilidade de viés de selecção?
Consecutiva
#3-3-31
Respostas às Questões de
Aquecimento, Cont.
7. Verdadeiro ou falso? Todos os pacientes de
um sítio-sentinela que preenchem os
critérios de inclusão durante o período de
amostragem devem ser incluídos no
seroinquérito. Falso
#3-3-32
Respostas às Questões de
Aquecimento, Cont.
8. Verdadeiro ou falso? Quando os inquéritos
são repetidos, eles devem ser conduzidos
em diferentes locais e períodos do ano, em
relação ao seroinquérito inicial. Isso ajuda a
dar um panorama claro da extensão da
epidemia. Falso
#3-3-33
Discussão em Pequenos Grupos:
Instruções

Reúnam-se em pequenos grupos para
discutir as questões

Seleccionem um membro do grupo para
apresentar as respostas

Terão 15 minutos para o exercício
#3-3-34
Relatos dos Pequenos Grupos

O relator do grupo apresenta as respostas

Façam uma discussão com os demais
colegas
#3-3-35
Estudo de Caso: Instruções

Leiam o estudo de caso individualmente

As respostas serão discutidas em aula
#3-3-36
Revisão do Estudo de Caso

Acompanhe a revisão do estudo de caso em
aula

Discuta as suas respostas com os colegas
#3-3-37
Verificação do Processo

Tem alguma dúvida quanto às informações
vistas até ao momento?

Está satisfeito(a) com a forma de trabalho da
unidade 3?

Gostaria de mudar alguma coisa, a fim de
beneficiar o grupo?
#3-3-38