ESPAÇOS VETORIAIS PROPRIEDADES: Seja V , , 2. O vetor nulo (ou elemento neutro da adição) é sempre único. Para cada vetor u V , existe um único vetor u V tal que u u 0 , em outras palavras, o vetor oposto de u é único. 3. . R, .0 0, 0 V 4. . u V, 0.u 0, 0 R 5. ..u 0 0 ou u 0, R e u V 1. ESPAÇOS VETORIAIS PROPRIEDADES: Seja V , , 6. . R , u V - u u u 7. . R , u , v V ( u v ) u v , sendo que u – v = u + (-v). 8. . , R, u V u u u 9. Se u, v, w V e u + v = u + (w) então v = w. SUBESPAÇO VETORIAL Definição: Um subconjunto não vazio W V , W é dito subespaço vetorial real de V (espaço vetorial) se ele próprio é um espaço vetorial real considerando as operações restritas a ele. Teorema: Um subconjunto não vazio W V , W é um subespaço vetorial real se e somente se: i) 0 W ii) u, v W u v W iii) u W , R u W Exemplo e Contra-Exemplo de Subespaços Vetoriais W é subespaço 1. W . a, b, c a b c 0 , V R vetorial 2. W p (t ) a a x a x a a a 1 , 3 2 0 1 2 1 2 0 W não é subespaço vetorial Exercício: Verifique se o subconjunto é um subespaço vetorial real. a11 a12 W a11 a22 0 a12 a21 , a21 a22 V M2 R