Six Sigma
Fábio Chicout ([email protected])
Agenda
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Um pouco de História;
O que é e porquê 6s?
Objetivos e Métricas;
Pessoas do 6s;
História
• Motorola percebe que destinava até 20% na
correção de defeitos;
• Em 1986, Bill Smith definiu o conceito de
defeitos por oportunidade;
• Motorola reduz erros de produto a 1/20 do que
era antes, Prêmio Malcolm Baldrige National
Quality Award, em 1988;
• Em 1996, a GE adotou o 6S propondo-se a
atingir nível máximo em todos os processos;
Origem do Seis Sigma
• A IBM foi uma das primeiras empresas a implantar as
técnicas do Seis Sigma, seguindo a Motorola;
• Este trabalho resultou, também, no Prêmio Malcolm Baldrige
National Quality Award, em 1990;
• A partir daí o “SIX SIGMA” começou rapidamente a se tornar
um fator crítico de sucesso;
• Observou-se que o processo poderia ser aplicado em
qualquer organização visto sua versatilidade.
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Origem do Seis Sigma
• Quando Jack Welch tornou-se CEO da General Electric
Company, em 1991, um dos primeiros itens de sua agenda
foi a reestruturação de toda a organização;
• As 12 unidades de negócio da GE deveriam utilizar
processos baseados em Seis Sigma;
• Em 1995 a GE começou seu programa com média de
qualidade de 3 Sigma;
• Antes de 1997, subiu para 3,5 Sigmas;
• Este aumento de qualidade transformou a GE, de uma
empresa de 25 bilhões de Dólares em uma empresa de 90
Bilhões e alta rentabilidade.
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O que é Seis Sigma?
3,4 PPM
Defeituosos
LIE
LSE
uma metodologia
estruturada
para fornecimento de
Outro É
programa
para cortar
e reduzir custos?..
produtosSeis
e serviços
O Processo
Sigma melhores,
tem como mais
foco: rápidos com
mais
baixos;de
com
uma forte
em entende?..
Somente um
monte
de
estatísticos
quebase
ninguém
• custos
Redução
do cálculos
tempo
ciclo;
conhecimento
de processos
e através
• Redução drástica
de defeitos;
e da redução da
variabilidade
dos processos.
• Satisfação
dos clientes.
Não!!!!
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Seis Sigma
• O conceito estatístico, primeiramente, considera que o
comportamento do processo segue a distribuição normal de
probabilidades;
• Baseado nesta premissa, busca-se reduzir gradativamente a
variabilidade de um processo até que se atinja um fator de
99,99966% de sucesso ou seja 3,4 PPM (Seis vezes o desvio
padrão);
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Processo sob controle
(Causas especiais eliminadas)
Processo fora controle
(Presença de causas especiais)
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• No 6S, qualidade não tem a ver com
conformidade com resoluções internas;
• Qualidade Potencial - Qualidade Atual =
Perda;
• Qualidade diretamente ligada com o nível
sigma;
Objetivos
• Produção virtualmente livre de erros;
Pessoas no 6s
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•
•
•
•
Leadership
Champions & Sponsors
Black Belts
Green Belts
Master Black Belts
Implementando
Estudo da Capacidade do processo
• O estudo da Capacidade do Processo é um dos maiores
passos do processo de melhoria continua. Tem três
objetivos:
– Obter Processo estável
– Reduzir a variabilidade das saídas dos processos chaves
– Melhorar a capacidade dos processos através da redução
da variação e centralizando o processo no seu valor alvo
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Estudo da capacidade do Processo
• Um estudo da Capacidade do Processo
geralmente consiste em quatro passos:
– Passo 1: Verificar se o processo é estável;
– Passo 2: Verificar se a distribuição dos dados
é normal;
– Passo 3: Calcular os Índices de Capacidade Cp e Cpk ; Determinar o Nível de Qualidade
Sigma
– Passo 4: Fazer recomendações para a
melhoria do Processo
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Passo 2: Determinar os estão sob a
distribuição Normal
• Em estudo de Capacidade de Processo, a correta
interpretação dos Índices de Capacidade requer que
medidas base tenham aproximadamente uma
Distribuição Normal.
• Distribuição Normal:
– Se uma variável aleatória contínua tem a distribuição com
o gráfico simétrico e em forma de sino e que pode ser
descrito pela equação
dizemos que ela tem uma Distribuição Normal.
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Passo 3: Índices de Capacidade
• Um processo capaz é aquele no qual
todas as medidas da população estão
dentro dos limites de especificação inferior
and Lower Standards
eUpper
superior.
Single Standard
(Specifications)
Spec
(Upper)
Spec
(Lower)
Out of Spec
Probability
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(Specification)
In Spec
Out of Spec
Probability
Spec
In Spec
Out of Spec
Probability
Índices de Capacidade
• Capacidade é definida como a habilidade
de um processo de produzir saídas que
atendem as especificações determinadas
pelo cliente.
• Um processo capaz é aquele no qual a
distribuição das medidas de saída dos
processos estão centradas no alvo, e uma
porcentagem muito alta das medidas
estão dentro dos limites de especificação.
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Usos dos Índices de Capacidade
• Podem ser usados para prover:
– Um método de rastrear as melhorias relativas
de um processo individual ao longo do tempo;
– Um método para estimar a percentagem de
defeitos de um produto não conforme;
– Um meio de comparar a capacidade de vários
processos, cada um com diferentes unidades
de medidas e diferentes especificações;
– Um meio para identificar o processo mais
necessitado de melhoria;
– Um conjunto de critérios de qualificação para
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avaliar fornecedores
Definição de Cp
Cp =
Variabilidade Permitida do Processo
Variabilidade Atual do Processo
Permitido
Atual
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Definição de Cpk
• Capacidade ajustada dos processos
Spec
(LIE)
m
Spec
(LSE)
Distância entre a
média da população
e a especificação
limite mais próxima
(|m-LSE|). Esta
distância dividida por
3s é Cpk.
Expresso matematicamente temos:
C PK 
MIN m  LIE , LSE  m 
3s
Cp não leva em conta a proximidade dos meios
para a especificação central
Cp é insuficiente para descrever a capacidade de
um processo conforme a especificação
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Como calcular o Sigma
• Medida entre a média e a especificação
mais próxima (LIE ou LSE) em quantidade
de desvios-padrão (s), utilizando a norma
reduzida (z).
MIN LSE  m , LSE  m 
Z
s
LIE
6s
6s
s
LIE
Z
( m  6s )  m , ( m  6s )  m   6
s
P(X<LIE) = P(z < -6) = 1,25 ppm
P(X>LSE) = P(z < 6) = 1,25 ppm
Índice Cpk = 2
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m
Como calcular o Sigma
• Como é difícil manter um processo sempre centralizado, já
que a longo prazo, vários fatores provocam seu
deslocamento (shift) para cima ou para baixo, a metodologia
Seis Sigma validou empiricamente que esse shift da
produção era aproximadamente 1,5 desvios padrão.
LIE
4,5s
7,5s
ZCP = ZLP + 1,5
LIE
P(X<LSE) = P(z > 4,5) = 3,4 ppm
O
~0 ppm
1,5s
m
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3,4 ppm
Capacidade Potencial
do Processo
Qualidade Seis Sigma
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Custo da não
qualidade
Nível da
qualidade
Defeitos por
milhão
(ppm)
Percentual
conforme
Dois sigma
308.537
69,15
Não se aplica
Três sigma
66.807
93,32
25 a 40%
Quatro
sigma
6.210
99,3790
15 a 25%
Cinco
sigma
233
99,97670
5 a 15%
Seis sigma
3,4
99,999660
< 1%
(percentual do
faturamento da empresa)
DMAIC
Define
Measure
Analyse
Improve
Control