Segmentação
1.
Na figura representa-se uma parte de uma imagem digitalizada com 6 bits. Nesta imagem observam-se
duas regiões, assinaladas em "Negrito", que se pretende detectar. Por deficiência de iluminação, a
região da esquerda está inserida numa zona mais clara do que a região da direita. Apresente um
procedimento que detecte as duas regiões, e que seja insensível às variações de iluminação presentes na
imagem.
33
32
30
33
33
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33
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2.
35
31
31
36
32
34
33
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35
35
36
34
32
19
16
19
19
18
20
20
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33
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20
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31
30
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27
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31
29
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24
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25
25
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23
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24
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26
21
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19
19
11
11
18
13
13
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12
21
20
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22
23
Na figura representa-se uma imagem de 8×8, em que cada pixel é representado com 4 bits.
8
8
6
7
8
9
7
8
11 13 12
7
9
7
8
7
9
14 4 12
8
8
10
8
9
15 14 14
7
8
11
9
8
8
9
8
6
7
7
6
6
8
7
5
8
8
7
8
8
9
14
9
7
9
5
9
7
8
7
7
8
9
9
7
Recorrendo a técnicas de segmentação de imagem baseadas em histograma (e a outras operações de
processamento eventualmente necessárias), diga como procederia para detectar a região quadrada
assinalada, indicando nomeadamente qual o método adoptado para selecção do limiar de separação
entre regiões e quais as etapas de processamento que usou.
Matlab
3. Numa aplicação pretende-se segmentar a imagem “cito-suavizada.bmp” (imagem do cito-esqueleto
depois de submetida a uma operação de suavização) diferenciando as suas partes central e externa, dando
origem a uma imagem segmentada semelhante à que se mostra abaixo. Para esse efeito foram testadas
operações de binarização baseada em histograma usando os valores de limiar de 64 e 128, estando
também os correspondentes resultados ilustrados nas figuras a seguir.
a) Explique como poderia obter o resultado de segmentação pretendido.
b) Implemente um procedimento em Matlab que permita a realização da operação de segmentação.
6000
4500
3000
1500
0
0
Imagem do cito-esqueleto
Imagem segmentada
Limiar = 64
64
128
192
256
Histograma
Limiar = 128
4.
5.
A imagem “smarties.bmp”, a seguir apresentada, foi adquirida em condições de iluminação deficientes
que não permitem a segmentação directa dos pequenos objectos circulares recorrendo directamente a
uma única operação de binarização baseada em histograma. A realização de algumas tentativas deu
origem aos resultados a seguir apresentados (limiares 135, 150 e 170).
a)
Com base nos resultados observados, explique como poderia proceder para segmentar a imagem.
b)
Procure implementar e testar o procedimento de descreveu na alínea anterior.
Considere a imagem “edificio.bmp”. Use a função edge do Matlab para comparar o desempenho dos
diferentes operadores para detecção de orlas disponíveis (Sobel, Prewitt, ...).