Gestão do Conhecimento e
Sistemas de Informação
Valério Antonio Pamplona Salomon
www.feg.unesp.br/~salomon
[email protected]
Curso de Especialização (MBA) em Gestão da Produção
www.feg.unesp.br/dpd/cegp
Conteúdo
• Gestão do conhecimento
• Sistemas de informação
• Decisão multicritério
Valerio Salomon, 2014
2
Gestão do conhecimento
• Conhecimento: conjunto de informações
• Sabedoria: conjunto de conhecimentos
• Ignorância: falta de conhecimento
• Inteligência: capacidade de resolver problemas
• Estupidez: incapacidade de resolver problemas
Valerio Salomon, 2014
3
Paradoxo de José María Moreno
¡La humanidad está cada vez más ignorante,
pero más inteligente!
Tenemos que reemplazar la toma de decisiones pasionales,
por la toma de decisiones racionales
Valerio Salomon, 2014
4
O poder da informação
Quem tem poder, toma decisões
Toma decisão correta quem possui conhecimento
Possui conhecimento quem tem informação
Portanto, informação é poder
Peter Drucker (apud Edgard Batista)
Valerio Salomon, 2014
5
Overload de informação
“Metodologia Baumon” (www.baumon.com.br)
Valerio Salomon, 2014
6
Sistemas de informação
Sistema
Processamento
de dados
Informação
gerencial (MIS)
Sistema de auxílio
à decisão (DSS)
Sistema
Especialista
Usuário
Operador
Gerente
Diretor
Profissional
Horizonte
Passado
Presente
Futuro
Presente
Frequência
Regular
Regular
Periódica
Irregular
Objetivo
Processar dados
Informar
Decidir
Inferir
Custo
De mercado
Médio
Alto
Médio ou alto
Aplicação
Processamento de
dados
PCP
Planejamento
Diagnóstico
Valerio Salomon, 2014
7
Problema de decisão
Apenas uma solução: ação
Mais de uma solução alternativa: decisão
Seleção: Alternativa B é a melhor!
Ordenação: B, C, A, D
Classificação: 1ª classe (B e C), 2ª classe (A e D)
Priorização: B=10, C=8, A=6, D=5
Valerio Salomon, 2014
8
Critério de decisão
• Otimização 1: Minimizar custos!
• Otimização 2: Melhorar qualidade?
• Lei 8.666/1993
• Aumentar custos ≠ melhorar qualidade
• Piorar qualidade ≠ diminuir custos
Valerio Salomon, 2014
9
Métodos de decisão multicritério
Valerio Salomon, 2014
10
Decisão multicritério
• Objetivo, Critérios, Alternativas
• Matriz de decisão
Valerio Salomon, 2014
Fornecedor
Entrega
Preço
Qualidade
A
Lenta
Bom
Aceitável
B
Rápida
Alto
Muito boa
C
Com atrasos
Médio
Boa
11
Método AHP (medição)
Critério
E
P
Q
Autovetor
Prioridade
Entrega (E)
1
1/3
1/5
(1/15)1/3 ≈ 0,41
10%
Preço (P)
3
1
1/3
(3/3)1/3 = 1
26%
Qualidade (Q)
5
3
1
(15/1)1/3 ≈ 2,50
64%
Aw=lw
l ≈ s w = [9, 13/3, 23/15][0,10; 0,26; 0,64]T ≈ 3,01
m = (l – n)/(n – 1) ≈ (3,01 – 3)/2 = 0,005
m < 0,1 → OK!
Valerio Salomon, 2014
12
Método AHP (medição)
Entrega
A
B
C
Autovetor
Prioridade
Fornecedor A
1
1/5
3
(3/5)1/3 ≈ 0,84
0,23
Fornecedor B
5
1
9
(45) 1/3 ≈ 3,55
1
1
(1/27)1/3 ≈ 0,33
0,093
Autovetor
Prioridade
(1/35)1/3 ≈ 0,31
0,11
Fornecedor C
Valerio Salomon, 2014
1/3 1/9
Qualidade
A
B
C
Fornecedor A
1
Fornecedor B
7
1
3
(21) 1/3 ≈ 2,8
1
Fornecedor C
5
1/3
1
(5/3)1/3 ≈ 1,2
0,43
1/7 1/5
m ≈ 0,015
m ≈ 0,030
13
Método AHP (síntese)
Fornecedor Preço [$] Preço Harmonizado
Prioridade
A
15.000
1/15 ≈ 0,067
1
B
20.000
1/20 = 0,05
0,75
C
17.000
1/17 ≈ 0,059
0,88
Fornecedor
Entrega
10%
Preço
26%
Qualidade
64%
Prioridade
global
A
0,23
1
0,11
0,35
B
1
0,75
1
0,94
C
0,093
0,88
0,43
0,51
Valerio Salomon, 2014
14
Método AHP (análise)
Valerio Salomon, 2014
15
Software
Plataforma Desktop
• Expert Choice 11.5.1860
• Um usuário
• Aplicativo e arquivo salvos no PC
Plataforma WWW
• Comparion suíte 5.11.13
• Multi-usuário (e-mail e senha)
• Modelo, dados e resultados via WWW
Valerio Salomon, 2014
16
Desktop software
Valerio Salomon, 2014
17
Web-based software
Valerio Salomon, 2014
18
Web-based software
Valerio Salomon, 2014
19
Web-based software
Valerio Salomon, 2014
20
Interação empresa-universidade
Aplicações estratégicas do AHP
• Planejamento estratégico (SWOT)
• Desenvolvimento de produtos (mix)
• Gerenciamento de portfólio (PPM)
Aplicações gerenciais
• Alocação de recursos
• Gerenciamento de conflitos entre
departamentos (equipes multifuncionais)
• Gerenciamento de projeto (PM)
Valerio Salomon, 2014
21
Interação empresa-universidade
Consultoria
• Resolver um problema de decisão
Treinamento
• Ensinar como resolver problemas
Pesquisa
• Estudar problemas e propor soluções
Valerio Salomon, 2014
22
Interação empresa-universidade
Oportunidades
• Lei 11.196/2005
(dedução do IRPJ)
Aquisição do software
• Via FDCT
(recursos CNPQ, FAPESP, etc.)
Valerio Salomon, 2014
23