UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ
Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em
Engenharia
Aplicação de uma rede neural artificial
para reconhecimento de padrões no
diagnóstico da Síndrome de Down
Aluno: Leocir Bettiollo Júnior
Orientadora: Profª Drª Maria Teresinha Arns Steiner
OBJETIVO GERAL
Programar uma rede neural artificial
que ajude no reconhecimento de
padrões no diagnóstico da Síndrome
de Down (SD)
Trissomias
A trissomia consiste na presença de
três (e não dois, como seria normal)
cromossomos de um tipo específico
num organismo.
Trissomias




Embora a trissomia possa ocorrer
com qualquer cromossomo, os tipos
mais comuns (em humanos) são:
Trissomia 21 (Síndrome de Down)
Trissomia 18 (Síndrome de Edward)
Trissomia 13 (Síndrome de Patau)
Trissomia 8 (Síndrome de Warkany)
Trissomia 21
Síndrome de Down
A Síndrome de Down é uma doença
genética, causada por um acidente
que pode ocorrer no óvulo, no
espermatozóide ou após a união dos
dois, provocando uma alteração
cromossômica.
Ocorre
quando
crianças nascem dotadas de três
cromossomos 21, e não dois, como é
normal.
Análise do Cariótipo Fetal
 A análise do
cariótipo fetal é
a comprovação
da
existência
ou
da
não
existência
de
uma trissomia
no feto.
Métodos
Invasivos
 Amniocentese
 Biópisia de
Vilocorial
 Cordocentese
Métodos
Não-Invasivos
 Avaliação Bioquímica de Risco Fetal
(ABRF)
 Alfa-fetoproteína
 Gonadotrofina coriônica humana
 Proteína plasmática associada à gravidez – a
 Medida Ultrassonográfica da
Translucência Nucal (TN)
 Outros
Rede Neural
A rede neural artificial é um sistema
de neurônios ligados por conexões
sinápticas e dividido em neurônios de
entrada, que recebem estímulos do
meio externo, neurônios internos ou
ocultos e neurônios de saída, que se
comunicam com o exterior.
Rede Neural
Rede Neural (Neurônio Artificial)
O fisiologista Warrem MacCulloch interpretou o
funcionamento do neurônio biológico como sendo um
circuito de entradas binárias combinadas por uma soma
ponderada (com pesos) produzindo uma entrada efetiva
A função básica de um neurônio é somar as entradas e
retornar uma saída
Rede Neural (Treinamento)
 A rede neural passa por um processo
de treinamento a partir dos casos
reais conhecidos, adquirindo, a partir
daí, a sistemática necessária para
executar adequadamente o processo
desejado
dos
dados
fornecidos.
Sendo assim, a rede neural é capaz
de extrair regras básicas a partir de
dados reais.
Dados de Entrada
 Valores das proteínas:
 Alfa-fetoproteína
 Gonadotrofina coriônica humana
 Proteína plasmática associada à gravidez – a
 A idade materna
 A idade gestacional
 E a Medida Ultrassonográfica da
Translucência Nucal (TN)
Saídas Esperadas
São duas as possíveis saídas:
 Alto Risco de SD
 Baixo Risco de SD
O trabalho...
 A rede está sendo programada.
 Os dados que alimentarão a rede
estão sendo tabulados.
Próximas Etapas
 Treinamento da rede
 Teste e validação da rede
 Pesquisar trabalhos semelhantes e
compará-los, se possível
BIBLIOGRAFIA
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[1] MOORE, K.L., PERSAUD, T.V.N. Embriologia
Básica. Guanabara Koogan, Rio de Janeiro, 9º ed,
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[2] NUSSBAUM, R.L, McINNES, R.R., WILLARD, H.F.
Thompson & Thompson: Genética Médica.
Guanabara Koogan, Rio de Janeiro, 6a ed., 2002.
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Tatibana,
Cassia
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Kaetsu,
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http://www.din.uem.br/ia/neurais/
Acesso
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20/04/2008
[4] Luz, Ney Barros. Redes Neurais Artificiais MLP
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Estatístico e Computacional, 2005.
[5] Z. Kovács. Redes Neurais Artificiais:
Fundamentos e Aplicações. Livraria da Física,
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