Definição de Estatística A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. DADOS: Consistem em informações que vêm de observações, contagens, medições ou respostas. População e amostra Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum denominamos população estatística ou universo estatístico. Uma amostra é um subconjunto finito de uma população. Ramificações da Estatística Descritiva: Envolve a organização, o resumo e a apresentação dos dados. Inferencial: Envolve o uso da amostra para chegar a conclusão sobre uma população. TIPOS DE AMOSTRAGEM • Amostragem casual ou aleatória simples Tipo de amostragem equivalente a um sorteio, feita ao acaso. Ex: escolher um número qualquer da lista de presenças de uma turma. • Amostragem proporcional estratificada Muitas vezes a população se divide em subpopulações, estratos. Ex: De uma a turma de 40 homes e 60 mulheres, total 100, escolher 10%: 10 pessoas ( 4 homens e 6 mulheres). • Amostragem sistemática A seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador. Ex: numa rua o pesquisador escolher apenas as casas cuja a numeração seja ímpar. Tipos de dados Tecnicamente os dados são representados por variáveis que se dividem em: Qualitativa – quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele, etc... Contínuas – Expressas por intervalos, normalmente por Quantitativas – quando seus valores são medidas: peso, expressos em números (salário, idade, etc...). altura, etc.. Discretas – Expressas por números inteiros: nº de alunos, etc.. FASES DO MÉTODO ESTATISTICO Metodologia, normalmente usada na Estatística descritiva, que visa estruturar e organizar as fases que devem ser estabelecidas num estudo estatístico qualquer. As principais fases do método estatístico são: Coleta de Dados, Crítica dos Dados, Apuração dos Dados, Apresentação dos Dados e Análise dos resultados. TABELAS Uma tabela compõe-se de: Corpo - conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável em estudo; Cabeçalho - parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas; Coluna indicadora - parte da tabela que específica o conteúdo das linhas; Linhas - retas imaginárias que facilitam a leitura, no sentido horizonte, de dados que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas; Casa ou célula - espaço destinado a um só número; Título - conjunto de informações, as mais completas possíveis de uma tabela. título DURAÇÃO MÉDIA DOS ESTUDOS SUPERIORES - 1994 Coluna indicadora corpo rodapé PAÍSES Itália Alemanha França Holanda Inglaterra FONTE: Revista Veja. NÚMERO DE ANOS 7,5 7,0 7,0 5,9 Menos de 4 cabeçalho Coluna numérica linhas Casa ou célula GRÁFICOS ESTATÍSTICOS • Os gráficos estatísticos são representações dos dados estatísticos, com o objetivo de permitir uma visão mais completa e rápida dos fatos estudados. • Os principais gráficos são os diagramas, gráfico polar, cartas cartográficas e pictogramas. • Os diagramas são os gráficos formados em dois eixos ortogonais. Exemplos de diagramas: gráfico em barras http://iabbrasil.net/portal/wpcontent/uploads/2013/04/img_graficos_iab _investimento.jpg Exemplos de diagramas: gráfico em colunas Exemplos de diagramas: gráfico em setores GRÁFICO POLAR CARTOGRAMA PICTOGRAMA ORGANIZAÇÃO DE DADOS DADOS BRUTOS: São os numericamente organizados. dados que ainda não foram Exemplo: coleta da estatura de quarenta alunos, em centímetros, que compõem uma amostra dos alunos de um colégio A: 166, 161, 162, 165, 164, 162, 168, 156, 160, 164, 155, 163, 155, 169, 170, 154, 156, 153, 156, 158, 160, 150, 160, 167, 160, 161, 163, 173, 155, 168, 152, 160, 155, 151, 164, 161, 172, 157, 158 e 161 Rol: Certa ordenação de dados, de forma crescente ou decrescente. Distribuição de Freqüência Quando desejamos resumir uma grande quantidade de dados, costumamos distribuí-los em um arranjo tabular, denominado distribuição de freqüência ou tabela de freqüência. Um exemplo freqüência de Distribuição de Distribuição de freqüência em intervalos de classe Desse modo, estaremos agrupando os valores da variável em intervalos, chamando de frequência de uma classe o número de valores da variável pertencente à classe, os dados podem ser dispostos como segue, numa tabela denominada distribuição de frequência com intervalos de classes. Elementos de uma distribuição de freqüência Classes de frequência ou, simplesmente, classes, são intervalos de variação da variável. As classes são representadas simbolicamente por i, sendo i = 1, 2, 3, ..., k (onde k é o número total de classes de distribuição). Em nosso exemplo temos 6 classes. Limites de classes Denominamos limites de classe os extremos de cada classe. O menor número é o limite inferior da classe (li) e o maior número, o limite superior da classe (Li). Exemplo: na segunda classe temos l2 = 154 e L2 = 158 Amplitude de um intervalo de classe hi Li li Amplitude de um intervalo de classe, ou simplesmente intervalo de classe, é a medida do intervalo que define a classe. Ela é obtida pela diferença entre os limites superior e inferior dessa classe e indicada por hi. Temos h2= L2- l2 = 158- 154 = 4 cm Amplitude total da distribuição Amplitude total da distribuição (AT) é a diferença entre o limite superior da última classe (limite superior máximo) e o limite inferior da primeira classe (limite inferior mínimo). AT = L máx – l min Em nosso exemplo:174 – 150 = 24 cm Amplitude Amostral Amplitude Amostral(AA) é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra. AA = x máx – x min Em nosso exemplo:173 – 150 = 23 cm Ponto médio de uma classe Ponto médio de uma classe (xi) é, como o próprio nome indica, o ponto que divide o intervalo de classe em duas partes iguais. Para obtermos o ponto médio de uma classe, calculamos a semi-soma dos limites da classe: li Li xi 2 X2 = 156 Exemplo: o ponto médio da classe 2 X2 = (l2 + L2)/2 = (154 + 158)/2 = X2 = 156 cm Freqüência simples ou absoluta Frequência simples ou frequência absoluta ou, simplesmente, frequência de uma classe ou de um valor individual é o número de observações correspondentes a essa classe ou a esse valor. A frequência simples é simbolizada por fi. Exemplos: f1 = 4, f4 = 8, etc. fi =40 A soma de todas as freqüências é representada por: fi OUTROS TIPOS DE FREQUÊNCIA i ESTATURA 1 2 3 4 5 6 ( cm) 150 |___ 154 154 |___ 158 158 |___ 162 162 |___ 166 166 |___ 170 170 |___ 174 fi xi fri Fi Fri 4 9 11 8 5 3 =40 152 156 160 164 168 172 0,100 0,225 0,275 0,200 0,125 0,075 =1,000 4 13 24 32 37 40 0,100 0,325 0,600 0,800 0,925 1,000 Frequências relativas (fri) são os valores das razões entre as frequências simples e a frequência total: Frequência acumulada (Fi) é o total das frequências de todos os valores inferiores ao limite superior do intervalo de uma dada classe: Frequência acumulada relativa (Fri) de uma classe é a frequência acumulada da classe, dividida pela frequência total da distribuição: Distribuição de freqüência sem intervalos de classe Quando se trata de variável discreta de variação relativamente pequena, cada valor pode ser tomado como um intervalo de classe (intervalo degenerado) e, nesse caso, a distribuição é chamada distribuição sem intervalos de classe.