i UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO DE ESTUDOS GERAIS INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA NÚMEROS ÍNDICES Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Com a colaboração dos monitores Maracajaro Mansor Silveira Artur Henrique da Silva Santos Maio 2005 Conteúdo PREFÁCIO iv 1 Números índices 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Relativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Critérios de avaliação da fórmula de um índice . . . . . . . . . . . 1.4 Elos de relativo e relativos em cadeia . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Índices agregativos simples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Índice agregativo simples (Bradstreet) . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Índice da média aritmética simples (índice de Sauerbeck) . 1.5.3 Índice da média harmônica simples . . . . . . . . . . . . . . 1.5.4 Índice da média geométrica simples . . . . . . . . . . . . . . 1.5.5 Propriedades dos índices agregativos simples . . . . . . . . 1.6 Índices agregativos ponderados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.1 Índice de Laspeyres ou índice da época base . . . . . . . . . 1.6.2 Índice de Paasche ou índice da época atual . . . . . . . . . 1.6.3 Índice de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.4 Índice de Marshall-Edgeworth . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.5 Índice de Divisia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.6 Propriedades dos índices agregativos ponderados . . . . . . 1.7 Relações entre índices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7.1 Laspeyres e Paasche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7.2 Fisher, Laspeyres e Paasche . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7.3 Marshall-Edgeworth, Laspeyres e Paasche . . . . . . . . . . 1.8 Mudança de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9 Deflacionamento e poder aquisitivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9.1 Deflator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9.2 Poder aquisitivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.10 Análise dos dados da PME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.11 O Índice Nacional de Preços ao Consumidor - INPC . . . . . . . . 1.11.1 Índice de Custo de Vida e Índice de Preços ao Consumidor 1.11.2 Conceitos básicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.11.3 Metodologia de Cálculo do INPC . . . . . . . . . . . . . . . 1.11.4 Fórmulas de Cálculo dos IPCs metropolitanos . . . . . . . . 1.11.5 Cálculo do INPC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.12 Exercícios propostos do capítulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 1 3 5 6 6 7 7 7 9 12 12 14 15 15 16 19 22 22 24 25 26 27 29 33 34 43 43 44 44 45 47 49 ii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . CONTEÚDO iii 2 Solução dos exercícios propostos 59 Bibliografia 90 CONTEÚDO iv PREFÁCIO . Estas notas de aula foram preparadas pelos autores para a disciplina Introdução à Estatística Econômica, ministrada pelo Departamento de Estatística da UFF a alunos do curso de graduação em Ciências Econômicas. Trata-se de uma abordagem quantitativa simplificada da teoria de Números Índices. Uma seção especial sobre a metodologia de cálculo do Índice Nacional de Preços ao Consumidor foi elaborada pelo monitor da disciplina no ano de 2003, Maracajaro Mansor Silveira. No primeiro capítulo apresenta-se a teoria que se pretende abordar, incluindo relativos ou índices simples; índices compostos ou agregativos, simples e ponderados, dentre os quais os índices de Laspeyres, Paasche, Fisher, Divisia e Marshall-Edgeworth. Apresenta-se também uma discussão sobre mudança de base e deflacionamento de séries de valores. No segundo capítulo é dado o gabarito detalhado de todos os exercícios propostos; estas soluções devem servir de guia para conferência do aluno, que, no entanto, deverá tentar resolver os exercícios sozinho. Niterói, maio de 2005 . Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Capítulo 1 Números índices 1.1 Introdução De uma forma simplificada, podemos dizer que o índice ou número índice é um quociente que expressa a variação relativa entre os valores de qualquer medida. Mais especificamente, vamos lidar com índices que medem variações verificadas em uma dada variável ao longo do tempo. Quando lidamos com grandezas simples (um único item ou variável), o índice é chamado índice simples; por outro lado, quando pretendemos fazer comparações de um conjunto de produtos ou serviços, estamos lidando com o que é chamado índice sintético ou composto. É neste segundo caso que temos a parte mais complexa do problema, uma vez que desejamos “uma expressão quantitativa para um conjunto de mensurações individuais, para as quais não existe uma medida física comum”1 . Nestas notas de aula, nossa ênfase está nos índices econômicos, que envolvem variações de preços, quantidades e valores ao longo do tempo. 1.2 Relativos Os relativos (ou índices simples) fazem comparação entre duas épocas - época atual e época base para um único produto. 1. Relativo de preço Denotando por p0 e pt os preços na época base e na época atual (de interesse), define-se o relativo de preço - p0,t - como: pt (1.1) p0,t = p0 2. Relativo de quantidade Analogamente, denotando por q0 e qt as quantidades na época base e na época atual (de interesse), define-se o relativo de qauntidade - q0,t - como: q0,t = qt q0 3. Relativo de valor Vale lembrar que 1 Ragnar Frisch (1936). The problem of index numbers, Econometrica. 1 (1.2) CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 2 Valor = Preço × Quantidade (1.3) 1. Denotando por v0 e vt os valores na época base e na época atual (de interesse), define-se o relativo de valor - v0,t - como: vt (1.4) v0,t = v0 Atente para a notação: p0,t faz a comparação entre o preço no mês t com relação ao preço no mês 0; definições análogas para q0,t e v0,t . Então, o primeiro subscrito indica o período base e o segundo subscrito, o período “atual”. Essas notações podem variar em diferentes livros; assim, é importante prestar atenção nas definições apresentadas. Das definições acima, podemos ver que: v0,t = vt pt qt pt qt = = × = p0,t × q0,t v0 p0 q0 p0 q0 (1.5) O relativo de preço nos diz quanto o preço de hoje é maior ou menor que o preço da época base. A partir dele podemos obter a taxa de variação, que mede a variação relativa. A variação relativa é definida como pt pt − p0 = −1 (1.6) p% = p0 p0 e normalmente é apresentada em forma percentual, ou seja, multiplica-se o valor por 100. No numerador da taxa de variação temos a variação absoluta de preços: pt − p0 . Definições análogas valem para quantidade e valor. Exemplo 1.1 Na tabela a seguir temos o preço e a quantidade de arroz consumida por uma família no último trimestre de 2001: Arroz (kg) Valor Outubro Preço Quant. 2 5 2 × 5 = 10 Novembro Preço Quant. 2 8 2 × 8 = 16 Dezembro Preço Quant. 3 8 3 × 8 = 24 Tomando Outubro como base, temos os seguintes relativos: pO,N = 2 = 1, 0 2 qO,N = 8 = 1, 6 5 3 8 = 1, 5 qO,D = = 1, 6 2 5 Não houve variação de preços entre Novembro e Outubro, isto é, o preço de Novembro é igual ao preço de Outubro, mas o preço de Dezembro é uma vez e meia o preço de Outubro, o que corresponde a um aumento de 50% - essa é a taxa de variação dos preços no período em questão, obtida de acordo com a equação (1.6): 50% = (1, 5 − 1) × 100% pO,D = Com relação à quantidade, tanto em novembro como em dezembro, houve um aumento de 60% com relação a outubro. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 3 Os relativos são, em geral, apresentados multiplicados por 100. Assim, as séries de relativos de preço e quantidade com base Outubro = 100 são: Relativos - Out=100 Preço Quantidade Out 100 100 Nov 100 160 Dez 150 160 Com relação ao valor, temos que vO,N = vO,D = 16 × 100 = 160 = 1, 0 × 1, 6 × 100 = pO,N × qO,N × 100 10 24 × 100 = 240 = 1, 5 × 1, 6 × 100 = pO,D × qO,D × 100 10 Se mudarmos a base para Dezembro, teremos: pD,O = pD,N = qD,O = qD,N = 1.3 pO pD pN pD qO qD qN qD 2 = 0, 6667 ⇒ p% = (0, 6667 − 1) × 100 = −33, 33% 3 2 = = 0, 6667 ⇒ p% = (0, 6667 − 1) × 100% = −33, 33% 3 5 = = 0, 625 ⇒ q% = (0, 625 − 1) × 100% = −37, 5% 8 8 = = 1 ⇒ q% = (1 − 1) × 100% = 0% 8 = Critérios de avaliação da fórmula de um índice Os relativos satsifazem uma série de propriedades, que são propriedades desejadas e buscadas quando da construção de fórmulas alternativas de números índices. Vamos representar por I0,t um índice qualquer: pode ser um relativo de preço ou um índice de preços qualquer, por exemplo (nas seções seguintes veremos a definição de outros índices). As propriedades ideais básicas são: 1. Identidade It,t = 1 (1.7) Se a data-base coincidir com a data atual, o índice é sempre 1 (ou 100, no caso de se trabalhar com base 100). 2. Reversão (ou inversão) no tempo I0,t = 1 ⇔ I0,t × It,0 = 1 It,0 (1.8) Invertendo-se os períodos de comparação, os índices são obtidos um como o inverso do outro. 3. Circular I0,1 × I1,2 × I2,3 × · · · × It−1,t = I0,t ⇔ I0,1 × I1,2 × I2,3 × · · · × It−1,t × It,0 = 1 (1.9) Se o intervalo de análise é decomposto em vários subintervalos, o índice pode ser obtido como o produto dos índices nos subintervalos. A propriedade circular é importante no seguinte sentido: CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 4 se um índice a satisfaz e se conhecemos os índices nas épocas intermediárias, o índice de todo o período pode ser calculado sem que haja necessidade de recorrer aos valores que deram origem aos cálculos individuais. Note que, como decorrência desta propriedade, podemos escrever: I0,t = I0,t−1 × It−1,t (1.10) Se o índice satisfizer também o princípio de reversibilidade, então (1.9) é equivalente a I0,1 × I1,2 × I2,3 × · · · × It−1,t × It,0 = 1 4. Decomposição das causas (ou reversão dos fatores) Denotando por IV , IP e IQ os índices de valor, preço e quantidade respectivamente, o critério da decomposição das causas requer que IV = IP × IQ (1.11) 5. Homogeneidade Mudanças de unidade não alteram o valor do índice. 6. Proporcionalidade Se todas as variáveis envolvidas no índice tiverem a mesma variação, então o índice resultante terá a mesma variação. Todas essas propriedades são satisfeitas pelos relativos. De fato: • identidade pt,t = • reversibilidade • circular • decomposição das causas pt,0 = p0,t = pt =1 pt p0 1 = pt pt p0 pt pt pt−1 p2 p1 = × × ··· × × p0 pt−1 pt−2 p1 p0 p0,t × q0,t = pt qt pt q t vt × = = p0 q 0 p0 q0 v0 Mudanças de unidade envolvem multiplicação por uma constante (quilo para tonelada, reais para milhões de reais, etc). Tais operações não alteram o valor do relativo, uma vez que numerador e denominador são multiplicados pelo mesmo valor. Exemplo 1.2 (continuação) CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES pO,N = 5 2 = 1, 0 2 3 = 1, 5 2 8 = = 1, 6 5 ⇒ pO,D = 1, 0 × 1, 5 = 1, 5 = pD 3 = pO 2 ⇒ qO,D = 1, 6 × 1, 0 = 1, 6 = qD 8 = qO 5 pN,D = qO,N qN,D = 1.4 8 = 1, 0 8 Elos de relativo e relativos em cadeia Na apresentação da propriedade circular, aparecem índices envolvendo épocas adjacentes. No caso de relativos, tais relativos são, às vezes, denominados elos relativos, ou seja, os elos relativos estabelecem comparações binárias entre épocas adjacentes qt qt−1 pt pt−1 vt vt−1 Esta mesma propriedade envolve a multiplicação desses índices; para os relativos, tal operação é denominada relativos em cadeia e como a propriedade circular é satisfeita pelos relativos, tal multiplicação resulta no relativo do período. p1,2 ; elos relativos : relativos em cadeia : p2,3 ; p3,4 ; ...; pt−1,t p1,2 × p2,3 × p3,4 × · · · × pt−1,t = p1,t Exemplo 1.3 Na tabela a seguir temos dados de preço para 5 anos e calculam-se os elos de relativos e os relativos em cadeia, ano a ano. Ano 1995 1996 1997 1998 1999 Preço 200 250 300 390 468 Elos relativos pt /pt−1 250/200 = 1, 25 300 / 250 = 1, 20 390 / 300 = 1, 30 468 / 390 = 1, 20 Relativos em cadeia 1, 25 = p95,96 1, 2 × 1, 25 = 1, 5 = p95,97 1, 2 × 1, 25 × 1, 3 = 1, 95 = p95,98 1, 2 × 1, 25 × 1, 3 × 1, 2 = 2, 34 = 995,99 o que está em concordância com: Ano Relativo de preço Base: 1995 = 100 1995 1996 1997 1998 1999 100 100 × 250 / 200 = 125 ⇒ 25% 100 × 300 / 200 = 150 ⇒ 50% 100 × 390 / 200 = 195 ⇒ 95% 100 × 468 / 200 = 234 ⇒ 134% CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.5 6 Índices agregativos simples Consideremos agora a situação em que temos mais de um produto e estamos interessados em estudar variações de preços ou quantidade para todos os produtos conjuntamente. Vamos utilizar a seguinte notação: • pit , qti , vti - preço, quantidade e valor do produto i no mês t; i , v i - relativos de preço, quantidade e valor do produto i no mês t com base em t = 0. • pi0,t , q0,t 0,t Note que o sobrescrito i indica o produto; vamos assumir que temos n produtos. 1.5.1 Índice agregativo simples (Bradstreet) Uma primeira tentativa para resolver o problema de agregação de produtos diferentes foi o índice agregativo simples, que é a razão entre o preço, quantidade ou valor total na época atual e o preço, quantidade ou valor total na época base. Mais precisamente, P A0,t = QA0,t = V A0,t = p1t p10 qt1 q01 vt1 v01 + p2t + p20 + qt2 + q02 + vt2 + v02 + · · · + pnt + · · · + pn0 + · · · + qtn + · · · + q0n + · · · + vtn + · · · + v0n = n P i=1 n P i=1 = n P i=1 n P i=1 = n P i=1 n P i=1 pit pi0 n P pit i=1 n = P n i=1 = pt p0 = qt q0 = vt v0 pi0 n qti q0i n P qti i=1 n = P n i=1 q0i n vti v0i n P vti i=1 n = P n i=1 v0i n Então, o índice de Bradstreet é um relativo das médias aritméticas simples. O índice de Bradstreet tem sérias limitações, a principal sendo o fato de se estar somando preços ou quantidades expressas em diferentes unidades. Note que apenas o índice de valor não apresenta esse problema, uma vez que todos os valores estão expressos na mesma unidade monetária. Em função disso, esse é o índice usado para comparar valores em diferentes épocas, ou seja, o índice de valor é definido como n P pit qti i=1 (1.12) V0,t = n P i i p0 q0 i=1 Uma solução para resolver essa limitação do índice agregativo foi a proposta de se trabalhar com os relativos de preço e quantidade, que são números puros, adimensionais. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.5.2 7 Índice da média aritmética simples (índice de Sauerbeck) Sauerbeck propôs que se trabalhasse com a média aritmética dos relativos, dando origem aos seguintes índices: • p0,t - índice de preço baseado na média aritmética simples dos relativos p10,t p0,t = + p20,t + · · · + pn0,t n = n P i=1 pi0,t (1.13) n • q 0,t - índice de quantidade baseado na média aritmética simples dos relativos q 0,t = 1.5.3 1 q0,t 2 + q0,t n + · · · + q0,t n = n P i=1 i q0,t (1.14) n Índice da média harmônica simples A mesma idéia se aplica, trabalhando com a média harmônica dos relativos. • pH 0,t - índice de preço baseado na média harmônica simples dos relativos pH 0,t = n n n n = n = n i = n P 1 P i 1 1 1 P p0 + +··· + n pt,0 i i p0,t p10,t p20,t i=1 p0,t i=1 i=1 pt (1.15) • qH 0,t - índice de quantidade baseado na média harmônica simples dos relativos qH 0,t = 1.5.4 n n n n = n = n i = n P 1 P i 1 1 1 P q0 qt,0 1 + q2 + · · · + qn i i q0,t i=1 q0,t i=1 0,t 0,t i=1 qt (1.16) Índice da média geométrica simples Aqui considera-se a média geométrica dos relativos. • pG 0,t - índice de preço baseado na média geométrica simples dos relativos pG 0,t = s n p2t pnt p1t × × · · · × = pn0 p10 p20 s n n Q i=1 pi0,t (1.17) • qG 0,t - índice de quantidade baseado na média geométrica simples dos relativos qG 0,t = Exemplo 1.4 s n qt1 qt2 qtn × × · · · × = q0n q01 q02 s n n Q i=1 i q0,t (1.18) CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 8 Considere os dados da tabela a seguir: Produto 1999 P Q 8,50 10 1,20 5 0,10 200 Carne (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) 2000 P Q 8,50 12 1,80 6 0,12 220 2001 P Q 9,00 15 1,80 7 0,14 240 Vamos calcular os índices de preço, quantidade e valor, com base em 1999, baseados nas três médias vistas. Os valores gastos com cada produto estão calculados na tabela abaixo. Carne Feijão Pão Total 1999 8, 5 × 10 = 85 1, 2 × 5 = 6 0, 1 × 200 = 20 85 + 6 + 20 = 111 Valor 2000 8, 5 × 12 = 102, 0 1, 8 × 6 = 10, 8 0, 12 × 220 = 26, 4 102 + 10, 8 + 26, 4 = 139, 2 2001 9 × 15 = 135 1, 8 × 7 = 12, 6 0, 14 × 240 = 33, 6 135 + 12, 6 + 33, 6 = 181, 2 Como os relativos satisfazem a propriedade da identidade, no ano base todos são iguais a 1 ou 100, se estivermos trabalhando com base 100. Para os oustros anos, os relativos com base 1999=1 são: Produto Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid,) Relativos -1999 = 1 2000 2001 P Q P Q 8, 5/8, 5 = 1, 0 12/10 = 1, 2 9/8, 5 = 1, 0588 15/10 = 1, 5 1, 8/1, 2 = 1, 5 6/5 = 1, 2 1, 8/1, 2 = 1, 5 7/5 = 1, 4 0, 12/0, 10 = 1, 2 220/200 = 1, 1 0, 14/0, 10 = 1, 4 240/200 = 1, 2 e os índices, com base 1999=100, baseados nas três médias são: p99,00 = p99,01 = 1, 0 + 1, 5 + 1, 2 × 100 = 123, 33 3 1, 0588 + 1, 5 + 1, 4 × 100 = 131, 96 3 q 99,00 = q 99,01 = pH 99,00 = pH 99,01 = qH 99,00 = qH 99,01 = 1, 2 + 1, 2 + 1, 1 × 100 = 116, 67 3 1, 5 + 1, 4 + 1, 2 × 100 = 136, 67 3 3 1 1,0 + 1 1,0588 1 × 100 = 120, 00 + 1,2 3 1 1 × 100 = 129, 01 + 1,5 + 1,4 1 1,5 3 1 1,2 + 1 1,5 + 1 1,2 + 1 1,1 × 100 = 116, 47 + 1 1,2 × 100 = 135, 48 3 1 1,4 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 9 p 3 1, 0 × 1, 5 × 1, 2 × 100 = 121, 64 p = 3 1, 0588 × 1, 5 × 1, 4 × 100 = 130, 52 pG 99,00 = pG 99,01 p 3 1, 2 × 1, 2 × 1, 1 × 100 = 116, 57 p = 3 1, 5 × 1, 4 × 1, 2 × 100 = 136, 08 qG 99,00 = qG 99,01 Já o índice agregativo de Bradstreet é: 8, 5 + 1, 8 + 0,12 × 100 = 106, 33 8, 5 + 1, 2 + 0, 10 9, 0 + 1, 8 + 0, 14 × 100 = 111, 63 8, 5 + 1, 2 + 0, 10 P A99,00 = P A99,01 = QA99,00 = QA99,01 = 12 + 6 + 220 × 100 = 110, 698 10 + 5 + 200 15 + 7 + 240 × 100 = 121, 86 10 + 5 + 200 e o índice de valor é V99,00 = V99,01 = 139, 2 × 100 = 125, 41 111 181, 2 × 100 = 163, 24 111 Resumindo: Média aritmética Média geométrica Média harmônica Agregativo 1999 100 100 100 100 Preço 2000 123, 33 121, 64 120, 00 106, 33 2001 131, 96 130, 52 129, 01 111, 63 1999 100 100 100 100 Quantidade 2000 2001 116, 67 136, 67 116, 57 136, 08 116, 47 135, 48 110, 7 121,86 1999 Valor 2000 100 125, 41 2001 163, 24 Como visto na parte inicial do curso, p ≥ pG ≥ pH 1.5.5 Propriedades dos índices agregativos simples 1. A propriedade de identidade é obviamente satisfeita por todos os índices agregativos simples. 2. Vamos mostrar com os dados do exemplo anterior que os índices das médias simples e harmônica não satisfazem a propriedade de reversibilidade. Vamos calcular esses índices com base em 2000. p00,99 = 8,5 8,5 + 1,2 1,8 3 + 0,1 0,12 × 100 = 83, 33 6= 1 p99,00 = 1 × 100 = 81, 08 1, 2333 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES pH 00,99 = 3 8,5 8,5 + 1,8 1,2 + 0,12 0,1 10 × 100 = 81, 081 6= 1 pH 99,00 = 100 × 100 = 83, 33 120, 00 Note que p0,t = pt,0 = p10,t + · · · + pn0,t n p1t,0 + · · · + pnt,0 n p1t + ··· + p10 = n p10 + ··· + p1 = t n pnt pn0 pn0 pnt Logo, n n 1 = 1 = = pH t,0 n 1 1 p0,t pt pt + · · · + + · · · + pnt,0 p1t,0 pn0 p10 Analogamente, obtemos que 1 = pH 0,t pt,0 Com relação à média geométrica simples, temos que 1 1 1 = q = s = G p0,t n p1t pnt p10,t × · · · × pn0,t n × ··· × n p0 p10 s n p10 pn0 × · · · × = pG t,0 pnt p1t ou seja, o índice baseado na média geométrica simples satisfaz a propriedade de reversibilidade. Com relação ao índice agregativo simples de Bradstreet, temos que esse índice também satisfaz a reversibilidade, como se mostra a seguir: 1 1 p10 + · · · + pn0 = 1 = = P At,0 P A0,t p1t + · · · + pnt pt + · · · + pnt p10 + · · · + pn0 3. Os índices da média aritmética e da média harmônica simples não satisfazem a propriedade circular. Vamos mostrar este resultado através de um contra-exemplo, baseado nos dados do exemplo 1.4. p99,00 = p00,01 = + 1,8 1,2 + 0,12 0,10 + 0,14 0,12 + 0,14 0,10 3 9 8,5 + 1,8 1,8 3 9 8,5 + 1,8 1,2 × 100 = 123, 33 × 100 = 107, 52 × 100 = 131, 96 3 = 1, 2333 × 1, 0752 × 100 = 132, 60 6= 131, 96 = p99,01 p99,01 = p99,00 × p00,01 8,5 8,5 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES pH 00,01 = 11 3 8,5 9 + 1,8 1,8 + 0,12 0,14 × 100 = 107, 08 H H pH 99,00 × p00,01 = 1, 2000 × 1, 0708 × 100 = 128, 496 6= 129, 01 = p99,01 Com relação ao índice da média geométrica, temos que: s s s 1 n 1 n 1 p p p p pn2 n n n p2 G 1 1 2 2 pG × p = × · · · × × × · · · × = × · · · × = pG 0,1 1,2 0,2 pn0 pn1 pn0 p10 p11 p10 Para o índice agregativo de Bradstreet, temos que: P A0,1 × P A1,2 = p11 + · · · + pn1 p12 + · · · + pn2 p12 + · · · + pn2 × = = P A0,2 p10 + · · · + pn0 p11 + · · · + pn1 p10 + · · · + pn0 Logo, o índice da média geométrica simples e o índice agregativo de Bradstreet satisfazem o princípio da circularidade. 4. Vamos analisar agora a propriedade da decomposição das causas para esses índices. Esta propriedade exige que o produto índice de preço pelo índice de quantidade seja igual ao P do i i pt qt i índice simples de valor V0,t = P pi0 q0i i Usando os dados do exemplo 1.4, temos: p99,00 × q 99,00 = 1.2333 × 131.96 = 162, 75 6= V99,00 = 125, 41 Logo, o índice de média aritmética simples não satisfaz o critério de decomposição das causas. H pH 99,01 × q 99,01 = 129.01 × 135.48 = 174, 78 6= V99,01 = 163, 24 Analogamente, concluímos que o índice de média harmônica simples também não satisfaz o critério de decomposição das causas. G pG 99,00 × q 99,00 = 1.2927 × 116.57 = 150, 69 6= V99,00 = 125, 41 G pG 99,01 × q 99,01 = 1.3976 × 136.08 = 190, 18 6= V99,01 = 163, 24 Logo, o índice de média geométrica simples não satisfaz o critério de decomposição das causas. Para o índice de Bradstreet, temos: P A99,00 × QA99,00 = 1.0633 × 1.107 × 100 = 117, 71 6= V A99,00 = 125, 41 ou seja, este índice também não satisfaz a propriedade da decomposição das causas. A seguir temos o resumo das propriedades dos índices: Índice agregativo simples Média Aritmética Média Harmônica Média Geométrica Bradstreet Identidade SIM SIM SIM SIM Reversibilidade NÃO NÃO SIM SIM Critério Circularidade NÃO NÃO SIM SIM Decomposição das causas NÃO NÃO NÃO NÃO CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.6 12 Índices agregativos ponderados Uma forte limitação dos índices baseados em médias simples é o fato de se dar o mesmo peso para todos os produtos. Surgem, então, os índices agregativos ponderados, onde cada produto tem um peso diferente. A forma mais comum de se definir os pesos é tomar a participação de cada bem no valor total, ou seja, os pesos são definidos como vi pi q i = P wi = P n n vj pj q j j=1 (1.19) j=1 Como um número índice compara preços e quantidades em dois instantes de tempo, uma questão relevante aqui é definir a que momento se referem os preços e quantidades que aparecem na definição dos pesos. Temos, então, que especificar a base de ponderação. 1.6.1 Índice de Laspeyres ou índice da época base O índice de Laspeyres é definido como uma média aritmética ponderada dos relativos, com os pesos sendo definidos na época base. Então, os pesos são v0i vi pi0 q0i w0i = P = 0 = P n n V0 v0j pj0 q0j j=1 onde V0 = n P j=1 (1.20) j=1 v0j é o valor total na época base, um valor constante. Note que n P i=1 w0i = n P i=1 v0i n P j=1 v0j n P n vi P 0 n 1 P = = v0i = i=1 n P V V 0 0 i=1 i=1 j=1 v0i = v0j V0 =1 V0 (1.21) Índice de Laspeyres de preço O índice de preços de Laspeyres é definido por: LP0,t = n P i=1 w0i pi0,t (1.22) Essa expressão pode ser simplificada, bastando para isso substituir os termos envolvidos pelas respectivas definições: ¶ n n µ X pit pit v0i X v0i P = × i= × L0,t = P n j p0 i=1 V0 pi0 i=1 v0 = 1 × V0 j=1 n µ X v0i i=1 pit pi0 ¶ = ¶ n µ n X X pi 1 1 × × q0i pit pi0 q0i it = V0 V0 p0 i=1 i=1 . CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 13 Logo, LP0,t = n P i=1 n P i=1 q0i pit (1.23) q0i pi0 Vamos analisar essa última expressão: no denominador temos o valor total no mês base. Já no numerador, temos os valores das quantidades da época base aos preços atuais. Então, comparando esses dois termos, estamos comparando a variação de preços da mesma cesta de produtos, a cesta da época base, nos dois instantes de tempo. Note que as quantidades ou a cesta de produtos é a cesta da época base e, portanto, fica fixa, enquanto não houver mudança de base. Note também que o fato de os pesos serem fixados na época base não significa que temos um sistema fixo de ponderação, o que só acontece quando os pesos independerem da base de comparação. No caso do índice de Laspeyres, os pesos mudam quando mudamos a base de comparação. Índice de Laspeyres de quantidade O índice de Laspeyres de quantidade é definido por: LQ 0,t = n P i=1 i w0i q0,t (1.24) Como antes, essa expressão pode ser simplificada, substituindo-se os termos envolvidos pelas respectivas definições: LQ 0,t n n X qti v0i X v0i qti = × i= P n j q0 i=1 V0 q0i i=1 v0 j=1 = ¶ n µ n i X X 1 1 i i qt p0 q 0 i = × × pi0 qti V0 V q 0 0 i=1 i=1 Logo, LQ 0,t = n P i=1 n P i=1 pi0 qti (1.25) pi0 q0i Como antes, no denominador temos o valor total no mês base. Já no numerador, temos os valores das quantidades da época atual aos preços da época base. Então, comparando esses dois termos, estamos comparando a variação no valor gasto para se comprar as diferentes quantidades aos mesmos preços da época base. Os preços aqui são os preços da época base, também permanecendo fixos enquanto não houver mudança de base. No índice de preços, a variação no valor gasto é devida à variação de preços, enquanto no índice de quantidade, o valor total varia em função da variação nas quantidades. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.6.2 14 Índice de Paasche ou índice da época atual O índice de Paasche é uma média harmônica dos relativos, ponderada na época atual, isto é, os pesos são definidos como vti vi pit qti = t = P (1.26) wti = P n n Vt vtj pjt qtj j=1 onde Vt = n P j=1 j=1 vtj é o valor total da época atual. Como antes, n P i=1 wti = 1. Índice de preços de Paasche O índice de preços de Paasche é definido como 1 P P0,t = n P 1 wti i p0,t i=1 Note a inversão dos relativos, uma vez que P = P0,t 1 pi0,t = 1 n P i=1 (1.27) wti pit,0 = pit,0 . A simplificação é feita da seguinte forma: 1 = n X pi0 vti × P n i pt i=1 vtj 1 n µ i X vt i=1 pi × 0i Vt pt ¶= j=1 = Vt Vt 1 ¶=X ¶= P n µ n µ n i i X 1 p p qti pi0 vti i0 qti pit i0 i=1 Vt pt pt i=1 i=1 ou seja, P = P0,t n P i=1 n P i=1 qti pit (1.28) qti pi0 Nessa fórmula fica clara a comparação sendo feita: estamos analisando a variação de preços da cesta atual. No numerador temos o valor gasto na época atual e no denominador temos o valor que seria gasto para comprar a cesta atual (quantidade atual) aos preços da época base. Uma séria limitação no emprego dos índices de Paasche é o fato de as ponderações variarem em cada período; note que os pesos são dados pelo valor da época atual. Índice de Paasche de quantidade O índice de quantidades de Paasche é definido como Q = P0,t 1 1 = n i P i i wt wt qt,0 i i=1 i=1 q0,t n P (1.29) CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 15 A simplificação é feita da seguinte forma: Q P0,t = 1 = n X q0i vti × P i n j q t i=1 vt 1 n µ i X vt i=1 qi × 0i Vt qt ¶ j=1 = Vt Vt ¶=X ¶ n µ n µ i X q0 q0i i i i vt i qt pt i qt qt i=1 i=1 ou seja, Q P0,t = n P i=1 n P i=1 pit qti (1.30) pit q0i Nesse fórmula fica clara a comparação sendo feita: estamos analisando a variação da quantidade aos preços atuais. No numerador temos o valor gasto na época atual e no denominador temos o valor que seria gasto para comprar a cesta da época base (quantidade da época base) aos preços atuais. A ponderação é definida pelos valores atuais, mudando a cada período. 1.6.3 Índice de Fisher O índice de Fisher é definido como a média geométrica dos índices de Laspeyres e Paasche. q P P = LP0,t × P0,t (1.31) F0,t Q = F0,t 1.6.4 q Q LQ 0,t × P0,t (1.32) Índice de Marshall-Edgeworth Com os índices de Laspeyres e Paasche de quantidades, estamos analisando a variação no valor gasto, em função da variação das quantidades, para adquirir os produtos aos preços da época base e da época atual, respectivamente. O índice de Marshall-Edgeworth considera as médias desses preços e quantidades. Mais precisamente, define-se o índice de preços de Marshall-Edgeworth como um índice que mede a variação no valor gasto, em função da variação dos preços, para adquirir a quantidade definida pela quantidade q i + qti , ou seja, o índice de preços é: média da época base e da época atual: 0 2 ¶ µ i n n ¡ n ¡ ¢ ¢ P P P q0 + qti q0i pit + qti pit q0i + qti pit pit 2 i=1 i=1 P M0,t = i=1 (1.33) ¶ = P µ i n ¡ n ¡ ¢= P ¢ n P q0 + qti i i i i i + q i pi i q q p + q p p0 t 0 t 0 0 0 0 2 i=1 i=1 i=1 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 16 Para o índice de quantidade, toma-se o preço médio da época base e da época atual Logo, ¶ µ i n n ¡ n ¡ ¢ ¢ P P P p0 + pit qti pi0 qti + pit qti pi0 + pit qti 2 Q M0,t = i=1 ¶ = i=1 = i=1 µ n ¡ n ¡ i ¢ ¢ n P P P p0 + pit pi0 q0i + pit q0i pi0 + pit q0i q0i 2 i=1 i=1 i=1 1.6.5 pi0 + pit . 2 (1.34) Índice de Divisia Esse índice é definido como uma média geométrica ponderada dos relativos, com sistema de pesos fixo na época base. P D0,t Q D0,t = = µ p1t p10 ¶w01 µ qt1 q01 ¶w01 × µ p2t p20 ¶w02 × µ qt2 q02 ¶w02 × ··· × µ pnt pn0 ¶w0n × ··· × µ qtn q0n ¶w0n n µ i ¶w0 Y p i = i=1 t pi0 (1.35) n µ i ¶w0 Y q i = i=1 t i q0 (1.36) Exemplo 1.5 Vamos considerar os seguintes dados: Produto Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) 1999 P Q 2,50 10 1,20 5 0,10 200 2000 P Q 3,00 12 1,80 6 0,12 220 2001 P Q 3,25 15 1,80 7 0,14 240 Com base nesses dados, vamos calcular os índices de Laspeyres, Paasche, Fisher, Marshall-Edgeworth e Divisia, tanto de preços quanto de quantidade. Vamos tomar 1999 como base. Na tabela a seguir, temos os valores em forma absoluta e relativa (pesos). Produto Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) Soma 1999 Valor Peso Valor Peso 2, 5 × 10 = 25, 0 1, 2 × 5 = 6, 0 0, 10 × 200 = 20, 0 51, 0 25/51 = 0, 490196 6/51 = 0, 117647 20/51 = 0, 392157 1, 000000 3 × 12 = 36, 0 1, 8 × 6 = 10, 8 0, 12 × 220 = 26, 4 73, 2 36, 0/73, 2 = 0, 491803 10, 8/73, 2 = 0, 147541 26, 4/73, 2 = 0, 360656 1, 000000 Produto Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) Soma 2000 2001 Valor Peso 3, 25 × 15 = 48, 75 1, 8 × 7 = 12, 60 0, 14 × 240 = 33, 60 94, 95 48, 75/94, 95 = 0, 513428 12, 60/94, 95 = 0, 132701 33, 60/94, 95 = 0, 353870 1, 000000 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 17 Os relativos são: Produto Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) Produto Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) Produto Relativos -1999 = 100 1999 P Q 2, 5/2, 5 × 100 = 100 10/10 × 100 = 100 1, 2/1, 2 × 100 = 100 5/5 × 100 = 100 0, 10/0, 10 × 100 = 100 200/200 × 100 = 100 2000 P Q 3/2, 5 × 100 = 120 12/10 × 100 = 120 1, 8/1, 2 × 100 = 150 6/5 × 100 = 120 0, 12/0, 10 × 100 = 120 220/200 × 100 = 110 2001 Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) P 3, 25/2, 5 × 100 = 130 1, 80/1, 2 × 100 = 150 0, 14/0, 10 × 100 = 140 Q 15/10 × 100 = 150 7/5 × 100 = 140 240/200 × 100 = 120 Usando ambas as fórmulas (1.22) e (1.23), temos que: LP99,00 = 0, 490196 × 120 + 0, 117647 × 150 + 0, 392157 × 120 = 123, 529412 30 + 9 + 24 63 10 × 3 + 5 × 1, 8 + 200 × 0, 12 × 100 = × 100 = × 100 = 51 51 51 LP99,01 = 0, 490196 × 130 + 0, 117647 × 150 + 0, 392157 × 140 = 136, 274510 32, 5 + 9 + 28 69, 5 10 × 3, 25 + 5 × 1, 8 + 200 × 0, 14 × 100 = × 100 = × 100 = 51 51 51 Usando as fórmulas (1.24) e (1.25), temos que: LQ 99,00 = 0, 490196 × 120 + 0, 117647 × 120 + 0, 392157 × 110 = 116, 078431 2, 5 × 12 + 1, 2 × 6 + 0, 1 × 220 30 + 7, 2 + 22 59, 2 = × 100 = × 100 = × 100 51 51 51 LQ 99,01 = 0, 490196 × 150 + 0, 117647 × 140 + 0, 392157 × 120 = 137, 058824 37, 5 + 8, 4 + 24 69, 9 2, 5 × 15 + 1, 2 × 7 + 0, 1 × 240 × 100 = × 100 = × 100 = 51 51 51 Analogamente, usando as fórmulas (1.27), (1.28), (1.29) e (1.30), temos que: P P99,00 = = 1 0,491803 120 + 0,147541 150 + 0,360656 120 = 123, 648649 = 73, 2 73, 2 73, 2 × 100 = × 100 = × 100 12 × 2, 5 + 6 × 1, 2 + 220 × 0, 1 30 + 7, 2 + 22 59, 2 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES P = P99,01 = 1 = 135, 836910 = + 0,353870 120 94, 95 94, 95 94, 95 × 100 = × 100 = × 100 15 × 2, 5 + 7 × 1, 2 + 240 × 0, 1 37, 5 + 8, 4 + 24 69, 9 0,513428 150 Q P99,00 = = Q P99,01 = = 18 0,132701 140 + 1 0,491803 120 + 0,147541 120 + 0,360656 110 = 116, 190476 = 73, 2 73, 2 73, 2 × 100 = × 100 = × 100 3 × 10 + 1, 8 × 5 + 0, 12 × 200 30 + 9 + 24 63 1 = 136, 618705 = + 0,353870 120 94, 95 94, 95 94, 95 × 100 = × 100 = × 100 3, 25 × 10 + 1, 80 × 5 + 0, 14 × 200 32, 5 + 9 + 28 69, 5 0,513428 150 + 0,132701 140 Note que é mais fácil (e mais preciso numericamente) calcular os índices de Laspeyres e Paasche pelas fórmulas (1.23), (1.25), (1.28) e (1.30). p 123, 529412 × 123, 648649 = 123, 589016 p = 136, 274510 × 135, 836910 = 136, 055534 P = F99,00 P F99,01 p 116, 078431 × 116, 190476 = 116, 134440 p = 137, 058824 × 136, 618705 = 136, 838588 Q = F99,00 Q F99,01 P M99,00 = 136, 2 (10 + 12) × 3 + (5 + 6) × 1, 8 + (200 + 220) × 0, 12 = × 100 = 123, 593466 (10 + 12) × 2, 5 + (5 + 6) × 1, 2 + (200 + 220) × 0, 10 110, 2 P M99,01 = Q = M99,00 Q M99,01 = 164, 45 (10 + 15) × 3, 25 + (5 + 7) × 1, 8 + (200 + 240) × 0, 14 = = 136, 021505 (10 + 15) × 2, 5 + (5 + 7) × 1, 2 + (200 + 240) × 0, 10 120, 9 132, 4 (3 + 2, 5) × 12 + (1, 8 + 1, 2) × 6 + (0, 12 + 0, 10) × 220 = = 116, 140351 (3 + 2, 5) × 10 + (1, 8 + 1, 2) × 5 + (0, 12 + 0, 10) × 200 114 164, 85 (3, 25 + 2, 5) × 15 + (1, 8 + 1, 2) × 7 + (0, 14 + 0, 10) × 240 = = 136, 804979 (3, 25 + 2, 5) × 10 + (1, 8 + 1, 2) × 5 + (0, 14 + 0, 10) × 200 120, 5 P D99,00 = (120)0,490196 × (150)0,117647 × (120)0,392157 = 123, 191977 P D99,01 = (130)0,490196 × (150)0,117647 × (140)0,392157 = 136, 105701 Q D99,00 = (120)0,490196 × (120)0,117647 × (110)0,392157 = 115, 974418 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 19 Q = (150)0,490196 × (140)0,117647 × (120)0,392157 = 136, 320 8 D99,01 Como exercício, você deve calcular esses mesmos índices com base 2000 = 100; o resultado é dado na tabela abaixo, onde se excluem os resultados para o ano base: Índices - 2000=100 1999 Laspeyres Paasche Fisher Marshall-Edgeworth Divisia 1.6.6 P LP00,99 = 80, 8743 P P00,99 = 80, 9524 P F00,99 = 80, 9133 P M00,99 = 80, 9104 P D00,99 = 80, 6344 2001 Q LQ = 86, 0656 00,99 Q P00,99 = 86, 1486 Q F00,99 = 86, 1071 Q M00,99 = 86, 1027 Q D00,99 = 85, 9899 P LP00,01 = 110, 109 P P00,01 = 109, 896 P F00,01 = 110, 003 P M00,01 = 109, 994 P D00,01 = 109, 962 Q LQ = 118, 033 00,01 Q P00,01 = 117, 804 Q F00,01 = 117, 918 Q M00,01 = 117, 913 Q D00,01 = 117, 806 Propriedades dos índices agregativos ponderados Vamos verificar agora quais critérios os índices acima satisfazem. Identidade É fácil verificar que todos os índices vistos satisfazem o princípio da identidade. Reversibilidade • Laspeyres e Paasche Com os dados do exemplo 1.5, vamos mostrar que esses índices não satisfazem a propriedade de reversão. De fato: LP99,00 × LP00,99 = 1, 23529412 × 0, 808743 = 99, 903 547 25 6= 1 P P P99,00 × P00,99 = 1, 23648649 × 0, 809524 = 100, 096 548 9 6= 1 • Fisher O índice de Fisher satisfaz o critério de reversibilidade, como provamos a seguir: q q P × P = LP0,t × P0,t LPt,0 × Pt,0 v uP n n n P P P u n q i pi qti pit qti pi0 q0i pi0 u 0 t u i=1 × i=1 × i=1 × i=1 = = uP n n n P P P t n i i i i i i q0 p0 qt p0 q t pt q0i pit P P F0,t × Ft,0 = i=1 i=1 i=1 i=1 v uP n n n P P P u n i i u q0 pt qti pit qti pi0 q0i pi0 u i=1 i=1 i=1 i=1 = u × n × n × n =1 n uP P i i P i i P i i i i u q0 pt qt pt qt p0 q0 p0 u t|i=1{z } |i=1{z } |i=1{z } |i=1{z } 1 1 De forma análoga, prova-se para o índice de quantidade. 1 1 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 20 • Marshall-Edgeworth O índice de Marshall-Edgeworth satisfaz o critério de reversibilidade, como provamos a seguir: n ¡ n ¡ ¢ ¢ P P q0i + qti pit q0i + qti pi0 P P × Mt,0 = i=1 × i=1 M0,t n ¡ n ¡ ¢ ¢ i = P P i i i i i q0 + qt p0 q0 + qt pt = i=1 n ¡ P i=1 n ¡ P |i=1 • Divisia i=1 ¢ i q0i + qt pit q0i + qti {z 1 ¢ pit } n ¡ P × i=1 n ¡ P |i=1 ¢ q0i + qti pi0 ¢ =1 q0i + qti pi0 {z } 1 O importante a notar aqui é que o sistema de pesos, no índice de Divisia, é fixo. Sendo assim, o índice de Divisia satisfaz o critério de reversibilidade, como provamos a seguir: µ i ¶w0i µ i ¶w0i µ i ¶wi n n n Q Q Q pt p0 pt pi0 0 P P × = × i =1 D0,t × Dt,0 = i i i pt i=1 p0 i=1 pt i=1 p0 Note que temos o mesmo peso, independente da base de comparação! Circularidade • Laspeyres e Paasche Vamos usar os dados do exemplo 1.5 para mostrar que esses índices não satisfazem o princípio da circularidade. Temos que: LP99,00 × LP00,01 = 1, 23529412 × 1, 10109 × 100 = 136, 017 6= 136, 274510 = LP99,01 P P P P99,00 × P00,01 = 1, 23648649 × 1, 09896 × 100 = 135, 88 6= 135, 836910 = P99,01 • Fisher Vamos usar os dados do exemplo 1.5 para mostrar que esse índice também não satisfaz o princípio da circularidade. Temos que: p p P P × F00,01 = 1, 23529412 × 1, 23648649 × 1, 10109 × 1, 09896 × 100 = F99,00 P = 135, 9509 437 6= 136, 055534 = F99,01 • Marshall-Edgeworth Com os dados do mesmo exemplo, temos: P P P M99,00 × M00,01 = 1.23593466 × 1.09994 × 100 = 135. 945 397 6= 136, 021505 = M99,01 • Divisia Como na propriedade de reversão, note que os pesos são fixos, independente da época de comparação. Assim, o índice de Divisia satisfaz o princípio da circularidade, como se mostra a seguir: µ i ¶w0i µ i ¶w0i µ i ¶wi µ i ¶w0i n n n n Q Q Q Q p1 p2 p1 pi2 0 p2 P P P × = × i = = D0,2 D0,1 × D1,2 = i i i i pt i=1 p0 i=1 p1 i=1 p0 i=1 p0 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 21 Decomposição das Causas • Laspeyres e Paasche Esses índices não satisfazem esse critério, conforme se mostra a seguir com os dados do exemplo: 63 51 59, 2 × 6= = V00,99 LP00,99 × LQ 00,99 = 73, 2 73, 2 73, 2 51 51 51 Q P × 6= = V00,99 P00,99 × P00,99 = 63 59, 2 73, 2 No entanto, esses índices satisfazem a propriedade de decomposição das causas, desde que se mescle os índices. Mais precisamente, Q P = LQ LP0,t × P0,t 0,t × P0,t = V0,t (1.37) conforme se mostra a seguir: LP0,t Q × P0,t = n P i=1 n P q0i pi0 i=1 n P pi0 q0i i=1 P LQ 0,t × P0,t = n P i=1 • Fisher q0i pit × n P i=1 n P pit q0i i=1 n P qti pi0 i=1 pi0 qti × pit qti n P i=1 = n P q0i pi0 i=1 n P q0i pi0 i=1 qti pit = pit qti i=1 n P n P i=1 = V0,t pit qti = V0,t Esse índice satisfaz o critério da decomposição das causas, como se mostra a seguir: Q P × F0,t F0,t v uP n n n P P P u n q i pi i pi i qi q p pit qti u t t 0 t u i=1 0 t i=1 i=1 i=1 = u n × n × n × n = P i i P i i P i i tP i i q0 p0 qt p0 p0 q0 pt q0 i=1 i=1 i=1 i=1 v uP n n n P P P u n i i q 0 pt pi0 qti qti pit qti pit u u i=1 × i=1 × i=1 × i=1 = = u n n n n uP P P P i i i i i i i qi u p q q p p q p t 0 t 0 0 0 0 0 u t|i=1{z } |i=1{z } |i=1 {z i=1 } 1 1 iguais v 2 u P n P u n i i qt pt qti pit u u i=1 i=1 = = u = V0,t n n t P P i i p0 q0 pi0 q0i i=1 i=1 Uma maneira mais elegante de provar este resultado é dada a seguir, onde se usa o resultado (1.37): q q q Q Q Q P P P P × LQ × P Q = L0,t × P0,t × L0,t × P0,t = LP0,t × P0,t F0,t × F0,t = 0,t 0,t q p Q P × LQ = LP0,t × P0,t × P0,t V0,t × V0,t = V0,t = 0,t CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 22 • Marshall-Edgeworth Esse índice não satisfaz o critério da decomposição das causas, como mostra o contra-exemplo abaixo. Q P M99,00 ×M99,00 = 1, 23593466×1, 16140351×100 = 143, 541885 6= 73, 2 ×100 = 143, 529411 = V99,00 51 • Divisia Esse índice não satisfaz o critério da decomposição das causas, conforme mostra o contraexemplo a seguir: Q P ×D99,00 = 1, 23191977×1, 15974418×100 = 142, 871178 6= D99,00 73, 2 ×100 = 143, 529411 = V99,00 51 No quadro a seguir apresentamos o resumo das propriedades dos índices: Índice Laspeyres Paasche Fisher Marshall-Edgeworth Divisia 1.7 1.7.1 Identidade SIM SIM SIM SIM SIM Critério Circularidade NÃO NÃO NÃO NÃO SIM Reversibilidade NÃO NÃO SIM SIM SIM Decomposição das causas NÃO NÃO SIM NÃO NÃO Relações entre índices Laspeyres e Paasche Vamos, agora, analisar a relação entre os índices de Laspeyres e Paasche. Para isso, recordemos que o estimador do coeficiente de correlação para dados agrupados é dado por rxy ¢¡ ¢ 1P ¡ ni Xi − X Yi − Y n i Cov(X, Y ) = = σX σY sx sy (1.38) onde ni é a freqüência absoluta e σ x e σ y são, respectivamente, os desvios padrão de X e Y . Sabemos também que a covariância pode ser reescrita como à !à ! X X X fi Xi Yi − fi Xi fi Yi . Cov(X, Y ) = (1.39) i i i onde fi = nni é a freqüência relativa (lembre-se: covariância é a média dos produtos menos o produto das médias). Para o caso específico dos números índices, consideremos que os X’s e Y ’s sejam, respectivamente, os relativos de preço e quantidade e as frequências relativas sejam os pesos definidos pelos valores. Mais precisamente, pi qi pi q i Yi = ti fi = P o jo j . (1.40) Xi = it po qo po qo j CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 23 Substituindo (1.40) em (1.39), obtemos: i i i i i i i i X X X pi q i po qo po qo pt qt pt qt o o Cov(X, Y ) = P j j × i × i − P j j × i P j j × i= po qo po qo po q o po po qo qo i i i = P i P i Mas sabemos que j i pt qti pio qoi P i −P i qoi pit qoi pio P i ×P i j pio qti pio qoi j = V0,t − LP0,t × LQ 0,t Q V0,t = LP0,t × P0,t (1.41) ; substituindo em (1.41), obtemos que Q Cov(X, Y ) = σ x σ y rxy = LP0,t × P0,t − LP0,t × LQ 0,t ⇒ σ x σ y rxy = 1− Q LP0,t × P0,t LP0,t × LQ 0,t Q LP0,t × P0,t LQ 0,t =1− Q P0,t ou seja, LQ 0,t = 1 − rxy Q P0,t σx σy V0,t . (1.42) Analisando essa equação, podemos ver que os índices de Laspeyres e Paasche serão idênticos quando rxy = 0 ou σ x = 0 ou σ y = 0. As duas últimas condições significam que, tanto os relativos de preço, quanto os relativos de quantidade são constantes (não têm variabilidade), uma hipótese bastante irrealista. A condição rxy = 0 significa que os relativos de preço e de quantidade são não correlacionados, hipótese também bastante improvável de ocorrer na prática. Assim, na prática, os índices de Laspeyres e Paasche serão diferentes. Nesse caso, como σ x > 0, σ y > 0 e V0,t > 0, a relação entre os índices dependerá de rxy . Se rxy > 0 (relativos de preço positivamente correlacionados com os relativos de quantidade, o que acontece quando estamos analisando um problema pelo lado da oferta, por exemplo), o índice de Laspeyres será menor que o de Paasche. Caso contrário, isto é, relativos de preço negativamente correlacionados com os relativos de quantidade (análise pelo lado da demanda), o índice de Laspeyres será maior que o de Paasche. P < LP e P Q ≤ LQ . Neste A situação mais comum, na prática, é termos rxy < 0 e, portanto, P0,t 0,t 0,t 0,t caso, temos que P P0,t ≤ LP0,t n P ⇒ i=1 ⇒ n P i=1 n P i=1 ⇒ n P i=1 n P i=1 n P pit qti × i=1 n P pit qti pit q0i × n P qti pit qti pi0 i=1 n P ≤ i=1 qti pit qti pi0 i=1 n P i=1 n P i=1 ≤ i=1 qti pit qti pi0 n P ≤ q0i pit q0i pi0 n P pit qti × i=1 n P n P i=1 n P i=1 i=1 pit qti q0i pi0 q0i pit q0i pi0 ⇒ CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 24 ou Q P × P0,t ≤ V0,t P0,t Analogamente, Q P0,t ≤ ⇒ ⇒ LQ 0,t n P ou pi0 q0i i=1 n P i=1 i=1 n P ⇒ 1 i=1 n P n P pit q0i i=1 n P × pit qti pi0 q0i pit qti ≤ i=1 n P i=1 n P i=1 n P i=1 pit qti pit q0i i=1 n P i=1 ≤ n P ≤ pit q0i pi0 q0i × pi0 qti pi0 q0i 1 n P i=1 n P i=1 n P i=1 pi0 q0i pi0 qti ⇒ × n P i=1 n P i=1 pi0 qti pi0 q0i pi0 q0i V0,t ≤ LP0,t × LQ 0,t Vemos, assim, que, em geral Q P × P0,t ≤ V0,t ≤ LP0,t × LQ P0,t 0,t ou seja, o índice de Paasche tende a subestimar o valor, enquanto o índice de Laspeyres tende a superestimar. 1.7.2 Fisher, Laspeyres e Paasche O índice de Fisher é definido como a média geométrica dos índices de Laspeyres e Paasche. Então √ F = L×P . Pelo resultado anterior, temos que, em geral, os índices de Laspeyres e Paasche são diferentes. Se eles são iguais, obviamente temos F = L = P . √ √ Das propriedades da função f (x) = x segue que 1 > x > x para 0 < x < 1. L < 1. Consideremos inicialmente que L < P. Então, como L e P são positivos, segue que 0 < P Então r r √ L L L L 1> > ⇒P >P >P ⇒P > L×P >L P P P P ou seja, L < F < P. Se P < L, obtemos, de forma análoga, que P < F < L. Em resumo, se os índices de Laspeyres e Paasche são diferentes, então o índice de Fisher está compreendido entre eles: L < P P < L L = P ⇒ ⇒ ⇒ L<F <P P <F <L L=F =P (1.43) CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.7.3 25 Marshall-Edgeworth, Laspeyres e Paasche O índice de Marshall-Edgeworth é definido como ¢ P¡ i qt + qoi pit i P ¡ i ¢ =P M0,t qt + qoi pio . i Vamos provar que esse índice se encontra sempre entre os índices de Laspeyres e Paasche. Mas para isso vamos provar que, se X1 , X2 , Y1 e Y2 são números positivos tais que Y1 X1 ≤ X2 Y2 então X1 X1 + Y1 Y1 ≤ ≤ X2 X2 + Y2 Y2 . De fato: como os números são positivos, temos que X1 X2 Y1 ⇒ X1 Y2 ≤ X2 Y1 ⇒ X1 Y2 + X1 X2 ≤ X2 Y1 + X1 X2 ⇒ Y2 X1 X1 + Y1 ≤ . ⇒ X1 (X2 + Y2 ) ≤ X2 (X1 + Y1 ) ⇒ X2 X2 + Y2 ≤ Analogamente, X1 X2 Y1 ⇒ X1 Y2 ≤ X2 Y1 ⇒ X1 Y2 + Y1 Y2 ≤ X2 Y1 + Y1 Y2 ⇒ Y2 X1 + Y1 Y1 ⇒ Y2 (X1 + Y1 ) ≤ Y1 (X2 + Y2 ) ⇒ ≤ . X2 + Y2 Y2 ≤ Note que esse resultado não vale quando algum dos números é negativo. Por exemplo, se fizermos X1 = −2, X2 = 3, Y1 = 1 e Y2 = −2, então Y1 X1 2 1 =− < =− X2 3 Y2 2 mas X1 X1 + Y1 = −1 < X2 + Y2 X2 Para provar a relação entre os índices de Laspeyres, Paasche e Marshall-Edgeworth, basta fazer X X X1 = qoi pit Y1 = qti pit i X2 = X i qoi pio Y2 = i X qti pio i Nesse caso, os índices de Laspeyres e Paasche de preço são: L = Lp0,t = X1 X2 p P = P0,t = Y1 Y2 e se L < P , então ¢ qoi + qti pit X1 Y1 i i i ¡ ¢ <P P < ⇒L< P =P X2 Y2 qoi pio + qti pio qoi + qti pio P i qoi pit + P i qti pit P¡ i CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 26 ou seja, L < M < P . Se, ao contrário , temos P < L então ¢ P i i P i i P¡ i qo pt + qt pt qo + qti pit X1 Y1 i i i ¡ ¢ <L P < ⇒P < P =P i i i i Y2 X2 qo po + qt po qoi + qti pio i i i e, portanto, P < M < L. E se L = P, então L = P = M. Resumindo, o índice de MarshallEdegeworth está entre os índices de Laspeyres e Paasche: L < P P < L L = P 1.8 ⇒ ⇒ ⇒ L<M <P (1.44) P <M <L P =M =L Mudança de base Considere a seguinte série de relativos de preço com base em 1997: Ano Relativo Isso significa que p98 = 1, 1 p97 1997 100 1998 110 p99 = 1, 15 p97 1999 115 2000 116 p00 = 1, 16 p97 2001 118 p01 = 1, 18 p97 Suponhamos, agora, que queiramos colocar essa série com base em 2001, para atualizar o sistema de comparação. Como proceder? Na verdade, o que queremos é pt , p01 t = 97, 98, 99, 00 Como os relativos satisfazem as propriedades de reversão e circular, temos que: p97 1 = p01 p01 p97 p98 p98 p98 p97 p = × = p97 01 p01 p97 p01 p97 p99 p99 p99 p97 p = × = p97 01 p01 p97 p01 p97 p00 p00 p00 p97 p = × = p97 01 p01 p97 p01 p97 Logo, a série de relativos na nova base é obtida dividindo-se a série original pelo valor do relativo no ano da base desejada. Esse procedimento, ilustrado para relativos, será sempre válido se o índice satisfizer as propriedades circular e de reversão. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 27 No entanto, vários índices utilizados na prática não satisfazem tal propriedade. Os índices de Laspeyres e Paasche são um exemplo. Para fazer a mudança de base de uma série de índices de Laspeyres, por exemplo, é necessário mudar os pesos e isso significa trazer a antiga cesta base para a época atual. Esse procedimento, além de caro, nem sempre é viável. Assim, na prática, a mudança de base é feita como se o índice satisfizesse a propriedade circular, ou seja, obtém-se a série na nova base dividindo a antiga pelo valor do índice no ano da base desejada. Vamos ilustrar os procedimentos correto e aproximado com os dados utilizados anteriormente. Exemplo 1.6 Produto Arroz (kg) Feijão (kg) Pão (unid.) 1999 P Q 2,50 10 1,20 5 0,10 200 2000 P Q 3,00 12 1,80 6 0,12 220 2001 P Q 3,25 15 1,80 7 0,14 240 Anteriormente, calculamos os índices de Laspeyres com base em 1999, obtendo para os preços a seguinte série: Ano t 1999 2000 2001 LP99,t 100 123,529412 136,274510 Vamos calcular o índice com base em 2001 pelo método exato e pelo método aproximado. LP01,99 = 69, 9 15 × 2, 50 + 7 × 1, 20 + 240 × 0, 10 × 100 = × 100 = 73, 618 15 × 3, 25 + 7 × 1, 80 + 240 × 0, 14 94, 95 LP01,00 = 86, 4 15 × 3, 00 + 7 × 1, 80 + 240 × 0, 12 × 100 = × 100 = 90, 995 15 × 3, 25 + 7 × 1, 80 + 240 × 0, 14 94, 95 Logo, pelo método exato a série de índices com base em 2001 é: Ano t LP01,t 1999 73, 618 2000 90, 995 2001 100 Pelo método prático, temos: 1.9 LP01,99 ≈ 1 × 100 = 73, 381 136, 274510 LP01,00 ≈ 123, 529412 × 100 = 90, 647 136, 274510 Deflacionamento e poder aquisitivo Suponhamos que em 1999 um quilo de carne custasse 8,00 reais e em 2000, 10 reais. Se nos 2 anos dispuséssemos da mesma quantia de 250 reais para comprar essa carne, em 1999 poderíamos comprar 250R$ = 31, 25 kg 8 R$ / kg e em 2000 250 R$ = 25 kg 10 R$ / kg CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 28 Logo, a relação entre as quantidades é 25 = 0, 80 31, 25 que corresponde a uma taxa de variação de ¶ µ ¶ µ 25 25 − 31, 25 × 100 = − 1 × 100 = (0, 80 − 1) × 100 = −20% 31, 25 31, 25 Então, com esse aumento de preço, mantido o mesmo valor disponível, houve uma queda de 20% na quantidade de carne adquirida. Consideremos, agora, uma situação mais geral, onde o salário de uma pessoa se mantém fixo em R$2.500,00 nos anos de 1999 e 2000 mas a inflação em 2000, medida pelo INPC, foi de 5,27%. Como avaliar a perda salarial desta pessoa? Primeiro, vamos interpretar o significado da inflação de 5,27% em 2000. Isto significa que o preço de uma cesta de produtos e serviços aumentou 5,27% em 2000, comparado com 1999, ou seja, o índice de preços de 2000 com base em 1999 é 1,0527. Por outro lado, como o salário é o mesmo, o índice de valor (salário) de 2000 com base em 1999 é 1. Usando a relação aproximada IV = IP × IQ, resulta que o índice de quantidade de 2000 com base em 1999 é ¶ µ 1 = 0, 94994 IQ = 1, 0527 ou seja, esta pessoa, com o mesmo salário em 2000, consegue comprar 0,94994 do que comprava em 1999, o que representa uma taxa de (0, 94994 − 1) × 100 = −5, 006. O índice 0,94994 é chamado índice do salário real, já que ele representa o que a pessoa pode realmente adquirir em 2000, com base em 1999. Uma outra forma de olhar este mesmo problema é a seguinte: dizer que houve uma variação de preços de 5,27% em 2000 é o mesmo que dizer que 1,0527 reais em 2000 equivalem (em poder de compra) a 1 real em 1999. Então, para determinar quanto valem os 2500 reais de 2000 a preços de 1999, basta aplicarmos a regra de três simples: 1999 1 R$ x 2000 1,0527 R$ 2500 R$ Logo, x= 2500 = 2374, 85 1, 0527 o que significa que o salário de 2500 reais em 2000 equivale a um salário de 2374,85 reais em 1999, o que é lido como 2374,85 reais a preços de 1999. A perda salarial pode ser obtida como 2374, 85 = 0, 94994 2500 mesmo valor obtido através do índice do salário real. Estes exemplos ilustram o conceito de deflacionamento de uma série de valores, que permite equiparar valores monetários de diversas épocas ao valor monetário de uma época base, ou ainda, o deflacionamento permite eliminar uma das causas de variação de uma série de valores monetários, qual seja, a variação de preços. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.9.1 29 Deflator Um índice de preços usado para equiparar valores monetários de diversas épocas ao valor monetário de uma época base é chamado deflator. Como visto acima, para obter a série de valores deflacionados ou valores a preços da época base, basta dividir a série de valores pelo respectivo índice de preços. Os valores estarão a preços constantes do ano base do índice de preços. Podemos também dividir a série de índices de valores pelo respectivo índice de preço para obter o índice do valor real (quantidade) com base no período base do deflator. Exemplo 1.7 Considere a série do faturamento nominal de uma empresa e o índice de preço apropriado, dados na tabela abaixo. Ano Faturamento nominal Índice de preços (Mil R$) 1999=100 1999 1600 100,000 2000 1800 105,272 2400 115,212 2001 2800 132,194 2002 3000 145,921 2003 3200 154,870 2004 Para obter o faturamento real a preços de 1999, basta fazer, como antes, uma regra de três, tendo em mente a interpretação do índice de preços: 100 R$ em 1999 equivalem a 105,272 R$ em 2000, a 115,212 em 2001, etc. Por exemplo, para o ano de 2002 temos: 1999 100 R$ x 2002 132,194 R$ 2800 R$ ⇒x= 2800 × 100 = 2118, 099 132, 194 Com o mesmo procedimento para os outros anos, obtemos a série do faturamento a preços de 1975 dada por: Ano Faturamento (Mil R$ de 1999) 1999 (1600/100) × 100 = 1600, 0 2000 (1800/105, 272) × 100 = 1709, 9 2001 (2400/115, 212) × 100 = 2083, 1 2002 (2800/132, 194) × 100 = 2118, 1 2003 (3000/145, 921) × 100 = 2055, 9 2004 (3200/154, 870) × 100 = 2066, 2 Para obter o índice do faturamento real com base em 1999 temos que calcular o índice do faturamento nominal e dividí-lo pelo respectivo índice de preços. Para o ano de 2002, por exemplo, temos: 2800 × 100 1600 × 100 = 132, 38 132.194 Completando para os outros anos obtemos: CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES Ano 30 Índice do faturamento real (quantidade) 1999=100 1999 1600 × 100 1600 × 100 = 100, 000 100 2000 1800 × 100 1600 × 100 = : 106. 87 105.272 2001 2400 × 100 1600 × 100 = : 130. 19 115.212 2002 2800 × 100 1600 × 100 = : 132. 38 132.194 2003 3000 × 100 1600 × 100 = : 128. 49 145.921 2004 3200 × 100 1600 × 100 = : 129. 14 154.870 Note a seguinte equivalência (ano de 2002): 2800 2800 × 100 × 100 132, 194 1600 × 100 = × 100 132, 194 1600 O termo no numerador é o faturamento de 2002 a preços de 1999, enquanto o termo no denominador é o faturamento de 1999 a preços de 1999. Ou seja, podemos obter a série de índices do faturamento real a preços de 1999 simplesmente dividindo a série de faturamento a preços de 1999 pelo faturamento real do ano base: CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 31 Ano Índice do faturamento real 1999=100 1975 1600 × 100 100 × 100 = 100, 000 1600 1976 1800 × 100 105.272 × 100 = 106, 87 1600 1977 2400 × 100 115.212 × 100 = 130, 19 1600 1978 2800 × 100 132.194 × 100 = 132, 38 1600 1979 3000 × 100 145.921 × 100 = : 128. 49 1600 1980 3200 × 100 154.870 × 100 = 129, 14 1600 Se no exemplo tivessem sido dadas as taxas de variação do faturamento e do preço, o deflacionamento seria feito, primeiro transformando as taxas em índices. Taxa Índice i (taxa nominal) → 1+i j (taxa de inflação) → 1+j Deflacionamento: 1+i 1+j Exemplo 1.8 Na tabela abaixo temos o salário de um funcionário nos meses de janeiro a maio de 2002 e as respectivas taxas de inflação mensal medidas pelo INPC: Mês dez-01 jan-02 fev-02 mar-02 abr-02 mai-02 Salário (R$) 3868,81 4060,03 4797,79 4540,89 4436,14 4436,14 INPC (%) 0,74 1,07 0,31 0,62 0,68 0,09 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 32 Vamos calcular o salário real a preços de dezembro de 2001 e também o índice do salário real com base em dez-01. As taxas de inflação medem a variação mês t/mês t − 1. O primeiro passo, então, consiste em calcular a série do INPC com base em dezembro de 2001. Em janeiro de 2002 a taxa de inflação foi de 1,07%, com relação a dezembro de 2001, ou seja, pjan−02 1, 07 = 1, 0107 =1+ pdez−01 100 Em fevereiro, temos que e pf ev−02 0, 31 = 1, 0031 =1+ pjan−02 100 pf ev−02 pf ev−02 pjan−02 = × = 1, 0107 × 1, 0031 = 1, 01383 pdez−01 pjan−02 pdez−01 Para março, temos: pmar−02 pf ev−02 pjan−02 pmar−02 = × × = 1, 0062 × 1, 0107 × 1, 0031 = 1, 02012 pdez−01 pf ev−02 pjan−02 pdez−01 Para abril: pabr−02 pdez−01 = pabr−02 pmar−02 pf ev−02 pjan−02 × × × = pmar−02 pf ev−02 pjan−02 pdez−01 = 1, 0068 × 1, 0062 × 1, 0107 × 1, 0031 = 1, 027056 e para maio: pmai−02 pdez−01 = pmai−02 pabr−02 pmar−02 pf ev−02 pjan−02 × × × × = pabr−02 pmar−02 pf ev−02 pjan−02 pdez−01 = 1, 0009 × 1, 0068 × 1, 0062 × 1, 0107 × 1, 0031 = 1, 02798 Obtida a série do INPC com base em dezembro de 2001, para obter o salário real basta dividir o salário nominal de cada mês pelo respectivo valor do índice: CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES Mês Salário (R$) 33 % INPC dez-01=100 Salário real a preços de dez-01 dez-01=100 dez-01 3868,81 0,74 100,000 3868, 81 × 100 = 3868, 81 100 3868, 81 × 100 = 100, 00 3868, 81 jan-02 4060,03 1,07 101,070 4060, 03 × 100 = 4017, 05 101, 070 4017, 05 × 100 = 103, 83 3868, 81 fev-02 4797,79 0,31 101,383 4797, 79 × 100 = 4732, 34 101, 383 4732, 34 × 100 = 122, 323 3868, 81 mar-02 4540,89 0,62 102,012 4540, 89 × 100 = 4451, 33 102, 012 4451, 33 × 100 = 115, 06 3868, 81 abr-02 4436,14 0,68 102,706 4436, 14 × 100 = 4319, 26 102, 706 4319, 26 × 100 = 111, 64 3868, 81 mai-02 4436,14 0,09 102,798 4436, 14 × 100 = 4315, 40 102, 798 4315, 40 × 100 = 111, 54 3868, 81 Ao deflacionarmos esses salários, estamos colocando todos eles na “mesma moeda”, ou seja, eles são comparáveis para efeitos de poder de compra. É como se tivéssemos duas pessoas em dezembro de 2001 ganhando, por exemplo, uma R$ 3668,81 e a outra R$ 4315,40; com essa comparação fica claro que a segunda pessoa ganha mais que a primeira, ou seja, em termos reais, o salário de maio de 2002 é maior que o salário de dezembro de 2001. 1.9.2 Poder aquisitivo O poder aquisitivo de um determinado volume de unidades monetárias, com relação a uma certa época base, é o seu valor deflacionado com referência a essa época base. Consideremos novamente o exemplo visto no início da seção: em 1999 um quilo de carne custava 8,00 reais e em 2000, 10 reais. Se nos 2 anos dispuséssemos da mesma quantia de 250 reais para comprar essa carne, em 1999 poderíamos comprar 250 R$ = 31, 25 kg 8 R$ / kg e em 2000 250 R$ = 25 kg 10 R$ / kg Logo, a relação entre as quantidades é 25 = 0, 80 31, 25 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 34 Isso significa que o poder aquisitivo (para esse único produto) caiu 20%. Note que: 25 = 31, 25 250 R$ 10 R$ / kg 250 R$ 8 R$ / kg = 1 8 = 10 10 8 No denominador temos o relativo de preço da carne com base em 1999, ou seja, o poder aquisitivo é obtido tomando-se o inverso do índice de preço escolhido. Exemplo 1.9 Considere a série do IGP dada a seguir. de 1977. Ano IGP - 2000=100 2000 100 2001 110 2002 140 2003 150 2004 168 Calcule o poder aquisitivo de 1Cr$ com base no cruzeiro Poder aquisitivo de 1R$ (2000=100) (1/100) × 100 = : 1.0 (1/110) × 100 = : 0.909 09 (1/140) × 100 = : 0.714 29 (1/150) × 100 = : 0.666 67 (1/168) × 100 = : 0.595 24 Em 2002, 1R$ tem o mesmo poder aquisitivo de 0,71429 R$ de 2000, enquanto em 2004, 1R$$ tem o poder aquisitivo de 0,59524 R$ em 1977. Exemplo 1.10 O salário de um trabalhador foi reajustado em 80% em um dado período, enquanto a inflação foi de 92% no mesmo período. Qual foi a perda do poder aquisitivo desse trabalhador? Para resolver esse problema, temos que colocar ambas as taxas em forma de índice. Assim o índice do salário real é 1, 8 = 0, 9375 1, 92 Logo, o poder aquisitivo do salário no final do período é igual a 0,9375 do poder aquisitivo no início do período, o que equivale a uma perda de 6,25%. 1.10 Análise dos dados da PME Nesta seção vamos analisar dois artigos publicados no jornal Folha de São Paulo, reproduzidos mais adiante. Ambos se baseiam em resultados da Pesquisa Mensal de Emprego do IBGE e foram publicados quando da divulgação dos resultados da PME referentes ao mês de dezembro de 2001. A ênfase dos dois artigos é a queda do rendimento médio real do trabalhador. Vamos, então, analisar as informações dadas nos artigos e descrever como os resultados foram obtidos a partir da PME. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 35 . Uma das variáveis publicadas na PME é o rendimento médio nominal do trabalho principal, estimado como uma média dos rendimentos individuais dos informantes da amostra. Estima-se também o rendimento nominal médio dos trabalhadores com carteira assinada. Para estimar o salário médio real, os salários nominais são deflacionados pelo INPC. Na tabela 1 temos os dados necessários para a análise. Na primeira coluna temos os dados oriundos da PME, onde os salários são dados na moeda corrente. Note que no período em estudo houve duas mudanças de moeda: uma em agosto de 93 (cruzeiro para cruzeiro real) e outra em julho de 94 (cruzeiro real para real). A análise é feita com base nos salários reais, dando-se ênfase ao período do Plano Real (início em julho de 1994). Vamos, então, calcular os salários médios reais com base em julho de 1994. Para isso, temos inicialmente que calcular o INPC com base em julho de 1994. A forma mais fácil de fazer isso é calcular, primeiro, o índice com base dez-92=1 e depois fazer a mudança de base. Os dados e cálculos de mudança de base estão na Tabela 2. • INPC- base: dez-92=1 Temos que acumular as inflações mensais, ou seja, primeiro transformamos as taxas em índices e depois acumulamos mês a mês (ver exemplo 1.8). Dez − 92 = 1 ¶ µ 28, 77 = 1, 2877 Jan − 93 = 1 × 1 + 100 F ev − 93 = 1.2877 × 1.2479 = 1, 606921 M ar − 93 = 1.2877 × 1.2479 × 1.2758 = 2, 0501096 .. . Jul − 94 = 1.2877 × 1.2479 × 1.2758 × · · · × 1, 0775 = 239, 681489 .. . • INPC - base: jul-94=1 Para mudar a base, basta dividir toda a série pelo valor do índice (com base em dez-92) no mês de julho de 1994, ou seja, temos que dividir toda a série pelo valor 239,68148900. Podemos ver da Tabela 2 que a inflação acumulada desde o Plano Real até dezembro de 2001 é de 97,71%. Esta é a taxa correspondente ao índice do mês de dezembro, com base em julho de 1994. Este mesmo resultado pode ser obtido a partir do índice com base em dezembro de 1992, simplesmente dividindo o índice de dezembro pelo índice de julho: 1, 9771 = 473, 8651 239, 6815 Como a série foi construída acumulando os índices mensais, esta divisão nos dá: pdez−01 pdez−01 pdez−92 pjul−94 = p jul−94 pdez−92 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES Figura 1.1: Artigos sobre a PME 36 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES jan/93 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/94 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/95 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez Tabela 1 Rendimento médio nominal do trabalho principal das pessoas ocupadas de 25 anos ou mais - Total das áreas - PME Salário Salário nominal nominal Moeda (Moeda Moeda (Moeda Moeda corrente corrente) e corrente corrente) corrente Cr$ 4287933,73 jan/96 R$ 576,38 jan/99 R$ Cr$ 5143301,54 frv R$ 587,91 fev R$ Cr$ 6619473,88 mar R$ 587,37 mar R$ Cr$ 8981479,19 abr R$ 594,71 abr R$ Cr$ 11389161,90 mai R$ 609,63 mai R$ Cr$ 14389468,98 jun R$ 619,36 jun R$ Cr$ 18710695,94 jul R$ 639,63 jul R$ CR$ 26478,71 ago R$ 644,18 ago R$ CR$ 36674,12 set R$ 636,43 set R$ CR$ 47894,50 out R$ 636,95 out R$ CR$ 67997,71 nov R$ 641,44 nov R$ CR$ 96592,30 dez R$ 686,66 dez R$ CR$ 130445,49 jan/97 R$ 641,75 jan/00 R$ CR$ 187295,51 fev R$ 642,73 fev R$ CR$ 288739,80 mar R$ 634,11 mar R$ CR$ 401208,65 abr R$ 649,94 abr R$ CR$ 558514,64 mai R$ 666,70 mai R$ CR$ 726230,00 jun R$ 664,50 jun R$ R$ 341,21 jul R$ 675,23 jul R$ R$ 363,88 ago R$ 684,17 ago R$ R$ 374,09 set R$ 618,18 set R$ R$ 371,02 out R$ 689,63 out R$ R$ 405,56 nov R$ 695,49 nov R$ R$ 440,53 dez R$ 744,11 dez R$ R$ 420,34 jan/98 R$ 700,70 jan/01 R$ R$ 435,78 fev R$ 696,29 fev R$ R$ 450,71 mar R$ 685,00 mar R$ R$ 467,60 abr R$ 679,52 abr R$ R$ 487,02 mai R$ 675,01 mai R$ R$ 499,44 jun R$ 682,89 jun R$ R$ 509,48 jul R$ 678,72 jul R$ R$ 521,96 ago R$ 685,74 ago R$ R$ 530,43 set R$ 685,86 set R$ R$ 537,86 out R$ 695,24 out R$ R$ 561,62 nov R$ 715,28 nov R$ R$ 600,62 dez R$ 758,10 dez R$ 37 Salário nominal (Moeda corrente) 687,15 678,78 677,90 676,92 676,78 683,35 674,76 676,05 679,52 688,36 707,15 757,68 707,66 702,00 698,34 699,57 711,64 727,58 723,91 731,50 733,99 745,84 743,99 805,07 738,50 742,25 740,08 746,12 740,40 750,80 758,05 749,53 746,35 752,82 750,92 803,45 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 38 Tabela 2 INPC - Taxas de variação e índices dez-92=1 e jul-94=1 Mês % dez/92 jan/93 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/94 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/95 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez 28,77 24,79 27,58 28,37 26,78 30,37 31,01 33,34 35,63 34,12 36,00 37,73 41,32 40,57 43,08 42,86 42,73 48,24 7,75 1,85 1,40 2,82 2,96 1,70 1,44 1,01 1,62 2,49 2,10 2,18 2,46 1,02 1,17 1,40 1,51 1,65 INPC dez-92=1 1,0000 1,2877 1,6069 2,0501 2,6317 3,3365 4,3498 5,6987 7,5986 10,3060 13,8224 18,7985 25,8911 36,5893 51,4336 73,5912 105,1324 150,0555 222,4422 239,6815 244,1156 247,5332 254,5137 262,0473 266,5021 270,3397 273,0701 277,4939 284,4035 290,3759 296,7061 304,0051 307,1059 310,6991 315,0489 319,8061 325,0829 jul-94=1 0,0042 0,0054 0,0067 0,0086 0,0110 0,0139 0,0181 0,0238 0,0317 0,0430 0,0577 0,0784 0,1080 0,1527 0,2146 0,3070 0,4386 0,6261 0,9281 1,0000 1,0185 1,0328 1,0619 1,0933 1,1119 1,1279 1,1393 1,1578 1,1866 1,2115 1,2379 1,2684 1,2813 1,2963 1,3144 1,3343 1,3563 jan/96 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/97 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/98 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez % INPC dez-92=1 jul-94=1 1,46 0,71 0,29 0,93 1,28 1,33 1,20 0,50 0,02 0,38 0,34 0,33 0,81 0,45 0,68 0,60 0,11 0,35 0,18 -0,03 0,10 0,29 0,15 0,57 0,85 0,54 0,49 0,45 0,72 0,15 -0,28 -0,49 -0,31 0,11 -0,18 0,42 329,8291 332,1709 333,1342 336,2323 340,5361 345,0653 349,2060 350,9521 351,0223 352,3561 353,5542 354,7209 357,5941 359,2033 361,6459 363,8158 364,2160 365,4907 366,1486 366,0387 366,4048 367,4674 368,0186 370,1163 373,2623 375,2779 377,1167 378,8138 381,5412 382,1135 381,0436 379,1765 378,0010 378,4168 377,7357 379,3222 1,3761 1,3859 1,3899 1,4028 1,4208 1,4397 1,4570 1,4642 1,4645 1,4701 1,4751 1,4800 1,4920 1,4987 1,5089 1,5179 1,5196 1,5249 1,5276 1,5272 1,5287 1,5331 1,5354 1,5442 1,5573 1,5657 1,5734 1,5805 1,5919 1,5943 1,5898 1,5820 1,5771 1,5788 1,5760 1,5826 Continua... CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 39 Tabela 2 (Conclusão) Mês jan/99 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/00 fev mar abr mai jun INPC % 0,65 1,29 1,28 0,47 0,05 0,07 0,74 0,55 0,39 0,96 0,94 0,74 0,61 0,05 0,13 0,09 -0,05 0,30 dez-92=1 381,7878 386,7128 391,6628 393,5036 393,7003 393,9759 396,8913 399,0742 400,6306 404,4767 408,2788 411,3000 413,8090 414,0159 414,5541 414,9272 414,7197 415,9639 jul-94=1 1,5929 1,6134 1,6341 1,6418 1,6426 1,6437 1,6559 1,6650 1,6715 1,6876 1,7034 1,7160 1,7265 1,7274 1,7296 1,7312 1,7303 1,7355 jul/00 ago set out nov dez jan/01 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez INPC % 1,39 1,21 0,43 0,16 0,29 0,55 0,77 0,49 0,48 0,84 0,57 0,60 1,11 0,79 0,44 0,94 1,29 0,74 dez-92=1 421,7458 426,8489 428,6844 429,3703 430,6154 432,9838 436,3178 438,4557 440,5603 444,2610 446,7933 449,4741 454,4632 458,0535 460,0689 464,3936 470,3843 473,8651 jul-94=1 1,7596 1,7809 1,7886 1,7914 1,7966 1,8065 1,8204 1,8293 1,8381 1,8535 1,8641 1,8753 1,8961 1,9111 1,9195 1,9375 1,9625 1,9771 Para obter a série dos índices do salário nominal com base em julho de 1994, vamos transformar todos os salários para R$. Lembrando que 1CR$ = 1000 Cr$ e que 1R$ = 2750 CR$, as transformações se fazem da seguinte forma: os salários em Cr$ devem ser divididos por 1000 × 2750 e os salários em CR$ devem ser divididos por 2750. Com todos os salários na mesma moeda, podemos calcular os índices do salário nominal com base em julho de 1994 simplesmente dividindo todos os salários pelo salário do mês de julho de 1994, que é igual a 341,21. Na tabela 3 temos os resultados. Para obter a série de índices do salário real, basta dividir mês a mês a série de índices do salário nominal pelo INPC com base em julho de 94. O resultado está na Tabela 4. Pequenas diferenças podem ocorrer em função de arredondamentos, uma vez que os valores da tabela foram obtidos no EXCEL, trabalhando com muitas casas decimais e depois arredondando para 6 casas decimais. Jan − 93 : 0, 850577 = 0, 00456976 0, 00537255 F ev − 93 : 0, 817575 = 0, 005481 0, 006704 .. . 1 1 Jul − 94 : 1= Ago − 94 : 1, 047069 = .. . 1, 066440 1, 018500 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES Mês jan/93 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/94 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/95 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez Tabela 3 Rendimento médio nominal do trabalho principal das pessoas ocupadas de 25 anos ou mais - Total das áreas - PME - R$ e índice jul-94=1 Salário Mês Salário Mês Salário R$ jul-94=1 R$ jul-94=1 R$ jul-94=1 1,559249 0,004570 jan/96 576,38 1,689224 jan/99 687,15 2,013862 1,870291 0,005481 frv 587,91 1,723015 fev 678,78 1,989322 2,407081 0,007055 mar 587,37 1,721433 mar 677,90 1,986753 3,265992 0,009572 abr 594,71 1,742944 abr 676,92 1,983881 4,141513 0,012138 mai 609,63 1,786671 mai 676,78 1,983471 5,232534 0,015335 jun 619,36 1,815187 jun 683,35 2,002726 6,803889 0,019940 jul 639,63 1,874593 jul 674,76 1,977550 9,628622 0,028219 ago 644,18 1,887928 ago 676,05 1,981331 13,336044 0,039085 set 636,43 1,865215 set 679,52 1,991501 17,416182 0,051042 out 636,95 1,866739 out 688,36 2,017409 24,726440 0,072467 nov 641,44 1,879898 nov 707,15 2,072477 35,124473 0,102941 dez 686,66 2,012426 dez 757,68 2,220568 47,434724 0,0139019 jan/97 641,75 1,880807 jan/00 707,66 2,073972 68,107458 0,199606 fev 642,73 1,883679 fev 702,00 2,057384 104,996291 0,307718 mar 634,11 1,858416 mar 698,34 2,046657 145,894055 0,427578 abr 649,94 1,904809 abr 699,57 2,050262 203,096233 0,595224 mai 666,70 1,953929 mai 711,64 2,085636 264,083636 0,773962 jun 664,50 1,947481 jun 727,58 2,132353 341,21 1,000000 jul 675,23 1,978928 jul 723,91 2,121597 363,88 1,066440 ago 684,17 2,005129 ago 731,50 2,143841 374,09 1,096363 set 618,18 1,996366 set 733,99 2,151139 371,02 1,087366 out 689,63 2,021131 out 745,84 2,185868 405,56 1,188887 nov 695,49 2,038305 nov 743,99 2,180446 440,53 1,291082 dez 744,11 2,180798 dez 805,07 2,359456 420,34 1,231910 jan/98 700,70 2,053574 jan/01 738,50 2,164356 435,78 1,277161 fev 696,29 2,040649 fev 742,25 2,175347 450,71 1,320917 mar 685,00 2,007561 mar 740,08 2,168987 467,60 1,370417 abr 679,52 1,991501 abr 746,12 2,186689 487,02 1,427332 mai 675,01 1,978283 mai 740,40 2,169925 499,44 1,463732 jun 682,89 2,001377 jun 750,80 2,200404 509,48 1,493157 jul 678,72 1,989156 jul 758,05 2,221652 521,96 1,529732 ago 685,74 2,009730 ago 749,53 2,196682 530,43 1,554556 set 685,86 2,010082 set 746,35 2,187363 537,86 1,576331 out 695,24 2,037572 out 752,82 2,206325 561,62 1,645966 nov 715,28 2,096304 nov 750,92 2,200756 600,62 1,760265 dez 758,10 2,221799 dez 803,45 2,354708 40 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES Mês jan/93 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/94 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/95 fev mar Salário Real jul-94=1 0,850577 0,817575 0,824758 0,871741 0,871928 0,844998 0,838680 0,890108 0,908971 0,885080 0,923958 0,952954 0,910657 0,930166 1,002215 0,974796 0,950742 0,833944 1,000000 1,047069 1,061586 1,023998 1,087415 1,161148 1,092204 1,121001 1,140924 Tabela 4 Rendimento Médio Real - Índice jul-94=1 Mês Salário Real Mês Salário Real jul-94=1 jul-94=1 abr/95 1,154921 jul/97 1,295410 mai 1,178146 ago 1,312955 jun 1,182414 set 1,305911 jul 1,177224 out 1,318287 ago 1,193883 nov 1,327498 set 1,199225 dez 1,412250 out 1,199234 jan/98 1,318654 nov 1,233584 fev 1,303317 dez 1,297832 mar 1,275932 jan/96 1,227532 abr 1,260054 fev 1,243260 mai 1,242743 mar 1,238526 jun 1,255368 abr 1,242449 jul 1,251206 mai 1,257523 ago 1,270372 jun 1,260825 set 1,274545 jul 1,286648 out 1,290557 ago 1,289354 nov 1,330151 set 1,273587 dez 1,403883 out 1,269803 jan/99 1,264277 nov 1,274421 fev 1,232972 dez 1,359777 mar 1,215811 jan/97 1,260632 abr 1,208374 fev 1,256901 mai 1,207520 mar 1,231668 jun 1,218390 abr 1,254887 jul 1,194237 mai 1,285832 ago 1,189975 jun 1,277119 set 1,191436 41 Mês out/99 nov dez jan/00 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez jan/01 fev mar abr mai jun jul ago set out nov dez Salário Real jul-94=1 1,195460 1,216655 1,294017 1,201261 1,191058 1,183310 1,184328 1,205365 1,228677 1,205720 1,203796 1,202722 1,220187 1,213641 1,306095 1,188941 1,189151 1,180011 1,179732 1,164052 1,173363 1,171688 1,149438 1,139547 1,138722 1,121382 1,191014 A partir dos dados do salário real da Tabela 4 podemos obter os vários resultados citados nos artigos. Vamos analisar inicialmente o artigo do economista Lauro Ramos. A questão levantada por ele tem a ver com as possibilidades de se trabalhar com a taxa média ou com a taxa ponta a ponta. Trabalhar com a taxa anual média significa considerar a taxa de variação dos salários médios de dois anos consecutivos, isto é, para cada ano calcula-se a média dos índices do salário real e depois calcula-se a taxa de variação anual. Na tabela 5 temos esses resultados. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES Ano 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 42 Tabela 5 Média anual Variação anual % 0,873444 0,998645 14,3 1,180883 18,3 1,268642 7,4 1,294946 2,07 1,289732 -0,4 1,219094 -5,5 1,212180 -0,6 1,165587 -3,8 Por exemplo, o valor 0,873444 foi obtido como 0, 873444 = 0, 850577 + 0, 817575 + · · · + 0, 952954 12 e a taxa de variação para 1994 é 14, 3 = 100 × µ ¶ 0, 998645 −1 0, 873444 Estas são as taxas que aparecem no gráfico superior. Há diferenças para os anos de 1994 e 1995 em função de inconsistências nos dados, provavelmente por causa da mudança de moeda. No segundo gráfico temos as taxas ponta a ponta, que se referem a variações de cada mês com relação ao mesmo mês do ano anterior. Para os meses de dezembro, que aparecem no gráfico, estes valores são obtidos dividindo-se os índices do salário real de dezembro de um ano pelo de dezembro do ano anterior, conforme ilustrado na tabela 6. Mês dez-95 dez-96 dez-97 dez-98 dez-99 dez-00 dez-01 Tabela 6 Taxa ponta¶ a ponta µ 1, 29783176 − 1 × 100 = 11, 8 1, 16114823 µ ¶ 1, 35977715 − 1 × 100 = 4, 8 1, 29783176 µ ¶ 1, 40388326 − 1 × 100 = −0, 6 1, 41225043 µ µ µ µ ¶ 1, 41225043 − 1 × 100 = 3, 8 1, 35977715 ¶ 1, 29401651 − 1 × 100 = −7, 8 1, 40388326 ¶ 1, 30609488 − 1 × 100 = 0, 9 1, 29401651 ¶ 1, 19101399 − 1 × 100 = −8, 8 1, 30609488 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 43 Com relação ao artigo de Pedro Soares, da Sucursal Rio, a queda de 3,9% refere-se à taxa de variação calculada em cima do rendimento médio (ver tabela 5). A interpretação da frase sublinhada é a seguinte: acumulando as perdas nos três anos, resulta uma perda de 9,7%. Para obter esse número, temos que acumular os índices relativos a estas taxas, ou seja: ¶ µ ¶ µ ¶ µ (−0, 6) (−3, 9) (−5, 5) × 1+ × 1+ = 0, 90269613 1+ 100 100 100 que corresponde a uma taxa de 100 × (0, 90269613 − 1) = −9, 7% A interpretação da expressão “somadas as perdas” tem que ser feita com cuidado; na verdade, estamos acumulando as variações. Finalmente, podemos ver que, desde o início do Plano Real, há uma expansão de 19,1% (no artigo, o número que aparece é 18,6%) do salário médio real, que pode ser obtida a partir do índice de dezembro de 2001, já que esse índice tem como base julho de 1994. 1.11 O Índice Nacional de Preços ao Consumidor - INPC Nesta seção apresentaremos um resumo da metodologia de cálculo do Índice Nacional de Preços ao Consumidor - INPC - produzido pelo IBGE. O INPC é calculado a partir dos Índices de Preços ao Consumidor Metropolitanos e um de seus principais objetivos é fornecer subsídios para as políticas de reajuste de salários. Ele é divulgado mensalmente pelo IBGE, basicamente em forma de taxa de variação mensal, que reflete a variação dos preços entre um mês qualquer e o mês imediatamente anterior. Informações sobre metodologia de cálculo, séries históricas dos índices, calendário de divulgação etc, podem ser obtidas na página do IBGE no endereço www.ibge.gov.br. 1.11.1 Índice de Custo de Vida e Índice de Preços ao Consumidor As famílias possuem um padrão de vida e um respectivo custo de vida. O padrão de vida de uma família pode ser caracterizado pela quantidade de bens que ela consome, ou seja, pela sua cesta de compras. O custo de vida, por sua vez, corresponde ao total das despesas efetuadas para se manter um certo padrão de vida. Quando ocorrem variações nos preços das mercadorias que compõem a cesta de compras, ocorre também uma variação no custo de vida, que é medida pelo Índice do Custo de Vida. Por definição, o custo de vida é a despesa referente à cesta de compras mais barata dentre as que refletem um mesmo padrão de vida, mas é impossível determinarmos quais cestas refletem um mesmo padrão de vida, pois essa é uma determinação social. Sendo assim, torna-se impossível medir o verdadeiro Índice do Custo de Vida. No entanto, podemos considerar que as famílias despendem seu dinheiro de forma a obter, aproximadamente, o melhor padrão de vida e, assim, o preço da cesta de compras efetivamente adquirida é aproximadamente igual ao custo de vida. Desta forma, uma variação dos preços ao consumidor é aproximadamente igual a uma variação do custo de vida e, portanto, podemos considerar o índice de preços ao consumidor como uma aproximação do índice do custo de vida. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.11.2 44 Conceitos básicos Os principais conceitos envolvidos no cálculo de um índice de preços ao consumidor são os seguintes: • População objetivo: parte da população para a qual se quer fazer o estudo da variação de preços. • Cesta de compras: é formada pelo conjunto de mercadorias e respectivas quantidades que uma famíla consome durante um certo período de tempo. • Padrão de vida: é caracterizado pela quantidade de bens que uma famíla consome, ou seja, pela sua cesta de compras. • Custo de vida: é o total das despesas efetuadas para se manter determinado padrão de vida, sendo o total dessas despesas referido à cesta mais barata dentre as cestas que refletem o mesmo padrão de vida. • Cesta padrão: é a união das cestas de compras de toda a população objetivo. • Índice de custo de vida (ICV): mede a variação percentual que o salário deve sofrer para possibilitar a manutenção do mesmo padrão de vida. • Índice de preços ao consumidor (IPC): mede a variação dos preços da cesta efetivamente adquirida pelas famílias, o que pressupõe que os consumidores não substituem os produtos, isto é, que não existe nenhuma cesta equivalente à cesta efetivamente adquirida. • Cadastro de Locais: relação dos locais onde serão coletados os preços para o cálculo do IPC. • Cadastro de Produtos: é uma relação contendo uma amostra das mercadorias consumidas pelas famílas da população objetivo e dos estabelecimentos onde essas mercadorias são adquiridas. • Equipe de coleta: é a equipe responsável pela coleta mensal dos preços. 1.11.3 Metodologia de Cálculo do INPC A identificação da população objetivo é conseqüência da utilização que será dada ao índice e de algumas restrições de ordem prática. Em geral, o índice é utilizado para correção de salários. Como as famílias de renda mais baixa são mais sensíveis ao aumento de preços, elas devem estar seguramente representadas no índice, através de suas cestas de compras. Além disso, a grande maioria dos trabalhadores sujeitos à legislação encontra-se nos centros urbanos e apenas nesses centros urbanos é possível identificar o comércio com características definidas de modo a possibilitar o acompanhamento dos preços. Sendo assim, a população objetivo do INPC é formada pelas famílias com chefes assalariados, residentes nos centros urbanos, com rendimento monetário disponível de 1 a 8 salários mínimos. Para calcular um índice de preços, é necessário responder duas perguntas: (1) De quais produtos devem ser coletados os preços? (2) Onde devem ser coletados os preços? Para isso, determina-se a cesta padrão a partir de uma amostra de domicílios extraída da população objetivo2 , obtendose a relação dos produtos a serem pesquisados. Esses produtos são classificados hierarquicamente em grupos, subgrupos, itens e subitens. Por exemplo, laranja é um subitem do item frutas, que pertence ao subgrupo alimentação no domicílio, que por sua vez faz parte do grupo alimentação. 2 Esse levantamento é feito pela Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF), também realizada pelo IBGE. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 45 A partir de pesquisas específicas3 complementa-se o Cadastro de Informantes, acrescentando-se os locais de compra e a especificação completa de cada produto a ser pesquisado. Com esse cadastro, a equipe de coleta faz o levantamento mensal de preços em cada uma das 11 regiões metropolitanas contempladas pela pesquisa (ver Fig. 1.2 mais adiante), que são utilizados no cálculo dos IPCs metropolitanos. O INPC é calculado como uma média ponderada dos IPCs metropolitanos, com os pesos definidos a partir da população residente. 1.11.4 Fórmulas de Cálculo dos IPCs metropolitanos A seguir descrevem-se as fórmulas de cálculo de cada IPC metropolitano, válidas para a maioria dos produtos pesquisados.4 A metodologia básica consiste na aplicação da fórmula de Laspeyres, com a estrutura de pesos definida a partir Pesquisa de Orçamentos Familiares. O nível mais desagregado para o qual se tem peso explícito é o de subitem e cada peso representa a participação na despesa total. O peso Wk do subitem k é dado por: Wk = n P e=1 n P Xek (1.45) Xe e=1 onde • n = número total de famílias • Xej = despesa da famíla e com o subitem j • Xe = despesa total da família e Definindo o peso wek do subitem k na famíla e como wek = Xek Xe podemos escrever o peso do subitem k como Wk = n P wek Xe e=1 n P e=1 = Xe n X Xe wek n P e=1 Xe (1.46) e=1 ou seja, o peso agregado do subitem k é uma média ponderada dos pesos do subitem de todas as famílias, com o peso definido pela participação de cada família na despesa total das famílias. 3 Pesquisa de Locais de Compra (PLC) e Pesquisa de Especificação de Produtos e Serviços (PEPS) Existem alguns subitens e itens que recebem tratamento especial, dadas as suas peculiaridades. Alguns exemplos de subitens especiais são os aluguéis, serviços públicos, empregado doméstico. Nos itens Tubérculos, Raízes e Legumes; Hortaliças e Verduras; Frutas, o tratamento especial é devido à característica sazonal. 4 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 46 Cálculo em nível de produto A estimativa da variação mensal dos preços do produto j entre os meses t − 1 e t é dada pelo relativo j do preço médio do produto, calculado como a razão do preço médio do produto j no período rt−1,t t pelo preço médio no período t − 1 ao longo de todos os locais: j rt−1,t = j Pt j P t−1 = nt P j, P t =1 nt nP t−1 =1 onde j, Pt−1 nt−1 (1.47) j • P t = preço médio do produto j no mês t, ao longo de todos os locais • nt = número de locais que compõem a amostra do produto j no mês t Embora na fórmula (1.47) apareça o número de locais nos meses t e t − 1, na prática é feita (quando necessário) imputação de dados para manter o painel de informantes fixo nos dois meses consecutivos. Cálculo em nível de subitem k do subitem k entre os meses t − 1 e t como a média geométrica Calcula-se o relativo de preços Rt−1,t dos relativos dos preços médios dos J produtos que o compõem: s J Q j k = J rt−1,t (1.48) Rt−1,t j=1 onde m = número de produtos que compõem o subitem k. É interessante lembrar que o índice de média geométrica satisfaz a propriedade circular, de modo k × R k × · · · × Rk k que R0,1 1,2 t−1,t = R0,t . Esse resultado será usado no cálculo do índice em nível de item. Cálculo em nível de item m do item m é calculado pela fórmula de Laspeyres, utilizando-se os relativos O índice de preços I0,t de preços e pesos dos K subitens que o compõem: m I0,t = K P k W0k R0,t k=1 K P k=1 (1.49) W0k Essa fórmula fornece a variação de preços do item m no período completo, desde o período base até o momento atual. Na prática, é necessário obter variações para períodos menores, tais como variações mensais. Neste caso, temos que m = It−1,t K P k=1 k Rk Wt−1 t−1,t K P k=1 onde (1.50) k Wt−1 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 47 m = índice de preços do item m entre os meses t − 1 e t • It−1,t k = peso do subitem k, referente ao período t − 1,definido para t ≥ 2 por • Wt−1 t−2 Q k Wt−1 = W0k l=0 k Rl,l+1 (1.51) m Il,l+1 m Acumulando-se os índices mensais It−1,t dados pela fórmula (1.50), obtém-se o índice do período total dado pela fórmula (1.49), conforme se demonstra a seguir para o caso de três períodos. m m m × I1,2 × I2,3 = I0,1 K P k W0k R0,1 k=1 K P k=1 K P W0k k=1 = k=1 k W1k R1,2 k=1 K P k=1 W0k W1k K P k=1 k W2k R2,3 k=1 K P = W2 k=1 W0k k Rk Rk W0k R0,1 1,2 2,3 K P × K P K k k Rk R0,1 P k R0,1 1,2 k k W0 m m R2,3 m R1,2 I0,1 I0,1 I1,2 k=1 k=1 = k k Rk K K P R R P 0,1 0,1 1,2 W0k m W0k m m I0,1 I0,1 I1,2 k=1 k=1 k W0k R0,1 = k=1K P K P × K P = W0k K P k W0k R0,3 k=1 K P k=1 W0k m Note que nessa dedução foram feitas simplificações (os termos do tipo It−1,t se cancelam, o que permite a simplificação dos termos restantes) e foi usada a propriedade de circularidade do índice de média geométrica. Cálculo do IPC metropolitano A da região metropolitana A entre os meses t − 1 e t é O índice de preços ao consumidor IP Ct−1,t calculado pela fórmula de Laspeyres, considerando os índices dos M itens relevantes. Novamente o índice para períodos maiores é calculado pelo encadeamento dos índices mensais t/(t − 1): A = IP Ct−1,t M P m=1 m m Wt−1 It−1,t m de cada item é definido de modo análogo ao peso do subitem, considerando-se os onde o peso Wt−1 resultados dos itens. 1.11.5 Cálculo do INPC O INPC é uma média ponderada dos IPCs metropolitanos, com o peso de cada região sendo definido em termos da população urbana residente, com base nos dados da Contagem Populacional de 1996. A fórmula de cálculo é 11 P A ω A IP Ct−1,t INP Ct−1,t = A=1 Na Fig. 1.2 ilustra-se o peso de cada região metropolitana no INPC e na Fig. 1.3 exibe-se a participação dos diversos grupos no INPC. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 48 Figura 1.2: Estruturas regionais de ponderação para cálculo do INPC 30 25 20 15 10 5 0 Belém Fortaleza Recife Salvador Belo Horizonte Rio de Janeiro São Paulo Curitiba Porto Alegre Goiânia Brasília 30 25 20 15 10 5 0 Alimentação e Bebidas Habitação Transportes Saúde e Cuidados Pessoais Artigos de Residência Despesas Pessoais Figura 1.3: Vestuário Educação Comunicação CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 1.12 49 Exercícios propostos do capítulo Seções 1.1 a 1.4 1. Nas tabelas abaixo temos o PIB nominal do Brasil em milhões de cruzados. Determine os índices e as taxas de crescimento nominal do PIB nos períodos. Ano PIB (1000 R$) Ano 1980 914.188 2002 1.101.255 2004 2000 Fonte: www.ipeadata.gov.br PIB (1000 R$) 1.346.028 1.769.202 2. Na tabela abaixo temos as esperanças de vida no Brasil. Determine os índices com base em 1980 e as taxas de crescimento da esperança de vida nos períodos considerados. Ano Esperança de vida Ano Esperança de vida 1980 62,7 2000 70,4 66,6 2005 71,9 1990 Fonte:www.ibge.gov.br/Tábuas Completas de Mortalidade - Notas Técnicas - Tabela 10 3. Considere os dados da tabela abaixo. Anos Relativos de preço 1994=100 Relativos de quant. 1996=100 1994 100 90 1995 102 98 1996 112 100 1997 115 110 1998 125 120 (a) Calcule os relativos de preço e quantidade com base 1998=1. Que propriedades você utilizou nos seus cálculos? (b) Calcule os relativos de valor com base 1998=1. Que propriedade você utilizou nos seus cálculos? 4. Uma empresa deseja aumentar as vendas (quantidades) em 60%. Qual deve ser a variação de preço para que o faturamento duplique? 5. Se a queda de vendas esperada de um produto de uma certa empresa for igual a 10% com relação ao desempenho atual, qual o aumento percentual de preços que permitirá manter o faturamento no mesmo nível do atual? 6. Um jornal publicou a tabela abaixo com o seguinte comentário: “A produção de soja aumentou 50% em 1978 com relação a 1976, e 117% em 1979 com relação a 1978”. Essa afirmação é correta? Ano Quantidade (t) 1976 750 1.000 1977 1.500 1978 1.750 1979 7. Se, em 2004, uma empresa vendeu uma quantidade de mercadoria 60% superior a de 2003, em quanto por cento a quantidade de mercadoria vendida em 2003 é inferior à de 2004? Que propriedade você usou? CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 50 8. Um vendedor vendeu em março 25% mais do que no mês anterior. Quanto por cento ele vendeu a menos em fevereiro, com relação a março? Que propriedade você usou? 9. Se o preço de um produto aumentou 20% e a quantidade vendida também aumentou em 20%, qual o aumento percentual do faturamento da empresa com esse produto? Que propriedade você usou? 10. Uma companhia de turismo espera, para o próximo verão, um aumento de 50% na procura de seus pacotes turísticos. Em quanto ela deverá aumentar seus preços se desejar dobrar seu faturamento? 11. Se essa mesma companhia esperasse uma queda de 15% na procura de seus pacotes turísticos, em quanto ela deveria aumentar seus preços para manter inalterado seu faturamento? 12. Se essa companhia vender, este ano, 25% a menos de seus pacotes turísticos do que vendeu no ano passado, quantos por cento as vendas do ano passado serão maiores que as deste ano? 13. Em 2004, o preço de um produto aumentou 12% com relação ao preço de 2003, enquanto a quantidade vendida no mesmo período diminuiu de 6%. Qual foi a variação percentual do valor do produto nesse período? 14. Um veículo utilizando gasolina consegue andar, em média, 30% mais do que utilizando álcool. (a) Se o preço do álcool é 35% inferior ao da gasolina, para percorrer a mesma distância, qual o combustível mais econômico e em que porcentagem? (b) Se o proprietário do veículo gasta em média R$100 mensais com gasolina, qual será seu gasto mensal se trocar o veículo a gasolina por outro a álcool, supondo que percorrerá os mesmos trajetos sob as mesmas condições? 15. Se um veículo a gasolina percorre uma distância 30% superior a outro da mesma marca que se utiliza de álcool, quanto espaço esse último anda menos do que o primeiro? 16. Considere as seguintes épocas: 1998, 2000 e 2004. Em 1998, o preço de um bem foi 10% menor do que o preço do mesmo bem em 2000 e, em 2004, 20% superior ao de 2000. Qual será o aumento de preço em 2004 com base em 1998? Que propriedades você usou? 17. Suponha que um índice de preços tenha tido as seguintes variações com relação ao ano imediatamente anterior: 1999: cresceu 9% 2000: cresceu 6% 2001: cresceu 8% Qual o aumento de preço de 2001 com relação a 1998? Que propriedades você usou? 18. Uma funcionária tem um salário anual de R$10.000,00, mas é informada de que terá uma redução salarial de 10% em virtude da queda dos lucros da empresa. Entretanto, ela é informada de que terá um aumento de 10% no próximo ano. Ela aceita, acreditando que a situação não se afigura tão ruim, pois a redução inicial de 10% será compensada pelo aumento posterior de 10%. (a) Qual será a renda anual da funcionária após a redução de 10%? (b) No próximo ano, qual será a renda anual da funcionária após o aumento de 10%? CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 51 (c) A redução inicial de 10% seguida do aumento posterior de 10% restitui à funcionária a renda anual de R$10.000,00? (d) Qual deverá ser o aumento adicional para que a funcionária volte a ter uma renda anual de R$10.000,00? 19. Um dono de hotel informou que, em setembro, iria reduzir o preço das diárias de seu hotel em 25%, em comparação com o mês anterior. Ele não disse, mas tal medida teve que ser tomada porque, em agosto, os hóspedes o denunciaram ao Procon (é que, aí, o dono do hotel tinha reajustado as diárias em 50%, em relação a julho). Determine os preços relativos das diárias em agosto e setembro, tomando julho como mês de referência. 20. As lojas Pirani venderam, em novembro, 50 televisores Colorado, ao preço unitário de US$350,00. Em dezembro, os mesmos televisores eram vendidos a US$500,00 a unidade, razão pela qual só foram vendidas 30 unidades. Determine os índices de preço, quantidade e valor com base em novembro. 21. Dada a tabela abaixo, determine os relativos de preço, quantidade e valor, tomando como data-base: (a) janeiro (b) julho (c) dezembro Mês jan. fev. mer. abr. mai. jun. Preço 5.292 5.436 5.949 6.411 6.407 6.869 Quantidade 201 215 210 219 230 227 Mês jul. ago. set. out. nov. dez. Preço 6.891 7.156 7.616 8.315 9.223 9.815 Quantidade 229 226 228 217 225 231 22. Considere os seguintes elos de relativo (ou índice mês/mês anterior): Anos Índices 1995 122 1996 109 1997 104 1998 102 Calcule os índices com base em 1996 e 1994. Que propriedades você usou? 23. O índice constante da tabela abaixo foi calculado com base móvel, isto é, são dados os elos de relativos: Anos 1998 1999 2000 2001 Índices 102 109 106 108 Calcule os índices com base em 2001, 1999 e 1997. Que propriedades você usou? 24. A inflação acumulada até o mês de abril (inclusive) de determinado ano foi 24,73%. Em abril, a taxa de inflação foi de 5,7% sobre março. Se essa taxa se mantiver para os próximos 8 meses, qual será a taxa de inflação do ano? 25. Dadas as variações mensais de um índice de preços, isto é, os elos de relativos, calcule: CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 52 (a) a variação acumulada até o mês de dezembro; (b) a taxa média mensal de variação. Mês % Jan 2,0 Fev 3,2 Mar -2,5 Abr 5,1 Mai 10,2 Jun -5,8 Jul -4,3 Ago 1,5 Set 6,0 Out 7,1 Nov 8,3 Dez 15,1 26. O valor do salário de um operário em janeiro de determinado ano é de R$482,00. Segundo as planilhas da empresa, haverá aumentos de 3%, 4,2% e 5% a cada trimestre (aumentos nos salários de abril, julho e outubro). Em dezembro, qual o valor do 13o salário deste operário? 27. A tabela a seguir apresenta a evolução do IGP, no período de 1995 a 2004. Calcular a taxa de variação média anual do IGP no período. Ano IGP-DI (ago/94=100) 1995 117 1996 131 1997 141 1998 146 1999 163 2000 185 2001 205 2002 232 2003 285 2004 312 Fonte: www.ipeadata.gov.br 28. A tabela abaixo refere-se à produção brasileira de laminados de aço, em milhares de toneladas, no período de 1995 a 2000. Calcule os relativos de quantidade para o período considerado, tomando 2000 como base. Anos Produção de laminados (1000t) 1995 15889 1996 16733 1997 17452 1998 16336 1999 16810 2000 18202 Fonte: www.ipeadata.gov.br (IBS/IE) 29. A quantidade relativa de certo produto no ano de 2000, referida ao de 1991, é igual a 105, enquanto que a de 2000, referida a 1995, é 140. Determine a quantidade relativa de 1995, tomando como base o ano de 1991. 30. Sejam os seguintes elos de relativos de preços no período de 2000 a 2004: 105, 103, 108, 110 e 104. (a) Determinar o preço relativo de 2002, tomando por base o ano de 1999. (b) Encadear os elos relativos, tomando por base o ano de 2000. (c) Qual a interpretação do valor obtido para o ano de 2004? Seção 1.5 31. Dados os preços de cinco produtos, determinar o índice de preço usando o método agregativo simples (Bradstreet) e tomando o ano de 2000 como base. Bens A B C D E 2000 17,00 19,36 15,18 99,32 12,15 Preços 2001 26,01 41,88 15,81 101,26 13,49 2002 27,52 29,99 14,46 96,17 11,40 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 53 32. Com os dados do problema anterior, determine os índices de preço, com base em 2000, usando os métodos das médias aritmética, geométrica e harmônica simples. 33. Dadas as tabelas abaixo, calcular os índices agregativos, com base em T0 , baseados nas médias aritmética, geométrica e harmônica. (a) T0 T1 Produtos Unidade Preço Quantidade Preço Quantidade carnes kg 155,70 2,0 191,50 1,3 un. 15,00 4,0 20,00 5,0 frutas lata 122,25 1,0 170,00 1,0 azeite bebidas gr. 42,00 6,0 50,00 10,0 vd. 35,00 2,0 40,60 1,0 limpeza bc. 10,00 2,0 10,00 3,0 legumes dz. 46,00 1,0 66,40 2,0 ovos sc. 30,00 1,0 35,00 1,0 amendoim sal kg 25,00 1,0 28,00 1,0 un.=unidade; vd=vidro; gr.=garrafa; bc=bacia; sc.=saco (b) Produtos leite pão café açucar Unidade lt. un. g. kg Preço 36,00 6,00 76,00 19,00 t=0 Quantidade 2 3 500 2 Preço 42,00 8,00 92,00 25,00 t=1 Quantidade 3 5 500 1 34. Verifique se os índices baseados nas médias artimética, geométrica e harmônica simples satisfazem o critério da decomposição das causas. 35. Usando o fato de que podemos escrever n= n X i=1 1= n X pi 0 i p i=1 0 = n X pi t i=1 pit mostre que os índices de preço baseados nas médias artimética e harmônica podem ser escritos como: n n X X 1 1 i pt × i pit × i p0 pt i=1 i=1 pA pH 0,t = X 0,t = X n n 1 1 pi0 × i pi0 × i p0 pt i=1 i=1 1 1 e i , lembrando que valor = preço × quantidade. i p0 pt Usando esse fato, interprete o significado de cada um dos índices de preço. Dê uma interpretação para os termos 36. Resolva o exercício anterior, trabalhando agora com índices de quantidade. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 54 37. Suponha que um índice de preços, comparando os preços entre o instante base t = 0 e um instante posterior t = 1, e baseado na média artimética simples, tenha sido calculado com base em n produtos. Suponha que se queira acrescentar um novo produto. Mostre como obter o novo índice. 38. Resolva o problema anterior, trabalhando agora com o índice baseado na média geométrica simples. Seções 1.6 e 1.7 39. Considere os dados da tabela abaixo. Produto Unidade batata carne óleo queijo cerveja vinho kg kg l kg garrafa garrafa t=0 Preço Quant. 65,00 5,0 560,00 1,5 155,00 2,0 350,00 0,5 95,00 12,0 470,00 2,0 t=1 Preço Quant. 90,00 2,00 795,00 2,00 205,00 5,00 500,00 0,25 130,00 6,00 685,00 3,00 t=2 Preço Quant. 120,00 3,0 999,00 3,0 280,00 1,0 690,00 1,0 150,00 18,0 865,00 1,0 (a) Obtenha os pesos para o cálculo dos índices de Laspeyres e Paasche com base em t = 0, t = 1 e t = 2. (b) Calcule os índices de preço e quantidade de Laspeyres e Paasche com base em t = 0, t = 1 e t = 2. (c) Use esses resultados para mostrar que os índices de Laspeyres e Paasche não satisfazem as propriedades de circularidade e reversibilidade. (d) Calcule os índices de valor com base em t = 0, t = 1 e t = 2. (e) Use os resultados para mostrar que os índices de Laspeyres e Paasche não satisfazem a propriedade de decomposição das causas. (f) Verifique, com esses dados, que os índices cruzados de Laspeyres e Paasche satisfazem a propriedade de decomposição das causas. 40. Os dados abaixo referem-se às quantidades produzidas (toneladas) e os preços médios por quilograma recebidos por certos produtores. Produtos A B C D E 2001 pt 5,00 10,00 3,50 4,10 8,00 qt 100 50 120 200 180 2002 pt 6,00 15,00 5,80 6,00 10,80 qt 100 60 130 250 200 2003 pt 10,00 15,00 6,60 7,00 11,50 qt 120 70 110 260 200 Calcule: (a) os índices de preço e quantidade de Sauerbeck com base em 2001; (b) os índices de preço e quantidade de Laspeyres com base em 2001; (c) os índices de preço e quantidade de Paasche com base em 2001. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 55 41. De acordo com o princípio da decomposição das causas, qual a variação de um índice de valor se o índice de preços de Paasche cresceu 20% e o de quantidade de Laspeyres decresceu 20%? 42. Dados V0,t = 108 e LP0,t = 102, de que modo poderíamos obter um índice de quantidade de Paasche? 43. A partir dos resultados do exercício 39, calcule o índice de Fisher com base em t0 . 44. Com os dados do exercício 40, calcule os índices de preço e de quantidade de MarshallEdgeworth e de Divisia, tomando 2001 como base. 45. Mostre que, se o índice de Laspeyres for igual ao de Paasche, então ele também será igual ao de Fisher e de Marshall-Edgeworth. 46. Dadas as tabelas abaixo, determine os índices de preço e de quantidade de Laspeyres, Paasche, Fisher, Marshall-Edgeworth e Divisia. Tome 1990 como base. Produto papel almofada caneta lápis clipes borracha cola tinta Preço 1990 1994 7,00 14,80 3,00 3,50 6,00 6,80 4,20 4,90 7,10 9,00 2,80 7,90 3,70 5,00 6,80 7,70 Quantidade 1990 1994 5,0 8,0 10,0 16,0 8,0 12,0 5,0 6,0 0,3 0,4 4,0 3,0 3,0 4,0 2,5 5,0 Seção 1.8 47. A tabela abaixo apresenta os índices de preço no varejo de frutas e legumes no período de 86 a 92. Determinar os índices de preços desses produtos tomando como base: (a) 1986 (b) 1989 (c) 1992 Data 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 Índice de preços (1980=100) Frutas Legumes 113,3 111,9 116,9 117,5 118,7 123,3 129,6 140,6 154,0 163,6 165,6 171,9 190,5 193,1 195,2 198,6 48. Sabendo-se que os índices de preço ao consumidor de quatro períodos consecutivos são: 119,12; 116,16; 118,02 e 121,75, determinar o índice de preços relativo ao período todo. (Os valores t .) dados são índices do tipo t−1 CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 56 49. Dada a tabela a seguir, determinar os relativos de preço, quantidade e valor, tomando por base: (a) 1980 (b) 1989. Ano 1980 1981 1982 1983 1984 Preço 471 518 613 707 710 Quant. 94 99 95 104 113 Ano 1985 1986 1987 1988 1989 Preço 754 785 825 893 927 Quant. 117 104 107 111 110 Ano 1990 1991 1992 1993 1994 Preço 969 1015 1070 1663 1745 Quant. 108 105 102 99 94 50. A tabela abaixo apresenta uma série de números-índice cuja base é 1990=100. Mudá-la, considerando como base: (a) 1994=100 (b) 1992=100 (c) 1989=100. Ano Índice 1989 94,1 1990 100,0 1991 105,8 1992 112,3 1993 118,9 1994 124,8 51. Conjugue as duas séries seguintes de números-índice, usando (a) 1999 e (b) 2002 como épocabase. Ano Série antiga Série nova 1994 72 88 1995 96 1996 1997 100 102 1998 111 100 1999 105 2000 115 2001 132 2002 2003 146 155 2004 52. Os preços médios por tonelada de cana de açucar pagos ao produtor encontram-se na tabela abaixo. Anos Preço médio da cana de açucar (R$/ton) 1999 15,06 2000 18,68 2001 25,24 2002 26,15 2003 30,07 2004 28,46 Fonte: www.ipeadata.gov.br (FGV - Agroanalysis - média anual) (a) Tomando a média do período de 1999 a 2000 como base, determine a série dos relativos de preço para todos os anos. CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES 57 (b) Tomando 2004 como base, determine a série dos relativos de preço para todos os anos. Seção 1.9 53. O salário do gerente geral de uma empresa, em dezembro de 2004, era de R$15.000,00. O ICV de dezembro de 2004, com base em dezembro de 1999, variou 56,34%. Qual o poder aquisitivo do salário desse gerente em dezembro de 2004, com base em dezembro de 1999? 54. Utilizando os dados da tabela abaixo, calcular (a) a série de índices dos salários reais, com base 2001=100. (b) a série dos salários reais a preços de 2001. (c) a série das taxas de variação anual dos salários nominais e reais. Anos 2001 2002 2003 2004 Salário (u.m.) 3.200 4.600 5.200 6.400 ICV 1996=100 137 155 170 183 55. Dadas as séries (1) Valor das vendas industriais - 1000 R$ Salários na indústria - 1000 R$ (1) Pessoal ocupado na Indústria (1) ICV - 1996=100 (2) Índice de preços industriais - 2001=100 (3) 2000 590.978.128 57.266.221 5.315.408 125 90 2001 690.748.956 63.909.526 5.453.460 137 100 2002 797.226.731 70.277.206 5.680.111 155 115 (1) Pesquisa Anual da Indústria - IBGE (2) www.ipeadata.gov.br - ICV-SP (3) Índice de Preços por Atacado - Oferta Global - FGV pede-se (a) o valor das vendas industriais a preços constantes de 2000. (b) o salário real médio, a preços constantes de 2000. 56. Para uma taxa de inflação de 25%, qual a perda percentual do poder aquisitivo da moeda? 57. A inflação, medida pelo ICV, no período de um ano (março 04-março 05), acusou variação de 8,01%, enquanto os funcionários públicos de certo estado tiveram seus vencimentos reajustados em 5,63% em março de 2005. Qual a perda percentual de poder aquisitivo dos salários dos funcionários públicos em março de 2005, com base em março de 2004? Em quanto por cento os salários deveriam ser reajustados para recompor o poder aquisitivo de março do ano anterior? 58. Uma empresa apresentou os seguintes dados relativos ao faturamento de 2000 a 2004 exibidos na tabela a seguir, enquanto o IGP no mesmo período, apresentou os valores aí exibidos: CAPÍTULO 1. NÚMEROS ÍNDICES Ano Faturamento (1000 R$) IGP-DI - 1995=100 58 2000 800 157 2001 850 174 2002 950 220 2003 1050 237 2004 1350 265 (a) Calcular o faturamento real da empresa, a preços de 2000. (b) Calcular a taxa de variação anual do faturamento real no período. (c) Calcular a taxa média anual de variação do faturamento real. 59. Uma pessoa aplicou determinada quantia a uma taxa de juros de 5% ao semestre. A inflação no semestre apresentou uma variação de 7%. Quanto ela perdeu em cada duzentos reais aplicados no semestre? 60. Se um indivíduo aplicou determinada quantia durante certo período a uma taxa nominal de 4,5% e a uma taxa real negativa de 5%, estime a taxa de inflação no período. 61. Se o PIB cresceu 10% em determinado período, enquanto a população cresceu 5%, qual a variação do PIB per capita no período? 62. O salário médio de determinada classe operária em certa localidade, em 2004, foi de R$850. O índice de custo de vida neste mesmo ano era igual a 156 e o de 1997 era igual a 90, ambos referidos ao período básico de 1997-99. Determine o salário real dessa classe operária em 2004, tomando 1997 como base. Capítulo 2 Solução dos exercícios propostos 1. Ano 1980 2000 2002 2004 PIB (1000R$) 914.188 1.101.255 1.346.028 1.769.202 Ano 1980 2000 2002 2004 Índice: 1980=100 100 × 914188/914188 = 100, 00 100 × 1101255/914188 = 120, 46 100 × 1346028/914188 = 147, 24 100 × 1769202/914188 = 193, 53 Índice: 2002=100 100 × 914188/1346028 = 67, 917 100 × 1101255/1346028 = 81, 815 100 × 1346028/1346028 = 100, 000 100 × 1769202/1346028 = 131, 439 Ano 1980 2000 2002 2004 Índice: 2000=100 100 × 914188/1101255 = 83, 01 100 × 1101255/1101255 = 100, 00 100 × 1346028/1101255 = 122, 23 100 × 1769202/1101255 = 160, 65 Índice: 2004=100 100 × 914188/1769202 = 51, 672 100 × 1101255/1769202 = 62, 246 100 × 1346028/1769202 = 76, 081 100 × 1769202/1769202 = 100, 000 Taxa de variação (%) ¶ 1101255 − 1 × 100 = 20, 463 ¶ µ 914188 1346028 − 1 × 100 = 22, 227 ¶ µ 1101255 1769202 − 1 × 100 = 31, 439 1346028 µ Note que as mesmas taxas de variação podem ser obtidas através de qualquer uma das séries de números índices, devendo-se apenas ter cuidado com os arredondamentos. 2. Ano Expectativa de vida 1980 62,7 1990 66,6 2000 70,4 2005 71,9 Índice: 1980=100 62, 7 = 100, 00 100 × 62, 7 66, 6 = 106, 22 100 × 62, 7 70, 4 = 112, 28 100 × 62, 7 71, 9 = 114, 67 100 × 62, 7 59 Taxa de variação(%) ¶ 66, 6 − 1 × 100 = 6, 22 ¶ µ62, 7 70, 4 − 1 × 100 = 5, 71 ¶ µ 66, 6 71, 9 − 1 × 100 = 2, 13 70, 4 µ CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 60 Para 2005, houve um aumento de 14,67% na esperança de vida com relação à mesma estimativa em 1980. 3. . (a) Para calcular os índices com base 1998, temos que calcular p98,t = pt , p98 t = 94, 95, 96, 97, 98 Pelas propriedades de reversão e circular , temos que: pt pt p94 = × p98 p94 p98 pt p94,t p = p94 = 98 p94,98 p94 t = 94, 95, 96, 97, 98 o mesmo valendo para quantidade. (b) Pela propriedade da decomposição das causas, temos que v0,t = p0,t × q0,t = pt qt pt × qt × = p0 q0 p0 × q0 Note as duas expressões na equação acima. Embora matematicamente equivalentes, em termos numéricos a última é mais exata pois só fazemos uma divisão. Em termos de arredondamentos, quanto menos divisões fizermos, melhor. Usando essas propriedades obtemos os resultados da tabela a seguir. (Obs.: Os índices com base 1998=100 são obtidos multiplicando-se os resultados da tabela por 100.) 1994 1995 1996 1997 1998 P 100/125 = 0, 800 102/125 = 0, 816 112/125 = 0, 896 115/125 = 0, 920 125/125 = 1, 000 Relativos - 1998=1 Q V 90/120 = 0, 750 (100 × 90)/(125 × 120) = 0, 6000 98/120 = 0, 817 (102 × 98)/(125 × 120) = 0, 66640 100/120 = 0, 833 (112 × 100)/(125 × 120) = 0, 7467 110/120 = 0, 917 (115 × 110)/(125 × 120) = 0, 8433 120/120 = 1, 000 (125 × 120)/(125 × 120) = 1, 0000 Se calcularmos o relativo de valor multiplicando os relativos de preço e quantidade arredondados, obtemos, por exemplo, para o ano 1997 o seguinte: 0, 920 × 0, 917 = 0, 84364 6= 0, 84333 4. Aumento de vendas (quantidade): 60% ¶ µ qt 60 qt = 1, 6 − 1 × 100 = 60 ⇒ =1+ q0 q0 100 Faturamento duplicado: aumento de 100% ¶ µ vt vt 100 = 2, 0 − 1 × 100 = 100 ⇒ =1+ v0 v0 100 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 61 Como os relativos satisfazem a propriedade da decomposição das causas, resulta que vt vt qt pt pt 2 v = 1, 25 = × ⇒ = q0t = v0 q0 p0 p0 1, 6 q0 que corresponde a uma taxa de 100 × (1, 25 − 1) = 25% 5. Queda nas vendas (quantidade): 10%, ou seja, taxa de -10%. Logo, µ ¶ qt qt 10 = 0, 9 − 1 × 100 = −10 ⇒ =1− qo qo 100 Faturamento mantido no mesmo nível: vt =1 v0 Assim, como vt qt pt pt pt 1 = 1, 1111 = × ⇒ 1 = 0, 9 × ⇒ = v0 q0 p0 p0 p0 0, 9 que corresponde a uma taxa de 100× (1, 1111 − 1) = 11, 11% de aumento nos preços. 6. q79 q78 q78 1500 = 2, 00 −→ Aumento de (2 − 1) × 100 = 100% = q76 750 1750 = 1, 1667 −→ Aumento de (1, 1667 − 1) × 100 = 16, 67% = 1500 O crescimento de 1978 com relação a 1976 é de 100%, enquanto o crescimento de 1979 com relação a 1978 é de 16,67%. A informação dada está incorreta. 7. Temos que µ ¶ q04 q04 60 ⇒ q03,04 = 1, 60 − 1 × 100 = 60 ⇒ =1+ q03 q03 100 Usando a propriedade de reversibilidade, temos que 1 1 q03 = 0, 625 = = q04 q03,04 1, 6 e isso corresponde à taxa (0, 625 − 1) × 100 = −37, 5% ou seja, a quantidade de 2003 é 37,5% inferior à de 2004. 8. Temos que ¶ qmar qmar 25 ⇒ qf ev,mar = 1, 25 − 1 × 100 = 25 ⇒ =1+ qf ev qf ev 100 Pela propriedade da reversão, temos que µ qmar,f ev = 1 qf ev,mar = 1 = 0, 80 1, 25 e isso corresponde à taxa (0, 8 − 1) × 100 = −20, 0% ou seja, ele vendeu 20% a menos em fevereiro comparado com março. CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 62 9. Houve um aumento de 20% tanto em preço quanto em quantidade. Então p0,1 = 1, 20 e q0,1 = 1, 20. Pela propriedade da decomposição das causas, sabemos que V0,1 = P0,1 ×Q0,1 = 1, 20×1, 20 = 1, 44, ou seja, o faturamento aumentou em (1, 44 − 1) × 100 = 44, 0%. 10. Aumento de 50% na quantidade ¶ µ q1 q1 − 1 × 100 = 50 ⇒ = 1, 5 q0 q0 Duplicar faturamento: aumento de 100% µ ¶ v1 v1 − 1 × 100 = 100 ⇒ =2 v0 v0 Como vt qt pt pt pt 2 = 1, 3333 = × ⇒ 2 = 1, 5 × ⇒ = v0 q0 p0 p0 p0 1, 5 ou seja, o preço deverá ser aumentado em 33,33%. 11. Queda na quantidade de 15%: µ ¶ q1 q1 − 1 × 100 = −15 ⇒ = 0, 85 q0 q0 Faturamento inalterado: vt =1 v0 Logo, vt qt pt pt pt 1 = 1, 1765 = × ⇒ 1 = 0, 85 × ⇒ = v0 q0 p0 p0 p0 0, 85 ou aumento de 17,65% nos preços. 12. Redução de 25% nos pacotes: ¶ µ q1 q1 q0 1 = 1, 33 − 1 = −25 ⇒ = 0, 75 ⇒ = 100 × q0 q0 q1 0, 75 ou seja, as vendas foram 33,33% maiores. 13. Temos o seguinte: ¶ p04 p04 − 1 × 100 = 12 ⇒ = 1, 12 p03 p03 µ ¶ q04 q04 − 1 × 100 = −6 ⇒ = 0, 94 q03 q03 µ Logo, v04 p04 q04 = × = 1, 12 × 0, 94 = 1, 0528 v03 p03 q03 ou seja, o valor cresceu em 5, 28%. CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 63 14. Suponha que para andar uma distância de x km seja necessário 1 de gasolina; pelos dados do problema, seriam necessários 1, 3 de álcool. Como o álcool é 35% mais barato que a gasolina, temos a situação ilustrada na tabela a seguir: Distância x km Quantidade Gasolina Álcool 1 1, 3 Preço por litro Gasolina Álcool 1 0, 65 Então a relação entre os valores gastos para percorrer essa distância usando álcool e gasolina é vA 1, 3 × 0, 65 = 0, 65 × 1, 3 = 0, 845 = vG 1×1 ou seja, o álcool é (1 − 0, 845) × 100 = 15, 5% mais econômico que a gasolina. Se o gasto com gasolina é de R$100,00, trocando por um carro a álcool, ele gastará 84,5% desse valor, ou seja, gastará R$ 84,50. 15. Temos que: DG = 1, 3DA ⇒ DA = 1 DG = 0, 7692DG ≡ −23, 08% 1, 3 O carro a álcool anda uma distância 23,08 menor. 16. Temos que: p98 = 0, 90 p00 p04 = 1, 20 p00 Usando as propriedades circular e da reversão, obtemos p04 p04 p04 p00 1, 2 p00 = 1, 333 = × = p98 = p98 p00 p98 0, 9 p00 ou seja, o aumento do preço de 2004 em relação ao de 1998 é de 33, 3%. 17. Os índices dados são do tipo pt /pt−1 . Pela propriedade circular, temos que: p98,01 = p98,99 × p99,00 × p00,01 = 1, 09 × 1, 06 × 1, 08 = 1, 247832 ou seja, os preços são 24,78% mais altos em 2001 que em 1998. 18. Vamos considerar os seguintes salários: s0 = salário atual; s1 = salário depois da redução de 10%; s2 = salário depois do aumento de 10%; s3 = salário que ela deveria ter para recuperar o valor inicial. Pelos dados do problema, temos que s0 = 10000 (a) . (b) . s1 = 0, 9 s0 s2 = 1, 1 s1 s1 = 0, 9 ⇒ s1 = 9000 10000 s2 s2 = 1, 1 ⇒ s2 = 9900 = 1, 1 ⇒ s1 9000 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 64 (c) Não. A diferença é de R$ 100,00. (d) Queremos que s3 s3 s2 s1 s3 s3 1 = 1, 010101 =1⇔ × × =1⇔ × 1, 1 × 0, 9 = 1 ⇔ = s0 s2 s1 s0 s2 s2 1, 1 × 0, 9 Ou seja, ela tem que ter um reajuste de (1, 010101 − 1) × 100 = 1, 01% para recuperar o salário de R$10000,00. 19. Redução de preços de 25% em setembro com relação a agosto pago,set = 0, 75 Aumento de preço de 50% em agosto com relação a julho =⇒ pjul,ago = 1, 50 Mês Julho Agosto Setembro Base móvel 1, 5 0, 75 pjul,set Base Julho=1 pjul,jul = 1 pjul,ago = 1, 50 = pjul,ago × pago,set = 0, 75 × 1, 5 = 1, 125 Embora a redução de setembro com relação a agosto tenha sido de 25%, com relação a julho ainda houve um aumento de 12,5%. 20. Na tabela abaixo resumem-se os dados do problema: Mês Novembro Dezembro Preço 350 500 Quantidade 50 30 Valor 350 × 50 = 17500 500 × 30 = 15000 Como os relativos satisfazem a propriedade da identidade, no mês base todos são iguais a 1. Para o mês de dezembro temos: PNov,Dez = 10 500 × 100 = × 100 = 142, 8 6 350 7 30 × 100 = 60 50 10 3 × × 100 = 85, 7 1 VNov,Dez = 7 5 Em dezembro, os preços subiram 42,86%, a quantidade caiu 40% e o faturamento caiu 14,29%. QNov,Dez = 21. . CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 65 (a) Jan=1,0 Mês Jan Preço 1,0 Quantidade 1,0 Valor 1,0 Fev 5436 5292 = 1, 0272 215 201 = 1, 0697 5436×215 5292×201 = 1, 0988 Mar 5949 5292 = 1, 1241 210 201 = 1, 0448 5949×210 5292×201 = 1, 1745 Abr 6411 5292 = 1, 2115 219 201 = 1, 0896 6411×219 5292×201 = 1, 3199 Mai 6407 5292 = 1, 2107 230 201 = 1, 1443 6407×230 5292×201 = 1, 3854 = 1, 298 227 201 = 1, 1294 6869×227 5292×201 = 1, 4659 Jun 6869 5292 Jul 6891 5292 = 1, 3022 229 201 = 1, 1393 6891×229 5292×201 = 1, 4835 Ago 7156 5292 = 1, 3522 226 = 1, 1244 201 7156×226 5292×201 = 1, 5204 Set 7616 5292 = 1, 4392 228 201 = 1, 1343 7616×228 5292×201 = 1, 6325 Out 8315 5292 = 1, 5712 217 201 = 1, 0796 8315×217 5292×201 = 1, 6963 Nov 9223 5292 = 1, 7428 225 201 = 1, 1194 9223×225 5292×201 = 1, 9509 Dez 9815 5292 = 1, 8547 231 201 = 1, 1493 9815×231 5292×201 = 2, 1315 É interessante notar a questão do arredondamento neste exercício. Suponha, por exemplo, que tivéssemos calculado o relativo de valor usando a propriedade de composição das causas, arredondando os relativos de preço e quantidade para 2 casas decimais. Então, por exemplo, para o mês de janeiro obteríamos 1, 03 × 1, 07 = 1, 1021 que, quando comparado com o valor mais correto 1,0987579, dá uma diferença percentual de 1, 1021 − 1, 0987579 × 100 = 0, 3% 1, 0987579 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 66 (b) Para os meses de julho e dezembro, o procedimento é análogo; os resultados são dados na tabela a seguir. Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Preço 0, 76796 0, 78886 0, 86330 0, 93034 0, 92976 0, 99681 1, 00000 1, 03846 1, 10521 1, 20665 1, 33841 1, 42432 Base: Julho=1 Quantidade 0, 87773 0, 93886 0, 91703 0, 95633 1, 00437 0, 99127 1, 00000 0, 98690 0, 99563 0, 94760 0, 98253 1, 00873 Valor 0, 67406 0, 74063 0, 79167 0, 88972 0, 93382 0, 98810 1, 00000 1, 02485 1, 10038 1, 14342 1, 31503 1, 43676 Base: Dezembro=1 Preço Quantidade Valor 0, 53917 0, 87013 0, 46915 0, 55385 0, 93074 0, 51548 0, 60611 0, 90909 0, 55101 0, 65318 0, 94805 0, 61925 0, 65278 0, 99567 0, 64995 0, 69985 0, 98268 0, 68773 0, 70209 0, 99134 0, 69601 0, 72909 0, 97835 0, 71331 0, 77596 0, 98701 0, 76588 0, 84717 0, 93939 0, 79583 0, 93968 0, 97403 0, 91528 1, 00000 1, 00000 1, 00000 22. Se o índice dado foi construído com base móvel, isso significa que os valores dados são do tipo pt . Para obter o índice de base fixa aplicamos os princípios da reversão e da circularidade. pt−1 Base 1996=100 p95 1 1 × 100 = 81, 97 = = p96 p95,96 1, 22 = 100, 00 p97 = = 104, 00 p96 p98 p98 p97 = = × = 1, 05 × 1, 04 × 100 = 109, 20 p96 p97 p96 p96,95 = p96,96 p96,97 p96,98 Base 1994=100 p94,95 = 122, 00 p96 p96 p95 = × = 1, 09 × 1, 22 × 100 = 132, 98 p94,96 = p94 p95 p94 p97 p97 p96 p95 = × × = 1, 04 × 1, 09 × 1, 22 × 100 = 138, 30 p94,97 = p94 p96 p95 p94 p98 p98 p97 p96 p95 = × × × = 1, 02 × 1, 04 × 1, 09 × 1, 22 × 100 = 141, 07 p94,98 = p94 p97 p96 p95 p94 Resumindo os resultados: Ano 1995 1996 1997 1998 Base móvel 122 109 104 102 1996=100 81,97 100,00 104,00 109,20 1994=100 122,00 132,98 138,30 141,07 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 67 23. Com procedimento análogo ao empregado no exercício 22, obtemos os resultados a seguir: Ano 1998 1999 2000 2001 24. Até abril: 24,73% Móvel 102 109 106 108 1997=100 102,00 111,18 117,85 127,28 Base 1999=100 91,74 100,00 106,00 114,48 2001=100 80,14 87,35 92,59 100,00 Maio até dezembro: 5,70% 1, 2473 × 1, 0578 = 1, 94344 ≡ 94, 34% Inflação acumulada: pt . Para acumular a inflação, temos, primeiro, que transpt−1 formar as taxas em índice e depois multiplicar pois, pela propriedade circular, sabemos que 25. Os valores da tabela são do tipo pt p1 p2 pt = × × ··· × p0 p0 p1 pt−1 Obtemos, então: % Relativo dez=1 Jan 2,0 1,02 1,02 Fev 3,2 1,032 1,053 Mar -2,5 0,975 1,0263 Abr 5,1 1,051 1,079 Mai 10,2 1,102 1,187 Jun -5,8 0,942 1,120 Jul -4,3 0,957 1,072 Ago 1,5 1,015 1,088 Set 6,0 1,06 1,153 Out 7,1 1,071 1,235 Nov 8,3 1,083 1,337 Dez 15,1 1,151 1,539 √ A inflação no período é de 53,9% e a taxa média é ( 12 1, 539 − 1) × 100 = 3, 66% 26. Salário em janeiro = R$482,00. Transformando as taxas de aumento em índice: 1, 03; 1, 042; 1, 05 A cada trimestre iremos multiplicar o valor do salário inicial pelo índice correspondente, observando que os mesmos são acumulativos. Salários de abril a junho : Salários de julho a setembro : o Salários de outubro a dezembro e 13 482 × 1, 03 = 496, 46 496, 46 × 1, 042 = 517, 31 : 517, 31 × 1, 05 = 543, 18 que equivale a 482 × (1, 03 × 1, 042 × 1, 05) = 543, 18. Nota: o 13o salário é igual ao salário do mês de dezembro. 27. Como os valores dados são do índice de base fixa, dividir o valor do ano 2004 pelo do ano 1995 equivale a comparar preços com a mesma base, ou seja: IGP0,04 = IGP0,95 P04 P0 P95 P0 = P04 312 = 2, 6667 = P95 117 e isso nos dá a inflação acumulada no período de 9 anos. Para esse índice a taxa de inflação é √ (2, 6667−1)×100 = 166, 67%! A inflação média anual nesse período é de ( 9 2, 6667−1)×100 = 11, 51%. CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 28. Ano 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Quantidade (1000t) 15889 16733 17452 16336 16810 18202 Relativos 2000=100 15889/18202 × 100 = 87, 293 16733/18202 × 100 = 91, 929 17452/18202 × 100 = 95, 880 16336/18202 × 100 = 89, 748 16810/18202 × 100 = 92, 352 18202/18202 × 100 = 100, 000 29. q00 q91 = 1, 05 q95 q91 = q95 q00 q00 = 1, 40 q95 q00 q00 1, 05 q × 100 = 75 × = q91 = 00 q91 1, 40 q95 ou seja, a quantidade de 1995 é 25% inferior à quantidade de 1991. 30. . Ano 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Elos relativos 105 103 108 110 104 Para o ano de 2004 temos que Encadeamento 1999=1 1, 00 1 × 1, 05 = 1, 0500 1, 05 × 1, 03 = 1, 081 5 1, 0815 × 1, 08 = 1, 168 1, 168 × 1, 10 = 1, 284 8 1, 2848 × 1, 04 = 1, 336 2 p04 = 1, 2726 ⇒ 100 × p00 µ 2000=1 1/1, 05 = 0, 952 4 1, 05/1, 05 = 1, 0 1, 0815/1, 05 = 1, 03 1, 168/1, 05 = 1, 112 4 1, 2848/1, 05 = 1, 223 6 1, 3362/1, 05 = 1, 272 6 ¶ p04 − 1 = 27, 26% p00 ou seja, os preços de 2004 são 27,26% maiores que os de 2000. 31. Bens A B C D E Soma 2000 17,00 19,36 15,18 99,32 12,15 163,01 B00,02 2002 27,52 29,99 14,46 96,17 11,40 179,54 163, 01 × 100 = 100, 0 163, 01 198, 45 × 100 = 121, 74 = 163, 01 179, 54 × 100 = 110, 14 = 163, 01 B00,00 = B00,01 Preços 2001 26,01 41,88 15,81 101,26 13,49 198,45 68 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 69 32. Como temos 5 produtos, n = 5. A tabela a seguir fornece o cálculo dos relativos de preço com base em 2000, mediante o uso pi da fórmula: pio,t = it . Como os relativos satisfazem a propriedade da identidade, os relativos po no ano-base são todos iguais a 1. Bens A B C D E SOMA Relativos de preço (2000=1) 2001 2002 26, 01/17 = 1, 530000 27, 52/17 = 1, 618 824 41, 88/19, 36 = 2, 163 223 29, 99/19, 36 = 1, 5490 70 15, 81/15, 18 = 1, 041 502 14, 46/15, 18 = 0, 952 569 101, 26/99, 32 = 1, 019 533 96, 17/99, 32 = 0 , 968 284 13, 49/12, 15 = 1, 110 288 11, 40/12, 15 = 0, 938 272 6, 864546 6, 027019 Os índices das médias simples satisfazem a propriedade da identidade. Assim, todos eles são iguais a 1 no ano-base.O índice de média artitmética é dado por: n po,t = 1X i p0,t n i=1 p00,01 = 6, 864546/5 = 1, 3729 p00,02 = 6, 027019/5 = 1, 2054 O índice de média geométrica simples é dado por r pG o,t = n n Π pio,t i=1 p 5 1, 53 × 2, 163223 × 1, 041502 × 1, 019533 × 1, 110288 = 1, 3130 p = 5 1, 618 824 × 1, 5490 70 × 0, 952569 × 0, 968284 × 0, 938272 = 1, 1676 pG 00,01 = pG 00,02 O índice de média harmônica simples é dado por pH o,t = pH 00,01 = pH 00,02 = n n 1 P i i p0,t 5 1 1,53 + 1 2,163223 1 1,618 824 + + 1 1,041502 1 1,549070 + 5 + 1 1,019533 1 0,952569 + + 1 1,110288 1 0,968284 + = 1, 2634 1 0,938272 = 1, 1334 Os índices calculados estão com base 2000=1. Para transformar para base 100, basta multiplicálos por 100. CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 70 33. Os relativos e os índices baseados nas três médias simples satisfazem a propriedade da identidade; assim, no período base todos são iguais 1 (ou 100). (a) Calculando os relativos com base T0 = 1 obtemos Relativos Produto Carnes Frutas Azeite Bebidas Limpeza Legumes Ovos Amendoim Sal SOMA Preço 191, 5/155, 7 = 1, 229929 20/15 = 1, 333333 170/122, 25 = 1, 390593 50/42 = 1, 190476 40, 6/35 = 1, 160000 10/10 = 1, 000000 66, 4/46 = 1, 443478 35/30 = 1, 166667 28/25 = 1, 120000 11, 034476 p0,1 = q 0,1 = Quantidade 1, 3/2 = 0, 650000 5/4 = 1, 250000 1/1 = 1, 000000 10/6 = 1, 666667 1/2 = 0, 500000 3/2 = 1, 500000 2/1 = 2, 000000 1/1 = 1, 000000 1/1 = 1, 000000 10, 566667 11, 034476 = 1, 22605 9 10, 566677 = 1, 17407 9 p 9 1, 229929 × 1, 333333 × 1, 390593 × 1, 190476 × 1, 16 × 1 × 1, 443478 p = × 9 1, 166667 × 1, 12 = 1, 21892 pG 0,1 = qG 0,1 = pH 0,1 = p 9 0, 65 × 1, 25 × 1 × 1, 666667 × 0, 5 × 1, 5 × 2 × 1 × 1 = 1, 08192 1 1,229929 + 1 1,333333 1 1,25 1 1 + 1 1,390593 9 + + 1 1,190476 1 0,5 + 1 1,16 + 1 1 1 1 + 1 1 + 1 1,443478 + = 1, 21179 qH 0,1 = 9 1 0,65 + + + 1 1,666667 + 1 1,5 + 1 2 + = 0, 98845 (b) De maneira análoga obtemos os seguintes índices com base T0 = 1: Média aritmética simples p0,1 = 1, 25658 q 0,1 = 1, 16667 pG 0,1 = 1, 25462 qG 0,1 = 1, 05737 H P 0,1 = 1, 25265 qH 0,1 = 0, 9375 1 1,166667 + 1 1,12 = CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 71 34. O critério de decomposição das causas exige que o produto do índice de preço pelo índice de n P pit qti i=1 quantidade seja igual ao índice agregativo simples de valor V0,t = P n pi0 q0i i=1 (a) Os índices baseados na média aritmética não satisfazem o critério da decomposição das causas Prova: p0,t × q 0,t = = 6= p1t qt1 qt2 p2t pnt qtn + + · · · + + + · · · + pn0 q0n p1 p20 q 1 q02 i=1 × i=1 = 0 × 0 n µ n1 ¶ µ 1n ¶ n pt qt p2t pnt qt2 qtn + + ··· + n × + + ··· + n p0 q0 p10 p20 q01 q02 2 n p1t qt1 + p2t qt2 + · · · + pnt qtn = V0,t p10 q01 + p20 q02 + · · · + pn0 q0n n P p0,t n P q0,t (b) Os índices baseados na média geométrica não satisfazem o critério da decomposição das causas Prova: s s 1 2 n 1 p p p qt2 qtn n n qt t t t G pG × × · · · × × × × · · · × 0,t × q 0,t = pn0 q0n p10 p20 q01 q02 s p1 q 1 p2 q 2 pn q n = n t1 t1 × t2 t2 × · · · × tn tn p0 q0 p0 q0 p0 q0 s V1 V2 Vn = n t1 × t2 × · · · × tn V0 V0 V0 P i i v un pt qt uY i n i 6= V P = t V0,t = 0,t pi0 q0i i=1 i (c) Os índices baseados na média harmônica não satisfazem o critério da decomposição das causas Prova: H pH 0,t × q 0,t = n n × 1 1 1 1 1 1 + 2 + ··· + n + 2 + ··· + n 1 1 p0,t q0,t p0,t p0,t q0,t q0,t n2 ¶ µ 1 ¶ p10 p20 q0 pn0 q02 q0n + 2 + ··· + n × + + ··· + n pt qt p1t pt qt1 qt2 P i i pt qt i 6= V0,t = P i i p0 q0 = µ i CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 35. Como n = 72 n n X pit X pi0 = , resulta que pi pi i=1 t i=1 0 pA 0,t = = Analogamente, n n i=1 i=1 1X i 1 X pit po,t = = n n pi0 1 × pi0 i i=1 p0 n P 1 n X pit pi i=1 0 n P n P 1 V pit × i i p0 p0 = i=1 = i=1 n n P P 1 V pi0 × i pi0 × i p p i=1 i=1 0 0 pit × 1 = pi0 n S i po,t i i=1 i=1 pt n n P P V i × 1 p pit × i n t i X pi pt pt 1 t × n i = i=1 = i=1 = n n i P P 1 V P p0 pt i=1 pi0 × i pi0 × i i p pt i=1 i=1 t i=1 pt pH 0,t = n 1 =n n P 1 1 e i podem ser vistos como a quantidade adquirida com uma i p0 pt unidade monetária aos preços do ano base e do ano corrente, respectivamente. Ou seja, no caso do índice média aritmética, estamos acompanhando o preço de uma cesta de produtos definida na época base, supondo que o valor gasto é o mesmo para todos os produtos. No caso da média harmônica, a situação é análoga, só que a cesta muda a cada período. Como V = P Q, os termos n n X qti X q0i = , resulta 36. Como n = qi qi i=1 t i=1 0 qA 0,t = = e n n i=1 i=1 1X i 1 X qti q0,t = = n n q0i 1 q0i i i=1 q0 n P qH 0,t = n × n X i=1 n P n P 1 V qti × i i i qt q0 q0 = i=1 = i=1 n n i P P 1 V q0 q0i × i q0i × i q0 q0 i=1 i=1 1 1 =n n i = 1 P q0 n P i i i=1 qt q0,t qti × i=1 n n P P 1 V qti × i qti × i n i X qt 1 qt qt × n i = i=1 = i=1 = n n i P P 1 V P q0 qt i=1 q0i × i q0i × i i q qt i=1 i=1 t i=1 qt CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 73 Como antes, estamos acompanhando a variação da quantidade de uma cesta de produto comprada aos preços da época base e da época atual, respectivamente, supondo que o valor gasto com cada produto da cesta é o mesmo. 37. O índice baseado em n produtos é: pA 0,t = p10,t + p20,t + · · · + pn0,t n = n P i=1 pi0,t n X ⇒ n i=1 Ao acrescentar um produto, temos que pA 0,t = = p10,t + · · · + pn0,t + pn+1 0,t n+1 n × p0,t + pn+1 0,t n+1 = n P i=1 pi0,t = n × p0,t pi0,t + pn+1 0,t = n+1 Note que essa última expressão é uma média aritmética ponderada dos preços médios (de n produtos e de 1 produto), tendo como ponderação o número de produtos que entra em cada média. 38. O índice baseado em n produtos é: pG 0,t v un q uY n n 1 2 n = p0,t × p0,t · · · × p0,t = t pi0,t i=1 Ao acrescentar um produto, temos que: pG 0,t = = q n+1 p10,t × p20,t · · · × pn0,t × pn+1 0,t = ⇒ n Y i=1 ¡ ¢n pi0,t = pG 0,t v un uY n+1 t pi × pn+1 = o,t 0,t i=1 r³ ´ ´ 1 ³ n ¡ G¢ n n+1 n+1 n+1 × pn+1 n+1 pG × p = p 0,t 0,t 0,t 0,t Note que essa última expressão é a média geométrica ponderada dos preços médios (de n produtos e de 1 produto, respectivamente), tendo como ponderação o número de produtos que entra em cada média. 39. . (a) Os pesos dos índices de Laspeyres e Paasche são definidos na época base e na época atual, respectivamente. Nas tabelas a seguir temos os pesos em todos os períodos. Produto batata carne óleo queijo cerveja vinho SOMA Preço 65 560 155 350 95 470 Quant. 5,0 1,5 2,0 0,5 12,0 2,0 t=0 Valor wi 325 325/3730 = 0, 08713 840 840/3730 = 0, 22520 310 310/3730 = 0, 08311 175 175/3730 = 0, 04692 1140 1140/3730 = 0, 30563 940 940/3730 = 0, 25201 3730 1 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS Produto batata carne óleo queijo cerveja vinho SOMA Preço 90 795 205 500 130 685 Quant. 2,00 2,00 5,00 0,25 6,00 3,00 t=1 Valor wi 180 180/5755 = 0, 03128 1590 1590/5755 = 0, 27628 1025 1025/5755 = 0, 17811 125 125/5755 = 0, 02172 780 780/5755 = 0, 13553 2055 2055/5755 = 0, 35708 5755 1 quant. 3 3 1 1 18 1 t=2 Valor wi 360 360/7892 = 0, 04562 2997 2997/7892 = 0, 37975 280 280/7892 = 0, 03548 690 690/7892 = 0, 08743 2700 2700/7892 = 0, 34212 865 865/7892 = 0, 10960 7892 1 Produto batata carne óleo queijo cerveja vinho SOMA Preço 120 999 280 690 150 865 74 (b) Como Lp0,t = n P i=1 w0i pi0,t = n P i=1 w0i pt p0 então os índices com base t = 0 são: Lq0,t = n P i=1 i w0i q0,t = n P i=1 w0i qt q0 795 205 500 90 + 0, 225 2 × + 0, 08 311 × + 0, 04 692 × + 65 560 155 350 685 130 + 0, 252 01 × 0, 305 63 × 95 470 = 1, 402 8 LP0,1 = 0, 08 713 × 999 280 690 120 + 0, 2252 × + 0, 08 311 × + 0, 04 692 × 65 560 155 350 865 150 + 0, 25201 × +0, 30563 × 95 470 = 1, 751 6 LP0,2 = 0, 08 713 × 2 5 0, 25 2 + 0, 225 2 × + 0, 08 311 × + 0, 04 692 × + 5 1, 5 2 0, 5 6 3 0, 305 63 × + 0, 252 01 × 12 2 = 1, 0972 LQ 0,1 = 0, 08 713 × 3 1 1 3 + 0, 2252 × + 0, 08 311 × + 0, 04692 × 5 1, 5 2 0, 5 1 18 + 0, 25201 × +0, 30563 × 12 2 = 1, 222 5 LQ 0,2 = 0, 08 713 × CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS Os índices com base t = 1 são: 560 155 350 65 + 0, 27628 × + 0, 17811 × + 0, 02 172 × LP1,0 = 0, 03 128 × 90 795 205 500 470 95 + 0, 35708 × +0, 13553 × 130 685 = 0, 71112 999 280 690 120 + 0, 27628 × + 0, 17811 × + 0, 02 172 × 90 795 205 500 865 150 + 0, 35708 × +0, 13553 × 130 685 = 1, 269 4 LP1,2 = 0, 03 128 × 1, 5 2 0, 5 5 + 0, 27628 × + 0, 17811 × + 0, 02 172 × 2 2 5 0, 25 2 12 + 0, 35708 × +0, 13553 × 6 3 = 0, 9092 LQ 1,0 = 0, 03 128 × 3 1 1 3 + 0, 276281 × + 0, 178106 × + 0, 02 172 × 2 2 5 0, 25 1 18 + 0, 357081 × +0, 135534 × 6 3 = 1, 109 5 LQ 1,2 = 0, 03 128 × Os índices com base t = 2 são: 560 155 350 65 + 0, 379 75 × + 0, 03548 × + 0, 087 43 × 120 999 280 690 470 95 + 0, 109 6 × +0, 342 12 × 150 865 = 0, 577 8 LP2,0 = 0, 04562 × 795 205 500 90 + 0, 379 75 × + 0, 03548 × + 0, 087 43 × 120 999 280 690 685 130 + 0, 109 6 × +0, 342 12 × 150 865 = 0, 8091 LP2,1 = 0, 04562 × 1, 5 2 0, 5 5 + 0, 379 75 × + 0, 03548 × + 0, 08743 × 3 3 1 1 2 12 + 0, 109 6 × +0, 34212 × 18 1 = 0, 827 9 LQ 2,0 = 0, 04562 × 2 5 0, 25 2 + 0, 379 75 × + 0, 035479 × + 0, 08743 × 3 3 1 1 3 6 + 0, 109 6 × +0, 34212 × 18 1 = 0, 9257 LQ 2,1 = 0, 04562 × 75 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 76 Os índices de Paasche são dados por 1 = P n 1 p0 wti wti p0,t pt i=1 i=1 P P0,t = P n 1 Q P0,t = P n i=1 Então, os índices com base t = 0 são: P P0,1 =µ 1 1 wti 1 q0,t 1 1 1 0, 03128 × +0, 02172 × Q P0,2 =µ 1,5 5 2 2 + 0, 27628 × 2 + 0, 17811 × 5 0,5 12 2 0,25 + 0, 13553 × 6 + 0, 35708 × 3 q0 qt ¶ = 1, 7307 65 155 0, 04562 × 120 + 0, 37975 × 560 999 + 0, 03548 × 280 350 95 +0, 08743 × 690 + 0, 34212 × 150 + 0, 1096 × 470 865 Q P0,1 =à i=1 wti ¶ = 1, 406 2 560 155 0, 03 128 × 65 90 + 0, 27628 × 795 + 0, 17811 × 205 95 470 +0, 02 172 × 350 500 + 0, 13553 × 130 + 0, 35708 × 685 P =µ P0,2 n P ! = 1, 099 9 1 ¶ = 1, 2079 2 0, 04562 × + 0, 37975 × 1,5 3 + 0, 03548 × 1 12 2 +0, 08743 × 0,5 1 + 0, 34212 × 18 + 0, 1096 × 1 5 3 Os índices de Paasche com base t = 1 são: P =µ P1,0 1 0, 08713 × +0, 04692 × ¶ = 0, 7129 90 795 205 65 + 0, 2252 × 560 + 0, 08311 × 155 500 130 685 350 + 0, 30563 × 95 + 0, 25201 × 470 1 P =µ P1,2 90 205 0, 04562 × 120 + 0, 379 75 × 795 999 + 0, 03548 × 280 130 685 +0, 087 43 × 500 690 + 0, 342 12 × 150 + 0, 109 6 × 865 Q P1,0 =à 2 + 0, 08311 × 52 0, 08713 × 25 + 0, 2252 × 1,5 0,25 6 +0, 04692 × 0,5 + 0, 30563 × 12 + 0, 25201 × 32 1 Q =µ P1,2 1 0, 04562 × 23 + 0, 37975 × 23 + 0, 035479 × 51 6 3 +0, 08743 × 0,25 1 + 0, 34212 × 18 + 0, 1096 × 1 ¶ = 1, 236 ! = 0, 9114 ¶ = 1, 080 Os índices de Paasche com base t = 2 são: 1 P P2,0 =µ 999 280 0, 08713 × 120 65 + 0, 2252 × 560 + 0, 08311 × 155 150 865 +0, 04692 × 690 350 + 0, 30563 × 95 + 0, 25201 × 470 P =µ P2,1 999 280 0, 03128 × 120 90 + 0, 27628 × 795 + 0, 17811 × 205 150 865 +0, 02172 × 690 500 + 0, 13553 × 130 + 0, 35708 × 685 1 ¶ = 0, 570 9 ¶ = 0, 7878 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS Q P2,0 =à Q =µ P2,1 77 1 3 0, 087131 × + 0, 2252 × 1,5 + 0, 083110 × 12 1 1 +0, 046917 × 0,5 + 0, 30563 × 18 12 + 0, 25201 × 2 ! = 0, 81798 1 0, 03128 × 32 + 0, 27628 × 32 + 0, 17811 × 15 1 +0, 02172 × 0,25 + 0, 13553 × 18 6 + 0, 35708 × ¶ = 0, 9013 3 5 1 3 (c) Trabalhando com os índices de preço temos que: P P P × P1,2 = 1, 4062 × 1, 236 = 1, 7381 6= 1, 7307 = P0,2 P0,1 Logo, o índice de Paasche não satisfaz a propriedade circular. Analogamente, LP0,1 × LP1,2 = 1, 402 8 × 1, 269 4 = 1, 780 7 6= 1, 7516 6= LP0,2 ou seja,o índice de Laspeyres também não satisfaz a propriedade circular. Para satisfazer a propriedade da reversão no tempo, teríamos que ter L0,t = P0,t = mas LP0,2 = 1, 751 6 6= e P P0,2 = 1, 7298 6= Note que e 1 Lt,0 1 Pt,0 1 1 = 1, 730 7 = P 0, 577 80 L2,0 1 1 = 1, 7516 = P 0, 5709 P2,0 P i i q p 1 1 P = P i i = P 0i 0i = Pt,0 P q0 pt L0,t q 0 pt P i i q0 p0 P i i 1 1 qp = P i i = P ti 0i = LPt,0 P qt pt P0,t qp P it it qt p0 (d) V0,t Base t = 0 : P i i pq = P it ti p0 q0 V0,1 = (90 × 2) + (795 × 2) + (205 × 5) + (500 × 0, 25) + (130 × 6) + (685 × 3) = 1, 5429 (65 × 5) + (560 × 1, 5) + (155 × 2) + (350 × 0, 5) + (95 × 12) + (470 × 2) V0,2 = (120 × 3) + (999 × 3) + (280 × 1) + (690 × 1) + (150 × 18) + (865 × 1) = 2, 1158 (65 × 5) + (560 × 1, 5) + (155 × 2) + (350 × 0, 5) + (95 × 12) + (470 × 2) CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 78 Base t = 1 : V1,0 = (65 × 5) + (560 × 1, 5) + (155 × 2) + (350 × 0, 5) + (95 × 12) + (470 × 2) = 0, 64813 (90 × 2) + (795 × 2) + (205 × 5) + (500 × 0, 25) + (130 × 6) + (685 × 3) V1,2 = (120 × 3) + (999 × 3) + (280 × 1) + (690 × 1) + (150 × 18) + (865 × 1) = 1, 3713 (90 × 2) + (795 × 2) + (205 × 5) + (500 × 0, 25) + (130 × 6) + (685 × 3) Base t = 2 : V2,0 = (65 × 5) + (560 × 1, 5) + (155 × 2) + (350 × 0, 5) + (95 × 12) + (470 × 2) = 0, 47263 (120 × 3) + (999 × 3) + (280 × 1) + (690 × 1) + (150 × 18) + (865 × 1) V2,1 = (90 × 2) + (795 × 2) + (205 × 5) + (500 × 0, 25) + (130 × 6) + (685 × 3) = 0, 72922 (120 × 3) + (999 × 3) + (280 × 1) + (690 × 1) + (150 × 18) + (865 × 1) (e) LP0,1 × LQ 0,1 = 1, 402 8 × 1, 097 2 = 1, 5392 6= 1, 5429 = V0,1 Q P P0,1 × P0,1 = 1, 4062 × 1, 0999 = 1, 1499 6= 1, 5429 = V0,1 Logo, Laspeyres e Paasche não satisfazem a propriedade da decomposição das causas. (f) Q LP0,1 × P0,1 = 1, 402 8 × 1, 0999 = 1, 542 9 = V0,1 P LQ 0,1 × P0,1 = 1, 0972 × 1, 4062 = 1, 542 9 = V0,1 40. Época base A B C D E SOMA pt 5,0 10,0 3,5 4,1 8,0 pt /p10 1 1 1 1 1 2001 qt qt /q01 100 1 50 1 120 1 200 1 180 1 vt 500 500 420 820 1440 3680 vt 0,136 0,136 0,114 0,223 0,391 1 Época atual: 2002 pt A B C D E SOMA 6,0 15,0 5,8 6,0 10,8 pt /p01 1,200 1,500 1,657 1,463 1,350 qt 100 60 130 250 200 qt /q01 1,000 1,200 1,083 1,250 1,111 2003 vt vt pt 600 900 754 1500 2160 5914 0,101 0,152 0,127 0,254 0,365 1 10,0 15,0 6,6 7,0 11,5 pt /p01 2,000 1,500 1,886 1,707 1,438 qt 120 70 110 260 200 qt /q10 1,200 1,400 0,917 1,300 1,111 (a) Índice de Sauerbeck: média aritmética dos relativos P p01,02 = S01,02 = 1, 2 + 1, 5 + 1, 657 + 1, 463 + 1, 35 = 1, 434 5 vt vt 1200 1050 726 1820 2300 7096 0,169 0,148 0,102 0,256 0,324 1 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 79 2 + 1, 5 + 1, 886 + 1, 707 + 1, 438 = 1, 7062 5 1 + 1, 2 + 1, 083 + 1, 250 + 1, 111 Q = 1, 1288 q 01,02 = S01,02 = 5 1, 2 + 1, 4 + 0, 917 + 1, 3 + 1, 111 Q = 1, 1856 q 01,03 = S01,03 = 5 P p01,03 = S01,03 = (b) Laspeyres: média aritmética ponderada na época base LP01,02 = 0, 136 × 1, 2 + 0, 136 × 1, 5 + 0, 114 × 1, 657 + 0, 223 × 1, 463 + 0, 391 × 1, 35 = 1, 4102 LP01,03 = 0, 136 × 2 + 0, 136 × 1, 5 + 0, 114 × 1, 886 + 0, 223 × 1, 707 + 0, 391 × 1, 438 = 1, 6339 LQ 01,02 = 0, 136 × 1 + 0, 136 × 1, 2 + 0, 114 × 1, 083 + 0, 223 × 1, 25 + 0, 391 × 1, 111 = 1, 1358 LQ 01,03 = 0, 136 × 1, 2 + 0, 136 × 1, 4 + 0, 114 × 0, 917 + 0, 223 × 1, 3 + 0, 391 × 1, 111 = 1, 1824 (c) Paasche: média harmônica ponderada na época atual P = P01,02 0, 101 × = 1, 4162 1 1,2 1 1 + 0, 127 × 1,657 + 0, 254 × 1 1,5 + 0, 152 × 1 1,463 + 0, 365 × 1 1,35 1 P P01,03 = 0, 169 × = 1, 6326 + 0, 148 × 1 1,5 + 0, 152 × 1 1,2 + 0, 102 × 1 1,886 + 0, 256 × 1 1,707 + 0, 324 × 1 1,438 + 0, 254 × 1 1,25 + 0, 365 × 1 1,111 1 1,3 + 0, 324 × 1 1,111 1 Q P01,02 = 0, 101 × = 1, 1407 Q P01,03 = 1 2 0, 169 × = 1, 1816 1 1 1 1,2 + 0, 148 × + 0, 127 × 1 1,4 1 1,083 1 + 0, 102 × 1 0,917 + 0, 256 × Note que os índices de Laspeyres e Paasche podem ser calculados, de forma mais fácil e precisa, pela fórmula alternativa: LP01,02 = 5190 100 × 6 + 50 × 15 + 120 × 5, 8 + 200 × 6 + 180 × 10, 8 = = 1, 4103 3680 3680 LP01,03 = 6012 100 × 10 + 50 × 15 + 120 × 6, 6 + 200 × 7 + 180 × 11, 5 = = 1, 6337 3680 3680 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 80 4180 100 × 5 + 60 × 10 + 130 × 3, 5 + 250 × 4, 1 + 200 × 8 = = 1, 1359 3680 3680 4351 120 × 5 + 70 × 10 + 110 × 3, 5 + 260 × 4, 1 + 200 × 8 LQ = = 1, 1823 01,03 = 3680 3680 5914 5914 P = = 1, 4148 = P01,02 100 × 5 + 60 × 10 + 130 × 3, 5 + 250 × 4, 1 + 200 × 8 4180 7096 7096 P P01,03 = = 1, 6309 = 120 × 5 + 70 × 10 + 110 × 3, 5 + 260 × 4, 1 + 200 × 8 4351 5914 5914 Q P01,02 = = 1, 1395 = 6 × 100 + 15 × 50 + 5, 8 × 120 + 6 × 200 + 10, 8 × 180 5190 7096 7096 Q P01,03 = = 1, 1803 = 10 × 100 + 15 × 50 + 6, 6 × 120 + 7 × 200 + 11, 5 × 180 6012 As diferenças são maiores nos índices de Paasche, porque o cálculo desses índices pela média harmônica ponderada envolve mais divisões: divisões para calcular os pesos e divisões para calcular o inverso dos relativos. É claro que, em vez de calcularmos os inversos dos relativos 1/p0,t , poderíamos ter calculado pt,0 e isso poderia melhorar um pouco os arredondamentos, uma vez que neste caso faríamos apenas uma divisão e, portanto, apenas um arredondamento. LQ 01,02 = 41. Sabemos que LQ × P P = LP × P Q = I V Logo, V0,t = 1, 2 × 0, 8 = 0, 96 ou queda de 4% 42. Sabemos que Q Q V0,t = LP0,t × P0,t ⇒ P0,t = 43. Como F0,t = V0,t 108 × 100 = 105, 88 = 102 LP0,t p L0,t × P0,t usando os resultados do exercício 39, obtemos: p P F0,1 = 1, 4028 × 1, 4062 = 1, 4045 p P F0,2 = 1, 7516 × 1, 7298 = 1, 7407 p 1, 0972 × 1, 0999 = 1, 0985 p = 1, 2225 × 1, 2079 = 1, 2152 Q F0,1 = Q F0,2 44. Como P M0,t = Q M0,t = P i (q0 + qti )pit i P i (q0 + qti )pi0 i P (p0 + pt )qt i P (p0 + pt )q0 i CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 81 então: · P =· M01,02 · P = · M01,03 (100 + 100) × 6 + (50 + 60) × 15 + (120 + 130) × 5, 8 + (200 + 250) × 6 + (180 + 200) × 10, 8 ¸ (100 + 120) × 10 + (50 + 70) × 15 + (120 + 110) × 6, 6 + (200 + 260) × 7 + (180 + 200) × 11, 5 ¸ (100 + 100) × 5 + (50 + 60) × 10 + (120 + 130) × 3, 5 + (200 + 250) × 4, 1 + (180 + 200) × 8 ¸= ¸ = 11104 = 1, 4127 7860 13108 = 1, 6322 8031 (100 + 120) × 5 + (50 + 70) × 10 + (120 + 110) × 3, 5 + (200 + 260) × 4, 1 + (180 + 200) × 8 · ¸ (5 + 6) × 100 + (10 + 15) × 60 + (3, 5 + 5, 8) × 130 + (4, 1 + 6) × 250 + (8 + 10, 8) × 200 10094 Q ¸= M01,02 = 1, 1380 =· 8870 (5 + 6) × 100 + (10 + 15) × 50 + (3, 5 + 5, 8) × 120 + (4, 1 + 6) × 200 + (8 + 10, 8) × 180 · ¸ (5 + 10) × 120 + (10 + 15) × 70 + (3, 5 + 6, 6) × 110 + (4, 1 + 7) × 260 + (8 + 11, 5) × 200 11447 Q ¸= M01,03 = 1, 1811 =· 9692 (5 + 10) × 100 + (10 + 15) × 50 + (3, 5 + 6, 6) × 120 + (4, 1 + 7) × 200 + (8 + 11, 5) × 180 Como P D0,t = Q D0,t = ¶ n µ Y pt w0 p0 i=1 µ ¶ n Y qt w0 i=1 q0 então ¶ ¶ ¶ µ ¶0,136 µ ¶0,136 µ µ µ 6 15 5, 8 0,114 6 0,223 10, 8 0,391 = × × × × = 1, 4046 5 10 3, 5 4, 1 8 ¶ ¶ ¶ µ ¶0,136 µ ¶0,136 µ µ µ 10 15 6, 6 0,114 7 0,223 11, 5 0,391 P × × × × = 1, 6208 D01,03 = 5 10 3, 5 4, 1 8 ¶ ¶ ¶ ¶ µ µ ¶0,136 µ µ µ 100 0,136 60 130 0,114 250 0,223 200 0,391 Q D01,02 = × × × × = 1, 133 100 50 120 200 180 ¶ ¶ ¶ ¶ µ µ ¶0,136 µ µ µ 120 0,136 70 110 0,114 260 0,223 200 0,391 Q × × × × = 1, 1739 D01,03 = 100 50 120 200 180 p 45. Como F0,t = L0,t × P0,t , se L0,t = P0,t , então q p F0,t = L0,t × L0,t = (L0,t )2 = L0,t q p = P0,t × P0,t = (P0,t )2 = P0,t P D01,02 Logo, F0,t = P0,t = L0,t CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 82 Definindo X1 = X2 = n P i=1 n P i=1 temos que Lp0,t = q0i pit Y1 = q0i pi0 Y2 = n P i=1 n P i=1 X1 X2 p P0,t = qti pit qti pi0 Y1 Y2 Se L = P, então X1 X2 X1 X2 = = Y1 X1 Y1 X1 + Y1 ⇒ = = ⇒ Y2 X2 Y2 X2 + Y2 n P Y1 = i=1 n P Y2 i=1 q0i pit + q0i pi0 + p p = M0,t Lp0,t = P0,t n P i=1 n P i=1 qti pit = qti pi0 n ¡ P i=1 n ¡ P i=1 ¢ q0i + qti pit ¢ ⇒ q0i + qti pi0 46. Cálculo dos pesos Produto papel almofada caneta lápis clipes borracha cola tinta SOMA Preço 1990 1994 7,00 14,80 3,00 3,50 6,00 6,80 4,20 4,90 7,10 9,00 2,80 7,90 3,70 5,00 6,80 7,70 Quantidade 1990 1994 5,0 8,0 10,0 16,0 8,0 12,0 5,0 6,0 0,3 0,4 4,0 3,0 3,0 4,0 2,5 5,0 Valor 1990 7 × 5 = 35, 0 3 × 10 = 30, 0 6 × 8 = 48, 0 4, 2 × 5 = 21, 0 7, 1 × 0, 3 = 2, 13 2, 8 × 4 = 11, 2 3, 7 × 3 = 11, 1 6, 8 × 2, 5 = 17, 0 175,43 w0 1990 35/175, 43 = 0, 200 30/175, 43 = 0, 171 48/175, 43 = 0, 274 21/175, 43 = 0, 200 2, 13/175, 43 = 0, 012 11, 2/175, 43 = 0, 064 11, 1/175, 43 = 0, 063 17/175, 43 = 0, 097 1,000 Laspeyres:: 14, 8 × 5 + 3, 5 × 10 + 6, 8 × 8 + 4, 9 × 5 + 9 × 0, 3 + 7, 9 × 4 + 5 × 3 + 7, 7 × 2, 5 7 × 5 + 3 × 10 + 6 × 8 + 4, 2 × 5 + 7, 1 × 0, 3 + 2, 8 × 4 + 3, 7 × 3 + 6, 8 × 2, 5 = 1, 46184 LP90,94 = 8 × 7 + 16 × 3 + 12 × 6 + 6 × 4, 2 + 0, 4 × 7, 1 + 3 × 2, 8 + 4 × 3, 7 + 5 × 6, 8 7 × 5 + 3 × 10 + 6 × 8 + 4, 2 × 5 + 7, 1 × 0, 3 + 2, 8 × 4 + 3, 7 × 3 + 6, 8 × 2, 5 = 1, 48914 LQ 90,94 = Paasche: 8 × 14, 8 + 16 × 3, 5 + 12 × 6, 8 + 6 × 4, 9 + 0, 4 × 9 + 3 × 7, 9 + 4 × 5 + 5 × 7, 7 8 × 7 + 16 × 3 + 12 × 6 + 6 × 4, 2 + 0, 4 × 7, 1 + 3 × 2, 8 + 4 × 3, 7 + 5 × 6, 8 = 1, 42092 P P90,94 = CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 83 8 × 14, 8 + 16 × 3, 5 + 12 × 6, 8 + 6 × 4, 9 + 0, 4 × 9 + 3 × 7, 9 + 4 × 5 + 5 × 7, 7 14, 8 × 5 + 3, 5 × 10 + 6, 8 × 8 + 4, 9 × 5 + 9 × 0, 3 + 7, 9 × 4 + 5 × 3 + 7, 7 × 2, 5 = 1, 44746 Q P90,94 = Fisher: p 1, 46184 × 1, 42092 = 1, 44123 p = 1, 48914 × 1, 44746 = 1, 46815 P = F90,94 Q F90,94 P M90,94 (5, 0 + 8, 0) × 14, 80 + (10, 0 + 16, 0) × 3, 50 + (8, 0 + 12, 0) × 6, 8 +(5, 0 + 6, 0) × 4, 9 + (0, 3 + 0, 4) × 9, 00 + (4, 0 + 3, 0) × 7, 90 +(3, 0 + 4, 0) × 5, 00 + (2, 5 + 5, 0) × 7, 70 = (5, 0 + 8, 0) × 7, 00 + (10, 0 + 16, 0) × 3, 00 + (8, 0 + 12, 0) × 6, 00 +(5, 0 + 6, 0) × 4, 20 + (0, 3 + 0, 4) × 7, 10 + (4, 0 + 3, 0) × 2, 80 +(3, 0 + 4, 0) × 3, 70 + (2, 5 + 5, 0) × 6, 80 = 1, 4374 Q M90,94 (7, 00 + 14, 80) × 8, 0 + (3, 00 + 3, 50) × 16, 0 + (6, 00 + 6, 80) × 12, 0 +(4, 20 + 4, 90) × 6, 0 + (7, 10 + 9, 00) × 0, 4 + (2, 80 + 7, 90) × 3, 0 +(3, 70 + 5, 00) × 4, 0 + (6, 80 + 7, 70) × 5, 0 = (7, 00 + 14, 80) × 5, 0 + (3, 00 + 3, 50) × 10, 0 + (6, 00 + 6, 80) × 8, 0 +(4, 20 + 4, 90) × 5, 0 + (7, 10 + 9, 00) × 0, 3 + (2, 80 + 7, 90) × 4, 0 +(3, 70 + 5, 00) × 3, 0 + (6, 80 + 7, 70) × 2, 5 = 1, 464 4 P D90,94 Q D90,94 47. . ¶ ¶ ¶ ¶ µ µ µ µ 14, 80 0,200 3, 50 0,171 6, 80 0,274 4, 90 0,200 = × × × 7, 00 3, 00 6, 00 4, 20 ¶0,012 µ ¶0,064 µ ¶0,063 µ ¶ µ 9, 00 7, 90 5, 00 7, 70 0,097 × × × × 7, 10 2, 80 3, 70 6, 80 = 1, 407 ¶ ¶ µ ¶0,200 µ µ µ ¶0,200 8, 0 16, 0 0,171 12, 0 0,274 6, 0 = × × × 5, 0 10, 0 8, 0 5, 0 µ ¶0,012 µ ¶0,064 µ ¶0,063 µ ¶0,097 0, 4 3, 0 4, 0 5, 0 × × × × 0, 3 4, 0 3, 0 2, 5 = 1, 480 4 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 84 (a) Data 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1980=1 Frutas Legumes 113,3 111,9 116,9 117,5 118,7 123,3 129,6 140,6 154,0 163,6 165,6 171,9 190,5 193,1 195,2 198,6 1986=1 Frutas Legumes 113, 3/113, 3 = 1, 0000 111, 9/111, 9 = 1, 0000 116, 9/113, 3 = 1, 0318 117, 5/111, 9 = 1, 0500 118, 7/113, 3 = 1, 0477 123, 3/111, 9 = 1, 1019 129, 6/113, 3 = 1, 1439 140, 6/111, 9 = 1, 2565 154, 0/113, 3 = 1, 3592 163, 6/111, 9 = 1, 4620 165, 6/113, 3 = 1, 4616 171, 9/111, 9 = 1, 5362 190, 5/113, 3 = 1, 6814 193, 1/111, 9 = 1, 7256 195, 2/113, 3 = 1, 7229 198, 6/111, 9 = 1, 7748 1980=1 Frutas Legumes 113,3 111,9 116,9 117,5 118,7 123,3 129,6 140,6 154,0 163,6 165,6 171,9 190,5 193,1 195,2 198,6 1989=1,0 Frutas Legumes 113, 3/129, 6 = 0, 8742 111, 9/140, 6 = 0, 7959 116, 9/129, 6 = 0, 9020 117, 5/140, 6 = 0, 8357 118, 7/129, 6 = 0, 9159 123, 3/140, 6 = 0, 8770 129, 6/129, 6 = 1, 0000 140, 6/140, 6 = 1, 0000 154, 0/129, 6 = 1, 1883 163, 6/140, 6 = 1, 1636 165, 6/129, 6 = 1, 2778 171, 9/140, 6 = 1, 2226 190, 5/129, 6 = 1, 4699 193, 1/140, 6 = 1, 3734 195, 2/129, 6 = 1, 5062 198, 6/140, 6 = 1, 4125 1980=1 Frutas Legumes 113,3 111,9 116,9 117,5 118,7 123,3 129,6 140,6 154,0 163,6 165,6 171,9 190,5 193,1 195,2 198,6 1992=1,0 (b) Data 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 (c) Data 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 48. Se o índice dado é do tipo Legumes 111, 9/193, 1 = 0, 5795 117, 5/193, 1 = 0, 6085 123, 3/193, 1 = 0, 6385 140, 6/193, 1 = 0, 7281 163, 6/193, 1 = 0, 8472 171, 9/193, 1 = 0, 8902 193, 1/193, 1 = 1, 0000 198, 6/193, 1 = 1, 0285 t , então é base móvel. Vamos transformá—lo em base fixa em t0 . t+1 t 0 1 2 3 4 49. . Frutas 113, 3/190, 5 = 0, 5948 116, 9/1905 = 0, 6137 118, 7/190, 5 = 0, 6231 129, 6/190, 5 = 0, 6803 154, 0/190, 5 = 0, 8084 165, 6/190, 5 = 0, 8693 190, 5/190, 5 = 1, 0000 195, 2/190, 5 = 1, 0247 base móvel 1, 1912 1, 1616 1, 1802 1, 2175 base fixa (t0 = 1) 1, 0000 1, 1912 1, 1912 × 1, 1616 = 1, 3837 1, 3837 × 1, 1802 = 1, 6330 1, 633 × 1, 2175 = 1, 9882 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 85 (a) Ano 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 Preço 471 518 613 707 710 754 785 825 893 927 969 1015 1070 1663 1745 Quant. 94 99 95 104 113 117 104 107 111 110 108 105 102 99 94 Preço 1, 0 1, 0998 1, 3015 1, 5011 1, 5074 1, 6008 1, 6667 1, 7516 1, 8960 1, 9682 2, 0573 2, 1550 2, 2718 3, 5308 3, 7049 Índice 1980=1 Quantidade Valor 1, 0 1 × 1 = 1, 0 1, 0532 1, 0998 × 1, 0532 = 1, 1583 1, 0106 1, 3015 × 1, 0106 = 1, 3153 1, 1064 1, 5011 × 1, 1064 = 1, 6608 1, 2021 1, 5074 × 1, 2021 = 1, 8120 1, 2447 1, 6008 × 1, 2447 = 1, 9925 1, 1064 1, 6667 × 1, 1064 = 1, 8440 1, 1383 1, 7516 × 1, 1383 = 1, 9938 1, 1809 1, 8960 × 1, 1809 = 2, 2390 1, 1702 1, 9682 × 1, 1702 = 2, 3032 1, 1489 2, 0573 × 1, 1489 = 2, 3636 1, 1170 2, 1550 × 1, 117 = 2, 4071 1, 0851 2, 2718 × 1, 0851 = 2, 4651 1, 0532 3, 5308 × 1, 0532 = 3, 7186 1, 0 3, 7049 × 1 = 3, 7049 Preço 0, 5081 0, 5588 0, 6613 0, 7627 0, 7659 0, 8134 0, 8468 0, 8900 0, 9633 1, 0000 1, 0453 1, 0949 1, 1543 1, 7940 1, 8824 Índice 1989=1 Quantidade Valor 0, 8545 0, 5081 × 0, 8545 = 0, 4342 0, 9000 0, 5588 × 0, 9000 = 0, 5029 0, 8636 0, 6613 × 0, 8636 = 0, 5711 0, 9455 0, 7627 × 0, 9455 = 0, 7211 1, 0273 0, 7659 × 1, 0273 = 0, 7869 1, 0636 0, 8134 × 1, 0636 = 0, 8651 0, 9455 0, 8468 × 0, 9455 = 0, 8006 0, 9727 0, 8900 × 0, 9727 = 0, 8657 1, 0091 0, 9633 × 1, 0091 = 0, 9721 1, 0000 1, 0000 × 1, 0000 = 1, 0000 0, 9818 1, 0453 × 0, 9818 = 1, 0263 0, 9545 1, 0949 × 0, 9545 = 1, 0451 0, 9273 1, 1543 × 0, 9273 = 1, 0704 0, 9000 1, 7940 × 0, 9000 = 1, 6146 0, 8545 1, 8824 × 0, 8545 = 1, 6085 (b) Ano 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 Preço 471 518 613 707 710 754 785 825 893 927 969 1015 1070 1663 1745 quant. 94 99 95 104 113 117 104 107 111 110 108 105 102 99 94 50. Ano 1989 1990 1991 1992 1993 1994 Índice 90=100 94, 1 100, 0 105, 8 112, 3 118, 9 124, 8 (a) 94=100 75, 401 80, 128 84, 776 89, 984 95, 272 100, 000 (b) 92=100 83, 793 89, 047 94, 212 100, 000 105, 877 111, 131 (c) 89=100 100, 000 106, 270 112, 433 119, 341 126, 355 132, 625 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 86 51. A série com base em 1999 começa a ser construída de frente para trás, ou seja, primeiro calculamos o índice para 1998, depois para 1997 e assim por diante até 1994. 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Série antiga 72 88 96 100 102 111 Série nova 100 105 115 132 146 155 Var.anual Série conjugada 1999=1 0, 792793/1, 222222 = 0, 648649 0, 864865/1, 090909 = 0, 792793 0, 900901/1, 041667 = 0, 864865 0, 918919/1, 02 = 0, 900901 1/1, 088235 = 0, 918 919 1 1, 05 1, 15 1, 32 1, 46 1, 55 88/72 = 1, 222 222 96/88 = 1, 090 909 100/96 = 1, 041 667 102/100 = 1, 020000 111/102 = 1, 088 235 105/100 = 1, 050000 115/105 = 1, 095 238 132/115 = 1, 147 826 146/132 = 1, 106 061 155/146 = 1, 061 644 Com a série com base 1999=1 pronta, para calcular com base m 2002, basta dividir todos os índices pelo valor de 2002, que é 1,32. Série 2002=1 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 0, 648649/1, 32 = 0, 491401 0, 792793/1, 32 = 0, 600601 0, 864865/1, 32 = 0, 655201 0, 900901/1, 32 = 0, 682501 0, 918919/1, 32 = 0, 696151 1/1, 32 = 0, 757576 1, 05/1, 32 = 0, 795455 1, 15/1, 32 = 0, 871212 1, 32/1, 32 = 1 1, 46/1, 32 = 1, 106061 1, 55/1, 32 = 1, 174244 15, 06 + 18, 68 = 16, 87. Assim, os relativos de 52. A média dos preços no período 1999 a 2000 é: 2 preço com base média 1999-2000=100 são obtidos dividindo-se a série dada por 16,87. Para obter a série com base em 2004 basta dividir a série original por 28,46. 1999 2000 2001 2002 2003 2004 (a) Média 1999-2000=100 15, 06/16, 87 × 100 = 89, 27 18, 68/16, 87 × 100 = 110, 73 25, 24/16, 87 × 100 = 149, 61 26, 15/16, 87 × 100 = 155, 01 30, 07/16, 87 × 100 = 178, 25 28, 46/16, 87 × 100 = 168, 71 (b) 2004=100 15, 06/28, 46 × 100 = 52, 926 18, 68/28, 46 × 100 = 65, 64 25, 24/28, 46 × 100 = 88, 69 26, 15/28, 46 × 100 = 91, 88 30, 07/28, 46 × 100 = 105, 66 28, 46/28, 46 × 100 = 100, 00 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 53. 87 2000 1999 1 − 1, 5634 x − 15000 15000 = 9594, 47 , ou seja, o poder aquisitivo do salário do gerente com base em 1, 5634 dezembro de 1999 é de R$9594, 47. Logo, x = 54. Temos que mudar a base para 2001 e calcular a série de índice do salário nominal: Anos Salário (u.m.) 3.200 4.600 5.200 6.400 2001 2002 2003 2004 Anos 1970 1971 1972 1973 1996=100 137 155 170 183 Salário nominal Índice 2001=100 3200/3200 × 100 = 100, 00 4600/3200 × 100 = 143, 75 5200/3200 × 100 = 162, 50 6400/3200 × 100 = 200, 00 Salário Real Índice 2001=100 (a) a preços de 2001 (b) 100/100 × 100 = 100, 000 3200 (143, 75/113, 14) × 100 = 127, 05 4600/1, 1314 = 4065, 8 (162, 5/124, 0 9) × 100 = 130, 96 5200/1, 2409 = 4190, 5 (200/133, 5 8) × 100 = 149, 73 6400/1, 3358 = 4791, 1 Anos 1970 1971 1972 1973 ICV 2001=100 137/137 = 100, 00 155/137 = 113, 1 4 170/137 = 124, 0 9 183/137 = 133, 5 8 Taxa de variação (c) Nominal Real (1, 4375 − 1) × 100 = 43, 75 (5200/4600 − 1) × 100 = 13, 043 (6400/5200 − 1) 100 = 23, 077 (4065, 8/3200 − 1) × 100 = 27, 056 (4190, 5/4065, 8 − 1) × 100 = 3, 067 (4791, 1/4190, 5 − 1) × 100 = 14, 332 55. As vendas devem ser deflacionadas pelo índice de preços industriais e os salários pelo índice do custo de vida. Temos que mudar a base para 2000. O salário médio é calculado dividindo-se o total dos salários pelo pessoal ocupado. Ano 2000 2001 2002 2000 2001 2002 Vendas Industriais (1000 R$) 590.978.128 690.748.956 797.226.731 Salário anual na Indústria (1000 R$) 57.266.221 63.909.526 70.277.206 ICV 2000=100 IPA-I 2000=100 100, 00 109, 60 124, 00 100, 00 111, 11 127, 78 Pessoal Ocupado na Indústria 5.315.480 5.453.460 5.680.111 Salário médio na Ind. (R$). 10773, 48 11719, 08 12372, 51 ICV 1996=100 IPA-OG 2001=100 125 137 155 90 100 115 Valor das vendas (1000 R$ de 2000) 590.978.128 621.680.277 623.905.721 Salário real médio R$ de 2000 10773, 98 10692, 59 9977. 83 CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 88 56. Para calcular o poder aquisitivo de uma unidade monetária, basta calcular o inverso do índice 1 = 0, 8. A moeda passou de preço. Se a inflação foi de 25%, o índice é de 1,25. Logo, 1, 25 a valer 80% do que valia antes; a perda percentual do poder aquisitivo, portanto, foi de 100 − 80 = 20% 57. V0 = P0 Q0 1, 0563V0 = 1, 0801P0 Q1 P0 Q1 Q1 Q1 1, 0563 = 0, 97797 1, 0563 = 1, 0801 = 1, 0801 ⇒ = V0 Q0 Q0 1, 0801 Perda do poder aquisitivo de 2,203: [(0, 97797 − 1) × 100] . Para recompor o poder aquisitivo, o reajuste total teria que ser de 8,01%. Como eles já tiveram 5,63%, fica faltando um reajuste de 2,25%. Esse valor é obtido da seguinte forma: 1, 0801 = 1, 0563 × x ⇒ x = 1, 0801 = 1, 022531 ou 2, 25% 1, 0563 58. 2000 2001 2002 2003 2004 Faturamento (1000 R$) 800 850 950 1050 1350 IGP 1995=100 2000=100 157 100,00 174 110,83 220 140,13 237 150,96 265 168,79 Faturamento.real a preços de 2000 % anual 800,00 766,94 -4,13 677,94 -11,60 695,55 2,60 799,81 14,99 O faturamento real no período foi de 799, 81 = 0, 999763 800, 00 ¡√ ¢ o que equivale a uma taxa média anual de 4 0, 999763 − 1 × 100 = (0, 999941 − 1) × 100 = −0, 0059% 59. 1, 05 × 200 = 196, 26 ou uma perda de 3,74 cruzeiros para cada 200 aplicados. 1, 07 60. V R = valor real; V N = valor nominal; IP = índice de preço ou inflação µ ¶ 1, 045 VN VN VR = ⇒ IP = ⇒ IP = − 1 × 100 = 10% IP VR 0, 95 61. P IB P OP = população P IBCt = P IBC = P IB per capita P IBt 1, 10P IBt−1 1, 10 P IBCt 1, 10 P IBCt−1 ⇒ = 1, 0476 = = = P OPt 1, 05P OPt−1 1, 05 P IBCt−1 1, 05 ou seja, o PIB per capita cresceu 4,76%. CAPÍTULO 2. SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS PROPOSTOS 62. Sal2004 = 850 IP97−99 ,2004 = 156 IP97−99,1997 = 90 156 = 1, 7333 IP1997,2004 = 90 850 Salário real de 2004 a preços de 1997 = = 490, 39 1, 7333 89 Bibliografia [1] Braule, R. Estatística Aplicada com Excel: Para Cursos de Administração e Economia. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2001. [2] Endo, S.K. Números Índices. São Paulo: Editora Atual, 1986. [3] Feijó, C.A. et al, Contabilidade Social: O Novo Sistema de Contas Nacionais do Brasil, Rio de Janeiro: Editora Campus, 2001. [4] Fonseca, J.S., Martins, G.A, Toledo, G.L. Estatística Aplicada. São Paulo: Editora Atlas, 1991. [5] IBGE, Sistema Nacional de Preços ao Consumidor: Métodos de Cálculo. Série Relatórios Metodológicos, 4a edição, Vol. 14, Rio de Janeiro: 1996. [6] IBGE, Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor: Estruturas de Ponderação a partir da Pesquisa de Orçamentos Familiares 1995-1996, Volumes 1 e 2. Série Relatórios Metodológicos, Vol. 21, Rio de Janeiro: 2000. [7] Milone, G., Angelini, F. Estatística Aplicada. São Paulo: Editora Atlas, 1995. 90