UNIFESP
Departamento de Informática em Saúde
Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP
São Paulo, 11 de Junho de 2007
O uso de questionários
em trabalhos científicos
Marcos Forte
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Departamento de Informática em Saúde (DIS),
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
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Sumário
• Definição
• Metodologia para a construção de um
questionário
• População e Amostras
• Análise dos dados
• Sumário
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O que é um questionário
• Um conjunto de questões.
• Feito para gerar os dados necessários
para se verificar se os objetivos de um
projeto foram atingidos.
• Construir questionários bem sucedidos
não é uma tarefa fácil.
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Metodologia
• Planejar o que vai ser mensurado
• Formular as perguntas para obter as informações
necessárias.
• Definir o texto, a ordem das perguntas e o aspecto
visual do questionário.
• Testar o questionário, utilizando uma pequena amostra,
em relação a omissões e ambigüidade.
• Caso necessário, corrigir o problema e fazer um novo
pré-teste.
• Definir a população e o tamanho da amostra.
• Analisar os dados
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Conteúdo das Perguntas
•O assunto exige uma pergunta separada, ou pode ser incluído
em outras perguntas?
•A pergunta é desnecessariamente minuciosa e específica?
•Devese evitar o uso de abreviação, e não se deve tratar dois
assuntos complexos em uma mesma pergunta.
•Todos os aspectos importantes sobre este tópico serão obtidos
da forma como foi elaborada a pergunta?
•As pessoas têm a informação necessária para responder a
pergunta?
•Os respondentes estarão dispostos a dar a informação?
•Que objeções alguém poderia ter para responder esta pergunta?
•O tema abordado é muito íntimo, perturbador ou expõe
socialmente as pessoas, de forma a causar resistências e
respostas falsas?
•O conteúdo da pergunta não estará enviesado ou carregado em
determinada direção?
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Formato das respostas
•abertas : onde os respondentes ficam livres
para responderem com suas próprias
palavras.
•Fechadas:
•múltipla escolha : onde os respondentes
optarão por uma das alternativas.
•dicotômicas : são as que apresentam
apenas duas opções de respostas, de
caráter bipolar, do tipo: sim/não;
concordo/não concordo.
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Escalas
Usadas em questionários fechados para
medir opiniões do público-alvo.
As mais comuns são:
•Likert : 5 proposições - concorda totalmente, concorda,
sem opinião, discorda, discorda totalmente.
•VAS (Visual Analogue Scales) - baseia-se numa linha
apresentando nas extremidades duas proposições
contrárias Ex: Útil
Inútil
•Numérica – Ex. de 1 a 10.
•Guttman - conjunto de respostas hierarquizadas
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Formulação das Perguntas
•Na formulação das perguntas devese
cuidar para que as mesmas tenham o
mesmo significado para o pesquisador e
para o respondente.
•Usar comunicação simples e palavras
conhecidas;
•Não utilizar palavras ambíguas.
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Seqüência das perguntas
•Usar temas e perguntas gerais no inicio do
questionário, deixando as perguntas específicas
para depois (fechar o foco gradualmente);
•As perguntas mais pessoais, sensíveis ou
embaraçosas devem ser feitas somente no final do
questionário e convém que sejam alternadas com
questões simples;
•Devese adotar uma ordem lógica de perguntas
utilizando um fluxograma ou árvore de decisão
para posicionar as perguntas;
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Apresentação e Lay-out
Quanto melhor e mais adequada for a
apresentação, maior a probabilidade de
se elevar o índice de respostas.
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Pré-teste
•Utilizado para descobrir problemas e/ou
dúvidas que podem surgir durante a
aplicação do questionário.
•Utiliza uma pequena fração da amostra.
•Caso o préteste revele a necessidade de
muitas alterações, o questionário revisado
deverá ser testado novamente.
•Economiza tempo e dinheiro.
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População e Amostra
•A população alvo é o grupo ou os indivíduos
a quem a pesquisa se aplica.
•Uma amostra válida é um subconjunto
representativo da população alvo.
•Se não tivermos uma amostra
representativa, não podemos declarar que os
resultados generalizam à população alvo.
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Métodos de amostragem probabilísticos
•Amostra aleatória simples
•Amostra aleatória estratificada
•Amostragem sistemática
•Amostragem baseada em agrupamento
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Métodos de amostragem não-probabilísticos
Geralmente utilizadas em pré-teste.
•Amostragem de conveniência
•Amostragem bola de neve (SnowBall)
•Amostragem de cota
•Grupos de foco
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Tamanho de amostra
É necessário determinar um tamanho de
amostra apropriado, porque:
•um tamanho de amostra inadequado pode
conduzir a resultados que não são
estatisticamente significantes
•amostragem inadequada de agrupamentos
ou estratos incapacita nossa habilidade de
comparar e contrastar subconjuntos
diferentes da população
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Validação de dados
•ter uma política para controlar questionários
incoerentes ou incompletos.
•investigar as características dos
questionários rejeitados da mesma forma que
nós investigamos não-respostas para
assegurar que não introduzimos nenhuma
parcialidade sistemática.
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Codificação de dados
•converter dados de escalas nominais e
ordinais de nomes de categoria para
contagens numéricas, se necessário.
•perguntas abertas, como identificar
equivalências?
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Análise de dados ordinais
•É comum converter a escala ordinal em um
valor numérico correspondente (por
exemplo: números 1 a 5) e analisar os
dados como se eles fossem dados
numéricos simples
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Evitando violações de escala
•utilizar as propriedades da distribuição
multinomial.
•converter uma escala ordinal em uma
variável dicotômica.
•usar a correlação de postos de Spearman ou
o tau de Kendall (Siegel e Castellan, 1998)
para medir a associação entre variáveis de
escala ordinal.
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Dados Nominais
• O mais comum é determinar a proporção de
respostas em cada categoria.
•distribuição multinomial.
•tabelas multi-modo (multi-way) e testes chiquadrados para medir associações entre
variáveis de escalas nominais
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Dúvidas?