Métodos Quantitativos
Aplicados a Administração
CONTEXTUALIZAÇÃO
HISTÓRICA
ESTATÍSTICA
Vem do latim “status” = Estado
Inicialmente envolvia: compilações de
dados e gráficos representativos dos
vários aspectos de um estado ou país.
- taxa de mortalidade,
- taxa de nascimento,
- renda,
- taxa de desemprego, etc.
PANORAMA HISTÓRICO
• Em 1085, Guilherme O Conquistador, ordenou que fosse
feito na Inglaterra um levantamento de: terras, propriedades,
proprietários, uso da terra, empregados, com finalidade
guerreira e fiscal.
• No século XVII, John Graunt e Halley após exaustivas
análises sobre registros de nascimentos e mortes, geraram as
“Tábuas de Mortalidade”, e entre outras coisas, se concluiu que,
entre o número de nascimentos de crianças na Inglaterra, 51%
eram meninos e 49% eram meninas.
• Iniciou em 1853 até atualmente, é marcado pelo
aperfeiçoamento de técnicas, intercâmbio de informações,
pesquisas sobre a relação causa e efeito.
Contexto Histórico
Todas as ciências têm suas raízes na história do
homem. A matemática, que é considerada “a ciência que
une a clareza do raciocínio à síntese da linguagem”,
originou-se do convívio social, das trocas, da contagem,
com caráter prático, utilitário e empírico.
A Estatística, ramo da matemática aplicada, teve
origem semelhante. Desde a antiguidade, vários povos
já registravam o número de habitantes, de nascimentos,
de óbitos, faziam estimativas das riquezas individual e
social, distribuíam eqüitativamente terras ao povo,
cobravam impostos e realizavam inquéritos quantitativos
por processos que, hoje, chamaríamos de "estatísticas".
Na idade média colhiam-se informações, geralmente
com finalidades tributárias ou bélicas.
A partir do século XVI começaram a surgir as
primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como
batizados, casamentos, funerais, originando as
primeiras tábuas e tabelas e os primeiros números
relativos.
No século XVIII o estudo de tais fatos foi
adquirindo, aos poucos, feição verdadeiramente
científica. Godofredo Achenwali batizou a nova
ciência (ou método) com o nome de Estatística,
determinando o seu objetivo e suas relações com as
ciências.
As tabelas tornaram-se mais completas, surgiram
as representações gráficas e o cálculo das
probabilidades, e a Estatística deixou de ser simples
catalogação de dados numéricos coletivos para se
tornar o estudo de como chegar a conclusões sobre o
todo (população), partindo da observação de partes
desse todo (amostra).
MÉTODOS CIENTÍFICOS
MÉTODO é um conjunto de meios dispostos
convenientemente para se chegar a um fim que se deseja.
Métodos Científicos:
• Método Experimental: consiste em manter constantes todas
as causas (fatores), menos uma, e variar esta causa de modo
que o pesquisador possa descobrir seus efeitos, caso existam.
• Método Estatístico: Admite todas essas causas presentes
variando-as, registrando essas variações e procurando
determinar, no resultado final, que influências cabem a cada
uma delas.
ESTATÍSTICA
É uma metodologia para trabalhar
com dados, consistindo em uma série
de etapas:




coleta das informações,
organização e apresentação,
análise,
tomada de decisão.
Exemplo prático
Dentre os alunos de uma sala, quantos
livros cada um deles lê?
Respostas (dados brutos): {8, 4, 7, 9, 5, 3,
15, 12…}
Organização das informações (rol): {3, 4,
5, 7, 8, 9, 12, 15…}
A ESTATÍSTICA
1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
• Parte da Estatística que apenas coleta, organiza
e descreve (apresenta) um conjunto de dados.
Nela não são tiradas conclusões.
2. ESTATÍSTICA INDUTIVA
• Também é chamada de inferência estatística. A
partir da análise de dados são tiradas
conclusões.
FASES DO MÉTODO
ESTATÍSTICO
São 7 as fases do Método Estatístico:
1) Definição do problema;
2) Planejamento;
3) Coleta dos dados;
4) Crítica dos dados;
5) Apuração dos dados;
6) Exposição dos resultados;
7) Análise dos resultados.
1) DEFINIÇÃO DO PROBLEMA:



Formular corretamente o problema;
Examinar outros levantamentos realizados no mesmo
campo e análogos;
Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar.
FASES DO MÉTODO
ESTATÍSTICO
2) PLANEJAMENTO:





Determinar os procedimentos necessários para
resolver o problema, em especial, como levantar
informações sobre o assunto objeto do estudo;
Planejar o trabalho tendo em vista o objetivo a ser
atingido;
Escolher e formular corretamente as perguntas;
Definir o tipo de levantamento: Censitário ou por
Amostragem;
Definir o cronograma de atividades, custos
envolvidos, delineamento da amostra, etc.
FASES DO MÉTODO
ESTATÍSTICO
3) COLETA DE DADOS: pode ser direta ou
indireta;
- Coleta Direta: feita sobre elementos de
registro obrigatório ou feita pelo próprio
pesquisador através de inquéritos e
questionários;

Quanto ao fator tempo divide-se em:
contínua: registros;
periódica: censos;
ocasional: emergencial.
- Coleta Indireta: Quando é inferida da coleta
direta ou do conhecimento de outros
fenômenos relacionados.
FASES DO MÉTODO
ESTATÍSTICO
4) CRÍTICA DOS DADOS:

Observar os dados à procura de falhas e
imperfeições, visando eliminar erros grosseiros;
- Pode ser externa ou interna:


Externa quando visa às causas dos erros por
parte do informante;
Interna quando visa observar os elementos
originais dos dados da coleta.
5) APURAÇÃO DOS DADOS:

Processamento dos dados: manual,
eletromecânica ou eletrônica.
FASES DO MÉTODO
ESTATÍSTICO
6) EXPOSIÇÃO DOS DADOS:


Apresentar os dados sob a forma adequada
(tabelas ou gráficos);
Tornar fácil o exame do objeto de tratamento
estatístico e posterior obtenção de medidas
típicas.
7) ANÁLISE DOS RESULTADOS:


Realizada após a Estatística Descritiva;
Tirar conclusões sobre o “todo” a partir da
“amostra” através da Estatística Indutiva ou
Inferencial.
VARIÁVEIS
ESTATÍSTICAS
Variáveis Estatísticas
Quantitativas
Discretas
Contínuas
Qualitativas
Variáveis Quantitativas
Discretas
- Não pode assumir
qualquer valor
- Ex. Quantos irmãos
você tem?
- A variável discreta
nós contamos!
Contínuas
- Assume qualquer
valor dentro de um
intervalo
- Ex. Quantos quilos
você pesa?
- A variável contínua
nós medimos!
População e Amostra
 Quais são as preferências musicais dos estudantes brasileiros ?
População - Amostra - Unidade estatística
•População: todos os estudantes brasileiros
• Amostra: grupo reduzido de estudantes
• Unidade Estatística: cada um dos estudantes
As populações podem ser:
Finitas: São populações limitadas em
seu tamanho. Exemplos: alunos de
uma sala de aula; produtos de um
supermercado.
Infinitas: Consistem tipicamente em
processos que geram itens. Exemplos:
extrações com reposição de bolas de
uma urna; obtenção de caras ou coroas
no lançamento de uma moeda.
Censo e Amostragem
Censo
Num censo são observados todos os
indivíduos da população relativamente aos
diferentes atributos que estão sendo objetos de
estudo.
Amostragem
Numa amostragem, o estudo estatístico
baseia-se numa parte da população, isto
é, numa amostra que deve ser
representativa dessa população.
Vantagens da Amostragem
Uma amostra pode ser mais atualizada do que a população,
os resultados de um censo podem ser demorados e não mais
representar a população.
Testes Destrutivos – os itens examinados são destruídos
quando testados – lâmpadas, munição, sistema de
segurança, etc.
Custo – o custo de se fazer um censo pode ser proibitivo.
Precisão – a amostragem envolve menor número de coletores
de dados, diminuindo a chance de erros.
Problemas de custo e de tempo podem conduzir a uma
limitação do censo a apenas uma ou poucas características
por item.
Vantagens do Censo
A população pode ser tão pequena que o custo e o tempo
de um censo sejam pouco maiores que para uma
amostra.
Se o tamanho da amostra é grande em relação ao da
população, o esforço adicional requerido por um censo
pode ser pequeno.
Ex: quando há bastante variabilidade entre os itens da
população, uma amostra deverá ser bastante grande
para ser representativa.
Se for exigido uma precisão completa nos resultados –
neste caso o censo é o único método aceitável.
Ex: um banco não faria uma amostragem de suas agências
para saber o montante de dinheiro disponível.
Ocasionalmente, já se dispõe de informação completa, de
modo que não há necessidade de uma amostra.
População e Amostra
 Por que o recurso de uma
amostra e não de uma população ?
•Economia de tempo
•Redução de custos
 Como selecionar as
amostras?
• Amostragem aleatória
• Amostragem sistemática
• Amostragem estratificada
A ESTATÍSTICA NAS
EMPRESAS
Neste mundo globalizado, a empresa é uma das vigas
mestras da Economia dos Povos e a Estatística tem
colaborado com os gerentes porque permitem a
construção de ferramentas que dão oportunidades a
tomada de decisões e estimativas, e ainda, facilitam o
tríplice trabalho do Administrador de organizar, dirigir e
controlar a empresa.
Aplicação na Administração
Uma firma que está se preparando para
lançar um novo produto precisa conhecer as
preferências do consumidor no mercado de
interesse. Deve-se fazer pesquisa de mercado
entrevistando um número de residências
escolhidas aleatoriamente.
Poderá usar os resultados para estimar as
preferências da população.
Aplicação na Administração
• É possível que, em uma comunidade, o
consumo de sorvete dependa do:
- preço do produto,
- renda média local,
- número de crianças na comunidade,
- temperatura média.
Através da análise de regressão pode-se
determinar quais fatores têm efeitos mais
importantes.
Aplicação na Administração
Antes de lançar um novo remédio no
mercado, é necessário fazer várias experiências
para garantir que o produto é seguro e eficiente.
Toma-se dois grupos tão semelhantes quanto
possível, e dá o remédio a um grupo, mas não a
outro.
Verifica se os resultados nos dois grupos são
diferentes.
Determina se eventuais diferenças observadas
são causadas pelo remédio ou por outros
fatores.
Aplicação na Administração
• No recebimento de um grande embarque de
mercadorias de um fornecedor, teremos de nos
certificar de que o produto realmente satisfaz os
requisitos de qualidade acordados.
Inspeciona-se uma amostra de itens escolhidos
aleatoriamente inferindo-se sobre a qualidade de
todo o lote.
Aplicação na Administração
• Auditor: verificar livros de uma firma para
certificar que os lançamentos refletem a
situação financeira da companhia.
Em vez de examinar todos os documentos
originais (notas de venda, ordens de
compra, requisições), verifica-se apenas
uma amostra de documentos escolhidos
aleatoriamente, inferindo o resultado
sobre toda a população.
EXERCÍCIOS
1. Assinale a opção correta.
a)
b)
c)
d)
e)
A Estatística Inferencial compreende um conjunto de
técnicas destinadas à síntese de dados numéricos.
O processo utilizado para se medirem as
características de todos os membros de uma dada
população recebe o nome de censo.
A Estatística Descritiva compreende as técnicas por
meio das quais são tomadas decisões sobre uma
população com base na observação de uma amostra.
Uma população só pode ser caracterizada se forem
observados todos os seus componentes.
Parâmetros são medidas características de grupos,
determinadas por meio de uma amostra aleatória.
2. Julgue os itens seguintes. (V ou F)
- Por Estatística Descritiva, entende-se um conjunto de
ferramentas, tais como gráficos e tabelas, cujo objetivo é
apresentar, de forma resumida, um conjunto de
observações.
- Um censo consiste no estudo de todos os indivíduos da
população considerada.
- Como a realização de um censo tipicamente é muito
onerosa e/ou demorada, muitas vezes é conveniente
estudar um subconjunto próprio da população,
denominado amostra.