Gestão e Tecnologia da Informação
Extensão Continuada – FA7
Modelo Básico de Gestão de Estoques
Usando Estoques de Segurança
4. A partir do cálculo da média μ e do desvio-padrão θ é
possível inferir a probabilidade de a demanda semanal ser
maior que determinado valor percentual.
Sendo assim, é possível definir com base na média e desvio
padrão obtidos, que quantidade de estoque de segurança
deveria ser mantida para que determinado percentual da
demanda não seja atendida.
Em outras palavras, qual o nível de estoque de segurança
necessário para atender a determinado nível de serviço que
desejo oferecer ao meu cliente.
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Usando Estoques de Segurança
4. A relação entre estoque de segurança e
nível de serviço, admitindo uma demanda
variável é:
Lead Time de Ressuprimento (LT) e
Periodicidade relacionada ao desvio-padrão
(PP)
Desvio-padrão estimado para demanda futura
Fator de Segurança, função do nível de serviço
a ser oferecido pela empresa ao cliente
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5. Para determinar o nível de serviço e
atribuir o valor de FS, deve-se considerar
a seguinte tabela :
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Usando Estoques de Segurança
6. Considerando nosso exemplo de
demandas aleatórias, vamos calcular o
ES:
Calculando a média e o desvio-padrão
temos:
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Usando Estoques de Segurança
6. Supondo que o lead time de obtenção do item em
questão é de três semanas e que se pretende um
nível de serviço de 95% (considerando que 5%
dos meus clientes não serão atendidos a partir
da disponibilidade do estoque), temos:
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6. O Ponto de Ressuprimento (PR) será dado por:
Ou, arredondando, 366.
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Modelo Básico de Gestão de Estoques
Vimos o cálculo do estoque de segurança e do ponto de
ressuprimento para uma demanda variável, mas lead time
constante.
Mas, se considerarmos que o lead time de ressuprimento pode
variar também, modificamos nossa visão para o
fornecedor, e não só para o cliente.
Dessa forma, podemos considerar o lead time de
ressuprimento variável:
1. Com demanda constante;
2. Com demanda variável.
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Estoques
1o caso: demanda constante.
1. Considere que os lead times do fornecedor
variam conforme uma curva normal de média de
5 semanas e desvio-padrão de 0.5 semana. O
nível de estoque de segurança que a empresa
deseja é de 95%.
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Estoques
1o caso: demanda constante.
2. A fórmula para cálculo neste caso será:
aonde D é a demanda, considerada constante e
conhecida.
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Estoques
1o caso: demanda constante.
3. Calculando:
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2o caso: demanda variável.
1.
O cálculo do desvio-padrão se dará por:
E o estoque de segurança será dado por:
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Gestão de Estoques
As formulações apresentadas anteriormente mostram que não
é levado em conta o tamanho dos estoques
Portanto, não consideram os riscos envolvidos:
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Além disso, não oferece a possibilidade de um estoque de segurança
NEGATIVO.
Por exemplo:
Considere o desvio-padrão igual a zero (significa demanda do item constante
e previsível). Neste caso PR teria nível de serviço igual a 100% e sua
fórmula seria PR = D x LT, com ES = 0.
Suponha, que a empresa, mesmo assim, optou por ter um nível menor de
serviço de 50%, ou seja, para 100 peças solicitadas exige a
disponibilidade do fornecedor de 50 peças das 100.
Neste caso, PR deve diminuir em 50% e ES deve ser negativo, ou seja, na
prática seria uma opção da empresa para reduzir seus estoques.
Mas FS é sempre positivo, o desvio padrão também, e o período de previsão
também. Sendo assim, o ES sempre será positivo.
E agora?
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Gestão de Estoques
Vamos considerar uma nova formulação:
Formulação Numérica para o dimensionamento dos estoques
de segurança considerando a quantidade percentual de
itens faltando.
Nesta abordagem, o nível de serviço é a quantidade percentual
dos itens demandados que são atendidos com base no
estoque em mãos.
Exemplo:
Se a quantidade anual demandada de determinado item for de
1000 unidades, um nível de serviço de 95% significaria
que estatisticamente 950 seriam servidos de imediato
com base no estoque em mãos e 50 faltariam, em média.
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Formulação Numérica
Nesta abordagem, consideramos um conceito estatístico
chamado z esperado ou E(z).
E(z) é o número esperado de itens faltantes em cada uma das
ocasiões em que um item seja exposto à falta, durante o
transcorrer do lead time de ressuprimento, assumindo que
a demanda comporte-se como uma variável aleatória de
distribuição normal.
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Formulação Numérica
Considerando que, neste exemplo:
A demanda semanal de determinado item é de 100 unidades,
com desvio-padrão de 10 unidades, se começarmos a
semana com 110 unidades sem nenhuma entrega
programada, quantas unidades, em média, faltarão?
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Formulação Numérica
Para este cálculo, devemos
considerar os valores das
quantidades esperadas
faltantes, em média, como
função dos números de
desvios-padrão (dos erros de
previsão) de estoque de
segurança durante o lead
time:
Tabela Normalizada para θ=1
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Formulação Numérica
Retomando o exemplo anterior:
1)
Demanda semanal = 100 unidades e θ =10 unidades. Considerando um
ES de mais 10 unidades:
Na tabela, normalizada para θ = 1, 10 unidades de ES refere-se a z = 1, logo
E(z) = 0,083. A quantidade esperada de itens faltantes é de 0,83
unidades (10 x E(z))
2) Demanda semanal = 100 unidades e θ =10 unidades. Considerando um ES
de 0:
Na tabela, normalizada para θ = 1, 0 unidades de ES refere-se a z = 0, logo
E(z) = 0,399. A quantidade esperada de itens faltantes é de 3,99
unidades (10 x E(z))
3) Considerando início da semana com 90 unidades e θ =10 unidades,
corresponde a z = -1, logo E(z) = 1,083. A quantidade esperada de itens
faltantes é de 10,83 unidades (10 x E(z))
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Formulação Numérica
Vamos a um exemplo de aplicação para determinarmos um
estoque de segurança:
1. NS = 95%: Nível de serviço entendido como número de
itens imediatamente disponíveis do total de itens
demandados no período.
2. DA = 5.200 unidades: Demanda anual do item.
3. Θ = 10: desvio-padrão da demanda durante o período de
ressuprimento de 2 semanas (lead time LT).
4. L = 100: lote de ressuprimento.
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Formulação Numérica
Temos:
Calculando o Ponto de Ressuprimento temos:
Aonde D é a demanda média semanal (DA = 5200 unidades
dividido por 52 semanas por ano  100 unidades.