Comparação entre dois grupos
Cristiane Bitencourt
Aplicação Prática até agora e Revisão
• INTRODUÇÃO
• MATERIAL E MÉTODOS
Análise estatística – Os dados numéricos serão
apresentados em média ± desvio padrão ou mediana
com intervalo entre quartis quando apropriado e os
dados categóricos em porcentagem. Na comparação
entre grupos o nível de significância será considerado
quando p<0.05.
• RESULTADOS
Foram estudados x pacientes, sendo tantos % do sexo
masculino, tantos % hipertensos, a média (ou mediana)
da idade foi de............., etc
RESULTADOS
Tabela 1: Características gerais da população estudada.
Características
Sexo Masculino
Sexo Feminino
Idade (anos)
Peso (kg)
Altura (m)
IMC (kg/m2)
HAS
Dislipidemia
PA Sistólica (mmHg)
PA Diastólica (mmHg)
Glicemia (mg/dL)
Valores extraídos da amostra de 20 indivíduos1
Aplicação Prática até agora e Revisão
• INTRODUÇÃO
• MATERIAL E MÉTODOS
Análise estatística – Os dados numéricos serão
apresentados em média ± desvio padrão ou mediana
com intervalo entre quartis quando apropriado e os
dados categóricos em porcentagem. Na comparação
entre grupos o nível de significância será considerado
quando p<0.05.
• RESULTADOS
Foram estudados x pacientes, sendo tantos % do sexo
masculino, tantos % hipertensos, a média (ou mediana)
da idade foi de............., etc (Tabela 1)
Analise quantitativa
Dados contínuos
• VAMOS COMPARAR DOIS GRUPOS NOS SEUS
DADOS NUMÉRICOS, queremos saber se os
grupos são iguais (aceitamos H0) ou diferentes
(rejeitamos H0).
• PARA OS DADOS NUMÉRICOS NORMAIS OU
PARAMÉTRICO OU GAUSSIANO
STUDENT 1908 Biometrika 6:1
Entre duas amostras
• Teste t de “student” pareado: a mesma
amostra em tempo diferentes, por exemplo no
início e no fim de um estudo (antes do
tratamento x após tratamento).
• Teste t de “student” não pareado: em
amostras diferentes em um dado momento,
por exemplo: pacientes que tomaram placebo
x pacientes que tomaram uma droga.
Teste t para Dados Pareados
Dados pareados são aqueles registrados em pares (o
indivíduo é controle de si mesmo).
Exemplo 1: Um estudo compara o efeito de uma
pomada oftálmica com o de simplesmente higienizar o
olho. Um grupo de pacientes usa, durante um período, a
pomada no direito, enquanto o olho esquerdo recebe
apenas o anti-séptico.
Exemplo 2: Deseja-se verificar o desempenho de um
tratamento. Um grupo de pacientes é examinado antes
do início do tratamento. Após a conclusão do mesmo,
são novamente examinados.
• O teste t só serve se o dados é gaussiano
(paramétricos).
• Primeiro passo antes de escolher a análise
estatística e saber quais dados são gaussianos
(paramétricos).
Resultados
Tabela 3: Características clínicas, antropométricas e laboratoriais
dos Grupo 1,e 2
Grupo 1
Grupo 2
Características
(n=11)
(n=7)
p
Sexo Masculino
Sexo Feminino
Idade (anos)
Peso (kg)
Altura (m)
IMC (kg/m2)
HAS
PAS (mmHg)
PAD (mmHg)
GJ (mg/dL)
DSL
Grupo I -IMC < 30kg/m2
Grupo II- IMC ≥ 30kg/m2
• O teste t só serve se o dados é gaussiano
(paramétricos).
• PARA OS DADOS NUMÉRICOS NÃO NORMAIS
Frank Wilcoxon (1892 - 1965)
Teste de Wilcoxon
• É aplicado nas mesmas condições que o teste t
pareado, mas com duas diferenciais:
• Somente é aplicado em amostras não
paramétricas (determinadas pelo teste de
distância K-S)
• Exige um tamanho de amostra maior do que o
teste t pareado
• Ex: comparando os escores de paciente na
entrada na UTI e no dia do início da alimentação
parenteral.
Prof. Dr. Whitney
Teste de Mann- Whitney
• É aplicado nas mesmas condições que o teste t
não pareado, mas com duas diferenciais:
• Somente é aplicado em amostras não
paramétricas (determinadas pelo teste de
distância K-S)
• Exige um tamanho de amostra maior do que o
teste t não pareado.
• Ex: comparação entre o escore de um grupo
que recebeu uma alimentação enteral A x
alimentação enteral B
• O teste t só serve se o dados é gaussiano
(paramétricos).
• PARA OS DADOS NUMÉRICOS NÃO NORMAIS
Estudo Pareado- Wilcoxon
Estudo não-pareado- Mann-Whitney
Dados Numéricos
Dado gaussiano
Test t pareado
Test t não pareado
Dado não gaussiano
Test de Wilcoxon (pareados)
Test Mann-Whitney
(não pareados)
Aplicação Prática até agora e Revisão
• INTRODUÇÃO
• MATERIAL E MÉTODOS
Análise estatística – Os dados numéricos serão
apresentados em média ± desvio padrão ou mediana com
intervalo entre quartis quando apropriado e os dados
categóricos em porcentagem. A comparação entre dois
grupos de dados numéricos será feita pelo test t não
pareado ou Mann-Whitney quando apropriado, sendo o
nível de significância considerado quando p<0.05.
• RESULTADOS
Foram estudados x pacientes, sendo tantos % do sexo
masculino, tantos % hipertensos, a média (ou mediana) da
idade foi de............., etc (Tabela 1)
Aplicação Prática até agora e Revisão
• INTRODUÇÃO
• MATERIAL E MÉTODOS
Análise estatística – Os dados numéricos serão
apresentados em média ± desvio padrão ou mediana com
intervalo entre quartis quando apropriado e os dados
categóricos em porcentagem. A comparação entre dois
grupos de dados numéricos será feita pelo test t pareado
ou Wilcoxon quando apropriado, sendo o nível de
significância considerado quando p<0.05.
• RESULTADOS
Foram estudados x pacientes, sendo tantos % do sexo
masculino, tantos % hipertensos, a média (ou mediana) da
idade foi de............., etc (Tabela 1)
Análise Categórica
(Dados categóricos)
Análise categorica
• Trata-se do estudo da freqüência de um determinado
fator entre duas populações mediante um evento
determinístico.
• O estudo de freqüência é feito através de matrizes e
a matriz mais simples e clara é a matriz 2 x 2
• O teste estatístico usado é o Qui-quadrado para
amostras maiores que 20 pacientes, quando
menores que 20 deve-se usar o teste de Fisher
Teste de Qui-quadrado
Teste de Qui-quadrado
• Teste para dados categóricos para ser
realizado entre duas amostras
independentes em um dado
momento para se verificar a
diferença entre duas proporções.
Exemplo
• Os dados a seguir são referentes ao sexo e condição de
sobrevivência de uma amostra de recém-nascidos com síndrome de
desconforto idiopático grave.
• Você diria que meninos sobrevivem mais do que meninas?
Sexo
sobrevivente
Não sobrevivente
Feminino
10
7
Masculino
17
16
Teste de qui-quadrado
FISHER, Sir Ronald Aylmer 1890-1962
Teste de Mc´Nemar
• Dados categóricos pareados.
• Teste para análise categórica para ser
realizado antes e após um evento.
• Verifica mudança de condição ou posição,
todos os indivíduos pré devem estar no
período pós.
Aplicação Prática até agora e Revisão
• INTRODUÇÃO
• MATERIAL E MÉTODOS
Análise estatística – Os dados numéricos serão apresentados
em média ± desvio padrão ou mediana com intervalo entre quartis
quando apropriado e os dados categóricos em porcentagem. A
comparação entre dois grupos de dados numéricos será feita pelo
test t não pareado ou Mann-Whitney quando apropriado, para os
dados categóricos será usado o test de Fisher, sendo o nível de
significância considerado quando p<0.05.
• RESULTADOS
Foram estudados x pacientes, sendo tantos % do sexo masculino,
tantos % hipertensos, a média (ou mediana) da idade foi
de............., etc (Tabela 1)
Dados Numéricos
Dado gaussiano
Test t pareado
Test t não pareado
Dado não gaussiano
Test de Wilcoxon (pareados)
Test Mann-Whitney
(não pareados)
Dados Categóricos
Não Pareados
N<20 – Fisher
N>20- Qui-quadrado
Pareados
Mc´Nemar
PRÓXIMA AULA
• Em uma folha escrever o que vc entendeu por:
Paramétrico
Pareado
Não Pareado
Escrever sua análise estatística (do seu trabalho)