Sistemas de Informação
Introdução Geral
Conteúdo
 Dados, informação e conhecimento.
 Gerenciamento da informação.
 Sistemas de informação.
Definição do problema
 Dá se grande ênfase ao domínio das
tecnologias e pouco aprofunda-se o estudo no
entendimento das reais necessidades.
 Assim, quando desenvolvemos um sistema de
informação, não devemos nos concentrar
apenas nas tecnologias, mas procurar
aprofundar-se no “negócio”.
Dados
 Dado é uma representação, por meio de
símbolos, de algo real, que pode ser quantificável
e qualificável.
 São representações de algo real em imagens,
sons, letras, números etc.
 Exemplo:
 quando agrupamos letras e formamos palavras que
representam um conceito sobre algo do mundo real, temos
um dado.
 quando agrupamos algarismos de maneira a representar
uma quantidade no mundo real, também temos um dado.
Os dados precisam ser...
 Precisos:
 os dados não devem conter erros.
 Completos:
 os dados devem contemplar tudo o que for importante ou
relevante.
 Econômicos:
 os dados não devem custar mais do que o benefício que
pode ser proporcionado por eles.
 Flexíveis:
 os dados devem possibilitar sua utilização para diversas
finalidades.
Os dados precisam ser...
 Confiáveis:
 a coleta dos dados devem garantir que eles retratem a
realidade.
 Relevantes:
 os dados devem ser relevantes para o tomador de decisão em
um determinado contexto.
 Simples:
 os dados devem se apresentar apenas na quantidade necessária
para aquisição da informação. O excesso de dados pode impedir
a obtenção correta da informação.
 Pontuais:
 os dados devem permitir, em tempo hábil, a aquisição da
informação relevante para a decisão que será tomada.
Informação
 Conjunto de dados que, após algum
processamento, possui um significado.
 Podemos dizer que a informação é a
interpretação que o receptor faz dos dados.
 A interpretação é subjetiva, pois depende de
quem interpreta.
Conhecimento
 Conhecimento é informação organizada aplicável
na solução de problemas – WOOLF (1990).
 Conhecimento é informação que foi organizada e
analisada para torná-la compreensível e aplicável
na solução de problemas ou na tomada de
decisões - TURBAN (1992) apud LIEBOWITZ
(1999, pp. 1-3).
Condições para transformar
Dados em Conhecimento
 Contextualização:
 sabemos qual a finalidade dos dados coletados?
 Cálculo:
 os dados podem ser analisados matemática ou
estatisticamente?
 Correção:
 os erros são eliminados dos dados?
 Condensação:
 os dados podem ser resumidos para uma forma mais
concisa?
Condições para transformar
Dados em Conhecimento
 Comparação:
 de que forma as informações relativas a esta situação se
comparam as outras situações conhecidas?
 Consequências:
 que implicações estas informações trazem para as decisões
e tomadas de ação?
 Conexões:
 quais as relações deste novo conhecimento com o
conhecimento já acumulado?
 Conversação:
 o que as outras pessoas pensam dessa informação?
Dados x Informação x Conhecimento
 Os dados são organizados para que seja
atribuído um significado, transformando-se
em informação. A informação é organizada e
analisada para torná-la compreensível e
aplicável às tomadas de decisão
(conhecimento).
Conhecimento
Informação
Dados
Dados x Informação x Conhecimento
 60% das decisões com base em intuições,
conselhos ou informação recebida
assistematicamente falham.
Conhecimento ou
inteligência
5%
Informação
15%
Dados
80%
Alguns anos atrás
55%
25%
20%
Tendência atual
Exemplo
 Considere que a pressão de uma caldeira
não possa ultrapassar um valor “x”. Quando a
pressão estiver próxima a alcançar o valor “x”,
deverá acender luzes de alerta no painel do
equipamento.
 Quais são os dados?
 Quais são as informações?
 O que pode ser considerado conhecimento?
Gestão da Informação
Gestão da Informação
 Aquisição e gestão da informação e do
conhecimento são essenciais para as
organizações.
 Gerenciar a informação é construir um
repositório de dados para gerar informação a
ser utilizada no auxilio da tomada de decisão.
Gestão da Informação
 Para que a gestão da informação cumpra seus
objetivos, é necessário estabelecer um
conjunto de políticas organizacionais que
possibilitem o inter-relacionamento dos
setores para gerar a informação necessária.
 Como modelar essa informação que transita
entre setores/departamentos de uma
organização?
Diagrama de Fluxo de Dados (DFD)
 É uma forma de realizar o mapeamento
informacional, ou seja, descrever como
acontece o fluxo de informações.
 Processos: constituem as partes da organização onde
os dados são processados
 Fluxos: mostram o movimento dos dados
 Terminadores: entidades externas que se comunicam
com o sistema.
 Depósitos: locais onde os dados são armazenados.
Diagrama de Fluxo de Dados (DFD)
Gestão da Informação
 Por que as organizações precisam da
informação organizada, precisa, e com
confiabilidade?
porque as pessoas envolvidas na organização
precisam tomar decisões.
Barreiras na comunicação
da Informação
 Se a troca de informações é considerada tão
importante, porque há tanta dificuldade em
se fazer isso nas organizações?
 Starec (2006) elenca alguns pontos relevantes
que contribuem para esse cenário.
1. Má comunicação
 Causada pela falta de diálogo constante e
pela falta de clareza e objetividade nas
mensagens internas.
 Deve-se ter um cuidado especial com a
comunicação interna nas empresas, o que
inclui tanto os canais formais (memorandos,
relatórios, malas diretas etc.) quanto os
informais (conversas na hora do cafezinho,
palestras etc.).
2. Cultura organizacional
 Falta de estímulo da própria organização ao
fluxo de informações. Ocorre quando um
departamento ou uma pessoa retém e
concentra as informações, sem repassá-las
para os demais, impedindo, assim, que ela
seja compartilhada pelos tomadores de
decisão nas organizações.
3. Falta de competência
 Incapacidade dos funcionários causada pela
má adequação dos cargos e das funções às
competências existentes na organização.
 Dificuldade em compartilhar seus
conhecimentos, especialmente pelo medo de
perder poder ou autoridade. Arrogância em
aceitar que os outros também podem
contribuir com suas informações para a
tomada de decisão.
4. Dependência tecnológica
 Alta dependência das TICs, sem um plano de
contingência em caso de falha.
 Quando um sistema para a empresa para
junto.
Segundo Starec (2006), um relatório do Congresso Norte-americano revelou
que a CIA (Agência Central de Inteligência) e o FBI (Polícia Federal Americana)
tinham informações que, se cruzadas e compartilhadas, poderiam ter evitado
os ataques terroristas de 11 de setembro.
Níveis de tomada de decisão
Nível
Estratégico
Nível Tático
Nível Operacional
Estratégico: Decisões
que envolvem metas a
longo prazo e que
afetam a organização
inteira.
Níveis de tomada de decisão
Nível
Estratégico
Nível Tático
Nível Operacional
Tático: relacionada a
controles
administrativos e de
controle, que afetam
um setor ou
departamento.
Níveis de tomada de decisão
Nível
Estratégico
Nível Tático
Nível Operacional
Operacional: diz
respeito às atividades
específicas. Envio de
cobrança bancaria a
um cliente (telefone,
carta).
Sistemas de Informação
O que é um Sistema de Informação?
 Conjunto de componentes inter-relacionados
que coletam, armazenam, recuperam,
processam e distribuem informações
destinadas a apoiar a tomada de decisão, a
coordenação, o planejamento e o controle de
uma organização.
Esquema genérico de um
Sistema de Informação
Ciclo de Vida de um
Sistema de Informação
Sistemas de Informações Transacionais
(operacionais)
 Apoiam as funções operacionais da
organização (sistema de cadastro).
 Principais funções:
 Coletar e armazenar dados.
 Ordenar e indexar os dados.
 Permitir consultas.
Sistemas de Informação Gerencial
 Apoiar o julgamento dos gerentes (nível tático).
 Utiliza os dados coletados pelos SIT e apresenta
estes dados em forma de relatórios/gráficos.
 Principais funções:
 Integrar dados de outras aplicações.
 Fornecer informações para decisões no nível tático.
 Produzir relatórios que auxiliem na tomada de decisão.
Relação SIT e SIG
Sistemas Especialistas
 Projetados para atender a uma determinada
área do conhecimento humano, como se fosse
um especialista.
 Principais funções:
 Armazenar conhecimento e experiências de
especialistas.
 Utilizar estes conhecimentos para auxiliar a resolver
problemas.
Sistemas de Apoio a Decisão (SAD)
 Fornecem aos executivos informações para
auxiliar na tomada de decisão.
 Processos para tomada de decisão:
 Análise e identificação da situação
 Desenvolvimento de alternativas
 Comparação entre alternativas
 Classificação dos riscos de cada alternativa
 Escolha da melhor alternativa
Sistemas de Apoio a Decisão (SAD)
Sistemas de Informação Executiva
 Apoiam decisões do nível hierárquico mais
alto de tomada de decisão.
 Geram informações com o objetivo de auxiliar
no planejamento estratégico.
 Principais funções:
 Gerar mapas, gráficos e dados para análise estatística.
 Fornecer dados sobre passado, presente e futuro
(baseado em estatística).
Sistemas de Informação Executiva
ERP (Enterprise Resource Planning)
 É um Sistema de Informação Gerencial
composto por subsistemas de informação
transacionais capazes de integrar e centralizar
o fluxo de dados entre os departamentos de
uma organização.
ERP (Enterprise Resource Planning)
Vantagens de um ERP
 Eliminação de redundância:
 banco de dados único e estruturado.
 Eliminação de burocracia:
 possibilita o controle automático das tarefas.
 Maior consistência dos dados:
 os dados são coletados de maneira estruturada.
 Automação das transações intra e inter departamental:
 automatiza as tarefas de um departamento e entre departamentos.
 Controle e obtenção on-line de dados relevantes:
 coleta e realiza validação de dados automaticamente.
 Integração, centralização e coordenação dos dados:
 utiliza-se de um único banco de dados central.
Data Warehouse
 Um conjunto de técnicas e ferramentas que é
aplicado sobre um conjunto de dados
integrados, que visa atender as necessidades
dos usuários.
 É um sistema projetado para acessar dados de
outros sistemas, fornecendo relatórios de fácil
compreensão.
 Atende ao Sistema de Apoio a Decisão e ao
Sistemas de Informação Executiva.
Data Mining
 Conhecido como Mineração de Dados, é um
sistema que analisa um conjunto de dados em
busca de padrões interessantes que possam
representar informações úteis.
 Procura extrair informações previamente
desconhecidas por meio de uso de IA.