1. O QUE É AMOSTRAGEM ?
É uma té
técnica e/ou conjunto de
AMOSTRAGEM
procedimentos necessá
necessários para
descrever e selecionar as amostras, de
CAROLINA PROCÓ
PROCÓPIO DE MOURA
GUSTAVO ADOLFO MAIA P. L. LIMA
JOSEVALDO DO AMARAL DE SOUSA
Prof. Rodrigo Leone
1. O QUE É AMOSTRAGEM ?
TÉCNICA;
CONJUNTO DE PROCEDIMENTOS;
PROCESSO DE SELEÇ
SELEÇÃO DE
AMOSTRAS;
PROBABILIDADE DE QUALQUER
ELEMENTO DA POPULAÇ
POPULAÇÃO SE
INCLUÍ
INCLUÍDA NA AMOSTRA;
INCLUSÃO DE APENAS ALGUNS
ELEMENTOS NA AMOSTRA;
maneira aleató
aleatória ou não, e quando bem
utilizada é um fator responsá
responsável pela
determinaç
determinação da representatividade da
amostra.
2. QUALIDADES DE UMA BOA AMOSTRA:
PRECISÃO: RefereRefere-se à exatidão dos resultados
de mediç
medições obtidos nas amostras em relaç
relação
aos resultados que seriam obtidos se toda
populaç
população fosse medida;
EFICIÊNCIA: RefereRefere-se à medida de comparaç
comparação
entre projetos amostrais, quando os resultados
são mais confiá
confiáveis que os outros, resultados de
maior precisão, e com custos mais reduzidos;
FATOR DETERMINANTE DA
REPRESENTATIVIDADE DA AMOSTRA
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3. PRECISÃO E EXATIDÃO DA PESQUISA:
PRECISA E EXATA
IMPRECISA E EXATA
PRECISA E INEXATA
IMPRECISA E INEXATA
CORREÇ
CORREÇÃO: RefereRefere-se ao grau de ausência de
vieses (amostras incorreta) não amostrais na
amostra. Uma amostra é dita como correta se
as medidas super e subestimadas forem
compensadas entre os membros da amostra.
3. ETAPAS DA PESQUISA POR AMOSTRAGEM :
Definiç
Definição e objetivos da pesquisa;
Acesso a base da dados;
Planejamento e seleç
seleção da amostra;
Estimativa das quantidades de
4. TIPOS DE AMOSTRAGEM:
PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA E
NÃO PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
interesse;
Avaliaç
Avaliação da qualidade das
estimativas.
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AMOSTRAGEM PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA:
Todos os elementos da populaç
população tem
probabilidade conhecida diferente de
zero, podendo ser incluí
incluído na amostra.
AMOSTRAGEM PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
ALEATÓ
ALEATÓRIA SIMPLES:
- Os elementos da amostra são escolhidos
aleatoriamente.
4. TIPOS DE AMOSTRAGEM:
PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA:
- Aleató
Aleatória Simples;
- Aleató
Aleatória Estratificada;
- Aleató
Aleatória por Conglomerado;
- Sistemá
Sistemática
AMOSTRAGEM PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA:
- A amostra é definida proporcionalmente ao
tamanho de cada estrato de populaç
população.
- Subdivide a populaç
população em subgrupos
(estratos).
- A amostra é escolhida atravé
através de sorteio, ou
de sistemas de qualquer outra forma
aleató
aleatória
- Seleciona amostras aleató
aleatórias simples de cada
estrato.
- Combina o resultado de cada estrato para
estimar parâmetros da populaç
população.
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Número de alunos por sé
série:
SÉRIES E.F
POPULAÇ
POPULAÇÃO AMOSTRA
5º ANO – E.F
674 alunos
8 alunos
6º ANO – E.F
843 alunos
11 alunos
7º ANO – E.F
1.068 alunos
14 alunos
8º ANO – E.F
766 alunos
10 alunos
9º ANO – E.F
653 alunos
7 alunos
TOTAL
AMOSTRAGEM PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
POR CONGLOMERADO:
- Subdivide a populaç
população em grupos (miniatura de
populaç
população) de localizaç
localização pró
próxima, sendo estes
homogêneos ou não.
- É selecionado alguns aglomerados para formar
a amostra desejada.
4.004 alunos 50 alunos
DADOS FICTÍ
FICTÍCIOS
Parte de um bairro dividido em quarteirões:
AMOSTRAGEM PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
SISTEMÁ
SISTEMÁTICA:
x
- Os elementos da amostra são escolhidos
x
x
segundo um fator de repetiç
repetição (intervalo
fixo).
- Cada elemento pode ser identificado pela
sua posiç
posição (uma lista, uma fila).
Os quarteirões foram selecionados como amostra, escolhidos aleatoriamente.
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Fila da perí
perícia mé
médica do INSS:
Populaç
População (N)
2.400 elementos
Amostra (n)
75 elementos
Fator de repetiç
repetição (N/n)
2.400/75 = 32
A escolha dos elementos da amostra é feita
de
DADOS FICTÍ
FICTÍCIOS
Os elementos da populaç
população serão
escolhidos de 32 em 32, e o primeiro é
escolhido atravé
através de sorteio entre os 32
primeiros da fila.
Número de alunos por sé
série:
SÉRIES E.F
5º ANO – E.F
POPULAÇ
POPULAÇÃO AMOSTRA
675 alunos
10 alunos
6º ANO – E.F
843 alunos
10 alunos
7º ANO – E.F
1.068 alunos
10 alunos
8º ANO – E.F
766 alunos
10 alunos
9º ANO – E.F
654 alunos
10 alunos
TOTAL
AMOSTRAGEM NÃONÃO-PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA:
forma
nãonão-aleató
aleatória,
existindo
um
procedimento de seleç
seleção dos elementos da
populaç
população segundo crité
critérios estabelecido
pelo
pesquisador.
Nenhum
elemento
qualquer pode fazer parte da amostra.
4. TIPOS DE AMOSTRAGEM:
NÃONÃO-PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
- Por Conveniência ou Acidental;
- Intencional ou Por Julgamento;
- Por Cotas ou Proporcional; e
- Por Trá
Tráfego
4.006 alunos 50 alunos
DADOS FICTÍ
FICTÍCIOS
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AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
POR CONVENIÊNCIA OU ACIDENTAL:
- Os elementos são selecionados conforme
conveniência do pesquisador.
Durante um programa de televisão a vivo,
colocar linhas telefônicas acopladas a
computares para registrar opiniões de
telespectadores a favor ou contra alguma
questão formulada.
- A amostra pesquisada muitas vezes está
está
disponí
disponível no local e no momento onde a
pesquisa estava sendo realizada.
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
INTENCIONAL OU POR JULGAMENTO:
- Os elementos da amostra são julgados como
adequados baseado em escolhas de casos
especí
específicos, na populaç
população onde o
pesquisador está
está interessado.
Verificar as razões da compra/não compra
de uma determinada marca de produto, ou
seja, escolher dois grupos de elementos a
serem pesquisados: os usuá
usuários e os não
usuá
usuários do produto.
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AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
POR COTAS OU PROPORCIONAL:
Selecionar:
Homens e mulheres; e
Com idades entre 19 a 30 anos
- O pesquisador procura obter uma amostra
que seja similar apenas em alguns aspectos à
populaç
população.
- Há necessidade de conhecer caracterí
características
especí
específicas da populaç
população para determinar a
amostra.
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍ
PROBABILÍSTICA
QUESTÃO 1:
POR TRÁ
TRÁFEGO:
- A amostra é entrevistada ou observada em
Por que a amostragem é
lugares de trá
tráfego mais intenso, como em
ruas de comé
comércio, grandes lojas de
departamentos, eventos esportivos, etc.
importante na aplicabilidade do
Estudo?
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- Reduç
Redução de nú
números de elementos de
grandes populaç
populações;
- Possibilidade de limitaç
limitação no nú
número de
- Obtenç
Obtenção de melhores resultados (mais
exatos, detalhados e precisos);
- Resultados menos prospectí
prospectíveis ao erro.
variá
variáveis do estudo;
- Economia de tempo e de capital;
- Facilita a aplicabilidade dos resultados;
- Desenvolvimento de um trabalho mais
cuidadoso e minucioso;
QUESTÃO 2:
- Sim, pois se não for utilizado o tipo e
modelo de amostragem correto, a
definiç
definição desde sua tipologia ao modelos
Existe probabilidade do erro
amostral trazido pelo processo de
amostragem ?
vai estar diretamente vincula a qualidade
que é desejada na amostra.
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BIBLIOGRAFIA CONSULTADA:
- SMAILES, J. Estatí
Estatística aplicada a administraç
administração.
ão. São
Paulo: Atlas, 2002.
- MATTAR, F.N. Pesquisa de Marketing: Metodologia,
planejamento.
planejamento. São Paulo: Atlas, 2005.
- LAVADO, E.L., CASTRO, A.A. Projeto de pesquisa
(parte V - Amostra).
Amostra). São Paulo: AAC, 2001.
- CARVALHO, S.M, CASTRO, A.A. Projeto de pesquisa
(parte Vlll – método estatí
estatístico / tamanho da amostra).
amostra).
São Paulo: AAC, 2001.
- http://www.anhembi.br/testes/lo
lu/metodologia
http://www.anhembi.br/testes/lolu/metodologia
pesquisa/lu 10/lo2/index.htm
10/lo2/index.htm
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