2a Lista de Exercícios
Redes Neurais
Germano C. Vasconcelos
Centro de Informática - UFPE
©2005 Germano Vasconcelos
Exercícios
(respostas sólidas e completas)
1. De que forma os parâmetros de uma rede
RBF podem ser treinados?
2. Descreva o princípio de redução da
vizinhança durante o treinamento do
modelo de Kohonen
3. Explique as razões para a normalização dos
pesos usada no modelo de Kohonen
4. Qual a idéia por trás da operação da função
“chapéu mexicano” ?
©2005 Germano Vasconcelos
5. Considere a Rede de Hopfield abaixo:
Encontre o conjunto de pesos e limiares que resolva na rede acima o problema
do multiflop. Em cada instante de tempo apenas um e somente um dos nós da rede
dispara (responde com 1) e todos os outros respondem com 0 . Ou seja, os estados
possíveis da rede são 1000, 0100, 0010, 0001.
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6. Construa o diagrama de estados para a rede de
Hopfield abaixo. Indique no diagrama as
probabilidades.
1= -0.1
O1
W12=W21= -0.5
W13=W31= 0.2
O2
2= -0.1
O3
W23=W32= 0.6
3= 0.0
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7. Explique as fases de operação de uma rede
ART
8. Como funciona o mecanismo de inclusão
de unidades candidatas em uma rede
Cascade-correlation?
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