Lista de Exercícios 1
Germano C. Vasconcelos
Centro de Informática - UFPE
©2004 Germano Vasconcelos
Exercícios Gerais
(respostas sólidas e completas)
1. O que é uma Rede Neural ?
2. Quais os elementos fundamentais de uma
RN ?
3. O que é Aprendizagem Supervisionada ?
4. O Perceptron resolve apenas problemas
linearmente separáveis, justifique.
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• 5. Demonstre a implementação das funções
lógicas AND, OR, COMPLEMENTO e
OU-EXCLUSIVO no Perceptron.
• 6(a). Mostre que a RN abaixo resolve o OUEXCLUSIVO, construindo:
– (a) Regiões de Decisão
– (b) Uma Tabela da Verdade
+1
+1
1
+1
+1
+1
+1
+0.5
3
+1.5
-1
2
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• 6(b). Como na questão anterior, mostre que
a RN abaixo também resolve o OUEXCLUSIVO, construindo:
– (a) Regiões de Decisão
– (b) Uma Tabela da Verdade
+1
+1
-2
1
+1
2
+1
+0.5
+1.5
bias
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saída
7. Repita a derivação do algoritmo backpropagation
para a versão simétrica da função sigmoid:
f ( x)
 a t anh (bx)
2a

a
1  exp(bx)
2
1


1  exp(bx)
2
E para a função Gaussiana:
 x2
f ( x)  exp( 2 )
c
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-a,a
-1,1
8. Quais as principais diferenças entre os
modelos Multilayer Perceptron (MLP) e
Radial Basis Function Networks (RBF) ?
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