“Pesquisas realizadas na Faculdade
de Medicina da USP sobre o tema
mudanças climáticas e saúde”
O aquecimento é
real
Aumento da
temperatura
atmosférica
Aumento do
nível do mar
Redução da neve
no hemisfério
norte
1900
2000
O CO2 nunca foi tão alto em meio milhão de anos
Carbon Dioxide Amount (ppmv)
350
Last interglacial
Last Ice Age
300
250
200
600
500
400
300
200
Thousands of Years Before Present
100
0
Adapted from
IPCC
Summary for
Policymakers:
WG I (2007).
Carlowe, J. BMJ 2009;339:b4834
Copyright ©2009 BMJ Publishing Group Ltd.
Mecanismos através dos quais a mudança climática
afeta a saúde (IPCC)
Exposições diretas
Extremos climáticos,
desastres naturais
Mudança
climática
Exposições indiretas
(ecologia de vetores; produção
de alimentos, etc.)
Impactos
na saúde
Rupturas sócioeconômicas
Mediado  condições sociais, ambientais, do sistema de saúde, etc
efeitos
longo prazo / curto prazo
enchentes, secas,
diminuição de alimentos,
doenças vetorias
impactos imediatos

temperaturas muito
baixas e muito altas

mortalidade
Os impactos na saúde humana
Alguns serão positivos mas a maioria negativos para a saúde. Espera-se
mudanças na frequência e intensidade dos riscos conhecidos
Impactos:
Relacionados ao aumento de temperatura
• Eventos climáticos extremos
• Contaminação do ar
MUDANÇA
CLIMATICA
• Doenças transmitidas por água e alimentos
• Doenças transmitidas por Vetores
• Impacto da falta de água e alimentos
• Impacto em populações deslocadas
Baseado em Patz et al, 2000
GOUVEIA et al. Socioeconomic differentials in the temperature-mortality
relationship in Sao Paulo, Brazil. International Journal of Epidemiology; 2003;
32:390 - 397
• mortalidade (CID-9) – PROAIM - 1991-1994
Causas
todas as causas
cardiovascular
respiratórias
• Poluição do ar:
PM10, S02, Ozônio, CO, NO2
• dados meteorológicos
• Classificação SE
• Análise de séries temporais
grupos etários
idosos (>=65)
adultos (15-64)
crianças (<15)
(Neonatal  excluídos)
200
150
100
All-cause mortality
mortalidade
01/01/91
01/10/91
01/07/92
01/04/93
01/01/94
01/10/94
15
20
temperatura
10
Mean temperature
25
Date
01/01/91
01/10/91
01/07/92
01/04/93
01/01/94
01/10/94
Date
250
200
PM10
g/m³
150
100
50
0
1-jan-91
1-jul-91
1-jan-92
1-jul-92
1-jan-93
Date
1-jul-93
1-jan-94
1-jul-94
150
100
All-cause mortality
200
Mortalidade diária e temperatura média
10
15
Mean temperature
20
25
Risco Relativo (95% IC) para 1°C de mudança na
temperatura média em São Paulo
All-cause
mortality
Heat effect of 1°C increase in
mean temperature
Cold effect of 1°C decrease in
weighted mean temperature
(lags 0-1) above 20°C
(lags 0-20) below 20°C
RR
95% CI
RR
95% CI
Children
1.026
(1.016 - 1.036)
1.040
(1.032 - 1.050)
Adults
1.015
(1.011 - 1.018)
1.026
(1.023 - 1.029)
Elderly
1.025
(1.021 - 1.028)
1.055
(1.052 - 1.057)
Adults
0.998
(0.992 - 1.003)
1.026
(1.021 - 1.030)
Elderly
1.020
(1.016 - 1.025)
1.063
(1.059 - 1.067)
Adults
1.021
(1.011 - 1.031)
1.042
(1.034 - 1.051)
Elderly
1.023
(1.016 - 1.031)
1.064
(1.057 - 1.070)
Adults
1.023
(1.014 - 1.032)
1.016
(1.009 - 1.023)
Elderly
1.029
(1.019 - 1.040)
1.030
(1.022 - 1.038)
CVD mortality
Respiratory
mortality
Other
Fonte: GOUVEIA et al. Socioeconomic differentials in the temperature-mortality
relationship in Sao Paulo, Brazil. International Journal of Epidemiology; 2003; 32:390 - 397
Percentual de óbitos atribuíveis (risco atribuível e IC 95%) a
temperaturas acima ou abaixo de 20º, São Paulo, 1991-1994
Mortality
all-cause
CVD
respiratory
other
Mortality
all-cause
CVD
respiratory
other
Age group
AR (%)
95% CI
children
2,4
(1,5 - 3,3)
adults
1,4
(1,1 - 1,7)
elderly
2,3
(2,0 - 2,6)
adults
-0,2
(-0,8 - 0,3)
elderly
1,9
(1,5 - 2,3)
adults
1,9
(1,0 - 2,9)
elderly
2,2
(1,5 - 2,9)
adults
2,2
(1,3 - 3,0)
elderly
2,7
(1,8 - 3,7)
Age group
AR (%)
95% CI
children
5,5
(4,4 - 6,6)
adults
3,6
(3,3 - 4,0)
elderly
7,4
(7,1 - 7,8)
adults
3,6
(3,0 - 4,2)
elderly
8,5
(8,0 - 8,9)
adults
5,8
(4,7 - 6,9)
elderly
8,5
(7,7 - 9,3)
adults
2,3
(1,2 - 3,3)
elderly
4,2
(3,0 - 5,3)
Efeito do aumento de
1ºC acima de 20ºC
Efeito da diminuição de 1ºC
abaixo de 20ºC
Efeito do aumento de temperatura acima de 20oC para todas
as causas por faixa etária e posição sócio-econômica
(1=mais pobres / 4=mais ricos)
RR (95% CI) for 1 degree increase in mean temperature
above 20 degrees
1,15
1,1
1,05
1
0,95
1
0,9
2
3
children
4
1
2
3
adults
4
1
2
3
elderly
4
Efeito da diminuição da temperatura abaixo de 20ºC para
todas as causas, por faixa etária e posição sócio-econômica
(1=mais pobres / 4=mais ricos)
RR (95% CI) for 1 degree decrease in mean temperature
below 20 degrees
1,15
1,1
1,05
1
0,95
1
0,9
2
3
children
4
1
2
3
adults
4
1
2
3
elderly
4
•
Extremos de temperatura 
•
frio  calor
•
Crianças e idosos  mais afetados
•
Fraca indicação de diferencial SE
 mais para idosos

indicador SE ruim
 mortalidade
Políticas
ambientais
poluição
do ar
impactos imediatos
impactos a médio e
longo prazo
 Mudanças na composição de combustíveis (chumbo, álcool)
 Limites de emissão para veículos novos
 Renovação da frota de veículos
 Inspeção e controle de veículos
 Restrições na circulação de veículos  Cidade do Mexico
Santiago
Atenas
Paris
eficácia das políticas implementadas?
São Paulo
Avaliação dos potenciais benefícios à saúde
de medidas mitigadoras, 1981-2000
100
PM10 mg/m
3
75
50
25
0
1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Observed
Expected
Potencias efeitos na saúde evitados, São
Paulo, Brasil, 1981-2000
End point
Mortality
Hospital
Admissions
Total
Respiratory
Age group
mid
95% CI
<5
3,357
(1,288 – 5,464)
>= 65
3,746
(2,015 – 5,483)
<5
1,593
(522 – 2,671)
>= 65
1,021
(649 – 1,396)
Assessing the Health Benefits of the Urban Air Pollution
Reductions Associated with Climate Change Mitigation
(2000-2020): Santiago, São Paulo, Mexico City, and
New York City
Cifuentes L.1, Borja-Aburto V.H.2 Gouveia N.3, Thurston G.4, Davis D.L.5
Environmental Health Perspectives, 109 (3): 419-425 (2001)
Hidden Health Benefits of Greenhouse Gas Mitigation
Cifuentes L.1, Borja-Aburto V.H.2, Gouveia N.3, Thurston G.4, Davis D.L.5
Science, 293:1257-1259 (2001)
1 Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
2 Centro Nacional de Salud Ambiental, INSP, Mexico-City, Mexico
3 Departamento de Medicina Preventiva – FMUSP, São Paulo Brazil
4 New York University School of Medicine, Nelson Institute for Environmental Medicine, New
York, USA
5 Carnegie Mellon University, H. John Heinz III School for Public Policy and Management,
Pittisburgh, USA
METODOLOGIA
- Modelos de Poisson: DE PJ = [exp( b PJ  DC P ) - 1] Pop J  BR J0
b
J
= coeficiente do desfecho J associado ao poluente P  medida do
P
efeito na saúde por unidade de poluição
(C - Co ) ou ∆Cp = variação na concentração do poluente em relação a
nível basal C0
BR J0 = taxa basal do efeito J na população Pop (ex.: taxa de mortalidade
infantil num dado ano)
- PM10 e O3
- medidas de controle dos GHG  13% redução  10% redução PM10 e O3
(2000-2020)
- fatores de impacto (RR, taxa basal do efeito, pop)  estudos locais
RESULTADO
64,000 (IC:18,000-116,000) mortes prematuras (includindo
mortalidade infantil)
65,000 (IC:22,000-108,000) casos de bronquite crônica
46 million (IC:35-58 milhões) pessoas-dia de atividade restrita ou perda
de trabalho
100,000,000
Mexico City
10,000,000
São Paulo
Santiago
1,000,000
New York
100,000
10,000
1,000
100
10
M
or
ta
lit
y
E
ffe
ct
M s
In
or
f
C
ta
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l
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ic
or
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V
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D
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C
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C
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C
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C
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p
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M
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M
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tri
ty
ct
ed los
s
ac
d
tiv ay
ity
da
ys
1
Fig 1 - The potential human health benefits in four mega-cities during 2000 to 2020 resulting from
reductions in ozone and particulate matter air pollution that would be associated with implementing GHG
mitigation measures
Table 2. Effects avoided from 2001 to 2020 in the four cities due to PM10
reductions if GHG mitigation measures are taken
Sao Paulo
Endpoint
Age(yrs)
mid
95% CI
All *
11,225
(1,173- 21,749)
<1
701
(271- 1,130)
>30
11,899
(3,670- 20,129)
CVD causes
All
1,365
(956- 1,775)
Respiratory Causes
All
3,226
(2,054- 4,398)
Children - All Causes
<13
4,638
(2,365- 6,911)
Emerg. Room Visits
All
52,756
(0 - 130,890)
Medical visits
3-15
87,377
(19,286- 155,468)
Asthma attacks
All
377,312
(90,975- 663,649)
Acute Bronchitis
8-12
36,157
(0 - 80,764)
Work loss day
18-65 yrs
2,238,907
(1,895,648- 2,582,167)
Restr. Activity days
18-65 yrs
6,455,286
(5,688,153- 7,222,418)
Mortality Effects
Mortality
Infant Mortality
Chronic Morb Effects
Chronic bronchitis
Hospital admissions
Other Hosp Visits
Morbidity Effects
Restricted activity