ESTATÍSTICA E PESQUISA
IMOBILIÁRIA
Profa. Sandra Maria Simonelli
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Objetivos
• Compreender a importância da estatística
• Assimilar os principais conceitos em estatística
• Conhecer os tipos de variáveis
• Saber descrever dados por meio de gráficos e
tabelas
• Saber descrever dados por meio de medidasresumo
• Entender a associação entre duas variáveis
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BIBLIOGRAFIA
• Estatística básica – Wilton Bussab e Pedro
Morettin
• Estatística geral e aplicada – Gilberto A.
Martins
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O QUE É A ESTATÍSTICA??
• Estatística – “ ciência dos dados”.
• Conjunto de métodos para a coleta,
organização, descrição, análise e
interpretação de dados experimentais.
• Permite tirar conclusões válidas e tomar
decisões sobre os fenômenos em estudo.
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DESCRITIVA
ESTATÍSTICA
INFERENCIAL
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Estatística se preocupa com pesquisa:
AUXILIANDO NO TRATAMENTO DOS
DADOS .
POR MEIO DA APRESENTAÇÃO E
TESTES.
PROMOVENDO A TOMADA DE
DECISÃO ADEQUADA.
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• COLETAR DO AMBIENTE SELECIONADO
DADOS – SOZINHOS NÃO TRAZEM
INFORMAÇÕES.
• ESTATÍSTICA – FORNECE MÉTODOS
PARA TRANSFORMAR DADOS EM
INFORMAÇÕES RELEVANTES E
CORRETAS.
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Origem dos dados
Dados primários – dados inéditos, coletados
pelo pesquisador ou sua equipe.
Dados secundários – provenientes de banco de
dados.
Coletados por uma equipe de pesquisa e fazem
parte de um banco de dados.
Ex: dados disponibilizados pelo IBGE ou por
prontuários médicos.
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Conceitos
• Algumas terminologias são importantes
para o entendimento da estatística.
• População – conjunto de indivíduos com
alguma característica em comum.
• Amostra – parte da população (deve
representar a população).
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Parâmetro – medida numérica associada a
uma população.
Estatística ou estimadores - medida
numérica associada a uma amostra.
Variável – são características ou atributos de
uma população.
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Tipos de variáveis
Classificação
Qualitativas – itens expressam atributos
Nominais – sem ordenação natural
Ordinais – ordenação natural
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Quantitativas – ítens expressam números
Discretas – contagem
Contínuas – mensurações
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Resumo dos dados
Os dados coletados estão em forma não
processada: dados podem não ter muito
sentido ou ser de difícil entendimento.
Para entender: Resumir os dados
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Tabela 1 – Disponibilidade de apartamentos
imobiliária Selva de Pedra,Maringá - PR
Apto
Bairro
Nº dorm
Nº suítes
Àrea(m2)
1
Zona 7
2
0
50
2
Centro
3
1
67,65
3
J.N. Horizonte
3
0
80,77
4
Zona 1
2
0
60
5
Zona 7
3
1
70
6
Centro
3
1
84
7
J. N.Horizonte
3
1
65
8
Zona 7
2
1
114,02
9
Centro
3
1
130
10
Zona 1
3
1
138
na
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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TABELAS PARA VARIÁVEIS
QUALITATIVAS OU
QUANTITATIVAS DISCRETAS
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Tabela 2 – Distribuição de freqüências para a
variável número de dormitórios quanto a
disponibilidade de apartamentos
BAIRRO
Centro
J.N. Horizonte
Zona 1
Zona 7
Total
Fi
3
2
2
3
10
Fr
0,3
0,2
0,2
0,3
1
%
30
20
20
30
100
Fac
30
50
70
100
-
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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Fi = frequência absoluta (contagens)
Fr = frequência relativa (Fi / total)
% = porcentagem (Fr x 100)
Fac = frequência acumulada
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Tabela 3 – Distribuição de freqüências para a variável
número de dormitórios quanto a disponibilidade de
apartamentos
Nº de dormitórios
2
Fi
3
Fr
0,3
%
30
Fa
30
3
7
0,7
70
100
Total
10
1
100
-
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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Tabela 4 – Distribuição de frequências para a variável
número de suítes quanto a disponibilidade de apartamentos
Nº de suítes
Fi
Fr
%
Fa
0
3
0,3
30
30
1
7
0,7
70
100
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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TABELA DE DUPLA ENTRADA
Tabela 5 – Número de apartamentos disponibilizados
pela imobiliária “Selva de Pedra” segundo o número de
dormitórios e suítes
Nº suítes
Nº Dormitórios
2
3
Total
0
2(20%)
1(10%)
3
1
1(10%)
6(60%)
7
Total
3
7
10
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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TABELAS PARA VARIÁVEIS
QUANTITATIVAS CONTÍNUAS
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Tabela 1 – Disponibilidade de apartamentos na
imobiliária “ Selva
de Àrea(m
Pedra”
- Maringá - PR
2)
Apto
1
50
2
67,65
3
80,77
4
60
5
70
6
84
7
65
8
114,02
9
130
10
138
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No nosso caso:
Classes
AT = 138 – 50 = 88
50 – 79,34
K = raiz quadrada de 10 =
3,16 ~ 3 classes
AC = 88/3 = 29,34
79,34 – 108,68
108,68 - 138
Para construir as classes:
Menor número = 50 até
(50 + 29,34) = 79,34...e
assim por diante
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Tabela 6 – Caracterização de apartamentos
disponíveis na imobiliária “ Selva de Pedra”
Classes
50 – 79,34
79,34 – 108,68
108,68 - 138
Fi
5
2
3
Fr
0,5
0,2
0,3
%
50
20
30
PM
Fa
64,67
50
94,01
70
123,34 100
Fonte: adaptado – imobiliária Selva de Pedra
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REPRESENTAÇÃO GRÁFICA
PARA VARIÁVEIS QUALITATIVAS OU
QUANTITATIVAS DISCRETAS
Barras
Colunas
Setores (pizza)
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BARRAS ( Compara grandezas por
retângulos)
30
Zona 7
Zona 1
20
J.N. Horizonte
20
Centro
30
0
5
10
15
20
25
30
35
Figura 1 – Porcentagem de apartamentos
disponíveis pela imobiliária Selva de Pedra,
por bairros
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COLUNAS
35
30
30
30
25
20
Centro
20
20
J.N. Horizonte
15
Zona 1
Zona 7
10
5
0
Centro
J.N. Horizonte
Zona 1
Zona 7
Figura 2 – Porcentagem de apartamentos
disponíveis pela imobiliária por bairros
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PIZZA
Zona 7
30%
Centro
30%
Centro
J.N. Horizonte
Zona 1
Zona 7
Zona 1
20%
J.N. Horizonte
20%
Figura 3 – Porcentagem de apartamentos
disponíveis pela imobiliária Selva de Pedra, por
bairros
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Gráfico de dupla entrada (acompanha a tabela 4)
7
6
6
5
4
2 dormitórios
3
3 dormitórios
2
2
1
1
1
0
0
1
Figura 4 – Número de apartamentos
disponibilizados pela imobiliária “Selva de Pedra”
segundo o número de dormitórios e suítes
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GRÁFICOS PARA VARIÁVEIS
QUANTITATIVAS CONTÍNUAS
HISTOGRAMA
POLÍGONO DE
FREQUÊNCIAS
GRÁFICO DE LINHAS
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60
50 - 79,34
79,34 - 108,68
50
108,68 - 138
40
30
20
10
0
1
Figura 5 – Porcentagem de apartamentos
disponibilizados pela imobiliária segundo a área (m2)
Fonte: Imobiliária Selva de Pedra
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140
120
100
80
60
40
20
0
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
Figura 6 – Porcentagem de apartamentos
disponibilizados pela imobiliária Selva de Pedra,
segundo a área (m2)
Fonte: Imobiliária Selva de Pedra
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250
Nº de locações
200
150
100
50
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Figura 7 – Número de locações realizadas pelas
imobiliária XXX
Fonte: Dados Hipotéticos
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Tabela 7 – Cotação do Dólar Comercial no
último dia útil do mês
fev/10 jan/10 dez/09 nov/09 out/09 set/09 ago/09
1,807 1,885 1,743
1,744
1,757 1,772
1,89
Fonte: http://oglobo.globo.com/economia/indicadores/
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1,95
Valor (R$)
1,9
1,885
1,89
1,85
1,8
1,772
1,757
1,807
1,75
1,744
1,7
1,743
1,65
ago/09
set/09
out/09
nov/09
dez/09
jan/10
fev/10
mês/ano
Figura 8 – Cotação do Dólar Comercial no
último dia útil do mês
Fonte: http://oglobo.globo.com/economia/indicadores/
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900
1 quarto
800
2 quartos
3 quartos
700
4 quartos
600
500
400
300
200
100
0
jan/09
fev/09
mar/09
abr/09
maio/209
Figura 9 Valor médio das ofertas por
quantidade de quartos
Fonte: adaptado - http://www.ibiubi.com.br/imoveis/dadosmercado/brasil/
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ATIVIDADES
• Assistir o vídeo
• http://www.youtube.com/watch?v=v7ibeiDEG
5s
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Atividades
• Considere a seguinte pesquisa:
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Tabela 1 – caracterização de apartamentos à
venda na cidade de Maringá - PR
Apto
Classe
Dormitório
s
Área útil
(m2)
Valor (mil
Reais)
1
2
3
A
A
B
3
4
3
105
150
52
330
360
275
4
C
3
60
120
5
6
7
8
A
B
B
C
3
2
2
3
105
49
49
62
350
289
285
115
9
C
2
56
107
Fonte:adaptado - http://www.zap.com.br/imoveis/resultado-busca-imoveis.aspx
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Resolver
1. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um gráfico adequado para a
variável classe
2. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um gráfico adequado para a
variável número de dormitórios
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3. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um histograma para a
variável área útil
4. Fazer uma tabela de distribuição de
frequências e um histograma para a
variável preço
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UTILIZAÇÃO DO QUADRO
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