Epidemiologia
Estudo de coorte
Estudo de coorte
POPULAÇÃO
DOENTES
EXPOSTOS
(grupo de estudo)
SADIOS
AMOSTRA
PARA
ESTUDO
DOENTES
NÃO EXPOSTOS
(grupo controle)
SADIOS
FORMAÇÃO DOS GRUPOS POR
OBSERVAÇÃO DA EXPOSIÇÃO
MEDIÇÃO DOS
EFEITOS
ANÁLISE
DOS
DADOS
Características




parte da causa para o efeito
2 grupos - expostos e não expostos “follow-up” ou prospectivo
medir a incidência do efeito em
expostos e não expostos
pode comparar também gravidade,
mortalidade ou qualidade de vida



como não é aleatório, há possibilidade dos
grupos de expostos e não expostos serem
diferentes segundo várias características.
Ex: exercício físico e mortalidade por
coronariopatia - grupos são diferentes em
relação à dieta, peso e fumo
pode se estudar vários desfechos
simultaneamente
Saúde Ocupacional - todos estãos expostos
- controles na população geral
Termo coorte

é um grupo de pessoas com
características comuns - de
nascimentos, de expostos, de não
expostos
Etapas
1.
2.
3.
Seleção dos participantes - amostra
da população geral, voluntários
(conveniência) ou grupos de expostos
(indústria)
Verificação da exposição questionário
Acompanhamento dos participantes
e medição dos resultados padronizar
Tipos


PROSPECTIVO (concorrente) - presente p/
futuro - d. degenerativas - seguimento longo
(perdas, custo, mudanças diagnósticas com
o tempo)
HISTÓRICO OU RETROSPECTIVO (não
concorrente) - exposição e doença já
ocorreram - baseado em prontuários ou
entrevistas. Vantagem - tempo reduzido. Ex:
toxiinfecção alimentar
Perdas

podem resultar em bias se > 5%

Comparar o grupo seguido com o grupo
perdido e ver se são diferentes segundo
características sócio-econômicas e
outras
Análise

Pessoas-ano de observação denominador em doenças
ocupacionais - assume riscos iguais
para todos e constante ao longo do
tempo
Densidade de Incidência
No. Casos novos
Tempo total de seguimento
x 10n
Houve perdas de seguimento
 Os indivíduos foram acompanhados por
períodos de tempo diferentes

Densidade de Incidência
No. Casos novos
.
Tempo total de seguimento
Ex:
70
=
70
= 70 .
10*12 + 8*6 + 3*3 120 + 48 + 9 177
0,40 casos por pessoa por ano

Tábua de vida - análise de
sobrevivência - perda é censurada incidência cumulativa
Curvas de sobrevivência

Curva de Kaplan-Meier -> medida ideal

Mostra, a cada ponto do tempo, a
percentagem de pacientes da amostra
que não apresentaram ainda o desfecho
Sobrevida após infarto do
miocárdio