V Encontro do Instituto Adolfo Lutz
São Paulo, 13 a 16 de outubro de 2003
CURSO DE AMOSTRAGEM
EM
VIGILÂNCIA SANITÁRIA
PALESTRANTES
Hoeck Miranda* e Wanderley Shiguti**
* Gerência de Produtos Especiais;
**Gerência de Avaliação e Acompanhamento
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Estrutura do Curso
HORÁRIO
4ª-FEIRA
5ª-FEIRA
08:00h~08:55h
AMOSTRAGEM
POR
ATRUBUTOS APLICAÇÃO
CONTROLE
ESTATÍSTICO
DE PROCESSO
EXPOSIÇÃO
SOBRE
CONTROLE
ESTATÍSTICO NA
INDÚSTRIA
E DEBATE
08:55h ~ 09:00h
INTERVALO
INTERVALO
INTERVALO
AMOSTRAGEM
DE 2 E 3
CLASSES POR
ATRIBUTOS
EXERCÍCIOS
APRESENTAÇÃO
DE CASOS e
AVALIAÇÃO DO
CURSO
ALMOÇO
ALMOÇO
ALMOÇO
09:00h ~ 10:00h
2ª-FEIRA
CONCEITO E
IMPORTÂNCIA
DA
AMOSTRAGEM
3ª-FEIRA
10:00h ~ 10:30h
10:30h ~ 10:35h
INTERVALO
10:35h ~12:00h
AMOSTRAGEM
POR
ATRIBUTOS vs
VARIÁVEIS
12:00h ~14:00h
ALMOÇO
14:00h~16:00h
AULA PRÁTICA
16:00h~17:00h
DISCUSSÃO
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1ª AULA
CONCEITO E IMPORTÂNCIA
DA AMOSTRAGEM
Hoeck Miranda* e Wanderley Shiguti**
* Gerência de Produtos Especiais;
**Gerência de Avaliação e Acompanhamento
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AMOSTRAGEM:
Uma introdução
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População
(o todo)
vs
Amostra
(parte do todo)
Censo
(processo de coleta)
vs
Amostragem
(processo de coleta)
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Vantagens e desvantagens da AMOSTRAGEM
Vantagens
• População infinita
• Menor custo
• Menor tempo
• Mais atualizados que
o Censo
• Testes destrutivos
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Desvantagens
• População
pequena
• Exigência de
100% de
precisão
• Grande
variabilidade na
população
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LOTE
Tamanho da Amostra n
Amostragem por Atributo
Coleta da amostra n
Técnicas de Amostragem
Análise dos itens
Amostragem Aleatória
Simples - AAS
Amostragem Estratificada
Amostragem Sistemática
Tomada de decisão
Amostragem por Atributo
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Técnicas de Amostragem
PROBABILÍSTICA
São amostragem em que a seleção é aleatória de tal
forma que cada elemento tem igual probabilidade de
ser sorteado para a amostra.
NÃO-PROBABILÍSTICA OU INTENCIONADA
São amostragem em que há uma escolha deliberada dos
elementos da amostra.
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AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Também conhecida por amostragem ocasional, acidental,
casual, randômica, etc.
Destaca-se por ser um processo de seleção bastante fácil
e muito usado.
Todos
os
elementos
da
população
tem
igual
probabilidade de serem escolhidos, não antes de ser
iniciado, como também até completo processo de coleta.
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AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Procedimento
 Devemos enumerar todos os elementos da população
 Devemos efetuar sucessivos sorteios com reposição até
completar o tamanho da amostra (n)
 Para realizarmos este sorteio devemos, por exemplo,
fazer uso das “tábuas de números aleatórios”. Estas
apresentam os dígitos de 0 a 9 distribuídos
aleatoriamente.
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AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
Trata-se de uma variação da amostragem simples ao
acaso
Muito conveniente quando a população está
naturalmente ordenada, como fichas em um fichário,
listas telefônicas etc.
Se os itens da lista não se apresentarem numa ordem
determinada a amostragem sistemática pode dar uma
amostra realmente aleatória
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AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
Procedimento
 Sejam os seguintes elementos:
N: tamanho da população;
n: tamanho da amostra.
 Calcula-se o intervalo de amostragem através da
razão:
N
a
n
Onde: a é o inteiro mais próximo
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AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
Procedimento
 Sorteia-se, utilizando a tábua de números aleatórios,
um número x entre 1 e a, que será o primeiro
elemento que irá compor a amostra
 A amostra dos elementos correspondentes ao conjunto
de números será:
x; x+a; x+2a;...; x+(n-1)a.
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AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
 Utilizada no caso de possuir uma população com uma
certa característica heterogênea, na qual podemos
distinguir subpopulações mais ou menos
homogêneas,
 Estratificar uma população em L subpopulações
denominadas estratos, tais que:
n1 + n2 + ... + nL = n
onde os estratos são mutuamente exclusivos.
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AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
 Se as diversas sub-amostras tiverem tamanhos
proporcionais ao respectivo número de elementos no
estratos, teremos a estratificação proporcional.
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