Sistemas de Apoio às Decisões
Objetivos do Capítulo
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• Identificar as mudanças que acontecem na forma
e no uso de apoio à decisão em empreendimentos
de e-business.
• Identificar o papel e alternativas de relatórios dos
sistemas de informação gerencial.
• Descrever como o processamento analítico online
pode atender às necessidades de informação.
• Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão
e como ele difere dos sistemas tradicionais de
informação gerencial.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Objetivos do Capítulo (cont)
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• Explicar como os seguintes sistemas de
informação podem apoiar as necessidades de
informação de executivos, gerentes e profissionais
de empresas:
– A. Sistemas de informação executiva
– B. Portais de informação de empresas
– C. Portais de conhecimento de empresas
• Identificar como as redes neurais, lógica difusa,
algoritmos genéticos, realidade virtual e agentes
inteligentes podem ser utilizados nos negócios.
• Dar exemplos das diversas maneiras pelas quais
os sistemas especialistas podem ser utilizados nas
situações de tomada de decisões nos negócios.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Aplicação de Suporte às Decisões
Administração da
cadeia de Suprimentos
Administração do
Relacionamento
com o Cliente
Monitoração do
Desempenho
Empresarial
Funcionário /Gerente
Cliente / Parceiro
Simulação: Análise
do tipo What if
Administração do
conhecimento/ Inovação
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Sistemas de Apoio às Decisões
Decisões no e-Business
Características da Decisão
Não-estruturada
Administração
Estratégica
Semi-estruturada
Administração
Tática
Estruturada
Administração
Operacional
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Sistemas de Apoio às Decisões
Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação
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Relatórios Periódicos
Programados
Relatórios de Exceção
Principais
Relatórios
Gerenciais do
Sistema de
Informação
Informes e Respostas
por Solicitação
Relatórios em Pilha
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Sistemas de Apoio às Decisões
Processamento Analítico Online
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Os dados são recuperados de bancos de
dados empresariais e preparados em um banco
de dados multidimensional de OLAP
Cliente
PC
Software de OLAP
Servidor
OLAP
Bancos de
dados de
negócios
Banco de
dados
multidimensional
•Bancos de dados
operacionais
•Data marts
•Data warehouse
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Sistemas de Apoio às Decisões
Sistemas de Apoio às Decisões
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Análise do tipo e-se
Análise de Sensibilidade
Modelos
Analíticos
de Sistemas
de Apoio às
Decisões
Análise de Busca de Metas
Análise de Otimização
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Sistemas de Apoio às Decisões
Portais Corporativos de Informação e SAD
Internet
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Extranet
Intranet
Gateway Portal Corporativo de Informação
Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação
Agentes
de Busca
OLAP
Data
Mining
SAD
Modelagem:
E-se (What-If)
de Sensibilidade
de Busca de Metas
Otimização
Gerenciamento
de
Conhecimento
Funções de Gerenciamento do Banco de Dados
Data
Mart
Banco de
Dados
Operacional
Outras
Aplicações
Empresariais
Banco de
Dados
Analítico
Base de
Conhecimento
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Sistemas de Apoio às Decisões
Atributos do Comportamento Inteligente
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• Pensar e raciocinar
• Utilizar a razão para solucionar problemas
• Aprender e compreender a partir da
experiência
• Adquirir e aplicar conhecimentos
• Demonstrar criatividade e imaginação
• Lidar com situações complexas ou
desconcertantes
• Reagir pronta e eficazmente a situações novas
• Reconhecer a importância relativa de
elementos de uma situação
• Manipular informações ambíguas, incompletas
ou errôneas
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Sistemas de Apoio às Decisões
Aplicações da Inteligência Artificial
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Inteligência
Artificial
Aplicações
da Ciência
Cognitiva
•Sistemas Especialistas
•Lógica difusa
•Algoritmos Genéticos
•Redes Neurais
Aplicações
da Robótica
•Percepção Visual
•Locomoção
•Condução
•Tatilidade
Aplicações
de Interfaces
Naturais
•Linguagens Naturais
•Reconhecimento de
Discurso
•Interfaces
Multissensoriais
•Realidade Virtual
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Sistemas de Apoio às Decisões
Áreas de Aplicação da IA nas Empresas
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Redes Neurais
Sistemas de Lógica Difusa
Algoritmos Genéticos
Realidade Virtual
Áreas de
Aplicação
da IA nas
Empresas
Agentes Inteligentes
Sistemas Especialistas
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Sistemas de Apoio às Decisões
Agentes Inteligentes
Interfaces
Tutoriais
Agentes de
Apresentação
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Agentes
de Procura
Agentes de
Interface
com o
Usuário
Agentes
de
Gerenciamento
de
Informações
Corretores de
Informação
Agentes de
Navegação
de Rede
Agentes de
Desempenho
de Papéis
Filtros de
Informação
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Sistemas de Apoio às Decisões
Componentes do Sistema Especialista
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O Sistema Especialista
Conselho
Especializado
Usuário
Programas
de Interface
com o
Usuário
Programa
Utilitário de
Inferência
Base de
Conhecimento
Estação de Trabalho
Desenvolvimento do Sistema Especialista
Programa de
Aquisição de
Conhecimento
Engenharia do
Conhecimento
Estação de Trabalho
Especialista e / ou
Engenheiro do
Conhecimento
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Sistemas de Apoio às Decisões
Aplicações do Sistema Especialista
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Gerenciamento de Decisões
Diagnóstico de Problemas de Operação
Manutenção /Programação
Projeto /Configuração
Principais
Categorias de
Aplicação de
Sistemas
Especialistas
Monitoração /Controle de Processo
Seleção /Classificação
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Sistemas de Apoio às Decisões
Resumo do Capítulo
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• Os sistemas de apoio às decisões nas empresas
estão mudando. O crescimento de intranets
corporativas, de extranets e de outras tecnologias
de rede aumentaram a demanda por uma
multiplicidade de técnicas que operam em rede,
personalizadas e preventivas, para apoiar os SAD.
• Os sistemas de informação devem apoiar muitas
decisões e níveis da tomada de decisão gerencial.
Estes englobam os níveis de atividade
administrativa estratégica, tática e operacional.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Resumo do Capítulo (cont.)
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• O processamento analitico online é utilizado para
analisar relacionamentos complexos entre grande
quantidade de dados armazenados em bancos de
dados multidimensionais. O Data mining analisa
grande quantidade de dados históricos contidos
em data warehouses.
• Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de
informação interativos computadorizados, que
utilizam software de SAD e modelos de referência
para fornecer informações ao apoio da tomada de
decisões semi-estruturadas e não-estruturadas.
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Sistemas de Apoio às Decisões
Resumo do Capítulo (cont.)
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• Os principais domínios de aplicação da inteligência
artificial (IA) incluem uma multiplicidade de
aplicações na ciência cognitiva, robótica e
interfaces naturais.
• As principais áreas de aplicação da IA
compreendem:
–
–
–
–
–
Redes Neurais
Lógica Difusa
Algorítmos Genéticos
Realidade Virtual
Agentes Inteligentes
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