GESTÃO DAS OPERAÇÕES
PREVISÕES DE DEMANDA
PROF. PAULO ROBERTO LEITE
Correa e Correa, pag. 250; Slack, pag. 717
IMPORTÂNCIA DAS
PREVISÕES
 Horizonte da previsão ?

Longo, médio e curto prazo
 Quanto será realizado?
 Previsões e metas
 Precisão:

Horizonte


Menor o horizonte maior precisão
Agregação

Maior agregação maior precisão
 Erros inevitáveis
PROF PAULO ROBERTO LEITE
AGREGAÇÃO x PRAZO
Sanduiche
Previsões para o mês
Especial de queijo
2500
Big Mac
6000
Hamburquer
4500
Cheesburger
3000
File de peixe
1200
MacChicken
1800
Total
18000
PROF PAULO ROBERTO LEITE
VENDA EFETIVAS
Sanduíche
Vendas
efetivas
% erro por Média
sanduíche dos
erros
22,8%
das
21,5%
previs
ões
10,6%
por
9,0%
sanduí
che
19%
Especial de queijo
1930
Big Mac
7269
Hamburquer
4980
Cheesburger
2730
File de peixe
1429
MacChicken
1050
41,6%
Total
18443
2,4%
20,8%
PROF PAULO ROBERTO LEITE
TIPO DE PREVISÕES

BASEADAS EM MÉTODOS QUANTITATIVOS

UTILIZA MODELOS MATEMÁTICOS E
DEMANDA DO
PASSADO PARA
QUANTIDADES FUTURAS.
VALORES
INFERIR
DE
AS
 BASEADAS EM METODOS QUALITATIVOS

UTILIZA ANÁLISES DE PAINEL DE OPINIÕES
AVALIAÇÕES PESSOAIS DE “ EXPERTS”
E
PROF PAULO ROBERTO LEITE
MÉTODOS QUANTITATIVOS
 PROJEÇÃO ( SERIES TEMPORAIS): ADMITE QUE O
FUTURO É UMA REPETIÇÃO DO PASSADO
 EXPLICAÇÃO(CAUSAIS): RELACIONA OS DADOS
HISTORICOS DO CONSUMO COM OUTRAS
VARIÁVEIS DE EVOLUÇÃO CONHECIDA E DE
MELHOR PREVÍSIBILIDADE: PIB , IPI, RENDA PER
CAPITA, TAXA DE NATALIDADE, ETC...
 DERIVADA:RELACIONA A DEMANDA ( CONSUMO )
CONHECIDA DE UM BEM DO QUAL É COMPONENTE
( INSUMO) OU COMPLEMENTAR
PROF PAULO ROBERTO LEITE
MÉTODOS QUALITATIVOS
 PREDILEÇÃO OU PREVISÃO DE OPINIÕES :


UTILIZA A OPINIÃO DE EXPERTS , ATRAVÉS DE
MÉTODOS QUALITATIVOS OBTENDO VALORES
DE CONSUMO PARA O FUTURO .
COLABORAM NORMALMENTE : PESSOAL DE
VENDAS ; VENDAS REGIONAIS; COMPRADORES;
PESQUISADORES DE MERCADO; PRODUÇÃO ;
CONSULTORES; ETC...
PROF PAULO ROBERTO LEITE
TÉCNICAS USADAS
 NO HORIZONTE OPERACIONAL
 ITENS INDEPENDENTES :

DE ALTA IMPORTÂNCIA ( A) : PROJEÇÃO + PREDILEÇÃO
 ALTO NIVEL EMPRESARIAL
COMITÊ DE PLANEJAMENTO
MEDIA IMPORTÂNCIA (B): PROJEÇÃO
 INFORMATIZAÇÃO
 AUTOMATIZADO
BAIXA IMPORTÂNCIA (C): CONTROLE VISUAL



 ITENS DEPENDENTES

DERIVADA ( MRP)
PROF PAULO ROBERTO LEITE
PROCESSO DE PREVISÃO
INFORMAÇÕES
EXTERNAS
•Conjuntura
•Comercial
Decisão
sobre
processo
Avaliação dos
erros
•Mercado
•Clientes
•Concorrentes
INFORMAÇÕES
INTERNAS
•Dados históricos
Tratamento
quantitativo e / ou
qualitativo
Previsão de
vendas
Formulação de
modelos
•Atipicidades
PROF PAULO ROBERTO LEITE
DEMANDAS
MODELOS:
DEMANDA REGULAR OU ESTÁVEL
CONSUMO
TEMPO
DEMANDA CRESCENTE/DECRESCENTE
CONSUMO
TEMPO
DEMANDA SAZONAL
>25%
CONSUMO
TEMPO
PROF PAULO ROBERTO LEITE
CICLO DE VIDA X DEMANDA
VENDAS
LANÇAMENTO
CRESCIMENTO
MATURIDADE
DECLÍNIO
TEMPO
PROF PAULO ROBERTO LEITE
MÉDIA MÓVEL
A MÉDIA MÓVEL É FORMADA POR UM NÚMERO DE n PERIODOS
DE FORMA CONSTANTE COM A ENTRADA DO ÚLTIMO CONSUMO E
SAÍDA DO CONSUMO MAIS ANTIGO .
n
å Ci
C(t-1)+C(t-2)+C(t-3)+....+C (t-n)
P(t) = -----------------= ------------------------------------n
n
DEMANDA ESTÁVEL E MUITOS REGISTROS
PROF PAULO ROBERTO LEITE
MÉDIA MÓVEL PONDERADA
ADOTAM-SE PESOS ARBITRÁRIOS E DECRESCENTES PARA OS
VALORES DE CONSUMO MAIS ANTIGOS VISANDO DAR MAIOR
VAOR PONDERAL AOS CONSUMOS MAIS RECENTES.
C(t-1) x p (t-1) + C(t-2) x p(t-2) +...+ C(t-n) x p(t-n)
P ( t ) = ----------------------------------------------------------------------p(t-1)+p( t-2) +...+ p( t- n)
NOTA: SE OS PESOS FOREM DADOS EM FRAÇÕES PORCENTUAIS
O DIVISOR FICA IGUAL A 1 FACILITANDO OS CALCULOS.
DEMANDA ESTÁVEL E MUITOS REGISTROS
PROF PAULO ROBERTO LEITE
MÉDIA COM FATOR DE
SUAVIZAÇÃO
P (t ) = P ( t-1) + a ( C ( t-1) - P (t-1) )
P (t ) = PREVISÃO PARA O PROXIMO PERÍODO ( t )
P ( t - 1 ) = PREVISÃO DO PERIODO ANTERIOR ( t - 1 )
a = CONSTANTE DE SUAVIZAÇÃO ( VALOR DE ZERO A UM)
C ( t - 1 ) = CONSUMO EFETIVO NO PERIODO ANTERIOR ( t - 1 )
C ( t - 1 ) - P ( t - 1 ) = ERRO DA PREVISÃO
DEMANDA ESTÁVEL E POUCOS REGISTROS
PROF PAULO ROBERTO LEITE
EFEITO DA SUAVIZAÇÃO
DEMANDA
REAL
a = 0,3
a = 0,1
PERIODOS
PROF PAULO ROBERTO LEITE
REGRESSÃO LINEAR
5)MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS
CONSUMO
Y
Yr = a + b X
X =TEMPO
åY=n a +båX
å X Y = a å X + b å X²
PROF PAULO ROBERTO LEITE
REGRESSÃO LINEAR
ANO
VENDAS PERIODO
PRODUTO
QUADRADO
ANUAIS
(Y)
( X)
(XY)
(X²)
1
1000
1
1000
1
2
1300
2
2600
4
3
1800
3
5400
9
4
2000
4
8000
16
5
2000
5
10000
25
6
2000
6
12000
36
7
2200
7
15400
49
8
2600
8
20800
64
9
2900
9
26100
81
10
3200
10
32000
100
TOTAIS
21.000
55
133300
385
PROF PAULO ROBERTO LEITE
REGRESSÃO LINEAR
åY=n a +båX
å X Y = a å X + b å X²
21000 = 10 * a + 55* b
133.300 = 55 * a + 385 * b
A solução deste sistema de equações :
a = 913,333
e
b
=
215,758
a equação será
portanto:
Y = 913,333 +
215,758 X
Logo para Y nos meses 11, 12 e 13 teremos:
Y (11) = 913,333 + 215,758 * 11 = 3.286,7 mil
Y ( 12) = 913,333 + 215,758 * 12 = 3502,4 mil
Y ( 13) = 913,333 + 215,758 * 13
= 3718,2 mil
PROF PAULO ROBERTO LEITE
CALCULO DE PREVISÕES
(planilha)
EXEMPLO DE PREVISÕES
MÉDIA
MÉDIA A
SEMANA CONSUMO M.MOVEL M.MOVEL SUAVIZADA SUAVIZAD REGRESSÃO
n=3
n= 5
a= 0,2
a = 0,5
LINEAR
1
120
100
100 ( USANDO BASE DE
2
125
104
110
3
130
108
118
4
140
125
113
124
5
155
132
118
132
6
150
142
134
125
143
7
150
148
140
130
147
8
165
152
145
134
148
162
9
180
155
152
140
157
169
10
200
165
160
148
168
181
11
170
182
169
159
184
198
12
190
183
173
161
177
192
13
210
187
181
167
184
200
14
180
190
190
175
197
212
15
190
193
190
176
188 PROF PAULO
199 ROBERTO LEITE
CALCULO DE PREVISÕES
MÉDIA
MÉDIA A
SEMANA CONSUMO M.MOVEL M.MOVEL SUAVIZADA SUAVIZAD REGRESSÃO
n= 3
n= 5
a= 0,2
a = 0,5
LINEAR
ERRO QUADRADO
ERROS ABSOLUTOS
(E)²
(E)²
a= 0,2
a=0,5
1
0
0
0
0
2
21
15
441
225
3
22
13
475
156
4
15
27
16
753
264
5
23
37
23
1365
535
6
8
16
25
7
603
43
7
2
10
20
3
386
11
8
13
20
31
17
3
944
277
9
25
28
40
23
11
1566
544
10
35
40
52
32
19
2669
1002
11
12
1
11
14
28
128
201
12
7
17
29
13
2
845
167
13
23
29
43
26
10
1871
700
14
10
10
5
17
32
21
281
15
3
0
14
2
9
187
3
MÉDIA DE 10 =
ERRO MÉDIO TOTAL =
16,0417
18,1250
27,9846
17,9436
14,72
17,10
27,71
16,06
14,1964
14,20
944,86
335,60
PROF
PAULO
ROBERTO
LEITE
CALCULO DE PREVISÕES
250
200
150
100
50
15
13
11
9
7
5
3
0
1
CONSUMO ( UNID.)
CONSUMO SEMANAL
SEMANAS
PROF PAULO ROBERTO LEITE
EXEMPLO: CONSUMO EM
UNIDADES
TRIMESTRE
ANO 1
ANO 2
ANO 3
ANO 4
1
45
70
100
100
2
335
370
585
725
3
520
590
830
1160
4
100
170
285
215
TOTAL
1000
1200
1800
2200
MÉDIA
250
300
450
550
PROF PAULO ROBERTO LEITE
CALCULO DOS ÍNDICES DE
SAZONALIDADE
TRIMESTRE
ANO 1
1
45/250=0,18
70/300=0,23 100/450=0,22 100/550=0,18
0,20
2
335/250=1,34 370/300=1,23 585/450=1,30 725/550=1,32
1,30
3
520/250=2,08 590/300=1,97 830/450=1,84 1160/550=2,1
2,00
4
100/250=0,40 170/300=0,57 285/450=0,63 215/550=0,39
0,50
ANO 2
ANO 3
ANO 4
MÉDIA
PROF PAULO ROBERTO LEITE
CÁLCULO DA PREVISÃO
ACRESCIMO NA MÉDIA TRIMESTRAL = 550 - 250 = 300 / 4 = 75
UNID/ANO
MÉDIA ANUAL PREVISTA PARA O 5º ANO = 550 + 75 = 625 UNID.
TRIMESTRE
PREVISÃO
1
625 X 0,20 =125
2
625 X 1,30 = 813
3
625 X 2,00 = 1250
4
625 X 0,50 = 313
PROF PAULO ROBERTO LEITE
ERRO DAS PREVISÕES
 MEDIDA ABSOLUTA

DIFERENÇA ENTRE DEMANDA REAL E A
PREVISTA
 DESVIO ABSOLUTO MÉDIO ( DAM)

SOMA DOS DESVIOS / NÚMERO DE
OBSERVAÇÕES
PROF PAULO ROBERTO LEITE
RESUMO DO CAPÍTULO
 TIPOS E FUNÇÕES DOS ESTOQUES
 TIPO E RESSUPRIMENTO DOS ITENS
 TER OU NÃO TER ESTOQUES
 FUNÇÃO DAS PREVISÕES
 INCERTEZA DE DEMANDAS
 HORIZONTE/AGREGAÇÃO
 TIPOS / MÉTODOS DE ESTIMATIVAS
 AJUSTE DO MODELO
PROF PAULO ROBERTO LEITE
PONTOS CHAVES
 A busca da minimização dos estoques
 O Brasil e os estoques
 A precisão da previsão deve ser função da
importância do item
 Entender o nível de incerteza da demanda.
 O tipo e método adotado determina a precisão
das previsões.
 Precisão de previsões deve ser uma busca
constante.
PROF PAULO ROBERTO LEITE