Lista sobre Distribuição de Probabilidade, valor esperado e variância 1. Suponha que um investidor esteja preocupado com uma escolha de investimentos envolvendo três alternativas possíveis, cujas respectivas probabilidade e retornos são os seguintes: Probabilidade Retorno 0,2 $100 0,4 $50 0,4 $25 Qual é o valor esperado do investimento? Qual é sua variância? 2. Considere uma loteria com três possíveis resultados: uma probabilidade de 0,1 para o recebimento de $100, uma probabilidade de 0,2 para o recebimento de $50 e uma probabilidade de 0,7 para o recebimento de $10. Qual é o valor esperado do investimento? Qual é sua variância? 3. Uma variável aleatória contínua tem a seguinte função de densidade de probabilidade: a. b. c. d. Verifique que Obtenha o valor esperado de X Obtenha a variância de X Obtenha o desvio padrão de X 4. O presidente da Martin Corporation está considerando duas alternativas de investimento X e Y. Se cada uma das alternativas for levada em frente, há 4 possibilidades de resultado. O lucro líquido e sua respectiva probabilidade de ocorrência são mostrados abaixo: Investimento X Investimento Y Lucro Lucro Resultado (milhoes) Probabilidade Resultado (milhoes) Probabilidade 1 20 0,2 1 12 0,1 2 8 0,3 2 9 0,3 3 10 0,4 3 16 0,1 4 3 0,1 4 11 0,5 a. Qual é o valor esperado do lucro para os investimentos X e Y? E qual das oportunidades é a mais interessante (maior valor esperado do Lucro)? b. Qual a variância do lucro para os investimentos X e Y? E qual das oportunidades é a mais arriscada (maior variância do Lucro)? 5. A porcentagem de álcool em certo composto pode ser considerada uma variável aleatória X, com a seguinte função de distribuição de probabilidade: a. b. c. d. Verifique que Obtenha E(X) Obtenha V(X) Suponha que o preço de venda desse composto dependa do conteúdo de álcool. Especificamente, se 1/3 ≤ x ≤ 2/3, o composto é vendido por C1 (R$/galão); caso contrário, ele é vendido por C2 (R$/galão). Se o custo do composto é C3 (R$/galão), calcule a distribuição de probabilidade da receita por galão e o valor esperado do lucro. 6. Em um determinado processo de fabricação, 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são acondicionadas em caixas com 5 unidades cada uma. Pergunta-se: a. Qual a probabilidade de haver exatamente 3 peças defeituosas em uma caixa? b. Qual a probabilidade de haver 2 ou mais peças defeituosas em uma caixa? c. Se a empresa paga uma multa de R$10,00 por caixa em que houver alguma peça defeituosa, qual o valor esperado da multa num total de 1.000 caixas? 7. A Indústria Controlada S.A. tem dois eventuais compradores de seu produto, que pagam preços em função da qualidade: i. O comprador A paga R$150,00 por peça, se em uma amostra de 100 peças não encontrar nenhuma defeituosa e R$50,00 por peça, caso contrário; ii. O comprador B paga R$200,00 por peça, desde que não encontre nenhuma peça defeituosa em 120 peças e R$30,00 por peça, caso contrário. Para qual dos dois compradores o empresário deveria vender se ele sabe que na produção 3% das peças são defeituosas? 8. Seja um sistema de teste de celulares. Cada celular tem 80% de chance de ser reprovado em um teste. Em um experimento, três equipamentos são testados. Supondo que cada equipamento é independente do outro, estabeleça a distribuição de probabilidade do número X de equipamentos que são reprovados, e também a função distribuição de probabilidade acumulada. ............................................................................................................................................ Gabarito 1) E(X) = 50 ; E(X2)= 3250 e V(X)=750 2) E(X)=27; E(X2)=1570 e V(X)=841 3) E(X) = E(X2) = V(X) = 15/18 – 49/81 = 0,23 σ= 0,48 (d v p d ã ) 4E(X)=10,7 E(Y)=11 Melhor é o investimento Y (maior valor esperado) V(X) = 25,61 e V(Y)=3,8 Mais arriscado é o investimento X (maior variancia) 5 b- 2/3 c- 2/63 d- p(y) = 101/243 se y=C1 e 142/243 se y=C2 E(Lucro=Y-C3)=(101C1+142C2)/243 – C3 6 a- 5!/(3!2!)*0,13*0,92 b- 1-(0,95+5*0,94*0,1) c- 1000*10*(1-0,95)=R$4095,1 7 Seja Ya o valor pago por peça pelo comprador A e Yb o valor pago por peça pelo comprador B E(Ya)= 150*0,97100+50*(1-0,97100) = R$54,76 E(Yb)= 200*0,97120+30*(1-0,97120) =R$34,40 Logo proposta do comprador A é mais vantajosa a longo prazo. 8 Distribuição de probabilidade de X: x 0 1 2 3 Distribuição Acumulada de X x 0 1 2 3 P(x) 0,23 3*0,22*0,8 3*0,2*0,82 0,83 FA(x) 0,008 0,104 0,488 1