Data analytics: Criação de uma vantagem competitiva kpmg.pt 1 Data analytics: Criação de uma vantagem competitiva “War is ninety percent information.” – Napoleão Bonaparte, Líder Militar e Político Francês Principais Issues Eric Schmidt, Chairman da Google, afirmou que a cada dois dias criamos tanta informação como a que foi criada desde o início da civilização até 2003. Este volume de dados cria um conjunto de dificuldades que obriga a rever e adaptar os actuais processos de análise e tratamento de informação: Restrições de tempo Os tribunais não podem esperar até que a análise de informação esteja terminada, pelo que os nossos profissionais podem ajudá-lo a responder às solicitações de forma atempada. É fundamental trabalhar com profissionais que sabem e trabalham com grandes volumes de dados numa base diária. Recursos Suporte as suas decisões e colabore com profissionais com anos de experiência em análise de dados, que o irão ajudar a identificar a informação que permite suportar a sua posição. A nossa competência no tratamento de grandes volumes de dados complementada com a nossa experiência sectorial permitirá, para além da redução de custos, aportar um significativo conjunto de benefícios. A nossa capacidade de análise e de diagnóstico potenciam a obtenção de informação relevante e valiosa. Áreas que poderão beneficiar com estes serviços: Litigação Pressão sobre custos Tão importante como a qualidade de dados é a qualidade do profissional que os analisa. Os profissionais dedicados à análise de dados permitir-lhe-ão reduzir os seus custos ao mesmo tempo que aumentam a qualidade dos documentos finais. É relevante assegurar que os melhores profissionais foram envolvidos. Gestão da propriedade intelectual Quantidade e tipologia de dados A quantidade de dados, estruturados e não estruturados, está a crescer a um ritmo muito significativo. O desafio passa por integrar e converter todas as fontes de dados, incluindo voz, vídeo, social media e outros dados da organização, permitindo uma interpretação e um conhecimento consistentes. Reestruturação e insolvências Regulamentar e compliance Prevenção de crimes financeiros Segurança e privacidade de dados Gestão de evidências É fundamental assegurar que a sua organização tem uma cadeia de custódia, documentação e evidências apropriadas para, eficazmente, responder às solicitações de reguladores e/ou tribunais. Isto poderá incluir a criação de representações visuais dos dados, com exactidão e que criem impacto. A equipa de Data Analytics da KPMG inclui analistas de negócio, engenheiros e especialistas no tratamento e análise de dados, com perfil e base tecnológica, capazes de detectar relações, comportamentos e padrões, através da utilização de ferramentas avançadas de análise. Esta equipa multi-disciplinar tem uma extensa experiência sectorial, o que permite complementar as suas apuradas competências técnicas. Esta equipa está dedicada e focalizada em prestar um serviço de qualidade e de alto valor acrescentado aos seus clientes. Data analytics: Criação de uma vantagem competitiva 2 Os serviços de Data Analytics da KPMG endereçam as grandes questões relacionadas com os seus dados. As ferramentas avançadas e as técnicas comprovadas que utilizamos foram desenvolvidas para trabalhar com uma vasta diversidade de dados e extrair conclusões úteis e relevantes, que podem permitir o planeamento de estratégias exequíveis e accionáveis. Serviços associados a Dados Análises Tradicionais De um modo geral, os dados encontram-se dispersos por vários silos de informação da organização, apresentando-se em formatos distintos, aumentando a complexidade de os integrar num repositório comum. Através de processos de aquisição, cleansing, profiling e enriquecimento de dados, é possível identificar e ajudar a solucionar os seus problemas de qualidade de dados, bem como preparar as bases para a criação do repositório comum que permita análises mais avançadas. As análises e relatórios tradicionais respondem a questões básicas tais como “O que aconteceu?”, “Porque é que aconteceu?” ou “Quem esteve envolvido?”, tendo normalmente por base uma análise retrospectiva de eventos e transacções passadas. Uma análise de dados tradicional requer uma combinação adequada de conhecimento sectorial e de competências técnicas. Aquisição A chave para o sucesso de qualquer análise é a identificação e a recolha de dados relevantes. Do ponto de vista forense, aplicamos procedimentos de aquisição robustos, independentemente da fonte dos dados em questão, ajudando a garantir igualmente o seu armazenamento em ambientes seguros. Cleansing A informação obtida é por norma difícil de relacionar, pelo que através da aplicação de heurísticas/procedimentos comprovados somos capazes de identificar as relações existentes entre diferentes conjuntos de dados. Profiling É fundamental compreender se a informação obtida é incorrecta, incompleta ou se a metadata associada é inconsistente. Através da análise de dados é possível recolher informação e estatísticas associadas, de modo a determinar se os repositórios criados permitem suportar as suas necessidades. Enriquecimento Agregamos e integramos múltiplas fontes de dados de modo a obter interpretações complementares. Avaliação Modelização Amostragem Prevenção de branqueamento de capitais (PBC) Através de análises de dados avançadas podemos apoiar a monitorizar, detectar, reportar e a investigar actividades suspeitas. Estas análises permitem aos nossos clientes monitorizar um maior número de transacções num menor espaço de tempo, para além da melhoria do programa de compliance de PBC. As nossas ferramentas de case management permitem uma integração do processo de revisão e de investigação. Anti-corrupção e suborno Análises de dados avançadas nas investigações de anti-corrupção e suborno permitem reduzir o tempo necessário para detectar alertas associados a potenciais subornos e/ou pagamentos suspeitos. Estes pagamentos podem ocorrer em qualquer um dos vários sistemas corporativos de cada organização, os quais possuem tipos de dados distintos, bem como podem estar localizados em diferentes jurisdições. A nossa extensa experiência nesta área pode ajudar a reduzir o custo global destas investigações. Investigações de fraude e abuso Num esquema complexo de fraude, pode ser difícil identificar as relações escondidas entre todas as partes envolvidas, sem recorrer a análises de dados avançadas. Através de ferramentas de associação e visualização gráfica é possível descobrir potenciais fraudes e/ou situações de abuso num menor espaço de tempo. Avaliar os resultados obtidos face a um subconjunto de informação com resultados já conhecidos/aprovados Aplicar técnicas de modelação de dados comprovadas para conhecer e entender tendências e padrões ao nível dos dados Através de processos de amostragem, definir um subconjunto de dados representativos do universo em análise Perceber e pré-preparar os dados necessários à análise Preparação Os objectivos do modelo devem estar claramente definidos Definição do modelo A vantagem KPMG: Benefícios expectáveis Através do uso adequado de ferramentas e técnicas avançadas podemos oferecer uma abordagem que permite ajudar a obter resultados atempados, consistentes e precisos, permitindo aos nossos clientes focalizarem-se na sua gestão estratégica. Temos a capacidade para acompanhar o crescimento e complexidade dos dados das organizações, sendo que podemos igualmente rever os modelos actuais e adaptá-los de acordo com novos requisitos. A KPMG possui um repositório de dados, seguro e baseado na Cloud, o qual está sujeito a rigorosas políticas de gestão de acessos e de eliminação de dados. Descoberta visual de dados ...através de ferramentas avançadas de visualização e dashboarding Redução de custos …através de uma identificação atempada e eficaz das situações relevantes em detrimento da análise da totalidade dos alertas gerados Resultados consistentes ...através de algoritmos comprovados e testados Análises mais rápidas ...através de infra-estruturas tecnológicas dedicadas e alavancando o nosso conhecimento técnico e experiência sectorial Elevados níveis de serviço e qualidade ...através da nossa equipa de profissionais altamente qualificados e da nossa reputação no mercado Fiabilidade de resultados ...através da identificação de tendências, padrões e relações que podem não ser detectadas através de métodos convencionais Segurança e protecção de dados ...através de políticas rigorosas de gestão de acessos, aos nossos data centers, laboratórios e servidores dedicados a cada projecto, e de eliminação destes após conclusão do projecto, recorrendo a técnicas forenses Serviços na Cloud ...através dos nossos dispositivos de armazenamento que podem comportar qualquer volume de dados Se quer transformar os seus dados ou dos seus clientes numa estratégia diferenciadora e vencedora - fale com a KPMG. Para mais informação contacte João Madeira Director, Forensic T: +351 210 110 110 E: [email protected] Gonçalo Carvalho Director, IT Advisory T: +351 210 110 012 E: [email protected] Luís Martins Senior Manager, Forensic T: +351 210 110 110 E: [email protected] kpmg.pt A informação contida neste documento é de natureza geral e não se aplica a nenhuma entidade ou situação particular. Apesar de fazermos todos os possíveis para fornecer informação precisa e actual, não podemos garantir que tal informação seja precisa na data em que for recebida/conhecida ou que continuará a ser precisa no futuro. Ninguém deve actuar de acordo com essa informação sem aconselhamento profissional apropriado para cada situação específica. © 2014 KPMG II - Consultores de Negócios, S.A., a firma portuguesa membro da rede KPMG, composta por firmas independentes afiliadas da KPMG International Cooperative (“KPMG International”), uma entidade suíça. Todos os direitos reservados. Impresso em Portugal. 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