Controle Estatístico de Qualidade
Robert Wayne Samohyl
Capítulo 1
Introdução: métodos quantitativos de diagnóstico,
monitoramento e otimização dirigidos à garantia da
qualidade.
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Sumário
1.1 Introdução
1.2 Conceitos históricos: ciência a serviço da
indústria
1.3 Conceitos básicos
1.4 Controle de processo e inspeção de peças
1.5 Causas da má qualidade
1.6 Questões para discussão e exercícios
1.7 Referências
2
Ferramentas de CEQ
Ciclo PDCA
1 – PLAN – PLANEJAR, a identificação de pontos críticos na
linha de produção em termos de custos e tempo gasto, e a
escolha da ferramenta adequada e mais relevante (medição,
cálculo e gráficos) para aplicar no ponto crítico,
2 – DO – FAZER, a aplicação (levantamento de dados) da
ferramenta na linha de produção,
3 – CHECK – AVERIGUAR, a análise dos dados e
4 – ACT – AGIR, a reação do gerente para melhorar o processo.
Seis sigma – DMAIC –
Definir, Mensurar, Analisar, Melhorar (Improve) and Controlar
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Shewhart e o método científico
AVERIGUAR
V
A
R
I
A
B
I
L
I
D
A
D
E
FAZER
PLANEJAR
AGIR
FAZER
PLANEJAR
TEMPO
4
Linha de produção, inspeção,
monitoramento.
Inspeção fora da
sub linha
INSPEÇÃO
INICIAL
sub linha
Monitoramento
Passa
Descarta
retrabalha
Inspeção fora da
sub linha
sub linha
Monitoramento
Passa
Descarta
retrabalha
INSPEÇÃO
FINAL
Passa
Descarta
retrabalha
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Causas : comum, especial,
estrutural: Y = (a + bX) + erro~ruido
Um único ponto preocupante ou todo o conjunto de pontos
Comum
Especial Assinalável
Estrutural
Freqüência
Sempre
Irregular
Regularidades
Previsível
Média; desvio
padrão.
Irregular
Dados individuais
Número de causas
Muitas
Uma ou poucas
Uma ou poucas
Solução
Melhorar todo o
processo
Identificar e eliminar
causas
Gerenciar as
correlações
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Questões para discussão e
exercícios
1. Em alguns setores de Engenharia é comum a visão de que a
variabilidade inerente no processo de produção foi superada com a
utilização de robótica. Pensam que desde o robô é quase perfeito, a
variabilidade sumiu e a necessidade de aplicar Estatística na fábrica
hoje é um procedimento do passado. Discutir.
2. Qual é a relação entre a qualidade de um produto e a variabilidade de um
processo?
3. Qual é a relação entre a produção de peças com características fora dos
limites de especificação e a variabilidade do processo?
4. O conceito de causa de má qualidade em Controle Estatístico de
Qualidade possui três definições diferentes, as quais dependem da sua
ocorrência e força através do tempo. A ocorrência pode ser regular e
sistemática, ou aleatória no tempo. Qual é o nome de cada causa e,
para uma linha de produção do seu conhecimento, montar uma lista de
cinco itens para cada tipo de causa. O robô possui inteligencia suficiente
para distinguir as diferenças?
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