X: SISTEMA DE BUSCA E RECOMENDAÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM BASEADO EM TRILHAS (SYSTEM FOR SEARCH AND RECOMMENDATION OF LEARNING OBJECTS BASED ON TRAILS) Daniel de Souza Martins CRONOGRAMA Introdução Modelo Proposto Serviços Oferecidos Comparação com outros Modelos Conclusão Referências INTRODUÇÃO O grande número de informações disponíveis na Internet torna difícil a localização de conteúdo adequado ao usuário. A utilização das informações do contexto podem ajudar a entender as necessidades do usuário. O uso de trilhas se mostra como uma evolução a isso, pois permite que além das informações do contexto o histórico do usuário seja utilizado. O presente trabalho propõe um modelo de sistema multiagentes que utiliza as informações do perfil do aluno e das trilhas do aluno para fazer a busca e recomendação de objetos de aprendizagem para o aluno. MODELO PROPOSTO (ARQUITETURA BÁSICA) MODELO PROPOSTO (ARQUITETURA) MODELO PROPOSTO (AGENTES DO SISTEMA) MODELO PROPOSTO (PAPEL DAS ONTOLOGIAS) MODELO PROPOSTO (SERVIÇOS DO UBITRAIL) SERVIÇOS OFERECIDOS Busca Federada Recentes Favoritos Mais Vistos Com estrela Sugestão COMPARAÇÃO COM OUTROS MODELOS CONCLUSÃO A utilização de informações do usuário é muito importante para garantir que o material oferecido para o usuário esteja de acordo com suas necessidades, características e intenções. REFERÊNCIAS [1] Bastiaan, M.K.; Shanseldin, Sam e Lalanne, Alyssa. MERLOT Federate Search. [2] Barbosa JLV, Hahn RM, Rabello SA, Barbosa DNF (2008) LOCAL: Um Modelo para Suporte à Aprendizagem Consciente de Contexto. Communications of the ACM, New York, pp 432–436. [3] Dey AK, Hightower J, Lara E, Davies N (2010) Location-based services. IEEE Pervasive Computing 9:11–12. [4] Dey AK, Salber D, Abowd GD (2001) A conceptual framework and a toolkit for supporting the rapid prototyping of context-aware application. Hum Comput Interact 16:97–166. [5] FIPA. FIPA - Foundation for Intelligent Physical Agents. 2009. <http://www.fipa.org/>. [6] Gluz, João Carlos e Vicari, Rosa Maria. MILOS: Infraestrutura de Agentes para Suporte a Objetos de Aprendizagem OBAA. [7] Goldberg, D. et al. (1992). Using collaborative filtering to weave an information Tapestry. Communications of the ACM, New York, v.35, n.12, p. 61-70, Dezembro. [8]Gómez-Perez, A.; Fernández-López, M.; Corcho, O. Ontological Engineering, Madrid: Springer, 2004. [9]Goñi, Jorge Luis e Milidiú, Ruy Luiz (2002). Agentes de Software para auxiliar ao Profesor na busca de Conteúdos Educacionais no Padrão IMS. PUC-RioInf.MCC13/02, Junho. [10]Gürer, D. The Use of Distributed Agents in Intelligent Tutoring. Proceedings of 2nd ITS Workshop on Pedagogical Agents, San Antonio, Texas, 1998. p. 20-25. [11]LIP. Learner Information Package Specification 1.0.1 (2005). <http://www.imsproject.org/profiles/lipv1p0p1/imslip_sumcv1p0p1.html>. [12]MERLOT: Multimedia Educational Resource for Learning and Online Teaching. < http://taste.merlot.org/>. [13]MUSA, D.L et al. OntoLearner: Uma Ontologia para Perfis de Alunos Baseada em Padrões. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Mackenzie, 2007. [14]PAPI. IEEE 1484.2. Draft standard for learning technology (2001). <http://ltsc.ieee.org/meeting/200112/doc/papi_learner_parts.ppt>. [15]Reategui, Eliseo B. e Cazella, Sílvio C. Sistemas de Recomendação. V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2005). São Leopoldo, RS, Julho. [16]Resnick, P. e Varian, H. R. (1997). Recommender Systems. Communications of the ACM, New York, v.40, n.3, pp. 55-58, Março. [17]SILVA, Jader; ROSA, João; BARBOSA, Jorge; BARBOSA, Débora & PALAZZO, Luiz (2010).Context distribution in trail-aware environments. Journal of the Brazilian Computer Society:163-176. [18]Tsai, KunHua et al (2006). A Learning Objects Recommendation Model based on the Preference and Ontological Approaches. IEEE. [20]Vaughan-Nichols SJ (2009). Will mobile computing’s future be location, location, and location? Computer 42:14–17. [21]Viccari, R.; Gluz, J.; Passerino, L. M.; Santos, E.; Primo, T.; Rossi, L.; Bordignon, A.; Behar, P.; Filho, R.; Roesler, V. (2010) The OBAA Proposal for Learning Objects Supported by Agents. Proceedings of MASEIE Workshop – AAMAS 2010. Toronto, Canada, 2010. [22] Wooldridge, M.. An Introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons, 2002.