Ceça Moraes
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Cenários
Modelo pirâmide
Requisitos de ferramentas de BI
Valor da informação
BI
o Motivação, o que é, conceitos,
componentes, ferramentas e técnicas,...
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• A indústria de BI está prosperando
• Estudos confirmam: CIOs colocam BI no
topo do planejamento
• O tema "análise" tem sido destaque
em publicações de negócios principais,
tais como Harvard Business Review
• As organizações estão empregando
esforços para serem "mais inteligentes"
o Necessidade de ferramentas de BI
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• O objetivo de BI é apresentar a
informação certa às pessoas
certas na hora certa
• Favorecer melhores decisões
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• BI funciona sem
qualquer fundamentação conceitual
• Base acadêmica madura:
o Engenharia de software, projeto de banco de
dados e interfaces de usuário
• O design, suporte e
manutenção de ambientes de BI ainda são
áreas pouco exploradas
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• Segundo Simon (Simon, 1986), o as
etapas de resolução de um problema e,
em seguida da tomada de decisão
são partes distintas de um mesmo
processo
• Em BI, existe o pressuposto de que os
dados levarão o analista a uma
decisão, pulando a etapa de resolução
de problemas
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• Atividades:
1. Definir questões que requerem atenção
2. Estabelecer metas
3. Encontrar e projetar ações
4. Avaliar e escolher entre ações alternativas
• As três primeiras atividades são
associadas à resolução do problema
• A última é a tomada de decisão
propriamente dita
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• É comum, usuários de BI estarem
colocados em uma pirâmide, onde
usuários com mais "poder de
informação" ficam no topo e os que têm
pouco acesso, na base.
o Em muitas implementações de BI, cada
usuário do sistema é restrito
o Este tipo de abordagem restritiva ofusca a
necessidade de informação, e muitas
vezes acarreta problemas
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• Exemplos:
o O gerente de vendas da filial leste é incapaz
de ver como o gerente da região sul está fazendo
com relação a um certo tipo de venda
o Alguns super usuários quando trabalhando
com análise complexa, fornecem o resultado de
suas análises para usuários de níveis mais baixos
como itens "soltos", não inseridos em
nenhum contexto
o Os decisores muitas vezes reagem negativamente
a novas informações quando estas não são
apresentadas em contexto adequado
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• O modelo da pirâmide de BI é
inadequado para a atualidade:
o Negócio exteriorizado
o Usuários mais familiares com TICs
• Conceitos de tomada de decisão
hierárquica e solitária não são
aplicáveis na maioria dos casos
• Resolução de problemas e tomada de
decisão acontecem em todos os
níveis das organizações atuais e
distribuídas
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• A palavra importante em BI é a
inteligência
o O que significa fornecer
inteligência a pessoas e operações?
o Como os sistemas se tornam inteligentes?
• O inimigo de sistemas inteligentes na
organização é a estagnação
• Tornar-se inteligente envolve:
colaboração, o compartilhamento e
a capacidade de publicar e
discutir análises dos dados
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• Qualidades de uma boa ferramenta de
BI, segundo Simon:
o Nenhum código: qualquer ferramenta
que requer programação ou a construção
de qualquer código, como SQL, não é
adequada
o Nenhum script: script mesmo sendo
simples, geram problemas de
manutenção
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• Sem termos de difícil
entendimento: termos
aparentemente
inócuos para profissionais de TI podem
não ser entendidos por usuários não
técnicos. Por exemplo: cache, join, etc
• Capacidade de colaboração: Em
estilo wiki, os modelos devem ser
alterados de forma colaborativa
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• Capacidade de visões: a ferramenta
deve possibiltar que usuários
manipulem perspectivas de visões dos
dados
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• A administração de modelos deve ser
feita pelos stakeholders, não pelo
pessoal de TI
• Uso de tecnologia analítica é uma
questão de gestão, e não
um problema de TI.
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• O acesso aos dados, sob demanda,
sem demora:
o Atividades de análise requerem acesso
aos dados de data warehouse, internos e,
muitas vezes, externos.
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• Elemento determinante das relações entre
os agentes econômicos
• Pode ser consumida
• Muda de valor com o tempo e espaço
• Se assumimos que a informação é
completa e perfeita, pode-se assumir
racionalidade total
• Se assumimos que a informação é
incompleta e imperfeita, as decisões
serão função de racionalidade limitada
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• João foi ao hospital (e)
o Ele é médico? Visitar alguém? Está
doente?
• João contraiu uma infecção grave (e)
o Que tipo de infecção? Ficou internado?
• João morreu
o Tendência a assumir que ele morreu em
decorrência da infecção
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• João contraiu uma infecção grave (e)
o Qual bactéria? Como contraiu?
• João foi ao hospital (e)
o Tendência a assumir que ele foi ao
hospital por causa da infecção
• João morreu
o Tendência a assumir que ele morreu em
decorrência da infecção que não pode ser
debelada no tratamento que teve no
hospital
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• João morreu
o Como?
• João foi ao hospital (e)
o João é um fantasma? Inversão de tempo
para fazer sentido: ele foi ao hospital
antes de morrer?
• João contraiu uma infecção grave (e)
o Fantasmas ficam doentes? Inversão de
tempo para fazer sentido: foi por causa da
infecção que ele morreu, certo?
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• João foi um africano sobrevivente do Ebola na África que se
mudou para o Brasil
• João é encanador e foi ao hospital verificar um vazamento
• Depois, saiu de férias, foi à China e visitou um hospital
• Lá contraiu SARS, mas conseguiu se curar
• Na volta, seu avião foi derrubado em um ataque terrorista da Al
Qaeda
• Mas ele foi encontrado vivo e levado a um hospital
• Um mês depois, já curado, João teve a Febre do Frango
• Curou-se sozinho e foi para o Rio de Janeiro onde foi baleado e
teve morte cerebral (ele havia doado o corpo à ciência)
• Seu corpo foi levado a um hospital universitário para ser
reinfectado com a Febre do Frango, Ebola e SARS para se
conhecer e isolar o agente principal de suas defesas a fim de
se produzir uma vacina
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• Conjunto de ações com o objetivo de
valorizar a informação
• Valorizar a informação = disponibilizar
a informação certa, na hora certa,
no lugar (pessoa) certo
• Estas ações compreendem:
o Busca, tratamento, verificação,
armazenamento, distribuição e
apresentação de informações
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• Conjunto de ferramentas e técnicas
que objetivam dar suporte à tomada de
decisão
• Dados:
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• Desenvolvimento e administração de
BD
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o Data Warehouse
Data mining
Consultas e geração de relatórios
Análises de dados e simulações
Dashboards
o Indicadores de desempenho
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OLAP
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• As ferramentas de front-end voltadas
para os usuários finais de diferentes
áreas da empresa devem ser amigáveis
e fáceis de usar.
• Exemplos:
o On-Line Analytical Processing–OLAP
o Data Mining
• A funcionalidade de uma ferramenta
OLAP é caracterizada pela análise
multidimensional dinâmica dos dados
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• São sistemas que dão suporte à
preparação dos dados para as
ferramentas de análise ou front-end
• Exemplos:
o Extração,Transformação e Limpeza-ETL
o DataWarehouse
o DataMart
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• Baseados em estruturas
multidimensionais (cubos) nas quais a
informação é armazenada, havendo
agregação de informações obtidas das
bases operacionais
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• Subconjunto de um data warehouse, é
construído com um escopo menor de
informações
• Segmentado para uma determinada
área ou assunto
• Desempenha o papel de um data
warehouse departamental, regional ou
funcional
• Voltado para um grupo de usuários
específico
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• Extraction,Transformation and Load
(ETL)
• Preparação do dados que serão
armazenados no DW
• Mesmo com as ferramentas existentes,
este ainda é um processo trabalhoso,
detalhado e complexo
• Requer conhecimento dos dados do
negócio
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• Herbert A. Simon & Associates. Research
Briefings 1986: Report of the Research
Briefing Panel on Decision Making and
Problem Solving.Washington, DC: National
Academy Press, 1986.
• Slides da aula de BI do Professor Paulo
Coelho, Cin-UFPE.
• GRAY, P.; WATSON, H. J. The new DSS: data
warehouses, OLAP, MDD and KDD. 1999.
Disponível em:
<http://hsb.baylor.edu/ramsover/ais.ac.96
/papers/graywats.htm>.
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