Avaliação do Uso Data Warehouse em
Pequenas e Médias Empresas
ASSIS, A.1; BÁCULE, R.P. 1; RIBEIRO, D.1; MOREIRA,E.M.2
1
Acadêmico do curso de Ciência da Computação. 2 Orientador - Faculdade de Ciência da Computação
Introdução:
O Data Warehouse é uma ambiente que abstrai informações
de dados obsoletos para tomada de decisões em tempo de
negócio. Ele é aplicado em empresas que manipulam grandes
volumes de dados possuindo um alto custo de investimento na
sua implantação. Entretanto, as pequenas e médias empresas
podem se beneficiar com tratamento multidimensional dos dados
feito por um ambiente de Data Warehouse, desde que
encontrem um conjunto de ferramentas que possuam
potencialidade e um baixo custo.
O que são grandes e pequenos volumes de dados para Data
Warehouse ?
O Ciclo de vida de um Data Warehouse, iniciase com a definição dos requisitos, onde o analista
deve possuir um bom entendimento do negócio,
baseando em informações dos usuários finais.
Objetivos:
Data Warehouse é uma ótima solução para grandes
bancos de dados. Entretanto, não é utilizado em
pequenas empresas devido ao alto custo operacional. Com
isso a proposta deste trabalho, é viabilizar a utilização
dos recursos desta tecnologia para pequenas e médias
empresas com um custo relativamente baixo.
Pretende-se encontrar soluções de baixo custo para a
implantação do ambiente de Data Warehouse nas
pequenas e médias empresas.
O custo desta tecnologia é alto, pois hadware,
software (SGBD´s voltados para DWs são de grande
potencialidades),
manutenção,
monitoração,
backup,
modelagem física, testes ,treinamento, servidores.
Resultados:
Soluções que possam estar adequadas com a realidade das
pequenas e médias empresas estão sendo avaliadas neste
trabalho.
O principal objetivo é reduzir os custos de investimento para
implementação de um ambiente de Data Warehouse neste tipo
de organização.
Pretende-se, assim, encontrar ferramentas e métodos que
permitam a implantação do ambiente de Data Warehouse sem
que as empresas percam a funcionalidade encontrada nas
tecnologias de Data Warehouse existentes no mercado.
Conclusão:
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