ME623 Planejamento e Pesquisa 3. Experimentos com um Único Fator (Completamente Aleatorizados) 2 Estimador de σ2 Soma de Quadrados dos Erros O termo entre colchetes dividido por n – 1 é a variância amostral para o i-ésimo tratamento: Então um estimador de σ2 é dado por 3 Construção do Teste F (Intuição) Se não existe diferença entre as médias, pode-se também usar a variação entre tratamentos para estimar σ2 Isso se deve ao fato que . Então também é um estimador de σ2. Portanto, no caso de igualdade das médias, MSE e MSA deveriam ser próximos. Caso contrário, suspeita-se que a diferença seja causada pela diferença nas médias dos tratamentos. 4 Quadrados Médios (MS) A quantidade Quadrado Médio é chamada de Quadrado Médio do Erro (MSE) Quadrado Médio do Fator A (MSA) 5 Construção do Teste F (formal) O valor esperado de cada Quadrado Médio: Exercício: Prove essas igualdades!! MSE é um estimador não viciado de σ2 Sob , MSA também é um estimador não viciado de σ2. Então, um teste de hipótese para testar igualdade das médias pode ser elaborado através da comparação de MSE e MSA. 6 Construção do Teste F Assumimos que Isso implica que Então, as quantidades SST, SSA e SSE são somas de quadrados de v.a. normais e pode-se mostrar que SSE e SSA são independentes? 7 Construção do Teste F 8 Construção do Teste F Como pelo Teorema de Cochran temos que são v.a. qui-quadrado independentes. e Temos então a estatística do teste Se H0 é falsa, o valor esperado de MSA é maior que o valor esperado de MSE e então, devemos rejeitar H0 para valores grande de F0 , isto é, rejeita H0 se 9 Tabela ANOVA Único Fator com Efeito Fixo Mostre que as SS podem ser simplificadas como: SSE é obtida pela subtração: 10 Exemplo da Fibra Sintética % Algodã o Resistência yij 2) (lb/in ( ) 1 2 3 4 5 15 20 25 30 7 7 15 11 9 12 17 12 18 18 14 18 18 19 19 19 25 22 19 23 35 7 10 11 15 11 y·· yi· Total yi· Média 49 77 88 108 9.8 15.4 17.6 21.6 54 = 376 y·· 10.8 =15.04 11 Análise Estatística Exemplo Fibra Sintética Queremos testar se: Calcular SST, SSA e SSE 2. Encontrar a tabela ANOVA 1. Figura: Boxplot da resistência para cada % de algodão 12 Análise Estatística Exemplo Fibra Sintética 13 Tabela ANOVA Exemplo Fibra Sintética No R, usando a função aov > dados <- read.table(“DadosAlgodao.txt”, header=TRUE) > fit <- aov(Obs ~ factor(Algodao), data=dados) > summary(fit) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) factor(Algodao) 4 475.8 118.94 14.76 9.13e-06 *** Residuals 20 161.2 8.06 --Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 14 Análise Estatística Exemplo Fibra Sintética Gráfico da Distribuição F(4,20), α=0.05 Conclusão: Como F0 = 14.76 > 2.87 (ou p-valor < 0.01), rejeitamos H0 e concluímos que as médias dos tratamentos diferem. Ou seja, a porcentagem de algodão na fibra afeta significativamente a resistência média. 15 Estimação dos Parâmetros No modelo com um único fator os parâmetros são estimador por: Pela suposição que , temos Onde 16 Intervalos de Confiança Para a média do i-ésimo tratamento (μi) Um 100(1 - α)% IC para μi é: Similarmente, um IC para a diferença das médias de dois tratamentos (μi – μj) é 17 Estimação dos Parâmetros Exemplo Fibra Sintética 18 Dados Não-Balanceados Número de observações/replicações sob os tratamentos diferem A Análise de Variância mostrada anteriormente pode ser usada com pequenos ajustes. Seja ni o número de observações dentro do iésimo tratamento e Então: 19 Exercício ME623A – Aula 4 – 19/08/2013 20