Introdução ao Processo
Seis Sigma
O que é Seis Sigma
É
uma metodologia estruturada para
fornecimento de produtos e serviços
melhores, mais rápidos com custos mais
baixos; com uma forte base em
conhecimento de processos e através da
redução da variabilidade dos processos.
 O Processo Seis Sigma tem como foco:



Redução do tempo de ciclo;
Redução drástica de defeitos; e
Satisfação dos clientes.
O que é Seis Sigma

O Seis Sigma permite que um
dirigente empresarial seja pró-ativo
ao invés de reativo com relação à
questões de Qualidade;

A pró-atividade parte da definição,
estratégica, dos padrões de qualidade
baseados em Sigmas (desvios padrão).
Origem dos Seis Sigma

Na década de 80, a Motorola, promoveu o
desenvolvimento da metodologia com o objetivo de
melhorar a qualidade dos seus produtos;
 Em 1986, Bill Smith, engenheiro da Motorola, definiu um
conceito chave para a empresa: Defeitos por
Oportunidade, ou Defeitos por Unidade;
 Com este indicador, a Motorola passa a medir os
defeitos em todas as etapas de produção de forma
consistente;
 Em 1988 a Motorola recebe o prêmio Malcolm Baldrige
National Quality Award, equivalente ao nosso Prêmio
Nacional de Qualidade;
Origem dos Seis Sigma

A IBM foi uma das primeiras empresas a
implantar as técnicas do Seis Sigma, seguindo a
Motorola;
 Este trabalho resultou, também, no Prêmio
Malcolm Baldrige National Quality Award, em
1990;
 A partir daí o “SIX SIGMA” começou
rapidamente a se tornar um fator crítico de
sucesso;
 Observou-se que o processo poderia ser
aplicado em qualquer organização devido à sua
versatilidade.
Origem dos Seis Sigma





Quando Jack Welch tornou-se CEO da General Electric
Company, em 1991, um dos primeiros itens de sua
agenda foi a restruturação de toda a organização;
As 12 unidades de negócio da GE deveriam utilizar
processos baseados em Seis Sigma;
Em 1995 a GE começou seu programa com média de
qualidade de 3 Sigma;
Antes de 1997, subiu para 3,5 Sigmas;
Este aumento de qualidade transformou a GE, de uma
empresa de 25 bilhões de Dólares em uma empresa de
90 Bilhões e alta rentabilidade.
Como Funciona o Seis Sigma

O conceito estatístico, primeiramente, considera que o
comportamento do processo segue a distribuição normal
de probabilidades;
Distribuição Normal

Baseado nesta premissa, busca-se reduzir
gradativamente a variabilidade de um processo até que
se atinja um fator de 99,9997% de sucesso (Seis
vezes o desvio padrão);
Como Funciona o Seis Sigma

Na linguagem da metodologia do Seis Sigma, um
processo é medido por alguns índices, relacionados
abaixo:






CP = Capacidade dos Processos
CPk = Capacidade ajustada dos Processos
Dpm = defeitos por milhão, que é a proporção de valores
fora da especificação, multiplicado por 1.000.000.
Dpmo = é o mesmo do índice anterior, mas expresso em
defeitos por milhão de oportunidades.
Dpu = defeitos por unidade, que é o total de defeitos
dividido pelo total de unidades produzidas.
Sigma Level, ou Nível Sigma (Z) = é o número de desvios
padrão entre o centro do processo e a especificação mais
próxima.
Como Funciona o Seis Sigma

Para um processo que tem Cpk igual a 1,00
(Limites de Controle coincidindo com os de
Especificação), podemos estimar qual o
percentual de produtos fora da especificação:
Processo com Cp = Cpk = 1,0
Como Funciona o Seis Sigma


Calculando os valores de Z para os dois lados,
teremos:
Pela Tabela Normal Padronizada, a probabilidade
de um valor ser maior ou igual a Z=3 é de
0,0135%, como temos dois lados (simetria),
temos que a probabilidade de Z=+/- 3 = 0,027%
ou de 2700 ppm.
 Este valor considera que o processo é estático.
Como Funciona o Seis Sigma

Existem algumas diferenças da abordagem
convencional do Controle da Qualidade, como por
exemplo, os índices de capacidade tradicionais, Cp e
Cpk, que assumem um processo estático, o que na
realidade não acontece pois a longo prazo, os
processos variam;

Assumindo uma variação a longo
prazo de mais ou menos 1,5
desvios padrão, podemos dar
aos índices de capacidade uma
outra interpretação, mais realista.
Como Funciona o Seis Sigma


Calculando os valores de Z para os dois lados, teremos:
Pela Tabela Normal Padronizada, a probabilidade de um
valor ser menor ou igual a Z=4,5 é de 0,0034% e maior
ou igual a z=1,5 é de 6,6807%, resultando em uma
probabilidade de 6,6811% ou 66811 ppm.
 Isso significa que a cada um milhão de produtos 66.811
estão fora das especificações;
Como Funciona o Seis Sigma

O que a metodologia Seis Sigma prega é a
redução drástica da variabilidade até um nivel
de 3,4 ppm (6 desvios padrão) da média até a
especificação, superior ou inferior.
Visualização do processo
original
Visualização do processo com
variação reduzida
Como Funciona o Seis Sigma


A tabela abaixo apresenta os Limites de Especificação
vs. Defeitos para Distribuição sem Deslocamento
Agora se considerarmos uma variação da média µ = ±
1,5 σ, o que é bastante comum na vida real, teremos o
gráfico da Figura:
Tabela Limites de Especificação vs. Defeitos
para Distribuição com Deslocamento de ± 1,5
Análise do Fator de Melhoria


Fator de Melhoria “M” – Indica quantas vezes a
qualidade do produto ou serviço deve ser melhorado
para aumentar o valor de σ em uma unidade (observar
que esta relação não é linear).
Como podemos observar, à medida que σ sobe a
melhoria tem que ser proporcionalmente maior. Os
valores do fator “M”, são calculados utilizando a fórmula:
DMAIC

O processo seis sigma é
estruturado e busca a
redução de variabilidade;
 O ganho é expresso na
forma financeira/econômica;
 A metodologia segue um
roteiro, conhecido como
DMAIC (Define, Measure,
Analyse, Improve, Control);
DMAIC


Definir: Defina as metas das atividades de melhoria.
Elas serão os DOSSIÊ objetivos estratégicos da
organização, tais como maior participação no mercado e
retornos sobre o investimento mais elevados. No âmbito
operacional, uma meta possível seria o aumento de
produção de determinado departamento. No de projetos,
as metas poderiam ser a redução do nível de defeitos e
o aumento de produção. Aplique métodos de data
mining para identificar oportunidades de melhorias
potenciais.
Medir: Meça o sistema existente. Estabeleça métricas
válidas e confiáveis para ajudar a monitorar o progresso
rumo às metas definidas no passo anterior. Comece por
determinar o ponto de partida atual. Utilize a análise de
dados exploratória e descritiva para ajudar a entender
os dados.
DMAIC



Analisar: Analise o sistema para identificar formas de eliminar a
lacuna entre o desempenho atual do sistema ou processo e a meta
desejada. Aplique ferramentas estatísticas para orientar a análise.
Implementar: Incremente o sistema. Seja criativo para achar novas
maneiras de fazer as coisas melhor, de forma mais econômica ou
mais rápida. Use o gerenciamento de projetos e outras ferramentas
de planejamento e gerenciamento para implementar a nova
abordagem. Empregue métodos estatísticos para validar a melhoria.
Controlar: Controle o novo sistema. Institucionalize o sistema
aperfeiçoado modificando os sistemas de remuneração e
incentivos, política, procedimentos de planejamento das
necessidades de material, orçamentos, instruçõoes operacionais e
outros sistemas de gerenciamento. Pode ser interessante adotar
sistemas como ISO 9000 para garan-tir que a documentação esteja
correta.
O Método passo-a-passo
Quem Aplica a Metodologia





O treinamento do especialista Seis Sigma é de, no mínimo, quatro
meses. Ao final do treinamento, estes especialistas são avaliados e
premiados como BlackBelts ou GreenBelts;
O treinamento teórico de sala de aula é associado a um projeto
prático que permite demonstrar como os métodos são utilizados no
"mundo real" dos processos;
Os quatro meses correspondem, na realidade, às quatro fases da
metodologia DMAIC (Definição, Medição, Análise, Melhoramento e
Controle);
Cada uma das quatro fases inicia-se com uma revisão formal do
projeto, treinamento em sala de aula, atividades para demonstrar a
utilização das ferramentas, e uma avaliação formal para estabelecer
se os conhecimentos adquiridos na sala de aula foram transferidos
ao projeto;
Os especialistas Seis Sigma são treinados na utilização de
ferramentas estatísticas, mapeamento de processos,
gerenciamento de projetos e utilização de software estatístico;
Quem Aplica a Metodologia



O custo da má qualidade (COPQ - cost of poor quality) é
comumente usado na indústria como um critério-chave
para a seleção e avaliação dos projetos de Seis Sigma;
Por exemplo, os projetos de Black Belts (BB)
normalmente economizam $250.000 ou mais, e os
projetos de Green Belts (GB) freqüentemente rendem
economias entre $50.000 e $75.000 [2];
Tais números são impressionantes quando observados
isoladamente; sua influência na lucratividade geral e na
saúde econômica de uma companhia é ainda mais
impressionante quando observados coletivamente e no
contexto mais amplo dos outros números da companhia.
Quanto tempo se leva para os resultados
de um projeto Seis Sigma aparecerem?


Um Projeto Seis Sigma requer um período de gestação
de dois a três meses para caracterizar o processo e
finalizar a análise do problema.
O projeto pode ser realizado num prazo de um a dois
meses, dependendo da disponibilidade dos dados ou da
infra-estrutura requerida para realizar um experimento
tipo DOE;


Desenho de Experimentos (DOE): método estatístico utilizado
para identificar as variáveis que conduzem a um desempenho
ótimo do processo. DOE é muito mais rápido que a otimização
tipo "ensaio e erro", em que as variáveis de processo são
testadas "um a um".
Os benefícios são visíveis um mês após a conclusão do
projeto e dependem da agressividade do "dono" do
processo na sustentação dos resultados obtidos.
Seis Sigma e a Lucratividade
O
objetivo final da qualidade é o aumento
da lucratividade;
 No ambiente competitivo atual as
iniciativas devem justificar a si mesmas
econômicamente;
 Peter Drucker [1] afirma que “o lucro não é
a explicação, causa ou razão física do
comportamento e das decisões do
negócio, mas o teste de sua validade”.
Estudo de Caso

O objetivo deste exemplo, deliberadamente simplificado,
é ilustrar a relação geral entre vendas, custos fixos e
variáveis, e lucro, os quais utilizaremos para estudar os
efeitos econômicos dos trabalhos de Seis Sigma;
 Ao longo do último trimestre, suponha que a companhia
tenha vendido 1.000 produtos por $1.000,00 cada
 Portanto a receita, proveniente das vendas para o
período foi de $1.000.000,00
 O custo de produção de cada produto é de $600,00 por
produto;
 De forma simplificada, a lucratividade do processo é
1.000 * $400,00 = $400.000,00;
Estudo de Caso



Após uma avaliação de qualidade, verificou-se que a
probabilidade de um produto fabricado estar dentro dos
padrões exigidos é de cerca de 80%, ou seja, este
indicador confirma que o processo encontra-se em cerca
de 2,5 Sigma;
Nesta situação a empresa precisa produzir cerca de
1200 produtos para atender à demanda trimestral;
Considerando que estes produtos não podem ser
reaproveitados o lucro do processo passa a ser :
1.000.000,00 (1.200*$600,00) = $280.000,00

Os custos da má-qualidade de processo passam a
representar ($400.000,00 - $280.000,00) = $120.000,00
Estudo de Caso




Ações podem ser definidas com o intuito de levar os
indicadores do processo para 4 Sigma;
Estas ações representariam 99,379% de aproveitamento
das amostras;
Neste nível de qualidade do processo necessitariamos
produzir 1.000 / 0,99379 = 1.007 produtos para atender
às necessidades de venda;
Esta melhoria de processo representaria o aumento da
lucratividade para 1.000.000,00 (1.007*$600,00) =
$395.800,00
Estudo de Caso

Devemos estar atentos que a aplicação do processo e o
aumento da qualidade somente são possíveis mediante
investimentos elevados, que devem ser explicados através de
técnicas de ROI ( retorno de investimento ).
 Para o exemplo, o ROI de um investimento de Dois Milhões de
Reais seria:
2.000.000,00/(395.800-280.000)= 17,27 trimestres ou 4,3 Anos
Considerações Finais

A realização de um nível Seis Sigma de desempenho é
um esforço contínuo para produzir produtos e serviços
que evolucionem coerentemente até se ajustar às
necessidades dos mercados e dos clientes. Isso requer
que a exc elência não esteja só focada no
desempenhooperacional, mas também na agilidade
comercial de se manter um passo adiante das
necessidades dos clientes.
 O verdadeiro desafio não está na estatística, mas no
conhecimento do negócio e dos clientes.
 Isso facilita uma gestão totalmente controlada, que
permite enfrentar a dinâmica e volatilidade dos
mercados.
Considerações Finais

Quais são algumas das principais ferramentas do Seis Sigma?





Mapeamento de processos: método que utiliza fluxogramas para identificar os
parâmetros críticos do processo, cicios de retroalimentação e outras
características que mostram a operação ineficiente ou eficiente do processo.
Análise de Sistemas de Medição: estabelece quão capaz é um sistema de
medição na detecção de pequenas mudanças que influem significativamente no
real desempenho de uma variável.
Capabilidade de processos: dimensiona a relação entre o desempenho de um
processo e o desempenho esperado pelo cliente do processo.
Desenho de Experimentos (DOE): método estatístico utilizado para identificar
as variáveis que conduzem a um desempenho ótimo do processo. DOE é muito
mais rápido que a otimização tipo "ensaio e erro", em que as variáveis de
processo são testadas "um a um".
Controle Estatístico de Processos (CEP): onde gráficos de controle são
utilizados para monitorar os parâmetros críticos à qualidade exigida pelo cliente
e para manter o desempenho do processo. Quando os parâmetros de controle
foram estabelecidos através do DOE, o ajuste é muito mais preciso e seguro.
Quando os parâmetros de controle não foram derivados através de DOE, os
operadores podem induzir mais variações pelo fato de desconhecerem a
verdadeira resposta do processo e não saberem qual é o efeito dos ajustes na
variabilidade do processo.
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