Orientando
Anderson Elias([email protected])
Orientador
Eduardo Tavares ([email protected])
Modelo de desempenho da Logística de
Suprimentos, em uma indústria de
produtos alimentícios.
Roteiro
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Introdução
Motivação
Objetivos
Fluxo
Modelo Formal (GSPN)
Métricas
Resultados
Próximos Passos
Referências
Introdução
• As empresas através do gerenciamento da cadeia de suprimento (Supply
Chain Management – SCM) objetivam principalmente aumentar de forma
considerável o valor percebido dos seus produtos que serão entregues ao
consumidor final.
• A gestão da cadeia de suprimento visa atingir o equilíbrio entre o custo e
o nível do produto para o cliente que se resume no alcance de vantagens
competitivas da empresa.
Introdução
Dois macro-processos subdividem a logística da cadeia de
suprimentos:
 Logística de suprimentos (Logística de Entrada) – Responsável pela
movimentação e armazenagem de matérias-primas até a manufatura.
 Planejamento de
Estoque.
Aquisição, Produção e Processo de Controle de
 Logística de distribuição (Logística de Saída) – Refere-se às diferentes
atividades realizadas desde a manufatura do produto, até a sua
entrega no cliente final.
 Processo de Distribuição e Logística.
Motivação
• Os gestores das áreas envolvidas, procuram atender a critérios de
desempenho satisfatórios, e evitar gargalos em subprocessos que podem
chegar à impactar em toda cadeia de suprimento.
• Um dos formalismos que representa bem uma cadeias de suprimentos é
Redes de Petri. Onde especificações e modelagens de sistemas concorrentes
e estocásticos podem ser representados.
Objetivo
• O foco deste trabalho será na avaliação de desempenho da logística de
suprimento das cadeias de suprimentos.
– Fornecer estimativas de acordo com a demanda de matéria-prima por parte
da linha de produção.
– Analisar gargalos internos nos subprocessos que envolvem a logística de
suprimento.
• Serão construídos modelos formais de Redes de Petri Estocástica para
demonstrar aspectos relevantes da logística de suprimento.
• Sugerir melhorias no processo da Logística de Suprimentos.
Fluxo (Visão Macro)
Modelo – Rede de Petri Estocástica
• Processo caracterizado como Logística de Entrada (Aquisição de MatériaPrima).
• Logística da aquisição da matéria-prima,
estoque e consumo para linha de
produção.
Métricas
• Gerenciar o estoque do almoxarifado de matéria-prima.
– Média do Estoque do Almoxarifado:
E{#Estoque_Almoxarifado}
• Throughput de transições temporizadas(representando atrasos logísticos).
– Vazão de Recebimento da Matéria-Prima para o Almoxarifado:
(P{#Recebimento=1}*(1/Tempo2Recebimento)/NumFases)+(P{#Recebimento=2}*2*(1/Tem
po2Recebimento)/NumFases)+(P{#Recebimento=1}*3*(1/Tempo2Recebimento)/NumFases
)... (P{#Recebimento=n}*n*(1/Tempo2Recebimento)/NumFases)
Resultado
Vazão de Recebimento
Período
Dados
1º Mês
2º Mês
3º Mês
4º Mês
Medido - 1/μ
0,020718232
0,020833333
0,016129032
0,024425287
0.03
Simulado - 1/μ
0,027254634
0,023296403
0,021630741
0,018582907
0.025
0.02
0.015
Medido - 1/μ
Simulado - 1/μ
0.01
•
Validação dos dados medido
com os dados simulados em
períodos mensais ao longo de
quatro meses.
0.005
0
1º Mês
2º Mês
3º Mês
4º Mês
Resultado
Vazão de Recebimento
Período
Dados
1º Bimestre
2º Bimestre
Medido - 1/μ
0.03
Simulado - 1/μ
0.025
0,020467836
0,020138889
0,024654018
0,018855867
0.02
Medido - 1/μ
0.015
Simulado - 1/μ
0.01
•
Validação dos dados medido
com os dados simulados em
períodos bimestrais ao longo
de dois meses.
0.005
0
1º Bimestre
2º Bimestre
Próximos Passos
• Criação de cenários.
• Criação de modelos de falhas.
• Estudo sobre logística reversa.
Referências
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B. M. Beamon, “Supply chain design and analysis: models and methods”, Int. J. Prod. Econ., Vol.
55, No. 3, pp. 281-294, 1998.;
L. Amodeo, H. X. Chen, and A. E. Hadji, “Supply chain inventory optimization with multiple
objectives: an industrial case study”, Advances in Computational Intelligence, SCI 144, pp. 211230, 2008.
JUNIOR, G. A. A. Avaliação de Desempenho de Cadeias de Suprimento utilizando Componentes
GSPN. 2007. 234 f. Tese (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro de Informática,
Universidade Federal de Pernambuco, Recife. 2007.
JIANG Yanhui, YAO Kaohua. “Emergency Supply Chain Integration based on Petri Net Thoery”.
International Conference on E-Business and E-Government. 2010
Xiaoling Zhang, Qiang Lu, Teresa Wu. Petri-Net Based Application for Supply Chain Management:
An Overview - Sponsor and Financial Support: National Natural Science Foundation of China.
2009
H. L. Lee, V. Padmanabhan, and S. Whang. The Bullwhip Eect in Supply Chain. Sloan Management
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G. Balbo. Introduction to Stochastic Petri Nets. LNCS 2090, pages 84pp, 2001.
M. A. Marsan, G. Balbo, G. Conte, S. Donatelli, and G. Franceschinis. Modelling with Generalized
Stochastic Petri Nets. John Wiley and Sons, 1995.