Estatística
• Alexandre Lima
ANTIGUIDADE: os povos já registravam o número de habitantes, nascimentos, óbitos.
IDADE MÉDIA: as informações eram tabuladas com finalidades tributárias e bélicas.
SEC. XVI: surgem as primeiras análises sistemáticas, as primeiras tabelas e os números
relativos.
SEC. XVIII: a estatística com feição científica é batizada por GODOFREDO
ACHENWALL. As tabelas ficam mais completas, surgem as primeiras representações
gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação
de dados numéricos para se tornar :
"O estudo de como se chegar a conclusão sobre uma população, partindo da
observação de partes dessa população (amostra)".
Atualmente, a Estatística não atente somente as necessidades dos
governos. Existe uma finalidade mais ampla relacionada à discrição,
organização, resumo, comunicação e análise de dados
O que é Estatística ?
O que modernamente se conhece como Ciências Estatísticas, ou simplesmente
Estatística, é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros
tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta
qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação
das informações.
O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas de obtenção e
análise de informações permite o controle e o estudo adequado de fenômenos,
fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento. A Estatística
tem por objetivo fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente,
com situações sujeitas a incertezas.
Definições básicas:
FENÔMENO ESTATÍSTICO: é qualquer evento que se pretenda analisar, cujo
estudo seja possível a aplicação do método
estatístico.
DADO ESTATÍSTICO: é um dado numérico e é considerado a matéria-prima
sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos.
POPULAÇÃO: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo
menos, uma característica comum.
AMOSTRA: é uma parcela representativa da população que É EXAMINADA
com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população.
PARÂMETROS: São valores singulares que existem na população e
que servem para caracterizá-la. Para definirmos um
parâmetro devemos examinar toda a população.
Ex: Os alunos do 2º ano da FACEV têm em média 1,70 metros de estatura.
ESTIMATIVA: é um valor aproximado do parâmetro e é calculado com o
uso da amostra.
ATRIBUTO: quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o
levantamento e os estudos necessários ao tratamento desses dados
são designados genericamente de estatística de atributo.
VARIÁVEL: É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. E
esta pode ser:
VARIÁVEL QUALITATIVA: Quando seu valores são expressos por
atributos: sexo, cor da pele,etc.
VARIÁVEL QUANTITATIVA:
Quando os dados são de caráter
nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados
possui uma estrutura numérica, trata-se portanto da
estatística de variável e se dividem em :
Organização dos dados
 Uma professor fez um levantamento da estatura, em centímetros, de
cada um dos 30 alunos de determinada turma e anotou
• Os 30 alunos representam a população estatística.
• As estaturas representam a variável, isto é,a caracteristica da
população que pretendemos estudar
• Estes dados serão organizados em uma tabela de frequência:
 Frequência Absoluta ( f i ) - é o número de vezes que o valor de
determinada variável é observado.
• Frequência Relativa ( fri ) - é o quociente entre a frequência
absoluta do valor da variável e o número total de observações.
Em geral é dada em forma de porcentagem.
Estaturas
Frequência
Absoluta
Frequência
Relativa
152
4
13,33%
155
5
16,67%
160
6
20%
161
4
13,33
165
3
10%
166
3
10%
170
3
10%
172
2
6,67%
TOTAL
30
1000%
Exemplo
Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a
seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida?
Pedro: Ford
Bruna:
Peugeot
Anete: Ford
Paulo:
Peugeot
Célio: Volks
Manoel: GM
Carlos: GM
Fred: Volks
Sérgio: Fiat
Gilson: GM
Rui: Fiat
Cláudia: Volks
Antônio : Fiat Márcio: Volks Marcelo: GM Ana: Nissan
Geraldo:
Volks
Rita: Ford
Lia: GM
Fabio:
Renault
Pedro: Ford
Alicia:
Renault
Flávio:
Peugeot
Meire: GM
Marcas
Frequência Absoluta (FA)
Frequência Relativa (FR)
Ford
4
16,7%
Fiat
3
12,5%
GM
6
25%
Nissan
1
4,2%
Peugeot
3
12,5%
Renault
2
8,3%
Volks
5
20,8%
Total
24
100%