UNIVERSIDADE ESTADUAL VALE DO ACARAÚ Coordenação de Matemática 7a Lista de Exercı́cios - Autovalores, Autovetores e Diagonalização Álgebra Linear - 2015.1 Professor Márcio Nascimento Fonte: Geometria Analı́tica e Álgebra Linear (Manuel Azevedo), Álgebra Linear e suas aplicações (David C. Lay), Introdução à Álgebra Linear (Gilbert Strang), Álgebra Linear (Murdoch) 1. Vimos em sala que um autovalor pode ter associado a ele mais de um autovetor (na verdade, um autovalor pode gerar um autoespaço de dimensão maior do que um). Mostre que a recı́proca não é verdadeira, isto é, que um autovetor está associado a a único autovalor. 2. É verdade que 5 é um autovalor para a matriz abaixo? 6 −3 1 A = 3 0 5 2 2 6 3. Também podemos calcular autovalores e autovetores de uma matriz quadrada A. Seja A uma matriz de ordem n × n e p(λ) = det(A − λ.In ) o polinômio caracterı́stico da matriz A. (a) Sejam λ1 , λ2 , ..., λn as raı́zes de p (isto é, os autovalores de A). Mostre que det A é igual ao produto dos autovalores. (b) O Traço de uma matriz é a soma dos elementos de sua diagonal principal. Sendo A uma matriz de ordem 2 × 2, mostre que o traço de A é igual a soma de seus autovalores. O mesmo acontece para matrizes de ordens superiores? (c) Mostre que uma matriz A e sua transposta têm os mesmos autovalores. (d) Se a soma dos elementos de cada linha de A resulta sempre no mesmo valor s, mostre que s é um autovalor de A. (e) Se a soma dos elementos de cada coluna de A resulta sempre no mesmo valor s, mostre que s é um autovalor de A. 4. Dizemos que duas matrizes An×n e Bn×n são semelhantes quando existe uma matriz Pn×n não singular1 tal que B = P−1 .A.P. Comprove as seguintes sentenças: (a) Se A e B são semelhantes então det A = det B. (b) A aplicação TP : Rn×n −→ Rn×n dada por TP (A) = P−1 .A.P onde P ∈ Rn×n é uma matriz fixada e não singular, é uma Transformação Linear chamada Transformação de Semelhança por P. A matriz TP (A) é chamada transformada de A por P. (c) Mostre que a Transformação de Semelhança por P definida no item anterior é um isomorfismo. (d) Mostre que matrizes semelhantes têm os mesmos autovalores. (e) Mostre que se A e D são matrizes semelhantes, sendo D uma matriz diagonal, então os elementos da diagonal principal de D são os autovalores de A. 1 que possui inversa 1 5. Pesquise o que é uma relação de equivalência e mostre que a semelhança de matrizes é uma tal relação. 6. Uma matriz quadrada A é dita diagonalizável se for semelhante a uma matriz diagonal D. (a) Seja P uma matriz qualquer de ordem n × n. Sejam v1 , v2 , ..., vn as colunas de P. Mostre que as colunas de AP são Av1 , Av2 , ..., Avn . (b) Seja D uma matriz diagonal cujos elementos da diagonal principal são λ1 , λ2 , ..., λn . Mostre que as colunas de PD são λ1 v1 , λ2 v2 , ..., λn vn . (c) Suponha que A seja diagonalizável, isto é, existem P inversı́vel e D diagonal de modo que A = PDP−1 . Mostre que Av1 = λ1 v1 , Av2 = λ2 v2 , ..., Avn = λn vn . (d) A partir do item anterior, mostre que λ1 , λ2 , ..., λn são autovalores de A e que v1 , v2 , ..., vn são os autovetores associados. (e) Agora, tome uma matriz P cujas colunas são autovetores de A linearmente independentes. Use os autovalores associados para montar D e mostre que A e D são semelhantes. " # 4 −3 7. Seja A = . 2 −1 (a) Encontre os autovalores de A. (b) Determine dois autovetores LI; chame-os de v1 , v2 . (c) Defina P como sendo a matriz cujas colunas são os vetores determinados no item anterior. (d) Defina D como sendo a matriz cuja diagonal principal é formada pelos valores encontrados no item (a). (e) Determine A8 através das matrizes encontradas nos itens (c) e (d). " # " # " # −3 12 3 2 8. Seja A = . Se v1 = e v2 = são autovetores de A, diagonalize A, isto é, −2 7 1 1 encontre uma matriz diagonal D tal que A e D sejam semelhantes. 9. Seja λ um autovalor de uma matriz não singular A. Mostre que matriz A−1 . 1 é autovalor para a λ 10. Em cada item a seguir, defina T : R2 −→ R2 por T(v) = A.v e determine uma base B para o R2 com a propriedade de que [T]B seja matriz diagonal. " # 0 1 (a) A = −3 4 " # 5 −3 (b) A = −7 1 " # 4 −2 (c) A = −1 3 " # 2 −6 (d) A = −1 3 2