Classificação
Iana Alexandra Alves Rufino
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Classificação
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Classificação
• Conceitos Básicos
• Classificação Supervisionada X Classificação
Não Supervisionada
• Tipos de Classificadores
Classificação
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Conceitos básicos
• Classificação é o processo de extração de
informação em imagens para reconhecer
padrões e objetos homogêneos;
• O resultado final de um processo de
classificação é uma imagem digital que
constitui um mapa de "pixels"
classificados, representados por símbolos
gráficos ou cores;
Classificação
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Conceitos básicos
• O processo de classificação digital transforma
um grande número de níveis de cinza, em
um pequeno número de classes em uma
única imagem;
• Técnicas de classificação que podem ser
aplicadas apenas a um canal :
classificações unidimensionais;
• Técnicas em que o critério de decisão
depende da distribuição de níveis de cinza,
em vários canais espectrais:classificação
multiespectral
Classificação
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Classificação Supervisionada
• O analista “supervisiona” a categorização dos
pixels;
• O analista indica ao computador a que classe
de cobertura terrestre os pixels pertencem,
criando assim uma chave de interpretação
(áreas de treinamento);
• Nesse tipo de classificação é necessário
algum conhecimento da área a ser
classificada.
Classificação
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Classificação Supervisionada
• Idealmente algumas observações de campo
podem ser realizadas;
• As observações de campo são usadas como
padrão de comparação para decidir a qual
classe pertencem todos os pixels
desconhecidos da imagem;
• Quando não é possível a observação de
campo, algumas inferências tornam-se
necessárias.
Classificação
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Classificação Não Supervisionada
• O computador agrega os diferentes níveis de
cinza em diferentes grupos;
• Após a classificação, o analista associa as
diferentes classes com dados de campo.
Classificação
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Tipos de Classificadores
• Classificadores "pixel a pixel":


Utilizam apenas a informação espectral de
cada pixel para achar regiões
homogêneas;
Podem ser subdivididos em:
• métodos estatísticos (utilizam regras da teoria
de probabilidade) e
• determinísticos (não utilizam probabilidade).
Classificação
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Tipos de Classificadores
• Classificadores “por regiões”:



Utilizam, além de informação espectral de
cada "pixel", a informação espacial que
envolve a relação com seus vizinhos;
Procuram simular o comportamento de um
foto- intérprete, reconhecendo áreas
homogêneas de imagens, baseados nas
propriedades espectrais e espaciais de
imagens;
A informação de borda é utilizada inicialmente
para separar regiões e as propriedades
espaciais e espectrais irão unir áreas com
mesma textura.
Classificação
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Tipos de Classificadores
• Classificadores “por regiões”:


Deve ser realizada uma segmentação da
imagem, anterior à fase de classificação,
onde são extraídos os objetos relevantes
para a aplicação desejada;
A divisão em “porções”, consiste basicamente
em um processo de crescimento de
regiões, de detecção de bordas ou de
detecção de bacias.
Classificação
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Segmentação:
• Crescimento de Regiões

É uma técnica de agrupamento de dados, na
qual somente as regiões adjacentes,
espacialmente, podem ser agrupadas.
• Detecção de bordas

A extração de bordas é realizada por um
algoritmo de detecção de bordas (Filtro de
Sobel).
• Detecção de bacias

A classificação por detecção de bacias é feita
sobre uma imagem resultante da extração de
bordas .
Classificação
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Segmentação:
• Crescimento de Regiões
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
A medida de Similaridade está baseada na
distância Euclidiana entre os valores médios dos
níveis de cinza de cada região;
Duas regiões são consideradas distintas se a
distância entre suas médias for superior ao limite
de Similaridade escolhido;
Regiões com área menor que o mínimo escolhido
são absorvidas pelas regiões adjacentes mais
similares a estas
Campina Grande 1989:
Segmentação a partir das
Bandas 5,4, e 3
Campina Grande 2000:
Segmentação a partir das
Bandas 5,4, e 3
Classificação
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Etapas para a Classificação:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Criar uma imagem segmentada
Criar o arquivo de Contexto
Executar o treinamento
Analisar as amostras
Extração de regiões
Classificação
Executar a Classificação
Executar uma Pós-classificação
Executar o Mapeamento para Classes
Campina Grande
1989:
Classificação a
partir das Bandas
5,4, e 3
Campina Grande
2000:
Classificação a
partir das Bandas
5,4, e 3