Exploração e
Cruzamento de
Variáveis
com o SPSS
Exploração de Variáveis
Neste capítulo olharemos para a distribuição de uma
variável, visualizando a sua representação
gráfica.
Neste capítulo veremos também como obter
informação adicional sobre a distribuição das
variáveis.
Consulte o ficheiro de dados
Resumo de uma distribuição
· Na barra de menus escolher:
Analyze  Descriptive Statistics  Explore…
·
Seleccionar a variável (ou variáveis) que se
pretende explorar e colocá-la na lista de
variáveis dependentes.
Seleccionar a variável que define os grupos de
casos e movê-la para a lista de factores.
Resumo de uma distribuição
Preparação do cálculo:
Resumo de uma distribuição
Obtém-se o seguinte resultado :
Case Processing Summary
Idade do
respondente
Emprego ou
trabalho de casa
Muito satisfeito
Moderadamente
satisfeito
Um pouco
insatisfeito
Muito insatisfeito
Número de
casos da opção
muito satisfeito.
Valid
N
Cases
Missing
N
Percent
2
,6%
325
Percent
99,4%
319
99,7%
1
74
100,0%
26
100,0%
Número de casos
em falta para a
mesma opção.
Total
N
327
Percent
100,0%
,3%
320
100,0%
0
,0%
74
100,0%
0
,0%
26
100,0%
Percentagem
de casos em
falta.
Resumo de uma distribuição
Verifica-se que há 325 casos na categoria muito satisfeito para os quais a
idade está disponível.
O número de casos em falta é 2. Isto significa que 2 casos muito
satisfeitos não têm um valor válido para a variável idade. Este
número representa apenas 0,6% do total de casos, pelo que o seu
efeito é de somenos importância.
O número de casos varia consideravelmente entre os quatro grupos: mais
de 300 indivíduos dizem-se moderadamente satisfeitos; 74 estão
um pouco insatisfeitos; e apenas 26 estão muito insatisfeitos.
As conclusões extraídas sobre os últimos dois grupos têm que ser
cuidadosas, pois são baseadas num número pequeno de casos.
Resumo de uma distribuição
A tabela seguinte apresenta o resultado das estatísticas
sobre os grupos de casos.
Idade do respondente
Mean
5% Trimmed Mean
Muito
satisfeito
41,50
41,05
Emprego ou trabalho de casa
Moderadamente
Um pouco
satisfeito
insatisfeito
39,49
40,26
39,11
39,83
Muito
insatisfeito
38,58
38,19
Median
Std. Deviation
40,00
11,54
39,00
10,89
38,00
10,72
36,50
9,91
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
19
82
63
15,50
20
75
55
16,00
23
72
49
14,25
22
63
41
17,00
Resumo de uma distribuição
Utilize o editor de tabelas, Pivot Table Editor, para modificar a
tabela.
Para esconder linhas ou colunas, fazer Ctrl+Alt+Click sobre o topo
da linha ou coluna. Depois premir o botão direito do rato e
escolher Hide Category.
As médias das idades variam do valor mais elevado de 41,5 no
grupo muito satisfeito, até ao valor mais baixo de 38,58 no
grupo muito insatisfeito.
O valor das medianas é sensivelmente mais baixo para todos os
grupos, porque as distribuições de idade têm caudas nos
valores mais elevados de idade.
Resumo de uma distribuição
A média equilibrada (trimmed mean) evita este problema pois
exclui os valores mais elevados, assim como os mais baixos.
Na 5% trimmed mean, apenas são considerados 90% dos
casos, no centro da distribuição, excluindo-se os 5% do
extremo superior e os 5% do extremo inferior.
O desvio padrão mais elevado pertence ao grupo muito satisfeito,
pois este contém o valor de idade mais elevado: 82 anos.
A linha Range dá-nos a amplitude de idades do grupo.
O Interquartile range dá-nos a amplitude de idades do grupo,
medida entre os percentis 25 e 75, não sendo por isso
afectado pelo valores extremos.
Resumo de uma distribuição
Para identificar os valores extremos, deve premir o botão
Statistics na caixa de diálogo Explore e seleccionar a
opção Outliers.
Resumo de uma distribuição
A tabela seguinte apresenta os valores extremos para o
grupo muito satisfeito.
Emprego ou trabalho de casa: Muito satisfeito
Idade do
respondente
Highest
Lowest
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Case
Number
344
223
263
401
208
173
364
714
665
320
Value
82
78
77
77
73
19
20
20
21
21
O caso 344 é o
indivíduo mais velho,
com 82 anos de idade.
O caso 173 é o
indivíduo mais novo,
com 19 anos de idade.
Resumo de uma distribuição
Com o Explore podem obter-se os percentis para cada grupo.
Para isso deve premir o botão Statistics na caixa de diálogo
Explore e seleccionar a opção Percentiles.
Resumo de uma distribuição
Percentis (resultados):
Idade do respondente
Weighted Average
(Definition 1)
Tukey's Hinges
Emprego ou
trabalho de casa
Muito satisfeito
Moderadamente
satisfeito
Um pouco
insatisfeito
Muito insatisfeito
Muito satisfeito
Moderadamente
satisfeito
Um pouco
insatisfeito
Muito insatisfeito
10% dos casos têm
27 ou menos anos,
no grupo muito
satisfeito.
5
24,00
10
27,00
25
33,50
Percentiles
50
40,00
24,00
26,00
31,00
39,00
47,00
55,00
60,00
25,00
27,00
32,75
38,00
47,00
55,50
60,25
24,10
28,00
30,00
34,00
36,50
40,00
47,00
49,00
51,60
59,50
31,00
39,00
47,00
33,00
38,00
47,00
30,00
36,50
47,00
10% dos casos têm
57,4 ou mais anos,
no grupo muito
satisfeito.
75
49,00
90
57,40
95
61,00
Histograma
Para obter o histograma, deve premir o botão Plots na caixa
de diálogo Explore e seleccionar a opção Histogram.
Histograma
Histograma
Para SAT_EMP= Muito satisf eito
70
O intervalo com o
ponto médio 40 é o
que tem mais casos.
60
50
40
Frequência
30
20
Std. Dev = 11,54
10
Mean = 41,5
N = 325,00
0
20,0
30,0
25,0
35,0
40,0
50,0
45,0
Idade do respondente
60,0
55,0
70,0
65,0
80,0
75,0
O gráfico tronco e folhas
Para obter o gráfico tronco e folhas, deve premir o botão
Plots na caixa de diálogo Explore e seleccionar a opção
Stem-and-leaf (tronco e folhas).
O gráfico tronco e folhas
Idade do respondente Stem-and-Leaf Plot para
SAT_EMP= Um pouco insatisfeito
Frequency
Stem &
2,00
2
13,00
2
7,00
3
18,00
3
7,00
4
13,00
4
5,00
5
5,00
5
3,00
6
1,00 Extremes
Stem width:
Each leaf:
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Leaf
33
5556777899999
0123334
555566666777788899
0012234
5556666677888
02223
55679
013
(>=72)
10
Cinco casos têm
29 anos de idade.
Apenas um caso
tem 34 anos de
idade.
Multiplicar o caule
pela largura do caule e
somar as folhas para
obter os valores (60, 61
e 63).
1 case(s)
Se a largura do tronco (stem width) fosse 100, então os valores do tronco de valor 6
seriam 600, 610 e 630.
A caixa de bigodes
Para obter a caixa de bigodes, seleccionar a opção Plots, ou
Both na caixa de diálogo Explore.
A caixa de bigodes
Valores
isolados.
90
344
80
223
263
401
729
389
208
277
70
64
Idade do respondente
60
50
40
30
20
10
N=
325
319
Muito satisfeito
74
Moderadamente satisf
Emprego ou trabalho de casa
A caixa estende-se do
percentil 25 até ao 75.
A linha é a mediana.
26
Um pouco insatisfeit
Muito insatisfeito
As extremidades
estendem-se ao maior e
menor valor observado
até 1,5 do comprimento
da caixa.
Cruzamento de Variáveis
Uma tabela de frequências é insuficiente para visualizar o
grau de satisfação no emprego, por cada categoria de
salário. Para isso há necessidade de recorrer ao
cruzamento de variáveis.
·
Na barra de menus escolher:
Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs…
·
Seleccionar a variável (ou variáveis) que vai ocupar as linhas
da tabela e colocá-la em Row(s).
Seleccionar a variável (ou variáveis) que vai ocupar as
colunas da tabela e colocá-la em Column(s).
Cruzamento de Variáveis
Preparação
do cálculo:
Cruzamento de Variáveis
Mova diversas variáveis para as listas de linhas ou colunas,
para obter múltiplos cruzamentos bivariados.
Para visualizar três ou mais variáveis em simultâneo, coloque
as variáveis adicionais em camadas sucessivas
(layers).
Cruzamento de Variáveis
Cruzamento de sat_emp com receita4.
Emprego ou trabalho de casa * Total de receitas da família em quartis Crosstabulation
Count
Emprego
ou
trabalho
de casa
Total
Muito satisfeito
Moderadamente
satisfeito
Um pouco
insatisfeito
Muito insatisfeito
Total de receitas da família em quartis
24,999
25,000 to
40,000 to
60,000
ou menos
39,999
59,999
ou mais
53
90
74
110
Total
327
93
79
61
87
320
24
17
14
19
74
4
174
8
194
7
156
7
223
26
747
Cruzamento de Variáveis
Cruzamento de sat_emp com receita4 e sexo.
Emprego ou trabalho de casa * Total de receitas da família em quartis * Sexo do respondente
Count
Sexo do
respondente
M
F
Emprego
ou
trabalho
de casa
Total
Emprego
ou
trabalho
de casa
Total
Muito satisfeito
Moderadamente
satisfeito
Um pouco
insatisfeito
Muito insatisfeito
Muito satisfeito
Moderadamente
satisfeito
Um pouco
insatisfeito
Muito insatisfeito
Total de receitas da família em quartis
24,999
25,000 to
40,000 to
60,000
ou menos
39,999
59,999
ou mais
30
51
41
57
Total
179
44
44
36
49
173
10
10
7
14
41
2
86
23
3
108
39
6
90
33
4
124
53
15
408
148
49
35
25
38
147
14
7
7
5
33
2
88
5
86
1
66
3
99
11
339
Percentagens de linha e coluna
Para visualizar-se as percentagens das células, deve premir
o botão Cells na caixa de diálogo Crosstabs e
seleccionar as opções Row, Column ou Total.
Percentagens de linha e coluna
Emprego ou trabalho de casa * Total de receitas da família em quartis Crosstabulation
Emprego
ou trabalho
de casa
Muito satisfeito
Moderadamente
satisfeito
Um pouco
insatisfeito
Muito insatisfeito
Total
Todas as colunas
somam 100% de
percentagem.
Count
Percentagens
na coluna
Count
Percentagens
na coluna
Count
Percentagens
na coluna
Count
Percentagens
na coluna
Count
Percentagens
na coluna
Total de receitas da família em quartis
24,999
25,000 to
40,000 to
60,000
ou menos
39,999
59,999
ou mais
53
90
74
110
Total
327
30,5%
46,4%
47,4%
49,3%
43,8%
93
79
61
87
320
53,4%
40,7%
39,1%
39,0%
42,8%
24
17
14
19
74
13,8%
8,8%
9,0%
8,5%
9,9%
4
8
7
7
26
2,3%
4,1%
4,5%
3,1%
3,5%
174
194
156
223
747
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
Visualização gráfica
Os resultados do cruzamento de variáveis podem ser
apresentados graficamente.
·
Na barra de menus escolher:
Graphs  Bar…
·
Escolher Stacked e premir Define.
·
Escolher a variável receita4 para o eixo das categorias.
·
Escolher a variável sat_emp para a definição dos
clusters.
Visualização gráfica
300
200
Emprego ou trabalho
Muito insatisfeito
Um pouco
100
insatisfeito
Count
Moderadamente
satisfeito
0
Muito satisfeito
24,999 ou menos
40,000 to 59,999
25,000 to 39,999
60,000 ou mais
T otal de receitas da família em quartis
Visualização gráfica
Para apresentar a percentagem de casos, as variáveis
devem ser escolhidas por ordem inversa.
Depois, no editor de gráficos deve fazer-se:
Series  Transpose Data
Visualização gráfica
100
90
80
70
60
Emprego ou trabalho
50
Muito insatisfeito
40
Um pouco
30
insatisfeito
20
Moderadamente
satisfeito
10
0
Muito satisfeito
24,999 ou menos
40,000 to 59,999
25,000 to 39,999
60,000 ou mais
Visualização gráfica
Desta forma consegue-se comparar a distribuição
inspeccionando as barras para cada grupo.
Observa-se que o grupo das pessoas com menor rendimento
é o que possui menor percentagem de indivíduos muito
satisfeitos com o seu emprego. Representam também a
menor percentagem de indivíduos muito insatisfeitos.
Pode ver-se que a soma das percentagens dos indivíduos
muito satisfeitos e moderadamente satisfeitos é
sensivelmente a mesma para os quatro grupos.