PARA INÍCIO DE
ESTUDO
Estatística
Introdução
• A cada dia, nossa sociedade se torna mais
complexa
• Indicadores econômicos;
• Reforma da previdência;
• controle de qualidade.
• Gestão das organizações
• Ferramentas para acompanhar a evolução da
sociedade e, assim, analisar situações e informações
e dar suporte às decisões.
• Para que serve a Estatística
• É um conjunto de ferramentas que, quando bem
empregadas, podem ser de grande utilidade para a
gestão de empresas.
• Aplicabilidade:
• Avaliar a variação de preços, da inflação, de consumo,
nem fazer controle de qualidade, pesquisa eleitoral, etc.
• Origem da palavra Estatística:
• A palavra Estatística origina-se do latim, e o seu
radical, status, significa Estado. Sendo assim, a palavra
estatística significa o estudo do Estado.
• Conceito:
• Estatística é um conjunto de métodos e processos
quantitativos que serve para estudar e medir os
fenômenos coletivos.
• Quando a Estatística começou a ser usada:
• A historia da Estatística se confunde com a historia
dos números;
• Quando o homem se tornou sedentário, passou a
plantar e criar animais, surgiu um problema: como
controlar o número de animais? Como controlar a
colheita?
• Para tais demandas, o homem criou respostas, mas
sem usar os números, pois ainda não os conhecia.
Entre elas:
• Pedrinhas em uma sacola;
• „Marcas em um pedaço de madeira;
• „Nós em uma corda.
• Tais técnicas foram um começo para o
desenvolvimento da Estatística, criada como ciência
a partir da Idade Moderna (a partir do século XVI).
• Duas escolas de Estatística se destacaram:
• (i) Inglaterra
• No século XVI, foi pensada como uma ciência
política;
• No século XVII, John Graunt foi a grande
expressão em Estatística Demográfica, realizando
um trabalho que relacionava nascimentos,
casamentos e óbitos.
• (ii) Alemanha
• No século XVIII, Gottfried Achenwall foi o primeiro a
usar o termo Estatística como se emprega hoje, e,
embora digam que o termo já havia sido usado
anteriormente, ele é chamado o “pai da Estatística”.
• Com o passar dos anos, com as novas pesquisas
e descobertas, a Estatística criou forma e chegou
ao que é nos dias de hoje:
• Ela não alcançou ainda um estado definitivo.
Continua a progredir na razão direta do desejo de
investigação dos fenômenos coletivos.
• A Estatística é considerada por alguns autores como
Ciência no sentido do estudo de uma população.
• É considerada como método quando utilizada como
instrumento por outra Ciência.
• A relação que a Estatística mantém com a
Administração e as Ciências Contábeis: serve
como instrumento auxiliar na tomada de
decisões.
• Estatística esta dividida em duas partes:
• Descritiva e Indutiva
• Descritiva:
• É a parte da Estatística que tem por objeto
descrever os dados observados.
• A Estatística Descritiva, na sua função de
descrição dos dados, tem as seguintes
atribuições:
a) A obtenção dos dados estatísticos (questionários
ou observação direta).
b) A organização dos dados (ordenação e crítica).
c) A redução dos dados (variáveis discretas e
variáveis contínuas).
d) A representação dos dados (tabelas e gráficos).
e) A obtenção de algumas informações que auxiliam
a descrição do fenômeno observado.
• Indutiva:
• Aplicada quando e impossível realizar
levantamentos com a totalidade dos objetos de
uma pesquisa (por falta de tempo ou
economia);
• É a parte da Estatística que tem por objetivo
obter e generalizar conclusões para a
população a partir de uma amostra, através do
cálculo de probabilidade, associado a uma
margem de incerteza.
Observação 2:
A ementa dessa disciplina abrange apenas a
estatística descritiva.
Observação:
A Estatística mantém com a Matemática uma
relação de dependência, solicitando-lhe auxílio, sem
o qual não poderia desenvolver-se.
Conceitos Fundamentais
• OBJETIVO: Estatística tem como objetivo o estudo dos
fenômenos coletivos.
• POPULAÇÃO: O conjunto de todos os itens (pessoas,
coisas, objetos) que interessam ao estudo de um
fenômeno coletivo segundo alguma característica.
• AMOSTRA: Qualquer subconjunto não vazio de uma
população.
• PARÂMETRO: Uma característica numérica estabelecida
para toda uma população.
• ESTIMADOR: Uma característica numérica estabelecida
para uma amostra.
• Exemplo: no fenômeno coletivo eleição para
governador no Estado de São Paulo
• a população é o conjunto de todos os eleitores
habilitados no Estado de São Paulo.
• Um parâmetro é a proporção de votos do
candidato A.
• Uma amostra, é um grupo de 1000 eleitores
selecionados em todo o Estado.
• Um estimador é a proporção de votos do
candidato A obtida na amostra.
Processos Estatísticos de Abordagem
• CENSO
• É uma avaliação direta de um parâmetro,
utilizando-se todos 9s componentes da
população.
• Propriedades principais:
• Admite erro processual zero e tem confiabilidade
100%;
• É caro;
• É lento e quase sempre desatualizado;
• Nem sempre é viável.
• ESTIMAÇÃO
• É uma avaliação indireta de um parâmetro, com
base em um estimador através do cálculo de
probabilidades.
• Propriedades principais:
• Admite erro processual positivo e tem confiabilidade
menor que 100%;
• É barata;
• É rápida;
• É atualizada;
• É sempre viável.
Dados brutos e Ro,
• Dados brutos e uma sequência de valores numéricos não
organizados, obtidos diretamente da observação de um
fenômeno coletivo.
• Rol é uma sequência ordenada dos dados brutos.
• Exemplo: X representa as notas de uma prova obtidas
por 4 alunos:
X: 4; 8; 7,5; 6,5 (dados brutos)
X: 4; 6,5; 7,5; 8 (rol)
ATIVIDADES
• Após uma atenta leitura do capítulo 1 – Conceitos
básicos, os alunos deverão responder as atividades da
página 17.
Livro texto:
• Estatística para os cursos de: Economia, Administração,
Ciências Contábeis.
• Autor: Ermes Medeiros da Silva e outros.
• Volume 1
• Editora Atlas