ESTATÍSTICA - Princípios
•proporcionar conhecimentos do
instrumental/ ferramental estatístico
• analisar e interpretar dados,
características do mercado em estudo
contribuindo nos processos de decisão
•planejamento - busca de melhorias da
qualidade e produtividade para as
empresas
Objetivos
•fornecer ferramentas para análise e
interpretação de dados
•analisar e interpretar parâmetros e
estimadores estatísticos
•trabalhar modelos estatísticos que
venham a contribuir no processo de
planejamento da Empresa e tendências
do mercado
•buscar a integração com os demais
componentes curriculares da matriz
curricular do Curso
ESTATÍSTICA:
conjunto de métodos utilizados na
obtenção de dados, sua organização em
tabelas ou gráficos e sua análise
Exemplo de Aplicação
para calcular o índice de custo de vida a
fim de determinar o índice de inflação em
certo período, inicialmente colhem-se os
dados sobre a variação dos preços nesse
período em seguida organizam-se esses
dados e, analisando-os, pode-se
determinar o índice desejado.
Etapas desse ramo da Matemática
•Amostragem - coleta de dados a partir de
uma amostra escolhida
•Estatística descritiva – análise descritiva
com resumo e interpretação dos dados
coletados
•Inferência estatística ou Estatística
Indutiva escolha de possível modelo
explicativo para o comportamento do
objeto em estudo, afim de fazer, numa
etapa posterior, a análise confirmatória
dos dados
Aplicabilidade
•fazer previsões
•determinar tendências
•tomar decisões
•elaborar planejamento com maior
precisão
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1-Introdução à Estatística
- A ciência estatística e suas técnicas.
- Visão global do processo estatístico.
- Motivações e usos da Estatística na
Administração.
- Populações e Amostras.
-Variáveis qualitativas e quantitativas;
Contínuas e discretas.
2–Estatística Descritiva
2.1-Dados Estatísticos:
Coleta de Dados
Tabelas de freqüências e agrupamento
de dados
Representações Gráficas dos dados
estatísticos.
2.2– Medidas de Tendência Central
Média
Moda
Mediana
2.3–
2.3– Medidas de Dispersão
Desvio Padrão e Variância
Coeficientes de Variação
3– Noções de Probabilidades
3.1 – Espaço Amostral e Eventos
3.2 – Propriedades das Probabilidades
3.3 – Eventos Soma e Eventos
Produto. Eventos Independentes e
Eventos Condicionados.
3.4 - Árvore de Decisão.
BIBLIOGRAFIA
Bibliografia Básica
BRUNI, ADRIANO LEAL. Estatística
Aplicada à Gestão Empresarial. São
Paulo: Atlas, 2007.
ANDERSON; SWEENEY &
WILLIAMS. Estatística aplicada à
Administração e Economia. São
Paulo: Thonson Learnig, 2007.
MOORE, MCCABE, DUCKWORTH &
SCLOVE. A Prática da Estatística
Empresarial. Rio de Janeiro: LTC,
2006.
AVALIAÇÃO
NP1- 100% Prova
NP2- 30% Trabalho e 70% Prova
Sub- matéria do semestre todo100% de prova, independente de
trabalhos feitos
Arredondamentos de no máximo
0,5(meio) ponto
Bibliografia Complementar
LARSON & FARBER. Estatística
Aplicada. São Paulo: Pearson, 2004.
MORETTIN, L.G. Estatistica Básica.
São Paulo: Makron Books, 1999
Definições importantes
•População – todo o conjunto
(pessoas,coisas,objetos) que
interessam ao estudo de um fenômeno
coletivo segundo alguma característica.
A característica numérica associada a
toda a população é chamada de
parâmetro.
•Amostra – qualquer subconjunto não
vazio da população. A característica
numérica para uma amostra é o
estimador
Censo – avaliação direta de um
parâmetro, utilizando-se todos os
componentes da população. O censo
tem por propriedades:
•confiabilidade 100%
•ser caro
•ser lento
•ser quase sempre desatualizado
•quase sempre é inviável
Estimação – avaliação indireta de um
parâmetro com base em um estimador
através de calculo de probabilidades.
A estimação tem por propriedades:
•confiabilidade menor que 100% admite erro processual
•ser mais barata
•ser mais rápida
•ser atualizada
•ser sempre viável
Estatisticamente a precisão de um
valor numérico é avaliado através
do binômio confiança e erro
processual. Quando se realiza um
censo a precisão é total enquanto
na realização de uma estimação
podem ocorrer erros processuais
diminuindo a precisão. No entanto,
a estimação tem sido o
procedimento estatístico mais
utilizado pela facilidade e rapidez
nas informações obtidas
VARIÁVEIS
A Estatística Descritiva não trabalha
com os elementos do grupo mas com
algumas
características
desses
elementos - objetos de estudo que
permitirão a análise desejada é
chamada de VARIÁVEL ou dado
estatístico
variável qualitativa- quando o resultado
apresentado é uma qualidade, atributo ou
preferência do indivíduo
variável qualitativa nominal:
cor dos olhos ( pretos, castanhos,
verdes), sexo (masculino, feminino)
variável qualitativa ordinal: ordem
lógica: grau de escolaridade (EF, EM,
ES), estágios de doença( ruim, regular,
bom)
variável quantitativaquando o resultado apresentado puder
ser expresso em números
variável
quantitativa
discreta:
assume valores pertencentes à um
conjunto enumerável
( Ex. reais não negativos) – pressupõe
contagem: número de filhos, número
de peças defeituosas numa linha de
produção
variável quantitativa contínua:
pode assumir qualquer valor num
intervalo de variação – pressupõe
medição:idades, estatura de pessoas
•Quanto à forma de relacionamento a
variável pode ser do tipo
dependente(quando concebida em
função de outra variável) ou
independente
.
Terminada a fase de coleta de dados
é preciso proceder à apuração desses
dados, isto é reunir todos esses
dados.
•A apresentação dos resultados
numéricos de uma pesquisa deverão
ser apresentados através de : tabelas
e/ou gráficos.