A NÁLISE DE FALHAS
T ÓPICOS DE E NGENHARIA DE C ONFIABILIDADE
L UIS H ENRIQUE T ERBECK P INTO
E NGENHARIA
DE
2004-N OVEMBRO
M ANUTENÇÃO C ENTRAL
1
S UMÁRIO
I
E NGENHARIA DE C ONFIABILIDADE
6
1 I NTRODUÇÃO À A NÁLISE DE FALHAS
6
1.1
Objetivos do Curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6
1.2
Objetivos da abordagem por Análise de Falhas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8
2 I NTRODUÇÃO A E NGENHARIA DE C ONFIABILIDADE
2
2.1
2.2
11
Princípios básicos da Teoria da Confiabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11
2.1.1
A Função Confiabilidade - R(t) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
11
2.1.2
A Função Taxa de Falha - z(t) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
13
2.1.3
Função Confiabilidade e Taxa de Falha para distribuições exponenciais . . . . . . . .
14
Obtenção de parâmetros de confiabilidade a partir de históricos de falhas . . . . . . . . . . . .
17
2.2.1
Cálculo da Taxa de Falha Exponencial λ
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
17
2.2.2
Cálculo do MTTR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
21
2.2.3
Cálculo da Disponibilidade Média - A% . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
22
2.2.4
Tempos para falha . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
23
2.2.5
2.3
II
Aplicação prática - utilização da Planilha de Análise de Falhas . . . . . . . . . . . . .
24
Análise funcional de sistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
27
2.3.1
27
Representação de sistemas através de Diagramas de Blocos Funcionais - SADT . . . .
RCM
33
3 P RINCÍPIOS DE RCM
33
Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
33
3.2
Evolução histórica do RCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
35
3.3
A Análise RCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
37
3.3.1
Definição da abrangência das análises RCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
39
3.3.2
Definição dos Trabalhos-Padrão de Manutenção . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
39
3.4
Princípios do RCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
43
3.5
Apresentação da Metodologia RCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
45
3.5.1
Definição de Falha . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
45
3.5.2
Definição de Modo de Falha . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
45
3.5.3
FMEA e RCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
46
3.5.4
Formulário e Padrões . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
46
3
3.1
3.6
III
3.5.5
Criticidade e Probabilidade de Ocorrência da falha . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
50
3.5.6
Causas de falhas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
53
3.5.7
Aplicação prática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
54
Conclusão sobre os Objetivos do RCM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
A NÁLISE DE C AUSAS F UNDAMENTAIS DE FALHA
4 I NTRODUÇÃO A A NÁLISE DE C AUSAS F UNDAMENTAIS
56
56
4
4.1
Definições . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
57
4.2
Detalhamento das etapas de análise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
58
4.2.1
Coleta de dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
58
4.2.2
Avaliação. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
58
4.2.3
Detalhamento de ações de contenção . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
60
4.2.4
Documentação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
60
4.2.5
Acompanhamento das ações . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
61
4.3
Ànálise de Eventos e Fatores Causais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
62
4.4
Aplicação prática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
64
G LOSSÁRIO
• MTTF - Mean Time To Failure.
• MTTR - Mean Time To Repair.
• FMEA - Failure Modes and Effects Analysis.
• SADT - Standard Analysis and Design Technique.
• RCM - Reliability Centered Maintenance.
• MCC - Manutenção Centrada em Confiabilidade.
5
• PT&I - Preventive Test and Inspection.
PARTE I
E NGENHARIA
1
DE
C ONFIABILIDADE
I NTRODUÇÃO À A NÁLISE DE FALHAS
1.1
O BJETIVOS DO C URSO
• Conceituar teoricamente a Análise Estruturada de Falhas.
6
• Propiciar uma visão objetiva das ferramentas de organização de informações sobre modos de falha de um
sistema e suas causas fundamentais.
• Conceituar a análise do Grau de Prioridade em função dos riscos sobre o sistema e a estruturação de planos
de contingência para cada um dos modos de falha informados.
• Mostrar a aplicabilidade prática das ferramentas FMEA e RCFA.
• Padronizar a utilização de ferramentas estatísticas na análise de modos de falha e seus impactos sobre o
sistema e sobre o processo.
Análise
funcional do
sistema SADT
Análise das
falhas
funcionais do
sistema
7
Análise dos
modos de falha
do sistema
Análise das
taxas de falha
do sistema
Análise dos
riscos ao
sistema
Detalhamento dos
modos de falha
predominantes,
frequências,
criticidades, e
impactos sobre o
sistema
Utilização dos
conceitos de
confiabilização
de sistemas
Confiabilização das funções do sistema através da
Análise Estruturada de Falhas (FMEA, RCM, RCFA ...)
Associação dos
modos de falha a
mecanismos e
causas fundamentais
de falha
Detalhamento de
ações de
contenção para as
causas fundamentais
de falha
1.2
O BJETIVOS DA ABORDAGEM POR A NÁLISE DE FALHAS
Os objetivos principais da metodologia de análise de falhas são:
• Estruturar a planificação das manutenções preventivas, preditivas e pró-ativas de acordo com os modos de
falha predominantes em cada equipamento e a análise dos riscos representativos ao sistema.
• Assegurar o controle das causas fundamentais identificadas para cada modo de falha, e minimizar seu
impacto sobre o funcionamento do sistema (aumento do tempo médio entre falhas de um equipamento).
• Amparar as análises de confiabilidade e as tomadas de decisões em trabalhos de planejamento da manutenção
e eliminação de perdas produtivas.
8
• Auxiliar as estratégias de formação dos efetivos de manutenção através da observação das necessidades
observadas durante as análises das falhas já vivenciadas ou potenciais.
Os efeitos dos trabalhos de análise de falhas sobre o sistema de manutenção estão ilustrados na Fig. 1.
Aumento do tempo médio entre falha e diminuição da
dispersão dos tempos entre falhas através da Análise
Estruturada de Falhas
s
Análise Estruturada de Falhas
visa maximizar os períodos
entre falha das funções
desempenhadas pelo sistema.
s
As dispersões são controladas
através dos planejamentos
das ações de contenção para
as causas fundamentais de
falha do sistema.
9
Conjuntamente com o trabalho
de análise de falhas deve ser
feito uma revisão dos
procedimentos de resolução
de defeitos visando diminuir os
tempos de reparação.
O objetivo final da análise de
falhas deve ser sempre o
aumento da disponibilidade
das funções do sistema.
MTTF1
MTTF2
Figura 1: Evolução da eficiência do sistema de manutenção através da implementação da análise estruturada
de falhas e causas fundamentais
Resumo dos objetivos da abordagem por análise de falhas:
M AXIMIZAR o MTTF dos equipamentos através da contenção das causas fundamentais das
falhas; e QUALIFICAR o sistema de manutenção visando a MINIMIZAÇÃO do emprego de
insumos ($) e de mão-de-obra (MTTR).
10
2
2.1
2.1.1
I NTRODUÇÃO A E NGENHARIA DE C ONFIABILIDADE
P RINCÍPIOS BÁSICOS DA T EORIA DA C ONFIABILIDADE
A F UNÇÃO C ONFIABILIDADE - R(t)
A função confiabilidade designada por R(t) - Reliability - retorna a probabilidade de um sistema, equipamento
ou componente sobreviver sem falha no decorrer de um intervalo de tempo t ≥ 0, ou seja
R(t) = Pr(T ≤ t)
t≥0
(1)
11
onde lê-se: R(t) é a probabilidade de que um evento T ocorra no intervalo de tempo [0; t]
A função confiabilidade será sempre decrescente com o tempo, pois as probabilidades de sobrevivência de um
componente sempre diminuem de acordo com a taxa de utilização e em razão dos mecanismos de desgaste e
de fadiga.
As expressões matemáticas que definem a função confiabilidade dependem diretamente do tipo de distribuição
estatística a que os tempos para falha estejam associados. Assim, podem existir funções de confiabilidade que
se enquadram como distribuições exponenciais, normais, log-normais, Weibull, Poisson, etc.
1
R(t)
0.9
0.8
0.7
R(t)
0.6
0.5
12
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
5
10
15
Tempo para falha
20
25
30
Figura 2: Exemplo da função confiabilidade R(t) para tempos para falha distribuidos exponencialmente.
2.1.2
A F UNÇÃO TAXA DE FALHA - z(t)
A probabilidade de que um item venha a falhar durante um intervalo (t; t + ∆t], sabendo-se que o item está
funcionando no instante de tempo t é dada pela expressão
Pr(t < T ≤ t + ∆t | T > t) =
Pr(t < T ≤ t + ∆t) R(t) − R(t + ∆t)
=
Pr(T > t)
R(t)
(2)
Dividindo-se esta probabilidade pelo intervalo de tempo ∆t, e fazendo-se com que ∆t → 0, tem-se a definição
da função taxa de falha z(t) do item, ou seja
Pr(t < T ≤ t + ∆t | T > t)
∆t→0
∆t
z(t) = lim
13
=
Pr(t < T ≤ t + ∆t) 1
f (t)
=
∆t
R(t) R(t)
(3)
onde f (t) é denominada função densidade de probabilidade.
A Eq. 3 implica diretamente
Pr(t < T ≤ t + ∆t | T > t) ≈ z(t) ∆t
(4)
2.1.3
F UNÇÃO C ONFIABILIDADE E TAXA DE FALHA PARA DISTRIBUIÇÕES EXPONENCIAIS
No decorrer deste curso será dedicada atenção especial a distribuição exponencial de tempos para falha. Este
tipo de distribuição relaciona-se com a função confiabilidade através da expressão
R(t) = e−λ t
t ≥0
(5)
Outras relações importantes que podem ser obtidas para a distribuição de tempos para falha exponenciais são:
z(t) = λ
14
MTTF =
(6)
1
λ
Pr(t < T ≤ t + ∆t | T > t) = λ ∆t
(7)
(8)
Exercício: Sabido que a taxa de falha z(t) de um componente é constante e igual a 2, 99 × 10 −3 falhas/dias,
e que o tempo de operação acumulado do componente é de aproximadamente 175 dias, pede-se calcular:
1. O parâmetro λ da função confiabilidade.
2. O MTTF do componente.
3. A probabilidade de que o componente sobreviva por mais 100 dias.
4. Caso o componente tenha sobrevivido aos 100 dias citados no item 3, qual a probabilidade de que sobreviva ainda por mais 100 dias?
5. O que é possível notar quando se faz a comparação entre as respostas dos itens 3 e 4?
15
. . . espaço para resolução . . .
16
2.2
O BTENÇÃO DE PARÂMETROS DE CONFIABILIDADE A PARTIR DE HISTÓRICOS DE
FALHAS
2.2.1
C ÁLCULO DA TAXA DE FALHA E XPONENCIAL λ
A obtenção de qualquer parâmetro de confiabilidade de um equipamento somente pode ser feita através da
observação dos históricos de falhas de seus componentes.
Admitindo-se que os tempos para falha estejam distribuídos exponencialmente, o parâmetro de confiabilidade
a ser calculado a partir da observação de históricos passa a ser exclusivamente a taxa de falha λ , a qual é dada
pela expressão
17
λ=
k
n ∆t
(9)
onde ∆t é o intervalo de tempo de observação (em meses, semanas, dias, horas, etc), n é a população de
equipamentos que está sendo analisada, e k é o número de falhas observadas durante o intervalo ∆t.
Uma vez calculada a taxa de falha do equipamento, o número de falhas esperadas k para um novo intervalo
de tempo ∆t será então calculada pela expressão
k = n λ ∆t
(10)
Exemplo: Durante 12 meses foram analisados 10 unidades de geração de água gelada, cada uma contendo
um elemento compressor, e este contendo 2 conjuntos de mancais flutuantes os quais apresentaram 19 falhas
por desgaste no decorrer do período.
Com base nestes dados calcular a taxa de falha individual, o MTTF de cada conjunto de mancais flutuantes e
a quantidade provável de itens que deverão falhar nos próximos 30 dias. Considerar que as unidades operam
cada uma 16 horas por dia.
1. Cálculo do intervalo de tempo de observação:
∆t = 12 meses × 30
dias
horas
× 16
= 5.760 horas
mês
dia
18
2. Cálculo da taxa de falha individual do conjunto de mancais:
λ=
falhas
19
= 1.65 × 10−4
2 × 10 × 5.760
hora
3. Cálculo do MTTF do conjunto de mancais:
MTTF =
1
= 6.060 horas
1.65 × 10−4
4. Cálculo do número provável de falhas em 30 dias:
k30 = 2 × 10 × 1.65 × 10−4 × 30 × 16 = 1, 58 falhas
Exercício: Um fabricante de equipamentos realizou um teste em bancada de 5 cilindros hidráulicos com
especificações idênticas e notou que as unidades de 1 a 5 falharam após períodos de 600 horas, 650 horas, 655
horas, 850 horas e 1.050 horas respecivamente. Com base nestes dados pede-se calcular:
1. A taxa de falha do componente, assumindo-se que os tempos para falha estão distribuídos exponencialmente.
2. O MTTF do componente.
3. O número de falhas esperados para um equipamento equipado com 12 destes componentes em um período
de 200 horas (k200 ).
19
. . . espaço para resolução . . .
20
2.2.2
C ÁLCULO DO MTTR
Os tempos para reparo de falhas, a exemplo dos tempos para falha, podem estar associados a distribuições
estatísticas distintas. Porém, para que a análise de falhas seja simplificada, assume-se normalmente uma
distribuição exponencial dos tempos para reparo, de modo que o valor do MTTR - Mean Time To Repair é
obtido da média aritmética dos tempos para reparo TTRi com i ∈ {1, 2, . . . , k}, ou seja
∑ki=1 TTRi
MTTR =
k
(11)
onde k é o número de falhas observadas no período de análise.
21
Exemplo: Para as 19 falhas por desgaste observadas nas unidades de geração de água gelada do exemplo
anterior foram registrados os seguintes valores em horas para os TTRi : 10, 5, 2, 12, 1, 7, 10, 7, 7, 4, 10, 13, 1,
5, 3, 8, 2, e 9. Com base nestes valores calcular o MTTR.
MTTR =
2 × 1 + 2 × 2 + 3 + 4 + 2 × 5 + 3 × 7 + 8 + 9 + 3 × 10 + 11 + 12 + 13 116
=
≈ 6, 1 horas
19
19
2.2.3
C ÁLCULO DA D ISPONIBILIDADE M ÉDIA - A%
De forma simplificada, pode-se definir o tempo ∆t de análise de um determinado equipamento como sendo a
soma da parcela de tempo ∆tDISP correspondente ao período em que o equipamento esteve disponível para a
operação, e da parcela de tempo ∆tINDISP correspondente ao período em que o equipamento esteve indisponível.
Com estes dois valores, define-se então a Disponibilidade Média do equipamento através da expressão
A% =
∆tDISP
× 100
∆tDISP + ∆tINDISP
(12)
22
Esta equação é generalizada para a determinação da disponibilidade média de um equipamento em qualquer
intervalo de tempo ∆t ≥ 0, embora para processos nos quais as distribuição dos tempos para falha TTF i e
dos tempos para reparo TTRi sejam exponenciais, defina-se normalmente a disponibilidade média através da
expressão
A% =
MTTF
× 100
MTTF + MTTR
(13)
Exemplo: Sabendo-se que um determinado componente possui MTTF e MTTR iguais a 250 e 4,5 horas
respectivamente, qual o seu impacto na disponibilidade média A% do conjunto?
A% =
MTTF
250
=
≈ 98, 23% (1, 77%)
MTTF + MTTR 250 + 4, 5
2.2.4
T EMPOS PARA FALHA
Em processos de manutenção preventiva costuma-se fazer a planificação das intervenções com base em intervalos de tempos pré-estabelecidos. Estes intervalos em algumas análises são empíricos e não levam em
consideração as distribuições dos tempos para falha dos componentes.
23
Uma das opções para a definição destes intervalos é a utilização de estimativas de tempos até a ocorrência
de falha de uma determinada porcentagem da população de componentes. Com base neste conceito e na
adoção da hipótese de distribuição exponencial dos tempos para falha, tem-se que o tempo para falha de uma
porcentagem p da população é dado pela expressão
1
1
1
t% = ln
= MTTF ln
(14)
λ
1− p
1− p
Exemplo: A definição do intervalo de manutencão preventiva de um determinado componente pretende ser
feita com base na estimativa do tempo até a falha de 10% da população do mesmo (p = 10%). A taxa de falha
estimada para o componente é de aproximadamente 1, 22 × 10−4 falhas/hora. Determinar t10% com base na
Eq. 14.
1
1
t10% =
ln
≈ 863, 0 horas
1, 22 × 10−4
1 − 10%
2.2.5
A PLICAÇÃO PRÁTICA - UTILIZAÇÃO DA P LANILHA DE A NÁLISE DE FALHAS
Em um circuito de refrigeração são utilizados 6 compressores a parafuso em regime de 16 horas/dia cada um,
e períodos de 360 dias/ano.
Estes equipamentos foram monitorados por 3 anos, e neste período foram observadas as falhas sobre 9 conjuntos/componentes principais, os quais estão abaixo listados juntamente com as quantidades instaladas por
compressor, o número de falhas observadas, o MTTR e o custo de reparação de cada um.
24
1:
2:
3:
4:
5:
6:
7:
8:
9:
Componente/conjunto
nj
kj
MTTR
$MAT.
Mancais flutuantes
Selo de vedação entre estágios
Válvula de controle de sobre-pressão
Conjunto de parafusos
Motor elétrico
Conversor de frequência
Bomba hidráulica
Controlador de sobre-temperatura
Conjunto de engrenagens
4
3
1
3
1
1
2
1
3
8
7
3
1
1
2
3
1
1
16,0
8,2
2,5
36,0
12,5
3,5
2,5
1,5
4,5
6.175
3.200
2.450
12.200
6.350
14.750
3.550
1.750
7.890
O custo horário de reparação é da ordem de 26,00 $/hora.
Com base nestes dados e com o auxílio da planilha de análise de falhas calcular:
1. A taxa de falha e o MTTF de cada conjunto/componente.
2. A quantidade de falhas esperadas para o período de 1 ano.
3. A disponibilidade média anual A% de cada compressor.
4. A estimativa anual de custo com manutenções para cada compressor.
5. O tempo para falha de 1%, 10%, 25% e 50% da população de cada um dos conjuntos/componentes.
25
6. Calcular individualmente e sem o auxílio da planilha de análise de falhas o valor do MTTF, a quantidade
de falhas esperadas no período de um ano e a disponibilidade média anual do primeiro conjunto. Comparar
com os valores obtidos através do uso da planilha.
. . . espaço para resolução . . .
26
2.3
2.3.1
A NÁLISE FUNCIONAL DE SISTEMAS
R EPRESENTAÇÃO DE SISTEMAS ATRAVÉS DE D IAGRAMAS DE B LOCOS F UNCIONAIS - SADT
O método SADT - Standard Analysis and Design Technique é uma das técnicas empregadas na representação
sistemas através de diagramas de blocos. Normalmente os diagramas funcionais são desenvolvido anteriormente a qualquer análise de falhas, em razão da necessidade de detalhamento dos sinais de entrada e saída,
bem como os mecanismos de controle necessários à execução de uma determinada função pelo sistema.
A representação de uma função através de um bloco SADT é feita considerando-se os seguintes aspectos sobre
os componentes que a desempenham:
27
• Função: a definição da função a ser executada pelo componente, e das performances exigidas para o
contexto.
• Entradas: as energias, os materiais e ou as informações necessárias à execução da função.
• Controles: os controles e outros elementos que limitam ou governam a forma como a função é executada.
• Mecanismos: as pessoas, os sistemas, as ferramentas ou os equipamentos necessários à execução da
função.
• Saídas: os resultados da execução da função.
A representação gráfica de um bloco SADT pode ser observada na Fig. 3.
Controles necessários para a
execução da função
Entradas necessárias para a
execução da função
28
Definição da função do
sistema
Saídas geradas pela
execução da função
Mecanismos utilizados para
a execução da função
Figura 3: Representação gráfica de um bloco funcional SADT
O formato de diagramação de um sistema através da metodologia SADT deve ser feita através do posicionamento descendente dos blocos funcionais, seguido da representação individualizada das entradas, dos controles
e dos mecanismos.
Para tornar a explicação mais simples, encontra-se ilustrada na Fig. 5 a diagramação de um sistema de geração
de água gelada (ver lay-out simplificado da Fig. 4). Nesta diagramação devem ser notadas as possibilidades
de interligação das entradas, saídas e controles entre os blocos funcionais, da mesma forma como se observa
no equipamento já concebido.
Normalmente o método SADT reproduz de forma bastante precisa e pouco complexa o funcionamento dos
sistemas representados.
29
R-134 liquid-state
Thermal expansion valve
R-134 (high press.)
R-134 vapor-state
R-134 (low press.)
Water Temp. signal
Air (output)
PID controler
Air cooled condenser
Temp
Control signal
30
Motor driver
Air (input)
Electrical power
Water (to the process)
Evaporator (heat exchanger)
R-134 (high press.)
Electrical
motor
Compressor
Mechanical power
Water (from the process)
R-134 (low press.)
Figura 4: Lay-out simplificado de um sistema de geração de água gelada.
Seletor de set-point
Sinal 24Vdc
Manter o set-point de
temperaturda da água
de processo
Sinal de controle
Regular a velocidade do
motor elétrico
Sinal 24Vdc
Sinal modulado 380Vac
31
Fornecer trabalho
mecânico
R-134 (baixa pressão)
Controle PID
Inversor de freq.
Motor elétrico
Trabalho mecânico
Elevar a pressão
do fluido de
trabalho
R-134 (alta pressão)
Compressor
Figura 5: Detalhe parcial da diagramação por blocos funcionais SADT do sistema de geração de água gelada
da Fig. 4.
Exercício:
1. Reproduzir através de blocos funcionais SADT a totalidade do sistema ilustrado na Fig. 4 - utilizar folha
A3 do anexo.
2. Analisar o impacto sobre o sistema da perda de eficiência do condensador em dias excepcionalmente
quentes. Durante a análise levar em consideração a recomendação do fabricante da válvula de expansão
para que seu produto não trabalhe com vapor superaquecido no lado de pressão.
3. Que tipo de segurança poderia ser incluído no sistema para impedir que a válvula de expansão trabalhe
com R-134 vaporizado?
32
PARTE II
RCM
3
3.1
P RINCÍPIOS DE RCM
I NTRODUÇÃO
33
Reliability Centered Maintenance (RCM) ou em português Manutenção Centrada em Confiabilidade (MCC) é
o processo utilizado para a determinação do tipo de metodologia de manutneção mais efetivo para o tratamento
de falhas potenciais. O processo de desenvolvimento do RCM envolve a identificação de ações que quando
executadas irão reduzir a probabilidade de um equipamento, bem como seus custos de manutenção.
O processo busca a melhor combinação entre ações baseadas em condições (Condition-Based Actions), ações
baseadas em intervalos de tempo ou em ciclos (Time-Based Actions ou Cycle-Based Actions), ou simplesmente ações corretivas (Run-to-Failure approach) - ver os detalhes de cada uma destas estratégias na Fig. 6.
Estas estratégias de manutenção devem ser aplicadas de forma integrada, afim de que seja possível a otimização
da eficiência e dos custos de manutenção do sistema avaliado.
Manutenção centrada em confiabilidade
Reativa
6
34
6
6
6
6
Pequenos itens.
Componentes de
baixa criticidade.
Componentes de
baixa
consequência para
o sistema.
Componentes com
baixa probabilidade
de falha.
Redundâncias.
Preventiva
6
6
6
Componentes
sujeitos a
desgaste.
Consumíveis.
Componentes com
padrões de falha
conhecidos.
Preditiva
6
6
6
Componentes com
padrões de falha
aleatórios.
Componentes não
sujeitos a
desgaste.
Risco de
introdução de falha
pela manutenção
preventiva.
Figura 6: Componentes de um programa RCM.
Proativa
6
6
6
RCFA.
Age exploration.
FMEA.
3.2
E VOLUÇÃO HISTÓRICA DO RCM
A análise dos programas de manutenção da indústria aeronáutica nas décadas de 1960 e 1970 foi o principal fator que levou ao desenvolvimento dos conceitos de RCM. Os princípios e aplicações do RCM foram
documentados e publicados por Nowlan e Heapa . As análises demonstraram que não existem correlações
fortes entre os tempos de utilização e taxas de falhas, o que torna falsa a maioria das premissas assumidas em
programas de manutenção baseada em intervalos ou ciclos.
Estudos adicionais desenvolvidos pelo Departamento de Defesa e por diversas usinas de geração de energia
confirmaram as proposições de Nowlan e Heap.
35
Da década de 1960 até o final da década de 1980, a manutenção baseada em intervalos de tempo era a
metodologia de contingência de falhas mais avançada utilizada pelos gestores de manutenção. Estes programas
baseavam-se em dois princípios:
1. Existe uma forte correlação entre a idade do equipamento e sua taxa de falha.
2. As probabilidades de falha de equipamentos podem ser determinadas estatisticamente, e assim, componentes podem ser substituídos ou restaurados antes da ocorrência de falhas.
Por exemplo: era prática comum no passado a substituição ou renovação de rolamentos após uma determinada
quantidade de ciclos em operação, com base na hipótese de que a taxa de falhas deste componente tornava-se
acentuada com o tempo de permanência em serviço.
a F.
Stanley Nowlan and Howard F. Heap. Reliability-Centered Maintenance. United Airlines and Dolby Press, sponsored and published by the Office of Assistant Secretary of Defense, 1978
Outra metodologia bastane empregada era a chamada Age Exploration, onde através da troca dos programas de
substituição baseados em tempo por programas de substituição baseados em condição, conseguia-se a extensão
da vida útil dos componentes. Esta metodologia foi empregada na década de 1970 pela U. S. Submarine Force
após a utilização de análises RCM.
Com a evolução tecnológica da década de 1990 foi então possível a sofisticação dos métodos de monitoramento
de condições, o que tornou possível a melhora da confiabilidade através dos programas de PT&I (Preventive
Testing and Inspection). Esta evolução gerou a necessidade de revisão das estratégias de manutenção para cada
tipo de componente, ação esta normalmente instrumentada a partir de programas RCM.
36
3.3
A A NÁLISE RCM
A análise RCM cuidadosamente considera as seguintes questões:
• Qual é a função do sistema ou do equipamento em análise?
• Quais são as falhas funcionais que ocorrem com maior probabilidade?
• Quais são as prováveis consequências destas falhas funcionais?
• O que pode ser feito para que haja redução nas probabilidades de falha, ou das consequências sobre o
sistema?
37
A Fig. 7 ilustra em linhas gerais a interface entre a metodologia RCM e o sistema/processo.
Identificar os subsistemas e seus
componentes
Entradas do
sistema.
Saídas do
sistema.
Recursos.
Limitações.
6
Examinar as
funções
Definir as falhas e
os modos de falha
Função
primária ou
suporte?
Contínua ou
intermitente?
Ativa ou
passiva?
6
Identificar as
consequências das
falhas
38
Identificar o
sistema e as
fronteiras
6
6
6
6
Impactos do
componente
sobre o
sistema.
6
6
6
6
Falha oculta?
Falha
potencial?.
Figura 7: Análise de considerações em RCM.
6
6
Impactos
sobre meio
ambiente,
segurança?
Impactos
sobre o
processo?
3.3.1
D EFINIÇÃO DA ABRANGÊNCIA DAS ANÁLISES RCM
A metodologia RCM, em razão de sua razoável complexidade de aplicação, deve ser utilizada principalmente
na análise de sistemas julgados críticos ao processo, seja por fatores que envolvam segurança, saúde ou meio
ambiente (risco de explosões, lesões aos operadores, ou contaminações), seja por fatores econômicos (alto
custo de reparação de componentes ou elevadas perdas para o processo), ou mesmo fatores que envolvam a
disponibilidade operacional do sistema.
3.3.2
D EFINIÇÃO DOS T RABALHOS -PADRÃO DE M ANUTENÇÃO
39
Deve ser observado que o processo de análise de manutenção através de RCM permite como ações de contenção para a ocorrência da falha somente 4 alternativas possíveis:
• Ações corretivas (Run-to-Failure).
• Ações baseadas em intervalos de tempo ou ciclos (Time-Based Actions).
• Ações baseadas em condições (Condition-Based Actions).
• Ações de re-projeto, age exploration, e/ou inclusão de redundâncias no sistema.
A seguir encontram-se detalhadas as definição de cada uma das ações previamente citadas:
Ações corretivas (Run-to-Failure): nenhuma ação de contenção sobre a falha pode ser tomada. Normalmente para estas situações não existem tecnologias de inspeção disponíveis para que se faça uma verificação
das condições dos componentes atingidos pela falha.
Ações baseadas em intervalo de tempo ou ciclos (Time-Based Actions): ações de inspeção programadas
a intervalos de tempo pré-definidos, estes normalmente baseados em conhecimento de parâmetros de confiabilidade observados dos históricos de falha dos compoenentes. Estas ações são somente programadas quando
há total segurança de que existem pontos notáveis de degradação da função dos componentes, caso contrário
tornam-se extremamente dispendiosas ao sistema de manutenção.
40
Ações baseadas em condições (Condition-Based Actions): normalmente denominadas inspeções preditivas,
estas ações levam em consideração perturbações ao sistema notadas somente com a utilização de tecnologias
particulares (p.e. análise termográfica, medição de vibração, análise de contaminantes, etc). São ações de contenção utilizadas para os modos de falha ditos aleatórios, e que não geram impressões visíveis de degradação
aos componentes afetados.
Ações proativas: são ações utilizadas em situações onde não é possível a convivência com o risco de falha, e
porém, não existam tecnologias disponíveis para a contenção do modo de falha gerador da falha. Normalmente
envolvem reprojeto do sistema, inclusão de redundâncias, ou a chamada age exploration a .
A definição do tipo de estratégia a ser tomada para cada situação encontra-se ilustrada na Fig. 8.
a Age
exploration é a análise na qual são determinados os intervalos de manutenção mais efetivos visando a redução de custos com
inspeções desnecessárias ou ineficientes. É denominada age exploration em razão de estar normalmente associada à identificação de
intervalos de overhaul ou de descarte de componentes por término de vida útil, de modo que as ações de manutenção associadas a este
tipo de análise devem então visar o prolongamento destes intervalos.
41
A falha tem efeito
direto e adverso
sobre o meio
ambiente, a saúde
ou a segurança?
Existe alguma
tecnologia de PT&I
efetiva contra a
falha?
Sim
Não
Desenvolver e
programar
trabalhos
de PT&I para
monitorar as
condições.
Sim
Não
A falha tem efeito
direto e adverso
sobre o processo?
Existe alguma
inspeção baseada
em intervalos
efetiva contra a
falha?
Sim
Sim
Desenvolver e
programar
trabalhos
baseados em
intervalos.
42
Não
Não
A falha resulta em
perdas
econômicas (danos
de custos
elevados)?
Sim
Reprojetar o
sistema ou
aceitar o risco
de falha.
Não
Run-to-Failure
Figura 8: Análise do processo de manutenção.
3.4
P RINCÍPIOS DO RCM
Os princípios primários da análise RCM são:
1. RCM é orientado para a função - busca preservar a função do sistema ou do equipamento, não somente
a operabilidade.
2. RCM é focado no sistema - mantém primeiramente a funcionalidade do sistema e não de um único
elemento.
3. RCM é centrado em confiabilidade - busca conhecer as probabilidades de falha em períodos específicos
da vida dos componentes.
43
4. RCM é condicionado ao projeto - tem como objetivo manter a confiabilidade inerente ao projeto atual
do equipamento ou sistema (mudanças de performance são tarefas de engenharia de projetos e não da
manutenção).
5. RCM é dirigido para segurança e economia - a segurança deve ser assegurada a qualquer custo. Se em
determinada situação o custo é fator limitador para o atendimento da segurança, RCM deve alertar para
alteração do projeto do sistema.
6. RCM é orientado ao tratamento de qualquer condição insatisfatória - considera como falha a perda
de função de um equipamento (operação cessada) ou a perda de qualidade do processo (processo não
conforme).
7. RCM é baseado em três tipos de trabalhos de manutenção - combina ações de manutenção baseadas
em intervalos de tempo, ações baseadas em condições, e ações baseadas no tratamento de falhas potenciais
(proatividade) ou falhas ocultas. Emprega condicionalmente ações corretivas para determinados tipos de
equipamentos.
8. RCM é uma metodologia perpétua - deve ser aplicado continuadamente, de forma que seja possível a
utilzação de seus resultados como feed back na melhoria de novos projetos e da sistemática de manutenção.
44
3.5
3.5.1
A PRESENTAÇÃO DA M ETODOLOGIA RCM
D EFINIÇÃO DE FALHA
Falha é toda perda de função ou de performance de um equipamento. A análise RCM avalia as falhas sob
diversos níveis: o nível do sistema, dos sub-sistemas, dos componentes, e em determinadas situação ao nível
das peças.
O sucesso de uma organização eficiente de manutenção reside no asseguramento da performance requerida
pelo sistema ao menor custo possível. Isto significa que os métodos de manutenção devem estar baseados
sobretudo no claro entendimento das falhas que incidem sobre os diversos níveis do sistema.
45
3.5.2
D EFINIÇÃO DE M ODO DE FALHA
Um modo de falha é definido como sendo toda e qualquer falha que seja inerente a um equipamento ou
componente, e que resulte em uma perda funcional sobre um sistema ou um sub-sistema.
3.5.3
FMEA E RCM
FMEA é a metodologia de base da análise RCM. No decorrer da análise, a metodologia FMEA identifica cada
função do sistema e suas falhas associadas. Em um nível mais aprofundado, identifica os modos de falha
associados a cada uma destas falhas, examinando quais as consequências sobre o sistema.
Uma peculiaridade bastante relevante ao nível de sistema e que é geralmente observada na prática é a ampla
possibilidade de existência de modos de falha múltiplos associados a uma mesma falha.
3.5.4
F ORMULÁRIO E PADRÕES
46
A metodologia FMEA normalmente utiliza formulários padronizado para representação das informações. Na
Fig. 9 encontra-se ilustrado um modelo de formulário proposto para análise ao nível do sistema.
A medida que a análise torna-se mais aprofundada são então utilizados os formulários a nível de sub-sistema
(Fig. 10) e a nível de componente ou de partes do componente (Fig. 11), este último já diferenciado em razão
da necessidade de detalhamento do mecanismo, das razões e das causas associadas a cada um dos modos de
falha potencialmente avaliados.
Análise RCM
(sistema)
Utilizar este formulário somente para
análise ao nível de sistema.
N° de
controle
Nome & Função/
Performance requerida
Data de
elaboração:
Setor de origem:
Nome do sistema:
Autor da análise:
Falha funcional
Modo de falha
Efeitos potenciais da falha
Ranking de
criticidade
47
Figura 9: Formulário padronizado para análise RCM ao nível de sistema.
Probabilidade
de ocorrência
Análise RCM
(sub-sistema)
Utilizar este formulário somente para
análise ao nível de sub-sistema.
N° de
controle
Nome & Função/
Performance requerida
Data de
elaboração:
Setor de origem:
Nome do sub-sistema:
Autor da análise:
Falha funcional
Modo de falha
Fonte de falha
48
Figura 10: Formulário padronizado para análise RCM ao nível de sub-sistema.
Análise RCM
(componente)
Utilizar este formulário somente para
análise ao nível de componente.
N° de
controle
Modo de falha
Data de
elaboração:
Setor de origem:
Nome do componente:
Autor da análise:
Mecanismo de falha
Razão
Causa
49
Figura 11: Formulário padronizado para análise RCM ao nível de componente.
Detecção
3.5.5
C RITICIDADE E P ROBABILIDADE DE O CORRÊNCIA DA FALHA
Deve-se notar no formulário ilustrado na Fig. 9 a presença de dois campos nomeados criticidade e probabilidade de ocorrência da falha.
Diante desta análise, o valor apontado no campo criticidade deve ser um indicativo de qual a importância da
preservação da função para o sistema. Como modelo, encontram-se na Tabela 1 as descrições para 10 possíveis
categorias de criticidades/severidade para um sistema, embora seja possível a expansão ou a contração deste
número como forma de adaptação do processo às realidades do sistema para o qual se está aplicando a análise.
50
Do mesmo modo, os valores de probabilidade de ocorrência de falha normalmente estão associados a alguma
forma de classificação, o que serve para que a análise seja padronizada e limitada (sob a ótica de não permitir
suposições sobre o tema).
Atendendo a esta padronização, estão já estabelecidos alguns critérios de classificação para a probabilidade de
ocorrência de falha no formato de tabelas (ver exemplo da Tabela 2 adaptada dos padrões de análise empregados na indústria automotiva).
51
Ranking
Efeito
Comentário
1
Nenhum
Nenhum motivo para esperar que a falha tenha qualquer efeito sobre segurança, saúde, meio
ambiente ou sobre o processo.
2
Muito baixo
Pequena perturbação na execução da função. A restauração da função pode ser feita rapidamente. O sistema permanece em funcionamento.
3
Baixo
Pequena perturbação na execução da função. O tempo de restauração da função pode ser longo.
Não são gerados atrasos/perdas ao processo.
4
Baixo a moderado
Moderada perturbação na execução da função. O tempo de restauração da função pode ser
longo. Existe a possibilidade de serem gerados alguns atrasos/perdas ao processo.
5
Moderado
Moderada perturbação na execução da função. O tempo de restauração da função pode ser
longo. As possibilidade de serem gerados atrasos/perdas ao processo é alta.
6
Moderado a alto
Moderada perturbação na execução da função. O tempo de restauração da função pode tornarse significativo. São gerados atrasos/perdas ao processo.
7
Alto
Alta perturbação na execução da função. O tempo de restauração da função torna-se extenso.
São gerados atrasos/perdas ao processo.
8
Muito alto
Alta perturbação na execução da função. O tempo de restauração da função torna-se extenso.
O sistema não consegue executar sua função.
9
Risco
Riscos potenciais à segurança, à saúde ou ao meio ambiente. A falha ocorre normalmente após
o surgimento de alertas.
10
Risco
Riscos potenciais à segurança, à saúde ou ao meio ambiente. A falha ocorre sem que haja o
surgimento de alertas.
Tabela 1: Categorias de Criticidade/Severidade.
52
Ranking
Efeito
Comentário
1
1/10.000
Probabilidade remota de ocorrência da falha.
2
1/5.000
Baixa taxa de ocorrência de falha. Falha praticamente inexistente.
3
1/2.000
Baixa taxa de ocorrência de falha. Ocorrência de no máximo 1 falha a cada 2 anos.
4
1/1.000
Taxa de ocorrência de falha baixa à moderada. Ocorrência de uma falha por ano.
5
1/500
Taxa de ocorrência de falha moderada. Ocorrência de uma falha a cada trimestre.
6
1/200
Taxa de ocorrência de falha moderada à alta. Ocorrência de uma falha a cada mês.
7
1/100
Alta taxa de ocorrência de falha. Ocorrência de uma falha a cada semana.
8
1/50
Alta taxa de ocorrência de falha. Ocorrência de uma falha a cada dois dias.
9
1/20
Altíssima taxa da ocorrência de falha. Ocorrência de uma falha a cada dia.
10
1/10+
Altíssima taxa de ocorrência de falha. Ocorrência de uma ou mais falhas a cada dia.
Tabela 2: Categorias de probabilidade de ocorrência de falhas.
3.5.6
C AUSAS DE FALHAS
Uma vez que sejam entendidas as funções utilizadas no sistema e os modos de falha potenciais (Fig. 9), o
próximo passo é a investigação das causas da falha, tarefa esta sem a qual não é possível a seleção de ações de
manutenção aplicáveis e efetivas a contenção das falhas.
A análise RCM deve aprofundar-se até o nível máximo de atuação do processo de manutenção (sistemas, subsistemas, componentes ou mesmo partes destes componentes quando for o caso). Este nível em geral está
restringido pela tecnologia de análise existente ou disponível ao processo de manutenção.
53
3.5.7
A PLICAÇÃO PRÁTICA
Com base na teoria RCM pede-se:
1. Desenvolver um FMEA para o sistema ilustrado na Fig. 4 com base na análise funcional elaborada no
exercício da Seção 2.3.1 - utilizar o formulário da Fig. 9.
2. Escolher um sub-sistema e analisar seus modos e fontes de falha potenciais - utilizar o formulário da Fig.
10.
3. Escolher um componente do sub-sistema detalhado no item acima e analisar os mecanismos, as razões, as
causas, e as formas de detecção para os modos de falha listados - utilizar o formulário da Fig. 11.
54
4. Comentar como pode ser feita uma abordagem estrturada para a planificação das ações de manutenção
com o auxílio dos indicadores de confiabilidade detalhados na Seção 2.2.
3.6
C ONCLUSÃO SOBRE OS O BJETIVOS DO RCM
O objetivo principal do RCM é a identificação para cada sistema e equipamento que o compôe, dos modos
de falha e de suas consequências sobre o desempenho das funções associadas, de modo a tornar possível
a utilização de técnicas de manutenção eficientes em performance e em custos, visando a minimização dos
riscos e impactos da falha sobre o sistema.
Outros objetivos específicos para a aplicação da metodologia listados por Nowlan e Heap a são:
• Garantir os níveis de segurança e de confiabilidade inerentes ao sistema.
• Restaurar estes níveis quando forem notadas deteriorações de desempenho das funções.
55
• Obter informações suficientes para a melhoria dos projetos onde forem notados níveis de confiabilidade/segurança inadequados ao desempenho das funções.
• Atender a todos os objetivos anteriores com custo mínimo.
a F.
Stanley Nowlan and Howard F. Heap. Reliability-Centered Maintenance. United Airlines and Dolby Press, sponsored and published by the Office of Assistant Secretary of Defense, 1978
PARTE III
A NÁLISE
4
DE
C AUSAS F UNDAMENTAIS
DE
FALHA
I NTRODUÇÃO A A NÁLISE DE C AUSAS F UNDAMENTAIS
A razão básica para a investigação e o registro de ocorrências de falha é a de perimitir a identificação de
ações corretivas adequadas e eficientes à prevenção da recorrência. Este trabalho deve ser um subsídio para as
metodologias préviamente abordadas nas Partes I e II.
56
Todos os processos de análise de causas fundamentais devem estar apoiados no cumprimento de 5 etapas
denominadas:
1. Coleta de informações.
2. Avaliação.
3. Detalhamento de ações de contenção.
4. Documentação e aplicação prática de ações.
5. Acompanhamento das ações e correção de desvios.
O correto gerenciamento dos recursos a serem alocados durante cada uma das fases acima citadas é fundamental ao sucesso da análise e do pós-gerenciamento.
4.1
D EFINIÇÕES
Algumas definições úteis na investigação e análise de falhas são:
Evento - qualquer ocorrência em tempo real (p.e. a quebra de uma tubulação, a falha de uma válvula, uma
perda de potência, etc) que tenha impacto sobre o desempenho do sistema avaliado.
Condição - qualquer estado que possa gerar impacto sobre o desempenho do sistema.
Causa - uma condição particular que resulta na ocorrência do evento.
Causa direta - a causa que diretamente faz com que ocorra o evento.
57
Causa contributiva - uma causa que isoladamente não resulta na ocorrência do evento, porém somada a
outras causas contributivas ou diretas pode ampliar a potencialidade de ocorrência do mesmo.
Causa fundamental - a causa que, acaso corrigida/eliminada, previniria a recorrência do evento.
4.2
4.2.1
D ETALHAMENTO DAS ETAPAS DE ANÁLISE
C OLETA DE DADOS
Nesta etapa é fundamental que seja feita uma análise retrospectiva de todos os eventos e condições observados
durante a ocorrência do problema. Isto permite que a análise posterior possa retratar com a maior fidelidade
possível todos os detalhes observados.
Todos os esforços devem ser feitos para a conservação de evidências físicas dos fatos e uma vez coletados
os dados, estes devem estar disponíveis de forma clara e se possível em ordem cronológica para todos os
envolvidos na análise.
58
Dados importantes a serem coletados são:
• Atividades relacionadas com a ocorrência.
• O evento que iniciou o desencadeamento do problema.
• Equipamentos, softwares e outros recursos associados com a ocorrência.
• Modificações em procedimentos, formações, etc.
• Circunstâncias físicas que possam estar associadas ao problema.
4.2.2
AVALIAÇÃO .
A etapa de análise compreende entender e identificar os fatores causais originários ou contributórios para os
eventos associados a ocorrência.
As categorias associadas a fatores causais mais observadas na prática são:
• Problemas em equipamentos/materiais.
• Erros procedimentais.
• Problemas de concepção.
• Deficiência de treinamento.
59
• Problemas de gerenciamento.
• Fenômenos externos ao processo.
Estas categorias foram cuidadosamente selecionadas a partir de estatísticas de eventos, de modo a minimizar
dispersões nas análise e padronizar o direcionamento das ações de contenção.
Dentro da etapa de avaliação é necessária ainda a realização da escolha da metodologia de análise das causas
fundamentais relacionadas a ocorrências. Dentre os diversos tipos de análise disponíveis, duas das mais utilizadas são:
• Análise dos Por quês?, e
• Análise de Eventos e Fatores Causais.
A orientação deste tópico será feita sobre a segunda metodologia em razão da facilidade de visualização entre
eventos e fatores causais. A metodologia encontra-se detalhada na Seção 4.4.
4.2.3
D ETALHAMENTO DE AÇÕES DE CONTENÇÃO
A análise das causas fundamentais permite a visualização de possibilidades de implantação de ações corretivas
sobre os processos analisados, fator este que normalmente leva a melhoria de confiabilidade, segurança e em
algumas situações, performance do sistema.
Algumas questões relevantes a serem respondidas através durante o desenvolvimento desta etapa são:
• As ações detalhadas são eficientes contra a recorrência do problema?
60
• As ações detalhadas são factíveis?
• As ações detalhadas permitem ao sistema cumprir sua funcionalidade?
• Existe a possibilidade de intridução de novos riscos ao sistema através da implementação destas ações?
• As ações são imediatamente apropriadas e efetivas?
O sucesso desta fase envolve gerenciamento e responsabilidade das pessoas alocadas na execução das ações.
4.2.4
D OCUMENTAÇÃO
Esta etapa compreende a documentação e divulgação de relatórios, procedimentos e práticas geradas no decorrer da análise.
Não necessariamente existe um padrão para esta divulgação, embora julgue-se adequado que sejam disponibilizadas aos envolvidos na resolução do problema o maior número de informações posssível sobre o evento,
fator este que torna evidente o motivo das ações tomadas, potencializando inclusive o cumprimento das mesmas.
4.2.5
ACOMPANHAMENTO DAS AÇÕES
O acompanhamento das ações de contenção é uma prática importante para a finalização do processo de análise
das causas fundamentais, pois introduz a possibilidade de correção de eventuais fatores que não estejam
gerando o efeito desejado sobre o sistema.
61
4.3
À NÁLISE DE E VENTOS E FATORES C AUSAIS
Esta metodologia é empregada normalmente na análise de problemas extensos, de causas complexas e que
desencadeiam eventos em série. Consiste da ordenação dos eventos sucessivos observados durante a cronologia
do problema (ver forma de representação de eventos e condições na Fig. 12) e da associação a estes eventos
das condições momentâneas, diretamente originárias e/ou contributivas para sua existência.
Para a diagramação considera-se a hierarquização das causas segundo as classificações: direta, contributiva
ou fundamental. As causas diretas estão no nível mais próximo do evento, unidos através de uma linha de
associação (cheia). As causas contributivas devem estar ligados as causas diretas e por último as causas
fundamentais (normalmente destacadas).
62
Condições que possam ter contribuído para o evento, mas que porém não foram comprovadas durante a fase
de investigação da ocorrência, podem estar representadas, porém sem linhas de associação ao evento correspondente (contorno tracejado).
Esta forma de diagramação é uma representação gráfica dos eventos e condições conhecidas, provendo uma
forma de organização dos dados, uma sumarização do processo de análise e uma mostra detalhada da sequência
de fatos condições e atividades que originaram a ocorrência.
Um maior contato com a metologia será obtido através da resolução da aplicação prática da seção seguinte.
Condição
(causa fundamental)
Condição
Evento
Condição
(causa contributiva)
Condição
(causa contributiva)
Uma sequência de fatos
e ações ocorridas
63
Condição
(causa fundamental)
Condição
(causa direta)
Condição
Qualquer estado que
tenha influenciado um
evento
Condição
Evento
Evento
Evento
(potencial)
Figura 12: Diagramação de eventos e fatores causais.
Condições que podem
ter existido mas que não
foram identificadas
4.4
A PLICAÇÃO PRÁTICA
Determinar as causas diretas, as condições contributivas e a causa fundamental para o problema detalhado
abaixo:
Um grande extrator de ar de 2.400-volt teve seu sistema de proteção acionado através do desarme de um
fusível. O eletricista responsável no momento tomou um elemento de reposição do almoxarifado de peças,
substituindo-o pelo que estava avariado. Após esta ação o sistema não voltou a funcionar, de modo que o
eletricista então by-passou um elemento de segurança e conectou um medidor de tensão nas extremidades do
fusível para verificar suas condições. Neste instante uma bola de fogo saltou do equipamento de medição,
causando graves queimaduras sobre o eletricista, o que gerou 50 dias de hospitalização.
64
Algumas condições observadas após a análise estão abaixo detalhadas:
• No dia do acidente o eletricista responsável pelo equipamento estava afastado em razão de uma doença.
• O fusível retirado do almoxarifado estava fora de especificação (erro de identificação).
• Era conhecido que o extrator de ar não estava projetado para grande número de ciclagens e que regularmente vinha apresentando desarme do sistema de proteção.
• O supervisor da área conhecia o fato de que o eletricista substituto não estava preparado para a função,
porém não deu nenhuma assistência durante a tentativa de resolução do problema.
. . . espaço para resolução . . .
65