Avaliação de direcionadores de Custos Estudo de Caso Edson de Oliveira Pamplona OBJETIVO DO TRABALHO Testar e analisar, em condições reais, alguns procedimentos para avaliação de Direcionadores de custos do Sistema ABC 1999 Sumário da Apresentação 1 Considerações Iniciais 2 Dados da Empresa Escolhida 3 Avaliação da Característica “Precisão do Sistema” 4 Avaliação Conjunta das Características 5 Considerações Finais Dados gerais da empresa escolhida Empresa escolhida: • Setor: alimentício • Área: Embutidos de carne • Número de produtos: em torno de 30 • Principais produtos: Salsichas, Lingüiças e Mortadelas • Produção: 600 toneladas / mês • Número de funcionários: 250 Aspectos que influenciaram na escolha: • Utiliza o ABC, de forma recorrente, desde 1995 • Coloca os dados à disposição para trabalhos científicos • Porte médio com número de grupos que facilitam a aplicação • Dados disponíveis em planilhas eletrônicas e software Processo de Produção Simplificado Armazenagem de matéria-prima Congelados Preparação de matériaprima Mistura Quebra de Blocos Refinamento Desossa Misturador Resfriados Moagem Pesagem Embutimento Cozimento Automático Acabamento Depilação Tingimento Estufas Resfriamento Embalagem Embalagem Contínuo São realizados agrupamentos tanto de recursos como de atividades R1 ... R 1j . . . R 1o . . . R i1 GR 1 = R 1j 1 ... 1 ... A 1j . . . A 1o . . . A i1 GA 1 = A 1j R ip . . . R m1 . . . DR i DR m ... A ij ... A ip . . . A n1 ... ... A nj . . . A nq GA n = A nj DA n DA i O2 R mj . . . R mq GR m = R mj GA i = A ij DA 1 O1 ... GR i = R ij DR 1 A1 R ij Oj ... Ok Distorção provocada por agrupar atividade Base: Proposta de Cooper (1989) Contribuição: • Generalização para todos os produtos e atividades • Uso do fator de consumo de atividades (FA) • Equacionamento para facilitar decisão de agrupamento m Distorção do custo da atividade K no produto l : FA kl FA kj j=1 m FA il FA ij j=1 A distorção ocorre pela utilização diferenciada das atividades pelos produtos Fatores de consumo de atividades e distorção para o grupo “Preparação de Matérias-primas” PRO DUTO S (O j ) Lingüiça 1001 Lingüiça 1002 Lingüiça 1003 Lingüiça 1007 Lingüiça 1012 Paio 1013 M ortadela 1014 M ortadela 1015 M ortadela 1016 M ortadela 1018 M ortadela 1020 Salsicha 1022 Salsicha 1024 Salsicha 1025 Salsicha 1026 Salsicha 1027 Salsicha 1028 Salsicha 1029 Lanche 1043 Bacon 1039 TO TAL: FATO RES DE CO NSUM O DE ATIVIDADES (FA) Frações Distorção Desossa (A1) Q uebra (A2) M oagem (A3) Direcionador Fração do total Fração horas da desossa H oras de Prod. H oras de Prod. H oras de Prod. Produção(K g) da Produção(K g) de desossa por produto 20,40 20,40 23.613,64 0,04153 0,00000 0,00000 2,91 27,16 30,07 35.879,85 0,06311 0,03318 0,52577 8,36 0,89 9,25 12.059,73 0,02121 0,09542 4,49828 10,86 5,61 13,23 18.280,29 0,03215 0,12397 3,85567 4,13 9,09 12,01 16.864,93 0,02966 0,04718 1,59030 1,65 1,90 2,36 4.639,40 0,00816 0,01886 2,31080 2,82 1,13 3,25 5.074,60 0,00893 0,03216 3,60252 15,07 6,03 17,38 27.155,40 0,04776 0,17207 3,60252 3,62 2,56 4,26 8.016,14 0,01410 0,04137 2,93394 14,42 9,88 16,44 28.733,56 0,05054 0,16469 3,25849 0,22 2,21 0,77 4.435,20 0,00780 0,00248 0,31806 0,06 0,07 0,10 177,80 0,00031 0,00070 2,23940 1,17 11,31 4,51 18.638,23 0,03278 0,01341 0,40893 1,43 2,28 2,64 5.338,66 0,00939 0,01627 1,73310 9,20 9,41 11,59 23.948,76 0,04212 0,10500 2,49255 0,20 0,32 0,37 680,35 0,00120 0,00228 1,90836 4,22 273,98 31,81 324.620,28 0,57099 0,04818 0,08438 0,05 0,04 0,13 152,43 0,00027 0,00059 2,21344 3,08 1,44 3,96 6.220,46 0,01094 0,03516 3,21306 4,12 3.995,86 0,00703 0,04704 6,69225 87,59 385,73 184,53 568.525,57 1,00 1,00 Resumo dos Dados Produto (Oj) Mortadela 1015 Salsicha 1028 Outros Produtos Total Desossa (A1) Grupo Preparação de Matéria-prima (GAi) Tempo de desossa (horas) Produção (Kg) 15,07 4,22 72,46 87,59 27155,40 324620,28 216749,89 568525,57 Se o direcionador adotado para o grupo é a produção em Kg: Distorção do custo da desossa no produto 1015: 260% superior Distorção do custo da desossa no produto 1028: 92 % inferior Moagem 19,09% Participação da atividade de desossa no grupo: Desossa 50,11% Quebra de Blocos 30,80% Distorção do custo da atividade “desossa”para todos os produtos 600 Distorção Percentual 500 400 300 200 100 1039 1043 1029 1028 1027 1026 1025 1024 1022 1020 1018 1016 1015 1014 1013 1012 1007 1003 1002 1001 0 -100 Produtos A incorporação da atividade de desossa ao grupo deveria ser repensada Avaliação da correlação: Meses 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Custo do Grupo (R$) 38415 41345 37477 42433 41525 36029 38123 43424 44938 Coef. de correlação: F de Snedecor: F crítico: 5,591 Produção (Kg) Tempo de atividade (horas) Número de batidas 568526 601137 575259 612321 637211 581034 565391 605839 611878 658 687 613 715 693 629 641 710 753 3316 3415 3020 3498 3331 3205 3115 3645 3243 0,748 8,873 0,966 98,153 0,635 4,738 Análise de regressão: Para o direcionador “tempo de atividade” GA = -2793 + 64,75 FA2 Para constante igual a zero: GA = 59,65 FA2 Índice de consumo de recursos = R$ 59,65 Avaliação conjunta das características A escolha de um direcionador deveria considerar: • as distorções devido a agrupamentos • a correlação com o consumo de recursos ou atividade • a proporcionalidade com os custos de um grupo • custos de obtenção de dados • ser quantificável • disponibilidade de dados • facilidade de medição • indução a comportamento proveitoso para a empresa • utilização como ferramenta de melhoria contínua Precisão Custo Indução Mas algumas características são qualitativas Atributos: “bastante”, “muito”, “razoável”, “alta” ... Como quantificar e considerar todas as características relevantes? O uso do Método de Análise Hierárquica (AHP) Pode ser usado para : • Quantificação de características qualitativas • Ponderação de características qualitativas e quantitativas • Priorização de alternativas Segundo Saaty (1991): o método “reflete o que parece ser um método natural de funcionamento da mente humana. Ao defrontar-se com um grande número de elementos, controláveis ou não, que abrangem uma situação complexa, ela os agrega em grupos, segundo propriedades comuns” C1 C2 ... Cn C1 1 a21=1/a12 C2 a12 1 an1=1/ a1n an2=1/ a2n Matriz de comparações ... Cn a1n a2n 1 Escala proposta por Saaty: Intensidade de Definição Importância Mesma importância 1 3 5 7 9 2,4,6,8 Recíprocos dos valores acima Racionais Importância pequena de uma sobre a outra Importância grande ou essencial Importância muito grande ou demonstrada Importância absoluta Valores intermediários Se a atividade j recebe um dos valores acima, quando comparada com a atividade j, então j tem o valor recíproco de i Razões da escala Explicação Duas atividades contribuem igualmente para o objetivo A experiência e o julgamento favorecem levemente uma atividade em relação à outra A experiência e o julgamento favorecem fortemente uma atividade em relação à outra Uma atividade é fortemente favorecida; sua dominação de importância é demonstrado na prática A evidência favorece uma atividade em relação à outra com o mais alto grau de certeza Quando se deseja maior compromisso Uma designação razoável Se a consistência tiver de ser forçada para obter n valores numéricos para completar a matriz Avaliação conjunta das características: Comparação das características: 60 50 40 30 20 10 0 C1 C2 C3 Avaliação dos Direcionadores Avaliação dos Direcionadores Autovetor: [ 0,19 0,73 0,08] Para a característica “precisão” o melhor direcionador é o tempo de atividade Priorização: 60 50 40 30 20 10 0 Produção Tempo atividade N. batidas Conclusões Os agrupamentos de recursos e de atividades provocam distorções nos custos das atividades e recursos A precisão do sistema depende da correlação entre direcionadores e consumo de recursos e atividades As características relevantes devem ser consideradas em conjunto Alerta A seleção inadequada de direcionadores pode levar a resultados mais imprecisos que o sistema tradicional e a indução a comportamento não desejado