Distribuição Normal
Conceito Principal
Para qualquer distribuição , a média, denotada , é o valor esperado de X. A variância, , é o valor
esperado do quadrado da diferença entre o valor de X e a sua média. A raiz quadrada da variância, , é
chamada de desvio padrão. Ambos medem como X varia.
Uma variável aleatória X é normal ou Gaussiana se sua função de densidade de probabilidade é dada
por:
onde é a sua média e
é seu desvio padrão.
A distribuição normal é considerada a distribuição de probabilidade mais importante em estatística. O
gráfico da densidade de probabilidade
é conhecida como "curva de sino".
A distribuição normal padrão possui média = 0, e o desvio padrão
.
Ajuste a média e a variância para ver como a curva muda. Indique um conjunto de pontos da
distribuição e veja como a amostrase aproxima da curva.
= -3,0
-2,0 -1,0
0,0
1,0
2,0
3,0
=
0,1
tamanho da amostra:
Normal Padrão
0
100
200
0,6
1,1