UNIVERSIDADE DA BEIRA INTERIOR
Ciências Sociais e Humanas
Efeitos da Atividade Física na Composição Corporal
e nos Parâmetros Fisiológicos com Impacto no Estado de
Saúde, de Alunos do Ensino Superior
Rui Miguel Duarte Paulo
Tese para obtenção do Grau de Doutor em
Ciências do Desporto
(3º ciclo de estudos)
Orientadores: Prof. Doutor Júlio Manuel Cardoso Martins
Prof. Doutor João Manuel Patrício Duarte Petrica
Covilhã, junho de 2014
i
Composição do júri
Presidente do júri
Professor Doutor José Ramos Pires Manso
Professor Catedrático da Universidade da Beira Interior
Vogais
Professor Doutor Jorge Augusto Pinto Silva Mota
Professor Catedrático da Faculdade de Desporto da Universidade do Porto
Professora Doutora Maria Isabel Martins Mourão Carvalhal
Professora Associada aposentada da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Professor Doutor João Paulo Reis Gonçalves Moreira de Brito
Professor Coordenador do Instituto Politécnico de Santarém
Professor Doutor João Júlio de Matos Serrano
Professor Adjunto do Instituto Politécnico de Castelo Branco
Professor Doutor Daniel Almeida Marinho
Professor Auxiliar da Universidade da Beira Interior
Professor Doutor Júlio Manuel Cardoso Martins
Professor Auxiliar da Universidade da Beira Interior
Paulo, R. (2013). Efeitos da Atividade Física na Composição Corporal e nos Parâmetros
Fisiológicos com Impacto no Estado de Saúde, de Alunos do Ensino Superior. Universidade da
Beira Interior.
PALAVRAS CHAVE: ATIVIDADE FÍSICA; PARÂMETROS FISIOLÓGICOS; COMPOSIÇÃO CORPORAL;
SEDENTARISMO.
ii
Dissertação académica apresentada com vista à obtenção do grau de doutor em Ciências do
Desporto de acordo com o disposto no Decreto-Lei 107/2008 de 25 de Junho.
iii
Dedicatória
A todos os que acreditaram em mim e que
sempre me apoiaram, incondicionalmente, neste
trajeto de realização pessoal e académica.
Martim, para ti meu filho…
iv
Agradecimentos
É deveras estimulante chegar a esta fase e efetuar um exercício de memória para me
relembrar de todos aqueles que, de uma forma direta ou indireta, contribuíram para a
realização deste trabalho.
Vou ser injusto, pois com certeza não conseguirei agradecer a todos aqueles (nem sei bem
quantos) que, ao longo do período da elaboração deste estudo, foram “importunados” para
me auxiliar a vencer todas as adversidades e a transpor todos os obstáculos. Certamente,
teria sido impossível chegar a esta fase sem o contributo e a cooperação de todos eles.
Apresento seguidamente os agradecimentos, no plano institucional e pessoal:
- Institucionalmente, a primeira menção deve ser dirigida ao Instituto Politécnico de Castelo
Branco e à Universidade da Beira Interior, digníssimas instituições que permitiram a
realização deste estudo, garantindo e proporcionando todas as condições necessárias para o
seu desenvolvimento.
- No plano pessoal, é importante referir um conjunto de pessoas que, ao longo deste período,
foram imprescindíveis para tornar possível a conclusão deste documento e consequente
etapa, a nível académico:
Aos orientadores, Prof. Doutor João Manuel Petrica e Prof. Doutor Júlio Manuel Cardoso
Martins, pelo inesgotável conhecimento transmitido durante todo este percurso, pelo
profissionalismo, destacando a utilidade das suas recomendações e a cordialidade com que
sempre desempenharam essa função. Importante destacar também a liberdade de ação que
permitiu
fomentar
a
autonomia,
tendo
sido
este
aspeto
preponderante
para
o
desenvolvimento profissional e pessoal;
Aos colegas e amigos, Prof. João Manuel Petrica, Prof. João Serrano, Prof. António Faustino e
Pedro Mendes, pelo acompanhamento no desenrolar deste percurso. O seu apoio foi
fundamental e as suas palavras de incentivo preponderantes para ultrapassar os obstáculos, e
a sua experiência, conhecimento e sabedoria foram decisivos na estabilidade emocional;
Uma palavra muito especial para o Prof. Doutor João Machado, amigo sempre presente, nos
momentos bons e menos bons, sempre com uma palavra de conforto, sempre com uma
motivação, sempre um ombro amigo. Obrigado também pelas sempre pertinentes correções
de texto.
v
Ao Prof. Paulo Silveira pela disponibilidade mostrada e pela preciosa ajuda no tratamento
estatístico. Brilhantes minutos que valeram por horas.
Aos alunos do curso de DAF e MAF da ESECB, pela preciosa ajuda na fase de recolha de dados,
Nuno Dâmaso, Hélder Rodrigues, José Henriques, entre outros.
A todos os colegas que sempre me incentivaram e sempre se mostraram disponíveis para o
que fosse necessário.
Apesar de ser impossível, a tarefa de agradecer a todos adequadamente, da forma merecida,
e para não correr o risco de me alongar em demasia, guardo as últimas palavras para a minha
família:
A meus pais e irmão, porto de abrigo da minha pessoa, pelas lições de honestidade,
humildade e tantos outros valores que não consigo enumerar;
À Sara, companheira, confidente, amante e amiga, pela sua bondade e por ser o ponto de
equilíbrio ao longo dos últimos 10 anos;
Ao meu filho Martim, minha fonte de inspiração, meu mais que tudo na vida. Tantos foram os
momentos que não lhe dei a atenção devida e merecida, envolvido em intermináveis tarefas
dirigidas para este trabalho;
Aos restantes elementos da minha grande e fantástica família que sempre me apoiam no que
vou fazendo ao longo da vida.
A todos o meu bem-hajam...
vi
Lista de Publicações
Esta Tese de Doutoramento originou as seguintes publicações:
- Paulo, R.M., Petrica, J.M., & Martins, J.C. (2013). Physical activity and respiratory function:
corporal composition and spirometric values analysis. Acta Médica Portuguesa, 26(3), 258264.
- Paulo, R.M., Petrica, J.M., & Martins, J.C. (2013). Effects of physical activity in ventilation
function: analysis of corporal composition and spirometeric values. Atención Primaria,
45(Espec Cong 1), 85.
- Paulo, R.M., Petrica, J.M., & Martins, J.C. (2012). Physical inactivity and respiratory
dysfunction: analysis of corporal composition and spirometry values. Physical activity –
Abstracts: injuries. Acta Médica Portuguesa, 25(S3), 4.
- Paulo, R.M., Petrica, J.M. e Martins, J. (2012). Efeitos da actividade física e desportiva
extracurricular na aptidão física, no Índice de Massa Corporal e nos parâmetros fisiológicos
(com impacto no estado de saúde) nos alunos do ensino secundário de Castelo Branco. In:
Sociedade Científica de Pedagogia do Desporto. Desporto e Pedagogia: Formação e
Investigação. pp.251-262.
Paulo, R.M., Petrica, J.M. e Martins, J.C. (2012). Efeitos da atividade física e desportiva
extracurricular na aptidão física, na composição corporal e nos parâmetros fisiológicos, dos
alunos do ensino secundário do Concelho de Castelo Branco. In: Pereira, B.O., Silva, A.N.,
Carvalho, G.S. Atividade física, Saúde e Lazer. O valor formativo do jogo e da brincadeira.
pp.255-263.
- Paulo, R.M., Petrica, J.M. e Martins, J. (2013). Physical Activity and physiological
parameters: association with body composition variable. Artigo submetido e em revisão para
publicação na revista Ágora Para La Educación Física, em 22 de maio de 2013.
- Paulo, R.M., Petrica, J.M., Martins, J.C., Pichetto, F., Faure, F. e Magno, F. (2013). Physical
Activity and respiratory function: analysis of corporal composition and spirometric values of
Portuguese and Italian students. Artigo submetido e em revisão para publicação na revista
Motricidade em 15 de julho de 2013.
vii
Resumo
Objetivo: A presente investigação tem como principal objetivo verificar os efeitos da prática
da atividade física (AF) ao nível da composição corporal e dos parâmetros fisiológicos com
impacto no estado de saúde, de sujeitos sedentários e com prática diferenciada de AF,
estudantes
do
Ensino
Superior.
Objetivou-se
também
correlacionar
os
indicadores
mensurados.
Material e Métodos: estudo transversal com amostra constituída por 132 estudantes, com
média de idade de 21,08 ± 2,23 anos, de ambos os géneros, divididos em 3 grupos:
GESCOLA+EXERCÍCIO - 58 estudantes praticantes de AF supervisionada e periodizada, letiva e
extracurricular; GESCOLA - 44 estudantes praticantes de AF letiva, supervisionada e periodizada;
GSEDENTÁRIOS - 30 estudantes sedentários. Para caraterizar a amostra quanto ao tipo de AF,
aplicámos uma adaptação do questionário de Telama et al. (1997). Avaliaram-se os valores de
composição corporal (IMC, perímetro da cintura (PC), índice cintura/anca e % massa gorda
(%MG)), os valores de espirometria (DEMI, VEF1 e CVF), os valores de pressão arterial (sistólica
e diastólica), os valores de FCREPOUSO e os valores de glicemia, colesterol e triglicerídeos. Os
dados obtidos foram tratados no S.P.S.S. 19.0, através dos testes: U de Mann-Whitney; análise
de variância - ANOVA (LSD); teste de correlação de Pearson e Spearman, adotando-se um
nível de significância de 0,05.
Resultados: O GESC+EXERC obteve resultados estatisticamente diferentes (p≤0,05) e mais
favoráveis nas variáveis de composição corporal (IMC, PC e %MG), nos parâmetros Pressão
Arterial Sistólica e Diastólica, nos Triglicerídeos, na FCREPOUSO e em todos os valores
espirométricos (CVF, VEF 1 e DEMI), comparativamente ao GSEDENTÁRIOS. Verificou-se correlação
positiva entre as variáveis de composição corporal (IMC, PC e %MG), e entre algumas variáveis
avaliadas. Verificámos também que há uma tendência para correlação negativa entre os
valores da composição corporal e os valores espirométricos, apenas observável em algumas
variáveis, ou seja, parece que quanto maiores os valores da composição corporal, menores os
valores espirométricos.
Conclusão: A prática de exercício supervisionado e periodizado parece contribuir para a
melhoria de alguns parâmetros fisiológicos avaliados, promovendo maior funcionalidade e
diminuindo a apetência para patologias metabólicas e cardiovasculares e respiratórias.
Palavras-chave
Atividade Física; Parâmetros Fisiológicos; Composição Corporal; Sedentarismo.
viii
Abstract
Objective: The main aim of this research project was to measure the effects of physical
activity (PA) on corporal composition and physiological parameters with an impact on health
of sedentary subjects and differentiated practice of PA, students of Higher Education. This
study also aimed to correlate the measured indicators.
Material and Methods: A cross-sectional study with a sample of 132 adults with a mean age of
21.08 ± 2.23 years, of both sexes, divided into 3 groups: GSCHOOL+EXERCISE - 58 students
practitioners of PA supervised doing curricular and extracurricular activities; GSCHOOL - 44
students practitioners of PA supervised in curricular activities; GSEDENTARY - 30 sedentary
students. To characterize the sample of the type of PA, we used an adaptation of the
questionnaire Telama et al. (1997). We assessed the values of body composition (BMI, waist
circumference (WC), index waist/hip and % of fat mass (%FM)), the values of spirometry (PEF,
FVC and FEV1), the values of blood pressure (systolic and diastolic), the values of HRRESTING and
blood glucose levels, cholesterol and triglycerides. The data were treated in S.P.S.S. 19.0
using the tests: Mann-Whitney test, analysis of variance - ANOVA (LSD), the Pearson and
Spearman correlation test, adopting a significance level of 0,05.
Results: The GSCHOOL+EXERCISE obtained results statistically different (p ≤ 0.05) and the most
favorable body composition variables (BMI, WC and %FM), in the Systolic and Diastolic Blood
Pressure parameters, in the Triglycerides, in the HRRESTING and in all spirometric values (FVC,
FEV1 and PEF) compared to GSEDENTARY. There was a positive correlation between body
composition variables (BMI, WC and %FM), and among some variables. We also found that
there is a tendency for a negative correlation between body composition values and
spirometric values, only observable in some variables, i.e., the higher the values of body
composition, the lower the spirometric values.
Conclusions: The practice of supervised exercise and periodization appears to contribute to
the improvement of some physiological parameters, promoting greater functionality and
decreasing the likelihood of metabolic, cardiovascular and respiratory diseases.
Keywords
Physical activity; Physiological Parameters; Body Composition; Physical inactivity.
ix
Índice
Dedicatória
iv
Agradecimentos
v
Lista de Publicações
vii
Resumo
viii
Abstract
ix
1. INTRODUÇÃO
1
2. REVISÃO DE LITERATURA
6
2.1. Atividade Física
7
2.1.1. Atividade Física formal e informal
8
2.1.2. Atividade Física em jovens
9
2.2. Atividade Física e Promoção da Saúde
11
2.2.1. Atividade Física, Sedentarismo e Índice de Massa Corporal
13
2.2.2. Relação entre Índice de Massa Corporal e atividade física
14
2.2.3. Índice de Massa Corporal como critério de obesidade
15
2.3. Composição corporal e meios de avaliação: IMC, Perímetro da Cintura,
Relação entre Cintura e Anca e % de Gordura por Bioimpedância
2.4. Parâmetros Fisiológicos com Impacto no Estado de Saúde
17
20
2.4.1. Efeitos da AF na Pressão Arterial
20
2.4.2. Efeitos da AF no Colesterol, Triglicerídeos e Glicemia
22
2.4.3. Avaliação do fluxo pulmonar: Espirometria
2.4.3.1. Associação entre IMC e volumes pulmonares
2.5. Estado da arte
27
30
30
3. OBJETO DE ESTUDO
33
3.1. Introdução
34
3.2. Objetivos e Questões de Investigação
34
3.3. As Hipóteses Fundamentais/Gerais
35
3.4. Identificação das variáveis
37
4. MATERIAL E MÉTODOS
39
4.1. Introdução
40
4.2. Descrição do estudo
40
4.3. Descrição da população acessível e da amostragem utilizada
42
4.4. Procedimentos para recolha de dados
43
4.5. Instrumentos e materiais utilizados para a coleta de dados.
44
4.6. Forma de contacto / Princípios éticos
51
4.7. Estudo-piloto dos instrumentos
52
4.8. Considerações sobre a fiabilidade e validade dos instrumentos
54
4.9. Tratamento estatístico dos dados
55
x
4.10. Descrição da metodologia (design) seguida no trabalho
5. APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
56
58
5.1. Análise descritiva
59
5.2. Análise inferencial
66
6. DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
79
7. CONCLUSÕES
84
7.1. Verificação das hipóteses de estudo formuladas
85
7.2. Perspetivas de Investigação: limitações e sugestões
87
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
89
PUBLICAÇÕES DECORRENTES DO PROJETO DE DOUTORAMENTO
118
ANEXOS
147
xi
Lista de Figuras
Figura 1 - Espirómetro Cosmed MicroQuark PC
50
Figura 2 – Gráficos referentes à correlação do IMC com as variáveis de composição corporal
(PC e %MG), para o total da amostra
72
Figura 3 – Gráficos referentes à correlação entre o IMC e as variáveis espirométricas (CVF,
DEMI e VEF1), para o total da amostra
73
Figura 4 – Gráficos referentes à correlação do PC com as variáveis de composição corporal
(%MG e ÍNDICECINT/ANCA), para o total da amostra
74
Figura 5 – Gráficos referentes à correlação entre as variáveis espirométricas (CVF, DEMI e
VEF1), para o total da amostra
77
xii
Lista de Tabelas
Tabela 1: Complicações da obesidade e relação com outros parâmetros fisiológicos que
influenciam o estado de saúde
Tabela 2: Influência da atividade física em vários parâmetros fisiológicos que influenciam o
estado de saúde
31
32
Tabela 3: Síntese das etapas para recolha de dados
44
Tabela 4: Caraterização da amostra (n=132)
59
Tabela 5: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, dividida pelos grupos
60
Tabela 6: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, dividida pelos grupos
(Género Masculino)
Tabela 7: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, dividida pelos grupos
(Género Feminino)
Tabela 8: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, divididas pelas
categorias, quanto aos hábitos tabágicos
Tabela 9: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, divididas pelas
categorias, quanto aos hábitos de consumo de álcool
Tabela 10: Percentuais da distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos
tabágicos, pelos três grupos da amostra, quanto aos hábitos de AF
Tabela 11: Percentuais da distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos
alcoólicos, pelos três grupos da amostra, quanto aos hábitos de AF
Tabela 12: Percentuais da distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos
tabágicos, pelos dois géneros
Tabela 13: Percentuais da distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos de
consumo de álcool, pelos dois géneros
Tabela 14: Nível de significância das comparações entre grupos (IMC, percentagem de massa
gorda, PC, glicemia, PAS, PAD, FCREPOUSO, CVF e VEF1). Total da amostra
Tabela 15: Nível de significância das comparações entre grupos (IMC, percentagem de massa
gorda, PC, glicemia, PAS, PAD, FCREPOUSO, CVF e VEF1). Género Masculino
Tabela 16: Nível de significância das comparações entre grupos (IMC, percentagem de massa
gorda, PC, glicemia, PAS, PAD, FCREPOUSO, CVF e VEF1). Género Feminino
Tabela 17 – Nível de significância das comparações entre grupos, para as variáveis Índice
Cintura/Anca, Triglicerídeos, Colesterol e DEMI. Total da Amostra
Tabela 18: Nível de significância das comparações entre grupos, para as variáveis Índice
Cintura/Anca, Triglicerídeos, Colesterol e DEMI. Género Masculino
Tabela 19: Nível de significância das comparações entre grupos, para as variáveis Índice
Cintura/Anca, Triglicerídeos, Colesterol e DEMI. Género Feminino
Tabela 20: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre o IMC e as
variáveis de estudo, para os elementos da amostra e divididos pelo género
Tabela 21: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre o PC e as
variáveis de estudo, para os elementos da amostra e divididos pelo género
Tabela 22: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre o %MG e as
variáveis de estudo, para os elementos da amostra e divididos pelos grupos
Tabela 23: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre as variáveis
espirométricas, para os elementos da amostra
Tabela 24: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre os hábitos
tabágicos e as variáveis espirométricas, para os elementos da amostra
xiii
61
62
62
63
63
64
65
66
67
68
69
70
71
71
73
75
76
77
78
Lista de Acrónimos
UBI
IPCB
PAS
PAD
AF
VEF1
DEMI
CVF
OMS
WHO
ACSM
PC
ATS
ERS
IMC
DCV
GESCOLA+EXERCÍCIO
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
VLDL
LDL
HDL
Universidade da Beira Interior
Instituto Politécnico de Castelo Branco
Pressão Arterial Sistólica
Pressão Arterial Diatólica
Atividade Física
Volume Expiratório Forçado no primeiro segundo
Débito Expiratório Máximo Instantâneo
Capacidade Vital Forçada
Organização Mundial de Saúde
World Health Organization
American College of Sport Medicine
Perímetro da Cintura
American Thoracic Society
European Respiratory Society
Índice de Massa Corporal
Doença Cardiovascular
Grupo de alunos praticantes de atividade física supervisionada, letiva e
extracurricular
Grupo de alunos praticantes de atividade física letiva, supervisionada e
periodizada
Grupo de alunos sedentários
Very Low Density Lipoproteins
Low Density Lipoproteins
High Density Lipoproteins
xiv
CAPÍTULO 1
INTRODUÇÃO
1
1. INTRODUÇÃO GERAL
A importância da atividade física (AF) para a população adolescente e jovem adulta é hoje
inquestionável, proporcionando a prática regular destas atividades efeitos positivos sobre o
organismo, não querendo com esta afirmação desvalorizar a sua importância na população
infanto-juvenil e sénior, ou seja, reportamo-nos à sua importância ao longo de toda a vida. A
preocupação com a questão da AF e saúde para todas as faixas etárias e, consequentemente,
a longevidade da espécie humana, tem sido constante. Prova disso, são as investigações
realizadas nesta área, as informações rotineira e massivamente veiculadas nos meios de
comunicação e o próprio interesse e preocupação das pessoas sobre esta temática.
A "evolução" da sociedade, a industrialização e a mecanização das tarefas têm provocado
alterações nos padrões de vida e, consequentemente, o aparecimento de uma série de fatores
preocupantes. Um dos fatores que despertam essa preocupação é a inatividade física, com
consequências desastrosas para o organismo, entre elas a obesidade, a diabetes, a
hipertensão, entre outras. Mota e Sallis (2002) referem que a nossa sociedade evidencia uma
tendência preocupante para a inatividade física, nomeadamente entre as crianças,
adolescentes e jovens adultos, associados aos graves problemas de saúde pública que
proliferam na sociedade. No quotidiano, as crianças, os jovens e os adultos vivem num
ambiente que contém um conjunto de fatores difíceis de modificar, que influenciam e
aumentam o risco de se tornarem obesos, diabéticos, hipertensos, hipercolesterolémicos,
dislipidémicos e com perturbações respiratórias, colocando-os em risco de desenvolver um
acentuado número de patologias (Sönmez et al., 2003; Wallace, 2003; Auer et al., 2004;
Cercato et al., 2004; Oliveira et al., 2004; Pescatello et al., 2004; Schocken et al., 2008).
Quando falamos de sobrepeso, incluindo a obesidade, podemos ter por base uma definição
mais elementar, que consiste na percentagem de gordura corporal acima da qual aumenta o
risco de doença associada, ou como um aumento excessivo das reservas lipídicas armazenadas
no tecido adiposo. Contudo, por ser uma definição, levanta várias questões (Cole & RollandCachera, 2002), nomeadamente: como se avaliam e mensuram as quantidades de gordura
corporal e qual o ponto de corte utilizado e mais ajustado para definir "sobrepeso” e
“obesidade"?
Relativamente à hipertensão arterial, a bibliografia refere uma tendência dos valores
verificados na infância e adolescência, se manterem até à idade adulta (Chen & Wang, 2008),
preocupação acrescida por ser esta uma patologia multifatorial (Labarthe et al., 2009), logo,
de interesse relevante para a nossa investigação.
Quanto aos níveis de colesterol, a literatura refere que podem advir de fatores genéticos,
como a hipercolesterolemia familiar (Leon, 1995) e de fatores do envolvimento, como o estilo
2
de vida adotado, o tabagismo, as dietas ou o sedentarismo, aumentando o risco de
aterosclerose (Mayo Clinic Health Letter, 1998), ou mesmo de ambos os fatores. Está
postulada a relação entre o colesterol total e o desenvolvimento de doenças cardiovasculares
(Hopper et al., 2001) e, de acordo com a World Health Organization (WHO, 1990), a
ocorrência de doenças cardiovasculares nos adultos tem relação com os valores de colesterol
total existentes em idades precoces.
No que diz respeito à espirometria, é crucial referir a importância deste exame que ajuda no
diagnóstico, na prevenção e na quantificação dos distúrbios ventilatórios dos pacientes com
sintomas respiratórios ou doença respiratória. As patologias respiratórias, como a asma, a
apneia do sono e a intolerância ao exercício, são constantes em adolescentes e jovens adultos
obesos e podem limitar a prática de AF e desportiva, dificultando o controlo do peso (Chinn,
2006; Pinto, Holanda, Radu, Vilares, & Lima, 2006). Com o aumento da deposição de gordura,
revestindo a cavidade torácica, tanto dentro como sobre a cavidade abdominal, progressivas
alterações poderão ocorrer na funcionalidade pulmonar (Fung, Lau, Chow, Lee, & Wong,
1990).
A intolerância à glicose e a hiperinsulinemia estão também diretamente associadas à
obesidade durante a juventude (Heinze et al., 2002; Kaufman, 2002). Os mecanismos pelos
quais a obesidade potencia o aparecimento da diabetes mellitus tipo II nos adolescentes
poderão ser comparáveis aos observados em adultos, onde a gordura visceral está
diretamente relacionada com a resistência à insulina (Caprio, 2002). A diabetes mellitus tipo
II em adolescentes e jovens adultos, que até à entrada do novo século era praticamente
inexistente e irreconhecível nestas fases da vida, é observada em aproximadamente 50% dos
novos casos de diabetes diagnosticados em algumas populações (Fagot-Campagna et al.,
2000).
É imprescindível orientar o adolescente e o jovem adulto para o valor inquestionável das
atividades físicas na melhoria da sua qualidade de vida, sabendo quais os riscos que acarreta
a inatividade física e, principalmente, para a preservação da espécie humana salutar e
fisicamente apta. Torna-se necessária a mudança no papel do profissional da área do desporto
e educação física. Que não seja basicamente a de orientação de técnicas desportivas, mas
sim, a consciencialização do aluno, mesmo no Ensino Superior, na procura de melhor
aproveitamento das suas capacidades motoras, tanto na componente letiva, como no tempo
livre fora da escola, bem como os benefícios que um estilo de vida ativo acarreta para o
estado de saúde. “É de reconhecimento geral que todo e qualquer processo educacional
procura na sua essência, atender adequadamente às necessidades biológicas, sociais e
culturais da população a que se reporta” (Tani et al., 1988:1).
Nesta perspetiva, o principal objetivo da presente investigação consiste em verificar quais os
efeitos da prática da AF diferenciada, comparativamente aos estilos de vida sedentários, na
3
melhoria da composição corporal e nos parâmetros fisiológicos com impacto no estado de saúde,
dos alunos do ensino superior do Concelho de Castelo Branco.
Pertinência do estudo
Apesar da bibliografia ser quase unânime em considerar que a AF é sinónimo de saúde, é necessário
perceber de que forma os diferentes estilos de vida ativos, bem como a frequência semanal,
podem provocar alterações e melhorias na composição corporal e em alguns parâmetros
fisiológicos, comparativamente a estilos de vida sedentários.
Esta investigação, na nossa opinião, assume relevância científica devido à pertinência que tem na
realidade da nossa sociedade, pois, saber quais os efeitos da prática de AF diferenciada na
composição corporal e nos parâmetros fisiológicos com impacto no estado de saúde da população
adolescente e jovem adulta, pode auxiliar em estudos futuros e na elaboração de estratégias de
intervenção, que conduzam ao aumento de hábitos de vida saudáveis, apresentando-se a prática da
AF como determinante na prevenção de diversos fatores que contribuem para o sedentarismo e
obesidade.
São vários os motivos que justificam a realização do presente estudo. De entre estes,
podemos destacar cinco que se nos afiguram fundamentais:
1. O facto de usarmos uma metodologia diferente possa contribuir para um melhor
conhecimento sobre a problemática em estudo, visto que a maioria das pesquisas disponíveis
na literatura serem realizadas com metodologias diferentes da utilizada neste estudo, sendo
que apesar de algumas limitações, esta nos parece bastante assertiva.
2. O facto de em Portugal se constatar uma reduzida incidência sobre esta faixa etária e este
nível de ensino, na investigação sobre este domínio de pesquisa.
3. A actualidade da temática em questão, face ao acentuado número de instituições de
ensino superior e número de alunos que nele se inserem, acrescendo a este facto a
necessidade de produzir mais informação relevante sobre este fenómeno, para poder
reivindicar a necessidade da prática supervisionada de AF neste nível de ensino, mostrando a
sua importância e efeitos, para todos os alunos.
4. A avaliação da AF, da composição corporal e dos parâmetros fisiológicos, encarada numa
perspetiva de saúde, é uma área em plena expansão, que se constitui como a base da
compreensão dos efeitos benéficos da AF.
4
5. O caráter multifacetado deste estudo permite construir uma referência e ser,
simultaneamente, ponto de partida para a realização de mais estudos neste contexto.
Estrutura da Dissertação
Esta dissertação é composta por sete capítulos. O primeiro capítulo é preenchido pela
introdução geral, centrando-se na fundamentação e pertinência do estudo, apresentando os
temas fundamentais e os objetivos. O segundo capítulo centra-se na revisão de literatura,
salientando a importância do estudo, evidenciando a importância do(s) tema(s), identificando
a linha de investigação em que se insere, mostrando a importância das variáveis de estudo,
dando conta do estado da arte, para podermos fundamentar as opções tomadas ao longo do
estudo.
No terceiro capítulo, reportamo-nos ao objecto de estudo, onde apresentamos os objetivos e
questões de investigação, as hipóteses fundamentais/gerais e específicas, bem como a
identificação das variáveis. Relativamente ao quarto capítulo, referente ao Material e
Métodos, identificamos aspetos nucleares, como, por exemplo: descrição do estudo; descrição
da população acessível e da amostragem utilizada; procedimentos para recolha de dados;
instrumentos e materiais utilizados para a coleta de dados; forma de contacto/princípios
éticos; estudo-piloto dos instrumentos; considerações sobre a fiabilidade e validade dos
instrumentos; tratamento estatístico dos dados; e descrição da metodologia (design) seguida
no trabalho.
Seguidamente, no capítulo cinco, apresentamos os nossos resultados através de uma análise
descritiva e, seguidamente, de uma análise inferencial. No seguimento deste surge o sexto
capítulo que consiste na discussão dos resultados apresentados. O sétimo capítulo sumaria as
principais conclusões do estudo, salientando ainda a verificação das hipóteses de estudo, bem
como a referência a algumas perspetivas de investigação, nomeadamente a limitações e
sugestões decorrentes deste estudo. No final, apresentamos as referências bibliográficas
atinentes a esta dissertação, onde utilizámos as normas de referenciação bibliográfica da APA
(2010, 6ª edição).
Importante salientar que introduzimos ainda duas seções, as publicações decorrentes do
projeto de doutoramento e os anexos. Na primeira, integrámos os estudos empíricos, sendo
apresentados, sob forma de artigo, em concordância com as normas das revistas nas quais
foram submetidos (inclusive referências bibliográficas), vários estudos que isolada e/ou
conjuntamente
procuram
responder
aos
principais
propósitos
desta
dissertação.
Relativamente aos anexos, colocámos todos os documentos que julgámos preponderantes
para poder complementar o corpo de texto.
5
CAPÍTULO 2
REVISÃO DE LITERATURA
6
2. REVISÃO DE LITERATURA
2.1. Atividade Física
O conceito de AF é utilizado, muitas vezes, sem uma clareza concetual e confundido com
outros conceitos, que, apesar de relacionados com o movimento humano, são definitivamente
diferentes nas suas especificidades.
Desta forma, Caspersen (1985), entende por AF qualquer movimento voluntário produzido
pelos músculos esqueléticos, que resulta num gasto energético acima dos níveis de repouso,
enquanto que, para o mesmo autor, o exercício físico é uma subcategoria da AF que é
planeada, estruturada e repetitiva, com a intenção de melhorar ou manter um ou mais
elementos da aptidão física. Este conceito de AF foi utilizado pelo Center for Disease Control
and Prevention e o American College of Sports Medicine (CDC/ACSM, 1995).
Já para Barata (2006), que apresenta outro conceito, afirma que AF é tudo aquilo que
implique movimento, força ou manutenção da postura corporal contra a gravidade,
resultando num consumo de energia, devendo, segundo Pitanga e Pitanga (2001) este gasto
energético ser contínuo. Alargando a abrangência, para Pinho (1999), a AF é um
comportamento de grande importância para a promoção de estilos de vida saudáveis, tanto
na infância quanto na juventude e também na idade adulta.
Todavia, de acordo com Devís e Velert (2001:299), o movimento humano só deverá ser
considerado como AF se houver intencionalidade, devendo por tal excluir-se todos os
movimentos reflexos. Desta forma, o autor define AF como “todo o movimento corporal
intencional que se realiza com os músculos esqueléticos, originando um consumo energético e
uma experiência pessoal, que permite interactuar com os seres e o ambiente que nos rodeia”.
O termo atividade física está muito em voga nos nossos dias, no entanto, pode levantar
muitas dúvidas quando se trata de o definir de uma forma consistente (Serrano, 2003).
Segundo Heyward (2006), a AF pode ser classificada em seis categorias (Muito leve, Leve,
Moderada, Elevada, Muito elevada e Máxima), consoante a intensidade, tendo em conta o
percentual de frequência cardíaca máxima (FC MÁX.). Também o American College of Sport
Medicine (ACSM, 2010) propõe seis categorias (Muito leve, Leve, Moderada, Vigorosa, Muito
vigorosa e Máxima), com referência ao percentual do volume de oxigénio residual (VO2RES), da
frequência cardíaca residual (FCRES), e da FCMÁX., apresentando, para este parâmetro, algumas
diferenças, comparativamente a Heyward (2006) (anexo 1 e 2).
7
2.1.1. Atividade Física formal e informal
De uma forma geral, as atividades físicas praticadas por pessoas jovens podem ser
classificadas como organizadas (atividades desportivas em clubes, programas de exercício
formais, atividades desportivas na escola) e atividades não organizadas (caminhadas, andar
de bicicleta ou outras atividades físicas não orientadas por treinadores/professores) (Mota &
Esculcas, 2002; Santos, Gomes, & Mota, 2005).
No que respeita às atividades informais, a participação espontânea é um critério
fundamental, visto que estas atividades não são condicionadas por regras estabelecidas,
regulamentos ou formas de competição desportiva. Cada vez mais, as atividades devem
proporcionar prazer aos jovens, indo ao encontro dos seus interesses e necessidades, sendo
um contributo para a promoção do seu desenvolvimento integral. Perceber as opções da
realização de atividades organizadas ou não organizadas, é uma área de pesquisa
interessante, contribuindo para desenvolver intervenções de AF efetiva em idades jovens
(Mota, 2003).
Alguns estudos revelam que a participação em atividades organizadas aumenta com a idade,
em ambos os géneros. Contrariamente, existe uma tendência para o decréscimo das
atividades não organizadas durante a adolescência (Sallis, 2000; Mota & Esculcas, 2002). O
envolvimento em atividades desportivas e estruturadas na adolescência está associado a um
maior envolvimento em desportos organizados na idade adulta (Dovey, Reeder, & Chalmers,
1998).
Mas a investigação não é unânime, pois, de acordo com Pate, Long, e Heath (1994) de um
modo geral, parece ocorrer uma diminuição na participação em atividades organizadas com a
idade e que muitos adolescentes manifestam uma baixa participação em atividades
estruturadas. Também Smoll e Smith (1996) verificaram uma prática significativamente mais
elevada nas atividades informais por oposição às formais. Tal facto parece estar associado ao
efeito positivo da espontaneidade associado à livre escolha, caraterística da participação em
atividades informais.
Desta forma, as atividades físicas informais, apelidadas na literatura de atividades não
organizadas, não apoiadas pela escola, pelos clubes desportivos, empresas ou por qualquer
outra organização comercial, parecem ter ganho uma importância crescente no domínio da
prática de AF das populações (Sallis & Owen, 1999). Considera-se como AF não formal todo o
tipo de AF não planeada, nem supervisionada. A AF habitual é um bom exemplo de AF não
formal (Paulo, 2010). Silva, Paiva, Pinto Neto, Braga, e Morais (2006) resumem AF habitual
como sendo movimentos realizados no quotidiano de forma moderada.
De acordo com Barata (2006), AF habitual é aquela que está integrada nos hábitos da vida
diária: deslocações a pé, subir escadas, passatempos ou profissões fisicamente ativas, levar os
8
filhos ou os animais a passear, etc. As suas vantagens são: estar sempre acessível, podendo
ser praticada todos os dias e a qualquer momento do dia; não obrigar a custos económicos
significativos, nem a deslocações.
Desta forma, não é consensual a definição deste relevante conceito, que, na nossa opinião,
por abranger um tão grande número de atividades e de movimentos, dificilmente poderá ser
avaliado na sua totalidade.
2.1.2. Atividade Física em jovens
Tanto nas crianças, como nos jovens adolescentes e adultos, a AF é uma construção
multidimensional, ou seja, o seu conceito abrange todas as atividades realizadas nas tarefas
do quotidiano, nas deslocações, no trabalho, na escola e nas atividades de lazer (Pate, 1995),
englobando, desde o mais elementar movimento, até ao esforço mais intenso que o organismo
consegue suportar (Vaquero & Ruiz, 2002).
O género e a idade parecem ter grande influência no nível de AF habitual das crianças e
jovens, pois várias investigações indicam que a AF declina rapidamente com a idade (Sallis,
1993; Trost et al., 2002), sendo o género feminino menos ativo que o masculino, em todas as
fases de crescimento e desenvolvimento (Pate et al., 1994; Sallis, Prochaska, & Taylor, 2000;
Hussey, Gormley, & Bell, 2001). Também com base em alguns estudos (Myers, Strikmiller,
Webber, & Berenson, 1996; Hovell, Sallis, Kolody, & Mckenzie, 1999; Sallis & Owen, 1999; Van
Mechelen, Twisk, Post, Snel, & Kemper, 2000) verificamos que os rapazes preferem jogos
competitivos, com níveis de intensidade elevados, enquanto as raparigas preferem atividades
de caráter individual e de intensidades mais moderadas. De realçar que as raparigas são mais
regulares nas suas práticas, com o aumento da idade, com particular relevância no período
pós-pubertário (Van Mechelen et al., 2000).
Em idade escolar, o objetivo da AF não é somente evitar doenças, mas, sobretudo,
incrementar o crescimento e desenvolvimento saudável e normal e também a componente de
socialização, para criar nos jovens um estilo de vida com hábitos de AF, que os acompanhe ao
longo de toda a vida (Telama, 1998). Desta forma, corroboramos Ganley e Sherman (2000),
quando afirmam que todos os adolescentes e jovens necessitam de exercício físico, uma vez
que a AF é um dos pré-requisitos para que haja um crescimento e desenvolvimento ótimo.
Esta fase carateriza-se por momentos ótimos para a obtenção de hábitos e comportamentos
de saúde, originando também o desenvolvimento de estilos de vida ativos e saudáveis (Maia,
Lefréve, Beunen, & Claessens, 1998). Neste sentido, é fundamental que se promova a AF
regular desde idades precoces, por forma a que um estilo de vida sedentário não se apodere
9
dos jovens contribuindo para a perda de qualidade de vida. É nesta fase que o adolescente e
jovem constroem uma importante parte do seu futuro, através do desenvolvimento das
atitudes mais ou menos favoráveis à prática regular da AF, que permanecerão até à idade
adulta (Calfas & Taylor, 1994; Piéron, 1998). Posteriormente, deveriam manter elevados
níveis de AF, para desfrutarem de uma vida saudável e produtiva, quando adultos (Trost,
2001).
Mota e Sallis (2002) indicam que um número ainda bastante significativo de jovens necessita
de ser mais ativo no seu quotidiano, porque, durante o dia-a-dia, não realiza AF em
quantidades e intensidades suficientes, capaz de promover efeitos positivos e benéficos sobre
a saúde. Cada vez mais, os adolescentes e jovens estão a adotar os estilos de vida sedentários
dos adultos, e também, a forma de encarar o exercício físico, designadamente, apresentando
as mesmas razões para não o realizarem (Sallis & Owen, 1999; Crespo, Smith, Andersen,
Carter-Pokras, & Ainsworth, 2000; WHO, 2004). As oportunidades de escolha
de
comportamentos sedentários são cada vez maiores, e os jovens crescem e vivem rodeadas por
elas.
Estes factos devem-se, em parte, à redução drástica dos esforços físicos na deslocação para a
escola e nos passatempos, ao aumento acentuado do tempo despendido a ver televisão, a
jogar consola e no computador, comunicar e navegar na Internet, às rotinas de trabalho dos
pais, ao aumento do trânsito e da urbanização e aos problemas de segurança (Sallis & Owen,
1999; Marshall, Biddle, Sallis, & McKenzie, 2002; WHO, 2004).
Com esta realidade, a forma mais óbvia e acessível para a consecução de criar estilos de vida
saudável, aumentando a probabilidade de os jovens se tornarem adultos ativos, serão as aulas
de Educação Física, em todos os níveis de ensino, incluindo aulas de cariz prático no ensino
superior. Apesar de, na nossa opinião, o tempo passado nessas aulas ser pouco, estas
constituem, na maior parte dos casos, a única experiência de AF organizada e regular, para
muitos jovens (Mckenzie et al., 2004).
Apesar de serem óbvios os benefícios resultantes da prática regular de AF nos jovens,
existiam algumas lacunas na investigação, acerca dos níveis de AF que sirvam de referência e
padrão para este grupo etário (Sallis, 1993; Pate et al., 1994; Bungum, Dowda, Weston, Trost,
& Pate, 2000). Se até final do século anterior continuava a subsistir um debate constante,
acerca da quantidade e tipo de AF necessários para promover efeitos positivos e benéficos ao
nível da saúde dos jovens (Sallis et al., 2000; Cavill, Biddle, & Sallis, 2001), atualmente, de
acordo com o American ColIege of Sports Medicine as evidências científicas demonstram
claramente que acumular 30 minutos ou mais de AF de intensidade moderada,
preferencialmente todos os dias da semana, fornece benefícios substanciais para a saúde.
Também a Health Education Authority recomenda uma hora de AF para jovens, de
intensidade, pelo menos, moderada.
10
Têm sido indicados problemas, no que se refere aos níveis de AF habitual e de aptidão física,
de distintas camadas populacionais. No que diz respeito a adolescentes e jovens, Bergmann,
Araújo, Garlipp, Lorenzi, e Gaya (2005) e Hallal, Victora, Azevedo, e Wells (2006) referem
que, mesmo estando em idade escolar, frequentando aulas de educação física, adolescentes e
jovens não têm atingido níveis satisfatórios de aptidão física e nem tão pouco têm
desenvolvido a prática regular de atividades físicas.
O panorama em questão evidencia que as ações docentes nas aulas de educação física têm
apresentado fatores preocupantes, no que se refere à promoção da saúde. De entre os
problemas relativos às ações docentes na educação física escolar, podem ser indicados a
maciça presença de desportos, em detrimento de outros conteúdos de ensino (Guedes &
Guedes, 1997, Pereira & Silva, 2004), a falta de temáticas de caráter cognitivo (Alves, 1990;
Pereira, 2006, Silveira & Silva 2011) e a baixa intensidade dos exercícios efetuados durante as
aulas (Hino, Reis, & Añez, 2007, Kremer, 2010).
2.2. Atividade Física e Promoção da Saúde
É consensual na literatura, a existência de uma relação complexa entre AF e saúde, pelo que
aparenta ser consistente o impacto positivo da AF sobre a saúde em jovens e adultos. Assim
sendo, a AF é referida como um comportamento de saúde positivo para estes escalões
etários. O conceito de saúde definido pela Organização Mundial de Saúde (OMS, 1989) refere
não apenas a ausência de doença, como também o bem-estar físico, mental e social, bem
como a manutenção de um estilo de vida saudável.
Segundo Caspersen (1989) e Dishman, Washburn, e Heath (2004), esta área de investigação
tem alguns propósitos de pesquisa: estudar a associação da AF, enquanto comportamento
relacionado com a saúde, com a doença e com outros problemas de saúde; aplicar o
conhecimento na prevenção e controlo da doença bem como na promoção da saúde. A AF é
um comportamento complexo que tem por base hábitos e práticas individuais e que variam
consideravelmente de dia para dia, de estação para estação e de ano para ano. De facto,
nenhum indivíduo tem dois dias de AF exatamente iguais. De qualquer forma, para ter um
impacto positivo na saúde, a AF deve ser regular, e, de preferência, diária (Lopes, Maia,
Oliveira, Seabra, & Garganta, 2003).
Segundo Sallis e Patrick (1994), existem duas análises racionais relacionadas com a saúde para
a AF dos adolescentes e jovens. A primeira está relacionada com a promoção da saúde física e
psicológica e do bem-estar durante a adolescência. A segunda refere-se à promoção da AF
para melhorar a saúde futura, aumentando a probabilidade de continuar ativo ao longo de
toda a vida. Parece ser verdade que um jovem que desenvolva hábitos de AF durante a
11
adolescência pode ser levado a continuar essas atividades durante a vida. A prática de AF
durante a vida e o estabelecimento de padrões de estilos de vida saudáveis na infância
tendem a gerar adultos ativos (Malina, 1996; Riddoch & Boreham, 2000; Cavill et al., 2001).
A promoção da saúde visa assegurar a igualdade de oportunidades e proporcionar os meios
que permitam a todas as pessoas realizar completamente o seu potencial de saúde. Os
indivíduos e as populações devem ter oportunidade de conhecer e controlar os fatores
determinantes da sua saúde, como ambientes favoráveis, o acesso à informação, habilidades
para viver melhor, oportunidades para fazer escolhas mais saudáveis, entre outros (Minayo,
Hartz, & Buss, 2000).
A educação física escolar e as atividades letivas com prática de AF representam um meio
ideal e privilegiado para a promoção da saúde e de estilos de vida fisicamente ativos. Porém,
o tempo disponível para a educação física e a diferença evidente entre as atividades físicas e
desportivas eleitas pelos jovens representam obstáculos que limitam inevitavelmente as
escolas na influência positiva para a criação de estilos de vida ativos (Welsman & Armstrong,
2000).
A promoção da saúde representa uma estratégia promissora para enfrentar os múltiplos
problemas de saúde que afetam as populações, demandando uma ação coordenada entre
todas as partes envolvidas: governo; setores sociais, económicos e de saúde; organizações
voluntárias e não-governamentais; autoridades locais; indústria e meios de comunicação
social. Nessa ação coordenada, destaca-se o debate em torno das políticas públicas saudáveis,
da governabilidade, da gestão social integrada, das estratégias dos municípios e do
desenvolvimento local,
que constituem mecanismos operacionais concretos para a
implementação da estratégia da promoção da saúde e da qualidade de vida, com ênfase no
contexto regional (Buss, 2000).
Relativamente aos programas mundiais de promoção da saúde, a AF surge como um meio de
prevenção e minimização dos efeitos prejudiciais do sedentarismo, reforçada por evidências
epidemiológicas que sustentam o efeito positivo de um estilo de vida ativo e/ou do
envolvimento dos indivíduos em programas de AF ou exercício regular (ACSM, 2000). Neste
contexto, o estilo de vida ativo tem um papel fundamental na promoção da saúde e da
qualidade de vida da população.
De acordo com o American ColIege of Sports Medicine as evidências científicas demonstram
claramente que a AF regular, de intensidade moderada, fornece benefícios substanciais para
a saúde (Pate et aI., 1995). Após uma extensa revisão das evidências fisiológicas,
epidemiológicas e clínicas, os médicos especialistas formularam a seguinte recomendação
(Heath, 2001): cada indivíduo deve acumular 30 minutos ou mais de AF de intensidade
moderada, preferencialmente todos os dias da semana.
12
Para os jovens, a Health Education Authority recomenda uma hora de AF, de intensidade,
pelo menos, moderada. Esta recomendação vem na sequência de um conjunto de
conhecimentos que referem existir um aumento da prevalência de obesidade na maior parte
das nações em desenvolvimento e de muitas crianças e jovens já possuírem um fator de risco
modificável para as doenças cardiovasculares (Cavill et al., 2001). Sendo a AF tão importante
e fator determinante na diminuição dos riscos de inúmeras doenças, parece-nos relevante
incrementar a mesma em populações jovens (Telama et al., 2005), e enfatizá-la ao longo da
vida.
2.2.1. Atividade Física, Sedentarismo e Índice de Massa Corporal
Um comportamento sedentário está associado a maior risco para obesidade, enquanto que, a
AF, mesmo leve, implica uma substancial redução deste risco (Hu, Li, Colditz, Willett, &
Manson, 2003). Também Canavan (2001) refere que está confirmado, por diversas pesquisas
científicas, o relacionamento entre estilo de vida sedentário e os fatores de risco nas doenças
crónicas. Na realidade, um comportamento sedentário (pouca AF orientada, recreacional,
ocupacional ou nas tarefas domésticas) constitui-se num dos mais fortes fatores de risco para
o aparecimento de doenças cardiovasculares, hipertensão, diabetes, obesidade, osteoporose,
entre outras (Eden, Orleans, Mulrow, Pender, & Teutsch, 2002; Martins, Marialva, Afonso,
Gameiro, & Costa, 2011).
A investigação sobre o sedentarismo tem sido fortemente intensificada nos últimos 50 anos,
dando origem ao aparecimento de um novo campo de estudo que é a Epidemiologia da AF.
Segundo Caspersen (1989) e Dishman et al. (2004), esta área de investigação, com cerca de
três décadas de existência, é um ramo da Epidemiologia, cujos propósitos de pesquisa são,
genericamente os seguintes: (1) estudar a associação da AF, enquanto comportamento
relacionado com a saúde, com a doença e com outros problemas de saúde; (2) estudar a
distribuição e os determinantes dos níveis e padrões de AF; (3) estudar a relação da AF com
outros comportamentos; (4) aplicar o conhecimento na prevenção e controlo da doença bem
como na promoção da saúde.
Indivíduos regularmente ativos tendem a diminuir a percentagem de gordura, em relação aos
sedentários, tal facto ocorrendo fundamentalmente devido ao aumento do gasto energético.
A combinação de dieta e AF regular forma o meio mais efetivo do controlo do peso (Slentz et
al., 2004). É de certa forma surpreendente que maior atenção não seja dedicada ao problema
da obesidade entre jovens. Nestes grupos, a obesidade tem efeitos quantitativamente
diferentes em mortalidade e morbilidade, se comparado a faixas etárias maiores.
13
Até aproximadamente 1980, os padrões de peso ideal baseavam-se em tabelas de peso e
altura específicas para cada género, produzidas pela Metropolitan Life Insurance Company. O
alerta para a necessidade de um método que permitisse determinar, em estudos
populacionais de grande escala, quais as crianças, adolescentes ou adultos obesos ou em risco
de se tornarem obesos, tornou o índice de Massa Corporal (IMC) o método mais utilizado na
generalidade dos estudos, devido ao seu baixo custo e facilidade de determinação, mas que
tem sofrido modificações no que diz respeito aos pontos de corte e número de categorias para
diagnósticos por diferentes organizações como a World Health Organization, a National Center
of Health Statistics/Centers for Disease Control and Preventions e National Heart, Lung, and
Blood Institute (Kuczmarski & Flegal, 2000).
Uma avaliação clinicamente útil da obesidade deverá refletir o excesso de massa gorda e,
simultaneamente, ser fácil de usar. Assim, o IMC, expresso como o peso corporal em
quilogramas dividido pelo quadrado da altura em metros (kg/m2), é um índice de peso-poraltura que satisfaz os critérios (Garrow & Webster, 1985; Barlow & Dietz, 1998; Dietz &
Robinson, 1998; Kuczmarski & Flegal, 2000; Siani et al., 2002; Vikram et al., 2003; Woo, Shin,
Yun, Yoo, & Huh, 2004). A utilização de pontos de corte reconhecidos internacionalmente
(WHO, 2002) de 25 e 30 kg/m2, como definição do excesso de peso e obesidade nos adultos,
tornam o IMC o parâmetro de referência para a avaliação da obesidade na população adulta.
Ao longo da vida, o IMC tende a aumentar gradualmente, atingindo um pico por volta dos 60
anos, com tendência a declinar após esse período. A massa muscular passa por um processo
de perda gradual, que se inicia por volta dos 30 a 40 anos, persistindo até idades avançadas.
Em contrapartida, a gordura corporal aumenta por toda a vida adulta. O IMC e o percentual
de gordura elevados associam-se positivamente à incapacidade (por exemplo, limitação em
atividades da vida diária, subida de escadas), doenças pulmonares, diabetes, etc. (Elia,
2001).
2.2.2. Relação entre Índice de Massa Corporal e atividade física
A relação que se estabelece entre a AF e a obesidade em termos de causalidade ainda não
está bem definida, nem é bem conhecida, visto que ainda não foi bem determinado se é a
obesidade que provoca a falta de AF, ou se é a falta de AF que origina a obesidade (Bar-Or &
Baranowsky, 1994). Grande parte dos estudos aponta uma relação inversa entre a AF e o
índice de massa do corpo. Contudo, o impacto da obesidade nesta relação está pouco claro
(Hemmingsson & Ekelund, 2007).
Os resultados da investigação, quer em jovens, quer em adultos, são pouco esclarecedores
sobre o facto de os indivíduos obesos serem mais ou menos ativos do que os indivíduos
14
considerados dentro dos valores critério de normalidade (Mota & Sallis, 2002). Mas, vários
estudos longitudinais apresentaram, com alguma clareza, evidências fortes de uma relação
significativa e inversa, entre os valores de AF e os do IMC (Obarzanek et al., 1994; Dionne,
Alméras, Bouchard, & Tremblay, 2000; Vincent, Pangrazi, Raustorp, Tomson, & Cuddihy,
2003; Sulemana, Smolensky, & Lai, 2006). Num estudo realizado por Dowda, Ainsworth, Addy,
Saunders, e Riner (2001), onde participaram 2791 jovens, verificou-se que os jovens que
participaram em programas de treino ou em desportos apresentavam menor probabilidade de
terem sobrepeso. Um estudo de Hemmingsson e Ekelund (2007) corrobora esta relação, dado
que verificou que a associação entre AF e IMC era fraca em indivíduos não obesos. Em
oposição, a associação entre IMC e AF em indivíduos obesos, foi altamente significativa. Este
estudo foi realizado com adultos.
Sulemana et al., (2006), numa investigação com uma amostra de 172 raparigas, verificaram
que o nível de AF total era menor no grupo com sobrepeso (10%) e no grupo com risco de
sobrepeso (6%), comparativamente ao grupo com peso normal. Desta forma, jovens obesos,
evidenciam ser fisicamente menos ativos que os não obesos (Trost, 2001; Patrick et al.,
2004).
Segundo os dados da OMS (1998), todos os países industrializados, e mesmo os países em
desenvolvimento, apresentam uma proporção crescente de crianças, jovens e adultos com
excesso de peso ou obesidade. Devemos ter em conta que as crescentes taxas de obesidade
têm implicações alarmantes para a saúde das populações. Desta forma, é essencial avaliar os
jovens, de forma a identificar aqueles que apresentam obesidade e excesso de peso,
alertando-os para a importância de alterarem o seu estilo de vida, objetivando melhorias na
sua saúde. Esta deve ser uma intervenção precoce, no sentido de ser mais fácil modificar
comportamentos associados ao desenvolvimento da obesidade em idades precoces,
prevenindo assim a obesidade na idade adulta.
Segundo o Grupo de Estudo da Obesidade Pediátrica, é necessário começar a encarar a
obesidade em jovens como uma doença crónica, à semelhança de outros países. Esta
patologia tem uma forte estabilidade da idade pediátrica para a idade adulta e está associada
a uma elevada morbilidade, já registada e verificada em idade pediátrica (Freedman et al.,
2005; Singhal et al., 2010).
2.2.3. Índice de Massa Corporal como critério de obesidade
A obesidade infantil apresenta-se como um sério problema público de saúde que é
surpreendentemente difícil de definir, mesmo assim, Cole, Bellizzi, Flegal, e Dietz (2000),
15
propõem uma definição standard para a desmesura de peso e obesidade em jovens, adaptada
em função do género e da idade, com base nos valores do IMC.
Devemos enfatizar que, apesar do IMC ter demonstrado boa correlação com medidas mais
precisas de avaliação da gordura corporal (Nahas, 1999), foi também considerado um
prognosticador débil da gordura corporal, pelo facto de muitas vezes classificar erradamente
os sujeitos como obesos, quando estes apenas contêm uma massa músculo-esquelética acima
da média, em vez de excesso de peso (ACSM, 2003). De qualquer forma, a utilidade deste
índice está na sua relação direta com a mortalidade, ou seja, à medida que o IMC aumenta
através do moderado e acentuado excesso de peso, o mesmo acontece com o aumento do
risco para complicações cardiovasculares, alguns cancros, diabetes mellitus, cálculos
vesiculares, osteoartrite e doença renal (McArdle, 2011), daí advindo a sua importância em
termos epidemiológicos. Sequencialmente à importância do IMC, e embora ele demonstre
algumas debilidades, trata-se de um método barato, de fácil aplicação, mesmo com grandes
amostras, revelando-se razoavelmente sensível e específico na identificação de sujeitos com
adiposidade corporal excessiva, tornando-se o índice clínico mais utilizado para a definição da
obesidade (Coutinho, 1998).
Classificar a obesidade tendo por base uma única medida que relaciona a massa corporal com
a estatura, apesar de problemático, tem sido grandemente utilizado em estudos
epidemiológicos com amostras grandes. Estudos atuais têm usado como referência os valores
de corte definidos por Cole et al. (2000), dado que anteriormente eram utilizados valores de
referência diferentes para a definição de sobrepeso e obesidade, dificultando dessa forma
possíveis comparações entre países. Também a WHO (2002) determinou pontos de corte,
reconhecidos internacionalmente, de 25 e 30 kg/m 2, como definição do excesso de peso e
obesidade nos adultos, tornando o IMC o parâmetro de referência para a avaliação da
obesidade na população adulta. No nosso estudo, consideramos os referidos valores de corte,
que se tornaram consensuais e aceites em diversos estudos internacionais.
Segundo Padez, Fernandes, Mourão, Moreira, e Rosado (2004), já em Dublin, em 1997, os
participantes dum seminário concluíram que o IMC era uma medida aceitável na avaliação da
massa gorda em adolescentes e jovens. Desta forma, entre diversas medidas de peso, o IMC,
atendendo à sua facilidade de interpretação e execução, é aceite como padrão de medida
internacional, sendo deste modo um indicador usado com frequência para estimar o excesso
de peso e obesidade. Uma das principais vantagens deste índice reporta-se à simples, e
pouco, dispendiosa aplicação, pois a estatura e a massa corporal são relativamente fáceis de
mensurar. Esta classificação, segundo o IMC, baseia-se num grande número de estudos
epidemiológicos e clínicos, constituindo, desta forma, um utensílio útil para: i) Estabelecer
comparações a nível internacional; ii) Verificar as mudanças ao longo do tempo em cada país
ou população; iii) Registar modificações associadas às principais alterações no estilo de vida,
16
implementação de novas políticas de saúde ou outras intervenções relevantes (Cole et al..
2000; Padez et al., 2004; McArdle, 2011).
A limitação nuclear deste método está relacionada com a débil sensibilidade para determinar
a quantidade de gordura corporal, pois o peso corporal é influenciado pela massa muscular,
pelos órgãos e pela massa esquelética. Visto que há um elevado erro (cerca de 5%) para
determinar a percentagem de massa gorda, o IMC não deve ser usado para esse efeito (ACSM,
2003). Apesar de tal limitação, o IMC tem mostrado boa correlação com medidas mais
precisas de gordura corporal em adultos (a partir dos 19/20 anos). Verificadas as constantes
mudanças no peso e estatura, e o aumento da massa muscular, mais evidentes nos rapazes,
durante a fase de crescimento, os valores de corte determinados para adultos não são os mais
apropriados para jovens.
2.3. Composição corporal e meios de avaliação: Índice de Massa Corporal,
Perímetro da Cintura, Relação entre Cintura e Anca e Percentual de Gordura por
Bioimpedância
A composição do corpo humano pode ser dividida em dois constituintes, a Massa Isenta de
Gordura e Massa Gorda. A Massa Isenta de Gordura engloba a massa de células corporais
(músculo, vísceras, sistema imunológico) e o tecido conjuntivo intercelular (ossos,
ligamentos, tendões, água extra celular e vários tecidos conjuntivos). Por sua vez, a Massa
Gorda inclui as células adiposas subcutâneas e viscerais e o seu conteúdo de gordura.
Se, por um lado, a Massa Isenta de Gordura aumenta em resposta ao exercício, por outro, a
Massa Gorda aumenta em resposta a um balanço energético positivo (Saltzman & Roubenoff,
2001). A Massa Gorda subdivide-se em gordura essencial, que tem um papel importante no
crescimento,
na
maturação,
no
sistema
nervoso
e
reprodutivo,
no
transporte
e
armazenamento de determinadas vitaminas lipossolúveis, e em gordura armazenada,
composta pelos depósitos de tecido adiposo que serve essencialmente como fonte de reserva
energética (McArdle, Katch, & Katch, 1994).
Segundo a OMS (2002), a obesidade consiste no excesso de gordura corporal acumulada no
tecido adiposo, cujas implicações podem prejudicar a saúde. Por outro lado, para a ACSM
(1995), a obesidade reporta-se à quantidade percentual de gordura corporal ou massa gorda
acima da qual o risco de doença aumenta. Assim, um indivíduo obeso carateriza-se por um
excesso de adiposidade correspondente a um aumento exagerado de reservas lipídicas
armazenadas no tecido adiposo, que, quando instalada, tende a propagar-se, constituindo-se
como uma doença crónica (Bar-Or, 1993; Bouchard, 2000).
17
Estudos desenvolvidos indicam que, para permanecer dentro da faixa ideal de percentual de
gordura, o indivíduo deve equilibrar o consumo dietético de calorias com o gasto energético
(Powers & Howley, 2000; Bar-Or, 2002).
2.3.1. Avaliação da composição corporal: Índice de Massa Corporal
O IMC, calculado pela divisão do peso (kg) pelo quadrado da altura (m), é um dos indicadores
mais utilizados para mensurar a composição corporal. Os riscos para o aparecimento de
problemas de saúde relacionados com o sobrepeso e a obesidade aumentam para um IMC
superior a 25 kg/m² para a maioria das pessoas, estando definido excesso de peso para um
IMC entre 25 e 29,99 kg/m² e obesidade para valores superiores a 30 kg/m². Todavia, devido
a um elevado erro de estimativa para determinar a percentagem de gordura (cerca de 5%)
este índice não deve ser utilizado para esse efeito (ACSM, 1995).
Existem várias tabelas (anexo 3 e 4) onde podemos verificar os valores de referência para o
IMC quanto aos riscos de saúde (Corbin & Lindey, 1994) e onde podemos analisar a
classificação Internacional para adultos com baixo peso, peso normal, sobrepeso e obesidade,
de acordo com o IMC (WHO, 2000, 2004).
2.3.2. Avaliação da composição corporal: Perímetro da Cintura
Por seu lado, o perímetro da cintura (PC) permite avaliar a distribuição central da gordura
corporal, tendo recebido esta medida importante atenção na avaliação do risco
cardiovascular, pelo facto de ser forte preditora da quantidade de gordura visceral, a
principal responsável pelo aparecimento de alterações metabólicas e de
doenças
cardiovasculares (Pereira, Sichieri & Marins, 1999).
Na realidade, o PC pode ser utilizado isoladamente como indicador de risco de saúde já que a
sua essência é a mensuração da gordura abdominal. Este parâmetro pode ser um indicador do
aumento de riscos para a saúde, uma vez que se associa à massa gorda total (Sarría et al.,
2001), e, essencialmente, à acumulação de gordura na região intra-abdominal (Higgins,
Gower, Hunter, & Goran, 2001). A obesidade e o sobrepeso estão também relacionados com o
aumento do risco da disfunção respiratória, sendo que a prevalência dos sintomas aumenta,
quanto maior for o IMC ou o PC (Sahenjami, 1998).
A World Health Organization Consulting on Obesity identificou, para adultos, valores de corte
específicos para o PC (anexo 5). Os valores de referência para o PC quanto ao risco de saúde
aumentado, é de 80 cm para o género feminino e de 94 para o género masculino (WHO, 1997;
Direção Geral de Saúde, 2013).
18
2.3.3. Avaliação da composição corporal: Relação entre Cintura e Anca
Também o padrão de distribuição de gordura corporal é reconhecido como um fator relevante
de predição dos riscos de saúde associados à obesidade. Quanto à distribuição da gordura
corporal, verificamos dois modelos: o andróide, modelo predominantemente masculino, em
forma de maçã, onde a concentração de gordura ocorre maioritariamente no tronco e
abdómen e o genóide, modelo predominantemente feminino, em forma de pêra com
concentração de gordura preferencialmente nos quadris e nas coxas. Em termos de risco de
saúde, o tipo andróide está estreitamente associado a doenças cardiovasculares e metabólicas
(Howley & Franks, 1992).
Tradicionalmente, o índice cintura-anca, divisão do PC pelo perímetro da anca, tem sido
utilizado como simples modo de determinar o padrão de deposição de gordura. Os riscos de
saúde aumentam com esse índice, de acordo com o género e a idade. Desta forma, existem
tabelas de referência para a relação entre a cintura e a anca, para a classificação do risco
para homens e mulheres (anexo 6 e 7), tendo em conta a idade (Applied Body Composition
Assessment, 1996).
2.3.4.Avaliação da composição corporal: Percentual de Gordura por Bioimpedância
A mensuração da composição corporal por meio da bioimpedância elétrica é baseada na
condução de uma corrente elétrica indolor, de baixa intensidade, aplicada por meio de
elétrodos ou superfícies condutoras colocados em contacto com a pele. A impedância, obtida
pelos valores de reactância e resistência, é reduzida no tecido magro onde se encontram,
principalmente os líquidos intracelulares e eletrólitos, e elevada no tecido adiposo (Román,
Torres, & Bellido, 1999).
A bioimpedância elétrica, apesar da facilidade de aplicação técnica e alta reprodutibilidade,
pode originar estimativas menos precisas nas situações em que o balanço hidroeletrolítico
está alterado. Desta forma, fatores como ingestão de bebidas alcoólicas e AF intensa antes da
avaliação, bem como presença de edema ou retenção hídrica em certos períodos do ciclo
menstrual, devem ser mensurados (Kushner, Gudivaka, & Schoeller, 1996). Outros fatores,
como a ingestão de alimentos antes da avaliação (Slinde & Rossander-Huthén, 2001) e a
obesidade (Deurenberg, 1996), podem prejudicar a fiabilidade do teste.
Para este tipo de avaliação, os aparelhos utilizados fornecem valores de massa gorda, massa
magra e água corporal, por meio de equações preditivas ajustadas para género, idade, peso,
altura e nível de AF. A não conformidade entre os estudos pode ser originada pela
variabilidade dos equipamentos e equações utilizadas, da adoção de distintos protocolos e
19
frequências, de diferenças étnicas e de composição corporal e de influências no estado de
hidratação. Com relação à bioimpedância elétrica bipolar, vários estudos demonstram
resultados favoráveis ao seu uso. No estudo de Swartz, Evans, King, e Thompson (2002), não
houve diferença significativa entre o percentual de gordura corporal obtido pela
bioimpedância elétrica bipolar (Tanita TBF-305®) e o determinado pela pesagem hidrostática,
em homens, quando a intensidade da AF foi tida em consideração.
Jebb, Cole, Doman, Murgatroyd, e Prentice (2000) e Cable, Mieman, Austin, Hogen, e Utter
(2001) também verificaram que a bioimpedância elétrica bipolar (Tanita TBF-305 e TBF105®), se mostrou válida na estimativa da composição corporal de homens adultos. Utter,
Nieman, Ward, e Butterworth (1999), avaliando mulheres eutróficas e obesas, não verificaram
diferenças significativas entre o percentual de gordura obtido por bioimpedância elétrica
bipolar (Tanita TBF- 105®) e pesagem hidrostática nos dois grupos.
Vários estudos (Stolarczyk et al., 1997; Jebb et al., 2007) objetivando a comparação de
métodos demonstraram que, comparando com as equações antropométricas, como as de
Durnin e Wormersley (1974) e as de Jackson e Pollock (1978), a bioimpedância elétrica
tetrapolar gera menores erros de estimativa. Os estudos divergem bastante nos métodos
padrão utilizados, nas caraterísticas da amostra e no tempo de intervenção, complexificando
o estabelecimento de um consenso acerca da utilização da bioimpedância elétrica na
mensuração da composição corporal, demonstrando a necessidade de mais e melhores
investigações.
Também para este indicador existem classificações do percentual de gordura na composição
corporal (anexo 8 e 9), para homens e mulheres (Pollock & Wilmore, 1993).
2.4. Parâmetros Fisiológicos com Impacto no Estado de Saúde
2.4.1. Efeitos da atividade física na Pressão Arterial
É necessário salientar que os adolescentes e jovens adultos, que até há algum tempo atrás se
encontravam fora das preocupações e da prevenção das enfermidades cardiovasculares,
situam-se presentemente entre as preocupações centrais dos profissionais da área da saúde
(Lauer, Burns, Clarke, & Mahoney, 1991; Cook, Gillman, Rosner, Taylor, & Hennekens, 2000).
A Hipertensão Arterial (HTA) está correlacionada com a interação de um variado número de
fatores: genéticos, biológicos e ambientais. A obesidade infantil é, presumivelmente, o mais
importante preditor do desenvolvimento da HTA na infância e na adolescência (Oliveira et al.,
2004), doença relacionada com diversas perturbações psicossociais, disfunções respiratórias,
20
desordens ortopédicas, diabetes melittus, dislipidemias, entre outras (Bastos, Macedo, &
Riyuso, 1994; Rosa & Ribeiro, 1999).
A avaliação do comportamento de algumas variáveis e fatores de risco, relacionados às
doenças cardiovasculares, na etapa de crescimento e desenvolvimento dos adolescentes, bem
como a preponderância do processo de maturação sexual, é desta forma relevante,
particularmente, se ponderarmos os argumentos e evidências científicas, que apontam as
alterações
sucedidas
neste
período,
como
variáveis
intervenientes
de
significativa
importância, nos padrões de saúde durante o resto da vida. As complicações associadas ao
desenvolvimento da HTA, neste escalão etário, correspondem às causas mais frequentes de
morbilidade e mortalidade, nos países desenvolvidos e em desenvolvimento (Saldanha, Lima,
& Neto, 1983; Walb & Burini, 1994). No entanto, a prevalência infantil desta doença é ainda
baixa (1% a 11%), comparada aos adultos (10% a 30%) (Joint National Committee on Detection,
Evaluation and Treatment of High Blood Pressure, 1997; Rosa & Ribeiro, 1999).
Porém, parece cada vez mais óbvia a preocupação em controlar estes valores na infância,
devido às muitas confirmações, resultantes de um número elevado de estudos, de que os
valores
encontrados
neste
escalão
etário
ostentam
relação
com
os
encontrados,
posteriormente, na vida adulta (Cook et al., 2000).
Desta forma, investigar os valores de pressão arterial (PA) em adolescentes e jovens adultos e
os seus possíveis fatores intervenientes, carateriza-se como uma medida preventiva de alta
importância, para a sociedade contemporânea (Leccia et al., 1999; Okasha, McCarron,
McEwen, & Smith, 2000). Ao longo dos anos, foram criadas e adaptadas várias tabelas com
valores de referência (anexo 10 e 11) e de classificação dos indicadores de PA (National
Institutes of Health, 1996; Weber & Laragh, 1993).
De acordo com vários estudos, um dos muitos efeitos da AF e do exercício parece ser a
diminuição da pressão arterial (Nied & Franklin, 2002; Lopes, Barreto-Filho, & Riccio, 2003).
Parece também que a pressão arterial tende a baixar após uma sessão isolada de exercício,
após um programa de exercício regular ou como mera consequência do aumento da AF
habitual (Wallace, 2003; Auer et al., 2004; Pescatello et al., 2004).
Embora, na generalidade, seja aceite que a AF e o exercício atenuem a pressão arterial, são
ainda insuficientes as investigações com populações diversas ou com protocolos de exercício
diferentes. Mesmo assim, parece ser consensual que o exercício aeróbio é o tipo de exercício
mais eficiente para diminuir os valores de pressão arterial (Mancia et al., 2003; Pescatello et
al., 2004).
Os exercícios resistidos, para o treino de resistência muscular, são também aconselhados,
embora a sua eficiência na redução da pressão arterial seja menor do que a obtida pelo
21
exercício aeróbio generalizado e, por isso, devem ser usados como complemento do mesmo
(Wallace, 2003; Pescatello et al., 2004; Baster & Baster-Brooks, 2005).
A HTA sistemática é caraterizada pela presença de níveis tensionais elevados, associados a
alterações metabólicas, hormonais e a fenómenos anatomofisiológicos que se constituem,
normalmente, numa hipertrofia miocárdica (Juonala et al., 2006). O aumento da prevalência
do sobrepeso/obesidade (He, Ding, Fong e Karlberg, 2000; Falkner et al., 2006) e os reduzidos
níveis de AF e aptidão cardiorrespiratória (Brodersen, Steptoe, Boniface, & Wardle, 2007) são
sugeridos como fenómenos relevantes associados ao aumento do número de adolescentes e
jovens com fatores de risco das doenças cardiovasculares, incluindo a hipertensão arterial
primária ou essencial (Rizzo, Ruiz, Hurting-Wennlof, Ortega, & Sjostrom, 2007). Apesar de a
hipertensão arterial essencial ser considerada uma doença frequente apenas na população
adulta, atualmente é reconhecido na literatura o aumento da sua prevalência, superando os
casos de hipertensão arterial secundária, nos adolescentes e jovens (Din-Dzietham, Liu, Bielo,
& Shamsa, 2007; McNiece et al., 2007).
Não obstante, os valores de tensão arterial parecem estar associados a um leque de fatores
consideráveis: influências do crescimento, altura e do peso (Leccia et al., 1999),
modificações em resposta ao processo maturacional – que parecem apresentar alguma
dependência das modificações da altura e do peso corporal (Cho, Mueller, Meininger, Liehr, &
Chan, 2001), género e a idade (Guerra, Ribeiro, Costa, Duarte, & Mota, 2002), influência do
processo intra-uterino, raça (Li, Huang, Cruz, & Goran, 2006; Chen & Wang, 2009), entre
outros.
2.4.2. Efeitos da atividade física no Colesterol, Triglicerídeos e Glicemia
O Colesterol é uma substância que, juntamente com os lípidos, se encontra na corrente
sanguínea e em todas as células do corpo humano. Tem uma função importante, pois é usado
para formar membranas celulares, algumas hormonas (por exemplo, adrenalina, estrogénio e
testosterona), a vitamina D e a bílis, podendo também exercer uma função protetora
relativamente às células nervosas (Tortora & Derrickson, 2012). À semelhança do que
acontece com outras substâncias lipídicas, não é solúvel na água, sendo necessários
“transportadores especiais” de lípidos e proteínas, denominados de lipoproteínas, para
transportar o colesterol no sangue (American Heart Association, 2000).
A porção do colesterol VLDL (Very Low Density Lipoproteins) é caraterizada por conter maior
proporção de proteína; a porção LDL (Low Density Lipoproteins) é a maior portadora de
colesterol, sendo responsável por transportar cerca de 2/3 de todo o colesterol sanguíneo; a
porção HDL (High Density Lipoproteins) é, na generalidade, apelidada de “bom colesterol”,
22
visto que recolhe o colesterol depositado nas paredes das artérias, transportando-o para o
fígado para ser “reciclado”.
É referido que os elevados níveis de colesterol podem advir de fatores genéticos, do estilo de
vida adotado, ou mesmo de ambos os fatores. Um dos fatores genéticos é, por exemplo, a
hipercolesterolemia familiar (Leon, 1995). Relativamente às escolhas do estilo de vida, o
tabagismo, as dietas ou a inatividade física/sedentarismo são apontados como causadores de
elevados níveis de colesterol, que, consequentemente, aumentam o risco de aterosclerose
(Mayo Clinic Health Letter, 1998).
Embora com uma conotação negativa, o colesterol é essencial para podermos viver (Mayo
Clinic Health Letter, 1998). Não obstante, e apesar das suas importantes funções no corpo
humano, o excesso de colesterol é um fator de risco para as doenças cardiovasculares,
principalmente devido aos níveis elevados de LDL-C. De acordo com Barata (1997), é a fração
LDL do colesterol total que é aterogénea. Segundo a American Heart Association (2000), um
nível elevado de LDL-C reflete um aumento do risco de doenças cardiovasculares, enquanto
que um nível elevado de HDL-C parece proteger contra os ataques cardíacos e retardar o
processo aterosclerótico. Esta associação refere ainda que há uma evidência crescente de que
o processo aterosclerótico tem início na infância e evolui lentamente para a vida adulta,
levando, com frequência, ao desenvolvimento de doenças cardiovasculares, onde os níveis
elevados de colesterol sanguíneo desempenham um papel nuclear.
O painel de especialistas desta associação refere, ainda, que há evidências de que os níveis
elevados de colesterol na fase inicial da vida, desempenham um papel nuclear no
desenvolvimento da aterosclerose na vida adulta. Os padrões de alimentação, a genética e o
nível de AF afetam os níveis de colesterol sanguíneo e o risco de doença coronária, sendo
que, baixar os níveis de colesterol em jovens, poderá ser benéfico.
Está postulada a relação entre o Colesterol Total e o desenvolvimento de doenças
cardiovasculares (Hopper et al., 2001). A WHO (1990) refere que a ocorrência de doenças
cardiovasculares nos adultos tem relação com os valores de colesterol total existentes na
infância. O perfil lipídico plasmático relaciona-se com o crescimento e maturação sexual,
sofrendo alterações acentuadas nos dois primeiros anos de vida e durante a puberdade. Em
jovens obesos, os problemas típicos relativamente ao perfil lipídico são valores elevados de
Colesterol total, LDL-C, de triglicerídeos e níveis baixos de HDL-C (Zwiauer, Pakosta, Müller,
& Widhalm, 1992; Caprio, 1999).
Os níveis de colesterol variam consoante o género, a idade e a raça, levando à discussão
acerca dos seus níveis para adolescentes e jovens adultos. Segundo, Stone, Blum e Winslow
(1998) e a American Heart Association (2000), os valores de referência do colesterol total
variam de “aceitável” (<170 mg/dl) até “alto risco” (>200 mg/dl). Várias tabelas têm sido
23
criadas e adaptadas (anexo 12, 13 e 14), com valores de referência e de classificação para os
níveis de colesterol, triglicerídeos e glicemia (Sociedade Brasileira de Cardiologia, 2006;
Sposito, Caramelli, Fonseca, & Bertolami, 2007).
Visto que a hipercolesterolemia é um fator de risco modificável, é imprescindível que se dê
relevância à sua alteração, no sentido de uma prevenção primária e secundária. A dieta e a
AF são as principais armas contra níveis lipídicos indesejáveis e descontrolados, podendo
mesmo reduzir os níveis de colesterol sanguíneo até 15% (Mayo Clinic Health Letter, 1998).
Por sua vez, uma redução dos níveis de colesterol sanguíneo tenderá a reduzir o risco de
doenças cardiovasculares. Numa experiência desenvolvida pelo Lipid Research Program
(1984), os resultados indicam que, por cada 1% de redução dos níveis de colesterol sanguíneo,
verificava-se uma redução de 2% do risco de doenças cardíacas. A benéfica influência que a
AF desempenha nos níveis de colesterol sanguíneo é referida por vários autores em várias
investigações realizadas, principalmente, nos últimos 30 anos (Durant, Linder, Harkess, &
Gray, 1983; Blessing, Keith, Williford, Blessing, & Barksdale, 1995; Barata, 1997; Raitakari et
al., 1997; Sarría et al., 1997; Mayo Clinic Health Letter, 1998; American Heart Association,
2000; Tolfrey, Jones, & Campbell, 2000, Durstine et al., 2001).
Os triglicerídeos refletem a forma química, na qual a maioria da gordura existe na comida e
no nosso corpo. Os triglicerídeos no plasma podem ser provenientes da alimentação ou
transformados a partir de outras fontes de energia, como os hidratos de carbono, principal
fonte de energia do organismo. Uma quantidade excessiva de triglicerídeos no plasma,
chamada de hipertrigliceridemia, surge em algumas pessoas, ligada à ocorrência de doença
arterial coronária (American Heart Association, 2000). Os valores de referência para os
triglicerídeos (anexo 15) referem que até aos 200 mg/dl é aceitável, mas a partir desse valor
o risco é aumentado (Sociedade Brasileira de Cardiologia, 2006). A hipertrigliceridemia não é,
por si só, um fator de risco, embora determine os níveis de HDL-C e LDL-C (Barata, 1997).
Por sua vez, Silva, Méndez, e Devesa (1999) referem que, por não se acumularem nas paredes
arteriais, os triglicerídeos não são diretamente aterogénicos, mas existe uma correlação
positiva entre os níveis elevados de triglicerídeos e o risco de doença aterosclerótica. Assim,
continua a existir controvérsia sobre o facto de os níveis de triglicerídeos serem, ou não,
relacionados com a severidade da aterosclerose e com o risco de doenças cardiovasculares
(Hulley, Rosenman, Bawol, & Brand, 1980; National Research Council, 1989). De acordo com
Stefanick e Wood (1994), os diversos estudos têm demonstrado que, quer o homem, quer a
mulher, praticantes regulares de AF, são indivíduos mais magros e que apresentam altos
níveis de HDL-C, comparativamente aos seus pares sedentários. Conforme Durstine et al.
(2001), há algumas evidências científicas de que os indivíduos com baixos níveis de HDL-C no
início de programas de AF são os que beneficiam de um maior aumento desta lipoproteína.
24
Sabe-se que os desportistas, sobretudo nas modalidades de resistência, tendem a possuir
níveis mais baixos de triglicerídeos, quando comparados com indivíduos sedentários (Stefanick
& Wood, 1994; Durstine & Haskell, 1994). Durstine et al. (2001) referem-nos que a maior
parte dos indivíduos sedentários possuirá uma redução de 7 a 20 mg/dl nos níveis de
triglicerídeos, aumentando a sua AF para um dispêndio energético de 1500 a 2200 Kcal por
semana. Diminuições significativas nos níveis de triglicerídeos dos homens têm sido
verificadas após o exercício físico, sendo este desiderato menos frequente nas mulheres
(Durstine et al., 2001). Deste modo, estes efeitos benéficos parecem ser mais evidentes no
homem do que na mulher, sendo, no entanto, os estudos que reportam a diminuição destes
níveis nas mulheres menos frequentes do que os realizados com homens.
No que respeita ao Colesterol Total, a literatura não é consistente quanto às diferenças entre
indivíduos ativos e não ativos (Pérez & Cross, 1996). Ainda assim, alguns estudos (Durstine &
Haskell, 1994; Stefanick, 1994) têm observado baixos níveis de Colesterol Total e LDL-C em
indivíduos ativos, relativamente a indivíduos sedentários. Na generalidade dos estudos, não
são geralmente observadas mudanças significativas nos níveis de Colesterol Total e LDL-C,
com a prática de exercício físico. Resumindo, podemos referir que, de acordo com vários
estudos, a AF não promove alterações nos níveis de Colesterol Total e LDL-C, enquanto que,
relativamente aos triglicerídeos e ao HDL-C, a prática de AF parece favorecer estes
indicadores (Durstine et al., 2001).
De forma a termos energia disponível para as tarefas do nosso quotidiano, o indicador de
glicemia é essencial para a manutenção da homeostase do nosso organismo, que possui vários
mecanismos de controlo da glicemia, mesmo após prolongados períodos de jejum, sendo o
mais conhecido a insulina (Garvey & Birnbaum, 1993). Os valores de referência para a
glicemia (anexo 16) referem que até aos 110 mg/dl a classificação é normal, mas acima dos
126 mg/dl passa a diabetes (Relatório Anual do Observatório Nacional da Diabetes, 2009).
A função mais importante da insulina é a de promover o transporte de glicose para o interior
de quase todas as células do corpo, em especial, para as células musculares, adiposas e as
hepáticas. A insulina é a hormona mais importante na regulação das concentrações de glucose
no sangue (Khan & Pessin, 2002). Neste contexto, quando a concentração sanguínea de
glicose aumenta acima do normal, o pâncreas segrega quantidades mais elevadas de insulina,
e esta, por sua vez, promove o transporte rápido de glicose para o interior das células e
torna-a disponível para as funções celulares (Guyton, 1988). Após uma refeição, quando
existe excesso de glicose e excesso de insulina, a glicose é, muitas vezes, transportada para o
interior das células hepáticas e musculares em quantidades muito maiores que as que podem
ser utilizadas para energia. Como resultado, uma grande parte dessa glicose fica armazenada
sob a forma de glicogénio, sendo que a concentração de glicogénio nas células hepáticas
pode, por vezes, atingir até 5 a 6% e, nas células musculares, mais de 1% (Guyton, 1988).
Durante os intervalos entre as refeições, as células musculares reconvertem o glicogénio de
25
volta a glicose, usando-a como energia. Quer dizer, o fígado é um dos depósitos temporários
de glicose de maior importância.
Os indivíduos com resistência à insulina apresentam níveis plasmáticos elevados de insulina
(Ford, 2002). A resistência à insulina afeta aproximadamente 25% da população ocidental e
carateriza-se por uma sensibilidade reduzida dos tecidos à sua ação, nomeadamente dos
recetores específicos a esta, e tem sido considerada como uma figura central da síndrome
metabólica, porque as dislipidémias e possivelmente a hipertensão podem ser consequências
secundárias à hiperinsulinémia inicial (Bjorntorp & Rosmond, 2000). Nos adultos, estes
indicadores impõem um risco substancial de contrair diabetes tipo 2 (Cook, Weitzman,
Auinger, Nguyen, & Dietz, 2003) e de desenvolver doença cardiovascular (DCV) (Hill &
Bessesen, 2003). Terapias que visem a perca de peso corporal, incluindo dieta e exercício,
podem ter indubitavelmente um papel importante no tratamento da diabetes (Adler, 2002),
estando comprovado que comportamentos sedentários estão associados a um significativo
risco elevado de obesidade e diabetes do tipo 2 (Hu et al., 2003).
O sedentarismo é um outro fator que tem estado associado à resistência à insulina (Eriksson &
Lindgard, 1996), comprovando que a inatividade física contribui negativamente para a
sensibilidade à insulina. São evidentes os efeitos benéficos da AF ao nível do controlo
glicémico (Kirk, Mutrie, MacIntyre, & Fisher, 2003), mais concretamente no que se refere à
sensibilidade à insulina, prevalecendo as evidências de que a AF aumenta o transporte da
glicose no músculo-esquelético (Brozinick, Etgen, Yaspelkis, Kang, & Ivy, 1993). O aumento da
massa muscular e a redução da gordura corporal favorecem a sensibilidade à insulina,
considerando a importância do músculo-esquelético na captação da glicose estimulada pela
insulina (Borghouts & Keiser, 2000).
Os benefícios do exercício são, desde logo, evidentes a nível de controlo glicémico e
sensibilidade à insulina e nos fatores de risco cardiovascular (Tudor-Locke, Bell, & Meyers,
2000), sendo que atividades como andar de bicicleta e jardinagem podem contribuir de forma
positiva para a prevenção da tolerância à glicose em jovens adultos (Van Dam, Schuit,
Feskens, Seidell, Kromhout, 2002).
Desde 1945, onde foi sugerida pela primeira vez a associação entre o baixo nível de AF e a
resistência à insulina (Blotner, 1945), estudos transversais e de intervenção têm demonstrado
relação direta entre os índices de AF e a sensibilidade à insulina (Schneider, 1995; Rennie,
McCarthy, Yazdgerdi, Marmot, & Brunner, 2003; Lakka et al., 2003). Estudos transversais
demonstram menores níveis e maior sensibilidade à insulina em atletas, quando comparados
com os seus congéneres sedentários (Richter, Turcotte, Hespel, & Kiens, 1992; Nuutila et al.,
1994). Da mesma forma, a prática de AF por períodos reduzidos está associada a uma baixa
sensibilidade à insulina e o repouso prolongado está associado ao aumento da resistência à
insulina (Rennie et al., 2003; Lakka et al., 2003).
26
Os efeitos do exercício físico sobre a sensibilidade à insulina verificam-se entre,
aproximadamente, as 12 a as 48 horas após a sessão de exercício, voltando aos níveis préatividade em três a cinco dias após a última sessão de exercício físico (Eriksson & Koivisto,
1997), o que reforça a necessidade de praticar AF com frequência e regularidade.
A evidência de que apenas uma sessão de exercício físico pode melhorar a sensibilidade à
insulina e que o efeito proporcionado pelo exercício regride em poucos dias de inatividade
levanta a hipótese de que o efeito do exercício físico sobre a sensibilidade à insulina é
somente agudo. No entanto, foi demonstrado que indivíduos com resistência à insulina
melhoram a sua sensibilidade em 22% após a primeira sessão de exercício e em 42% após seis
semanas de prática continuada (Persghin et al., 1996), o que demonstra que o exercício físico
apresenta, tanto um efeito agudo, como um efeito crónico sobre a sensibilidade à insulina.
Os benefícios do exercício físico sobre a sensibilidade à insulina são demonstrados, não só
com o exercício aeróbio, mas também com exercício localizado (Persghin et al., 1996; Ciolac,
2002). Os mecanismos pelos quais esses tipos de exercício melhoram a sensibilidade à insulina
parecem ser diferentes (Pollock et al., 2000), o que sugere que a sua combinação poderá
proporcionar a potenciação dos efeitos benéficos.
2.4.3. Avaliação do fluxo pulmonar: Espirometria
O termo espirometria deriva do latim spirare, que corresponde a respirar, e metrum, que
significa medida. Verifica o grau de obstrução das vias aéreas, mensurando os volumes e
fluxos de ar que entram e saem dos pulmões (Costa, 2002, Oliveira & Jardim, 2003).
Representa uma importante maneira de verificação da função pulmonar, sendo considerada o
exame complementar de maior utilidade fisiodiagnóstica, muito útil para a elaboração de um
programa terapêutico (Azeredo, 2002).
A espirometria é um exame que ajuda no diagnóstico, na prevenção e na quantificação dos
distúrbios ventilatórios, e pode ser realizada durante a respiração lenta ou durante uma
manobra expiratória forçada (Pereira et al., 2002). De acordo com Rodrigues et al. (2002), é o
exame que mensura capacidades e fluxos pulmonares, a partir de manobras respiratórias
padronizadas. Possibilita averiguar se existe obstrução ao fluxo de ar, ou seja, se as vias
aéreas estão anormalmente contraídas, ou se o volume dos pulmões está normal. Apesar de
as primeiras técnicas de avaliação da função pulmonar terem tido inicio há mais de um
século, só nas últimas duas décadas estes testes evidenciaram maior validade e fiabilidade.
27
A espirometria deve fazer parte da avaliação, principalmente de pacientes com sintomas
respiratórios ou doença respiratória1. Este exame exige a compreensão e a colaboração do
paciente na sua realização, equipamento calibrado e utilização de técnicas padronizadas
aplicadas por pessoal especializado. Os valores obtidos devem ser comparados aos previstos
para determinado grupo populacional, e a sua interpretação feita à luz dos dados clínicos e
epidemiológicos. O espirómetro mensura o volume de ar inspirado e expirado e os fluxos
respiratórios, mas é especialmente útil na análise dos dados derivados da manobra expiratória
forçada.
Os elementos mais importantes da espirometria são a capacidade vital (CV) ou capacidade
vital forçada (CVF), o volume expiratório forçado no primeiro segundo (VEF 1) e a relação
entre o volume expiratório forçado no primeiro segundo e a capacidade vital forçada ou
capacidade vital (VEF1/CVF ou VEF1/CV), conhecido também como “índice de Tiffeneau”,
sendo estes parâmetros expressos em valores absolutos e percentuais (Oliveira & Jardim,
2003).
Apresentam-se seguidamente algumas definições de importância para o nosso estudo1:
● Capacidade pulmonar total (CPT) é a quantidade de ar nos pulmões após uma inspiração
máxima. A quantidade de ar que permanece nos pulmões após a exalação e o volume residual
(VR); a CPT e o VR não podem ser medidas por espirometria.
● Capacidade vital forçada (CVF) é o volume eliminado em manobra expiratória forçada desde
a capacidade pulmonar total (CPT) até ao volume residual (VR).
● Débito Expiratório Máximo Instantâneo (DEMI) é uma medida indireta de resistência das vias
aéreas, sendo um parâmetro expiratório esforço-dependente, frequentemente usado para
monitorizar pacientes asmáticos e sua resposta ao tratamento.
● Volume expiratório forçado no primeiro segundo (VEF 1): é a quantidade de ar eliminada no
primeiro segundo da manobra expiratória forçada.
● CVF é um teste importante porque, num indivíduo, durante a expiração, pode atingir o
limite do fluxo máximo. Como a curva define o limite para o fluxo, ela é altamente
reprodutível num individuo, e, mais importante, o fluxo máximo é muito sensível na maioria
das doenças comuns que afectam o pulmão.
É importante a avaliação da curva fluxo-volume para verificar a colaboração do paciente no
início da manobra expiratória e da curva volume-tempo para análise dos critérios do final do
teste. Uma vez treinado, o paciente pode reproduzir razoavelmente o esforço máximo
1
Manual de Utilizador Quark, VII Edição 01/2010, COSMED
28
expiratório inicial. A Capacidade Vital Forçada é medida solicitando-se ao indivíduo que,
depois de inspirar até à CPT, expire tão rápido e intensamente quanto possível no
espirómetro (Pereira et al., 2002)
Todas as medidas resultantes das mensurações dos testes de função pulmonar estão sujeitas a
influências técnicas relacionadas com o instrumento e ao modo de fazer o exame. O objetivo
rígido do protocolo está na avaliação da influência de fatores não-técnicos (isto é, biológicos)
sobre as diferenças observadas nos valores individual ou populacional. O uso efetivo da
espirometria objetiva a compreensão dos fatores que influenciam os valores obtidos. O
objetivo dessa compreensão é realizar medidas espirométricas mais precisas.
Como foi referenciado anteriormente, a inatividade física/sedentarismo tem influência na
obesidade. A prevalência do sobrepeso e obesidade na infância tem crescido ao longo das
últimas duas décadas em países desenvolvidos (Padez et al., 2004). Por sua vez, a obesidade,
pode provocar uma síndrome restritiva pelo acumular de gordura peritorácica e abdominal,
diminuindo os volumes pulmonares. Exemplos destes volumes são: o volume de reserva
expiratório (VRE) e a capacidade residual funcional (CRF) (Silva, Boin, Pareja, & Magna,
2007).
As dificuldades respiratórias, como a asma, a apneia do sono e a intolerância ao exercício,
são constantes em adolescentes e jovens obesos e podem limitar a prática de atividade física
e desportiva, dificultando a perda de peso (Chinn, 2006; Pinto et al., 2006). Com a crescente
deposição de gordura, revestindo a cavidade torácica, tanto dentro, como sobre a cavidade
abdominal, progressivas alterações poderão ocorrer na funcionalidade pulmonar (Fung et al.,
1990).
Diversos mecanismos foram propostos como possíveis efeitos da obesidade na função
pulmonar (Jones & Nzekwu, 2006; Pires, Oliveira, Parreira & Britto, 2007; Gontijo et al.,
2011). As anomalias geralmente mais referidas são a redução do volume expiratório de
reserva e a capacidade residual funcional, devido à diminuição da parede torácica, da
complacência pulmonar e da maior resistência respiratória (Zerah et al., 1993). Modificações
na função pulmonar são mais habituais na obesidade central, em que a acumulação de tecido
adiposo se localiza, principalmente, na região da cintura. Tem-se questionado se o efeito da
obesidade nesta função será simplesmente mecânico ou se haverá também alterações no
metabolismo celular e na utilização de substratos originados pela obesidade central (Collins,
Hoberty, Walker, Fletcher, & Peiris, 1995; Sue, 1997).
Divergências nos padrões de distribuição da gordura corporal também fomentam alterações
nos volumes pulmonares. A gordura armazenada na cavidade abdominal (ginóide) exerce,
provavelmente, um efeito mecânico direto na caixa torácica e no diafragma, por um
mecanismo de compressão, que, por sua vez, limita a expansibilidade pulmonar, causando
29
diminuição dos volumes pulmonares (Sue, 1997). De forma geral, a obesidade e o padrão de
distribuição da gordura corporal podem conter resultados independentes na função
ventilatória (Lazarus, Sparrow, & Weiss, 1997). Desta forma, a espirometria é fundamental
para a avaliação, para o acompanhamento e para a gestão de doenças respiratórias,
representando a ferramenta principal de diagnóstico da doença pulmonar obstrutiva crónica.
O sobrepeso e a obesidade estão também relacionados ao aumento do risco dos sintomas
respiratórios. A prevalência dos sintomas aumenta, quanto maior for o IMC ou a
circunferência da cintura (Sahenjami, 1998; Jones & Nzekwu, 2006).
2.4.3.1. Associação entre IMC e as capacidades e volumes pulmonares
Diversos estudos que relacionam o desempenho respiratório dos sujeitos e a prevalência de
sobrepeso e obesidade (Luce, 1980; Surratt, Wilhoit, Hsiao, Atkinson, & Rochester, 1984;
Rubinstein, Zamel, DuBarry, & Hoffstein, 1990) afirmam ter identificado alterações ao nível
do sistema respiratório, especialmente a redução dos volumes pulmonares: volume de reserva
expiratória (VRE), volume residual (VR) e volume expiratório forçado no primeiro segundo
(VEF1); das capacidades pulmonares: capacidade residual funcional (CRF), capacidade vital
(CV), capacidade pulmonar total CPT e capacidade vital forçada (CVF) e das taxas de fluxo
expiratório. Porém, Li et al. (2003), concluíram que as alterações nos volumes e capacidades
pulmonares verificadas com populações pediátricas são limitadas e não concordantes.
Não é evidente que o aumento do IMC contribua de forma relevante para a diminuição das
medidas espirométricas, verificando-se inclusive o aumento de algum dos parâmetros
ventilatórios, como demonstram os estudos de Dockery, Berkey, Ware, Speizer, e Ferris
(1983), Bosisio, Sergi, Di Natale, e Chiumello (1984) e Fung et al. (1990). Estes resultados
contrariam, assim, os estudos de Dontas, Jacobs, Corcondilas, Keys, e Hannan (1984),
Mallory, Fiser, e Jackson (1998), Chen, Horne, e Dosman (1993), Inselman, Milanese, e
Deurloo (1993) e Jones e Nzekwu (2006) que verificaram que as elevações do IMC poderiam
acarretar diminuição na função pulmonar.
2.5. Estado da arte
Uma das etapas relevantes de um trabalho científico é o designado estado da arte, em que se
deve aludir ao que já foi desenvolvido e investigado sobre a temática em causa, precavendo a
perca de tempo com indagações supérfluas. Para além disso, a boa perceção deste, auxilia no
desenvolvimento de novos conceitos, axiomas, e paradigmas. Apresenta-se como uma tarefa
30
complexa, sendo crítica e reflexiva, não se devendo utilizar informações concebidas por
outros autores, sem referenciar os mesmos. Com efeito, é imperioso refletir sobre a
informação recolhida, relacioná-la com a temática em estudo, criando um texto original,
argumentativo e com conclusões adquiridas a partir da reflexão (Bennett, Campbell, Hogarth,
& Lubben, 2005).
Relativamente ao Estado da Arte para o nosso trabalho, o esclarecimento científico faz-se,
numa primeira, fase através da revisão de literatura apresentada anteriormente e, numa
segunda fase, através da apresentação de uma sistematização de alguns estudos que, apesar
de terem metodologias e caraterísticas algo distintas, acabam por ser um alicerce para nos
ajudar ao longo desta investigação e suportar as nossa conceção teórica.
Desta forma, o primeiro estudo realizado em Portugal sobre obesidade reporta-se a 19951998, por Carmo et al. (2000), onde se demonstrou a existência de uma alta prevalência de
obesidade em adultos com idades compreendidas entre os 18 e os 64 anos de idade (49,6%).
Também num estudo realizado pela WHO (2007) sobre a prevalência do sobrepeso e
obesidade em crianças, adolescentes e adultos em 46 países da União Europeia, verificou-se
que a prevalência de excesso de peso variou entre 32% e 79%, nos homens, e 28% e 78% nas
mulheres.
Cremos ser de extrema importância dar ênfase à composição corporal, pois este relevante
indicador influencia, devido à sua relação com outros parâmetros fisiológicos, o estado de
saúde. Apresentamos de seguida um quadro onde tal se verifica, ou seja, a relação entre a
obesidade e alguns indicadores de saúde.
Tabela 1: Complicações da obesidade e relação com outros parâmetros fisiológicos que influenciam o
estado de saúde (Dietz, 1998; Fontanive, Costa, & Soares, 2002; Mota & Sallis, 2002; Mello, 2003; Hu et
al., 2003; McArdle, 2011)
Cardiovasculares
Endocrino-metabólicas
Hipertensão arterial sistemática; Hipertrofia cardíaca
Resistência à insulina e maior predisposição à diabetes;
Hipertrigliceridemia e hipercolesterolemia
Tendência à hipoxia, devido ao aumento de falta ventilatória,
Respiratórias
aumento do esforço respiratório, diminuição da eficiência
muscular, diminuição da reserva funcional, apneia do sono;
Infeções; Asma; Redução do volume expiratório de reserva
Mortalidade
Neoplásicas
Psicossociais
Aumento do risco de mortalidade
Maior frequência do cancro do endométrio, mama, vesícula
biliar, cólon/reto e próstata
Descriminação social e isolamento; Afastamento de atividades
sociais; Dificuldades de expressar sentimentos
31
Por outro lado, indo ao encontro do cerne do nosso estudo, apresentamos alguns indicadores
de que a AF provoca alterações ou efeitos positivos sobre vários parâmetros fisiológicos que
têm influência direta no estado de saúde, começando pela composição corporal.
Apresentamos seguidamente um quadro demonstrativo, com base em vários estudos.
Tabela 2: Influência da atividade física em vários parâmetros fisiológicos que influenciam o estado de
saúde (Durstine et al., 2001; Sarría et al., 2001; Mota & Sallis, 2002; Van Dam et al., 2002; Lakka et al.,
2003; Auer et al., 2004; Pescatello et al., 2004; Slentz et al., 2004; Freedman et al., 2005; Pinto et al.,
2006; Silva et al., 2007; Singhal et al., 2010; McArdle, 2011)
Composição corporal
Cardiovasculares
Melhor perfil lipídico; Aumento da massa isenta de gordura;
Diminuição da massa adiposa
Controlo da pressão arterial; Menor probabilidade de
doenças cardíacas; Diminuição da FCREPOUSO
Diminuição da resistência à insulina e menor predisposição à
Endocrino-metabólicas
diabetes; Tendência para manter melhores valores de
colesterol e triglicerídeos
Manutenção ou aumento dos volumes pulmonares funcionais;
Respiratórias
Menor probabilidade de doença pulmonar obstrutiva crónica
e outras patologias respiratórias (Asma, apneia do sono)
Mortalidade
Redução do risco de mortalidade
Neoplásicas
Menor probabilidade de contrair vários tipos de cancro
Redução da ansiedade, da depressão e do isolamento;
Psicossociais
Participação em atividades sociais; Maior auto-estima e
capacidade de aprendizagem.
Após a revisão de literatura e esta sinopse referente às temáticas de estudo, ficámos com
uma conceção acerca do estado do trabalho referente ao domínio do tema em que se insere
esta investigação e das principais referências nesta área de investigação.
32
CAPÍTULO 3
OBJETO DE ESTUDO
33
3. OBJETO DE ESTUDO
3.1. Introdução
Ambicionando abordar e simplificar as fases concetuais que estiveram na origem e
constituíram a razão de ser desta investigação, neste capítulo procederemos à apresentação
dos objetivos que se pretendem alcançar e respetivas questões de investigação, passando, a
posteriori, para a formulação das hipóteses, particularizando as variáveis presentes nas
hipóteses.
3.2. Objetivos e Questões de Investigação
Numa época de grandes mudanças em distintos setores da sociedade, é de extrema
importância ter a perceção de que forma podemos dar algum tipo de contributo. Na posse
desta informação específica, apresentada ao longo deste estudo, pretendemos contribuir para
um corpo de conhecimentos especializados, sendo que a busca pelo sucesso referente aos
benefícios das atividades físicas e desportivas no bem-estar, qualidade de vida e ausência de
doença, possam levar ao aparecimento e desenvolvimento de metodologias, estratégias,
experiências ou programas que possam contribuir para alterar, não só, a conceção que as
pessoas têm sobre esta temática, mas também para melhorar as competências dos
mediadores (professores, treinadores, técnicos, instrutores, etc.).
Foram definidos os seguintes objetivos para este estudo:
Objetivo geral:
- Averiguar se a AF orientada, com exercícios supervisionados e com objetivos quanto à
intensidade e tipo de exercício, tem relação com a melhoria da composição corporal e nos
parâmetros fisiológicos com impacto no estado de saúde, de alunos do ensino superior,
comparativamente à inatividade física/sedentarismo.
Objetivos específicos:
- Averiguar se a AF orientada, com exercícios supervisionados e com objetivos quanto à
intensidade e tipo de exercício, tem relação com o IMC, perímetro da cintura, perímetro da
anca, índice cintura/anca e percentual de gordura de alunos do ensino superior,
comparativamente à inatividade física/sedentarismo.
34
- Averiguar se a AF orientada, com exercícios supervisionados e com objetivos quanto à
intensidade e tipo de exercício (2 níveis de frequência semanal e atividades letivas e
extracurriculares), tem relação com os valores de glicemia, triglicerídeos, colesterol, pressão
arterial, FCREPOUSO e espirometria (VEF1, CVF e DEMI), de alunos do ensino superior,
comparativamente à inatividade física/sedentarismo.
- Averiguar se existe associação/relação entre os valores espirométricos medidos e diferentes
categorias de composição corporal (IMC, PC e % de gordura), de alunos do ensino superior.
- Averiguar se existe associação/relação entre as diferentes categorias de composição
corporal (IMC, PC e % de gordura) e os parâmetros fisiológicos (glicemia, colesterol,
triglicerídeos e pressão arterial) de alunos do ensino superior.
- Averiguar se existe associação/relação, relativamente à composição corporal, entre o Índice
de Massa Corporal, o perímetro da cintura e o percentual de gordura, de alunos do ensino
superior.
- Averiguar, entre os sujeitos da amostra, se os alunos que apresentam estilos de vida ativos
apresentam melhores indicadores de consumo de tabaco e de bebidas alcoólicas.
A presente investigação pretende dar resposta à seguinte questão:
Será que a AF orientada, com exercícios supervisionados, tem relação com a melhoria da
composição corporal e dos parâmetros fisiológicos com impacto no estado de saúde de
alunos do ensino superior, comparativamente à inatividade física/sedentarismo?
Desta forma, após termos ficado com uma conceção acerca do estado do trabalho referente
ao domínio do tema em que se insere o presente estudo, das principais referências em que
pretendemos abranger e apoiar o estudo e também acerca das variáveis e das relações que se
poderão estabelecer entre elas, parece-nos exequível formular um conjunto de hipóteses que
pretendemos verificar, ao longo da presente investigação.
3.3. As Hipóteses Fundamentais/Gerais
Antes de passarmos à enumeração das hipóteses, é muito importante explicar o que levou a
que fossem formuladas as hipóteses gerais. As hipóteses que apresentaremos de seguida
foram formuladas com base na revisão da bibliografia, em que, de acordo com vários autores
(Dietz, 1998; Durstine et al., 2001; Sarría et al., 2001; Fontanive et al., 2002; Mota & Sallis,
35
2002; Van Dam et al., 2002; Lakka et al., 2003; Mello, 2003; Hu et al., 2003; Auer et al.,
2004; Pescatello et al., 2004; Slentz et al., 2004; Freedman et al., 2005; Pinto et al., 2006;
Silva et al., 2007; Singhal et al., 2010; McArdle, 2011), somos levados a crer que os alunos
que praticam atividades supervisionadas, de uma forma regular e com maior frequência
semanal, tendem a apresentar melhores resultados ao nível da composição corporal e de
vários parâmetros fisiológicos que influem no estado de saúde, comparativamente a alunos
que recorrem sistematicamente a estilos de vida sedentários. Por outro lado, os problemas
metodológicos associados com a comparação de diferentes tipos e modos de AF, foram
também preponderantes na projeção deste estudo.
Também a nossa sensibilidade e até experiência, foram determinantes para encaminharmos
as hipóteses neste sentido. Para tentar dar resposta às questões levantadas ao longo do
estudo, formulámos as seguintes hipóteses gerais:
Hipótese 1 – Praticantes de AF orientada, com exercícios supervisionados e com objetivos
quanto à intensidade e tipo de exercício, participantes em atividades letivas e atividades
extracurriculares, e os praticantes de AF orientada em atividades letivas apresentam
resultados significativamente diferentes e mais favoráveis, na composição corporal (IMC, PC,
%MG e ÍNDICECINTURA/ANCA), comparativamente a sujeitos sedentários.
Hipótese 2 – Praticantes de AF orientada, com exercícios supervisionados e com objetivos
quanto à intensidade e tipo de exercício, participantes em atividades letivas e atividades
extracurriculares, e os praticantes de AF orientada em atividades letivas apresentam
resultados significativamente diferentes e mais favoráveis, nos parâmetros fisiológicos com
impacto no estado de saúde (PAS, PAD, Glicemia, Triglicerídeos, Colesterol, VEF1, DEMI e
CVF), comparativamente a sujeitos sedentários.
Hipótese 3 - Existe uma correlação positiva, relativamente à composição corporal, entre o
Índice de Massa Corporal, o perímetro da cintura e o percentual de gordura, de alunos do
ensino superior.
Hipótese 4 – Existe uma correlação negativa entre os valores de composição corporal
avaliados (IMC, PC e % MG) e os valores espirométricos avaliados (VEF1, DEMI e CVF), de
alunos do ensino superior.
Hipótese 5 – Existe uma correlação positiva entre os valores de composição corporal (IMC, PC
e %MG) e os parâmetros fisiológicos (glicemia, colesterol, triglicerídeos, pressão arterial e
FCREPOUSO) de alunos do ensino superior.
36
3.4. Identificação das variáveis
A nossa pesquisa foi enriquecida com a introdução de diversas variáveis que permitirão uma
melhor e mais profunda abordagem da temática. Desta forma, de acordo com Tuckman
(2000), poderemos identificar algumas destas variáveis presentes nas nossas hipóteses de
estudo.
Variáveis independentes
A variável independente é o motivo que selecionamos para determinar a sua relação para com
o fenómeno observado, constituindo aquilo a que chamamos de condição antecedente.
Designa-se variável independente porque estamos interessados em conhecer o seu efeito, o
resultado da sua atuação, sobre outras variáveis, as variáveis dependentes ou de controlo,
fatores que observamos e que mensuramos para determinar aquele efeito. Tendo isto em
conta, torna-se crucial identificar e explicitar as diferentes variáveis presentes nesta
investigação.
As variáveis independentes são:
- O género;
- O tipo de prática de AF.
Variáveis dependentes
De acordo com Tuckman (2000: 122), “a variável dependente é o fator que é observado e
medido, para determinar o efeito da variável independente ou seja, o fator que se manifesta,
desaparece ou varia, à medida que o investigador introduz, remove ou faz variar a variável
independente. […] É considerada dependente, porque o seu valor depende do valor da
variável independente. […] representa o efeito pressuposto da variável independente.”
As variáveis dependentes são:
- A composição corporal:
- Índice de Massa Corporal;
- Percentual de Massa Gorda;
- Perímetro da cintura;
- Índice Cintura/anca.
37
- Os parâmetros fisiológicos com impacto no estado de saúde:
- Pressão arterial (sistólica e diastólica);
- FCREPOUSO;
- Glicemia;
- Colesterol;
- Triglicéridos;
- Valores espirométricos (DEMI, CVF, VEF1).
Variáveis parasitas
Finalmente, estamos conscientes que existem vários fatores que podem afetar o estudo, cujos
efeitos podem influenciar os resultados. São as variáveis que intervêm mas que não são
controladas e que, por isso, convém estarmos conscientes da sua influência. Segundo Sousa
(2005), as variáveis parasitas são variáveis exteriores à investigação que influenciam os seus
resultados. São assim designadas porque interferem negativamente nas relações entre as
variáveis independentes e as dependentes.
Assim, como principais variáveis parasitas poderemos considerar:
- Vivências dos alunos de ambos os grupos da amostra;
- Estilos de vida (tabagismo, alcoolismo, etc.) dos alunos;
- Estado nutricional e hábitos/dieta alimentar;
- Outras atividades não previstas (agricultura, atividades domésticas, meio de deslocação,
etc.).
38
CAPÍTULO 4
MATERIAL E MÉTODOS
39
4. MATERIAL E MÉTODOS
4.1. Introdução
Neste capítulo, descreveremos os principais procedimentos adotados, do ponto de vista do
trajeto a percorrer no processo de investigação, para podermos tirar conclusões acerca das
variáveis propostas, ou seja, explicaremos minuciosamente os procedimentos adotados neste
estudo, para podermos encontrar as respostas para as questões formuladas e apresentar as
respetivas conclusões. Trata-se, assim, de descrever o plano de investigação, sobre o qual
pretendemos efetuar o estudo, a identificação dos sujeitos participantes no presente estudo,
os métodos, técnicas e instrumentos de recolha de dados, e os métodos e técnicas de análise
dos dados.
4.2. Descrição do estudo
Há aproximadamente três anos, no início deste nosso estudo, aquando da tentativa de fixar
definitivamente uma área de interesse que nos permitisse dar um contributo válido no avanço
da investigação na área das ciências do desporto, mais concretamente sobre a temática da AF
e saúde, pensámos na relação próxima entre AF e desportiva, antropometria, epidemiologia e
fisiologia. Tentámos, então, dar resposta ao que Tuckman (2000: 54) chama “as exigências
específicas para a escolha de um problema de investigação”, para aferir da pertinência deste
estudo. O autor, que as subdivide em cinco, considera-as de extrema importância, dizendo
mesmo que são “critérios essenciais para aplicar na escolha do problema”, antes de se
avançar com um estudo.
Assim,
- Ao nível da praticabilidade, considerámos que o estudo estava dentro dos nossos limites,
recursos e constrangimentos temporais e que teríamos acesso à amostra necessária;
- Ao nível da amplitude crítica, o problema apresentava, para nós, um alcance e uma
magnitude suficientes para preencher a exigência que o motivou;
- Ao nível do interesse, o estudo estava incluído na nossa área de formação e estávamos
interessados na potencial solução;
- Ao nível do valor teórico, julgámos que o problema tinha uma importância reconhecida e
iria contribuir para melhorar o estado atual da compreensão dos indicadores de AF letiva e
40
extracurricular, e dos hábitos de vida pouco ativos, bem como dos seus efeitos na saúde e
bem-estar;
- Ao nível do valor prático, pensámos que os estudiosos destas matérias se interessariam por
saber a que conclusões chegaríamos e que este estudo poderia ajudar a impulsionar o
investimento nas soluções na área da AF e saúde.
As respostas a tais questões levaram-nos à realização deste estudo que passamos,
seguidamente a apresentar e no qual, por métodos empíricos, vamos tentar verificar se existe
uma relação entre as atividades físicas e desportivas, a composição corporal e os parâmetros
fisiológicos, como já referenciámos. Para Tuckman (2000: 39), “[…] deve ser possível
construir uma solução potencial para o problema que possa verificar-se pela recolha de
determinada informação factual, ou então, que possa pôr-se em causa pela recolha de outros
dados desse tipo”.
Sabemos que este tipo de estudo, que se prende com o que Tuckman (2000: 49) chama de
“conhecimento e compreensão gerais”, terá sempre lacunas que especialistas poderão
apontar, pois existem variáveis individuais que não estarão contempladas, por nos ser
impossível medi-las e controlá-las. Falamos, nomeadamente, em aspetos como ”as rotinas
diárias dos alunos, estilo de vida, alimentação, tabagismo ou alcoolismo, etc.” Deixamos
esses aspetos mais abrangentes para um outro estudo para quem por estas temáticas se
interessar.
Esta investigação enquadra-se num estudo do tipo transversal. Utilizámos o método
quantitativo que, segundo Reichardt e Cook (1986), se baseia no positivismo lógico e procura
factos ou causas dos fenómenos sociais, prestando pouca atenção ao estado subjetivo dos
sujeitos, fazendo uma medição penetrante e controlada e é objetivo. Para os autores, este
método centra-se na comprovação de hipóteses, sendo inferencial e hipotético-dedutivo.
Orienta-se para o resultado e apresenta, normalmente, dados fiáveis (sólidos e confirmáveis);
pode ser generalizado e assume uma realidade estável. “Por métodos cuantitativos, los
investigadores se refieren a las técnicas experimentales aleatorias, cuasi-experimentales,
testes «objetivos» de lápiz e papel, análisis estadísticos multivariados, estudios de muestras,
etc..” (Reichardt & Cook, 1986: 25).
Neste estudo foi avaliado o tipo de AF e várias caraterísticas da amostra, através de um
questionário. Depois foi avaliada a composição corporal (IMC, PC, % MG, ÍNDICEC/A) e vários
parâmetros
fisiológicos
(glicemia,
triglicerídeos,
colesterol,
PA,
FC REPOUSO,
valores
espirométricos).
Relativamente às atividades letivas e extracurriculares, todas as sessões de exercício
supervisionado foram dirigidas por profissionais com formação na área das ciências do
41
desporto, tendo cada uma das sessões a duração de 60 minutos, no mínimo, e de 90 minutos
no máximo. Relativamente à intensidade das sessões de exercício, depois de questionamento
oral, com o intuito de verificar o nível de exigência dos exercícios, partimos do pressuposto
que todas as sessões, quer letivas, quer extracurriculares, se enquadravam em atividades
acíclicas com intensidade preferencialmente moderada/elevada.
4.3. Descrição da população acessível e da amostragem utilizada
Após várias análises e reflexões, decidiu-se que a população a investigar seria a população
escolar portuguesa, integrada no ensino superior. Mas, devido a algumas limitações de
integrar todos os estudantes do território nacional, optámos pelo Concelho de Castelo Branco,
sendo a escolha desta região do interior motivada pela facilidade de acesso aos sujeitos e
pelo facto de o investigador a ela se encontrar ligado, uma vez que é natural desta região,
exercendo a docência na Escola Superior de Educação do Instituto Politécnico de Castelo
Branco (IPCB).
Em Castelo Branco, há ensino superior e a sua população não parece ser muito distinta da que
existirá noutras instituições, visto que os concursos são nacionais e os alunos são de várias
proveniências (de norte a sul do país, de cidades, mas também de aldeias), o que nos
permitiu obter uma amostra de alunos de várias procedências e com vivências diversificadas.
Trata-se, assim, de um estudo de caso sobre os alunos do ensino superior do concelho de
Castelo Branco com base numa amostragem não casual, por conveniência, por ser mais
acessível à condução da presente investigação, estando nós conscientes das limitações e de
como isso pode condicionar as conclusões do estudo.
A população de alunos deste nível de Ensino, no Concelho de Castelo Branco, era de 3055
alunos, distribuídos por 5 escolas e 32 cursos de Licenciatura (excluíram-se os Cursos de
Especialização Tecnológica e a formação pós-graduada), sendo que a amostra foi constituída
por 132 sujeitos, a frequentar as escolas superiores do concelho de Castelo Branco.
A seleção dos alunos e das turmas não foi completamente aleatória, pois, após entrega do
pedido de autorização à direção das escolas, aquando do parecer positivo para recolha de
dados, solicitámos para o estudo as turmas que mostraram maior disponibilidade para
participar, bem como os alunos com caraterísticas essenciais (alunos com prática de AF e
desportiva letiva). Para além disso, fornecemos, em cada uma das escolas, indicações e
instruções claras para que não houvesse qualquer possibilidade de identificar os alunos.
Foram indicados os procedimentos e a garantia de confidencialidade dos sujeitos que
participaram no estudo.
42
Foram estabelecidos os seguintes critérios de inclusão a fim de se selecionar os sujeitos da
amostra:
- Indivíduos alunos do Ensino Superior no Concelho de Castelo Branco;
- Preenchessem os requisitos para um dos três grupos distintos;
- Não apresentassem contra-indicações para a prática de exercício físico;
- Termo de consentimento positivo para a participação no estudo (incluindo a realização de
todas as avaliações).
Neste estudo transversal, a amostra foi dividida em três grupos: G ESC+EXERC - grupo de
praticantes de AF e desportiva com exercício supervisionado e com intensidade periodizada,
em atividades letivas e extracurriculares, n=58 alunos (média±DP, idade 20,93 ± 2,85 anos)
com 4 sessões/semana no mínimo; GESCOLA: grupo de praticantes de AF e desportiva curricular
com exercício supervisionado com intensidade periodizada (mínimo 2 sessões/semana), n=44
alunos (média±DP, idade 20,77 ± 1,49 anos); GSEDENTÁRIOS: grupo de alunos sedentários, n=30
alunos (média±DP, idade 21,80 ± 1,58 anos).
4.4. Procedimentos para recolhas de dados
Este estudo foi aprovado pela Comissão de Ética da Faculdade de Ciências da Saúde da
Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal, através de um parecer emitido para o efeito
(anexo 17). Também a Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, da mesma Universidade,
aceitou a realização deste projeto de investigação.
Os sujeitos participaram no estudo de livre vontade, dando para tal o seu consentimento
através da assinatura de um termo de consentimento e de informação (anexo 18). Foram
antecipadamente informados do âmbito e objetivos do estudo, bem como da salvaguarda dos
dados individuais resultantes dos testes realizados. Todas as instruções relativas aos
procedimentos foram apresentadas por escrito e oralmente, de forma que cada sujeito
recebesse as mesmas indicações.
Os dados foram recolhidos em seis visitas a cada grupo das Instituições de Ensino Superior de
Castelo Branco (tabela 3). Na primeira visita, foram apresentados os esclarecimentos
referentes ao estudo e aos procedimentos a executar nas etapas de recolha de dados.
Decorreu também
o preenchimento do termo de consentimento informado e de
voluntariedade;
43
Na segunda visita, iniciou-se a recolha de dados, desta feita com o preenchimento do
questionário (Questionário de Atividade Física adaptado de Telama et al., 1997);
Na terceira visita, foi realizada uma sessão prática de familiarização com o protocolo
experimental e procedemos à avaliação de antropometria e composição corporal;
Na quarta visita, operacionalizámos o protocolo experimental, com a avaliação dos valores de
glicemia, de colesterol e de triglicerídeos;
Na quinta visita, continuámos com o protocolo experimental, desta vez com a avaliação dos
valores de pressão arterial, de FCREPOUSO e os valores espirométricos;
Finalmente, na sexta e última visita, procedemos a uma sessão de mostragem dos valores das
avaliações realizadas, bem como algumas recomendações. Como não poderia deixar de ser,
agrademos a todos pela disponibilidade e pela participação no estudo.
Tabela 3 – Síntese das etapas para recolha de dados
1ª Visita
Esclarecimentos relativos ao estudo e procedimentos nas etapas de recolha.
Preenchimento do termo de consentimento e voluntariedade
2ª Visita
Recolha de dados: Preenchimento do Questionário - Questionário de Atividade
Física, adaptado de Telama et al. (1997)
3ª Visita
Sessão prática de familiarização com o protocolo experimental Recolha de
dados: Avaliação de Antropometria e Composição Corporal
4ª Visita
Protocolo experimental – Avaliação: Glicemia, colesterol e triglicerídeos
5ª Visita
Protocolo experimental – Avaliação: Pressão arterial, FCREPOUSO e valores
espirométricos
6ª Visita
Sessão de mostragem
Agradecimentos.
dos
valores
das
avaliações
e
recomendações.
4.5. Instrumentos e materiais utilizados para a coleta de dados
4.5.1 Questionário de Atividade Física, adaptado de Telama, Yang, Laakso, & Viikari
(1997), e cuja aplicação à população portuguesa foi publicada (Ledent et al., 1997; Mota &
Esculcas, 2002; Santos, 2004).
Na ausência de um instrumento apropriado para quantificar e caraterizar as vivências
habituais de AF e desportiva dos alunos de acordo com o objetivo pretendido, optámos pela
adaptação de um questionário que fosse relativamente fácil de preencher, objetivo,
exequível, sensível, com interesse, valor teórico e valor prático (Tuckman, 2000), evitando
assim os inconvenientes relativos a cada uma destas qualidades e que pudesse ser
suficientemente moldável para ser utilizado noutras situações de análise, eventualmente com
44
outros itens, mas que nos permitisse elaborar uma espécie de perfil de aluno, nomeadamente
obter uma imagem do tipo e quantidade de AF e desportiva realizada habitualmente.
O documento (anexo 19) foi previamente apresentado a especialistas das áreas das Ciências
do Desporto e Ciências da Motricidade da Faculdade de Motricidade Humana, da Universidade
da Beira Interior e do Instituto Politécnico de Castelo Branco, que sugeriram algumas
alterações que considerámos por bem introduzir.
Este questionário tem como principal objetivo constituir critério para a divisão e seleção da
amostra pelos diferentes grupos. Teve também como objetivo qualificar e quantificar as
atividades físicas e desportivas extracurriculares dos sujeitos da amostra em estudo.
Os questionários são, porventura, um dos instrumentos mais utilizados na investigação para
inquirir pessoas. Não deixará de ser fundamental que nos coloquemos, inicialmente, uma
questão primordial que é a de perceber em que situações se devem utilizar este instrumento.
Embora, muitas vezes, se associe o questionário a uma investigação de caráter qualitativo, a
sua abrangência é muito maior.
Segundo Tuckman (2000: 321-322), o método de respostas por questionário, tem várias
vantagens: um só “funcionário” pode passar um largo número de provas; consegue-se
alcançar um vasto número de sujeitos; não há interferência direta com os sujeitos, as “fontes
de erro” limitam-se ao instrumento e à amostra; possui uma vasta “fidelidade total”;
apresenta uma vasta “ênfase na capacidade de expressão escrita”.
É importante ainda mencionar que, tendo em conta a nossa amostra, e que este instrumento
tem como principal função dividi-la pelos diferentes grupos, esta seria uma das técnicas mais
adequadas, pois, na opinião de Almeida e Madureira Pinto (1995: 113), “[…] esta técnica
[inquérito por questionário, é] adequada ao estudo extensivo de grandes conjuntos de
indivíduos (normalmente através da medida de certos atributos de uma sua amostra
representativa) […]”
Desta forma, para permitir o acesso aos níveis de AF e desportiva letiva e extracurricular,
adotou-se a estratégia de solicitar aos sujeitos o preenchimento de um inquérito por
questionário, pois este instrumento facilita a compreensão de fenómenos como “as atitudes,
as opiniões as preferências, as representações, etc., que só são acessíveis de uma forma
prática pela linguagem, e que só raramente se exprimem de forma espontânea” (Ghiglione &
Matalon, 1993: 15).
A aplicação deste questionário teve dois objetivos distintos: numa primeira fase, pretendeuse constituir critério para agrupar os sujeitos nos diferentes grupos da amostra; numa segunda
45
fase, caraterizar qualitativamente e quantitativamente a AF e desportiva que os sujeitos da
amostra efetuam no dia-a-dia.
Como pretendíamos que o questionário fosse também de fácil codificação e que evitasse
fatores como o esquecimento, optámos pela utilização de questões fechadas, menos ricas,
mas muito mais seguras, e especialmente dirigidas para obter a informação que este
pretendia recolher (Hill & Hill, 2000).
Estrutura do questionário
O questionário contempla, em primeiro lugar, as variáveis género e idade, importantíssimas
para o estudo, pois, na opinião de Ferreira (1986: 176), “o sexo e a idade, por exemplo, são
veículos privilegiados das classificações biológico-fisiológicas adoptadas […] verificando as
diferenças entre mulheres e homens e entre jovens e velhos, nas diferentes sociedades.”
A pergunta 1. [Participas em atividades físicas e desportivas extra-curriculares orientadas por
um especialista (modalidade num clube, ginásio, etc.)?] e a pergunta 2. [Participas em
atividades físicas e desportivas extracurriculares de lazer ou auto-recreação sem orientação
ou prescrição de um especialista (caminhadas, correr, andar de bicicleta, etc.)?] permitiram
aferir o tipo e a quantidade de vezes por semana que os sujeitos participavam em atividades
extracurriculares. Estas perguntas serviram de critério para mensurar as atividades
extracurriculares, permitindo incluir os sujeitos no GESCOLA+EXERCÍCIO.
A pergunta 3. [Quantas vezes e quanto tempo praticas atividades físicas e desportivas
supervisionadas, durante o tempo letivo (aulas práticas)?] permitiram conferir o tipo e a
quantidade de vezes por semana que os sujeitos participavam em atividades letivas. Era
necessário realizar este tipo de atividades para poderem ser incluídos no GESCOLA+EXERCÍCIO (caso
cumprissem o requisito das atividades extracurriculares), ou ao grupo GESCOLA (caso apenas
realizassem este tipo de atividades).
A pergunta 4. [Para além das atividades letivas, quanto tempo por semana praticas
atividades físicas e desportivas ao ponto de ficares ofegante (respirar depressa e com
dificuldade) ou transpirares?] e a pergunta 5. [Participas em competições desportivas?]
permitiram averiguar a coerência às respostas da pergunta 1. e quantificar e qualificar o tipo
de atividade.
A pergunta 6. [Quais as atividades de lazer/entretenimento que mais realizas no dia-a-dia?]
permitiu averiguar a coerência às respostas da pergunta 2. e quantificar e qualificar o tipo de
atividade. Estas perguntas serviram de critério para enquadrar os sujeitos da amostra pelos
diferentes grupos.
46
A pergunta 7. [Como te deslocas para a escola, para casa e para outros locais, no dia-a-dia?],
apenas serviu para caraterizar a amostra quanto ao tipo de AF realizada no quotidiano e
hábitos de vida.
A pergunta 8. [Com que frequências fumas?] e a pergunta 9. [Com que frequências consomes
bebidas alcoólicas?], serviram para caraterizar a amostra quanto aos hábitos de vida,
tentando relacionar os mesmos com algumas variáveis de estudo.
Logicamente, os sujeitos que não apresentavam condições para pertencer ao GESCOLA+EXERCÍCIO e
ao GESCOLA ficavam, automaticamente, incluídos no GSEDENTÁRIOS a não ser que houvesse algum
impedimento que o justificasse, sendo excluídos na amostra.
4.5.2. Composição Corporal
À avaliação da composição corporal tem-se atribuído uma importância cada vez maior, devido
à influência que os componentes corporais causam na saúde humana. O excesso de gordura
corporal e a sua distribuição centralizada destacam-se pela influência no aparecimento de
doenças crónicas não-transmissíveis, principalmente as doenças cardiovasculares (Cercato et
al., 2004).
Existe uma série de métodos para a avaliação da composição corporal, que variam segundo as
suas bases físicas, custo, fiabilidade, facilidade de utilização e de transporte do
equipamento. De entre vários métodos, utilizámos os que de seguida se apresentam.
4.5.2.1. Índice de Massa Corporal
A massa corporal, ou peso corporal, é a variável antropométrica mais controlada no
quotidiano e normalmente é medida com suficiente precisão. É de grande importância para
observar/avaliar o crescimento, a obesidade e a subnutrição. Esta variável foi medida em kg
com aproximação às 100 gramas, através de uma balança digital, SECA 708 (Germany,
Hamburg) com aproximação às centésimas, conforme técnica descrita pelo Council of Europe
(1988), estando os sujeitos descalços e com roupa leve. O avaliado devia estar totalmente
imóvel sobre a balança e manter o olhar direcionado para a frente. A balança estava apoiada
numa plataforma rígida e estável. O aluno apenas subia para a balança quando esta
apresentava a escala zero e apoiava a totalidade da superfície plantar dos pés na balança,
mantendo-os paralelos. Foram realizadas duas avaliações e calculou-se a média aritmética.
Caso houvesse uma diferença superior a 0,2 Kg, realizava-se uma terceira medição.
47
Os valores de estatura, ou altura total do corpo, foram mensurados em metros com
aproximação aos milímetros através de um estadiómetro SECA (Germany, Hamburg).
Considerando o plano de referência do solo e o vértex, conforme a técnica proposta pelo
Council of Europe (1988). Esta medida é um importante indicador geral do tamanho do corpo,
do crescimento ósseo, e é essencial para o diagnóstico de subnutrição, atrasos esqueléticos,
entre outros fatores. Os alunos posicionavam-se com os pés juntos, numa posição ereta,
olhando em frente, sobre a balança com estadiómetro acoplado, com graduação ao
centímetro e resultado na mesma unidade de medida. Foram realizadas duas avaliações e
calculou-se a média aritmética. Caso houvesse uma diferença superior a 2 mm, realizava-se
uma terceira medição.
O IMC estabelece uma relação entre a massa corporal e a estatura, relação essa, que indica
se a massa corporal está, ou não, adequada à estatura. Este índice é determinado através da
fórmula: IMC = Massa corporal (Kg) / Estatura (m)2. Com vista à obtenção dos dados
referentes à estatura e peso, para estimação do IMC, o protocolo adoptado foi o descrito
anteriormente.
4.5.2.2. Perímetro da cintura e Índice Cintura/Anca
Relativamente ao perímetro da cintura, os valores foram mensurados com uma fita métrica
(Rosscraft) de fibra de vidro, com dois metros e resolução de 1 mm, de acordo com
procedimentos recomendados (Callaway et al., 1991). Foram realizadas duas medições, com
limite de tolerância de 1 cm, para a sua diferença. O PC foi medido imediatamente acima da
crista ilíaca direita, com os sujeitos em posição antropométrica.
O Índice Cintura/Anca estabelece uma relação entre o perímetro da cintura e o perímetro da
anca, predizendo o padrão de distribuição de gordura corporal. Este índice é determinado
através da seguinte fórmula: ÍNDICECINTURA/ANCA = PCINTURA (cm) / PANCA (cm).
4.5.2.3. Percentagem de Massa Gorda por Bio-impedância
Para a avaliação do percentual de massa gorda, utilizámos o aparelho de bioimpedância
Tetrapolar Tanita BC-601. Antes do contacto dos elétrodos na pele dos sujeitos, foi feita a
limpeza dos pontos de contacto. Antes da avaliação, os indivíduos ficavam em repouso,
durante cinco minutos.
48
As medidas de bioimpedância foram avaliadas de acordo com a bibliografia, retirando aos
sujeitos o relógio ou qualquer outro objeto metálico (Heyward & Stolarczyk, 1996; NIH, 1996;
Kushner, 1992).
4.5.3. Parâmetros fisiológicos com impacto no estado de saúde
Também a avaliação dos parâmetros fisiológicos que influem no estado de saúde tem
recebido uma importância crescente na investigação devido à influência desses parâmetros na
saúde humana. Valores desajustados desses indicadores fisiológicos têm influência direta no
aparecimento
de
doenças
crónicas
não-transmissíveis,
principalmente
as
doenças
cardiovasculares, endócrino-metabólicas, respiratórias, neoplásicas e psicossociais (Fontanive
et al., 2002; Mota & Sallis, 2002; Mello, 2003; Hu et al., 2003; McArdle, 2011).
Existe um largo número de métodos para a avaliação destes parâmetros, que variam de
acordo com o seu custo, a sua fiabilidade, a facilidade de utilização e de transporte do
equipamento. De entre distintos métodos, utilizámos os que apresentamos de seguida.
4.5.3.1. Procedimentos de avaliação da Pressão Arterial e FCREPOUSO
Para a avaliação da PA, importante indicador do estado de saúde, nomeadamente em termos
cardiorrespiratórios, utilizámos o monitor Omron Digital Blood Pressure HEM-907, o qual foi
validado internacionalmente (El Assaad, Topouchian, Darné, & Asmar, 2002). Este dispositivo
passou nas duas fases do protocolo de validação internacional.
A avaliação da pressão arterial realizou-se conforme sugerido na literatura (Gillman & Cook,
1995). Os sujeitos da amostra encontravam-se em jejum, sentados, com o braço direito
exposto e apoiado ao nível do coração. Utilizou-se um esfigmomanómetro eletrónico da
marca Omron, modelo HEM-907, com braçadeiras adequadas. As medições foram efetuadas
após os sujeitos permanecerem em repouso durante, pelo menos, 5 minutos (1ª medição), e
após um repouso de 10 minutos (segunda medição). Ocorrendo uma diferença superior a 2
mmHg entre as medições, efetuava-se, após 5 minutos extra de repouso, uma terceira
medição. O valor final foi auferido através da média aritmética dos valores das medições.
Relativamente à avaliação da FCREPOUSO, utilizámos o mesmo aparelho e o mesmo protocolo,
que para a PA. Estamos cientes de que este não é o protocolo nem o aparelho mais indicado e
rigoroso para a obtenção deste indicador, mas, visto que tínhamos estes dados, pensámos por
bem utilizá-los, pois pensamos ser mais um contributo.
49
4.5.3.2. Procedimentos de avaliação da Glicemia, Colesterol e Triglicéridos
Relativamente a estes parâmetros fisiológicos, tão relevantes, como indicadores referentes
ao estado de saúde, especificamente em relação à composição sanguínea, a mensuração dos
valores de glicemia, colesterol e triglicerídeos realizou-se conforme sugerido na literatura
(Pérez & Cross, 1996). Os sujeitos da amostra encontravam-se em jejum, sentados, com um
dos braços exposto e apoiado numa mesa. Utilizou-se o aparelho Cobas Accutrend Plus, as
tiras reativas específicas para cada parâmetro, as lancetas, as luvas, e todos o material para
este protocolo de punção capilar (micro-coleta) tão rigoroso (National Committee for Clinical
Laboratory Standards).
As medições foram efetuadas após os sujeitos permanecerem em repouso durante, pelo
menos, 5 minutos (1ª medição), e após um repouso de 5 minutos (segunda medição).
Ocorrendo uma diferença superior a 2 mg/dl entre as medições, efetuava-se, após 5 minutos
de repouso, uma terceira medição. O valor final foi auferido através da média aritmética dos
valores das medições. Com a mesma punção capilar, o investigador recolheu 3 amostras de
sangue, pois possuía 3 aparelhos prontos, com respetivas tiras reativas (uma para cada
parâmetro).
4.5.3.3. Procedimentos de avaliação espirométrica
Finalmente, para a mensuração dos valores espirométricos (DEMI, VEF1 e CVF), recorreu-se ao
espirómetro Microquark da Cosmed (figura 1). A espirometria é um teste que auxilia no
diagnóstico, na prevenção e na quantificação dos distúrbios ventilatórios, sendo realizada
durante uma manobra expiratória forçada. Pela sua complexidade, a sua realização exige a
compreensão e colaboração do paciente, equipamento calibrado e utilização de técnicas
padronizadas empregues por pessoal especializado. Os valores obtidos devem ser comparados
aos previstos para determinado grupo populacional, e a sua interpretação feita à luz dos
dados clínicos e epidemiológicos. O espirómetro mensurou o volume de ar expirado,
especialmente útil na análise dos dados derivados da manobra expiratória forçada, seguindo o
protocolo de acordo com as recomendações (Salas et al., 2011).
Figura 1 - Espirómetro Cosmed MicroQuark PC
50
A turbina fluxómetra do espirómetro certifica a máxima precisão através da larga margem de
fluxos (até 20 l/s), com um fluxo de baixa resistência (menos de 0.7 cmH 2O/l/s por 12 l/s) e
está de acordo com as recomendações do ATS (American Thoracic Society) e ERS (European
Respiratory Society). O MicroQuark tem um sensor de temperatura, de fábrica, para corrigir
automaticamente os resultados. Para a realização do teste, os sujeitos permaneceram em
posição ortostática, com a cabeça em posição neutra e fixa, utilizando clipe nasal, com o
objetivo de evitar a perda de ar durante a expiração máxima forçada, pelo nariz. Os
protocolos usados visaram determinar: Capacidade vital forçada (CVF); Volume expiratório
forçado no 1 segundo (VEF1); Débito Expiratório Máximo Instantâneo (DEMI).
Cada sujeito realizou, no mínimo, três e no máximo seis manobras. Para aceitação final do
teste, o aparelho selecionava os maiores valores obtidos de qualquer curva e não
necessariamente provenientes da mesma manobra. Contudo, vários factores, técnicos e
biológicos, interferem, quer na função pulmonar, quer na interpretação dos valores
espirométricos. Desta forma, para se determinar a aceitabilidade e a reprodutibilidade, só
foram aceites os três maiores picos de fluxo expiratório de cada sujeito avaliado, pelo que, as
curvas seleccionadas não podiam divergir em mais de 5% (ATS, 1995).
Para cada sujeito avaliado, era esterilizada a turbina e introduzido um bocal de cartão novo,
embalado. Os bocais usados eram imediatamente depositados no lixo. No final de cada sessão
de avaliação, procedeu-se à calibração da turbina do espirómetro, com a respetiva seringa (3
litros) de calibração.
4.6. Forma de contacto / Princípios éticos
Adotando as regras éticas e legais, procedemos às diligências formais, necessárias, quer nos
contactos, quer no estabelecimento dos protocolos.
Numa primeira fase, solicitámos autorização para procedermos à distribuição dos inquéritos
pelas escolas, bem como da avaliação e recolha de todos os parâmetros e variáveis de estudo
(apresentados anteriormente). A autorização foi concedida pelos diretores das escolas
superiores do concelho de Castelo Branco.
O primeiro contacto com os alunos foi realizado, inicialmente, acompanhado por um
profissional da instituição, em alguns casos pela direção, já informados sobre o estudo a
desenvolver. Foram expostos e explicados, em pequeno grupo, os objetivos da pesquisa, os
procedimentos de recolha de dados, a importância da sua participação, colaboração e da
confidencialidade dos dados, tendo em atenção todos os princípios éticos. Todos os indivíduos
que participaram na amostra preencheram um termo individual de consentimento informado,
manifestando autorização para recolha de todos os indicadores a avaliar.
51
4.6.1. Aplicabilidade da pesquisa
Local e dia: Os instrumentos foram aplicados no(s) dia(s) definido(s) pelo investigador, em
coordenação com os responsáveis das instituições.
Na 1ª sessão, realizou-se o preenchimento do termo de consentimento informado e do
questionário de AF. Esta aplicação realizou-se, individualmente, pelo mesmo investigador.
Nas sessões de testes laboratoriais, mediram-se todas as variáveis de estudo, tendo em conta
que todas as avaliações foram realizadas e analisadas pelo mesmo operador.
4.7. Estudo-piloto dos instrumentos
Após esta fase, procedemos a um estudo piloto, para atestarmos da aceitação e
aplicabilidade dos instrumentos e termos um feedback em relação ao tempo de aplicação dos
protocolos e às dificuldades levantadas pelo seu conteúdo e estrutura, com o intuito de, como
defende Tuckman (2000: 336), “remover as deficiências diagnosticando e corrigindo [as]
imperfeições.”
Neste estudo-piloto, participaram 9 alunos de diferentes cursos, que deram resposta ao
questionário e realizaram todos os protocolos na presença do investigador, sendo os mesmos,
obviamente, excluídos da amostra que participou no estudo.
4.7.1. Clareza dos instrumentos
Durante a aplicação do Estudo-Piloto, em todos os instrumentos aplicados (inclusive o
questionário), os sujeitos não apresentaram dúvidas pertinentes, que levassem a perda de
tempo, digna de registo. Desta forma, podemos considerar que a explicação e todas as
questões apresentadas, se mostraram claras e de fácil compreensão. Houve sempre a
preocupação de ter calma para proceder às perguntas, não induzindo o resultado e, em caso
de dúvida ou demora na resposta, repetir ou explicar a pergunta.
4.7.2. Tempo de resposta e aplicação dos instrumentos
O estudo-piloto pretende ser útil na deteção de pormenores que possam tornar morosa ou
inviável alguma das respetivas aplicações e avaliações. Em relação ao tempo de resposta ao
questionário, verificámos que o primeiro aluno a completar o questionário o fez em 1 minuto
e 20 segundos e que o último aluno a entregar o fez, aproximadamente, 2 minutos após o
52
início da sua aplicação. Assim, com um tempo médio de menos de 2 minutos, podemos
assegurar que, ao nível do tempo de resposta, o questionário aplicado se encontra dentro do
que é recomendado por Tuckman (2000) quando afirma que estes não devem ultrapassar os 15
minutos de resposta, porque, acima deste limite de tempo, a aceitabilidade e a fiabilidade do
questionário diminui.
Para a recolha das medidas antropométricas (peso e altura), demorámos, em média, 1 minuto
e 10 segundos, enquanto, para recolher os dados do perímetro da cintura e do perímetro da
anca, demorámos, em média, 2 minutos e 5 segundos por aluno. Ainda para a composição
corporal, no que se reporta à avaliação dos valores de bioimpedância, demorámos, em média,
7 minutos (5 de repouso, mais 2 para aplicação e aferição dos valores).
Finalmente, para recolher os valores dos parâmetros fisiológicos (glicemia, colesterol,
triglicerídeos, pressão arterial e espirometria), demorámos:
- Para as medições da glicemia, colesterol e triglicerídeos (punção capilar), os sujeitos
permanecerem em repouso durante, pelo menos, 5 minutos (1ª medição), e após um repouso
de 5 minutos (2ª medição). Não havendo necessidade de 3ª repetição, esta mensuração
demorou, em média, 14 minutos por cada sujeito avaliado (já a contar com o tempo de
leitura do aparelho);
- Para as medições da pressão arterial, os sujeitos permaneceram em repouso durante, pelo
menos, 5 minutos (1ª medição), e após um repouso de 10 minutos (segunda medição). Não
havendo necessidade de 3ª repetição, esta avaliação demorou, em média, 17 minutos por
cada sujeito avaliado;
- Para as medições dos valores espirométricos, foi necessário contemplar o tempo utilizado na
explicação da manobra, a introdução dos dados do sujeito avaliado no computador, bem
como as 3 repetições do teste (mínimo). Para além deste tempo, contemplámos ainda o
tempo para proceder à esterilização do equipamento. Para todos estes procedimentos, esta
avaliação demorou, em média, 21 minutos por cada sujeito avaliado;
Com base nestes valores apresentados, verificámos que, para a recolha de todos os dados
necessários para o estudo, demoraríamos, em média, 64 minutos para avaliar cada um dos
sujeitos, individualmente (caso todas as avaliações não necessitassem de repetição). De todos
os instrumentos aplicados, apenas o questionário é aplicado em grupo, todos os outros são de
forma individual.
53
4.7.3. Homogeneização da conduta do investigador
Para a aplicação dos instrumentos de pesquisa, realizou-se o treino do investigador, para uma
homogeneização das suas condutas. Pretendeu-se que o investigador, e todos os
colaboradores, realizassem todas as diligências e todos os procedimentos, desde a
apresentação dos objetivos de estudo até aos protocolos de recolha, de uma forma idêntica.
4.8. Considerações sobre a fiabilidade e validade dos instrumentos
Quanto nos reportamos à fidelidade podemos referir que é o processo que permite obter
resultados idênticos quando aplicamos um instrumento várias vezes ao mesmo indivíduo, ou
grupos de indivíduos, num certo espaço de tempo, em condições semelhantes (Ghiglione &
Matalon, 1993; Hill & Hill, 2000). Trata-se de um parâmetro de afinação do instrumento de
recolha de dados que, no nosso estudo, foi tido em conta no estudo piloto, apresentado
anteriormente.
Relativamente à validade, ao nível das condições de realização do estudo, com o cuidado de
controlar
algumas
variáveis,
influenciam
inevitavelmente
algumas
dificuldades
de
generalização, porque, quando procuramos aumentar a validade interna dum estudo,
diminuímos consideravelmente a sua validade externa (Tuckman, 1978). Reverenciar a
validade dos testes e dos questionários é uma tarefa de extrema dificuldade, com o auxílio de
métodos estatísticos, como refere Freeman (1980).
Quando falamos de validade podemos reportar-nos a vários tipos:
- A validade facial constitui o primeiro passo para a validação de um instrumento. É utilizada
para caraterizar os testes e os questionários que parecem medir aquilo que o autor visa
efetivamente medir, isto é, os itens que o constituem apresentam-se relacionados com a
variável que medem, apesar de ser mais recomendada para o estudo dos conhecimentos e da
personalidade, do que para estudos de aptidões e competências (Freeman, 1980).
- A validade aparente é também um meio de verificar se o instrumento pode medir o que na
realidade se pretende medir (Safrit & Wood, 1987). Apesar de ser uma forma de validade
bastante superficial, não deixa de ser igualmente importante, porque a análise da validade
deve ser realizada por passos, pelo que uma abordagem superficial ou impressionista deve ser
sempre tida em consideração (Petrica, 2003).
- A validade de construção, resulta da execução rigorosa de todos os procedimentos
recomendados por diversos especialistas na construção e elaboração de um instrumento de
recolha de dados pela interrogação (Ghiglione & Matalon, 1993; Hill & Hill, 2000).
54
- A validade de conteúdo permite concluir que o conteúdo do instrumento reflete exatamente
o que se pretende estudar (Safrit e Wood, 1987). É a validade obtida através de
procedimentos dedutivos e indutivos expressos na opinião de especialistas, experiência e
conhecimento do investigador e referências da literatura (Freeman, 1980). A validade de
conteúdo, como o próprio nome indica, é estimada avaliando a relevância dos itens do teste,
individualmente e em conjunto. Cada item deve ser uma amostra do que o teste ou o
questionário se propõe medir. No conjunto, devem constituir uma amostra representativa da
variável (Freeman, 1980; Safrit & Wood, 1987).
- A validade pragmática refere-se à utilidade da investigação, ou seja, qualquer estudo deve
obedecer a um propósito (Petrica, 2003).
Considerando que os principais instrumentos de medida, utilizados no presente estudo
(balança, estadiómetro, esfigmomanómetro, espirómetro, fita, aparelho avaliação de
glicemia, triglicerídeos e colesterol), são instrumentos constantes para medir os respetivos
parâmetros, pelo que são válidos de acordo com os manuais de procedimentos, a partir do
momento em que se respeitem essas condutas de utilização e que, uma vez que foram
seguidos e treinados (demonstrando que foram respeitados), constituem prova de validade.
4.9. Tratamento estatístico dos dados
Para assegurar a qualidade na entrada de dados, efetuou-se o controle automático dos erros
de digitação, assim como a conferência manual, após a digitação de todos os dados do
questionário e das variáveis mensuradas, sendo elaborada uma base de dados. A organização
e registo dos dados foram realizados com o programa Excel 2010. A elaboração dos relatórios
estatísticos foi efetuada utilizando o programa SPSS, versão 20.0.
O tratamento estatístico dos dados realizado em cada instrumento de recolha de dados fez-se
a partir de:
- Questionário de Atividade Física (adaptado de Telama et al., 1997)
Após a seriação dos dados, estes foram analisados a partir da estatística descritiva, mediante
a frequência de ocorrências e percentuais relativos e absolutos.
- Parâmetros fisiológicos – comparação entre os 3 grupos da amostra.
Primeiramente, para a análise entre as variáveis categóricas, serão apresentados os
resultados através da média e desvio padrão. Seguidamente, procedeu-se à verificação da
normalidade da amostra através do Kolmogorov-Smirnov test. Para as variáveis que não a
55
demonstraram, procedeu-se à utilização do teste U de Mann-Whitney. Para as restantes
variáveis, que demonstraram normalidade, utilizou-se a análise de variância (One-Way
Anova), usada para testar as diferenças entre os grupos. As diferenças foram localizadas
através do Teste de Comparações Múltiplas Post-Hoc LSD. Adoptou-se um nível de
significância com uma margem de erro de 5% ou com um nível de confiança de 95%.
- Parâmetros fisiológicos – correlação entre variáveis.
Para a análise da correlação, utilizámos o teste de correlação de Pearson e o teste nãoparamétrico de Spearman.
O coeficiente de correlação de Pearson (r), ou coeficiente de correlação produto-momento ou
o r de Pearson, mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um
índice adimensional com valores situados ente -1,0 e 1,0 inclusive, que reflete a intensidade
de uma relação linear entre dois conjuntos de dados. Este coeficiente, normalmente
representado pela letra "r", assume apenas valores entre -1 e 1.
- r = 1 significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis.
- r = -1 significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis - Isto é, se uma
aumenta, a outra diminui.
- r = 0 Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra, no entanto,
pode existir uma outra dependência que seja "não linear".
O coeficiente de correlação de postos de Spearman, denominado pela letra grega ρ (rho), é
uma medida de correlação não-paramétrica. Ao contrário do coeficiente de correlação de
Pearson, não requer a suposição que a relação entre as variáveis é linear, nem requer que as
variáveis sejam quantitativas; pode ser usado para as variáveis medidas no nível ordinal.
4.10. Descrição da metodologia (design) seguida no trabalho
Com o intuito de alcançar os distintos objetivos já referidos anteriormente, optou-se pela
utilização de uma metodologia de índole quantitativa, correlacional e transversal.
Quantitativa, pois, com refere Fortin (1999), utiliza dados numéricos para obter informações,
descrever, comparar e testar relações.
Esta investigação seguiu uma estrutura de estudo transversal, sendo semelhante à de estudo
de coorte, no entanto, nos estudos transversais as medições são feitas num único "momento",
não se verificando, assim, período de acompanhamento/prosseguimento dos sujeitos. Na
56
realização de um estudo transversal, o investigador tem de, em primeiro lugar, definir a(s)
questão(ões) de estudo, elegendo a posteriori a população a estudar, bem como a seleção da
amostra e, por último, definir os fenómenos a estudar, bem como os métodos de medição das
variáveis de estudo (Tuckman, 2000).
Este tipo de metodologia é apropriado para descrever caraterísticas das populações
relativamente a determinadas variáveis, bem como os seus padrões de distribuição. Os
estudos transversais podem, também, ser usados para descrever associações/correlações
entre variáveis. Neste caso, a definição das variáveis independentes e das dependentes, ao
contrário dos estudos de coorte, depende da hipótese de causalidade estabelecida pelo
investigador e não pelo design de estudo. É relativamente fácil decidir se uma variável é
dependente ou independente, no caso de certos fatores constitucionais como a idade, género
ou etnia, uma vez que não são alterados por outras variáveis e são, desta forma, geralmente,
variáveis independentes. Porém, para grande parte das variáveis, a escolha é um pouco mais
complexa (Tuckman, 2000).
Por exemplo, se, num estudo transversal, se verifica uma associação entre a prática de AF e a
presença de patologia respiratória, esta pode dever-se ao facto de os sujeitos que praticam
pouca AF desenvolverem mais frequentemente patologia respiratória, ou ao facto de os
sujeitos com patologia respiratória praticarem com menos frequência AF, devido à doença.
57
CAPÍTULO 5
APRESENTAÇÃO DOS
RESULTADOS
58
5. APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
Neste capítulo do trabalho, procedemos, em primeiro lugar, a uma análise descritiva dos
resultados, caraterizando a amostra, quer na sua divisão pelos diferentes grupos (hábitos de
AF; hábitos tabágicos e hábitos de consumo de álcool), quer na divisão dos sujeitos pelo
género (masculino e feminino). Recorremos à estatística descritiva (percentuais relativos e
absolutos; média e desvio padrão), apresentando os resultados em tabelas e gráficos,
comentados posteriormente.
Numa segunda fase, realizámos uma análise inferencial, para verificar o nível de significância
entre as variáveis de estudo, bem como várias análises de correlação entre variáveis
utilizando, também aqui, tabelas e gráficos demonstrativos, seguidos de comentários.
5.1. Análise descritiva
Podemos verificar na tabela 4 uma caraterização geral da amostra, relativamente aos
indicadores avaliados, mas também relativamente aos três grupos da amostra, divididos pelos
hábitos de AF. Importante ressalvar que os dados são bastante dispersos, o que indica uma
amostra bastante heterogénea.
Tabela 4: Caraterização da amostra (n=132)
Mínima
Máxima
Média
Desvio
Padrão
Idade (anos)
IMC (kg/m2)
Per. Cintura (cm)
ÍNDICECINTURA/ANCA
Massa Gorda (%)
Glicem. mg/dl
Triglic. mg/dl
Colest. mg/dl
PAS mmHg
PAD mmHg
FVC (% prev.)
PEF (% Prev.)
FEV 1 (% Prev.)
FC REP. (Bpm)
18
18,2
65
0,65
6,5
59
71
150
104
47
89
90
90
45
31
34,1
104
0,94
40,6
102
261
271
148
100
123
129
123
85
21,08
23,83
79,58
0,86
20,11
80,48
125,36
182,23
124,23
65,41
99,79
101,94
99,74
64,38
2,23
2,82
7,87
0,03
7,99
7,59
52,09
24,63
10,89
8,89
6,98
7,99
6,82
11,08
Grupos
N
58
44
30
132
GESCOLA+EXERCÍCIO
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
TOTAL
Média± DP Masculino
Idade (anos)
N
20,93 ± 2,85
42
20,77 ± 1,49
30
21,80 ± 1,58
8
21,08 ±2,23
80
Feminino
N
16
14
22
52
59
Na tabela 5, e numa primeira análise, relativamente aos três grupos da amostra, divididos
pelos hábitos de AF, verifica-se que o GESC+EXERC apresenta valores médios absolutos mais
favoráveis em todos os indicadores avaliados, excetuando na variável “Glicemia”,
comparativamente ao GSEDENTÁRIOS. Por sua vez, o GESCOLA apresenta valores intermédios em
quase todas as variáveis (exceção “Glicemia” e “Triglicerídeos”), comparativamente aos
outros dois grupos da amostra (GSEDENTÁRIOS e GESC+EXERC).
Tabela 5: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, dividida pelos grupos
GESC+EXERC
± dp
GESCOLA
± dp
Idade
(anos)
20,93
±2,85
20,77
±1,49
21,80
±1,58
21,08
±2,23
IMC
(Kg/m2)
22,99
±2,05
23,33
±2,29
26,20
±3,52
23,83
±2,82
MG
(%)
16,06
±5,89
19,44
±6,61
28,92
±6,44
20,11
±7,99
PC
(cm)
77,24
±5,39
79,00
±5,80
84,93
±11,47
79,58
±7,87
ÍNDICEC/A
0,82
±0,06
0,83
±0,06
0,83
±0,09
0,83
±0,06
Glicem
mg/dl
80,24
±7,09
81,73
±9,29
79,13
±5,37
80,48
±7,59
Triglic
mg/dl
118,41
±51,19
114,41
±40,01
154,87
±59,58
125,36
±52,09
Colest.
mg/dl
178,93
±15,74
183,59
±26,09
186,60
±34,63
182,23
±24,63
PAS
mmHg
121,48
±9,25
123,27
±12,03
130,93
±9,47
124,23
±10,89
PAD
mmHg
62,83
±7,59
65,86
±6,61
69,73
±12,07
65,41
±8,89
FCREP
Bpm
60,45
±11,18
64,23
±9,27
72,20
±9,35
64,38
±11,08
CVF
%Prev
104,72
±6,70
96,27
±3,92
95,40
±4,62
99,79
±6,98
DEMI
%Prev
106,38
±8,48
100,86
±5,46
94,93
±3,41
101,94
±7,99
VEF1
%Prev
104,28
±6,84
97,41
±4,28
94,40
±3,46
99,74
±6,82
Grupo
GSEDENTÁRIOS
± dp
Total
± dp
A análise estatística levou-nos a constatar que a variável género poderia influenciar os
resultados. Desta forma, decidimos analisar os dados para o total da amostra e separando
pela variável género. Para esse efeito, passámos a analisar separadamente os dados do total
da amostra e, seguidamente, apresentamos os valores médios e de desvio padrão das
variáveis avaliadas, para ambos os géneros (masculino e feminino).
60
Relativamente aos três grupos da amostra, divididos pelos hábitos de AF, para os elementos
do género masculino, verificamos na tabela 6 que o GESC+EXERC apresenta valores médios
absolutos mais favoráveis em todos os indicadores avaliados, excetuando na variável
“Triglicerídeos” e “Colesterol”, comparativamente ao GSEDENTÁRIOS. Por sua vez, o GESCOLA
apresenta valores intermédios em quase todas as variáveis, excetuando as variáveis “IMC”,
“Glicemia” e “Colesterol”, comparativamente aos outros dois grupos da amostra (G SEDENTÁRIOS e
GESC+EXERC).
Tabela 6: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, dividida pelos grupos
(Género Masculino)
Grupo
GESC+EXERC
± dp
GESCOLA
± dp
GSEDENTÁRIOS
± dp
Total
± dp
Idade
(anos)
20,48
±2,31
20,87
±1,43
21,25
±1,17
20,70
±1,93
IMC
(Kg/m2)
23,31
±1,71
23,30
±2,66
26,38
±3,61
23,61
±2,47
MG
(%)
13,47
±4,02
15,79
±3,59
21,65
±5,12
15,16
±4,62
PC
(cm)
79,76
±3,33
80,87
±5,18
89,50
±9,02
81,15
±5,57
ÍNDICEC/A
0,85
±0,04
0,86
±0,03
0,89
±0,04
0,86
±0,03
Glicem
mg/dl
81,81
±6,83
82,33
±10,07
84,25
±3,58
82,25
±7,94
Triglic
mg/dl
109,95
±46,98
103,00
±25,29
102,75
±20,16
106,63
±37,79
Colest.
mg/dl
174,24
±12,61
178,80
±18,12
159,75
±1,75
174,50
±15,24
PAS
mmHg
123,38
±9,34
127,07
±12,19
132,63
±5,04
125,69
±10,51
PAD
mmHg
62,00
±7,84
65,47
±7,54
68,50
±4,18
63,95
±7,70
FCREP
Bpm
58,48
±10,48
60,53
±7,83
61,25
±6,86
59,53
±9,22
CVF
%Prev
106,29
±6,26
96,73
±3,96
95,00
±2,00
101,58
±7,18
DEMI
%Prev
107,90
±7,42
101,33
±5,63
94,00
±3,55
104,05
±7,89
VEF1
%Prev
106,05
±5,98
98,00
±4,35
94,00
±3,29
101,82
±6,91
Relativamente aos sujeitos do género feminino, divididos pelos três grupos, quanto aos
hábitos de AF, podemos constatar na tabela 7 que o GESC+EXERC apresenta valores médios
absolutos mais favoráveis em todos os indicadores avaliados, comparativamente ao
GSEDENTÁRIOS. Por sua vez, o GESCOLA apresenta valores intermédios em quase todas as variáveis,
excetuando as variáveis “Glicemia”, “Triglicerídeos”, “PAS” e ”CVF”, comparativamente aos
outros dois grupos da amostra (GSEDENTÁRIOS e GESC+EXERC).
61
Tabela 7: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, dividida pelos grupos
(Género Feminino)
Grupo
GESC+EXERC
± dp
GESCOLA
± dp
GSEDENTÁRIOS
± dp
Total
± dp
Idade
(anos)
IMC
(Kg/m2)
22,13
±3,78
22,14
±2,63
20,57
±1,65
23,40
±1,24
22,00
±1,69
26,14
±3,57
21,65
±2,55
24,17
±3,29
MG
(%)
22,86
±4,47
27,24
±4,39
31,56
±4,59
27,72
±5,77
PC
(cm)
70,63
±3,96
75,00
±5,11
83,27
±11,99
77,15
±10,07
ÍNDICEC/A
0,76
±0,04
0,76
±0,05
0,80
±0,09
0,78
±0,07
Glicem
mg/dl
76,13
±6,21
80,43
±7,54
77,27
±4,68
77,77
±6,14
Triglic
mg/dl
140,63
±56,57
138,86
±54,09
173,82
±57,92
154,19
±57,94
Colest.
mg/dl
191,25
±16,83
193,86
±36,79
196,36
±35,78
194,12
±30,99
PAS
mmHg
116,50
±7,10
115,14
±6,55
130,32
±10,67
121,98
±11,18
PAD
mmHg
65,00
±6,63
66,71
±4,07
70,18
±13,95
67,65
±10,12
FCREP
Bpm
65,63
±11,63
72,14
±6,94
76,18
±6,54
71,85
±9,48
CVF
%Prev
100,63
±6,24
95,29
±3,79
95,55
±5,29
97,04
±5,70
DEMI
%Prev
102,38
±9,93
99,86
±5,13
95,27
±3,38
98,69
±7,08
VEF1
%Prev
99,63
±6,93
96,14
±3,98
94,55
±3,58
96,54
±5,31
Relativamente aos hábitos tabágicos, subdividindo a amostra em três categorias (Nunca,
Ocasionalmente e Diariamente), podemos constatar na tabela 8 que os sujeitos que fumam
“Diariamente” apresentam valores médios absolutos menos favoráveis em todos os
indicadores avaliados, comparativamente aos que afirmaram “Nunca” fumar. Por sua vez, os
que dizem fumar “Ocasionalmente” apresentam valores intermédios em quase todas as
variáveis, excetuando a variável “PAS”, comparativamente aos outros dois grupos da amostra
(“Nunca” e “Diariamente”).
Tabela 8: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, divididas pelas categorias,
quanto aos hábitos tabágicos
FUMADOR
PAS
mmHg
PAD
mmHg
FCREP
Bpm
CVF
%Prev
DEMI
%Prev
VEF1
%Prev
NUNCA
± dp
123,30
±11,93
65,00
±10,71
62,94
±10,48
102,45
±6,47
104,79
±7,46
102,27
±6,72
OCASIONALMENTE
± dp
126,19
±11,00
65,46
±7,48
63,54
±12,31
99,08
±8,06
100,23
±10,32
98,54
±6,19
DIARIAMENTE
± dp
124,48
±8,90
66,05
±6,11
67,30
±10,93
95,85
±4,86
98,35
±5,01
96,35
±5,71
Total
± dp
124,23
±10,89
65,41
±8,89
64,38
±11,08
99,79
±6,98
101,94
±7,82
99,74
±6,82
62
Analisando os hábitos de consumo de bebidas alcoólicas, subdividindo a amostra em três
categorias (Nunca, Ocasionalmente e Diariamente), podemos constatar na tabela 9 que os
dados não são consensuais, pois verificamos que, para as três categorias, os resultados
oscilam entre as variáveis avaliadas.
Tabela 9: Média e desvio padrão dos resultados das variáveis avaliadas, divididas pelas categorias,
quanto aos hábitos de consumo de álcool
ÁLCOOL
IMC
(Kg/m2)
MG
(%)
PC
(cm)
INDC/A
Glicem
mg/dl
Triglic
mg/dl
Colest.
mg/dl
NUNCA
± dp
24,40
±2,80
23,40
±8,51
78,78
±10,01
0,82
±0,08
79,44
±8,06
144,22
±62,09
196,22
37,78
OCASIONALMENTE
± dp
23,66
±2,91
19,47
±8,09
79,26
±7,61
0,82
±0,06
80,53
±7,62
122,85
±51,75
180,53
±21,05
DIARIAMENTE
±
dp
24,80
±0,65
21,20
±1,47
85,50
±1,93
0,89
±0,01
82,25
±6,39
116,25
±11,37
173,25
±24,55
TOTAL
± dp
23,83
±2,82
20,11
±7,99
79,58
±7,87
0,83
±0,06
80,48
±7,59
125,36
±52,09
182,23
24,63
Seguidamente, analisamos a distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos
tabágicos, pelos três grupos da amostra, quanto aos hábitos de AF. Verificamos na tabela 10
que 62,1% dos elementos do GESC+EXERC nunca fuma e apenas 13,8% dos elementos desse grupo
fumam diariamente. Por outro lado, verificamos que 46,7% dos sujeitos do GSEDENTÁRIOS fumam
diariamente.
Estes resultados parecem evidenciar que os sujeitos que recorrem sistematicamente a estilos
de vida sedentários, demonstram piores hábitos tabágicos, consumindo diariamente tais
substâncias. Contrariamente, os sujeitos que recorrem a estilos de vida ativos, com AF
supervisionada, letiva e extracurricular, demonstram melhores resultados relativamente aos
hábitos tabágicos.
Tabela 10: Percentuais da distribuição dos sujeitos pelas categorias relativas aos hábitos tabágicos
GRUPO
GESC+EXERC
Nunca
FUMADOR
Ocasionalmente
Diariamente
Total
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
Total
N
36
18
12
66
% do grupo
62,1%
40,9%
40,0%
50,0%
% da amostra
27,3%
13,6%
9,1%
50,0%
N
14
8
4
26
% do grupo
24,1%
18,2%
13,3%
19,7%
% da amostra
10,6%
6,1%
3,0%
19,7%
N
8
18
14
40
% do grupo
13,8%
40,9%
46,7%
30,3%
% da amostra
6,1%
13,6%
10,6%
30,3%
N
% do grupo
58
100,0%
44
100,0%
30
100,0%
132
100,0%
% da amostra
43,9%
33,3%
22,7%
100,0%
63
Ao analisarmos a distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos de consumo de
bebidas alcoólicas, pelos três grupos da amostra, quanto aos hábitos de AF, verificamos na
tabela 11 que o valor mais representativo relativamente ao consumo diário de bebidas
alcoólicas, recai no GSEDENTÁRIOS, com 13,3% dos sujeitos. O GESCOLA aparenta ser o grupo mais
homogéneo para este indicador, visto que 95,5% dos sujeitos desse grupo afirmam beber
ocasionalmente. Finalmente, para os sujeitos que indicaram nunca consumir tais bebidas, o
melhor resultado, com 20,7% dos sujeitos, recai sobre o GESC+EXER.
Também relativamente a este indicador, os resultados parecem evidenciar que os sujeitos
que recorrem a estilos de vida ativos, com AF supervisionada, letiva e extracurricular,
demonstram melhores resultados no que concerne ao consumo diário de bebidas alcoólicas.
Contrariamente, os sujeitos que recorrem sistematicamente a estilos de vida sedentários
demonstram piores hábitos de consumo diário de bebidas alcoólicas.
Tabela 11: Percentuais da distribuição dos sujeitos pelas categorias relativas aos hábitos alcoólicos
GRUPO
Nunca
ÁLCOOL
Ocasionalmente
Diariamente
Total
Total
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
N
12
0
6
18
% do grupo
20,7%
0,0%
20,0%
13,6%
% da amostra
9,1%
0,0%
4,5%
13,6%
N
44
42
20
106
% do grupo
75,9%
95,5%
66,7%
80,3%
% da amostra
33,3%
31,8%
15,2%
80,3%
N
2
2
4
8
% do grupo
3,4%
4,5%
13,3%
6,1%
% da amostra
1,5%
1,5%
3,0%
6,1%
N
58
44
30
132
% do grupo
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
% da amostra
43,9%
33,3%
22,7%
100,0%
Podemos verificar na tabela 12 que, na distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos
hábitos tabágicos, pelos dois géneros, o valor mais representativo relativamente ao consumo
diário de tabaco recai sobre o género masculino, com 32,5% dos sujeitos desse género.
Por outro lado, para os sujeitos que indicaram nunca consumir tabaco, o melhor resultado,
com 53,8% dos sujeitos, recai sobre o género feminino. Para este indicador, os resultados
parecem evidenciar que os sujeitos do género feminino demonstram melhores resultados
relativamente ao consumo diário de tabaco. Contrariamente, os sujeitos do género masculino
demonstram piores hábitos de consumo diário de tabaco.
64
Tabela 12: Percentuais da distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos tabágicos, pelos
dois géneros
GÉNERO
Total
MASCULINO FEMININO
Nunca
FUMADOR Ocasionalmente
Diariamente
Total
N
% variável género
38
47,5%
28
53,8%
66
50,0%
% da amostra
28,8%
21,2%
50,0%
N
16
10
26
% variável género
20,0%
19,2%
19,7%
% da amostra
12,1%
7,6%
19,7%
N
% variável género
26
32,5%
14
26,9%
40
30,3%
% da amostra
19,7%
10,6%
30,3%
N
% variável género
80
100,0%
52
100,0%
132
100,0%
% da amostra
60,6%
39,4%
100,0%
Na distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos de consumo de álcool, pelos
dois géneros, podemos constatar na tabela 13 que o valor mais representativo relativamente
ao consumo diário de bebidas alcoólicas recai sobre o género masculino, com 10,0% dos
sujeitos, comparativamente aos elementos do género feminino, que apresentam 0%, ou seja,
nenhuma das mulheres da amostra bebe diariamente.
Por outro lado, para os sujeitos que indicaram nunca consumir bebidas alcoólicas, o melhor
resultado, com 23,1% dos sujeitos, recai sobre o género feminino. Para este indicador, os
resultados parecem evidenciar que os sujeitos do género feminino demonstram melhores
resultados relativamente ao consumo diário de bebidas alcoólicas. Contrariamente, os
sujeitos do género masculino demonstram piores hábitos de consumo diário de álcool.
65
Tabela 13: Percentuais da distribuição dos sujeitos das categorias relativas aos hábitos de consumo de
álcool, pelos dois géneros
GÉNERO
Total
MASCULINO FEMININO
N
6
12
18
% variável género
% da amostra
7,5%
4,5%
23,1%
9,1%
13,6%
13,6%
N
66
40
106
Ocasionalmente
% variável género
% da amostra
82,5%
50,0%
76,9%
30,3%
80,3%
80,3%
N
8
0
8
Diariamente
% variável género
% da amostra
10,0%
6,1%
0,0%
0,0%
6,1%
6,1%
N
80
52
132
% variável género
% da amostra
100,0%
60,6%
100,0%
39,4%
100,0%
100,0%
Nunca
ÁLCOOL
Total
5.2. Análise inferencial
Nesta parte da apresentação dos resultados, procedemos à análise inferencial, que nos
permitirá verificar a confirmação, ou não, das hipóteses de estudo. Desta forma, recorremos
à análise estatística inferencial, paramétrica e não paramétrica. Assim, relativamente à
comparação entre os 3 grupos da amostra, para as variáveis analisadas, que demonstraram
distribuição normal, na tabela 14 constatamos que:
- Para as variáveis “IMC”, “PCINTURA”, “FCREPOUSO” e “PAS” verificam-se diferenças
estatisticamente muito significativas (p≤0,01), na comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e
entre o GESCOLA e GSEDENTÁRIOS;
- Para a variável “%MG”, existem diferenças estatisticamente significativas na comparação
entre os 3 grupos da amostra, e que na comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e entre o
GESCOLA e GSEDENTÁRIOS, essas diferenças são estatisticamente muito significativas (p≤0,01);
- Para a variável “Glicemia”, não se verificam diferenças estatisticamente significativas
(p>0,05) na comparação entre os 3 grupos da amostra;
- Para a variável “PAD”, apenas se verificam diferenças estatísticas, muito significativas
(p≤0,01) entre o GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS;
- Finalmente, para as comparações entre as duas variáveis espirométricas “CVF” e “VEF1”,
verificam-se diferenças estatisticamente muito significativas (p≤0,01), na comparação entre
GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e entre o GESC+EXER e GESCOLA.
Desta forma, constatamos que apenas não se verificam diferenças estatísticas entre o GESCOLA
e GSEDENTÁRIOS, para estas duas variáveis.
66
Tabela 14: Nível de significância das comparações entre grupos (IMC, percentagem de massa gorda, PC,
glicemia, PAS, PAD, FCREPOUSO, CVF e VEF1). Total da amostra
Variável
Dependente
IMC
%MG
PCINTURA
Glicemia
PAS
PAD
FCREPOUSO
CVF
VEF1
(I) Grupo
(J) Grupo
Diferença de
médias (I-J)
Erro
Padrão
p.
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
0,346
0,505
0,792
GSEDENTÁRIOS
3,214
0,568
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
2,868
0,598
0,000
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
3,378
1,252
0,029
GSEDENTÁRIOS
12,861
1,409
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
9,483
1,483
0,000
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
1,759
1,465
0,488
GSEDENTÁRIOS
7,692
1,648
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
5,933
1,735
0,004
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,486
1,515
0,619
1,108
1,705
0,810
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
2,594
1,795
0,355
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,790
2,060
0,686
9,451
2,317
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
7,661
2,440
0,009
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
3,036
1,705
0,209
GSEDENTÁRIOS
6,906
1,918
0,002
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,870
2,020
0,164
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
3,779
2,034
0,182
GSEDENTÁRIOS
11,752
2,288
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
7,973
2,409
0,005
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
8,451
1,091
0,000
9,324
1,227
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,873
1,292
0,796
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
6,867
1,085
0,000
9,876
1,220
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,009
1,285
0,068
Seguidamente, depois de verificarmos que a variável género poderia influenciar os resultados,
realizámos uma comparação entre os 3 grupos da amostra, para as variáveis mensuradas (com
distribuição normal), mas fazendo a discriminação pela variável género. Desta forma,
podemos verificar na tabela 15 que, para os elementos do género masculino:
- Para todas as variáveis de composição corporal “IMC”, “PCINTURA” e “%MG”, existem
diferenças estatisticamente muito significativas (p≤0,01), na comparação entre GESC+EXERC e o
GSEDENTÁRIOS e entre o GESCOLA e GSEDENTÁRIOS;
- Para as variáveis “Glicemia”, “PAS”, “PAD” e “”FCREPOUSO”, não se verificam diferenças
estatisticamente significativas (p>0,05) na comparação entre os 3 grupos da amostra;
- Finalmente, para as comparações entre as duas variáveis espirométricas “CVF” e “VEF1”,
podemos constatar que, também aqui, se verificam diferenças estatisticamente muito
significativas (p≤0,01), na comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e entre o GESC+EXER e
67
GESCOLA. Desta forma, constatamos que apenas não se verificam diferenças estatísticas entre o
GESCOLA e GSEDENTÁRIOS, para estas duas variáveis.
Tabela 15: Nível de significância das comparações entre grupos (IMC, percentagem de massa gorda, PC,
glicemia, PAS, PAD, FCREPOUSO, CVF e VEF1). Género Masculino
Variável
Dependente
IMC
%MG
PCINTURA
Glicemia
PAS
PAD
FCREPOUSO
CVF
VEF1
Diferença de
médias (I-J)
Erro
Padrão
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,009
0,555
1,00
3,066
0,896
0,004
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,075
0,924
0,006
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
2,327
0,951
0,056
GSEDENTÁRIOS
8,183
1,535
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
5,857
1,583
0,002
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
1,105
1,157
0,636
GSEDENTÁRIOS
9,738
1,868
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
8,633
1,927
0,000
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,524
1,914
0,963
2,440
3,089
0,733
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,917
3,187
0,835
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,686
2,445
0,326
9,244
3,946
0,071
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
5,558
4,070
0,398
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
3,467
1,784
0,158
GSEDENTÁRIOS
6,500
2,879
0,085
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,033
2,970
0,596
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
2,057
2,215
0,651
GSEDENTÁRIOS
2,774
3,575
0,741
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,717
3,687
0,981
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
9,552
1,244
0,000
11,286
2,008
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,733
2,071
0,706
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
8,048
1,245
0,000
12,048
2,010
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
4,000
2,073
0,162
(I) Grupo
(J) Grupo
GESC+EXERC
GESC+EXERC
p.
Da mesma forma, como é patente na tabela 16, realizámos uma comparação entre os 3
grupos da amostra, para as variáveis mensuradas (com distribuição normal), para os
elementos do género feminino, onde constatamos que:
- Para as variáveis “IMC” e “PCINTURA”, verificam-se diferenças estatisticamente muito
significativas (p≤0,01), na comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e diferenças
estatisticamente significativas (p≤0,05) entre o GESCOLA e GSEDENTÁRIOS. Também para a variável
“PAS”, verificamos diferenças entre os mesmos grupos, mas com diferenças estatísticas muito
significativas (p≤0,01) para ambas as comparações.
68
- Para a variável “%MG”, verificam-se diferenças estatísticas na comparação entre os 3 grupos
da amostra, salientando que, na comparação entre o GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS, essas diferenças
são estatisticamente muito significativas (p≤0,01).
- Para as variáveis “FCREPOUSO” e “VEF1”, apenas se verificam diferenças estatisticamente
significativas (p≤0,05) entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS;
- Para as variáveis “Glicemia” e “PAD”, não se verificam diferenças estatísticas (p>0,05)
entre os grupos da amostra;
- Finalmente, para a variável “CVF”, podemos constatar que se verificam diferenças
estatisticamente significativas (p≤0,05), na comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e entre
o GESC+EXER e GESCOLA.
Tabela 16: Nível de significância das comparações entre grupos (IMC, percentagem de massa gorda, PC,
glicemia, PAS, PAD, FCREPOUSO, CVF e VEF1). Género Feminino
Variável
Dependente
IMC
% MG
PCINTURA
Glicemia
PAS
PAD
FCREPOUSO
CVF
VEF1
Diferença de
médias (I-J)
Erro
Padrão
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,263
1,035
0,480
3,999
0,929
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
2,736
0,967
0,024
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
4,380
1,646
0,037
GSEDENTÁRIOS
8,701
1,478
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
4,321
1,538
0,026
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
4,375
3,135
0,385
GSEDENTÁRIOS
12,648
2,815
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
8,273
2,929
0,025
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
4,304
2,204
0,160
1,148
1,979
0,846
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,156
2,059
0,318
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,357
3,182
0,913
13,818
2,857
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
15,175
2,973
0,000
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
1,714
3,683
0,898
GSEDENTÁRIOS
5,182
3,306
0,302
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,468
3,440
0,605
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
6,518
3,116
0,123
GSEDENTÁRIOS
10,557
2,798
0,002
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
4,039
2,911
0,389
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
5,339
1,928
0,028
5,080
1,731
0,019
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,260
1,801
0,990
GESC+EXERC
GESC+EXERC
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
3,482
1,807
0,167
5,080
1,623
0,011
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,597
1,688
0,642
(I) Grupo
(J) Grupo
GESC+EXERC
GESC+EXERC
p.
69
Seguidamente, apresentamos a comparação entre os 3 grupos da amostra, para as variáveis
avaliadas que não demonstraram distribuição normal, onde, na tabela 17 podemos constatar
que:
- Para as variáveis “Colesterol” e “Índice Cintura/Anca”, não se verificam diferenças
estatisticamente significativas (p>0,05), na comparação entre os 3 grupos da amostra;
- Para a variável “Triglicerídeos”, constatamos que se verificam diferenças estatisticamente
significativas (p≤0,05), na comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e muito significativas
(p≤0,01) entre o GESCOLA e GSEDENTÁRIOS;
- Finalmente, para a variável “DEMI”, verificamos diferenças estatisticamente muito
significativas (p≤0,01), na comparação entre os 3 grupos da amostra.
Tabela 17: Nível de significância das comparações entre grupos, para as variáveis Índice Cintura/Anca,
Triglicerídeos, Colesterol e DEMI. Total da Amostra
Variável
Dependente
ÍNDICECINT/ANCA
Triglicerídeos
Colesterol
DEMI
(I) Grupo
(J) Grupo
p.
GESC+EXERC
GESCOLA
0,710
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,526
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,692
GESC+EXERC
GESCOLA
0,534
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,013
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,008
GESC+EXERC
GESCOLA
0,829
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,622
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,724
GESC+EXERC
GESCOLA
0,000
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,000
Na mesma ordem de raciocínio, depois de verificarmos que a variável género poderia
influenciar os resultados, realizámos uma comparação entre os 3 grupos da amostra, para as
variáveis mensuradas (sem distribuição normal), com a discriminação da variável género.
Desta forma, para os elementos do género masculino, verificamos na tabela 18 que:
- Para a variável “Triglicerídeos”, não se verificam diferenças estatisticamente significativas
(p>0,05), na comparação entre os 3 grupos da amostra;
- Para as variáveis
“Colesterol” e “Índice Cintura/Anca”, verificam-se diferenças
estatisticamente muito significativas (p≤0,01) e significativas (p≤0,05), respetivamente, na
comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e entre o GESCOLA e GSEDENTÁRIOS;
- Finalmente, para a variável “DEMI”, verificamos diferenças estatisticamente muito
significativas (p≤0,01), na comparação entre os 3 grupos da amostra.
70
Tabela 18: Nível de significância das comparações entre grupos, para as variáveis Índice Cintura/Anca,
Triglicerídeos, Colesterol e DEMI. Género Masculino
Variável
Dependente
ÍNDICECINT/ANCA
Triglicerídeos
Colesterol
DEMI
(I) Grupo
(J) Grupo
p.
GESC+EXERC
GESCOLA
0,444
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,013
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,045
GESC+EXERC
GESCOLA
0,507
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,832
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
1,000
GESC+EXERC
GESCOLA
0,493
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,002
GESC+EXERC
GESCOLA
0,000
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,000
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,001
Da mesma forma, como verificamos na tabela 19, realizámos uma comparação entre os 3
grupos da amostra, para as variáveis mensuradas (sem distribuição normal), para os
elementos do género feminino, onde constatamos que:
- Para as variáveis “Triglicerídeos”, “Colesterol” e “Índice Cintura/Anca”, não se verificam
diferenças estatisticamente significativas (p>0,05), na comparação entre os 3 grupos da
amostra;
-
Finalmente,
para
a
variável
“DEMI”,
constatamos
que
se
verificam
diferenças
estatisticamente significativas (p≤0,05), na comparação entre GESC+EXERC e o GSEDENTÁRIOS e
diferenças estatisticamente muito significativas (p≤0,01) entre o GESCOLA e GSEDENTÁRIOS;
Tabela 19: Nível de significância das comparações entre grupos, para as variáveis Índice Cintura/Anca,
Triglicerídeos, Colesterol e DEMI. Género Feminino
Variável
Dependente
ÍNDICECINT/ANCA
Triglicerídeos
Colesterol
DEMI
(I) Grupo
(J) Grupo
p.
GESC+EXERC
GESCOLA
0,405
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,286
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,269
GESC+EXERC
GESCOLA
0,868
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,155
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,135
GESC+EXERC
GESCOLA
0,739
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,953
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,745
GESC+EXERC
GESCOLA
0,617
GESC+EXERC
GSEDENTÁRIOS
0,037
GESCOLA
GSEDENTÁRIOS
0,004
71
Correlação
Um dos objetivos deste estudo pretendia verificar a correlação entre as variáveis de estudo.
Assim, para os elementos da amostra, verifica-se uma correlação positiva estatisticamente
muito significativa (p≤0,01) entre o IMC e outras variáveis da composição corporal (PC e
%MG). Desta forma, há uma tendência para que, à medida que aumenta o IMC, também
aumentem esses mesmos indicadores (tabela 20 e figura 2).
Figura 2 – Gráficos referentes à correlação do IMC com as variáveis de composição corporal (PC e %MG),
para o total da amostra
Verificamos ainda que, na relação do IMC com as restantes variáveis, apenas se verificam
correlações estatisticamente significativas (p≤0,05) desta variável com a PAD e com a
FCREPOUSO, e correlações estatisticamente muito significativas (p≤0,01) na correlação com a
variável Colesterol, PAS, CVF, DEMI e VEF1.
Importante salientar que, na correlação entre o IMC e as variáveis espirométricas, verificamos
tendência para correlações negativas, em que, para todas elas (CVF, DEMI e VEF1), os níveis
de significância são aceites estatisticamente (p≤0,01), como podemos confirmar na tabela 20
e na figura 3.
72
Tabela 20: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre o IMC e as variáveis
de estudo, para os elementos da amostra e divididos pelo género
Masculino
IMC
N
Feminino
AMOSTRA
Coeficiente
correlação
p.
Coeficiente
correlação
p.
Coeficiente
correlação
p.
PC
ÍNDICECINT/ANC
0,811
0,245
0,000
0,028
0,760
0,245
0,000
0,080
0,719
0,129
0,000
0,140
A
%MG
0,581
0,000
0,646
0,000
0,464
0,000
Triglic
0,072
0,524
-0,032
0,820
0,055
0,533
Colest
0,056
0,619
0,375
0,006
0,270
0,002
Glicem
0,064
0,572
0,198
0,159
0,080
0,361
PAS
0,429
0,000
0,248
0,076
0,318
0,000
PAD
0,238
0,033
0,154
0,276
0,208
0,017
FCREP
0,156
0,167
0,224
0,110
0,208
0,017
CVF
-0,240
0,032
-0,292
0,036
-0,270
0,002
DEMI
-0,226
0,044
-0,489
0,000
-0,346
0,000
VEF1
-0,243
0,030
-0,433
0,001
-0,319
0,000
80
52
132
Figura 3 – Gráficos referentes à correlação entre o IMC e as variáveis espirométricas (CVF, DEMI e VEF1),
para o total da amostra
73
Também nesta análise, optámos por realizar o tratamento dos dados, separando os elementos
da amostra pelos géneros (Masculino - Feminino). Desta forma, para os elementos do género
masculino verificamos na tabela 20 que se verifica uma correlação positiva estatisticamente
muito significativa (p≤0,01) entre o IMC e as outras variáveis da composição corporal (PC e
%MG), e significativa (p≤0,05) na correlação com o ÍNDICECINT/ANCA . Na relação do IMC com as
restantes variáveis, apenas se verificam correlações estatisticamente significativas (p≤0,05)
desta variável com a PAD e com os três valores espirométricos (CVF, DEMI e VEF 1), e
correlação estatisticamente muito significativa (p≤0,01) na correlação com a variável PAS.
Importante referir que, na correlação entre o IMC e as variáveis espirométricas, verificamos
tendência para correlações negativas, em que para todas elas (CVF e DEMI), os níveis de
significância são aceites estatisticamente (p≤0,05).
Para os elementos do género feminino, podemos constatar na mesma tabela que se verifica
uma correlação positiva estatisticamente muito significativa (p≤0,01) entre o IMC outras
variáveis da composição corporal (PC e %MG). Na relação do IMC com as restantes variáveis,
apenas se verificam correlações estatisticamente significativas (p≤0,05) desta variável com
CVF e correlações estatisticamente muito significativas (p≤0,01) na correlação com a variável
Colesterol e os valores espirométricos DEMI e VEF1. Importante referir que, na correlação
entre o IMC e as variáveis espirométricas, verificamos tendência para correlações negativas,
em que para todas elas (CVF, DEMI e VEF1), os níveis de significância são aceites
estatisticamente, como podemos confirmar na tabela 20.
Quando correlacionamos a variável PC com as restantes variáveis, para os elementos da
amostra, verificamos uma correlação positiva estatisticamente significativa (p≤0,05) e muito
significativa (p≤0,01) entre o PC e as variáveis da composição corporal (%MG e
ÍNDICECINT/ANCA), respetivamente. Desta forma, há uma tendência para que, à medida que
aumenta o PC, também aumentem as outras medidas, como podemos observar na figura 4.
Figura 4 – Gráficos referentes à correlação do PC com as variáveis de composição corporal (%MG e
ÍNDICECINT/ANCA), para o total da amostra
74
Verificamos ainda que, na relação do PC com as restantes variáveis, apenas se verificam
correlações estatisticamente significativas (p≤0,05) desta variável com o Colesterol, com a
PAD e com o DEMI, e correlações estatisticamente muito significativas (p≤0,01) na correlação
com a variável Glicemia e PAS. Salientamos ainda que, na correlação entre o PC e as variáveis
espirométricas, verificamos tendência para correlações negativas, apesar de só uma delas
(DEMI) apresentar níveis de significância aceites estatisticamente (p≤0,05), como podemos
confirmar na tabela 21.
Tabela 21: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre o PC e as variáveis
de estudo, para os elementos da amostra e divididos pelo género
Masculino
N
AMOSTRA
Coeficiente
correlação
p.
Coeficiente
correlação
p.
Coeficiente
correlação
0,544
0,527
0,000
0,000
0,737
0,755
0,000
0,000
0,671
0,209
0,000
A
%MG
Triglic
0,018
0,877
0,101
0,476
-0,050
0,568
Colest
0,087
0,442
0,448
0,001
0,206
0,018
Glicem
0,044
0,699
0,393
0,004
0,250
0,004
PAS
0,366
0,001
0,226
0,108
0,307
0,000
PAD
0,159
0,160
0,308
0,027
0,182
0,037
FCREP
0,141
0,214
0,102
0,471
-0,042
0,629
CVF
-0,288
0,010
-0,002
0,988
-0,048
0,588
DEMI
-0,326
0,003
-0,304
0,028
-0,189
0,030
VEF1
-0,301
0,007
-0,205
0,145
-0,190
0,190
ÍNDICECINT/ANC
PC
Feminino
80
52
p.
0,016
132
52
Nesta análise, para os elementos do género masculino, verificamos na tabela 21 que se
verifica uma correlação positiva estatisticamente muito significativa (p≤0,01) entre o PC e as
outras variáveis da composição corporal (ÍNDICECINT/ANCA e %MG). Na relação do PC com as
restantes variáveis, verificam-se ainda correlações estatisticamente muito significativas
(p≤0,01) para a variável PAS e para todos os valores espirométricos (CVF, DEMI e VEF1).
Importante referir que, na correlação entre o PC e as variáveis espirométricas, verificamos
tendência para correlações negativas, em que, para todas elas (CVF, DEMI e VEF1), os níveis
de significância são aceites estatisticamente (p≤0,01).
Para os elementos do género feminino, podemos constatar, na mesma tabela, uma correlação
positiva estatisticamente muito significativa (p≤0,01) entre o PC e as outras variáveis da
composição corporal (ÍNDICECINT/ANCA e %MG). Na relação do IMC com as restantes variáveis,
apenas se verificam correlações estatisticamente significativas (p≤0,05) desta variável com
PAD e DEMI, e correlações estatisticamente muito significativas (p≤0,01) na correlação com a
variável Colesterol e Glicemia, como podemos confirmar na tabela 21.
75
Na correlação entre a variável %MG com as restantes variáveis, para os elementos da amostra,
constatamos uma correlação negativa, estatisticamente muita significativa (p≤0,01), entre o
%MG e o ÍNDICECINT/ANCA.
Constatamos ainda que, na relação do %MG com as restantes variáveis, apenas não se
verificam correlações estatisticamente significativas (p>0,05), entre esta variável e a PAS, e
que, à exceção da Glicemia, todas as restantes correlações com a variável %MG apresentam
diferenças estatisticamente muito significativas (p≤0,01). Enfatizamos ainda que, na
correlação entre o %MG e as variáveis espirométricas, verificamos tendência para correlações
negativas para as três variáveis (CVF, DEMI e VEF1), com níveis muito significativos (p≤0,01),
como podemos verificar na tabela 22.
Tabela 22: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre o %MG e as variáveis
de estudo, para os elementos da amostra e divididos pelos grupos
Masculino
Feminino
AMOSTRA
Coeficiente
correlação
p.
Coeficiente
correlação
p.
Coeficiente
correlação
p.
ÍNDICECINT/ANC
0,296
0,008
0,388
0,004
-0,303
0,000
A
Triglic
0,009
0,934
0,311
0,025
0,445
0,000
Colest
-0,126
0,264
0,280
0,045
0,373
0,000
Glicem
-0,004
0,969
0,160
0,256
-0,189
0,030
PAS
0,091
0,424
0,201
0,152
-0,040
0,647
PAD
0,219
0,051
0,311
0,025
0,324
0,000
FCREP
0,311
0,005
0,283
0,042
0,579
0,000
CVF
-0,475
0,000
-0,170
0,228
-0,456
0,000
DEMI
-0,461
0,000
-0,552
0,000
-0,549
0,000
VEF1
-0,468
0,000
-0,324
0,019
-0,530
0,000
%MG
N
80
52
132
52
Relativamente a esta análise, para os elementos do género masculino, verificamos na tabela
22 que se verifica uma correlação positiva estatisticamente muito significativa (p≤0,01) entre
o %MG e o ÍNDICECINT/ANCA.
Na
relação
do
%MG
com
as
restantes
variáveis,
verificam-se
ainda
correlações
estatisticamente muito significativas (p≤0,01) para a variável FCREPOUSO e para todos os valores
espirométricos (CVF, DEMI e VEF1). Importante referir que, na correlação entre o %MG e as
variáveis espirométricas, verificamos tendência para correlações negativas, em que, para
todas elas (CVF, DEMI e VEF1), os níveis de significância são aceites estatisticamente (p≤0,01).
Para os elementos do género feminino, podemos constatar na mesma tabela que se verifica
uma correlação positiva estatisticamente muito significativa (p≤0,01) entre o %MG e o
ÍNDICECINT/ANCA.
76
Na relação do %MG com as restantes variáveis, verificam-se correlações estatisticamente
significativas (p≤0,05) desta variável com os Triglicerídeos, o Colesterol, a PAD e o VEF1, e
correlações estatisticamente muito significativas (p≤0,01) na correlação com a variável DEMI,
como podemos confirmar na tabela 22.
Analisando a correlação entre as três variáveis espirométricas avaliadas (CVF, DEMI e VEF1),
para os elementos da amostra, constatamos que todas elas apresentam uma correlação
positiva entre si, correlação essa estatisticamente muita significativa (p≤0,01), observável na
tabela 23 e na figura 5. Desta forma, verificamos: à medida que qualquer uma das variáveis
espirométricas aumenta, as restantes têm também tendência para aumentar.
Tabela 23: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre as variáveis
espirométricas, para os elementos da amostra
CVF
DEMI
N
Coeficiente
correlação
p.
DEMI
0,800
0,000
VEF1
0,843
0,000
VEF1
0,812
0,000
132
Figura 5 – Gráficos referentes à correlação entre as variáveis espirométricas (CVF, DEMI e VEF1), para o
total da amostra
77
Numa última observação, analisando a correlação entre o consumo de tabaco (hábitos
tabágicos) e as três variáveis espirométricas avaliadas (CVF, DEMI e VEF1), para os elementos
da amostra, constatamos que há uma correlação negativa, estatisticamente muita
significativa (p≤0,01), entre estes indicadores, como constatamos na tabela 24. Desta forma,
os dados apontam para uma diminuição dos valores espirométricos, quanto maior o consumo
de tabaco.
Tabela 24: Nível de significância das correlações e coeficiente de correlação entre os hábitos tabágicos
e as variáveis espirométricas, para os elementos da amostra
Coeficiente
correlação
CVF
Hábitos
tabágicos
N
p.
0,000
DEMI
-0,416
-0,361
VEF1
-0,386
0,000
0,000
132
78
CAPÍTULO 6
DISCUSSÃO DOS
RESULTADOS
79
6. DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
Um dos objetivos do presente estudo pretendeu verificar se a AF e desportiva periodizada,
curricular e extracurricular, demonstra impacto na melhoria da composição corporal (IMC,
PC, %MG e ÍNDICECINT/ANCA) e de vários parâmetros fisiológicos, como a Glicemia, o Colesterol,
os Triglicerídeos, a PAS e a PAD, a FCREPOUSO, bem como os valores espirométricos (CVF, DEMI e
VEF1) de alunos do ensino superior do concelho de Castelo Branco. Os resultados obtidos
parecem reforçar a importância da prática de exercícios físicos, orientados e supervisionados,
quanto ao volume e intensidade, na manutenção e melhoria dos valores de composição
corporal e de alguns parâmetros fisiológicos, como os valores espirométricos, comparando
com atividades e estilos de vida sedentários, como também outros estudos verificaram (Lean,
Han, & Morrison, 1995; Pereira et al., 1999; McArdle, Katch, & Katch, 2003; Padez et al.,
2004; Chinn, 2006; Pinto et al., 2006; Silva et al., 2007; Dias et al., 2008; Martins et al.,
2011).
Relativamente à composição corporal, procurou-se verificar se os indivíduos regularmente
ativos apresentavam valores inferiores e mais ajustados em relação aos sedentários,
encontrando-se diferenças significativas no IMC, PC e %MG, comparando o “GSEDENTÁRIOS“ com
os restantes dois grupos da amostra. Uma explicação plausível será a de haver um maior gasto
energético, no grupo dos praticantes de AF com prescrição periodizada, pois, de acordo com
Slentz et al. (2004), a combinação de uma dieta equilibrada e AF regular formam o meio mais
efetivo do controlo do peso. Apesar da dieta alimentar não ter sido controlada, nem prescrita
aos sujeitos da amostra, sabemos que é um dos fatores que pode influenciar alguns
indicadores avaliados.
Verificámos ainda uma correlação positiva, muito significativa, entre as variáveis da
composição corporal, ou seja, entre o IMC, o PC, o ÍNDICECINT/ANCA e %MG. Desta forma, os
nossos resultados indicam que, à medida que aumenta cada umas das variáveis da composição
corporal, há também uma tendência para aumentarem todas as outras, podendo indicar,
entre outros aspetos, uma maior possibilidade de deposição de gordura na região abdominal,
predizendo um aumento da quantidade de gordura visceral, principal responsável pelo
aparecimento de patologias cardiovasculares (Pereira et al., 1999; Lean et al., 1995), e
refletindo a propensão para o aparecimento de DCV e metabólicas (Sönmez et al., 2003;
Cercato et al., 2004; Oliveira et al., 2004). De acordo com Sahenjami (1998), a prevalência
destes sintomas aumenta, quanto maior for o IMC ou o PC.
Também, relativamente aos valores espirométricos avaliados (CVF, DEMI e VEF 1),
encontrámos diferenças estatisticamente significativas entre os três grupos da amostra,
principalmente quando comparamos o GESC+EXERC com o GSEDENTÁRIOS. Desta forma, parece que a
prática de exercício supervisionado se traduz na manutenção de valores espirométricos
80
adequados, diminuindo assim o risco de patologias respiratórias (Sue, 1997; Pires et al.,
2007). Constatámos também uma correlação positiva, muito significativa, entre as variáveis
espirométricas, ou seja, entre a CVF, o DEMI e o VEF 1. Desta forma, os nossos resultados
indicam que, à medida que aumenta cada umas das variáveis espirométricas, há também uma
tendência para aumentarem todas as outras, mostrando de certa forma a coerência dos dados
recolhidos para esta investigação.
No nosso estudo, não é totalmente evidente que o aumento das diversas variáveis de
composição corporal (IMC, PC e %MG) contribuem de forma relevante para a diminuição de
todos os valores espirométricos avaliados. Isto é porque não se verificou correlação negativa
entre alguns dos valores, o que é corroborado por outros estudos (Dockery et al., 1983;
Bosisio et al., 1984; Fung, 1990). Mas, por outro lado, houve algumas variáveis que revelaram
correlação negativa muito significativa, mostrando assim, tal como noutros estudos (Chen et
al., 1993; Inselman & Milanese, 1993; Jones & Nzekwu, 2006), que as elevações dos valores
de composição corporal poderiam acarretar diminuição na função respiratória (Paulo, Petrica,
& Martins, 2012). O sobrepeso e a obesidade estão também relacionados com o aumento do
risco dos sintomas respiratórios (Sahenjami, 1998; Jones & Nzekwu, 2006), ou seja, a
prevalência dos sintomas aumenta, quanto maior for o IMC, o %MG ou a circunferência da
cintura.
Diversos mecanismos têm sido propostos como possíveis efeitos da obesidade na função
respiratória. As anomalias comummente mais referidas são a redução da capacidade residual
funcional e do volume expiratório de reserva, devido à diminuição da parede torácica, da
compliance pulmonar e da maior resistência das vias aéreas (Zerah et al., 1993; Pires et al.,
2007; Gontijo et al., 2011).
No que diz respeito aos restantes parâmetros fisiológicos avaliados, o GESC+EXERC apresenta
diferenças estatisticamente significativas e muito significativas relativamente ao GSEDENTÁRIOS,
para os valores de PAS, de PAD, de FCREPOUSO e de Triglicerídeos. Apesar de, no nosso estudo,
os valores de PAS e PAD dos sujeitos da amostra não estarem fora dos valores de normalidade,
ou seja, sem entrar em estágios de hipertensão, a pressão arterial desajustada representa um
fator de risco para as DCV, que podem resultar no desenvolvimento de patologias crónicas
(Lewington et al., 2002). Parece também que a pressão arterial tende a baixar após uma
sessão isolada de exercício, após um programa de exercício regular ou, meramente, como
consequência do aumento da AF habitual (Wallace, 2003; Auer et al., 2004; Pescatello et al.,
2004). Conforme Schocken et al. (2008), a PAS desajustada é responsável, em média, por 30%
das mortes em indivíduos adultos no mundo.
De acordo com alguns estudos, praticantes de AF e desportistas tendem a possuir níveis mais
baixos de triglicerídeos, quando comparados com indivíduos sedentários (Stefanick & Wood,
1994; Durstine & Haskell, 1994), sendo este indicador corroborado pelos nossos resultados.
81
Durstine et al. (2001) referem-nos que a maior parte dos indivíduos sedentários poderá obter
uma redução de 7 a 20 mg/dl nos níveis de triglicerídeos, aumentando a sua AF para um
dispêndio energético de 1500 a 2200 Kcal por semana.
Para as variáveis Glicemia e Colesterol, não se verificam diferenças estatisticamente
significativas (p≥0,05) entre os grupos da amostra. No que respeita ao Colesterol Total, a
literatura não é consistente quanto às diferenças entre indivíduos ativos e não ativos (Pérez &
Cross, 1996). Já no que diz respeito à intolerância à glucose e à insensibilidade à insulina,
autores, como Lopes e Maia (2004) e Eden et al. (2002), são quase unânimes em concordar
que a AF tem um papel benéfico, apesar de, no nosso estudo, não se constatar
estatisticamente essa relação.
Verificámos ainda que, das três variáveis de composição corporal (IMC, PC e %MG) que
correlacionámos com outros parâmetros fisiológicos, o PC foi o que menos ostentou
correlações estatisticamente significativas, não apresentando correlação aceitável em termos
estatísticos com as variáveis Triglicerídeos, FCREPOUSO, CVF e VEF1. Apesar de, segundo Tavares
(2006), o PC parecer influenciar a agregação de fatores de risco de doenças cardiovasculares,
no nosso estudo, isso apenas se verificou em alguns parâmetros fisiológicos analisados. Desta
forma, não há uma grande consistência na generalização. Para as duas restantes variáveis de
composição corporal (IMC e %MG), quando correlacionadas com os diversos parâmetros
fisiológicos, verificamos que o % MG apenas não apresenta valores aceitáveis estatisticamente
com a PAS, enquanto que o IMC apenas não se correlaciona com as variáveis Triglicerídeos e
Glicemia (Tavares, 2006).
A AF é um fator de prevenção de diversas doenças associadas ao sedentarismo, ajudando a
melhorar os indicadores de composição corporal e a estabilizar/melhorar vários outros
parâmetros fisiológicos (Lopes & Maia, 2004). São vários os autores que referem que o
aumento da AF está associado à redução da incidência de patologias coronárias (Powell,
Thompson, Caspersen, & Kendrick, 1987; Ricardo & Araújo, 2006), hipertensão (Wallace,
2003) diabetes mellitus (Frish, Wyshak, Albright, Albright, & Schiff, 1986; Silva, Themudo
Barata, & Teixeira, 2013), entre outras. Segundo Eden et al. (2002), um comportamento
sedentário, ou seja, pouca AF orientada, recreacional ou ocupacional, constitui um dos
maiores fatores de risco para, entre outras doenças, a hipertensão arterial, a diabetes e a
obesidade.
Finalmente, apesar de não ser uma variável de estudo, mas apenas um indicador de saúde,
pertinente na atualidade, verificámos, para os sujeitos da nossa amostra, que há uma
tendência para que sejam os elementos do género masculino a consumir bebidas alcoólicas e
tabaco de uma forma mais frequente. Estes resultados vão ao encontro do verificado pelo
Inquérito Nacional de Saúde (2009). Também verificámos que os sujeitos que praticam mais
AF supervisionada, independentemente do género, ostentam melhores indicadores de
82
consumo destas substâncias, comparativamente aos que recorrem a estilos de vida
sedentários, assumindo estes últimos um maior consumo de tabaco e bebidas alcoólicas.
Quando correlacionámos os hábitos tabágicos dos sujeitos da amostra, verificamos que há
uma correlação negativa, estatisticamente muito significativa (p≤0,01), com todos os
parâmetros espirométricos avaliados (CVF, DEMI e VEF 1). Desta forma, há uma clara evidência
para que, quanto maiores forem os hábitos tabágicos, piores os resultados espirométricos,
acarretando redução e limitação da função respiratória, delimitando a perda de
funcionalidade, não só para a prática da AF estruturada, mas também para as tarefas do
quotidiano (Botelho, Barbosa, & Jardim, 1989; Godoy et al., 2007).
83
CAPÍTULO 7
CONCLUSÕES
84
7. CONCLUSÕES GERAIS
Conclui-se que o grupo dos alunos praticantes de exercício supervisionado, com intensidade
periodizada, curricular e extracurricular, apresenta valores mais favoráveis a um bom/melhor
estado de saúde, valores esses estatisticamente significativos para algumas variáveis,
comparativamente ao grupo dos alunos praticantes de exercício supervisionado, mas apenas
em termos curriculares, e ainda mais acentuadamente, quando comparados com o grupo de
alunos sedentários. Essas diferenças dizem respeito a todas as variáveis de estudo (IMC, PC,
%MG, PANCA, PAS, PAD, Triglicerídeos, FCREPOUSO, CVF, DEMI e VEF1), à exceção das variáveis
Glicemia e Colesterol.
As atividades físicas supervisionadas e com objetivos quanto à intensidade e tipo de exercício,
de forma continuada e regular, consolidam uma melhoria na composição corporal e nos
parâmetros fisiológicos (composição corporal, metabólicos, cardiovasculares e respiratórios),
com impacto no estado de saúde dos alunos, comparativamente a alunos sedentários que
recorrem sistematicamente a estilos de vida pouco ativos.
Há alguns indicadores que nos levam a poder evidenciar que, quanto maior o IMC, o %MG e o
PC, piores os resultados espirométricos, ou seja, quanto mais desajustados os valores de
composição corporal, mais reduzidos/baixos são os volumes pulmonares, evidenciando uma
alteração da função respiratória, limitadora na funcionalidade do quotidiano e, porventura,
também da prática de atividades físicas.
Por outro lado, há evidências de que, quanto maior o IMC, o %MG e o PC, piores os valores das
variáveis metabólicas e cardiovasculares avaliadas, ou seja, quanto mais desajustados os
valores de composição corporal, mais débeis são os indicadores biológicos, evidenciando uma
lacuna no estado de saúde, limitadora da prática de AF e potenciadora da probabilidade de
aquisição de determinadas patologias metabólicas e cardiovasculares.
7.1. Verificação das hipóteses de estudo formuladas
Nesta fase, passaremos a uma verificação individual de todas as hipóteses de estudo
formuladas, apresentando um sucinto esclarecimento. Desta forma:
Hipótese 1: Os praticantes de AF orientada, com exercícios supervisionados e com objetivos
quanto à intensidade e tipo de exercício, participantes em atividades letivas e atividades
extracurriculares, e os praticantes de AF orientada em atividades letivas apresentam
resultados significativamente diferentes e mais favoráveis, na composição corporal,
comparativamente a sujeitos sedentários.
85
Verificação: A hipótese 1 verifica-se parcialmente, pois o GESC+EXER e o GESCOLA apresentam,
para as variáveis de composição corporal (IMC, PC e %MG), à exceção do Índice Cintura/Anca,
resultados estatisticamente diferentes e mais favoráveis, comparativamente ao G SEDENTÁRIOS.
Hipótese 2: Os praticantes de AF orientada, com exercícios supervisionados e com objetivos
quanto à intensidade e tipo de exercício, participantes em atividades letivas e atividades
extracurriculares, e os praticantes de AF orientada em atividades letivas apresentam
resultados significativamente diferentes e mais favoráveis, nos parâmetros fisiológicos com
impacto no estado de saúde, comparativamente a sujeitos sedentários.
Verificação: A hipótese 2 verifica-se parcialmente, pois o GESC+EXER e o GESCOLA só apresentam
para alguns dos parâmetros fisiológicos com impacto no estado de saúde (Triglicerídeos, PAS e
DEMI), resultados estatisticamente diferentes e mais favoráveis, comparativamente ao
GSEDENTÁRIOS.
Hipótese 3: Existe uma correlação positiva, relativamente à composição corporal, entre o
Índice de Massa Corporal, o perímetro da cintura e o percentual de gordura, de alunos do
ensino superior do concelho de Castelo Branco.
Verificação: A hipótese 3 verifica-se totalmente, pois constata-se uma correlação positiva,
estatisticamente aceitável, entre as 3 variáveis de composição corporal (IMC, PC e %MG).
Hipótese 4: Existe uma correlação negativa entre os valores de composição corporal
avaliados (IMC, PC e % de gordura) e os valores espirométricos avaliados (VEF 1, DEMI e CVF),
de alunos do ensino superior do Concelho de Castelo Branco.
Verificação: A hipótese 4 verifica-se parcialmente, pois só se constata uma correlação
negativa, estatisticamente aceitável, entre algumas das variáveis de composição corporal
avaliadas (IMC e %MG) e os valores espirométricos avaliados. O PC não apresenta correlação
negativa com todas as variáveis espirométricas.
Hipótese 5: Existe uma correlação positiva entre os valores de composição corporal (IMC, PC
e % de gordura) e os parâmetros fisiológicos (glicemia, colesterol, triglicerídeos, pressão
arterial e FCREPOUSO) de alunos do ensino superior do Concelho de Castelo Branco.
Verificação: A hipótese 5 verifica-se parcialmente, pois apenas se constata uma correlação
positiva, estatisticamente aceitável, entre algumas das variáveis de composição corporal
avaliados e alguns dos parâmetros fisiológicos (glicemia, colesterol, triglicerídeos, pressão
arterial e FCREPOUSO).
86
7.2. Perspetivas de Investigação: limitações e sugestões
Depois de uma reflexão exaustiva sobre os resultados e experiências retiradas da consecução
deste trabalho, apresentamos algumas limitações e propomos algumas sugestões para futuros
estudos, nesta área de investigação. Pensamos que, utilizando instrumentos semelhantes, os
estudos longitudinais, com grupo de controlo e grupo(s) experimental(ais), com pré-teste e
pós-teste, podem ser mais efetivos, se o programa de exercício for ajustado, visto que este
tipo de estudo (experimental) controla mais variáveis que podem influenciar os resultados,
podendo levar a conclusões mais concretas.
Neste estudo, a amostra representa apenas os alunos do IPCB, mas acreditamos que estes
alunos são iguais a outros, isto é, são mais ou menos da mesma idade, terão mais ou menos os
mesmos hábitos, serão provenientes dos mesmos locais, terão o mesmo estatuto sócioeconómico, e, por isso, se optou por uma amostra não casual de conveniência. Mas, se se
verificar que não são iguais aos outros, as conclusões nunca poderão ser generalizáveis. Ora,
foi na convição de tal semelhança que se realizou o estudo e, por isso, as conclusões foram
sempre tiradas com cautela.
Uma das problemáticas deste tipo de investigação passa pelas limitações ao nível da recolha
de dados, mesmo depois de delimitar a amostra. Este tipo de estudo, com a aplicação destes
instrumentos, com protocolos rígidos e morosos, leva a que muitos dos sujeitos
(individualmente, ou aos que estão inseridos em instituições), muitas das vezes se recusem
participar nas investigações, não dando consentimento. Outro problema, associado ao que
acabamos de reportar, prende-se com o facto de, para sujeitos menores de idade, ser
“obrigatório” o preenchimento de um termo de consentimento informado, assinado pelo
encarregado de educação. Fica, para este indicador, uma chamada de atenção para, no
momento da seleção da amostra, ter em conta todos estes possíveis alvitres, para evitar
constrangimentos.
Outro aspeto interessante de estudar seria associar a estes parâmetros avaliados alguns
indicadores de aptidão física/capacidade funcional, com a aplicação de uma bateria de testes
específica, visto que também surge a possibilidade de variar as idades dos sujeitos da
amostra, o que levaria a aplicar testes de baterias validadas, de acordo com a faixa etária a
eleger.
Uma das variáveis que influencia este tipo de estudos prende-se com o facto de que, como
referimos anteriormente, não termos tido em conta a dieta alimentar, sabendo nós que esta
pode influenciar os resultados. Desta forma, projetar um estudo onde seja controlada a dieta
alimentar, incluindo os hábitos tabágicos e de consumo de bebidas alcoólicas, pode tornar o
estudo ainda mais pertinente.
87
Os aspetos que acabámos de referir são, naturalmente, apenas alguns, conscientes de que
imensas perguntas sem resposta vagueiam neste preciso instante pela mente de variadíssimos
investigadores e outros profissionais.
Este é mais um contributo nesse sentido, de um apaixonado pela atividade física, exercício e
saúde.
88
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
89
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
A
- Adler, A. (2002). Obesity and target organ damage: Diabetes. International Journal of
Obesity, 26(Suppl 4), 11 S-14 S.
- Almeida, J.F., & Pinto, J.M. (1995) A Investigação nas Ciências Sociais. 5ª Ed. Lisboa:
Editorial Presença.
- Alves, J. (1990). Inteligência e velocidade de processamento da informação: Contributo
para a identificação das fases de processamento da informação mais influenciadas pela
inteligência. Dissertação de Doutoramento, Lisboa: FMH (documento não publicado).
- American College of Sports Medicine (1995). Guidelines for exercise testing and
prescription. USA: Lea & Febiger.
- American College of Sports Medicine (2000). ACSM´s guidelines for exercise testing and
prescription. 6ª ed. Philadelphia: Lippincott Willians & Wikins.
- American College of Sports Medicine (2003). Manual de Pesquisa das Directrizes do ACSM
para Testes de Esforço e sua Prescrição (6ª Ed.). Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.
- American College of Sport Medicine (2010). Directrizes do ACSM para os testes de esforço e
sua prescrição (8ª ed.). Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.
- American Heart Association (2000). Dietary Guidelines, Revision: A Statement for Healthcare
Professionals From the Nutrition Committee of the American Heart Association, Circulation,
102, 2284-2299. doi: 10.1161/01.CIR.102.18.2284
- American Thoracic Society (1995). Standardization of spirometry. American Journal of
Respiratory and Critical Care Medicine, 152(3), 1107-1136.
- Auer, J., Berent, R., Prenninger, M.,Weber, T., Kritzinger, K., Veits, M. , et al. (2004).
Short-term effects of a single exercise bout at moderate altitude on blood pressure. Journal
of Sport Rehabilitation, 13(1), 19-30.
- Azeredo, C.A. (2002). Fisioterapia Respiratória Moderna. 4 ed. São Paulo: Manole.
90
B
- Barata, T. (1997). Actividade Física e Medicina Moderna. Odivelas: Europress.
- Barata, T. (2006). Efeitos dum Programa com Actividade Física na Síndroma Metabólica de
Mulheres Pré-Menopáusicas, Pré-Obesas Ou Obesas. Tese de Doutoramento à Faculdade de
Medicina de Lisboa.
- Barlow, S.E., & Dietz, W.H. (1998), Obesity evaluation and treatment: Expert Committee
recommendations. Pediatrics, 102(3), E29.
- Bar-Or, O. (1993). Physical activity and physical training in childhood obesity. The Journal
of Sports Medicine and Physical Fitness, 33(4), 323-329.
- Bar-Or, O. (2002). Obesidade Juvenil, Actividade Física e Mudança do Estilo de Vida - Pedras
chave da Prevenção e do Tratamento. The Physician and Sportsmedicine, 4(6), 4-10.
- Bar-Or, O., & Baranowsky, T. (1994). Physical activity, adiposity and obesity among
adolescents. Pediatric Exercise Science, 6, 348-360.
- Baster, T., & Baster-Brooks, C. (2005). Exercise and hypertension. Australian Family
Physician, 34(6), 419-424.
- Bastos, H., Macedo, C.S., & Riyuso, M.C. (1994). Hipertensão arterial na criança. Revista
Doenças Cardiovasculares, 35, 23-26.
- Bennett, J., Campbell, R., Hogarth, S., & Lubben, F. (2005). Systematic reviews of research
in science education: rigour or rigidity. International Journal of Science Education. 27(4),
387–406.
- Bento, J. (2007). Em defesa do Desporto, In B. Jorge, & Constantino, J.M. Em defesa do
Desporto. Mutações e valores em conflito (pp.9-55) Coimbra: Almedina.
- Bergmann, G. G., Araújo, M. L, Garlipp, D.C., Lorenzi, T.D., & Gaya, A. (2005). Alteração
anual no crescimento e na aptidão física relacionada à saúde de escolares. Revista Brasileira
de Cineantropometria e Desempenho Humano, 7(2), 55-61.
- Bjorntorp, P., & Rosmond, R. (2000). The metabolic syndrome: a neuroendocrine disorder?
British Journal of Nutrition, 83(Suppl.1): 49 S-57 S.
91
- Blessing, D., Keith, R., Williford, H., Blessing, M., & Barksdale, J. (1995). Blood Lipid and
Physiological Responses to Endurance Training in Adolescents, Journal of Pediatric Exercise
Science. 7, 192-202.
- Blotner, H. (1945). Effects of prolonged physical inactivity on tolerance sugar. Archives of
Internal Medicine, 75(1), 39-44.
- Borghouts, L.B., & Keiser H.A. (2000). Exercice and insulin sensivity: A review. International
Journal of Sports Medicine, 21, 1-12.
- Bosisio, E., Sergi, M., Di Natale, B., & Chiumello G. (1984). Ventilatory volume flow rates,
transfer factor and its components (membrane component, capillary volume) in obese adults
and children. Respiration, 45, 321-326.
- Botelho, C., Barbosa, L.S., & Jardim, J.R. (1989). Sintomas respiratórios, espirometria e
tabagismo em adultos. Jornal de Pneumologia, 15(2), 74-78
- Bouchard, C. (2000). Actividade Física e Obesidade. S. Paulo: Manole.
- Brodersen, N.H., Steptoe, A., Boniface, D.R., & Wardle, J. (2007). Trends in physical
activity and sedentary behaviour in adolescence: ethnic and socioeconomic differences.
British Journal of Sports Medicine, 41(3), 140-144.
- Brozinick, J.T., Etgen, G.J., Yaspelkis, B.B., Kang, H.Y., & Ivy, J.L. (1993). Efects of
exercice training on muscle GLUT4 protein content and translocation in obese Zucker rats.
The American Journal of Physiology, 265(3 Pt 1): E419-E427.
- Bungum, T., Dowda, M., Weston, L., Trost, S., & Pate, R. (2000). Correlates of Physical
Activity in Male and Female Youth. Pediatric Exercise Science, 12: 71-79.
- Buss, P.M. (2000). Promoção da saúde e qualidade de vida. Revista Ciência & Saúde
Coletiva, 5(1), 163-177.
C
- Cable, A., Mieman, D.C., Austin, M., Hogen, E., & Utter, A.C. (2001). Validity of leg-to-leg
bioelectrical impedance measurement in males. The Journal of Sports Medicine and Physical
Fitness, 41(3), 411-414.
92
- Calfas, K.J., & Taylor, W.C. (1994). Effects of physical activity on psychological variables in
adolescents. Pediatric Exercise Science, 6: 406-423.
- Callaway, C.W., Chumlea, W.C., Bouchard, C., Himes, J.H., Lohman, T.G., Martin, A.D., …
Seefeldt, V.D. (1991). Circumferences. In T.G. Lohman, A.F. Roche, R. Martorell (Eds.)
Anthropometric standardization reference manual (pp. 39-54) Champaign: Abridged EditionHuman kinetics.
- Canavan, P.K. (2001). Reabilitação em Medicina Desportiva. São Paulo: Manole.
- Caprio, S. (1999). Relationship between abdominal visceral fat and metabolic risk factors in
obese adolescents. American Journal of Human Biology, 11(2), 259-266.
- Caprio, S. (2002). Insulin resistance in childhood obesity. Journal of Pediatric Endocrinology &
Metabolism, 15(Suppl 1), 487-492.
- Carmo, I., Carreira, M., Almeida, M.D., Gomes, L., Almeida Ruas M., Lima Reis J.P., …
Galvão-Teles, A. (2000). Estudo da prevalência da Obesidade em Portugal (EPOP). Notícias de
Obesidade. 8(1), 3-9.
- Caspersen, C.J. (1989): Physical activity epidemiology: concepts, methods and applications
to exercise science. Exercise and Sport Sciences Reviews, 17, 423-473.
- Caspersen, C.J., Powell, K.E., & Christenson, G.M. (1985). Physical activity, exercise, and
physical fitness: definitions and distinctions for health-related research. Public Health
Reviews, 100(2), 126-131.
- Cavill, N., Biddle, S., & Sallis, J.F. (2001). Health Enhancing Physical Activity for Young
People: Statement of the United Kingdom Expert Consensus Conference. Pediatric Exercise
Science, 13: 12-25.
- Cercato, C., Mancini, M.C., Arguello, A.M., Passos, V.Q., Vilares, S.M., & Halpern, A. (2004).
Systemic hypertension, diabetes mellitus, and dyslipidemia in relation to body mass index:
evaluation of a Brazilian population. Revista dos Hospitais das Clínicas da Faculdade de
Medicina de São Paulo, 59(3), 113-118.
- Chaussain, M., Gamain, B., La Torre, A.M., Vaida, P., & De Lattre, J. (1977). Respiratory
function at rest in obese children. Bulletin Europeén the Phsiopathologie Respiratoire, 13(5),
599-609.
93
- Chen, X., & Wang, Y. (2008). Tracking of blood pressure from childhood to adulthood: a
systematic review and meta-regression analysis. Circulation, 117(25), 3171-3180.
- Chen, X., & Wang, Y. (2009). The influence of sexual maturation on blood pressure and body
fatness in African-American adolescent girls and boys. American Journal of Human Biology,
21(1), 105-112.
- Chen, Y., Horne, S.L., & Dosman, J.A. (1993). Body weight and weigth gain related to
pulmonary function decline in adults: a six year follow up study. Thorax, 48(4), 375-380.
- Chinn, S. (2005). Concurrent trends in asthma and obesity. Thorax, 60(1), 3-4.
doi:10.1136/thx.2004.031161
- Chinn, S. (2006). Obesity and asthma in children. Thorax, 56, 845-850.
- Cho, S.D., Mueller, W.H., Meininger, J.C., Liehr, P., & Chan, W. (2001). Blood pressure and
sexual maturity in adolescents: the Heartfelt study. American Journal of Human Biology,
13(2), 227-234.
- Ciolac, E.G., & Guimarães, G. (2002). Importância do exercício resistido para o idoso.
Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 12(6), 15-26.
- Cole, T., Bellizzi, M.C., Flegal, K.M., & Dietz, W.H. (2000). Establishing a standard
definition for child overweight and obesity worldwide: international survey. British Medical
Journal 320(7244), 1240-1243.
- Cole, J.J., & Rolland-Cachera, M.F. (2002). Measurement and definition. In W. Burniat, T.
Cole, I. Lissau, & E. Poskitt (Eds), Child and adolescent obesity - causes and consequences,
prevention and management. (pp. 3-22). Cambridge: University Press.
- Collins, L.C., Hoberty, P.D., Walker, J.F., Fletcher, E.C., & Peiris, A.N. (1995). The Effect
of Body Fat Distribution on Pulmonary Function Tests. Chest Journal, 107(5), 1298-1302.
- Control and Prevention and the American College of Sport Medicine. Journal of the
American Medical Association, 273, 402-407.
- Cook, N.R., Gillman, M.W., Rosner, B.A., Taylor, J.O., & Hennekens, C.H. (2000). Combining
annual blood pressure measurements in childhood to improve prediction of young adult blood
pressure. Statistics in Medicine, 19(19), 2625-2640.
94
- Cook, S., Weitzman, M., Auinger, P., Nguyen, M., & Dietz, W.H. (2003). Prevalence of a
Metabolic Syndrome Phenotype in Adolescents. Archive Pediatric Adolescent Medical 157,
821-827.
- Costa, D. (2002). Fisioterapia Respiratória Básica. São Paulo: Atheneu.
- Council of Europe (1988). Convention for the Protection of Human Rights and Dignity of the
Human Being with regard to the Application of Biology and Medicine. Convention on Human
Rights and Biomedicine.
- Council of Europe (1988). The Eurofit test battery. Strasburg: Council of Europe.
- Coutinho, W. (1998). Obesidade: Conceito e Classificação. In M.A. Nunes, J.C. Appolinário
(Eds.), Transtornos alimentares e obesidade (pp.197-202). Porto Alegre: Artes Médias.
- Crespo, C.J., Smith, E., Andersen, R.E., Carter-Pokras, O., & Ainsworth, B.E. (2000).
Race/ethnicity, social classe and their relation to physical inactivity during leisure time:
Results from the Third National Health and Nutritional Examination Survey, 1988-1994.
American Journal of Preventive Medicine, 18(1), 46-55.
D
- Declaration of Helsinki (1975). Ethical Principles for Clinical Research Involving Human
Subjects. General Assembly of the World Medical Association Helsinki, Finland.
- Declaração de Helsínquia (1975). Princípios Éticos para Pesquisa Clínica Envolvendo Seres
Humanos. Assembleia Geral da Associação Médica Mundial, Helsinque, Finlândia.
- Devís, J., & Velert, C. (2001). Fundamentos para la promoción de la actividad física
relacionada com la Salud. In J.D. Devís (Eds.), La Educación Física, el Deporte y la Salud en el
siglo XXI (pp. 295-318) Alicante: Editorial Marfil, Sa.
- Deurenberg, P. (1996). Limitations of the bioelectrical impedance method for the
assessment of body fat in severe obesity. The American Journal of Clinical Nutrition, 64(3
Suppl), 449 S-452 S.
- Dias, D.F., Reis, I.C., Reis, D.A., Cyrino, E.S., Ohara, D., Carvalho, F.O.,… Loch, M.R.
(2008). Comparison of the health related physical fitness of adults of differents ages. Revista
Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano, 10(2), 123-128.
95
- Dietz, W.H., & Robinson, T.N. (1998), Use of the body mass index (BMI) as a measure of
overweight in children and adolescents. Journal of Pediatrics, 132(2), 191-193.
- Din-Dzietham, R., Liu, Y., Bielo, M.V., & Shamsa, F. (2007). High blood pressure trends in
children and adolescents in national surveys, 1963 to 2002. Circulation, 116(13), 1488-1496.
- Dionne, I., Alméras, N., Bouchard, C., & Tremblay, A. (2000). The association between
vigorous physical activities and fat deposition in male adolescents. Medicine and Science in
Sports and Exercise, 32(2), 392-395.
- Direção Geral de Saúde, Ministério da Saúde (2013). Indicador de risco metabólico,
perímetro abdominal. Acesso em fevereiro de 2013:
http://www.plataformacontraaobesidade.dgs.pt/PresentationLayer/calculadores.aspx?menui
d=161&exmenuid=245&calc=2
- Dishman, R.K., Washburn, R.A., & Heath, G.W.
(2004). Physical activity epidemiology.
Champaign: Human Kinetics.
- Dockery, D.W., Berkey, C.S., Ware, J.H., Speizer, F.E., & Ferris, B.G. Jr. (1983).
Distribution of forced vital capacity and expiratory volume in one second in children 6 to 11
years of age. The American Review of Respiratory Disease, 128(3), 405-412.
- Dontas, AS., Jacobs, DR., Corcondilas, A., Keys, A., & Hannan, P. (1984). Longitudinal versus
crosssectional vital capacity changes and affecting factors. Journal of Gerontology. 39(4),
430-438.
- Dovey, S.M., Reeder, A.I., & Chalmers, D.J. (1998). Continuity and change in sporting and
leisure time physical activities during adolescence. British Journal of Sports Medicine, 32(1),
53-57
- Dowda, M., Ainsworth, B.E., Addy, C.L., Saunders, R., & Riner, W. (2001). Environmental
influences, physical activity, and weight status in 8 to 16 years-old. Archives Pediatric
Adolescence Medicine, 155(6), 711-717.
- Durant, R., Linder, C., Harkess, J., & Gray, R. (1983). The relationship between physical
activity and serum lipids and lipoproteins in black children and adolescents. Journal
Adolescent Health Care, 4(1), 55-60.
96
- Durnin, J.V., & Wormersley, J. (1974). Body fat assessed from total body density and its
estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72
years. British Journal of Nutrition, 32(1), 77-97.
- Durstine, J.L., Grandjean, P.W., Davis, P.G., Ferguson, M.A., Alderson, N.L., & DuBose, K.D.
(2001). Blood lipid and lipoprotein adaptations to exercise. A quantitative analysis. Sports
Medicine, 31(15), 1033-1062.
- Durstine, J.L., & Haskell, W.L. (1994). Effect of exercise training on plasma lipids and
lipoproteins. In J.O. Holloszy, (Eds.), Exercise and Sport Science Reviews. (pp. 477-521).
Baltimore: Williams & Wilkins.
E
- Eden, K.B., Orleans, C.T., Mulrow, C.D., Pender, N.J., & Teutsch, S.M. (2002). Does
counseling by clinicians improve physical activity? A summary of the evidence for the U.S.
Preventive Services Task Force. Annals of Internal Medicine, 137(3), 208-215.
- El Assaad, M.A., Topouchian, J.A., Darné, B.M., & Asmar, R.G. (2002). Validation of the
Omron HEM-907 device for blood pressure measurement. L'Institut CardioVasculaire, Blood
Pressure Monitoring, 7(4), 237-241.
- El-Gamal, H., Khayat, A., Shikora, S., & Unterborn, J. (2005). Relationship of dyspnea to
respiratory drive and pulmonary function tests in obese patients before and after weight loss.
Chest, 128(6), 3870-3874.
- Elia, M. (2001) Obesity in the elderly. Obesity Research, 9 (S11), 244 S-248 S.
- Eriksson, J., Taimela, S., & Koivisto, V.A. (1997). Exercise and the metabolic syndrome.
Diabetologia, 40, 125-135.
- Eriksson, K.F., & Lindgard, F. (1996). Poor physical fitness, and impaired early insulin
response but late hyperinsulinaemia, as predictors of NIDDM in middle-aged Swedish men.
Diabetologia, 39, 573-579
F
- Fagot-Campagna, A., Pettitt, D.J., Engelgau, M.M., Burrows, N.R., Geiss, L.S., Valdez, R.,
...Narayan, K.M. (2000). Type 2 diabetes among North American children and adolescents: an
epidemiologic review and a public health perspective. Journal of Pediatrics, 136(5), 664-672.
97
- Falkner, B., Gidding, S.S., Ramirez-Garnica, G., Wiltrout, S.A., West, D., & Rappaport, E.B.
(2006). The relationship of body mass index and blood pressure in primary care pediatric
patients. Journal of Pediatrics, 148(2), 195-200.
- Ferreira, V. (1986). O inquérito por questionário na construção de dados sociológicos. In A.S.
Silva, J.M. Pinto (Eds.) Metodologia das Ciências Sociais. (8.ª Ed.). Porto: Edições
Afrontamento.
- Ford, E.S., Giles, W.H., & Dietz, W.H. (2002). Prevalence of Metabolic Syndrome Among US
Adults: findings from the third National Health and Nutition Examination Survey. JAMA,
287(3), 356-359.
- Fortin, M.F. (1999). O processo e etapas de investigação. Loures: Lusodidacta.
- Freedman, D.S., Khan, L.K., Serdula, M.K., Dietz, W.H., Srinivasan, S.R., Berenson, G.S.
(2005). The relation of childhood BMI to adult adiposity: The Bogalusa Heart Study.
Pediatrics, 115(1), 22-27.
- Freeman, F. (1980). Teoria e Prática dos Testes Psicológicos. 2ª ed., Porto: Fundação
Calouste Gulbenkian.
- Frish, R.E., Wyshak, G., Albright, T.E., Albright, N.L., & Schiff, I. (1986). Lower prevalence of
diabetes in female former college athletes compared with nonathletes, Diabetes. 35(10), 11011105.
- Fung, K.P., Lau, S.P., Chow, O.K., Lee, J., & Wong, T.W. (1990). Effects of overweight on
lung function. Archives of Disease in Childhood, 65(5), 512-515.
G
- Ganley, T., & Sherman, C. (2000). Exercise and Children´s health: A little Counseling can
pay dividends. Physician and Sports Medicine, 28(2), 85-92.
- Garrow, J.S., & Webster, J. (1985). Quetelefs index (W/H2) as a measure of fatness.
International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders, 9, 147-153.
- Garvey, W.T., & Birnbaum, M. (1993). Cellular insulin action and insulin resistance. Journal:
Baillière's Clinical Endocrinology and Metabolism, 7, 785-873.
98
- Gaya, A.R., Cardoso, M., Gaya, A., Santos, P., Oliveira, J., Ribeiro, J., … Mota, J. (2005). Effects
of sexual maturation on blood pressure of male children and adolescents with different body mass,
height and cronological age, Brazilian Journal of Physical Education and Sport. 19(3):199-207.
- Ghiglione, R., & Matalon, B. (1993). O inquérito: Teoria e Prática. 2ª Ed., Oeiras: Celta Editora.
- Gillman, M.W., & Cook, N.R. (1995). Blood pressure measurement in childhood epidemiological
studies. Circulation. 92, 1049-1057.
- Godoy, I., Tanni, S.E., Coelho, L.S., Martin, R.S., Parenti, L.C., Andrade, L.M., & Godoy, I.
(2007). Programa de cessação de tabagismo como ferramenta para o diagnóstico precoce de
doença pulmonar obstrutiva crónica. Jornal Brasileiro de Pneumologia. 33(3), 282-286)
- Gontijo, P.L., Lima, T.P., Costa, T.R., Reis, E.P., Cardoso, F.P., & Neto, F.F. (2011).
Correlação da espirometria com o teste de caminhada de seis minutos em eutróficos e
obesos. Revista da Associação Médica Brasileira, 57(4), 387-393.
- Guedes, D.P., & Guedes, J.E. (1997). Características dos programas de Educação Física
Escolar. Revista Paulista de Educação Física. Revista Paulista de Educação Física, 11(1), 4962.
- Guerra, S., Ribeiro, J.C., Costa, R., Duarte, J., & Mota, J. (2002). Relationship between
cardiorespiratory fitness, body composition and blood pressure in school children. Journal of
Sports Medicine and Physical Fitness, 42(2), 207-213.
- Guyton, A.C. (1988). Tratado de Fisiologia Médica (6ª ed). Rio de Janeiro: Editora
Guanabara Koogan.
H
- Hallal, P.C., Victora, C.G., Azevedo, M.R., & Wells, J.C. (2006). Adolescent physical activity
and health: a systematic review. Sports Medicine, 36(12), 1019-1030.
- He, Q., Ding, Z.Y., Fong, D.Y., & Karlberg, J. (2000). Blood pressure is associated with body
mass index in both normal and obese children. Hypertension, 36(2), 165-170.
- Heath, G.W. (2001) Quantidade e qualidade da atividade física para a saúde e o
condicionamento: uma abordagem comportamental para a prescrição de exercícios. In W.
Frontera, D.E. Dawson, & D. Slovik (Eds.). Exercício físico e reabilitação (pp. 133-150) Porto
Alegre: Artmed.
99
- Heinze, E., Horn, T., Wabitsch, M., Wudy, S., Sorgo, W., & Homoki, J. (2002). Determination of
insulin resistance and sensitivity in children and adolescents. Monatsschrift Kinderheilkunde,
150(9), 1095-1100.
- Hemmingsson, E., & Ekelund, U. (2007). Is the association between physical activity and
body mass index dependent? International Journal of Obesity, 31(4), 663-668.
- Heyward, V.H., & Stolarczyk, L. (1996). Applied body composition assessment (1st Ed).
Champaign, Illinois: Human Kinetics.
- Heyward, V.H. (2006). Advanced Fitness Assessment and Exercise Prescription, Fifth Edition,
Champaign, Illinois: Human Kinetics.
- Hill, J.O., & Bessesen, D. (2003). What to do about the Methabolic Syndrome. Archives of
Internal Medicine, 163(4), 395-397.
- Hill, M., & Hill, A. (2000). Investigação por Questionário. Lisboa: Edições Silabo.
- Hino, A.A., Reis, R.S., & Añez, C.R. (2007). Observação dos níveis de atividade física,
contexto das aulas e comportamento do professor em aulas de Educação Física do Ensino
Médio da Rede Pública. Revista Brasileira de Atividade Física e Saúde, 12(3), 21-30.
- Hopper, C., Gruber, M., Munoz, K., MacConnie, S., Pflingston, Y., & Nguyen, K. (2001).
Relationship of blood cholesterol to body composition, physical fitness, and dietary intake
measures in third grade children and their parents. Research Quarterly Exercise & Sport, 72,
182-188.
- Hovell, M., Sallis, J., Kolody, B., & Mckenzie, L. (1999). Children´s Physical Activity Choices:
A development analysis of gender, intensity levels and time. Pediatric Exercise Science, 11:
158-168.
- Howley, E.T., & Franks, B.D. (1992). Health Fitness Instructor’s Handbook (2nd Ed).
Champaign, Illinois: Human Kinetics.
- Hu, F.B., Li, T.Y., Colditz, G.A., Willett, W.C., & Manson, J.E. (2003). Television watching
and other sedentary bahaviors in relation to risk of obesity and type 2 Diabetes Mellitus in
women. JAMA, 289(14), 1785-1791.
100
- Hulley, S., Rosenman, R., Bawol, R., & Brand, R. (1980). Epidemiology as a guide to clinical
decisions. The Association between triglyceride and coronary heart disease. The New England
Journal of Medicine. 302(25), 1383-1389.
- Hussey, J., Gormley, J., & Bell, C. (2001). Physical activity in Dublin children aged 7-9
years. British Journal of Sports Medicine, 35(4), 268-272.
I
- Inquérito Nacional de Saúde (2009). Inquérito Nacional de Saúde 2005/2006. Instituto
Nscional de Estatística e Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge.
- Inselman, L.S., Milanese, A., & Deurloo, A. (1993). Effects of obesity on pulmonary function
in children. Pediatric Pulmonology, 16(2), 130-137.
DOI: 10.1002/ppul.1950160209
J
- Jackson, A.S., & Pollock, M.L. (1978). Generalized equations for predicting body density of
men. British Journal of Nutrition, 40(3), 497-504.
- Jebb, S.A., Cole, T.J., Doman, D., Murgatroyd, P.R., & Prentice, A.W. (2000). Evaluation of
the novel Tanita body-fat analyzer to measure body composition by comparison with a fourcompartment model. British Journal of Nutrition, 83(2), 115-122.
- Jebb, S.A., Siervo, M., Murgatroyd, P.R., Evans, S., Frühbeck, G., Prentice, A.M. (2007).
Validity of the leg-to-leg bioimpedance to estimate changes in body fat during weight loss and
regain in overweight women: a comparison with multi-compartment models. International
Journal of Obesity, 31, 756-62.
- Joint National Committee on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Pressure
(1997). The sixty report of the Joint National Committee on Detection, Evaluation and
Treatment of High Blood Pressure. Archives of Internal Medicine, 157(21), 2413-2446.
- Jones, R.L., & Nzekwu, M.U. (2006). The effects of body mass index on lung volumes. Chest,
130(3), 827-833.
- Juonala, M., Viikari, J.S., Ronnemaa, T., Helenius, H., Taittonen, L., & Raitakari, O.T.
(2006). Elevated blood pressure in adolescent boys predicts endotelial dysfunction: the
cardiovascular risk in young Finns study. Hypertension, 48(3), 424-430.
101
K
- Kaufman, F.R. (2002). Type 2 diabetes mellitus in children and youth: A new epidemic. Journal of
Pediatric Endocrinology & Metabolism, 15(Suppl 2), 737-744.
- Khan, A.H., & Pessin, J.E. (2002). Insulin regulation of glucose uptake: a complex interplay
of intracelluler signalling pathways. Diabetologia, 45, 1475-1483.
- Kirk, A., Mutrie, N., MacIntyre, P., & Fisher, M. (2003). Increasing physical activity in people
with type 2 diabetes. Diabetes Care, 26(4), 1186-1192.
- Kremer, M.M. (2010). Intensidade e duração dos esforços físicos em aulas de Educação Física
curriculares. 2010. Dissertação de Mestrado – Curso de Mestrado em Educação Física.
Universidade Federal de Pelotas, Pelotas.
- Kuczmarski, R.J., & Flegal, K.M. (2000). Criteria for definition of overweight in transition:
background and recommendations for the United States. American Journal of Clinical
Nutrition, 72(5), 1074-1081.
- Kushner, R.F., Gudivaka, R., & Schoeller, D.A. (1996). Clinical characteristics influencing
bioelectrical impedance analysis measurements. The American Journal of Clinical Nutrition,
64:(3 Suppl), 423 S-427 S.
Kushner, R.F. (1992). Bioelectrical impedance analysis: a review of principles and
applications. Journal of the American College of Nutrition, 11(2), 199-209.
L
- Labarthe, D.R., Dai, S., Fulton, J.E., Harrist, R.B., Shah, S.M., & Eissa, M.A. (2009). Systolic
and fourth- and fifth-phase diastolic blood pressure from ages 8 to 18 years: Project
Heartbeat. American Journal of Preventive Medicine, 37(1 Suppl), S86-96.
- Lakka, T.A., Laaksonem, D.E., Laaka, H.M., Männikö, N., Niskanen, L.K., Raumramaa, R., &
Salonen, J.T. (2003). Sedentary life style, poor cardiorespiratory fitness, and the metabolic
syndrome. Medicine & Science in Sports & Exercise, 35, 1279-1286.
- Lauer, R.M., Burns, T.L., Clarke, W.R., & Mahoney, L.T. (1991). Childhood predictors of
future blood pressure. Hypertension, 18(3 Suppl), 174-181.
102
- Lazarus, R., Sparrow, D., & Weiss, S.T. (1997). Effects of Obesity and Fat Distribution on
Ventilatory Function: the normative aging study. Chest Journal, 111(4), 891-898.
- Lean, M.E., Han, T.S., & Morrison, C.E. (1995). Waist circumference as a measure for
indicating need for weight management. British Medical Journal, 311(6998), 158-161.
- Leccia, G., Marotta, T., Masella, M.R., Mitrano, G., Golia, F., Capitanata, P. … Ferrara, L.A.
(1999). Sex-related influence of body size and sexual maturation on blood pressure in
adolescents. European Journal of Clinical Nutrition, 53(4), 333-337.
- Ledent, M., Cloes, M., Telama, R., Almond, L., Diniz, J., & Piéron, M. (1997). Participation
des jeunes Européens aux activités physique et sportives. Administration de l'Éducation
physique et du Sport, 159-160, 61-71.
- Leon, A. (1995). Scientific Rationale for Preventive Practices in Atherosclerotic and
Hypertensive Cardiovascular Disease. In M. Pollock, & D. Schmidt (Eds.): Heart Disease and
Rehabilitation (3ª ed., pp. 115-143). Champaign, Il: Human Kinetics.
- Lewington, S., Clarke, R., Qizilbash, N., Peto, R., Collins, R., & Prospective studies
Collaboration. (2002). Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a
meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies. Lancet.
360(9349):1903-1913.
- Li, C., Huang, T.K., Cruz, M.L., & Goran, M.I. (2006). Birth weight, puberty and systolic
blood pressure in children and adolescents: a longitudinal analysis. Journal of Human
Hypertension, 20(6), 444-450.
- Lopes, H., Barreto-Filho, J., & Riccio, G. (2003). Tratamento não-medicamentoso da
hipertensão. Ver Soc Cardiol Estado São Paulo, 13(1), 148-155.
- Lopes, V.P.,
Maia,
J.A., Oliveira,
M.M., Seabra,
A.,
&
Garganta, R.
(2003).
Caracterização da Actividade Física Habitual em Adolescentes de Ambos os Sexos Através de
Acelerometria e Pedometria. Revista Paulista de Educação Física, 17(1), 51-63.
- Lopes, V.P., & Maia, J.A. (2004). Physical activity in children and youngters. Revista
Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano, 6(1), 82-92.
- Luce, J.M. (1980). Respiratory Complication of Obesity. Chest Journal, 78(4), 626-631.
doi:10.1378/chest.78.4.626.
103
M
- Mancia, G., Rosei, E., Cifkova, R., DeBacker, G., Erdine, S., Fagard, R., … Zannad, F.
(2003). European Society of Hypertension – European Society of Cardiolog Guidelines for the
management of arterial Hypertension. Journal of Hypertension, 21(6), 1011-1053.
- Maia, J., Lefréve, J., Beunen, G., & Claessens, A. (1998). A estabilidade da Aptidão Física. O
problema, essência analítica, insuficiência e apresentação de uma proposta metodológica
baseada em estudos de painel com variáveis latentes. Movimento, 5(9), 58-79.
- Malina, R.M. (1996). Tracking of Physical Activity and Physical Fitness Across the Lifespan.
Research Quarterly for Exercise and Sport, 67 (Suppl.3): 48-57.
- Mallory, Jr., G.B., Fiser, D.H., & Jackson, R. (1998). Sleep-associated breathing disorders in
morbidly obese children and adolescents. Journal of Pediatrics, 115(6), 892-897.
- Marshall, S.J., Biddle, S.J., Sallis, J.F., & McKenzie, T.L. (2002). Clustering of sedentary
behaviors and physical activity among youth: a cross-national study. Pediatric Exercise
Science, 14(4), 401-417.
- Martins, J.C., Marialva, A.F., Afonso, M., Gameiro, N.F., & Costa, A.M. (2011). Effects of an
8-Week physical activity program on body composition and physical fitness on obese and
female students. Journal of Physical Education and Sport, 11, 226-234.
- Mayo Clinic Health Letter (1998). Cholesterol. Mayo Clinic Health Letter. September 1998.
- McArdle, W.D., Katch, F. I., & Katch, V.L. (1994), Essential of exercise physiology. USA: Lea
& Fabiger.
- McArdle, W., Katch, F., & Katch, V. (2003). Fisiologia do Exercício: Energia, Nutrição e
Desempenho Humano. 5ª edição, Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.
- McArdle, W., Katch, F., & Katch, V. (2011). Fisiologia do Exercício: Energia, Nutrição e
Desempenho Humano (7ª ed.). Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.
- Mckenzie, T., Sallis, J.F., Prochaska, J.J., Conway, T.L., Marshall, S.J., & Rosengard, P.
(2004). Evaluation of a Two-Year Middle-School Physical Education Intervention: M-SPAN.
Medicine & Science in Sports & Exercise, 36(8), 1382-1384.
104
- McNiece, K.L., Poffenberger, T.S., Turner, J.L., Franco, K.D., Sorof, J.M., & Portman, R.J.
(2007). Prevalence of hypertension and pre-hypertension among adolescents. Journal of
Pediatrics, 150(6), 640-644.
- Minayo, M.C., Hartz, Z.M., & Buss, P.M. (2000). Qualidade de vida e saúde: um debate
necessário. Ciência & Saúde Coletiva, 5(1), 7-18.
- Mion Jr, D., Kohlmann Jr, O., Machado, C.A., Amodeo, C., Gomes, M.A., Praxedes, J.N., et
al / Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Hipertensão, Sociedade
Brasileira de Nefrologia. (2006). V Diretrizes brasileiras de hipertensão arterial. Arquivos
Brasileiros de Cardiologia, 89(3), e24-e79.
- Morrison, J.A., James, F.W., Sprecher, D.L., Khoury, P.R., & Daniels, S.R. (1999). Sex and race
differences in cardiovascular risk factor changes in schoolchildren, 1975-1990: The Princeton School
Study. American Journal of Public Health, 89(11), 1708-1714.
- Mota, J. (2003). Age and Gender Differences in Patterns and Types of Physical Activity in
Youth. Revista Portuguesa de Ciências do Desporto, 3(2), 25-26.
- Mota, J., & Esculcas, C. (2002). Leisure Time Physical Activity Behavior Structured and
Unstructured Choices According gender, age and level of physical activity. International
Journal of Behavioral Medicine, 9(2), 111-121.
- Mota, J., & Sallis, J.F. (2002). Actividade Física e saúde. Factores de influência da
actividade física nas crianças e nos adolescentes, Porto: Campo das Letras.
- Myers, L., Strikmiller, P., Webber, L., & Berenson, G. (1996). Physical and Sedentary
Activity in School Children Grades 5-8: the Bogalusa Heart Study. Medicine and Science in
Sport and Exercise, 28(7), 852-859.
N
- Nahas, M.V. (1999). Obesidade, controle de peso e atividade física. Londrina: Midiograf.
- Namboodiri, K.K., Green, P.P., Walden, C., Kaplan, E.B., Dawson, D., Kelly, K., … et al.
(1984). The Collaborative Lipid Research Clinics Program Family Study. II. Response rates,
representativeness of the sample, and stability of lipid and lipoprotein levels. Am J
Epidemiol; 119(6), 944-958.
105
- National Institutes of Health (1996). Bioelectrical impedance analysis in body composition
measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement.
The American Journal of Clinical Nutrition, 64(3 Suppl), 524S - 532S.
- National Research Council (1989). Diet and Health. Implications for reducing chronic disease
risk. Washington, DC: National Academy Press, 1-749.
- Nied, R.J., & Franklin, B. (2002). Promoting and Prescribing Exercise for the Elderly.
American Family Physician, 65(3), 419-427.
- Nuutila, P., Knuuti, M.J., Heinonem, O.J., Ruotsalainen, U., Teras, M., Bergman, J., et al.
(1994). Different alterations in the insulin-stimulated glucose uptake in the athlete’s heart
and skeletal muscle. The Journal of Clinical Investigation, 93, 2267-2274.
O
- Obarzanek, E., Schreiber, G.B., Crawford, P.B., Goldman, S.R., Barrier, P.M., Frederick,
M.M., & Lakatos, E. (1994). Energy intake and physical activity in relation to indexes of body
fat: the National Heart Lung, and Blood Institute Growth and Health Study. American Journal
of Clinical Nutrition, 60:15-22.
- Okasha, M., McCarron, P., McEwen, J., & Smith, G.D. (2000). Determinants of adolescents
blood pressure: findings from the Glasgow University student cohort. Journal of Human
Hypertension, 14(2), 117-124.
- Oliveira, A.M., Oliveira, A.C., Almeida, M.S., Almeida, F.S., Ferreira, J.B., Silva, C.E., &
Adan, L.F. (2004). Fatores ambientais e antropométricos associados à hipertensão arterial
infantil. Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia, 48(6), 849-854.
- Oliveira, J.C., & Jardim, J.R. (2003) DPOC. Spiriva Banco de Dados. Disponível em:
http//www.pneumoatual.com.br. Acesso em 17 de mar. 2005.
- Organização Mundial de Saúde (1998). Obesity: preventing and managing the global
epidemic. Genova.
- Organização Mundial de Saúde (2002). Obesity: Preventing and managing the global
epedemic. Report of a WHO consultation, Geneve: World Health Organization.
P
106
- Padez, C., Fernandes, T., Mourão, I., Moreira, P., & Rosado, V. (2004). Prevalence of
Overweight and Obesity in 7-9-Year-OLd Portuguese Children: Trends in Body Mass Index from
1970-2002. American Journal of Human Biology, 16(6), 670-678.
- Pate, R.R., Long, B.J., & Heath, G. (1994). Descriptive epidemiology of physical activity in
adolescents. Pediatric Exercise Science, 6(8), 434-447.
- Pate, R.R., Pratt M., Blair, S.N., Haskell, W.L., Macera, C.A., Bouchard, C., … Wilmore, J.H.
(1995). Physical activity and public health. A recommendation from the Centers for Disease
- Rasslan, Z., Saad Junior R., Stirbulov, R., Fabbri, R.M., & Lima, C.A. (2004). Avaliação da
função pulmonar na obesidade graus I e II. Jornal Brasileiro de Pneumologia, 30(6), 508-514.
- Patrick, K., Norman, G., Calfas, K., Sallis, J., Zabinski, M., Rupp, J., & Cella, J. (2004).
Diet, physical activity, and sedentary behaviors as risk factors of overweight in adolescence.
Archives Pediatric Adolescence Medicine, 158(4), 385-390.
- Paulo, R.M. (2010). Efeitos da actividade física não formal na capacidade funcional e no IMC
da população idosa. Tese de Mestrado não publicada. Escola Superior de Educação do
Instituto Politécnico de Castelo Branco.
- Paulo, R.M., Petrica, J.M., & Martins, J.C. (2013). Physical Activity and respiratory function:
corporal composition and spirometric values analysis. Acta Médica Portuguesa, 26(3), 258264.
- Pereira, C.A., Jansen, J.M., Barreto, S.S., Marinho, J., Sulmonett, N., & Dias, R.M. (2002).
Espirometria. In: Diretrizes para testes de função pulmonar. Journal of Pneumology, 28(3),
S1-S82.
- Pereira, F.M. (2006). A favor da ginástica no quotidiano da Educação Física no Ensino Médio,
Revista Brasileira de Atividade Física e Saúde, 11(2), 47-58.
- Pereira, F.M., & Silva, A.C. (2004). Sobre os Conteúdos da Educação Física no Ensino Médio
em diferentes redes educacionais do Rio Grande do Sul, Revista da Educação Física UEM,
15(1), 68-77.
- Pereira, R.A., Sichieri, R., & Marins, V.M. (1999). Razão cintura/quadril como preditor de
hipertensão arterial. Cadernos de Saúde Pública, 15(2), 333-344.
107
- Pérez, A., & Cross, M. (1996). Ejercicio físico en diversos transtornos metabólicos: diabetes,
dislipemia y obesidade. In J. Serra Grima, (Eds.) Prescripcion de ejercicio físico para la salud
(pp. 307-340). Barcelona: Editorial Paidotribo.
- Persghin G, Price, T.B., Petersen, K.F., Roden, M., Cline, G.W., Gerow, K., et al. (1996).
Increased glucose transport-phosphorylation and muscle glycogen synthesis after exercise
training in insulin-resistant subjects. The New England Journal of Medicine, 335, 1357-1362.
- Pescatello, L.S., Franklin, B.A., Fagard, R., Farquhar, W.B., Kelley, G.A., & Ray, C.A.
(2004). Exercise and hypertension. American College of Sports Medicine Position Stand.
Medicine & Science in Sports & Exercise, 36(3), 533-553.
- Petrica, J.M. (2003). A formação de professores de educação física: Análise da dimensão
vísivel e invisível do ensino em função de modelos distintos de preparação para a prática.
Tese de doutoramento não publicada. UTAD: Vila Real.
- Piéron, M. (1998). Actividade Física e Saúde - Um desafio para os profissionais de Educação
Física. In L. Rocha & J. Barata (Eds) A Educação para a saúde - O papel da Educação Física na
Promoção de Estilos de vida Saudáveis (pp 41-80). Lisboa: Omniserviços.
- Pinho, R.A. (1999). Nível Habitual de Actividade Física e Hábitos Alimentares de
Adolescentes Durante Período de Férias Escolares. Dissertação de Mestrado. Centro de
Desportos, Universidade Federal de Santa Catarina.
- Pinto, A.L., Holanda, P.M., Radu, A.S., Vilares, S.M., & Lima, F.R. (2006). Musculoskeletal
findings in obese children. Journal of Pediatrics and Child Health, 42(6), 341-344.
- Pires, S.R., Oliveira, A.C., Parreira, V.F., & Britto, R.R. (2007) Teste de caminhada de seis
minutos em diferentes faixas etárias e índices de massa corporal. Revista Brasileira de
Fisioterapia, 11(2), 147-151.
- Pitanga, F.J., & Pitanga, C.P. (2001). Epidemiologia da Actividade Física Saúde e Qualidade
de Vida. Revista Baiana de Educação Física, 2(2), 22 – 28.
- Pollock, M.L., Franklin, B.A., Balady, G.J., Chaitman, B.L., Fleg, J.L., Fletcher, B., …
Bazzarre, T. (2000). Resistance exercise in individuals with and without cardiovascular
disease: benefits, rationale, safety, and prescription: an advisory from the committee on
exercise, rehabilitation, and prevention, council on clinical cardiology. American Heart
Association. Circulation, 101, 828-833.
108
- Pollock, M.L., & Wilmore, J. (1993). Exercício na Saúde e na Doença - Avaliação e Prescrição
para Prevenção e Reabilitação. Rio de Janeiro: Ed. Medsi.
- Powell, K.E., Thompson, P.D., Caspersen, C.J., & Kendrick, J.S. (1987). Physical activity
and the incidence of coronary hearth disease. Annual Review of Public Health, 8, 253-287.
(Croes Ref)(Medline).
- Powers, S.K., & Howley, E.T. (2000). Fisiologia do exercício. (3ªed.) São Paulo: Manole.
R
- Raitakari, O., Taimela, S., Porkka, K., Telama, R., Välimäki, I., Akerblom, H., & Viikari, J.
(1997). Associations between physical activity and risk factors for coronary heart disease: The
cardiovascular risk in young Finns study. Medicine & Science in Sports Exercise, 29(8), 10551061.
- Reichardt, C.S., & Cook, T.D. (1986) Hacia una superacion del enfrentamiento entre los
metodos cualitativos y los cuantitativos. In C.S. Reichardt, & T.D. Cook (Eds.) Metodos
cualitativos y cuantitativos em investigación evaluativa. Madrid: Ediciones Morata.
- Relatório Anual do Observatório Nacional da Diabetes (2009). Diabetes: factos e números.
Portugal.
- Rennie, K.L., McCarthy, N., Yazdgerdi, S., Marmot, M., & Brunner, E. (2003). Association of
metabolic syndrome with both vigorous and moderate physical activity. International Journal
of Epidemiology, 32, 600-606.
- Ricardo, D.R., & Araújo, C.G. (2006). Exercise-based cardiac rehabilitation: a systematic
review. Revista Brasileira de Medicina do Esporte, 12(5), 279.
- Richter, E.A., Turcotte, L., Hespel, P., & Kiens, B. (1992). Metabolic responses to exercise.
Effects of endurance training and implications for diabetes. Diabetes Care, 15(11), 17671776.
- Riddoch, C., & Boreham, C. (2000). Physical activity, physical fitness and children’s health:
Current concepts. In: N. Armstrong, & W. Van Mechelen (Eds.), Pediatric Exercise Science and
Medicine (p. 243-252). Oxford: Oxford University Press.
109
- Rizzo, N.S., Ruiz, J.R., Hurting-Wennlof, A., Ortega, F.B., & Sjostrom, M. (2007).
Relationship of physical activity, fitness and fatness with clustered metabolic risk in children
and adolescents: the European youth heart study. Journal of Pediatrics, 150(4), 388-394.
- Rodrigues, J.C., Cardieri, J.M., Bussamra, M.H., Nakaie, C.M., Almeida, M.B., Silva Filho,
L.V., & Adde, F.V. (2002). Provas de função pulmonar em crianças e adolescentes. Jornal
Brasileiro de Pneumologia, 28(3), 207-221.
- Román, M.C., Torres, S.P., & Bellido, M.C. (1999). Bases físicas del análises de la
impedância bioeléctrica. Vox Paediatric, 7(2), 139- 43.
- Rosa, A.A., & Ribeiro, J.P. (1999). High blood pressure in children and adolescentes: Determinant
factors. Journal of Pediatrics, 75(2), 75-82.
- Rubinstein, I., Zamel, N., DuBarry, L., & Hoffstein, V. (1990). Airflow limitation in morbidly
obese
subjects
nonsmoking
men.
Annals
of
Internal
Medicine,
112(11),
828-832.
doi:10.7326/0003-4819-112-11-828
S
- Safrit, M., & Wood, T. (1987). The Test Battery Reliability of the Health-Related Physical
Fitness Test. Research Quarterly, 58, 160-167.
- Sahenjami, H. (1998). Dyspnea in Obese Healthy Men. Chest Journal, 114(5), 1373-1377.
- Salas, T., Rubies, C., Gallego, C., Muñoz, P., Burgos, F., & Escarrabill, J. (2011). Technical
Requirements of Spirometers in the Strategy for Guaranteeing the Access to Quality
Spirometry. Archivos de Bronconeumología, 47(9), 466-469
- Saldanha, R.V., Lima, J.J., & Neto, J.M. (1983). Hipertensão arterial sistêmica. In R.
Marcruz, & R. Snitcowsky (Eds.), Cardiologia pediátrica (pp. 589-599). São Paulo: Sarvier.
- Sallis, J.F. (1993). Epidemiology of Ph
ysical Activity and Fitness in Children and Adolescents. Critical Reviews in Food Science and
Nutrition, 33, 403-408.
- Sallis, J.F. (2000). Age related decline in physical activity: a synthesis of human and animal
studies. Medicine and Science in Sports and Exercise, 32 (9), 1598-1600.
110
- Sallis, J.F., & Owen, N. (1999). Physical Activity & Behavioral Medicine. London: Sage
Publications, Inc.
- Sallis, J.F., & Patrick, K. (1994). Physical activity guidelines for adolescents: consensus
statement, Pediatric Exercise Science, 6:302-314.
- Sallis, J.F., Prochaska, J., & Taylor, W. (2000). A review of Correlation of Physical Activity
of Children and Adolescents. Medicine Science and Sports Exercise, 32(5), 963-975.
- Saltzman, E., & Roubenoff, R. (2001), Obesidade In W.R. Frontera, D.M. Dawson & D.M.
Slovik (Eds.) Exercício físico e reabilitação (pp.331-334). Champaign: Human Kinetics IL.
- Santos, M. (2004). Factores de influência da Actividade Física em Adolescentes. Estudo da
Influência da Posição Sócio-Económica, Comportamentos Sedentários e Características do
Ambiente. Dissertação apresentada às provas de Doutoramento no ramo de Ciências do
Desporto. Universidade do Porto, FCDEF.
- Santos, M.P., Gomes, H., & Mota, J. (2005). Physical Activity and Sedentary Behaviors in
Adolescents. Annals of Behavioral Medicine, 30(1), 21-24.
- Sarría, C., Martin, N., Lomba, G., Moreno, A., Lázaro, A., & Bueno, S. (1997). Lipoprotein
profile determinants in children and adolescents from a lipid consultation clinic. The impact
of diet, body composition and physical activity. Spanish Annals of Pediatrics, 47(4), 357-362.
- Sarría, A., Moreno, L.A., García-Llop, L.A., Fleta, J., Moréllon, M.P., & Bueno, M. (2001).
Body Mass Index, tríceps skinfold and wais circunference in screening for adiposity in male
children and adolescents. Acta Pediátrica, 90(4), 387-392.
- Schneider, S.H., Morgado, A. (1995). Effects of fitness and physical training on carbohydrate
metabolism and associated cardiovascular risk factors in patients with diabetes. Diabetes
Reviews, 3, 378-407.
- Schocken, D.D., Benjamin, E.J., Fonarow, G.C., Krumholz, H.M., Levy, D., Mensah, G.A., …
Functional Genomics and Translational Biology Interdisciplinary Working Group.
(2008).
Prevention of Heart Failure: a Scientific Statement From the American Heart Association
Councils on Epidemiology and Prevention, Clinical Cardiology, Cardiovascular Nursing, and
High Blood Pressure Research; Quality of Care and Outcomes Research Interdisciplinary
Working Group; and Functional Genomics and Translational Biology Interdisciplinary Working
Group, Circulation, 117(19), 2544-2565.
111
- Serrano, J.J. (2003). Mudanças sociais e estilos de vida no desenvolvimento da criança.
Dissertação de Doutoramento não publicada. FMH. Universidade Técnica de Lisboa.
- Siani, A., Cappuccio, F.P., Barba, G., Trevisan, M., Farinaro, E., Iacone, R., … Strazzullo, P.
(2002). The relationship of waist circumference to blood pressure: The Olivetti Herat Study.
American Journal of Hypertension, 15(9), 780-6.
- Silva, A.M., Boin, I.F., Pareja, J.C., & Magna, L.A. (2007). Análise da função respiratória em
pacientes obesos Submetidos à operação fobi-capella. Revista do Colégio Brasileiro de
Cirurgiões, 34(5), 314-320.
- Silva, J., Méndez, M., & Devesa, N. (1999). Hipertrigliceridemias. Revista Portuguesa de
Cardiologia. 18(4), 419-429.
- Silva, R.B., Paiva, L.C., Pinto Neto, A.M., Braga, A.A., & Morais, S.S. (2006).
Actividade
Física
Habitual
e
Risco
Cardiovascular
na
Pós-Menopausa.
Revista Associação Médica Brasileira, 52(4), 242-246.
- Silva, M.N., Themudo Barata, J.L. ; & Teixeira, P.J. (2013). Exercício físico na diabetes:
missão impossível ou uma questão de motivação? Revista Portuguesa de Cardiologia, 2013,
32, 35-43.
- Silveira, E.F., & Silva, M.C. (2011). Conhecimento sobre atividade física dos estudantes de
uma cidade do sul do Brasil. Revista Motriz, 17(3), 456-467.
- Singhal, A., Kennedy, K., Lanigan, J., Fewtrell, M., Cole, T., Stephenson, T., … Lucas, A.
(2010). Nutrition in infancy and long-term risk of obesity: evidence from 2 randomized
controlled trials. The American Journal of Clinical Nutrition, 92(5), 1133-1144.
- Slentz, C.A., Duscha, B.D., Johnson, J.L., Ketchum, K., Aiken, L.B., Samsa, G.P., … Kraus,
W.E. (2004). Effects of the amount of exercise on body weight, body composition, and
measures of central obesity: STRRIDE--a randomized controlled study. Archives of Internal
Medicine, 164(1), 31-39.
- Slinde, F., & Rossander-Huthén, L. (2001). Bioelectrical impedance: effect of 3 identical
meals on diurnal impedance variation and calculation of body composition. The American
Journal of Clinical Nutrition, 74(4), 474-478.
112
- Smoll, F.L., & Smith, R.E. (1996). Children and youth in Sport – A Biopsychosocial
Perspective. University of Washington: The McGraw-Hill companies, Inc.
- Sönmez, K., Akçakoyun, M., Akçay, A., Demir, D., Duran, N.E., Gençbay, M., … Turan, F.
(2003). Which method should be used to determine the obesity, in patients with coronary
artery disease? (Body mass index, waist circumference or waist-hip ratio). International
Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders, 2003; 27(3), 341-6.
- Sousa, A.B. (2005). Investigação em Educação. Lisboa: Livros Horizonte.
- Sposito, A.C., Caramelli, B, Fonseca, F.A., & Bertolami, M.C. (2007). IV Diretriz Brasileira sobre
Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose: Departamento de Aterosclerose da Sociedade
Brasileira de Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 88(Suppl 1), 2-19.
- Stefanick, M.L. (1994). Exercise, lipoproteins and cardiovascular disease. In G. Fletcher,
(Eds.) Cardiovascular response to exercise (pp. 325-345). Mount Kisco, NY: Futura Publishing
Company, Inc.
- Stefanick, M.L., & Wood, P. (1994). Physical activity, lipid and lipoprotein metabolism and
lipid transport. In C. Bouchard, R. Shephard, & T. Stephens, (Eds.), Physical activity, fitness
and health: International proceeding and consensus statement (pp. 417-431). Champaign, IL:
Human Kinetics.
- Stolarczyk, L.M., Heyward, V.H., Loan, M.D., Hicks, V.L., Wilson, W.L., & Reano, L.M.
(1997). The fatness-specific bioelectrical impedance analysis equations of Segal et al: are
they generalizable and practical? American Journal of Clinical Nutrition, 66(1), 8-17.
- Stone, N.J., Blum, C.B., & Winslow, E. (1998). Pathophysiology of hyperlipoproteinemias. In
Management of Lipids in Clinical Practice. Available online at Medscape.
- Strauss, R.S., & Pollack, H.A. (2001). Epidemic increase in childhood overweight, 1986-1998.
Journal of the American Medical Association, 286(22), 2845-2848.
- Sue, D.Y. (1997). Obesity and Pulmonary Function: more or less? Chest Journal, 111(4), 844845.
- Sulemana, H., Smolensky, M.H., & Lai, D. (2006). Relationship between physical activity and
body mass index in adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise, 38(6), 11821186.
113
- Surratt, P.M., Wilhoit, S.C., Hsiao, H.S., Atkinson, R.L., & Rochester, D.F. (1984).
Compliance of chest wall in obese subjects. Journal of Applied Physiology, 57, 403-407.
- Swartz, A.M., Evans, M.J., King, G.A., & Thompson, D.L. (2002). Evaluation of a foot-to-foot
bioelectrical impedance analyzer in highly active, moderately active and less active young
men. British Journal of Nutrition, 88(2), 205-10.
T
- Tani, G., Manoel, E.J., Kokubun, E., & Proença, J.E. (1988). Educação física escolar:
fundamentos de uma abordagem desenvolvimentista. São Paulo: Editora da Universidade de São
Paulo.
- Tavares, J. C. (2006). Perímetro da cintura e agregação de factores de risco de doenças
cardiovasculares. Tese de Mestrado não publicada. FADEUP. Porto.
- Telama, R. (1998). A Saúde e o Estilo de Vida Activo dos Jovens. In N. Armstrong, J.M.
Constantino, M. Piéron, A. Marques, J.A. Dinis, R. Telama (Eds.), A Educação para a Saúde – O
Papel da Educação Física na Promoção de Estilos de Vida Saudáveis. Lisboa: Omniserviços.
- Telama, R., Yang, X., Laakso, L., & Viikari, J. (1997). Physical activity in childhood and
adolescence as predictor of physical activity in young adulthood. American Journal of
Preventive Medicine, 13(4), 317-323.
- Telama, R., Yang, X., Vikari, J., Välimäki, I, Wanne, O., & Raitakari, O (2005). Physical
activity from childhood to adulthood: a 21-year tracking study. American Journal of
Preventive Medicine, 28(3), 267-273.
- Trost, S. (2001). Objective Measurement of Physical Activity in Youth. Current Issues, Future
Directions. Medicine Science Sports Exercise, 29(1), 32-36.
- Trost, S., Pate, R., Sallis, J., Freedson, P., Taylor, W.C., Dowda, M., & Sirard, J. (2002).
Age and gender differences in objectively measured physical activity in youth. Medicine
Science Sports Exercise, 34(2), 350-355.
- Tolfrey, K., Jones, A., & Campbell, I. (2000). The effect of Aerobic Exercise Training on the
Lipid-lipoprotein profile of children and adolescents. Sports Medicine, 29(2), 73-146.
- Tortora, G.J., & Derrickson, B. (2012). Corpo Humano: fundamentos de anatomia e
fisiologia. 8ª edição. Artmed
114
- Tuckman, B.W. (1978). Conducting Educational Research. Harcourt Brace Jovanovich, 2ª
Ed., USA.
- Tuckman, B.W. (2000). Manual de Investigação em Educação. Coimbra: Fundação Calouste
Gulbenkian.
- Tudor-Locke, C.E., Bell, R.C., & Meyers, A.M. (2000). Revisiting the role of physical activity
and exercice en the treatment of type 2 diabetes. Canadian Journal of Applied Physiology,
25(6), 466-492.
U
- Utter, A.C., Nieman, D.C., Ward, A.N., & Butterworth, D.E. (1999). Use of the leg-to-leg
bioelectrical impedance method in assessing body composition change in obese women.
American Journal of Clinical Nutrition, 69(4), 603-607.
V
- Van Dam, R.M., Schuit, A.J., Feskens, E.J., Seidell, J.C., Kromhout, D. (2002). Physical
activity and glucose tolerance in elderly men: the Zutphen elderly study. Medicin Science
Sports Exercice, 34(7), 1132-1136.
- Van Mechelen, W., Twisk, J., Post, G., Snel, J., & Kemper, H. (2000). Physical activity of
young people: the Amsterdam Longitudinal Growth and Health Study. Medicine and Science in
Sports Exercise, 32(9),1610-1616.
- Vaquero, A.F., & Ruiz, M.P. (2002). Benefícios de la actividad física regular sobre los
sistemas orgânicos. In L. Mojares, S. Laín, A. Vaquero, J. Chicharo, A. Mulas, & M. Ruiz (Eds.),
Actividad física y salud. Para ejecutivos e profisionales. España: Cie Inversiones Dossat.
- Vikram, N.K., Pandey, R.M., Misra, A., Sharma, R., Devi, J.R., Khana, N. (2003). Non-obese
(body mass index < 25kg/m²) Asian Indians with normal waist circumference have high
cardiovascular risk. Nutrition, 19(6), 560-62.
- Vincent, S.D., Pangrazi, R.P., Raustorp, A., Tomson, L.M., & Cuddihy, T.F. (2003). Activity
levels and body mass index of children In the United States, Sweden and Australia. Medicine
and Science in Sports and Exercise, 35(8), 1367-1373.
115
W
- Walb, P.H., & Burini, R.C. (1994). Efeitos do condicionamento físico aeróbico no controle da
pressão arterial. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 64(3).
- Wallace, J. (2003). Exercise in hypertension: a clinical review. Sports Medicine, 33(8), 585598.
- Weber, M.A., & Laragh, J.H. (1993). Hypertension: steps forward and steps backward: The
Joint National Committee Fifth Report. Archives of Internal Medicine, 153(2), 149-152.
- Welsman, J., & Armstrong, N. (2000). Physical Activity Patterns in Secondary School
Children. European Journal of Physical Education, 5(2), 147-157.
- Higgins, P.B., Gower, B.A., Hunter, G.R., & Goran, M.I. (2001). Defining health-related
obesity in prepubertal children. Obesity Research. 9(4), 233-240.
- Hill, M.M., & A. Hill (2000). Investigação por Questionário. Lisboa: Edições Sílabo.
- Woo, S., Shin, S., Yun, Y.H., Yoo, T., Huh, B. (2004). Cut-off point of BMI and obesityrelated comorbidities and mortality in middle-aged. Obesity Research, 12(12), 2031-40.
- World Health Organization (1990). Prevention in Childhood and Youth of Adult
cardiovascular disease: Time for Action. Report of a WHO expert Committee. Technical
Report Series, 792.
- World Health Organization (1997). Obesity, preventing and managing the global epidemic:
report of a WHO consulting on obesity. Geneva: World Health Organization.
- World Health Organization (1998). Obesity: preventing and managing the global epidemic:
report of a WHO consultation on obesity. Division of Noncommunicable Diseases. Programme
of Nutrition Family and Reproductive Health. Geneva.
- World Health Organization (2000). Obesity: preventing and managing the global epidemic.
Report of a WHO consultation. World Health Organ Technical Report Series, 894(i-xii), 1-253.
- World Health Organization (2004). Children, Physical Activity and environement health.
Disponível em: http://www.who.int/ceh/risks/otherisks/en/index.html acesso em 12 de
Setembro de 2012
116
- World Health Organization (2007). The challenge of obesity in the WHO European region and
the stategies for response – summary: edited by Francesco Banca, Haik Nikogosian and Tim
Lobstein.
Z
- Zerah, F., Harf, A., Perlemuter, L., Lorino, H., Lorino, A. M., & Atlan, G. (1993). Effects of
obesity on respiratory resistance. Chest Journal, 103(5), 1470-1476.
- Zwiauer, K., Pakosta, R., Müller, T., & Widhalm, K. (1992). Cardiovascular risk factors in
obese children in relation to weight and body fat distribuition. Journal of the American
Colllege of Nutrition. 11(Suppl), 41 S-50 S.
117
PUBLICAÇÕES DECORRENTES DO
PROJETO DE DOUTORAMENTO
118
Parte do nosso trabalho foi suportado pela seguinte publicação (artigo ISI):
Paulo, R.M., Petrica, J.M., & Martins, J.C. (2013). Physical activity and
respiratory function: corporal composition and spirometric values analysis.
Acta Médica Portuguesa, 26(3), 258-264.
119
120
121
122
123
124
125
126
Parte do nosso trabalho foi suportado pelo seguinte artigo:
Paulo, R.M., Petrica, J.M., Martins, J., Pichetto, F., Faure, F. e Magno, F.
(2013). Physical Activity and respiratory function: analysis of corporal
composition and spirometric values of Portuguese and Italian students.
ARTIGO SUBMETIDO À REVISTA MOTRICIDADE EM 15 DE JULHO DE 2013
127
Physical Activity and respiratory function: analysis of corporal
composition and spirometric values of Portuguese and Italian students
Rui PAULO1; João PETRICA1,2; Júlio MARTINS3,4; Filippo PICHETTO5; Flavio FAURE5;
Francesca MAGNO5,6
1
Escola Superior de Educação do Instituto Politécnico de Castelo Branco, Portugal.
[email protected]
2
FCT and CI&DETS (Pest-OE/CED/UI4016/2011)
3
Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal
4
CIAFEL-Centro de Investigação em Actividade Física, Saúde e Lazer, Faculdade de
Desporto, Universidade do Porto, Portugal
5
University School of Motor and Sport Science, University of Torino, Italy
6
Motor Science Research Center, University School of Motor and Sport Science (SUISM),
University of Torino, Italy
ABSTRACT
The objective of this cross-sectional study was to verify the effects of physical activity
(PA) on corporal composition and on spirometric values, associating these indicators
with the respiratory function of sedentary subjects and those doing various types of PA.
The sample consisted of 179 individuals (85 Italians; 94 Portuguese) who were higher
education students, and they were divided into three groups: GSCH+EXER– 64 students
doing supervised exercise, curricular and extra-curricular, at least 4 sessions/week;
GSCHOOL– 66 students doing supervised curricular PA, at least 2 sessions/week;
GSEDENTARY– 49 sedentary students. To categorize the sample, we applied a
questionnaire by Telama et al. (1997). Their spirometry values (PEF, FEV1 and FVC)
were measured with the COSMED Microquark, and with the BMI and Waist
Circumference (WC) measurements. We used for data analysis: variance analysis, the
Mann-Whitney test, and the Spearman correlation test, using a level of significance of
5%.
The GSCH-EXER of both nationalities achieved significantly better BMI, WC and
spirometric values (PEF and FEV1), compared to GSEDENTARY. We also confirmed there
was a positive correlation between BMI and WC, and a tendency for a negative
correlation between corporal composition and spirometric values. Italians had better
corporal composition values, while the Portuguese had better spirometric values.
128
The evidence was that the students who did supervised exercise had better corporal
composition and respiratory function figures. Maladjusted BMI and WC figures could
lead to respiratory dysfunction, in terms of pulmonary and lung capacity, limiting the
amount of PA and increasing the possibility of respiratory problems.
Keywords - Physical Activity; Respiratory Function; Corporal Composition; Spirometry
INTRODUCTION
Scientific literature is unanimous in advocating regular physical activity (PA) for
the positive effects it has on the body, on various organs and systems,1 and in
turn, that physical inactivity or sedentariness makes being overweight or obese 2
more likely, which can lead to a restrictive syndrome, an increase in perithoracic
and abdominal fat, and a decrease in lung capacity.3
Despite being considered a weak predictor of body fat, Body Mass Index (BMI)
is very important due to its direct relationship with mortality, that is, with
increasing BMI the risk of cardiovascular complications, some cancers,
diabetes, osteoarthritis, and renal disease increase, hence its undeniable
importance in epidemiological terms.4 Meanwhile, waist circumference (WC)
allows the evaluation of the central distribution of body fat, and has received
attention as an important measure in the evaluation of cardiovascular risk, by
being a strong predictor of visceral fat, primarily responsible for the appearance
of metabolic changes and cardiovascular diseases.5,6 Excess weight and
obesity are also associated with an increased risk of respiratory problems, and
the prevalence of symptom increases, when the BMI and the PC are greater. 7
Spirometry is a test that measures lung capacity and debts from
standardized respiratory maneuvers, comparing them with reference standards
for height, sex and age.8 It ascertains the existence of obstructions to the air
flow, that is, if the airway has an abnormality, or the volume of the lungs is
normal. Several studies that relate the respiratory performance to the
prevalence of overweight and obesity9,10 claim to have identified changes in the
respiratory system, especially the reduction of lung volumes and capacities:
expiratory reserve volume, forced expiratory volume in the first second (FEV 1),
Forced Vital Capacity (FVC) and the rates of expiratory debt.
129
Respiratory difficulties: exercise intolerance, asthma, and sleep apnea
are constant in obese adolescents and young people, which can limit the
practice of PA and sports, reducing the chances of weight loss. 11,12 With the
increased deposition of fat in the thoracic cavity and the abdominal cavity,
progressive changes may occur in respiratory function.13 Such modifications to
this function are common in central obesity, in which accumulation of adipose
tissue is found mainly in the waist region.14,15
The fat stored in the abdominal cavity, called the gynoid, probably has a
direct mechanical effect on the ribcage and diaphragm, by means of a
compression mechanism, which, in turn, limits lung expansion, causing
decreased lung capacity.15,16 Thus, obesity and the pattern of body fat
distribution may influence the results of the respiratory function.17
Therefore, evaluation of spirometric values is an essential tool for the
diagnosis of pulmonary diseases. The FVC is the volume removed in forced
expiratory maneuver from total lung capacity up to the residual volume. The
FVC is an important test because, during expiration, an individual can reach the
limit of maximum debt, but, as the curve defines the limit for debt, it is highly
reproducible and, more importantly, the maximum debt is very sensitive in most
common pathologies affecting the lung.18 Another volume assessed and of
utmost importance is the FEV1, which corresponds to the amount of air
removed in the first second of forced expiratory maneuver. Also the peak
expiratory flow (PEF) is an important indicator of spirometry.
This research aimed to ascertain what the effects of PA on body
composition (BMI and WC) and spirometric values (FVC, PEF and FEV1) are,
checking if there is any correlation between the values of corporal composition
and lung volumes of the subjects from the sample, to investigate any
differences between the two nationalities.
MATERIAL AND METHODS
The sample consisted of 179 volunteers of both sexes (85 Italians and 94
Potuguese), apparently healthy, aged between 18 and 31, with a mean age of
130
21.94±2.56 years. All the subjects in the sample are higher education students
from Italy or Portugal.
Table 1: Characterization of the sample (n=179) and constitution of groups
ITALY
PORTUGAL
Mean
± SD
Minimum Maximum
Mean
±SD
Minimum Maximum
Age (years)
2
BMI (kg/m )
WC (cm)
FVC % Pred.
PEF % Pred.
FEV1 % Pred.
19
30
22,60 ± 2,60
18
31
21,35 ± 2,38
17,8
57
60
43
58
38,6
115
115
145
133
22,30 ± 3,28
75,17 ± 9,10
90,55 ± 9,14
95,66 ± 21,97
93,89 ± 12,28
18,2
65
79
63
74
34,1
104
115
144
119
23,98 ± 2,71
79,26 ± 7,58
97,85 ± 9,71
106,23 ± 16,90
100,05 ± 11,10
Groups
N
GSEDENTARY_ITALY
GSCHOOL_ITALY
GSCH+EXER_ITALY
27
36
Male
N
Female
N
22,15 ± 2,57
10
17
23,14 ± 2,82
19
17
22
22,27 ± 2,19
18
4
GSEDENTARY_PORTUGAL
GSCHOOL_PORTUGAL
GSCH+EXER_PORTUGAL
22
21,23 ± 1,80
7
15
30
20,87 ± 1,33
16
14
42
21,76 ± 3,09
32
10
TOTAL
179
21,94 ± 2,56
102
77
Mean ± SD
Age (years)
In this study, the sample was divided into three groups - GSCH+EXER: group of 64
students (22 Italians and 42 Portuguese), practitioners of PA and supervised
exercise of periodized intensity, participating in curricular and extracurricular
activities, with 4 sessions per week minimum; GSCHOOL: a group of 66 students
(36 Italians and 30 Portuguese) practitioners of PA and sporting curriculum with
supervised intensity perioized exercise, with 2 sessions per week minimum;
GSEDENTARY: a group of 49 inactive students (27 Italians and 22 Portuguese)
(table 1).
Instruments and procedures
This study was approved by the Ethics Commission of the Health Sciences
Faculty at the University of Beira Interior, Covilhã, Portugal. We obtained the
written consent of the evaluated subjects by means of free and informed
consent, as they were informed beforehand of the scope and objectives of the
study as well as of the safeguarding of individual data.
131
All instructions concerning the procedures were presented so that each
subject received the same information. They were in compliance with the
applicable norms for international human experimentation. 19 The criteria
underlying the selection of subjects of both groups were comparable in terms of
their main socio-economic and biological variables (confirmed by the
questionnaire), and the tests have been applied with the same technique and
the same monitors.
PA Questionnaire
In order to characterize the subjects as to the practice of PA, an adaptation of a
questionnaire validated by Telama et al.20 was used. and its application to the
Portuguese population has been published,21,22 which allowed the organization
to form the groups of the sample.
Height
The height values were measured in meters to the nearest millimeter using a
SECA stadiometer (Germany, Hamburg), taking into account the reference
plane and the vertex of the soil, according to the technique proposed by the
Council of Europe.23
Two evaluations were performed and the arithmetic mean was calculated. If
there was a difference of more than 2mm, we performed a third measurement.
Body Mass
Body weight was measured in kg, via a digital scale, SECA 708 (Germany,
Hamburg), to an accuracy of two decimal places,23 subjects being barefoot with
light clothing.
Two measurements were taken and the arithmetic mean was calculated. If
there was a difference of more than 0.2 kg, we took a third measurement. For
BMI (kg/m2), the classifications used were those of the WHO.24
132
Waist circumference
Regarding the WC values, they were measured with a fiberglass tape-measure
(Rosscraft), of two metres, and with a resolution of 1 mm, according to
recommended procedures.25
Spirometric values
Finally, for the measurement of spirometric values (PEF, FEV1 and FVC), we
used a Microquark Cosmed spirometer. Spirometry is a test that aids in the
diagnosis, prevention and quantification of respiratory disorders, and is
undertaken during a forced expiratory maneuver. Because of its complexity, its
implementation requires the understanding and cooperation of the patient, using
calibrated equipment and standardized techniques employed by skilled
personnel. The values obtained should be compared to those of a determined
population group and their interpretation made in the light of clinical and
epidemiological data. The spirometer measures the volume of air expired, which
is particularly useful in the analysis of data derived from a forced expiratory
maneuver, following the protocol in accordance with the recommendations.18
Statistical analysis
As regards the statistical procedures, we used SPSS 19.0 software in the first
analysis, and then verified the normality of the sample (Kolmogorov-Smirnov).
For the variable that showed a normal distribution (FEV1), we used the analysis
of variance (ANOVA) through the LSD test. For the remaining variables, which
did not show normal distribution (BMI, WC, FVC and PEF), we used the MannWhitney test.
For the analysis of correlation, we used the Spearman non-parametric
correlation test. A significance level of 5% was adopted for both analyzes,
RESULTS
For the analysis between the categorical variables they are presented in their
first stage, the results expressed as mean and standard deviation. In Table 2,
and in the first analysis, it was confirmed that the G SCH+EXER_PORTUGAL had more
133
favorable absolute average values in all of the assessed indicators compared to
GSCHOOL_PORTUGAL, and the same effect was observed in comparison with the
GSEDENTARY_PORTUGAL , except with the FVC, which is similar.
Regarding the GSCH+EXER_ITALY, this only shows values more favorable in terms
of spirometric values compared to GSEDENTARY_ITALY and GSCHOOL_ITALY because
they had higher values for the indicators of corporal composition, especially with
the WC.
Table 2: Mean and standard deviation of the results of variables, divided by groups
Group
BMI
2
(Kg/m )
WC
(cm)
Age
(years)
FVC
%Pred.
PEF
%Pred.
FEV1
%Pred.
GSEDENTARY_ITALY
± sd
22,08
±4,88
73,94
±12,54
22,15
±2,57
90,78
±6,13
91,51
±19,31
92,64
±8,23
GSCHOOL_ITALY
± sd
GSCH+EXER_ITALY
± sd
22,21
±2,62
22,72
±1,38
74,64
±7,69
77,55
±5,47
23,14
±2,82
22,27
±2,19
87,73
±10,37
94,87
±8,69
91,61
±25,38
107,38
±14,21
89,39
±13,28
102,79
±10,29
ITALIAN
± sd
22,30
±3,28
75,17
±9,10
22,60
±2,60
90,55
±9,14
95,66
±21,97
93,89
±12,28
GSEDENTARY_PORTUGAL
± sd
26,02
±3,54
84,09
±11,20
21,23
±1,79
99,77
±8,92
99,02
±15,42
97,58
±10,57
GSCHOOL_PORTUGAL
± sd
24,23
±1,77
78,67
±5,57
20,87
±1,33
94,46
±11,03
101,61
±18,10
96,16
±11,66
GSCH+EXER_PORTUGAL
± sd
22,73
±2,03
77,14
±5,17
21,76
±3,09
99,28
±8,63
113,30
±14,13
104,13
±9,73
PORTUGUESE
± sd
23,98
±3,28
79,26
±7,58
21,35
±2,38
97,85
±9,71
106,23
±16,90
100,05
±11,10
TOTAL
± sd
23,18
±3,10
77,32
±8,56
21,94
±2,56
94,38
±10,10
101,21
±20,13
97,13
±12,04
To check whether there are significant differences between the groups in the
different evaluated variables, we used for one (FEV1), the analysis of variance
(LSD test). For all the other measured variables (BMI, WC, FVC and PEF), the
Mann-Whitney test was used. For both tests, we adopted a significance level of
5%.
134
Table 3: Level of significance of differences between groups for the variables BMI, WC, FVC,
PEF and FEV1
Dependent
Variable
(I) Group
AGE
BMI
WC
FVc
PEF
FEV1
p.
p.
p.
p.
p.
p.
(J) Group
GSEDENTARY_ITALY
GSEDENTARY_ITALY
GSCHOOL_ITALY
GSCH+EXER_ITALY
0,166
0,708
0,104
0,008
0,120
0,007
0,246
0,172
0,632
0,003
0,241
0,001
GSCHOOL_ITALY
GSCH+EXER_ITALY
0,275
0,109
0,073
0,018
0,005
0,000
GSEDENTARY_PORTUGAL
GSCHOOL_PORTUGAL
0,473
0,182
0,114
0,042
0,795
0,641
GSEDENTARY_PORTUGAL
GSCH+EXER_PORTUGAL
0,954
0,000
0,013
0,865
0,001
0,023
GSCHOOL_PORTUGAL
GSCH+EXER_PORTUGAL
0,456
0,002
0,409
0,027
0,001
0,002
GSEDENTARY_ITALY
GSEDENTARY_PORTUGAL
0,324
0,000
0,001
0,000
0,260
0,115
GSCHOOL_ITALY
GSCHOOL_PORTUGAL
0,000
0,000
0,013
0,039
0,043
0,012
GSCH+EXER_ITALY
GSCH+EXER_PORTUGAL
0,109
0,611
0,921
0,033
0,073
0,639
ITALIAN
PORTUGUESE
0,000
0,000
0,000
0,000
0,001
0,001
Except for GSCHOOL of Portugal and Italy, all of the groups had an homogeneous
mean age among themselves, i.e., there were no statistically significant
differences (p≥0.05).
In comparing the 3 groups of each country, with each other, we can observe in
Table 3 that, in terms of corporal composition, the BMI and WC for either the
Portuguese or the Italians showed statistically significant differences (p≥0.05)
which were very significant (p≥0.01) between GSEDENTARY and GSCH+EXER. As for
the assessed spirometric values, we can see that here, too, for the FEV1 and
PEF, both countries exhibit statistically significant differences (p≥0.05) between
GSCH+EXER compared to GSEDENTARY and GSCHOOL. Regarding the FVC, the two
countries have significant differences when comparing GSCH+EXER and
GSEDENTARY.
To compare equivalent groups of the two countries, we can see that, for body
composition (BMI and WC), only the two GSCH+EXER show similar values. The
GSEDENTARY and the GSCHOOL groups have either statistically significant (p≥0.05)
or very significant differences (p≥0.01) for this indicator. In this comparison,
Italian students have apparently more favorable results, with lower BMI and
WC.
With regard to spirometric values evaluated for the FVC, we found
statistically significant differences between the three groups of the two
countries, showing the Portuguese students results had more favorable
135
indicators. For the other indicators (PEF and FEV1), the only statistically
significant differences occur between the GSCHOOL groups, again with the
Portuguese students having results which appear more favorable.
Correlation
One of the objectives of this study was to investigate the correlation between
the variables under review. Thus, we can observe in Table 4 that students,
whether Portuguese or Italians, showed a positive correlation which was
statistically very significant (p≤0.01) between BMI and WC. Thus, an increase in
BMI also means an increase in WC.
Table 4: Level of significance of the correlations and correlation coefficient between variables
BMI, WC, FVD, PEF and FEV1, for the elements of the sample, according to the country
PORTUGAL
Correlation
coefficient
p.
Correlation
coefficient
p.
WC
0,727
0,000
0,824
0,000
FVC
0,079
0,448
0,255
0,018
PEF
-0,293
0,004
0,280
0,009
FEV1
-0,061
0,559
0,182
0,096
FVC
0,075
0,470
0,180
0,098
PEF
-0,336
0,001
0,244
0,024
FEV1
-0,036
0,729
0,182
0,096
Pearson
BMI
WC
N
ITALY
94
85
For the remaining variables, for Portuguese students we found negative
correlations, which were statistically significant (p≤0.05) and very significant
(p≤0.01) between BMI and PEF and between WC and PEF respectively. Thus,
with an increase in BMI and WC, there is a tendency to decrease the values of
PEF. There is still a trend for negative correlations between corporal
composition variables (BMI and WC) and FEV1, but not with statistically
accepted levels of significance (p≥0.05), as we confirmed in Table 4.
With regard to Italian students, we found a positive correlation, which
was statistically significant (p≤0.05) between the BMI and FVC and between the
136
BMI and PEF, as well as for the WC and PEF. In all the comparisons we found
a tendency for positive correlations, indicating that, as the BMI and WC
increase, there is a tendency for the evaluated spirometric values to increase.
DISCUSSION
One objective of this study was to verify if the supervised and planned PA had
an impact on the improvement of body composition (BMI and WC) and
spirometric values (FVC, PEF and FEV1) of Portuguese and Italian students.
The results seem to reinforce the importance of guided and supervised (in
terms of volume and intensity) physical exercise for the maintenance and
improvement of spirometric values and corporal composition, compared with
sedentary activities and lifestyles.1,2,3,11,12,16
As regards body composition, we sought to confirm whether regularly
active individuals showed lower and more appropriate values relative to
sedentary people, finding significant differences with some comparisons
between the groups in each country. Comparing the two nationalities for the
values of corporal composition, we found that only the GSCH+EXER showed similar
values. For the other two groups, Italian students have more favorable values. A
plausible explanation is the greater energy expenditure in a group of physically
active individuals under an organized regime, and also the type of diet and
lifestyle habits, both culturally determined, which may influence the statistics.
Although the diets of individuals in the sample were not controlled or prescribed,
we know that this is a factor that can influence some of the evaluated indicators,
because, according to Slentz et al.,26 the combination of a balanced diet and
regular PA act as the most effective means of weight control.
With regard to spirometric values (FVC, PEF and FEV1), the GSCH+EXER
had the best results for both nationalities, showing statistically significant
differences in some comparisons between groups. Thus, it seems that the
practice of supervised exercise results in the maintenance of healthy
spirometric values, thereby decreasing the risk of respiratory diseases.15
Comparing the two nationalities’ assessed spirometric values, the Portuguese
students have higher and more favorable values, with marked differences
between the GSCHOOL groups. This may, however, be because the formula for
137
calculating
the
predicted
value
is
influenced
by
the
anthropometric
characteristics of the subjects, since they are from different countries.
We found a very significant positive correlation between the corporal
composition variables for the two countries. Thus, our results indicate that, with
increasing BMI, the WC also has a tendency to increase, which may indicate a
greater possibility of fat deposition in the abdominal region, predicting an
increase in visceral fat, the main reason for the appearance of cardiovascular
pathologies.5,6,16
In our study, for students of both nationalities it is evident that increasing
BMI and WC contribute significantly to the reduction of all evaluated spirometric
values because there was no negative correlation between some of the values,
which is also found in other studies.13,27 On the other hand, there were some
spirometric values that showed a negative correlation with the corporal
composition, showing, as in other studies,16,28,29 that increased values of body
composition (BMI and WC) could result in a decrease in respiratory function.
Excess weight and obesity are also associated with increased risk of respiratory
problems,7 i.e. the symptom prevalence increases with higher levels of BMI and
WC.
Different mechanisms have been proposed as possible effects of obesity
on respiratory function. The anomalies more commonly referred are the
reduction in the functional residual capacity and the expiratory reserve volume,
due to a reduced chest wall and lung compliance, and increased airway
resistance.30
CONCLUSIONS
We conclude that, in the comparison between the two nationalities, Italian
students have better results in the indicators of evaluated corporal composition
(BMI and WC), whereas for measured spirometric values, the Portuguese
students have better results.
We also found that both the Portuguese students and the Italian students
who regularly do supervised and intensely planned, have values which are
more favorable for a healthy state, and these values are statistically significant
138
compared to sedentary students. These differences relate to body composition
and some evaluated spirometric values .
There seems to be evidence that supervised physical activities and
objectives regarding the intensity and type of exercise when undertaken on a
long-term and regular basis result in an improvement in corporal composition
and lung function compared to those who systematically lead sedentary
lifestyles, regardless of nationality.
On the other hand, there are some indicators that enable us to show that the
higher the BMI and WC, the worse the spirometric results, i.e., the more
dysfunctional the values of corporal composition, the lower/more reduced are
the lung volumes, indicating abnormalities of respiratory function, limiting the
functionality in everyday life, and perhaps also for PA.
REFERENCES
1.
Dias DF, Reis ICB, Reis DA, et al. Comparação da aptidão física relacionada À
saúde de adultos de diferentes faixas Etárias. Rev Bras Cineantropom Desemp Hum
2008;10(2):123-128.
2.
Padez C, Fernandes T, Mourão I, Moreira P, Rosado V. Prevalence of
Overweight and Obesity in 7-9-Year-OLd Portuguese Children: Trends in Body
Mass Index from 1970-2002. Am J Hum Biol 2004;16:670-678.
3.
Silva AM, Boin IF, Pareja JC, Magna LA. Análise da função respiratória em
pacientes obesos Submetidos à operação fobi-capella. Rev Col Bras Cir
2007;34(5):314-320.
4.
McArdle W, Katch F, Katch V. Fisiologia do Exercício: Energia, Nutrição e
Desempenho Humano. Rio de Janeiro; 2003.
5.
Pereira RA, Sichieri R, Marins VMR. Razão cintura/quadril como preditor de
hipertensão arterial. Cad Saude Pública 1999;15(2):333-344.
139
6.
Lean MEJ, Han TS, Morrison CE. Waist circumference as a measure for
indicating need for weight management. Braz Med J 1995; 311(6998):158-161.
7.
Sahenjami H. Dyspnea in Obese Healthy Men. Chest 1998;114(5):1373-1377.
8.
Rodrigues, J.C., Cardieri, J.M., Bussamra, M.H., Nakaie, C.M., Almeida, M.B.,
Silva Filho, L.V., & Adde, F.V. (2002). Provas de função pulmonar em crianças e
adolescentes. Jornal Brasileiro de Pneumologia, 28(3), 207-221.
9.
Luce JM. Respiratory Complication of Obesity. Chest 1980;78:626-631.
10.
Rubinstein I, Zamel N, Dubarry L, Hoffstein V. Airflow limitation in morbidly
obese subjects nonsmoking men. Ann Intern Med 1990;112:828-832.
11.
Chinn S. Obesity and asthma in children. Thorax 2006;56:845-850.
12.
Pinto ALS, Holanda PMB, Radu AS, et al. Musculoskeletal findings in obese
children. J Pediatr Child Healt 2006;42:341-344.
13.
Fung KP. Effects of overweight on lung function. Arch Dis Child 1990;65(5):512515.
14.
Collins LC, Hoberty PD, Walker JF, et al. The Effect of Body Fat Distribution on
Pulmonary Function Tests. Chest 1995;107(5):1298-1302.
15.
Sue
DY.
Obesity
and
Pulmonary
Function:
more
or
less?
Chest
1997;111(4):844-845.
16.
Paulo RM, Petrica JM, Martins J. (2012).Physical inactivity and respiratory
dysfunction: analysis of corporal composition and spirometry values, Acta Méd
Port 2012; 25(S3):1-11.
140
17.
Lazarus R, Sparrow D, Weiss ST. Effects of Obesity and Fat Distribution on
Ventilatory Function: the normative aging study. Chest 1997;111(4):891-898.
18.
Salas T, Rubies C, Gallego C, Muñoz P, Burgos F, Escarrabill J. Technical
Requirements of Spirometers in the Strategy for Guaranteeing the Access to
Quality Spirometry. Arch Bronconeumol 2011;20;47(9):466-469
19.
Declaração de Helsínquia. Princípios Éticos para Pesquisa Clínica Envolvendo
Seres Humanos. Assembleia Geral da Associação Médica Mundial Helsinque,
Finlândia; 1975.
20.
Telama R, Yang X, Laakso L, Viikari J. Physical activity in childhood and
adolescence as predictor of physical activity in young adulthood. Am J Prev Med
1997;13(4):317-323.
21.
Ledent M, Cloes M, Telama R, et al. Participation des jeunes Européens aux
activités physique et sportives. ADEPS 1997;159-160:61-71.
22.
Mota J, Esculcas C. Leisure Time Physical Activity Behavior Structured and
Unstructured Choices According gender, age and level of physical activity. Int J Behav
Med 2002;9(2):111-121.
23.
Council of Europe. Convention for the Protection of Human Rights and Dignity
of the Human Being with regard to the Application of Biology and Medicine: Convention
on Human Rights and Biomedicine; 1988.
24.
WHO, World Health Organization. Obesity Status: preventing and managing
the global epidemic. Report of a WHO Consultation on Obesity. Geneva; 1998.
25.
Callaway CW, Chumlea WC, Bouchard C, et al. Circunferences. In: Lohman TG,
Roche AF, Martorel R. Anthropometric Standardization Reference Manual. Champaign,
Illinois: Human Kinetics Books; 1991.
141
26.
Slentz CA, Duscha BD, Johnson JL, et al. Effects of the amount of exercise on
body weight, body composition, and measures of central obesity: STRRIDE--a
randomized controlled study. Arch Intern Med 2004;164:31-39.
27.
Dockery DW, Berkey CS, Ware JH, Speizer FE, Ferris BG Jr. Distribution of
forced vital capacity and expiratory volume in one second in children 6 to 11 years of
age. Am Rev Respir Dis 1983;128:405-412.
28.
Chen Y, Horne SL, Dosman JA. Body weight and weigth gain related to
pulmonary function decline in adults: a six year follow up study. Thorax 1993;48:375380.
29.
Inselman LS, Milanese A. Effects of obesity on pulmonary function in children.
Pediatr Pulm 1993;16:130-137.
30.
Zerah F, Harf A, Perlemuter L, et al. Effects of obesity on respiratory resistance.
Chest 1993;103:1470-1476.
142
Parte do nosso trabalho foi suportado pela seguinte publicação:
Paulo, R.M., Petrica, J.M., & Martins, J.C. (2013). Effects of physical activity
in ventilation function: analysis of corporal composition and spirometeric
values. Atención Primaria, 45(Espec Cong 1), 85.
143
144
Parte do nosso trabalho foi suportado pela seguinte publicação:
Paulo, R.M., Petrica, J.M., & Martins, J. (2012). Physical inactivity and
respiratory dysfunction: analysis of corporal composition and spirometry
values. Physical activity – Abstracts: injuries. Acta Méd Port, 25(S3), 4.
145
146
ANEXOS
147
ANEXO 1
Categorias de intensidade, segundo Heyward (2006)
INTENSIDADE
FC
MÁX
MUITO
LEVE
LEVE
<35
35 – 54
(%)
MODERADA ELEVADA
55 – 69
MUITO
ELEVADA
MÁXIMA
≥ 90
100
70 – 89
ANEXO 2
Categorias de intensidade, segundo ACSM (2010)
VO
2 RES
INTENSIDADE
FC
RES
(%)
(%)
FC
MÁX
(%)
MUITO LEVE
< 20
< 50
LEVE
20 – 39
50 – 63
MODERADA
40 – 59
64 – 76
VIGOROSA
60 – 84
77 – 93
MUITO VIGOROSA (SUB-MÃX)
≥ 85
≥ 94
MÁXIMA
100
100
ANEXO 3
Valores de referência para o IMC quanto aos riscos de saúde (Corbin & Lindey, 1994)
CLASSIFICAÇÃO
MASCULINO
FEMININO
RISCO BAIXO
17,9 A 18,9
15,0 A 17,9
IDEAL
19,0 A 24,9
18,0 A 24,4
RISCO MODERADO
25,0 A 27,7
24,5 A 27,2
RISCO ELEVADO
ACIMA DE 27,8
ACIMA DE 27,3
148
ANEXO 4
Classificação Internacional para adultos com baixo peso, peso normal, sobrepeso e obesidade,
de acordo com o IMC (WHO, 2000, 2004)
IMC (Kg/m2)
CLASSIFICAÇÃO
PONTOS DE CORTE PRINCIPAIS
PONTOS DE CORTE ADICIONAIS
BAIXO PESO
<18,50
<18,50
Magreza grave
<16,00
<16,00
Magreza moderada
16,00 – 16,99
16,00 – 16,99
Magreza ligeira
17,00 – 18,49
17,00 – 18,49
PESO NORMAL
18,50 – 24,99
SOBREPESO
≥25,00
PRÉ-OBESO
25,00 – 29,99
OBESO
≥30,00
Obeso tipo I
30,00 – 34,99
Obeso tipo II
35,00 – 39,99
Obeso tipo III
≥40,00
18,50 – 22,99
23,00 – 24,99
≥25,00
25,00 – 27,49
27,50 – 29,99
≥30,00
30,00 – 32,49
32,50 – 34,99
35,00 – 37,49
37,50 – 39,99
≥40,00
ANEXO 5
Valores de referência para o PC quanto aos riscos de saúde (WHO, 1997; DGS, 2013)
CLASSIFICAÇÃO
Feminino
Masculino
Risco aumentado
80 cm
94 cm
Risco muito aumentado
88 cm
102 cm
149
ANEXO 6
Relação entre a cintura e a anca. Classificação do risco para homens (Applied Body
Composition Assessment, 1996)
IDADE
BAIXO
MODERADO
ALTO
MUITO ALTO
20 A 29
< 0,83
0,83 A 0,88
0,89 A 0,94
> 0,94
30 A 39
< 0,84
0,84 A 0,91
0,92 A 0,96
> 0,96
40 A 49
< 0,88
0,88 A 0,95
0,96 A 1,00
> 1,00
50 A 59
< 0,90
0,90 A 0,96
0,97 A 1,02
> 1,02
60 A 69
< 0,91
0,91 A 0,98
0,99 A 1,03
> 1,03
ANEXO 7
Relação entre a cintura e a anca. Classificação do risco para mulheres (Applied Body
Composition Assessment, 1996)
IDADE
BAIXO
MODERADO
ALTO
MUITO ALTO
20 A 29
< 0,71
0,71 A 0,77
0,76 A 0,83
> 0,82
30 A 39
< 0,72
0,72 A 0,78
0,79 A 0,84
> 0,84
40 A 49
< 0,73
0,73 A 0,79
0,80 A 0,87
> 0,87
50 A 59
< 0,74
0,74 A 0,81
0,82 A 0,88
> 0,88
60 A 69
< 0,76
0,76 A 0,83
0,84 A 0,90
> 0,90
ANEXO 8
Classificações do percentual de gordura na composição corporal, para homens (Pollock &
Wilmore,1993)
Nível /Idade
18 - 25
26 - 35
36 - 45
46 – 55
56 - 65
Excelente
4a6%
8 a 11%
10 a 14%
12 a 16%
13 a 18%
Bom
8 a 10%
12 a 15%
16 a 18%
18 a 20%
20 a 21%
Acima da Média
12 a 13%
16 a 18%
19 a 21%
21 a 23%
22 a 23%
Média
14 a 16%
18 a 20%
21 a 23%
24 a 25%
24 a 25%
Abaixo da Média
17 a 20%
22 a 24%
24 a 25%
26 a 27%
26 a 27%
Mau
20 a 24%
20 a 24%
27 a 29%
28 a 30%
28 a 30%
Muito Mau
26 a 36%
28 a 36%
30 a 39%
32 a 38%
32 a 38%
150
ANEXO 9
Classificações do percentual de gordura na composição corporal, para mulheres (Pollock &
Wilmore,1993)
Nível /Idade
Excelente
Bom
18 - 25
26 - 35
36 - 45
46 – 55
13 a 16%
14 a 16%
16 a 19%
17 a 21%
18 a 20%
20 a 23%
17 a 19%
56 - 65
23 a 25%
26 a 28%
18 a 22%
24 a 26%
Acima da Média
20 a 22%
21 a 23%
24 a 26%
27 a 29%
Média
23 a 25%
24 a 25%
27 a 29%
29 a 31%
30 a 32%
Abaixo da Média
26 a 28%
27 a 29%
30 a 32%
32 a 34%
33 a 35%
Mau
29 a 31%
31 a 33%
33 a 36%
35 a 38%
36 a 38%
Muito Mau
33 a 43%
36 a 49%
38 a 48%
39 a 50%
39 a 49%
ANEXO 10
Valores de referência e classificação da pressão arterial para adultos (maiores de 18 anos).
(National Institutes of Health, 1996)
CATEGORIA
Pressão Sistólica
(mm hg)
Pressão Diastólica
(mm hg)
NORMAL
120 – 129
80 – 84
NORMAL ALTA
130 – 139
85 – 89
Estágio 1 (Leve)
140 – 159
90 – 99
Estágio 2 (Moderada)
160 – 179
100 – 109
Estágio 3 (Grave)
Maior ou igual a 180
Maior ou igual a 110
ÓTIMA
< 120
< 80
HIPERTENSÃO
151
ANEXO 11
Valores de referência e classificação da pressão arterial para adultos (maiores de 18 anos)
(Weber & Laragh, 1993)
Pressão Sistólica
(mm hg)
Pressão Diastólica
(mm hg)
CATEGORIA
< 85
Normal
130 – 139
85 – 89
Normal Alta
140 – 159
90 – 99
Hipertensão branda (Estágio 1)
160 – 179
100 – 119
Hipertensão moderada (Estágio 2)
180 – 209
110 – 119
Hipertensão grave (Estágio 3)
> ou = 210
> ou = 120
Hipertensão muito grave (Estágio 4)
< 130
ANEXO 12
Valores de referência para o Colesterol (American Heart Association, 2000)
Aceitável
“borderline”
Alto risco
Colesterol Total
< 170 mg/dl
> 170 mg/dl
200 mg/dl
Colesterol LDL
< 110 mg/dl
> 110 mg/dl
> 130 mg/dl
ANEXO 13
Valores de referência para o Colesterol (Sociedade Brasileira de Cardiologia, 2006)
CLASSIFICAÇÃO
COLESTEROL (mg/dl)
Desejável
até 200 mg/dl
Limiar
de 201 até 239 mg/dl
Elevado
a partir de 240 mg/dl
152
ANEXO 14
Valores de referência para adultos. Lípidos e suas frações (Adaptado de Sposito, Caramelli,
Fonseca, & Bertolami, 2007)
LIPÍDIOS E SUAS FRAÇÕES
DESEJÁVEL
LIMÍTROFE
ALTO
COLESTEROL TOTAL
<200 mg/dl
200-239 mg/dl
240 mg/dl
LDL – Colesterol
<130 mg/dl
130-159 mg/dl
160-189 mg/dl
VLDL – Colesterol
<30 mg/dl
30-67 mg/dl
> 67 mg/dl
HDL – Colesterol
Proteção
Padrão normal
Risco
Homens
55 mg/dl
35-54 mg/dl
< 35 mg/dl
Mulheres
65 mg/dl
45-64 mg/dl
< 35 mg/dl
TRIGLICERÍDEOS
<150 mg/dl
150-200 mg/dl
200-499 mg/dl
MUITO ALTO
≥ 190 mg/dl
≥ 500 mg/dl
ANEXO 15
Valores de referência para os triglicerídeos (Sociedade Brasileira de Cardiologia, 2006)
CLASSIFICAÇÃO
TRIGLICERÍDEOS (mg/dl)
Desejável
até 200 mg/dl
Aumentado
maior de 200 mg/dl
ANEXO 16
Valores de referência para a glicemia (Relatório Anual do Observatório Nacional da Diabetes,
2009)
CLASSIFICAÇÃO
GLICOSE (mg/dl)
Normal
< 110 mg/dl
Elevado
110 - 126 mg/dl
Diabetes
≥ 126 mg/dl
153
ANEXO 17
154
155
ANEXO 18
Termo Individual de consentimento
TERMO DE RESPONSABILIDADE
Eu, __________________________________________________, portador do
B.I./cartão de cidadão nº _________________, do Arq. de Identificação de
___________________, declaro que fui suficientemente informado das finalidades,
benefícios e riscos associados à realização dos testes ou das atividades deste estudo.
Foi-me dada a oportunidade de formular questões e colocar dúvidas e estou na posse
de informação suficiente para poder assinar o termo de consentimento.
Assumo a responsabilidade da ocorrência de situações nefastas para a minha
saúde, que resultem do não cumprimento das indicações técnicas do investigador.
Foi-me dada ainda a possibilidade de não participar no estudo, caso não o
desejasse. É com base nestes pressupostos que assino o termo de responsabilidade e
consentimento.
Castelo Branco _____de _____________de 20__
Assinatura
______________________________
156
ANEXO 19
Questionário de Actividade Física adaptado de Telama et al. (1997) e cuja aplicação à
população portuguesa foi publicada (Ledent et al., 1997; Mota e Esculcas, 2002).
Os dados deste inquérito são confidenciais e anónimos, cumprindo as regras
éticas e princípios legais da investigação científica. Se eventualmente não
quiser responder a este inquérito, é livre de o fazer.
Sexo:
□ - Masculino
Meio onde reside:
□ - Feminino
□ - Urbano (cidade)
Idade:_________
□ - Rural (campo; periferia)
Na escola, participa em actividades físicas e desportivas, orientadas por
um especialista (unidades curriculares práticas)?
□ - Nunca
□ - Duas vezes por semana
□ - Uma vez por semana
□ - Três ou mais vezes por semana
Participa em actividades físicas e desportivas de lazer ou auto-recreação,
sem orientação ou prescrição de um especialista (caminhadas, correr,
andar de bicicleta, etc.)?
□ - Nunca
□ - Duas vezes por semana
□ - Uma vez por semana
□ - Três ou mais vezes por semana
Para além das horas lectivas, quantas vezes pratica actividades físicas e
desportivas orientadas por um especialista durante, pelo menos, vinte
minutos?
□ - Nunca
□ - Duas vezes por semana
□ - Uma vez por semana
□ - Três ou mais vezes por semana
157
Para além das actividades lectivas, quanto tempo por semana dedica à
prática de actividades físicas e desportivas orientadas, ao ponto de ficar
ofegante (respirar depressa e com dificuldade) e transpirar?
□ - Nenhum
□ - Entre 1 a 3 horas
□ - Entre meia hora e uma hora
□ - Entre 3 a 5 horas □ - Mais de 5 horas
Participa em competições desportivas?
□ - Nunca participei
□ - Sim, a nível interescolar
□ - Não participo, mas já participei
□ - Sim, ao nível de um clube
Quais as actividades de lazer/entretenimento que realiza frequentemente
no dia-a-dia?
□ - Ver TV/vídeo
□ - Jogar PC ou consola
□ - Ler
□ - Jogos na rua
□ - Andar de Bicicleta
□ - Caminhar/correr
□ - Trabalhar no PC / Internet
□ - Outra Qual?_______________
Como se desloca para a escola, para casa e para outros locais, no dia-adia?
□ - De carro/mota/autocarro □ - De bicicleta □ - A pé (- de 10 minutos)
□ - A pé (10 a 15 min.)
□ - A pé (+ de 15 min.)
8.
Com que frequência…
… fuma?
□ - Nunca
…bebe álcool?
□ - Nunca
□ - Esporadicamente
□ - Diariamente
□ - Esporadicamente
□ - Diariamente
Obrigado pela sua colaboração.
158