Estatística AFRF Tele - Transmitido Teoria Prof. Sergio Altenfelder Mais de 360 aprovados na Receita Federal em 2006 Data de impressão: 05/02/2008 67 das 88 vagas no AFRF no PR/SC 150 das 190 vagas no TRF no PR/SC 150 das 190 vagas no TRF Visite a loja virtual Conquiste sua vitória ao nosso lado w w w. e d i t o r a m a x i m u s . c o m . b r www.conquistadeconcurso.com.br w w w. e d i t o r a m a x i m u s . c o m . b r www.cursoaprovacao.com.br oaprovacao.com.br Visite o Portal dos Concursos Públicos MATERIAL DIDÁTICO EXCLUSIVO PARA ALUNOS DO CURSO APROVAÇÃO ww w. c u r s o a p r o v a c a o . c o m . b r MATERIAL DIDÁTICO EXCLUSIVO PARA ALUNOS DO CURSO APROVAÇÃO Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder CONCEITOS E ORGANIZAÇÃO DOS DADOS ESTATISTICOS 1.) ( ICMS-MG/93) Os dados abaixo foram fornecidos pela Golden Cross a um segurado. Demonstrativo de Mensalidades Para IR Ano Base -1992 Vencimento Valor em CR$ Pago em UFIR 02/92 54.748,61 91,69 03/92 70.615,25 74,67 04/92 90.345,51 78,29 05/92 107.959,64 78,07 06/92 301.529,64 218,05 07/92 374.198,79 117,82 08/92 470.182,39 223,44 09/92 586.269,09 186,97 10/92 745.207,00 192,70 11/92 963.403,47 198,53 12/92 1.206.180,74 200,94 No mês de outubro de 1992, o valor da UFIR foi: a.) 3.135,63 b.) 4.852,68 c.) 3.867,19 d.) 2.104,29 e.) 6.002,69 2.) ( ICMS-MG/93) A Folha de São Paulo de 08/08/93, caderno 8, página 12, divulgou as seguintes informações do SEBRAE/IEI/UFRJ: Maioria tem baixa competitividade entre as Micro Empresas 40,0% 28,1% 22,3% 9,6% Média Inferior Inferior Média Superior Superior Fonte: Folha de São Paulo 4.) ( ICMS-MG/93) As Cincos Melhores Universidades No Brasil, por número de CURSOS ESTRELADOS (*) Universidades Cursos Cursos Estrelados N % USP 78 67 UFMG 41 26 UFRJ 45 25 UNICAMP 27 24 UFRGS 40 23 * Muito bons e excelentes Fonte: Guia do estudante/94, Ed.Abril, página 12 A sigla da Universidade que, proporcionalmente, tem mais cursos considerados muito bons e excelentes é: a.) USP b.) UFMG c.) UFRJ d.) UNICAMP e.) UFRGS 5.) ( ICMS-MG/93) No 1º quadro, há a relação dos elementos que compõem uma população de universitários. No 2º quadro, há um fragmento da tabela de números aleatórios de 02 dígitos. Elementos aleatórios Nºs Nomes ----------------47 Dalva 48 Edméa 49 Elisa 50 Ilda 51 Leni -------------------- Nºs 56 89 76 24 16 99 50 39 88 72 Faria parte da amostra o seguinte elemento: a.) Dalva b.) Edméa c.) Elisa d.) Ilda e.) Leni 6.) ( ICMS-MG/93) Notícias fapemig, ano 1 - nº 1, junho/julho - 93, divulgou, na página 8, o seguinte gráfico, relativo a 1992. Distribuição de Recursos por Área Com base no gráfico. conclui-se que as microempresas consideradas com competitividade média representam: a.) 50,4% b.) 62,3% c.) 68,1% d.) 37,7% e.) 49,6% 3.) ( ICMS-MG/93) Cursos de Nível Superior no Brasil em 1991 ÁREA N % Agrárias 145 Artes 112 Biológicas 708 Exatas 794 Humanas 2.883 TOTAL 4.642 Fonte Guia do Estudante/94 - Abril Na área de Ciências Humanas estão _____ dos cursos de nível superior do Brasil. a.) 60,2% b.) 60,0% c.) 63,0% d.) 62,5% e.) 62,1% Atualizada 05/02/2008 Estatística Ciências Biológicas e da Saúde 12,82% Ciências Exatas e da Terra 10,61% Tecnologia 54,82% Ciências Socias, Humanas e Artes 8,45% Ciências Agrárias 13,30% A área menos favorecida com recursos foi a de: a.) Ciências Biológicas e da Saúde b.) Ciências Exatas e da Terra c.) Ciências Agrárias d.) Ciências Socias, Humanas e Artes e.) Tecnologia Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 1 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 7.) ( ICMS-MG/93) A folha de São Paulo de 18/08/93, caderno 2, página 4, divulgou, entre os Indicadores Econômicos, os dados do quadro abaixo: Contribuição à Previdência Competência agosto. Autônomo, Empregador e Facultativo Permanência em Salário- Alíquotas Contribuição cada classe base (%) (CR$) (em meses) (CR$) Até 12 5.534,00 10 553,40 Mais de 12 até 24 10.122,62 10 1.012,26 Mais de 24 até 36 15.183,93 10 1.518,39 Mais de 36 até 48 20.245,24 20 4.049,05 Mais de 48 até 72 25.306,55 20 5.061,31 Mais de 72 até 108 30.367,87 20 -----------Mais de 108 até 144 35.429,18 20 7.085,84 Mais de 144 até 204 40.490,18 20 8.098,10 Mais de 204 até 264 45.551,80 20 9.110,36 Mais de 264 50.613,12 20 10.122,62 O valor que completa o quadro acima é: a.) 6.073,50 b.) 6.073,57 c.) 6.070,50 d.) 6.700,57 e.) 6.703,57 8.) (ICMS/MG-95) Numa pesquisa em que foram entrevistados torcedores de futebol de Belo Horizonte, obteve-se, para a distribuição de freqüências, o gráfico de setores ao lado: Atlético 135º Cruzeiro 150º América 75º Se 54 das pessoas pesquisadas torciam para o Atlético, então, entre as pessoas pesquisadas, o número de torcedores do Cruzeiro era de: a.) 56 b.) 57 c.) 58 d.) 59 e.) 60 9.) (AFC/94)A tabela abaixo apresenta a distribuição de um grupo de 200 estudantes segundo o curso que fazem (Estatística ou Matemática) e o sexo (Homem ou Mulher). Estatística Matemática Homem 40 80 Mulher 20 60 A única afirmação errada é: a.) Um em cada três homens faz o curso de Estatística. b.) 75% das mulheres fazem o curso de Matemática. c.) dois em cada três estudantes de Estatística são homens. d.) 40% dos homens estudam Matemática. e.) 60% dos estudantes são homens. 10.) (FTF) O gráfico de colunas não é utilizado em séries do tipo a.) histórico b.) geográfico c.) especificativo d.) do polígono de freqüência e.) econômico 2 Atualizada 05/02/2008 Estatística 11.) (TTN/85) O tipo de diagrama de área que procura demonstrar a proporção de partes em um todo representado por um circulo é: a.) Gráfico de setores b.) Ogiva de Galton c.) Gráfico Pictórico d.) Cartograma e.) Gráfico Polar 12.) (TCDF/95) Em relação aos tipos de gráficos, assinale a opção correta. a.) Uma série categórica é melhor representada por um gráfico de linha. b.) Uma série cronológica é melhor representada por um gráfico de setores. c.) Se uma distribuição de freqüências apresenta intervalos de tamanhos desiguais, o melhor gráfico para representá-la e um polígono de freqüências. d.) O gráfico de barras é usado somente para séries geográficas. e.) O gráficos de setores é usado para comparar proporções. 13.) (TCU/93) Gráficos são instrumentos úteis na análise estatística. Assinale a afirmação incorreta: a.) Um histograma representa uma distribuição de freqüências para variáveis do tipo contínuo b.) O gráfico de barras representa, por meio de uma série de barras, quantidades ou freqüências para variáveis categóricas c.) O gráfico de setores é apropriado, quando se quer representar as divisões de um montante total d.) Um histograma pode ser construído utilizando-se, indistintamente as freqüências absolutas ou relativas de um intervalo de classe e.) Uma Ogiva pode ser obtida ligando-se os pontos médios dos topos dos retângulos de um histograma. 14.) (TCDF/95) Assinale a opção correta. a.) Em Estatística, entende-se por população um conjunto de pessoas b.) A variável é discreta quando pode assumir qualquer valor dentro de determinado intervalo. c.) Freqüência relativa de uma variável aleatória e o numero de repetições dessa variável. d.) A serie estatística é cronológica quando o elemento variável é o tempo. e.) Amplitude total é a diferença entre dois valores quaisquer do atributo. 15.) Assinale a errada: a) A freqüência absoluta é mais representativa que a freqüência percentual. b) Pode-se calcular as freqüências relativa, acumulada e percentual simplesmente a partir das freqüências absolutas para uma determinada distribuição. c) A seqüência de pontos obtidos através do lançamento de um dado é um rol de dados: 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 5, 6. d) Um histograma só pode ser construído para uma distribuição de freqüência em classes intervalares. e) Um gráfico de barras ou de colunas é utilizado para representar graficamente as séries temporais. Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 16.) (TTN/85) Os intervalos de classe podem ser apresentados de varias maneiras. Dentre as situações abaixo, a correta: a.) 2 — 6 compreende todos os valores entre 2 e 6, inclusive os extremos b.) 2 ⏐—⏐ 6 compreende todos os valores ente 2 e 6, exclusive os extremos c.) 2 ⏐— 6 compreende todos os valores entre 2 e 6, exclusive o 2 e inclusive o 6 d.) 2 —⏐ 6 compreende todos os valores entre 2 e 6, inclusive o 2 e exclusive o 6 e.) 2 — 6 compreende todos os. valores entre 2 e 6, exclusive os extremos. 17.) (ICMS/MG-95) A amplitude do conjunto de dados 2, 5, 9, 8, 7, 3, 10 é a.) 5 b.) 6 c.) 7 d.) 8 e.) 9 18. ) ( TTN/94-manhã) Marque a opção correta: a.) Um experimento aleatório pode ser repetido indefinidamente, mantidas as condições iniciais b.) Um evento tem, no mínimo, dois elementos do espaçoamostra de um experimento aleatório c.) Em um experimento aleatório uniforme todos os elementos do espaço-amostra são iguais d.) Dois experimentos aleatórios distintos têm necessariamente espaços-amostra distintos. e.) Uma parte não nula do espaço-amostra de um experimento aleatório define um evento 19.) (TTN/94-tarde) Assinale a opção correta. a.) Em um experimento aleatório cada elemento do espaçoamostra tem a mesma probabilidade de ser selecionado em uma realização do experimento b.) Em um experimento aleatório é impossível garantir a ocorrência de um evento em uma particular realização do experimento, se ele não é um evento certo c.) Um plano de amostragem corretamente elaborado garante a fidedignidade dos dados da população. d.) A Opção pela amostragem em relação ao censo, garante a redução de tempo, mas conduz sempre ao incremento de custo e à perda de precisão e.) Uma amostra aleatória extraída de população deve superar, no tamanho a 5% do numero de elementos populacionais Responda às questões 20 e 23 dada pela tabela abaixo: Nº de salários mínimos Nº de operários 40 0 ⏐⎯ 2 30 2 ⏐⎯ 4 10 4 ⏐⎯ 6 15 6 ⏐⎯ 8 5 8 ⏐⎯ 10 Total 100 20.) O nº de operários que ganham até quase dois salários mínimos. a.) 70 b.) 40 c.) 30 d.) 0 e.) 2 21.) O nº de operários que ganham até quase seis salários mínimos. a.) 70 b.) 4 c.) 10 d.) 67 e.) 80 22.) A porcentagem de operários com salários de 6 até quase 8. a.) 95% b.) 10% c.) 42% d.) 57% e.) 15% 23.) A porcentagem de operários com salários inferiores a 4 salários mínimos a.) 70% b.) 40% c.) 30% d.) 80% e.) 75% Atualizada 05/02/2008 Estatística 24.) Ache os valores de X e Y são , respectivamente: Classes Fi Fac 3 3 0 ⎯⏐2 X 8 2 ⎯⏐4 8 16 4 ⎯⏐6 10 26 6 ⎯⏐8 Y 28 8 ⎯⏐10 a.) 8 e 18 d.) 8 e 2 b.) 5 e 18 e.) 8 e 5 c.) 5 e 2 O depósito de poupança do mês de março de 1990 de 600 clientes de um determinado banco, encontra-se na tabela abaixo, responda às questões 27 e 28 dada pela tabela abaixo: Depósito R$ 100,00 Nº de clientes 100 0 ⏐⎯ 10 120 10 ⏐⎯ 20 80 20 ⏐⎯ 30 70 30 ⏐⎯ 40 60 40 ⏐⎯ 50 50 50 ⏐⎯ 60 40 60 ⏐⎯ 70 80 70 ⏐⎯ 80 25.) A porcentagem dos que depositaram R$ 3000,00 ou mais é: a.) 50% b.) 70% c.) 60% d.) 30% e.) 80% 26.) A amplitude de classe da distribuição acima é: a.) 10 b.) 20 c.) 70 d.) 100 e.) 1000 27.) (ICMS-MG/96) Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema “Reforma da Previdência, contra ou a favor?“ foram obtidas 123 repostas a favor, 72 contra, 51 pessoas não quiseram opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto. Distribuindo-se esses dados numa tabela, obtém-se: Opinião Favorável Contra Omissos Sem opinião TOTAL Freqüência 123 72 51 54 300 Freqüência Relativa X Y 0,17 0,18 1,00 Na coluna Freqüência relativa, os valores de X e Y são , respectivamente: a.) 0,41 e 0,24 b.) 0,38 e 0,27 c.) 0,37 e 0,28 d.) 0,35 e 0,30 e.) 0,30 e 0,35 Responda às questões 28 e 29 com base na seguinte situação: A distribuição a seguir indica o número de acidentes ocorridos com 40 motoristas de uma empresa de ônibus. Nº de acidentes Nº de motoristas 0 13 1 7 2 10 3 4 4 3 5 2 6 1 28.) (ICMS-MG/96) O número de motoristas que sofreram pelo menos 4 acidentes é: a.) 3 b.) 6 c.) 10 d.) 27 e.) 30 29.) (ICMS-MG/96) A porcentagem de motoristas que sofreram no máximo 2 acidentes é: a.) 25% b.) 32,5% c.) 42,5% d.) 57,5% e.)75% Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 3 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Responda às questões 30 e 31 considerando a distribuição de freqüências por intervalos, dada pela tabela abaixo: Número de pontos Freqüência 14 0 ⏐⎯ 20 20 20 ⏐⎯ 40 32 40 ⏐⎯ 60 20 60 ⏐⎯ 80 14 80 ⏐⎯ 100 TOTAL 100 30.) (ICMS-MG/96) Nessa distribuição, os pontos médios dos intervalos são: a.) 20, 40, 60, 80, 100 b.) 0, 20, 40, 60, 80 c.) 0, 10, 20, 30, 40 d.) 10, 20, 30, 40, 50 e.) 10, 30, 50, 70, 90 31.) (ICMS-MG/96) A amplitude dos intervalos de classe é: a.) 14 b.) 20 c.) 32 d.) 34 e.) 60 Considere a distribuição de freqüência transcrita a seguir para responder a questão abaixo Peso (Kg) 2 ⏐⎯ 4 4 ⏐⎯ 6 6 ⏐⎯ 8 8 ⏐⎯ 10 10 ⏐⎯ 12 Freqüências simples absoluta 9 12 6 2 1 32.) ( TTN/94-manhã) Assinale a opção correta a.) 65% das observações tem peso não inferior a 4 Kg e inferior a 10 Kg b.) Mais de 65% das observações tem peso maior ou igual a 4 Kg c.) Menos de 20 observações tem peso igual ou superior. a 4 Kg d.) A soma dos pontos médios dos intervalos de classe e inferior ao tamanho da população e.) 8% das observações tem peso no intervalo de classe 8 I--10 Considere a distribuição de freqüência transcrita a seguir para responder a questão abaixo Diâmetro (cm) 4 ⏐⎯ 6 6 ⏐⎯ 8 8 ⏐⎯ 10 10 ⏐⎯ 12 12 ⏐⎯ 14 Freqüências simples absoluta 6 8 12 10 4 33.) ( TTN/94-tarde) Assinale a afirmação correta a.) A soma dos pontos médios dos intervalos de classe é inferior a soma das freqüências absolutas simples b.) 28 % das observações estão. no quarto intervalo de classe c.) Menos de 25 observações tem diâmetro abaixo de 10 cm d) Mais de 85% das observações tem diâmetro não inferior a 6 cm e) 75% das observações estão no intervalo 6 ⏐—12 4 Atualizada 05/02/2008 Estatística 34.) (FT/94) O levantamento de dados sobre o salário de 100 funcionários de uma determinada empresa forneceu os seguintes resultados: Quant. de salários mínimos 2 --- 4 4 --- 6 6 --- 8 8 --- 10 10 --- 12 TOTAL Quant. de funcionários 25 35 20 15 05 100 É correto afirmar que a) 20% dos funcionários recebem acima de 6 salários mínimos. b) 5% dos funcionários recebem menos do que 3 salários mínimos. c) 60% dos funcionários recebem menos do que 6 salários mínimos. d) O salário médio é de 7 salários mínimos. e) 80% dos funcionários recebem de 6 a 8 salários mínimos. 35.) (AFTN/94) Assinale a opção correta. a.) O histograma é um gráfico construído com freqüências de uma distribuição de freqüência ou de uma série temporal. b.) O polígono de freqüência é um indicador gráfico da distribuição de probabilidade que se ajusta à distribuição empírica a que ele se refere. c.) O histograma pode ser construído para a distribuição variável discreta ou contínua. d.) O polígono de freqüência é construído unindo-se pontos correspondentes aos limites inferiores dos intervalos de classe da distribuição de freqüência. e.) A utilização de gráficos de barras ou de colunas exige amplitude de classe constante na distribuição de freqüência. 36.) (AFTN/98) Para duas variáveis aleatórias do tipo discreto, X e Y, sabe-se que P(X=x) = 0,2; P(Y=y) = 0,1 e P(X=x,Y=y)=0,03. Pode-se afirmar com certeza que: a.) as variáveis aleatórias X e Y são independentes b.) as variáveis aleatórias X e Y são dependentes c.) a correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é negativa d.) a correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é positiva e.) numa amostra de 1000 observações da população definida pelo par (X,Y), espera-se que aproximadamente 20 observações sejam iguais a (x, y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. C B E D D D B E D D A E Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. Estatística E D A E D A B B E E A C A E A B E E B B E C B B Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 5 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística MEDIDAS DE POSIÇÃO (MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL) DADOS NÃO AGRUPADOS Calcule a moda dos dados abaixo: 2, 4, 6, 5, 6, 5, 7, 8, 5 Calcule a mediana dos dados abaixo: 7, 14, 16, 10, 12 Calcule a mediana dos dados abaixo: 10, 12, 14, 16, 7, 18 Calcule as médias aritmética, geométrica e harmônicas para os dados abaixo: 1, 2, 4, 1, 2, 4, 2, 2: DADOS AGRUPADOS Calcule a media para a tabela abaixo Xi 3 4 5 6 7 Fi 2 4 3 7 4 Calcule a media para a tabela abaixo CLASSE 0 |⎯ 2 2 |⎯ 4 4 |⎯ 6 6 |⎯ 8 8 |⎯ 10 Freqüências 2 6 5 4 3 Calcule a mediana para a tabela abaixo Xi 3 4 5 6 6 Atualizada 05/02/2008 Fi 2 4 6 4 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística Calcule a mediana para a tabela abaixo Xi 1 2 3 4 Fi 5 6 7 3 Calcule a mediana para a tabela abaixo CLASSE 0 |⎯ 2 2 |⎯ 4 4 |⎯ 6 6 |⎯ 8 8 |⎯ 10 Freqüências 2 6 5 4 3 Calcule a moda para a tabela abaixo Variável 1 9 10 11 12 Freqüências 10 20 5 35 10 Calcule a moda bruta para a tabela abaixo CLASSE 0 |⎯ 2 2 |⎯ 4 4 |⎯ 6 6 |⎯ 8 8 |⎯ 10 Freqüências 2 6 5 4 3 Calcule a moda de King para a tabela abaixo CLASSE 0 |⎯ 2 2 |⎯ 4 4 |⎯ 6 6 |⎯ 8 8 |⎯ 10 Atualizada 05/02/2008 Freqüências 2 6 5 4 3 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 7 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística Calcule a moda de Czuber para a tabela abaixo CLASSE 0 |⎯ 2 2 |⎯ 4 4 |⎯ 6 6 |⎯ 8 8 |⎯ 10 Freqüências 2 6 5 4 3 Calcule a moda de Pearson para a tabela abaixo CLASSE 0 |⎯ 2 2 |⎯ 4 4 |⎯ 6 6 |⎯ 8 8 |⎯ 10 8 Atualizada 05/02/2008 Freqüências 2 6 5 4 3 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística Propriedades a.) da Moda (Moda é o valor mais freqüente numa série) • Pode ou não depender dos extremos de uma série • Se somarmos ou subtrairmos um valor constante K a cada um dos elementos de um série, a moda ficará somada ou subtraída por essa constante. • Se multiplicarmos ou dividirmos um valor constante K a cada um dos elementos de um série, a moda ficará multiplicada ou dividida por essa constante. b.) da Mediana (Mediana é o valor que ocupa a posição central num rol) • Não depende dos extremos de uma série • Se somarmos ou subtrairmos um valor constante K a cada um dos elementos de um série, a mediana ficará somada ou subtraída por essa constante. • Se multiplicarmos ou dividirmos um valor constante K a cada um dos elementos de um série, a mediana ficará multiplicada ou dividida por essa constante. c.) das Médias (Média é o valor mais representativo de uma série) • Depende dos extremos de uma série • Se somarmos ou subtrairmos um valor constante K a cada um dos elementos de um série, a média aritmética ficará somada ou subtraída por essa constante. • Se multiplicarmos ou dividirmos um valor constante K a cada um dos elementos de um série, a média aritmética ficará multiplicada ou dividida por essa constante. • Média Geométrica usada em situações onde os elementos de uma série formam uma PG. • Média Harmônica usada em situações onde os elementos de uma série são inversamente proporcionais • Média Aritmética usada nas demais situações. • • • • • • X ≥ Xg ≥ Xh Média harmônica é o inverso da média aritmética dos inversos Média Geométrica é a raiz enésima do produtório das variáveis. Valores próximos entre os elementos de uma série geram os valores das três médias próximos e valores afastados geram os valores das três médias afastados. A soma algébrica dos desvios tomados em relação á média aritmética é igual a zero. A soma dos quadrados dos desvios tomados em relação á média aritmética é um mínimo. Válido para todas as medidas de posição • • Todas medidas de posição apresentam a mesma unidade das variáveis a que elas se referem Gráficos Unimodais Curva Simétrica ~ X = X = Xˆ Atualizada 05/02/2008 Curva Assimétrica à direita Curva Assimétrica Positiva ~ X > X > Xˆ Curva Assimétrica à esquerda Curva Assimétrica Negativa ~ Xˆ > X > X Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 9 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística 1.) (ICMS/MG/95) As alturas dos jogadores de basquete da Seleção Brasileira são 1,98 m; 2,04 m; 2,06 m; 2,02 m e 2,05 m. A média de altura dessa seleção, em m, é de: a.) 2,01 b.) 2,02 c.) 2,03 d.) 2, 04 e.) 2,05 Com base na situação descrita a seguir, responda às questões de 10 a 13. A Empresa Cerrado distribui seus empregados nas faixas salariais abaixo, em SM = salário mínimos: 2.) (GDF/95) Os preços do m2 das últimas cinco obras realizadas por uma instituição pública forma respectivamente: 800, 810, 810, 750 e 780 URV’s. Pode2 se afirmar que a média dos preços do m obtido é a.) 780 b.) 790 c.) 800 d.) 810 1 — 5 SM 15 empregados 5 — 9 SM 40 empregados 9 — 13 SM 10 empregados 13 — 17 SM 5 empregados Aproxime os resultados para duas casas decimais. 3.) (TTN/85) Assinale a alternativa correta, considerando a serie: 8, 5,14,10, 8 e 15 a.) A média aritmética é 10 e a mediana é 12 b.) A amplitude total é 7 e a moda é 8 c.) A mediana é 9 e a amplitude total é 10 d.) A média aritmética é 1 e a amplitude total é 7 e.) A mediana é 12 e a amplitude total é 7 10.) (GDF-SEA-IDR/93 ) O salário médio é: a.) 7,00 b.) 7,20 c.) 7,29 d.) 8,00 4.) (GDF/95) os valores (em 1000 URV’s) de quinze imóveis situados em uma determinada quadra são apresentados a seguir em ordem crescente: 30, 32, 35, 38, 50, 58, 64, 78, 78, 80, 90, 112, 180, 240 e 333. Então, a mediana dos valores destes imóveis é: a.) 78 b.) 79 c.) 80 d.) 100 5.) (ICMS/MG/95) A mediana dos dados 1,5,2,11,9,3,7,6 é: a.) 3 b.) 4,5 c.) 5 d.) 5,5 e.) 6 6.) (ICMS/MG/95) Na série composta de nota de Estatística: 4, 5, 7, 8, 5, 5, 6, 8, 6, .A média aritmética simples, a mediana e a moda são, respectivamente: a.) 6, 5 e 4 b.) 6, 6 e 5 c.) 6, 6 e 6 d.) 6, 5 e 5 e.) 7, 6 e 5 7.) (ICMS-MG/96) Dados os conjuntos de valores: A = {1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 8, 8, 8, 9, 10} B = {6, 7, 8, 9, 10, 11 12} C = {1, 2, 4, 4, 4, 4, 5, 8. 9, 9, 9, 9, 10} Em relação a moda, afirmamos que: I - A é unimodal, e a moda é 8. II - B é unimodal, e a moda é 9. III - C é bimodal, e as modas são 4 e 9. Então, em relação as afirmativas, é correto dizer que: a.) todas são verdadeiras. b.) todas são falsas. c.) somente I e II são verdadeiras. d.) somente I e III são verdadeiras. e.) somente II e III sã0 verdadeiras. 11.) (GDF-SEA-IDR/93 ) O salário mediano é: a.) 7,00 b.) 6,71 c.) 7,50 d.) 8,00 12.) (GDF-SEA-IDR/93 ) O salário modal é: a.) 6,71 b.) 6,82 c.) 7,00 d.) 8,00 13.) (GDF-SEA-IDR/93 ) A distribuição de salário é: a.) irregular b.) simétrica c.) assimétrica à direita d.) assimétrica à esquerda Considere a distribuição de freqüência transcrita a seguir para responder as questões 14 a 16 Peso (kg) 2| -- 4 4| -- 6 6| -- 8 8| -- 10 10| -- 12 Freqüências Simples Absolutas 9 12 6 2 1 14.) (TTN/94-manhã) A media aritmética da distribuição e igual a a.) 5,27 kg b.) 5,24 kg c.) 5,21 kg d.) 5,19 kg e.) 5,30 kg 15.) ( TTN/94-manhã) A mediana da distribuição e igual a a.) 5,30 kg b.) 5,00 kg c.) um valor inferior a 5 kg d.) 5,10 kg e.) 5;20 kg 16.) ( TTN/94-manhã) A moda da distribuição a.) coincide com o limite superior de um intervalo de classe b.) coincide com o ponta médio de um intervalo de classe c.) é maior do que a mediana e do que a media geométrica d.) é um valor inferior a média aritmética e a mediana e.) pertence a um intervalo de classe distinto. do da média aritmética 8.) (ICMS/MG/95) Um supermercado tem 200 empregados, sendo 150 mulheres e 50 homens. A média salarial das mulheres é de 3 salários mínimos e a dos homens é de 5 salários mínimos. A média salarial dos empregados desse supermercado, em salários mínimos, é: a.) 3,1 b.) 3,2 c.) 3,3 d.) 3,4 e.) 3,5 9.) (ICMS-MG/96) A estatura média dos sócios de um clube e 165 cm, sendo a dos homens 172 cm é a das mulheres 162 cm. A porcentagem de mulheres no clube é de: a.) 62 % b.) 65 % c.) 68 % d.) 70% e.) 72 % 10 Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Considere a distribuição de freqüência transcrita a seguir para responder as questões de 17 a 19 Diâmetro (cm) 4 | -- 6 6 | -- 8 8 | -- 10 10 | -- 12 12 | -- 14 Freqüências simples absolutas 6 8 12 10 4 17.) ( TTN/94-tarde) A média aritmética da distribuição e igual a a.) 9,00 cm b.) 8,80 cm c.) 8,70 cm d.) 8,90 cm e.) 9,15 cm 18.) ( TTN/94-tarde) A moda da distribuição e igual a a.) 9,7 cm b.) 9,3 cm c.) 9,6 cm d.) 9,4 cm e.) 9,5 cm 19.) ( TTN/94-tarde) A mediana da distribuição a.) é igual a média aritmética b.) e inferior a media aritmética c.) coincide com o ponto médio de um intervalo de classe d.) pertence a um intervalo de classe distinto do que contem a. media aritmética e.)é eqüidistante da media aritmética e da moda A distribuição abaixo refere-se a coeficientes de liquidez obtidos da analise de balanço de 500 industrias. As questões nºs. 20 e 21 são relacionadas a essa distribuição. Liquidez Fi 0,0 — 2,0 110 2,0 — 4,0 100 4,0 — 6,0 90 6,0 — 8,0 75 8,0 — 10,0 65 10,0 — 12,0 45 12,0 — 14,0 15 20.) (FT-Campinas/93) Analisando essa distribuição encontramos a liquidez média: a.) 5,32 b.) 6,50 c.) 7,00 d.) 7,14 e.) 8,00 21.) (FT-Campinas/93) O estudo dessa distribuição fornece a liquidez modal de aproximadamente: a.) 0,18 b.) 1,83 c.) 2,86 d.) 3,00 e.) 12,00 Para a solução das questões de nº 22 estatística abaixo 2 5 7 3 6 9 3 6 11 4 6 11 4 7 12 e 23 utilize a série 13 13 13 13 15 22.) (AFC/94) Os valores da mediana e da moda da série são, respectivamente: a.) 4 e 15 b.) 6 e 13 c.) 7 e 12 d.) 7 e 13 e.) 9 e 13 23.) (AFC/94) Os valores da primeiro quartil e terceiro quartil da série são, respectivamente: a.) 4 e 12 b.) 4,5 e 12,5 c.) 5 e 12 d.) 4 e 13 e.) 5 e 13 Atualizada 05/02/2008 Estatística Analise o quadro abaixo e responda a questão 24 Distribuição de freqüências ( simples e acumulada) da variável idade (em anos completos) dos empregados das empresas alfa, beta e gama. Freq simples Freq acumulada Classes de Alfa Beta Gama Alfa Beta Gama idade 18 a 22 1 — — 1 — — 23 a 27 6 — 1 7 — 1 28 a 32 13 1 1 20 1 2 33 a 37 12 4 2 32 5 4 38 a 42 6 10 3 38 15 7 43 a 47 4 4 5 42 19 12 48 a 52 3 1 8 45 20 20 53 a 57 2 — 13 47 20 33 58 a 62 2 — 6 49 20 39 63 a 67 1 — 1 50 20 40 TOTAL 50 20 40 — — — 24.) (TCU-DF/93) É correto afirmar-se: a.) As modas da variável idade nas três empresas, são tais que: moda em BETA < moda em ALFA < moda em GAMA. b.) As medianas da variável idade, nas três empresas, são tais que: mediana em BETA < C mediana em GAMA < mediana em ALFA. c.) Na empresa GAMA, a variável idade apresenta moda > média > mediana. d.) Na empresa BETA a variável idade apresenta média, mediana e moda iguais. e.). Na empresa ALFA, a variável idade apresenta moda < média < mediana. 25.) (ICMS-MG/96) Um candidato obteve, nas diversas provas de um concurso, as seguintes notas com os respectivos pesos: Matéria Português Contabilidade Estatística Direito nota 66 63 X 79 peso 3 3 2 2 A média aritmética ponderada, obtida pelo candidato, foi de 69,3. A nota que o candidato obteve em Estatística foi: a.) 66 b.) 68 c.) 70 d.) 72 e.) 74 26.) (ICMS-MG/96) AS distâncias, em milhares de quilômetros, percorridas em uma ano pelos 20 táxis de uma empresa, estão representadas no quadro seguinte Distâncias 45 I—55 55 I—65 65 |-- 75 75 I—85 85 I--- 95 Número de táxis 3 7 4 5 1 Nessas condições, é correto afirmar que a mediana dessa distribuição, em milhares de quilômetros, e: a.) 57 b.) 61 c.) 65 d.) 69 e.) 73 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 11 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder A tabela apresenta a distribuição de freqüências das notas em uma prova de estatística aplicada em três turmas de 100 alunos cada. Utilize- a para responder as questões 27 e 28. Classes de notas 0 — 2 2 — 4 4 — 6 6 — 8 8 — 10 Total Freqüências das notas na prova de Estatística Turma 1 Turma 2 Turma 3 20 10 5 40 15 10 30 50 70 6 15 10 4 10 5 100 100 100 28.) (AFC/94) A distribuição de notas é simétrica em relação a média aritmética a.) nas turmas 2 e 3 b.) nas turmas 1 e 2 c.) nas turmas 1 e 3 d.) somente na turma 1 e.) nas três turmas 29.) (TCDF/95) A tabela a seguir apresenta a distribuição da renda familiar anual, em uma determinada cidade. freqüência relativa 0,20 0,18 0,14 0,12 0,14 0,14 0,08 Analisando os dados apresentados, e correto afirmar que a.) A distribuição é assimétrica negativa. b.) A renda familiar anual mediana encontra-se na classe de R$ 15.000,00 a R$ 20.000,00. c.) 64% da população ganham abaixo de R$ 30.000,00. d.) É impossível calcular a renda familiar anual média, pois se desconhece o numero total de famílias entrevistadas. e.) O intervalo de R$ 40.000,00 a R$ 50.000,00 inclui todas as famílias entrevistadas que ganham entre R$ 40.000,00 e R$ 50.000,00, inclusive. 30.) (TCU/93) Considere a distribuição de freqüências dos tempos de auditoria: Tempo de auditoria (min) 10 I—19 20 I—29 30 I—39 40 I—49 50 I-- 59 Fi 10 20 40 20 10 Assinale a afirmação incorreta a.) O intervalo de classe modal é dado por [ 30 39[ b.) O tempo médio de auditoria é dado por 34,5 min c.) A mediana, a moda e a média da distribuição são coincidentes d.) a distribuição acima é assimétrica e.) 30% das auditorias demorem menos de 30 min 12 Atualizada 05/02/2008 31.) Seja a tabela abaixo Idade Freqüência acumulada 1 10 2 15 3 25 4 40 5 50 Calcule a média aritmética a.) 3,20 b.) 3,75 c.) 4,00 d.) 4,20 e.) 5,20 32.) (TCDF/95) dados os conjuntos A = { 100, 101, 102, 103, 104, 105 } e B = { 0, 1, 2, 3, 4, 5 }, podemos afirmar que: a.) a media de A é igual à de B multiplicada por 100 b.) a media de A é igual à de B c.) a media de A é igual à de B dividida por 100 d.) a media de A é igual à de B mais a constante 100 e.) a media de A é igual à de B menos a constante 100 27.) (AFC/94) Assinale a afirmação correta a.) moda (turma 2) < moda (turma 3) b.) média (turma 1) > média (turma 2) c.) mediana (turma 1) < mediana (turma 2) d.) média (turma 2) < média (turma 3) e.) mediana (turma 2) > mediana (turma 3) Renda Familiar Anual (R$) 10.000 — 15.000 15.000 — 20.000 20.000 — 25.000 25.000 — 30.000 30.000 — 40.000 40.000 — 50.000 50.000 — 60.000 Estatística Em certa empresa, o salário médio era de CR$ 90.000,00 e o desvio-padrão dos salários era de CR$ 10.000,00. Todos os salários receberam um aumento de 10%. 33.) (BACEN/94) O salário médio passou a ser de: a.) CR$ 90.000,00 b.) CR$ 91.000,00 c.) CR$ 95.000,00 d.) CR$ 99.000,00 e.) CR$ 100.000,00 34.) ( TTN/94-manhã) Marque a assertiva correta: a.) O intervalo de classe que contem a moda é o de maior freqüência relativa acumulada (crescentemente) b.) A freqüência acumulada denominada "abaixo de" resulta da soma das freqüências simples em ordem decrescente c.) Em uma distribuição de freqüência, existe uma freqüência relativa acumulada unitária, ou no primeiro, ou no último intervalo de classe. d.) O intervalo de classe que contem a mediana é o de maior freqüência absoluta simples e.) Os intervalos de classe de uma distribuição de freqüência tem o ponto médio eqüidistante dos limites inferior e superior de cada classe e sua amplitude ou é constante ou guarda uma relação de multiplicidade com a freqüência absoluta simples da mesma classe 35.) ( TTN/94-tarde) Assinale a opção correta a.) A media harmônica é a media geométrica dos inversos das determinações da variável b.) A media aritmética não é. influenciada pelos valores extremos da distribuição c.) A moda e a mediana são influenciadas pelos valores extremos da distribuição d) a moda, a mediana e a media aritmética são expressas na mesma unidade de medida da variável a que se referem e) A moda é uma medida de posição que permite dividir a distribuição em duas partes de igual freqüência 36.) (GDF-SEA-IDR/93 ) sobre uma distribuição esquerda. a.) média < moda c.) moda < mediana Assinale a alternativa incorreta de freqüência assimétrica à b.) mediana > média d.) moda > mediana 37.) Em uma distribuição de freqüência assimétricas negativa temos: ~ ~ a.) X < X̂ < X b.) X < X < X̂ ~ c.) X < X < X̂ ~ d.) X = X̂ = X Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 38.) Em uma distribuição de freqüência assimétrica positiva, temos: ~ a.) X = X = X̂ b.) ~ ~ X > X > X̂ Estatística 42.) A figura a seguir representa uma distribuição de variável contínua ~ c.) X < X = X̂ d.) X < X̂ > X 39.) (TTN/85) Analisando-se corretamente a figura abaixo, conclui-se que em uma distribuição de freqüência deste tipo: a.) simétrica positiva b.) assimétrica negativa c.) assimétrica positiva d.) simétrica à esquerda e.) assimétrica isomérica 43.) A figura a seguir representa uma distribuição de variável contínua a.) a moda é. maior que a mediana b.) a mediana é maior que a moda c.) a mediana é maior que a média d.) a média é menor que a moda e.) média, moda e mediana são iguais 40.) (BACEN/94)Considere a variável aleatória x, cuja função de densidade tem gráfico: a.) média = moda c.) moda > mediana e.) a assimetria é nula b.) média > moda d.) a assimetria é negativa a.) a moda é maior do que a mediana e menor que a média b.) a moda é menor do que a mediana e maior que e média c.) a moda é menor do que a mediana e esta é maior que a média d.) a mediana é maior do que a média e menor que a moda 6 44.) (AFTN/94) Assinale a alternativa correta a.) A média aritmética é uma medida de posição, cuja representatividade independe da variação da variável, mas depende da assimetria da distribuição de freqüência. b.) Em qualquer distribuição de freqüência, a média aritmética é mais representativa do que a média harmônica. c.) A soma dos quadrados dos resíduos em relação a média aritmética é nula. d.) A moda, a mediana, e a média aritmética são medidas de posição com valores expressos em reais tais que pertencem ao domínio da variável a que se referem. e.) Toda medida de posição, ou de assimetria, é um momento de uma variável aleatória. 4 Considere a distribuição de freqüência transcrita a seguir para responder a questão 45. 41.) (TTN/85) Dado o gráfico abaixo, onde f é a freqüência simples ou absoluta da i-ésima classe então Fi 12 10 8 2 2 4 6 8 10 12 14 16 classe a.) A moda se encontra na 4a classe e é igual a 9 b.) O número de observações é igual a 42 c.) Como a distribuição é assimétrica, moda é igual média e é igual a mediana. d.) A freqüência acumulada crescente da 3a classe é 20 e.) Σ f = 48 Atualizada 05/02/2008 Peso (kg) 2 |- 4 4 |- 6 6 |- 8 8 |- 10 10 |- 12 Freqüências absolutas simples 7 9 18 10 6 45.) (AFTN/94) A mediana e a moda da distribuição a.) têm valor superior ao da média aritmética. b.) têm valor inferior ao da média aritmética. c.) têm o mesmo valor. d.) diferem por um valor igual a 10% da média aritmética. e.) diferem por um valor superior a 10% da média aritmética. Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 13 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Para efeito das questões n° 46 a 50, considere os seguintes dados: Distribuição das idades dos funcionários da empresa Alfa, em 01/01/90 di.Fi di2.Fi di3.Fi di4.Fi -3,00 -6,00 18,00 -54,00 162,00 -2,00 -18,00 36,00 -72,00 144,00 23,00 -1,00 -23,00 23,00 -23,00 23,00 34,5 |----- 39,5 29,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 39,5 |----- 44,5 18,00 1,00 18,00 18,00 18,00 18,00 44,5 |----- 49,5 12,00 2,00 24,00 48,00 96,00 192,00 49,5 |----- 54,5 7,00 3,00 21,00 63,00 189,00 567,00 Total 100,00 16,00 206,00 154,00 1.106,00 Classe Fi di = xi - 37 5 19,5 |----- 24,5 2,00 24,5 |----- 29,5 9,00 29,5 |----- 34,5 46.) (AFTN/96) Marque a opção que representa a média das idades dos funcionários em 01/01/90: a.) 37,4 anos b.) 37,8 anos c.) 38,2 anos d.) 38,6 anos e.) 39,0 anos 47.) (AFTN/96) Marque a opção que representa a mediana das idades dos funcionários em 01/01/90: a.) 35,49 anos b.) 35,73 anos c.) 35,91 anos d.) 37,26 anos e.) 38,01 anos 48.) (AFTN/96) Marque a opção que representa a moda das idades dos funcionários em 01/01/90: a.) 35,97 anos b.) 36,26 anos c.) 36,76 anos d.) 37,03 anos e.) 37,31 anos Para efeito das questões de n° 49 e 50, sabe-se que o quadro de pessoal da empresa continua o mesmo em 01/01/96 49.) (AFTN/96) Marque a opção que representa a média das idades dos funcionários, em 01/01/96: a.) 37,4 anos b.) 39,0 anos c.) 43,4 anos d.) 43,8 anos e.) 44,6 anos 50.) (AFTN/96) Marque a opção que representa a mediana das idades dos funcionários, em 01/01/96: a.) 35,49 anos b.) 36,44 anos c.) 41,49 anos d.) 41,91 anos e.) 43,26 anos 51.) (AFTN/98) Pede-se a um conjunto de pessoas que executem uma tarefa manual específica que exige alguma habilidade. Mede-se o tempo T que cada uma leva para executar a tarefa. Assinale a opção que, em geral, mais se aproxima da distribuição amostral de tais observações. a.) Espera-se que a distribuição amostral seja assimétrica à esquerda. b.) Espera-se que a distribuição amostral seja em forma de sino. c.) Espera-se que a distribuição amostral de T seja em forma de U, simétrica e com duas modas nos extremos. d.) Na maioria das vezes a distribuição de T será retangular. e.) Quase sempre a distribuição será simétrica e triangular. 14 Atualizada 05/02/2008 Estatística 52.) (AFTN/98) Os dados seguintes, ordenados do menor para o maior, foram obtidos de uma amostra aleatória, de 50 preços (Xi) de ações, tomada numa bolsa de valores internacional. A unidade monetária é o dólar americano. 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12, 13, 13,14, 15, 15, 15, 16, 16, 18, 23 Os valores seguintes foram calculados para a amostra: 2 Σxi = 490 e Σxi2 – (Σxi ) = 668 50 Assinale a opção que corresponde à mediana e à variância amostral, respectivamente (com aproximação de uma casa decimal) a.) (9,0 ; 14,0) b.) (9,5 ; 14,0) c.) (9,0 ; 13,6) d.) (8,0 ; 13,6) e.) (8,0 ; 15,0) 53.) (AFTN/98) Com base nos dados da questão 52, pode-se afirmar que: a.) a distribuição amostral dos preços indica a existência de duas sub-populações com assimetria negativa b.) a distribuição amostral dos preços tem assimetria negativa c.) a distribuição amostral dos preços é simétrica d.) a distribuição amostral dos preços tem assimetria positiva e.) nada se pode afirmar quanto à simetria da distribuição amostral dos preços 54.) (AFTN/98) Com base nos dados da questão 2, assinale a opção que corresponde ao preço modal. a.) 8 b.) 23 c.) 7 d.) 10 e.) 9 Para efeito das questões de números 55, 56 e 57 faça uso da tabela de freqüências abaixo. Freqüências Acumuladas de Salários Anuais, em Milhares de Reais, da Cia. Alfa Classes de Salário Freqüências Acumuladas ( 3 ; 6] 12 ( 6 ; 9] 30 ( 9 ; 12] 50 (12 ; 15] 60 (15 ; 18] 65 (18 ; 21] 68 55.) (AFRF/01) Quer-se estimar o salário médio anual para os empregados da Cia. Alfa. Assinale a opção que representa a aproximação desta estatística calculada com base na distribuição de freqüências. a.) 9,93 b.) 15,00 c.) 13,50 d.) 10,00 e.) 12,50 56.) (AFRF/01) Quer-se estimar o salário mediano anual da Cia. Alfa. Assinale a opção que corresponde ao valor aproximado desta estatística, com base na distribuição de freqüências. a.) 12,50 b.) 9,60 c.) 9,00 d.) 12,00 e.) 12,10 57.) (AFRF/01) Suponha que a tabela de freqüências acumuladas tenha sido construída a partir de uma amostra de 10% dos empregados da Cia. Alfa. Deseja-se estimar, utilizando interpolação linear da ogiva, a freqüência populacional de salários anuais iguais ou inferiores a R$ 7.000,00 na Cia. Alfa. Assinale a opção que corresponde a este número. a.) 150 b.) 120 c.) 130 d.) 160 e.) 180 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 58.) (AFRF/02 - abril) Em um ensaio para o estudo da distribuição de um atributo financeiro (X) foram examinados 200 itens de natureza contábil do balanço de uma empresa. Esse exercício produziu a tabela de freqüências abaixo. A coluna Classes representa intervalos de valores de X em reais e a coluna P representa a freqüência relativa acumulada. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes. As questões de 58 a 60 referem-se a esses ensaios. Classes 70 -- 90 90 -- 110 110 -- 130 130 -- 150 150 -- 170 170 -- 190 190 -- 210 P (%) 5 15 40 70 85 95 100 Assinale a opção que dá o valor médio amostral de X. a.) 140,10 b.) 115,50 c.) 120,00 d.) 140,00 e.) 138,00 59.) (AFRF/02 - abril) Assinale a opção que corresponde à estimativa do quinto decil da distribuição de X. a.) 138,00 b.) 140,00 c.) 136,67 d.) 139,01 e.) 140,66 60.) (AFRF/02 - abril) Assinale a opção que corresponde à estimativa da freqüência relativa de observações de X menores ou iguais a 145. a.) 62,5% b.) 70,0% c.) 50,0% d.) 45,0% e.) 53,4% Para a solução das questões de números 61 a 63 utilize o enunciado que segue. O atributo do tipo contínuo X, observado como um inteiro, numa amostra de tamanho 100 obtida de uma população de 1000 indivíduos, produziu a tabela de freqüências seguinte: Classes Freqüência ( f ) 29,5 --- 39,5 4 39,5 --- 49,5 8 49,5 --- 59,5 14 59,5 --- 69,5 20 69,5 --- 79,5 26 79,5 --- 89,5 18 89,5 --- 99,5 10 61.) (AFRF/02 corresponde à atributo X. a.) 71,04 d.) 68,08 Estatística A questão 64 dizem respeito ao enunciado seguinte: Considere a tabela de freqüências seguinte correspondente a uma amostra da variável X. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes. Classes 2.000 – 4.000 4.000 – 6.000 6.000 – 8.000 8.000 – 10.000 10.000 – 12.000 12.000 – 14.000 Freqüências Acumuladas (%) 5 16 42 77 89 100 64.) (AFRF/03) Assinale a opção que corresponde à estimativa do valor x da distribuição amostral de X que não é superado por cerca de 80% das observações. a) 10.000 b) 12.000 c) 12.500 d) 11.000 e) 10.500 65.) (AFRF/05) Para dados agrupados representados por uma curva de freqüências, as diferenças entre os valores da média, da mediana e da moda são indicadores da assimetria da curva. Indique a relação entre essas medidas de posição para uma distribuição negativamente assimétrica. a) A média apresenta o maior valor e a mediana se encontra abaixo da moda. b) A moda apresenta o maior valor e a média se encontra abaixo da mediana. c) A média apresenta o menor valor e a mediana se encontra abaixo da moda. d) A média, a mediana e a moda são coincidentes em valor. e) A moda apresenta o menor valor e a mediana se encontra abaixo da média. 66.) (AFRF/05) Assinale a opção que expresse a relação entre as médias aritmética ( ), geométrica (G) e harmônica (H), para um conjunto de n valores positivos (X1 , X2 , ..., Xn): - setembro) Assinale a opção que estimativa da mediana amostral do b.) 65,02 e.) 70,02 c.) 75,03 62.) (AFRF/02 - setembro) Assinale a opção que corresponde à estimativa do número de indivíduos na população com valores do atributo X menores ou iguais a 95,5 e maiores do que 50,5. a.) 700 b.) 638 c.) 826 d.) 995 e.) 900 63.) (AFRF/02 corresponde ao Czuber. a.) 69,50 d.) 74,53 - setembro) Assinale a opção que valor modal do atributo X no conceito de b.) 73,79 e.) 80,10 Atualizada 05/02/2008 c.) 71,20 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 15 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística 67.) (TRF/06) No gráfico abaixo, as colunas representam as freqüências relativas do número de aparelhos de rádio por domicílio em uma certa área da cidade: 71.) (TRF/06) Considere a seguinte distribuição das freqüências absolutas dos salários mensais, em R$, referentes a 200 trabalhadores de uma indústria (os intervalos são fechados à esquerda e abertos à direita). O exame da forma da distribuição das freqüências relativas permite concluir corretamente que, nesse caso, e para essa variável: a) A moda é maior do que a mediana, e a mediana maior do que a média. b) A média é maior do que a moda, e a moda maior do que a mediana. c) A média é maior do que a mediana, e a mediana maior do que a moda. d) d) A moda é maior do que a média, e a média maior do que a mediana. e) A mediana é maior do que a moda, e a moda maior do que média. Sobre essa distribuição de salários é correto afirmar que: a) O salário modal encontra-se na classe de R$ 800 até R$ 900. b) O salário mediano encontra-se na classe de R$ 600 até R$ 700. c) O salário modal encontra-se na classe de R$ 600 até R$ 700. d) O salário modal encontra-se na classe de R$ 700 até R$ 800. e) O salário mediano encontra-se na classe de R$ 500 até R$ 600. 68.) (TRF/06) Paulo e Helena jogam, cada um, uma moeda. Se do lançamento dessas duas moedas resultar duas caras, Paulo paga a Helena R$ 5,00. Dando qualquer outro resultado, Helena paga a Paulo R$ 2,00. Supondo que ambas as moedas sejam estatisticamente honestas, o valor esperado dos ganhos de Helena (considerando-se como ganhos negativos os valores que ela paga a Paulo) é igual a a) – R$ 0,25 b) + R$ 0,25 c) + R$ 3,00 d) – R$ 1,50 e) + R$ 1,25 69.) (TRF/06) Sobre a moda de uma variável, é correto afirmar que a) para toda variável existe uma e apenas uma moda. b) a moda é uma medida de dispersão relativa. c) a moda é uma medida não afetada por valores extremos. d) em distribuições assimétricas, o valor da moda encontra-se entre o valor da média e o da mediana. e) sendo o valor mais provável da distribuição, a moda, tal como a probabilidade, pode assumir valores somente no intervalo entre zero e a unidade. 70.) (TRF/06) Um motorista de táxi faz 10 viagens ida-evolta do aeroporto Santos Dumont ao aeroporto do Galeão, no Rio de Janeiro. Ele calcula e anota a velocidade média, em quilômetros por hora, em cada uma dessas viagens. O motorista quer, agora, saber qual a velocidade média do táxi para aquele percurso, em quilômetros por hora, considerando todas as 10 viagens ida-e-volta. Para tanto, ele deve calcular a média a) aritmética dos inversos das velocidades médias observadas. b) geométrica das velocidades médias observadas. c) aritmética das velocidades médias observadas. d) harmônica das velocidades médias observadas. e) harmônica dos inversos das velocidades médias observadas. 16 Atualizada 05/02/2008 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. C B C A D B D E D C A B C A B D D B C A B D B D E C C A C D A D D C D C C Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. Estatística B B B E B D D A B D B D E A C D A A B E E C A A C B E B e C (anulada) D C A C D E Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 17 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística MEDIDAS DE VARIABILIDADE (MEDIDAS DE VARIABILIDADE) DADOS NÃO AGRUPADOS A = {4, 6, 7, 8, 10} DADOS AGRUPADOS Calcular o desvio médio, desvio-padrão e a variância Nº de erros (Xi) 2 |— 4 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 Nº de alunos (Fi) 2 6 5 4 3 Calcular o desvio médio, desvio-padrão e a variância Peso (kg) 2 |— 4 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 18 Atualizada 05/02/2008 Freqüências absolutas simples 11 10 11 4 4 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Propriedades Se somarmos ou subtrairmos um valor constante K a cada um dos elementos de um série, o desvio-padrão, desvio médio absoluto e a variância não se alterarão. Se multiplicarmos ou dividirmos um valor constante K, a cada um dos elementos de um série, o desvio padrão e o desvio médio absoluto ficará multiplicado ou dividido pelo módulo dessa constante. Se multiplicarmos ou dividirmos um valor constante K, a cada um dos elementos de um série, a variância ficará multiplicada ou dividida pelo quadrado dessa constante. A unidade do desvio padrão e desvio médio absoluto é a mesma das variáveis a que eles são calculados. A unidade da variância é o quadrado das variáveis a que ela é calculada. O coeficiente de variação e a variância relativa são medidas adimensionais. • • • • • • 1.) (ICMS-MG/95) Os tempos gastos por cinco operários para fazer um trabalho foram: 4 min, 6 min, 7 min, 8 min, 10 min. A variância dessa distribuição é: a.) 4,0 b.) 3,5 c.) 3,0 d.) 2,0 e.) 1,0 2.) (ICMS-MG/95) O desvio padrão do conjunto de dados A = {6, 10, 4, 8, 7} é igual a: a.) 1,25 b.) 1,5 c.) 2,0 d.) 3,0 e.) 4,0 3.) (ICMS/95) No conjunto de dados A = {3,5,7,9,11), o valor do desvio médio é: a.) 2,1 b.) 2,4 c.) 2,6 d.) 2,8 e.) 3,1 4.) (ICMS/95) O desvio padrão do conjunto de dados A= {2,4,6,8,10} é, aproximadamente igual a: a.) 2,1 b.) 2,4 c.) 2,8 d.) 3,2 e.) 3,6 5.) GDF/94) Entre os funcionários de um órgão do governo, foi retirada uma amostra de 10 indivíduos. Os números representam as ausências ao trabalho registradas para cada um deles, no último ano: 0, 0, 0, 2, 2, 2, 4 ,4, 6 e 10. Sendo assim, o valor do desvio padrão desta amostra é: a.) 3 b.) 9 c.) 10 d.) 30 6.) (GDF/94) Uma empresa que possui 5 máquinas copiadoras registrou em cada uma delas no último mês ( em 1.000 unidades): 20, 23, 25, 27 e 30 cópias, respectivamente. O valor da variância desta população é: a.) 5 b.) 11,6 c.) 14,5 d.) 25 7.) (GDF-SEA-IDR/93 ) Observe as porcentagens do lucro gastas com a pesquisa e desenvolvimento (P&D) de 50 empresas brasileiras que atuam em setores de alta tecnologia, apresentadas abaixo. 13,5 7,2 9,7 11,3 8,0 Estatística 9,5 8,2 6,5 7,1 9,0 9,9 7,5 7,2 5,9 5,6 10,1 8,0 7,4 10,5 7,8 8,4 8,1 6,9 7,5 10,5 8,2 13,2 9,2 6,9 9,6 6,6 11,1 8,8 5,2 10,6 8,5 11,7 7,1 7,7 9,4 7,9 6,5 6,9 6,5 6,8 13,5 7,7 8,2 6,0 9,5 A média e o desvio padrão amostrais para essas medidas são respectivamente: a.) 8,49 e 1,96 c.) 8,69 e 1,96 Atualizada 05/02/2008 b.) 8,49 e 1,98 d.) 8,69 e 1,98 8.) (TCU/93) Os montantes de vendas a um grupo de clientes de um supermercado fornecem os seguintes sumários: media = $1,20; mediana = $0,53; moda = $0,25 Com base nestas afirmações, assinale a opção correta. a.) A distribuição é assimétrica à direita. b.) A distribuição é assimétrica à esquerda. c.) A distribuição é simétrica. d.) entre os 3 indicadores de posição apresentados, a média aritmética é a melhor medida de tendência central. e.) a variância da distribuição é igual a $ 0,13. 9.) ( ICMS-MG/93) Em um concurso público realizado pelo IEDRHU, os resultados dos 1363 aprovados, divulgados em 1990, foram: Prova Média Desvio Padrão Escrita Títulos 60,3 36,9 7,0 13,3 Variabilidade Relativa (Cv) ----------------------36,0 O coeficiente de variação da prova escrita foi: a.) 13,1 b.) 11,6 c.) 10,6 d.) 11,4 e.) 14,0 10.) (FT/94) Do estudo do tempo de permanência no mesmo emprego de dois grupos de trabalhadores (A e B), obtiveram-se os seguintes resultados para as médias xa e xb grupo A: xa = 120 meses ; Sa = 24 meses grupo B: xb = 60 meses ; Sb = 15 meses É correto afirmar que a.) a dispersão relativa no grupo A é maior que no grupo B. b.) a média do grupo B é 5/8 da média do grupo A. c.) a dispersão absoluta do grupo A é o dobro da dispersão absoluta do grupo B. d.) a dispersão relativa do grupo A é 4/5 da dispersão relativa do grupo B. e.) a média entre os dois grupos é de 180 meses. Enunciado para responder 11Em certa empresa, o salário médio era de CR$ 90.000,00 e o desvio-padrão dos salários era de CR$ 10.000,00. Todos os salários receberam um aumento de 10%. 11.) (BACEN/94) O desvio-padrão dos salários passou a ser de: a.) CR$ 10.000,00 b.) CR$ 10.100,00 c.) CR$ 10.500,00 d.) CR$ 10.900,00 e.) CR$ 11.000,00 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 19 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 12.) (TCDF/95) Uma pesquisa de preços de determinado produto, realizada em dois mercados, produziu os resultados mostrados na tabela abaixo. Mercado I II Preço médio (R$/kg) Desvio padrão (R$/kg) 5,00 2,50 4 00 2 00 Com base nesses resultados, e correto afirmar a.) que, no mercado I, a dispersão absoluta dos preços e menor do que no mercado II b.) que o mercado I apresenta uma dispersão relativa (de preços) maior que a do mercado c.) que, no mercado l., a dispersão relativa e igual a dispersão absoluta d.) que, no mercado I, a dispersão relativa dos preços é igual a do mercado II. e.) que, considerando os mercados I e II como se fossem um único mercado, a dispersão absoluta da distribuição resultante e igual a 4,5. 13.) (AFC/96) Assinale a única afirmação errada. a.) Em uma série de observações a soma dos desvios em relação à média aritmética é sempre nula. (Denomina-se desvio a diferença entre um valor qualquer da série e a média aritmética). b.) Somando-se ( ou subtraindo-se) uma constante a todos valores de uma série de observações, a média aritmética da série ficará somado ( ou subtraído) do valor dessa constante. c.) Somando-se ( ou subtraindo-se) uma constante a todos valores de uma série de observações, o desviopadrão da série ficará somado ( ou subtraído) do valor dessa constante. d.) Multiplicando-se ( ou dividindo-se) cada termo de uma série de observações por uma constante, a média aritmética da série ficará multiplicada ( ou dividida) por essa constante. e.) Multiplicando-se ( ou dividindo-se) cada termo de uma série de observações por uma constante, o desviopadrão da série ficará multiplicada ( ou dividida) pelo valor absoluto dessa constante. 14.) (TCDF/95) Dadas duas amostras A = { 1, 2, 3, 4, 5} e B = {3, 4, 5, 6, 7}, : considere C a amostra constituída pela soma aleatória de A e B e considere D a amostra formada pelo produto aleatório de A e B. É correto afirmar que a.) a média da amostra C é igual a M(A) + M(B) / 2, em que M(A) é média da amostra A, e M(B) é a média da amostra B. b.) a média da amostra B é igual a média da amostra A. c.) a variância da amostra A é igual a variância da amostra B. d.) a variância da amostra D é igual ao produto das variâncias individuais das amostras A e B. e.) a média da amostra D é igual ao produto das médias individuais das amostras A e B. 15.) (TCU/95) Os preços do pacote de café (500 g) obtidos em diferentes supermercados locais são: R$ 3,50, R$ 2,00, R$ 1,50 e R$ 1,00. Dadas essas informações, julgue os itens que seguem. a.) O preço médio do pacote de 500 g de café é R$ 2,00. b.) Se todos os preços tiverem uma redução de 50%, o novo preço médio será de R$ 1,50. c.) A variância dos preços é igual a 0 625. d.) Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços não se alterará 20 Atualizada 05/02/2008 Estatística e.) Se todos os pregos tiverem um aumento de 50%, a nova variância será exatamente igual à anterior, pois a dispersão não será afetada. A tabela apresenta a distribuição de freqüências das notas em uma prova de estatística aplicada em três turmas de 100 alunos cada. Classes de notas 0 — 2 2 — 4 4 — 6 6 — 8 8 — 10 Total Freqüências das notas na prova de Estatística Turma 1 Turma 2 Turma 3 20 10 5 40 15 10 30 50 70 6 15 10 4 10 5 100 100 100 16.) A única opção errada é, utilize a tabela acima: a.) na turma 3: média = mediana = moda b.) desvio-padrão (turma 2) > desvio-padrão (turma 3) c.) média (turma 2) = média (turma 3) d.) coeficiente de variação (turma 2) > coeficiente de variação (turma 3) e.) na turma 1: média = mediana = moda 17.) (ICMS-MG/95) O quadro ao lado nos mostra a distribuição dos erros cometidos por 20 alunos numa prova de Português. O valor do desvio médio dessa distribuição é: Nº de erros (Xi) 1 2 3 4 5 a.) 1,0 b.) 1,5 Nº de alunos (Fi) 2 6 5 4 3 c.) 2,0 d.) 2,5 e.) 3,0 18.) (AFRF/01) Numa amostra de tamanho 20 de uma população de contas a receber, representadas genericamente por X, foram determinadas a média amostral M = 100 e o desvio-padrão S =13 da variável transformada (X-200)/5. Assinale a opção que dá o coeficiente de variação amostral de X. a.) 3,0 % b.) 9,3 % c.) 17,0 % d.) 17,3 % e.) 10,0 % 19.) (AFRF/01) Tem-se um conjunto de n mensurações 2 X1, ... , Xn com média aritmética M e variância S , onde M 2 2 = (X1 + ... + Xn )/ n e S = (1/ n) Σ ( Xi – M ) . Seja θ a proporção dessas mensurações que diferem de M, em valor absoluto, por pelo menos 2S. Assinale a opção correta. a.) Apenas com o conhecimento de M e S não podemos determinar θ exatamente, mas sabe-se que 0,25 ≥ θ b.) O conhecimento de M e S é suficiente para determinar θ exatamente, na realidade tem-se θ = 5% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn. c.) O conhecimento de M e S é suficiente para determinar θ exatamente, na realidade tem-se θ = 95% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn. d.) O conhecimento de M e S é suficiente para determinar θ exatamente, na realidade tem-se θ = 30% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn. e.) O conhecimento de M e S é suficiente para determinar θ exatamente, na realidade tem-se θ = 15% para qualquer conjunto de dados X1, ... , Xn. Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística (AFRF/02 - abril) Em um ensaio para o estudo da distribuição de um atributo financeiro (X) foram examinados 200 itens de natureza contábil do balanço de uma empresa. Esse exercício produziu a tabela de freqüências abaixo. A coluna Classes representa intervalos de valores de X em reais e a coluna P representa a freqüência relativa acumulada. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes. 23.) (AFRF/02 - setembro) Uma variável contábil Y, medida em milhares de reais, foi observada em dois grupos de empresas apresentando os resultados seguintes: A questão 20 refere-se a esses ensaios. Assinale a opção correta. a.) No Grupo B, Y tem maior dispersão absoluta. b.) A dispersão absoluta de cada grupo é igual à dispersão relativa. c.) A dispersão relativa do Grupo B é maior do que a dispersão relativa do Grupo A. d.) A dispersão relativa de Y entre os Grupos A e B é medida pelo quociente da diferença de desvios padrão pela diferença de médias. e.) Sem o conhecimento dos quartis não é possível calcular a dispersão relativa nos grupos. Classes 70 -- 90 90 -- 110 110 -- 130 130 -- 150 150 -- 170 170 -- 190 190 -- 210 P (%) 5 15 40 70 85 95 100 20.) (AFRF/02 - abril) Considere a transformação Z=(X140)/10. Para o atributo Z encontrou-se ∑ 7 i =1 Z i2 Fi = 1680 , onde fi é a freqüência simples da classe i e Zi o ponto médio de classe transformado. Assinale a opção que dá a variância amostral do atributo X. a.) 720,00 b.) 840,20 c.) 900,10 d.) 1200,15 e.) 560,30 21.) (AFRF/02 - abril) Um atributo W tem média amostral a ≠ 0‚ e desvio padrão positivo b ≠ 1‚ . Considere a transformação Z=(W-a)/b. Assinale a opção correta. a.) A média amostral de Z coincide com a de W. b.) O coeficiente de variação amostral de Z é unitário. c.) O coeficiente de variação amostral de Z não está definido. d.) A média de Z é a/b. e.) O coeficiente de variação amostral de W e o de Z coincidem. Para a solução da questão de número 22, utilize o enunciado que segue. O atributo do tipo contínuo X, observado como um inteiro, numa amostra de tamanho 100 obtida de uma população de 1000 indivíduos, produziu a tabela de freqüências seguinte: Classes 29,5 --- 39,5 39,5 --- 49,5 49,5 --- 59,5 59,5 --- 69,5 69,5 --- 79,5 79,5 --- 89,5 89,5 --- 99,5 Grupo A B Média 20 10 Desvio padrão 4 3 24.) (AFRF/03) As realizações anuais Xi dos salários anuais de uma firma com N empregados produziram as estatísticas Seja P a proporção de empregados com salários fora do intervalo [R$ 12.500,00; R$ 16.100,00]. Assinale a opção correta. a) P é no máximo 1/2 b) P é no máximo 1/1,5 c) P é no mínimo 1/2 d) P é no máximo 1/2,25 e) P é no máximo 1/20 25.) (AFRF/03) O atributo Z= (X-2)/3 tem média amostral 20 e variância amostral 2,56. Assinale a opção que corresponde ao coeficiente de variação amostral de X. a) 12,9% b) 50,1% c) 7,7% d) 31,2% e) 10,0% Freqüência ( f ) 4 8 14 20 26 18 10 22.) (AFRF/02 - setembro) Assinale a opção que corresponde ao desvio absoluto médio do atributo X. a.) 16,0 b.) 17,0 c.) 16,6 d.) 18,1 e.) 13,0 Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 21 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 26.) (AFRF/05) Uma empresa verificou que, historicamente, a idade média dos consumidores de seu principal produto é de 25 anos, considerada baixa por seus dirigentes. Com o objetivo de ampliar sua participação no mercado, a empresa realizou uma campanha de divulgação voltada para consumidores com idades mais avançadas. Um levantamento realizado para medir o impacto da campanha indicou que as idades dos consumidores apresentaram a seguinte distribuição: Idades 18 |-- 25 25 |-- 30 30 |-- 35 35 |-- 40 Total Freqüência Porcentagem 20 40 15 30 10 20 5 10 50 100 Assinale a opção que corresponde ao resultado da campanha considerando o seguinte critério de decisão: - 25 for maior que o valor , 2.σ x então a n campanha de divulgação surtiu efeito, isto é, a idade média aumentou; caso contrário, a campanha de divulgação não alcançou o resultado desejado. Se a diferença x a) A campanha surtiu efeito, pois que 2.σ x =1,53. x - 25 =2,1 é maior n b) A campanha não surtiu efeito, pois que 2.σ x =1,64. n c) A campanha surtiu efeito, pois que 2.σ x =1,41. x x - 25 =0 é menor - 25 = 2,1 é maior n d) A campanha não surtiu efeito, pois 2.σ x que =1,53. n e) A campanha surtiu efeito, pois que 2.σ x =1,41. x x - 25 =0 é menor - 25 = 2,5 é maior n 27.) (AFRF/05) De posse dos resultados de produtividade alcançados por funcionários de determinada área da empresa em que trabalha, o Gerente de Recursos Humanos decidiu empregar a seguinte estratégia: aqueles funcionários com rendimento Inferior a dois desvios padrões abaixo da média (Limite Inferior - LI) deverão passar por treinamento específico para melhorar seus desempenhos; aqueles funcionários com rendimento superior a dois desvios padrões acima de média (Limite Superior - LS) serão promovidos a líderes de equipe. Indicador 0 |--- 2 2 |--- 4 4 |--- 6 6 |--- 8 8 |--- 10 TOTAL Freqüência 10 20 240 410 120 800 Assinale a opção que apresenta os limites LI e LS a serem utilizados pelo Gerente de Recursos Humanos. a.) LI = 4,0 e LS = 9,0 b.) LI = 3,6 e LS = 9,4 c.) LI = 3,0 e LS = 9,8 d.) LI = 3,2 e LS = 9,4 e.) LI = 3,4 e LS = 9,6 22 Atualizada 05/02/2008 Estatística 28.) (AFRF/05) Em uma determinada semana uma empresa recebeu as seguintes quantidades de pedidos para os produtos A e B: Produto A 39 33 25 30 41 36 37 Produto B 50 52 47 49 54 40 43 Assinale a opção que apresente os coeficientes de variação dos dois produtos: a.) CVA = 15,1% e CVB = 12,3% b.) CVA = 16,1% e CVB = 10,3% c.) CVA = 16,1% e CVB = 12,3% d.) CVA = 15,1% e CVB = 10,3% e.) CVA = 16,1% e CVB = 15,1% 29.) (TRF/06) Considere os seguintes conjuntos de observações referentes a cinco diferentes variáveis: T: 10; 10; 10; 10; 10; 8 V: 10; 10; 10; 10; 8; 8 X: 10; 10; 10; 8; 8; 8 Y: 10; 10; 8; 8; 8; 8 Z: 10; 8; 8; 8; 8; 8 O conjunto de observações que apresenta a maior variabilidade, medida pelo desvio padrão, é o referente à variável a) Y b) T c) V d) X e) Z 30.) (TRF/06) A tabela mostra a distribuição de freqüências relativas populacionais (f’) de uma variável X. X -1 0 +1 f´ 3k K 6k Sabendo que “k” é um número real, a média e o desvio padrão de X são, respectivamente, a) 0,3; 0,9. b) 0,0; 0,3. c) 0,3; 0,3. d) k; 3k. e) 0,3k; 0,9k. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. A C B C C B B A B D E D C C A E A B A B C E C D C A E (anulada) B D A Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder EXERCÍCIOS PARA O ALUNO PRATICAR O MÉTODO SIMPLIFICADO DA MÉDIA E VARIÂNCIA 1.) Classes Fi 4 ---- 6 6 ---- 8 8 ---- 10 10 ---- 12 12 ---- 14 6,00 8,00 12,00 10,00 4,00 Total 40,00 di = Xi – 9 2 -2,00 -1,00 0,00 1,00 2,00 di.Fi di2.Fi -12,00 -8,00 0,00 10,00 8,00 24,00 8,00 0,00 10,00 16,00 -2,00 58,00 6.) Classes Fi 50 ---- 60 60 ---- 70 70 ---- 80 80 ---- 90 90 ---- 100 15,00 20,00 30,00 20,00 15,00 Total 100,00 Classes Fi 4 ---- 6 6 ---- 8 8 ---- 10 10 ---- 12 12 ---- 14 Total 6,00 8,00 12,00 10,00 4,00 40,00 di = Xi – 5 2 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 di = Xi – 75 10 -2,00 -1,00 0,00 1,00 2,00 di.Fi 2 di .Fi -30,00 -20,00 0,00 20,00 30,00 60,00 20,00 0,00 20,00 60,00 0,00 160,00 di.Fi di2.Fi -18,00 -8,00 -5,00 0,00 1,00 54,00 16,00 5,00 0,00 1,00 -30,00 76,00 7.) Classes 2.) Estatística Fi 2 ---- 4 4 ---- 6 6 ---- 8 8 ---- 10 10 ---- 12 6,00 4,00 5,00 4,00 1,00 Total 20,00 di = Xi – 9 2 -3,00 -2,00 -1,00 0,00 1,00 di.Fi di2.Fi 0,00 8,00 24,00 30,00 16,00 78,00 0,00 8,00 48,00 90,00 64,00 210,00 di.Fi 2 di .Fi -9,00 -4,00 6,00 15,00 10,00 13,50 2,00 3,00 22,50 25,00 1 .) X = 8 , 90 ; S 2 = 5 , 79 18,00 66,00 2 .) X = 8 , 90 ; S 2 = 5 , 79 3 .) X = 8 , 90 ; S 2 = 5 , 79 4 .) X = 8 , 90 ; S 2 = 5 , 79 5 .) X = 8 , 90 ; S 2 = 5 , 79 6 .) X = 75 ; S 2 = 160 7 .) X = 6 , 00 ; S 2 = 15 , 20 3.) Classes Fi 4 ---- 6 6 ---- 8 8 ---- 10 10 ---- 12 12 ---- 14 6,00 8,00 12,00 10,00 4,00 Total 40,00 di = Xi – 8 2 -1,50 -0,50 0,50 1,50 2,50 4.) Classes Fi 4 ---- 6 6 ---- 8 8 ---- 10 10 ---- 12 12 ---- 14 6,00 8,00 12,00 10,00 4,00 Total 40,00 Classes Fi 4 ---- 6 6 ---- 8 8 ---- 10 10 ---- 12 12 ---- 14 6,00 8,00 12,00 10,00 4,00 Total 40,00 di = Xi – 9 10 -0,40 -0,20 0,00 0,20 0,40 2 di.Fi di .Fi -2,40 -1,60 0,00 2,00 1,60 0,96 0,32 0,00 0,40 0,64 -0,40 2,32 di.Fi 2 di .Fi -0,60 0,80 3,60 5,00 2,80 0,06 0,08 1,08 2,50 1,96 11,60 5,68 GABARITO 5.) Atualizada 05/02/2008 di = Xi – 6 10 -0,10 0,10 0,30 0,50 0,70 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 23 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Exercícios para o aluno calcular, média, moda, mediana, quartil 1 e 3, decil 1 e 9, variância, desvio padrão, desvio médio absoluto, coeficiente de variação, variância relativa e método simplificado da média e variância. 1.) Classe Fi 2 2 |— 4 6 4 |— 6 5 6 |— 8 4 8 | — 10 3 10 | — 12 8.) Classe 10 I-- 19 20 I-- 29 30 I-- 39 40 I-- 49 50 I-- 59 Fi 11 10 11 4 4 Classe 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 12 | — 14 Fi 8 10 20 30 20 Classe 2 |— 4 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 Fi 7 9 18 10 6 Classe 2| -- 4 4| -- 6 6| -- 8 8| -- 10 10| -- 12 Fi 9 12 6 2 1 Classe 4 | -- 6 6 | -- 8 8 | -- 10 10 | -- 12 12 | -- 14 Fi 6 8 12 10 4 Atualizada 05/02/2008 Fi 10 20 25 20 10 Classe 50 | — 58 58 | — 66 66 | — 74 74 | — 82 82 | — 90 90 | — 98 Fi 10 15 25 24 16 10 Classe 2 |— 4 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 Fi 6 10 14 6 4 Classe 2 |— 4 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 Fi 20 15 35 20 10 Classe 2 |— 4 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 12 | — 14 14 | — 16 Fi 5 5 10 30 20 25 5 13.) 6.) 24 Classe 20 | — 30 30 | — 40 40 | — 50 50 | — 60 60 | — 70 12.) 5.) Fi 3 7 4 5 1 Fi 15 20 30 20 15 11.) 4.) Classe 45 I—55 55 I—65 65 |-- 75 75 I—85 85 I--- 95 Classe 50 | — 60 60 | — 70 70 | — 80 80 | — 90 90 | — 100 10.) 3.) 7.) Fi 10 20 40 20 10 9.) 2.) Classe 2 |— 4 4 |— 6 6 |— 8 8 | — 10 10 | — 12 Estatística 14.) Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística GABARITO TABELA 1 TABELA 2 X = 7 ~ X = 6,8 X = 6 ~ X = 5,8 X̂ czuber = 5,6 X̂ czuber = 3,83 e 6, 25 X̂ bruta = 5 X̂ bruta = 3 e 7 X̂ king = 5, 42 X̂ king = 4 e 6,57 X̂ pearson = 6, 4 X̂ pearson = 5,4 Q1 = 5 Q 1 = 3,82 Q 3 = 7,63 Q3 = 9 D1 = 4 D 9 = 10 ,66 D 1 = 2,72 D 9 = 10 S = 6 S = 6, 40 S = 2, 45 Dma = 2 S = 2,53 Dma = 2,15 Cv = 0,3499 Cv = 0,4216 Vr = 0,1778 2 Vr = 0,1224 2 TABELA 5 TABELA 3 TABELA 4 X = 10 ~ X = 10 , 4 X = 6,96 ~ X = 7 X̂ czuber = 11 X̂ czuber = 7 ,06 X̂ bruta = 11 X̂ bruta = 7 X̂ king = 11 X̂ king = 7 ,05 X̂ pearson = 11,2 X̂ pearson = 7 ,08 Q 1 = 5,22 Q 3 = 8,70 Q 1 = 8, 4 Q 3 = 11,87 D 1 = 6,16 D 9 = 13,12 D 1 = 3,42 D 9 = 10 ,33 S 2 = 5,91 S = 2,43 S 2 = 5,68 S = 2,38 Dma = 2,05 Dma = 1,81 Cv = 0,3424 Vr = 0,1172 Cv = 0, 2431 Vr = 0,0591 TABELA 6 TABELA 7 TABELA 8 X = 5,27 ~ X = 5 X = 8,9 ~ X = 9 X = 67 ~ X = 65 X = 34 ,5 ~ X = 34 ,5 X̂ czuber = 4,67 X̂ czuber = 9,33 X̂ czuber = 60 ,71 X̂ czuber = 34 ,5 X̂ bruta = 5 X̂ bruta = 9 X̂ bruta = 60 X̂ bruta = 34 ,5 X̂ king = 4,8 X̂ king = 9,11 X̂ king = 60 ,71 X̂ king = 34 ,5 X̂ pearson = 4, 46 Q 1 = 3,64 Q 3 = 6 ,5 D 1 = 2,66 X̂ pearson = 61 Q 1 = 57 ,85 Q 3 = 77 D 1 = 51,66 D 9 = 83 X̂ pearson = 34 ,5 D9 = 8 X̂ pearson = 9, 2 Q1 = 7 Q 3 = 10 ,8 D 1 = 5,33 D 9 = 12 S = 4, 2 S = 2,05 Dma = 1,57 Cv = 0,3889 S = 5,79 S = 2, 41 Dma = 1,93 Cv = 0, 2704 S = 131 S = 11, 45 Dma = 10 Cv = 0,1708 Vr = 0,1513 Vr = 0,0731 Vr = 0,0292 2 Atualizada 05/02/2008 2 2 Q 1 = 27 Q 3 = 42 D 1 = 19 ,5 D 9 = 49 ,5 S 2 = 120 S = 10 ,95 Dma = 8 Cv = 0,3175 Vr = 0,1008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 25 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder TABELA 9 TABELA 10 TABELA 11 Estatística TABELA 12 X = 75 ~ X = 75 X = 45 ~ X = 45 X = 74 , 08 ~ X = 74 X = 6,6 ~ X = 6,57 X̂ czuber = 75 X̂ czuber = 45 X̂ czuber = 73 , 27 X̂ czuber = 6,66 X̂ bruta = 75 X̂ bruta = 45 X̂ bruta = 70 X̂ bruta = 7 X̂ king = 75 X̂ king = 45 X̂ king = 70 , 92 X̂ king = 6,75 X̂ pearson = 75 Q 1 = 65 Q 3 = 85 D 1 = 56 ,66 X̂ pearson = 45 Q 1 = 35 ,625 Q 3 = 54 ,375 D 1 = 28 ,5 X̂ pearson = 73 ,84 Q 1 = 66 X̂ pearson = 6,51 D 9 = 93,33 S 2 = 160 S = 12 ,65 Dma = 10 Cv = 0,1680 Vr = 0,0284 TABELA 13 D 9 = 61,5 S 2 = 141,18 S = 11,88 Dma = 9, 41 Cv = 0, 2640 Vr = 0,0697 X = 10 ~ X = 10 X̂ czuber = 7 ,14 X̂ czuber = 9,33 X̂ bruta = 7 X̂ bruta = 9 X̂ king = 7 ,14 X̂ king = 9,33 X̂ pearson = 7 ,15 X̂ pearson = 10 Q 1 = 8,33 Q 3 = 12 , 4 D1 = 6 S 2 = 6,11 S = 2, 47 Dma = 1,99 Cv = 0,3689 Vr = 0,1361 26 Atualizada 05/02/2008 D 9 = 90 S 2 = 132 , 47 S = 11 , 51 Dma = 9 , 68 Cv = 0 ,1554 Vr = 0 , 0241 Q 1 = 4,8 Q3 = 8 D 1 = 3,33 D 9 = 10 S 2 = 5, 44 S = 2,33 Dma = 1,88 Cv = 0,3534 Vr = 0,1249 TABELA 14 X = 6,70 ~ X = 6,85 Q 1 = 4,66 Q 3 = 8,5 D1 = 3 D 9 = 10 Q 3 = 82 , 5 D 1 = 58 D 9 = 13,6 S 2 = 8,60 S = 2,93 Dma = 2, 40 Cv = 0, 2933 Vr = 0,0860 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística CORRELAÇÃO r= Define-se o coeficiente de correlação entre duas variáveis x e y como sendo: onde: S xy = ∑ (x i − x)( y i − y ) ou n S xy SxSy S xy = XY − X . Y Sxy é chamado de covariância. Sx é o desvio padrão da variável X Sy é o desvio padrão da variável Y Correlação: Expressa um número que irá identificar o grau de relacionamento entre duas variáveis Este número pode variar de -1 ≤ r ≤ 1 a.) Correlação linear perfeita positiva b.) Correlação linear perfeita negativa Y Y • • • • • • • • • • • X R=1 X R = -1 d.) Correlação linear positiva c.) Correlação linear nula Y Y • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • X R=0 e.) Correlação linear negativa 0<R<1 Informações sobre uma equação da reta Y = a.X +b a = coeficiente angular b = coeficiente linear Y • X Coeficiente linear indica o ponto de intersecção da reta com o eixo Y. • • • • • X -1 < R < 0 • • Coeficiente angular é responsável pelo grau de inclinação da reta Se o coeficiente angular for positivo, a correlação será positiva. Se o coeficiente angular for negativo, a correlação será negativa. Propriedades da Correlação • Se somarmos ou subtrairmos uma constante as variáveis X e Y, o valor da correlação permanecerá inalterado. • Se multiplicarmos ou dividirmos uma constante as variáveis X e Y, o valor da correlação poderá ter seu sinal alterado pelo sinal da constante usada na multiplicação. Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 27 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística 1.) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Se y = 2x - 3 a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 12.) (AFC-94) A tabela abaixo apresenta o número de unidades produzidas (P) por 10 operadores de uma fábrica e o número de unidades produzidas com defeito (D). 2.) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Se y = -2x + 3 a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 Operador (i) Produção (Pi) Defeituosa (Di) 1 94 4 2 98 5 3 106 6 4 114 7 5 107 6 6 93 5 7 98 6 8 88 4 9 103 7 10 95 5 Da tabela obtiveram-se os seguintes dados: 3.) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Calcule o coeficiente de correlação para a reta ajustada pela equação y = -3 + 5x a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 4.) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Calcule o coeficiente de correlação para a reta ajustada pela equação y = 2 - 8x a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 10 ∑P i =1 i = 996 10 ; ∑ D i = 55 6.) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Se y = -3 + 5x a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 10 ; ∑ Pi D i = 5 . 543 i =1 11.) (BACEN/98) Duas variáveis aleatórias X e Y têm coeficiente de correlação linear igual a 0,8. O coeficiente de correlação linear entre as variáveis 2X e 3Y é a.) 0,8 b.) 0,53 c.) 0,27 d.) 0,32 e.) 0,4 28 Atualizada 05/02/2008 2 i 10 i i =1 10 ∑ (D = 313 i =1 ∑ (P i i − P ) 2 = 550 , 4 − D ) 2 = 10 ,5 ; − P )( D i − D ) = 65 Para efeito da questão de nº 13, utilize a tabela abaixo que apresenta o número de unidades produzidas (P) por 10 operadores de uma fábrica e o número de unidades produzidas com defeito (D). Produção (P) 112 84 106 134 127 93 130 138 143 125 8.) (BACEN/94) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Se y =4 - 2x a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 10.) (BACEN/98) Duas variáveis X e Y têm coeficiente de correlação linear igual a 0,9. Obtendo-se a reta de regressão linear de Y sobre X, pode-se dizer que seu coeficiente angular a.) será menor que 0,9 b.) será maior que 0,9 c.) poderá ser negativo d.) poderá ser nulo e.) será positivo i =1 i =1 O coeficiente de correlação linear entre P e D é: a.) -0,855 b.) -0,731 c.) 0,000 d.) 0,731 e.) 0,855 7.) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Se y = 2 - 8x a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 9.) (Controladoria/99) Duas variáveis aleatórias X e Y têm coeficiente de correlação 0,80. O coeficiente de correlação entre as variáveis (3+X) e 4Y é a.) 0,80 b.) 0,70 c.) 0,50 d.) 0,30 e.) 0,20 10 ∑D 10 ∑ (P = 99 . 752 2 i i =1 i =1 5.) O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Calcule o coeficiente de correlação para a reta ajustada pela equação y = 4 - 2x a.) r = 1 b.) 0 < r < 1 c.) r = 0 d.) –1 < r < 0 e.) r = -1 10 ∑P 10 ∑ P = 1.192 i =1 i 10 ; ∑ Di = 55 i =1 10 ; ∑ Pi .Di = 6.745 i =1 Defeituosa (D) 5 4 6 7 6 3 6 6 7 5 10 ∑P i =1 2 i 10 ∑D i =1 = 145.588 10 ∑ (P − P ) i =1 2 i = 3.501,6 2 i 10 ∑ (D − D ) = 317 i =1 2 i 10 ∑ ( P − P ).( D − D ) = 189 i =1 i i 13.) O coeficiente de correlação linear é: a.) 0,839 b.) - 0,731 c.) 0,000 d.) 0,731 e.) - 0,855 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores = 14,5 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Para efeito da questão de nº 14, utilize a tabela abaixo apresenta o número de unidades produzidas (X) e o custo destas unidades produzidas com defeito (Y). Quantidade (X) 10 11 12 13 14 15 6 6 ∑ X i = 955 i =1 ∑ ( X i − X )2 = 17,5 2 i =1 6 6 ; ∑ Yi = 742 ∑Y i =1 i =1 6 i =1 6 ∑ (Y − Y ) = 93.090 2 i i =1 i 2 = 1.329,33 6 ; ∑ X i .Yi = 9.124 ∑ ( X i − X ).(Yi − Y ) = −151 i =1 Para efeito da questão 17, considere a seguinte tabela que apresenta valores referentes às variáveis x e y, porventura relacionadas: Custo (Y) 142 139 130 119 112 100 6 ∑ X i = 75 X Y X2 -3 0 -1 -2 3 4 5 Total 9 X Y X2 Y2 X.Y 1 2 1 2 1 4 1 4 1 4 3 4 4 5 9 16 16 25 12 20 5 8 25 64 40 20 55 110 77 ∑X i =1 9 16 16 25 12 -20 8 25 64 40 4 59 110 35 10 i =1 Y 1 X 4 2 Y2 1 X.Y -2 -1 3 1 9 -3 0 4 0 16 0 1 5 1 25 5 2 6 4 36 12 19 10 87 12 i 10 ∑Y i =1 2 = 200 = 40 i 10 ∑X i =1 10 ∑ X .Y i i =1 i 2 i = 20 = 35 18.) Marque a opção que representa a correlação dos dados acima: a.) 0,998 b.) 0,567 c.) 0 d.) 0,378 e.) 0,884 Para efeito da questão 19, considere a seguinte tabela que apresenta valores referentes às variáveis x e y, porventura relacionadas: Para efeito da questão 16, considere a seguinte tabela que apresenta valores referentes às variáveis x e y, porventura relacionadas: X -2 = 5 i ∑Y 15.) Marque a opção que representa o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y: a.) 0,981 b.) 0,567 c.) 0 d.) - 0,567 e.) - 0,981 0 4 -5 Para efeito da questão 18, considere a seguinte tabela que apresenta valores referentes às variáveis x e y, porventura relacionadas: Para efeito da questão 15, considere a seguinte tabela que apresenta valores referentes às variáveis x e y, porventura relacionadas: Total X.Y 3 0 17.) Marque a opção que representa o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y: a.) 0,984 b.) 0,411 c.) 0 d.) -0,411 e.) -0,984 10 15 9 0 Y2 1 4 i =1 14.) O coeficiente de correlação linear é: a.) 0,046 b.) - 0,145 c.) 0,234 d.) - 0,990 e.) - 0,456 Total Estatística Total X Y X Y2 X.Y 1 5 1 25 5 2 7 4 49 14 3 12 9 144 36 4 13 16 169 52 5 18 25 324 90 6 20 36 400 120 75 91 1111 317 21 2 19.) (AFTN/96) Marque a opção que representa o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y: a.) 0,903 b.) 0,926 c.) 0,947 d.) 0,962 e.) 0,989 16.) Marque a opção que representa o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y: a.) - 0,986 b.) - 0,345 c.) 0 d.) 0,345 e.) 0,986 Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 29 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 20.) (AFRF/05) Para uma amostra de dez casais residentes em um mesmo bairro, registraram-se os seguintes salários mensais (em salários mínimos): Identificação do casal Salário do marido (Y) Salário da esposa (X) 21. 22. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 30 25 18 15 20 20 21 20 25 27 20 25 12 10 10 20 18 15 18 23 Estatística A E Sabe-se que: 10 ∑X i =1 i 10 ∑Y i =1 i 2 = 171 10 ∑Y i =1 = 5069 i = 221 i =1 10 ∑ X .Y i =1 i 10 ∑X 2 i = 3171 = 3940 i Assinale a opção cujo valor corresponda à correlação entre os salários dos homens e os salários das mulheres. a.) 0,72 b.) 0,75 c.) 0,68 d.) 0,81 e.) 0,78 21.) (TRF/06) O coeficiente de correlação entre duas variáveis Y e X é igual a +0,8. Considere, agora, a variável Z definida como: Z = 0,2 − 0,5 X O coeficiente de correlação entre as variáveis Z e X, e o coeficiente de correlação entre as variáveis Z e Y serão iguais, respectivamente, a: a) – 1,0; – 0,8 b) + 1,0; + 0,8 c) – 0,5; – 0,8 d) – 0,5; + 0,8 e) – 0,2; – 0,4 22.) (TRF/06) Para 5 pares de observações das variáveis X e Y obteve-se os seguintes resultados: ∑X = ∑ Y = 15 ; ∑X 2 = ∑ Y 2 = 55 ; ∑ XY = 39 Sabendo-se que esses 5 pares de observações constituem a totalidade da distribuição conjunta populacional dessas duas variáveis, o valor do coeficiente de correlação entre X e Y é igual a a) + 1,000 b) + 0,709 c) + 0,390 d) – 0,975 e) – 0,600 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 30 A E B D D A E E A E A E A D A E B B E B Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística NÚMEROS ÍNDICES Dada a série temporal abaixo: ANOS Bens B1 B2 B3 B4 Ano 0 (base) Quant. PREÇOS 10 10 15 10 5 2 5 5 Ano 1 Preços 15 20 10 10 Ano 2 Quant. 15 16 8 10 Preços 18 20 15 15 Quant. 12 22 10 15 Ano 3 Preços Quant. 20 20 25 18 10 12 18 12 a.) Números índices simples • • • de preço do Ano 2 B1 B2 B3 B4 de quantidade do Ano 2 B1 B2 B3 B4 de valor do Ano 2 B1 B2 B3 B4 Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 31 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística b.) Números índices médios • de preço do Ano 2 Índice médio aritmético de preço Índice médio geométrico de preço Índice médio harmônico de preço • de quantidade do Ano 2 Índice médio aritmético de quantidade Índice médio geométrico de quantidade Índice médio harmônico de quantidade Índice médio geométrico de valor Índice médio harmônico de valor • 32 de valor do Ano 2 Índice médio aritmético de valor Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística c.) números índices ponderados ou números índices complexos Laspeyres: é a média aritmética ponderada dos relativos, onde a ponderação é feita utilizando os valores da época base. • • Laspeyres Preço Ano2 Laspeyres Quantidade Ano2 Paasche: é a média harmônica ponderada dos relativos, sendo que esta ponderação é feita utilizando os valores da época atual. • • Paasche Preço Ano2 Paasche Quantidade Ano2 Propriedades dos Números Índices Simples Estas propriedades só podem ser usadas para índices simples. Caso sejam usadas para outros índices, o resultado que iremos obter será aproximadamente igual ao calculado. • Decomposição das Causas: Esta propriedade será usada para calcular o índice de faturamento de uma empresa, bem como as variáveis que fazem parte do faturamento (preço e quantidade) Ivo ,t = Ipo ,t . Iq o ,t • Reversão dos Fatores: Esta propriedade será usada para calcular o índice de desvalorização ou valorização de uma moeda. Também usamos esta propriedade para calcular o índice de perda ou ganho de poder aquisitivo. I o ,t = 1 I t ,o • Relativo em Cadeia ou Circular em Cadeia ou Base Móvel: Esta propriedade será usada para calcular índices de aumentos ou reduções sucessivos (inflação ou deflação acumulada). Ip0,1 . Ip1, 2 . Ip 2,3 . Ip3, 4 = Ip0, 4 Mudança de Base: Esta propriedade será usada para comparar índices. A mudança de base de uma série de números índice obtém-se através da divisão de cada índice da série original pelo número índice correspondente à nova base. Os resultados devem ser expressos em porcentagem, isto é, multiplicados por 100. Exemplo: a evolução do índice de preços de um determinado produto é dada pela tabela abaixo no período de 1999 a 2004, sendo 1999 o ano-base. Obter uma nova tabela utilizando 2001 como ano-base. ANO Índice de Preços 1999 100 2000 110 2001 125 2002 140 2003 180 2004 220 Solução: basta dividirmos os índices de cada ano por 125 (índice de 2001) e multiplicarmos o resultado por 100. O valor referente a 2002, por exemplo, será igual a (140/125).100 = 112. A nova tabela será: ANO Índice de Preços Atualizada 05/02/2008 1999 80 2000 88 2001 100 2002 112 2003 144 2004 176 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 33 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Dada a série temporal abaixo, tomando 1960 como ano base, responda as questões 1 a 3 Anos 1960 1961 1962 1963 1964 1965 Preço da tonelada do açúcar 1000 1020 1050 1080 1150 1400 Produção (em toneladas) 100.000 150.000 280.000 450.000 600.000 800.000 1.) Os índices de preço, quantidade, valor, relativos simples em 1963 são, respectivamente: a.) 118%, 450%, 500% b.) 108%, 450%, 486% c.) 118%, 225%, 500% d.) 108%, 225%, 486% e.) 108%, 450%, 500% 2.) Os índices de preço, quantidade, valor, relativos simples em 1961 são, respectivamente: a.) 102%, 150%, 153% b.) 108%, 450%, 486% c.) 102%,102%, 153% d.) 110%, 125%, 138% e.) 102%, 150%, 203% 3.) Trocando-se o ano base agora para 1961, os índices de preço, quantidade e valor relativos simples em 1963 são, respectivamente: a.) 100%, 250%, 250% b.) 140%, 200%, 280% c.) 106%, 250%, 112% d.) 108%, 200%, 116% e.) 106%, 300%, 318% Utilize a tabela abaixo para responder as questões de 4 a 11. A tabela abaixo contém os preços e quantidades vendidas por um supermercado, de alguns itens da cesta básica. Assume-se que o ano base seja 1985. Anos Bens 1985 1986 1987 1988 Preço Qtde Preço Qtde Preço Qtde Preço Qtde Arroz 10 10 20 20 15 10 20 10 Feijão 15 10 20 20 20 20 20 10 Sal 5 2 10 5 5 15 10 5 Açúcar 5 5 10 10 10 5 10 5 4.) O número índice aritmético simples de preço vale em 1988: a.) 183% b.) 195% c.) 158% d.) 175% e.) 116% 5.) O número índice aritmético simples de quantidade vale em 1986: a.) 183% b.) 212,5% c.) 158% d.) 275% e.) 116% 6.) O índice de preços de Laspeyres em 1988 é: a.) 210,5% b.) 220,8% c.) 164,9% d.) 175,4% e.) 88,6% 7.) O índice de quantidade de Laspeyres em 1986 é: a.) 132,2% b.) 201,7% c.) 164,9% d.) 275,4% e.) 148,8% 8.) O índice de preços de Paasche em 1988 é: a.) 200,5% b.) 188,6% c.) 166,7% d.) 118,7% e.) 215,4% 34 Atualizada 05/02/2008 Estatística 9.) O índice de quantidade de Paasche em 1987 é: a.) 166,7% b.) 188,6% c.) 164,6% d.) 128,6% e.) 180,1% 10.) Se em 1980, uma empresa vende uma quantidade de mercadorias 60% superior a 1979, em quanto porcento a quantidade de mercadorias vendidas em 1979 foi inferior à de 1980. a.) 35,50% b.) 36,50% c.) 37,50% d.) 38,50% e.) 40,00% 11.) (BACEN/94) A quantidade relativa de 1988, referida ao ano de 1980 como ano-base, e 120, enquanto que a de 1988, referida ao ano de 1984 como ano-base, é 160. A quantidade relativa de 1984, referida ao ano de 1980 como ano-base, é igual a: a.) 75 b.) 60 c.) 55 d.) 50 e.) 40 Considere a estrutura de preços e de quantidades relativa a um conjunto de quatro bens, transcrita a seguir, para responder as questões de 12 a 15 Anos 1985 1986 1987 1988 Bens Preço Qtde Preço Qtde Preço Qtde Preço Arroz 10 10 20 20 15 10 20 Qtde 10 Feijão 15 10 20 20 20 20 20 10 Sal 5 2 10 5 5 15 10 5 Açúcar 5 5 10 10 10 5 10 5 12.) Os índices de preço de Laspeyres correspondentes aos quatro anos são iguais, respectivamente, a a.) 100,0; 111,4; 144,9; 210,5 b.) 100,0; 124,8; 134,9;·220,8 c.) 100;0; 164,9; 143,9; 164,9 d.) 100,0; 174,8; 113,9; 175,4 e.) 100,0; 184,9; 113,9; 88,6 13.) Os índices de quantidade de Laspeyres correspondentes aos quatro anos são iguais, respectivamente, a a.) 100,0; 212,8; 185,4; 124,3 b.) 100,0; 201,8; 175,4;·135,3 c.) 100;0; 201,8; 175,4; 105,3 d.) 100,0; 201,8; 185,4; 124,3 e.) 100,0; 212,8; 175,4; 105,3 14.) Os índices de preço de Paasche, correspondentes aos quatro anos, são iguais respectivamente, a a.) 100,0; 155,8; 125,0; 166,7 b.) 100,0; 165,2; 135,0;·117,9 c.) 100;0; 165,2; 135,0; 166,7 d.) 100,0; 165,2; 135,0; 126,3 e.) 100,0; 155,8; 115,0; 136,7 15.) Os índices de quantidade de Paasche, correspondentes aos quatro anos, são iguais respectivamente, a a.) 100,0; 208,1; 125,6; 106,4 b.) 100,0; 208,1; 125,6;·110,4 c.) 100;0; 208,1; 125,6; 117,8 d.) 100,0; 202,1; 164,6; 106,4 e.) 100,0; 208,1; 164,6; 110,4 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Considere a estrutura de preços e de quantidades relativa a um conjunto de quatro bens, transcrita a seguir, para responder as questões de 16 a 19 anos Bens Ano0 (base) Ano1 Ano2 Ano3 Preço Quant Preço Quant Preço Quant Preço Quant B1 10 10 15 15 18 12 20 20 B2 15 10 20 16 20 22 25 18 B3 5 2 10 8 15 10 10 12 B4 5 5 10 10 15 15 18 12 16.) Os índices de preços de Laspeyres correspondentes aos quatro anos são iguais, respectivamente, a a.) 100,0; 135,8; 121,2; 189,3 b.) 100,0; 135,8; 170,2; 189,3 c.) 100;0; 147,4; 121,2; 196,5 d.) 100,0; 147,4; 170,2; 189,3 e.) 100,0; 147,4; 170,2; 196,5 17.) Os índices de quantidade de Laspeyres correspondentes aos quatro anos são iguais, respectivamente, a a.) 100,0; 168,4; 201,8; 207,0 b.) 100,0; 168,4; 201,8;·217,5 c.) 100;0; 168,4; 201,8; 276,8 d.) 100,0; 168,4; 194,8; 207,0 e.) 100,0; 168,4; 194,8; 276,8 18.) Os índices de preço de Paasche, correspondentes aos quatro anos, são iguais respectivamente, a a.) 100,0; 112,6; 128,7; 142,0 b.) 100,0; 112,6; 128,7;·155,3 c.) 100;0; 151,0; 179,3; 201,0 d.) 100,0; 151,0; 179,3; 155,3 e.) 100,0; 151,0; 135,3; 201,0 19.) Os índices de quantidades de Paasche, correspondentes aos quatro anos, são iguais respectivamente, a a.) 100,0; 172,6; 212,6; 210,4 b.) 100,0; 172,6; 212,6;·211,8 c.) 100;0; 122,6; 212,6; 210,4 d.) 100,0; 122,6; 212,6; 211,8 e.) 100,0; 122,6; 171,6; 235,0 Considere a estrutura de preços e de quantidades relativa a um conjunto de quatro bens, transcrita a seguir, para responder as questões de 20 a 22. Anos Ano 0 (Base) Ano 1 Ano 2 Ano 3 Bens Preço Quant Preço Quant Preço Quant Preço Quant B1 5 5 8 5 10 10 12 10 B2 10 5 12 10 15 5 20 10 B3 15 10 18 10 20 5 20 5 B4 20 10 22 5 25 10 30 5 20.) (AFTN/94) Os índices de preços de Laspeyres correspondentes aos quatro anos são iguais, respectivamente a a.) 100,0 ; 112,6 ; 128,7 ; 142,0 b.) 100,0 ; 112,6 ; 132,5 ; 146,1 c.) 100,0 ; 117,7 ; 132,5 ; 146,1 d.) 100,0 ; 117,7 ; 133,3 ; 155,3 e.) 100,0 ; 117,7 ; 135,3 ; 155,3 Atualizada 05/02/2008 Estatística 21.) (AFTN/94) Os índices de quantidades de Laspeyres correspondentes ao quatro anos a.) decrescem nos dois anos que se seguem à base e crescem no último ano. b.) decrescem nos três anos que se seguem à base. c.) decrescem no ano que se segue à base e crescem nos dois anos restantes d.) permanecem constantes nos dois primeiros anos que se seguem à base. e.) permanecem constantes nos três anos que se seguem à base. 22.) (AFTN/94) Os índices de quantidades de Paasche, correspondentes aos quatro anos, são iguais, respectivamente a a.) 100,0 ; 90,0 ; 91,3 ; 86,4 b.) 100,0 ; 90,0 ; 91,3 ; 83,4 c.) 100,0 ; 90,0 ; 90,6 ; 91,3 d.) 100,0 ; 90,6 ; 91,3 ; 86,4 e.) 100,0 ; 90,8 ; 92,3 ; 86,4 Para efeito das questões de nº 23 e 24, considere os seguintes dados: QUANTIDADES E PREÇOS PRATICADOS DE DOIS ARTIGOS NO PERÍODO 1993 A 1995 ANOS Quantidades (1000t) Preços (R$/t) Artigos 1993 1994 1995 1993 1994 1995 A1 12 13 14 58 81 109 A2 20 25 27 84 120 164 23.) (AFTN/96) Marque a opção que representa os índices de Laspeyres de preços, no período de 1993 a 1995 tomando por base o ano de 1993: a.) 100,0; 141,2; 192,5 b.) 100,0; 141,4; 192,8 c.) 100;0; 141,9; 193,1 d.) 100,0; 142,3; 193,3 e.) 100,0; 142,8; 193,7 24.) (AFTN/96) Marque a opção que representa os índices de Paasche de preços, no período de 1993 a 1995 tomando por base o ano de 1993: a.) 100,0; 141,3; 192,3 b.) 100,0; 141,6; 192,5 c.) 100;0; 141,8; 192.7 d.) 100,0; 142,0; 193,3 e.) 100,0; 142,4; 193,6 25.) (AFTN/98) A tabela abaixo apresenta a evolução de preços e quantidades de cinco produtos Ano 1960 (ano base) 1970 1979 Preço (po) . Quant. (qo) Preço (p1) Preço (p2) Produto A 6,5.53 11,2 29,3 Produto B 12,2.169 15,3 47,2 Produto C 7,9.27 22,7 42,6 Produto D 4,0.55 4,9 21,0 Produto E Totais 15,7.393 26,2 64,7 Σ(po.qo) = 9009,7 Σ(p1.qo) = 14358,3 Σ(p2.qo) = 37262,0 Assinale a opção que corresponde aproximadamente ao índice de Laspeyres para 1979 com base em 1960. a.) 415,1 b.) 413,6 c.) 398,6 d.) 414,4 e.) 416,6 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 35 Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder 26.) (AFTN/98) A tabela seguinte dá a evolução de um índice de preço calculado com base no ano de 1984. Ano Índice 1981 75 1982 88 1983 92 1984 100 1985 110 1986 122 No contexto da mudança de base do índice para 1981 assinale a opção correta. a.) Basta dividir a série de preços pela média entre 0,75 e 1,00. b.) Basta a divisão por 0,75 para se obter a série de preços na nova base. c.) Basta multiplicar a série por 0,75 para se obter a série de preços na nova base. d.) O ajuste da base depende do método utilizado na construção da série de preços, mas a divisão por 0,75 produz uma aproximação satisfatória. e.) Basta multiplicar a série de preços pela média entre 0,75 e 1,00. 27.) (AFTN/94) Assinale a alternativa correta. a.) Nos índices de preços de Laspeyres, as quantidades dos bens, e os seus respectivos preços, variam a cada período de tempo. b.) Os índices de Paasche satisfazem à prova de reversão de fatores, isto é, o produto dos índices e de quantidades coincide com os índices de valor, em cada período de tempo. c.) Os índices de preços e de quantidades de Laspeyres são índices relativos ponderados, mas os de Paasche não o são. d.) Não se pode proceder à junção de duas séries de índices de base fixa quando eles são referenciados a bases distintas. e.) O índice de preços de Paasche referencia o valor da produção, em cada período de tempo, ao valor que esta produção teria na base. 28.) (AFRF/01) Uma empresa produz e comercializa um determinado bem X. A empresa quer aumentar em 60% seu faturamento com X. Pretende atingir este objetivo aumentando o preço do produto e a quantidade produzida em 20%. Supondo que o mercado absorva o aumento de oferta e eventuais acréscimos de preço, qual seria o aumento de preço necessário para que a firma obtenha o aumento de faturamento desejado? a.) 25,3 % b.) 20,5 % c.) 33,3 % d.) 40,0 % e.) 35,6 % 29.) (AFRF/01) Um índice de preços com a propriedade circular, calculado anualmente, apresenta a seqüência de acréscimos δ1 = 3 %, δ2 = 2% e δ3 = 2 %, medidos relativamente ao ano anterior, a partir do ano to . Assinale a opção que corresponde ao aumento de preço do período to+2 em relação ao período to–1. a.) 7,00 % b.) 6,08 % c.) 7,16 % d.) 9,00 % e.) 6,11 % Estatística 31.) (AFRF/02 - setembro) No tempo t0+2 o preço médio de um bem é 30% maior do que em t0+1, 20% menor do que em t0 e 40% maior do que em t0+3. Assinale a opção que dá o relativo de preços do bem em t0+3 com base em t0+1. a.) 162,5% b.) 130,0% c.) 120,0% d.) 092,9% e.) 156,0% 32.) (AFRF/03) Dadas as três séries de índices de preços abaixo, assinale a opção correta. Ano 1999 2000 2001 2002 S1 50 75 100 150 S2 75 100 125 175 S3 100 150 200 300 a) As três séries mostram a mesma evolução de preços. b) A série S2 mostra evolução de preços distinta das séries S1 e S3. c) A série S3 mostra evolução de preços distinta das séries S1 e S2. d) A série S1 mostra evolução de preços distinta das séries S2 e S3. e) As três séries não podem ser comparadas pois têm períodos-base distintos. 33.) (AFRF/05) Considerando-se os dados sobre os preços e as quantidades vendidas de dois produtos em dois anos consecutivos, assinale a opção correta. Ano 1 2 Produto 1 P11 Q11 40 6 60 2 Produto 2 P21 Q21 40 2 20 6 a) O índice de Laspeyres indica um aumento de 50% no nível de preços dos dois produtos, enquanto o índice de Paasche indica uma redução de 50%. b) Os fatores de ponderação no cálculo do índice de Laspeyres são 80 para o preço relativo do produto 1 e 240 para o preço relativo do produto 2. c) O índice de Laspeyres indica um aumento de 25% no nível de preços dos dois produtos, enquanto o índice de Paasche indica uma redução de 75%. d) Os fatores de ponderação no cálculo do índice de Paasche são 240 para o preço relativo do produto 1 e 80 para o preço relativo do produto 2. e) O índice de Laspeyres indica um aumento de 25% no nível de preços dos dois produtos, enquanto o índice de Paasche indica uma redução de 25%. 30.) (AFRF/02 - abril) A inflação de uma economia, em um período de tempo t, medida por um índice geral de preços, foi de 30%. Assinale a opção que dá a desvalorização da moeda dessa economia no mesmo período. a.) 30,00% b.) 23,08% c.) 40,10% d.) 35,30% e.) 25,00% 36 Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores Turma AFRF 2008 Prof. Sérgio Altenfelder Estatística 34.) (TRF/06) A tabela apresenta os preços (P) e quantidades (Q) referentes a três diferentes bens para os anos 2003 e 2004: 2003 Ano A B C P 4 2 6 2004 Q a b c P 6 3 9 Q 3a 3b 3c onde “a”, “b” e “c” são números diferentes de zero, positivos e não necessariamente diferentes entre si. O cálculo dos índices de preços de Laspeyres e de Paasche para o ano de 2004, tendo o ano de 2003 como base, indica que a taxa média percentual de variação dos preços de 2003 para 2004, para o conjunto dos três bens, é igual a a) 50% segundo Laspeyres; 100% segundo Paasche. b) 50% segundo Laspeyres; 50% segundo Paasche. c) 150/(a+b+c)% segundo Laspeyres; 300/(3a+3b+3c)%segundo Paasche. d) 300% segundo Laspeyres; 150% segundo Paasche. e) 150/(3a+3b+3c)% segundo Laspeyres; 300/(3a+3b+3c)% segundo Paasche. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. B A E A B C B C C C A C C C D E A C B E D A C D B D E C C B D B E B Atualizada 05/02/2008 Neste curso os melhores alunos estão sendo preparados pelos melhores Professores 37